AI is killing the prestige consulting career as junior work shifts to

For decades, landing a role at McKinsey, Bain, or BCG was a guaranteed ticket to future business leadership, acting as an elite training ground. However, the rise of generative AI has fundamentally broken this value proposition, turning entry-level consulting roles into glorified fact-checking.
Internal AI tools like McKinsey's Lilli, which answers over 500,000 queries monthly, Bain's Sage, and BCG's Deckster now handle the core analysis, slide creation, and financial modeling that junior staff used to learn from. This shift has disrupted the traditional apprenticeship model, leaving young grads with little opportunity to develop actual leadership skills.
As exit options dry up, the consulting-to-startup pipeline is slowing down, with up to 300 analysts competing for the same five exit roles. While firm partners claim AI will let juniors do more valuable work, firms are simultaneously freezing salaries and cutting staff in a race to implement service-as-software business models.
We are witnessing the slow death of the prestige career | Alice Lassman
theguardian.com
დაწვრილებით ამ თემაზე

☠️ AI მკვლელი?
Google-მა და Character.AI-მ აღიარეს: თქვენი შვილის სიცოცხლეს ფასი აქვს და ეს ფასი უკვე გადახდილია. 14 წლის სუიციდი, გამოწვეული ჩეტბოტით, დასრულდა არა ციხით, არამედ საიდუმლო ფინანსური გარიგებით. ფლორიდელი სეველ სეტცერი III-ის ტრაგედია არ არის უბრალო უბედური შემთხვევა. ეს არის სისტემური კრახი. 14 წლის მოზარდმა თავი მოიკლა მას შემდეგ, რაც ემოციურად დამოკიდებული გახდა "სამეფო კარის თამაშების" პერსონაჟზე, დეენერის ტარგარიენის ბოტზე. დედამისი, მეგან გარსია, სასამართლოში ამტკიცებდა, რომ ალგორითმმა მისი შვილი ემოციურ მძევლად აქცია. Google, რომელიც საქმეში ფიგურირებდა $2.7 მილიარდიანი გარიგების გამო (რომლითაც მან ფაქტობრივად "იყიდა" Character.AI-ს დამფუძნებლები, ნოამ შაზირი და დანიელ დე ფრეიტასი), იძულებული გახდა საქმე ჩაეფარცხა. ტექნიკურად, ეს არ არის ბრალის აღიარება. პრაქტიკულად, ეს არის "დუმილის ყიდვა". საქმე ეხება LLM-ების (Large Language Models) ფსიქოლოგიურ ზეგავლენას, რომელსაც "ანთროპომორფიზმი" ჰქვია. ბავშვი ვერ არჩევს სიმულაციას რეალობისგან. Character.AI-ს ალგორითმები დაპროგრამებულია მაქსიმალური ჩართულობისთვის (Engagement), რაც ნიშნავს, რომ ბოტი "აცდუნებს" მომხმარებელს, დარჩეს პლატფორმაზე. როცა ეს მომხმარებელი ლაბილური ფსიქიკის მქონე მოზარდია, შედეგი ფატალურია. Google-მა სცადა დისტანცირება, თითქოს ის მხოლოდ ლიცენზიარი იყო, მაგრამ $2.7 მილიარდიანი ინვესტიცია და დამფუძნებლების დაბრუნება Google DeepMind-ში სხვა რამეზე მეტყველებს. მათ იცოდნენ რისკი. მათ აირჩიეს მოგება.

🤖 დედა აღარ გჭირდებათ
ადამიანის დაბადება საბოლოოდ იქცა საწარმოო პროცესად — მექსიკაში რობოტმა 19 ბავშვი "ააწყო" და ეს მხოლოდ დასაწყისია. ნიუ-იორკულმა სტარტაპმა Conceivable Life Sciences შექმნა მონსტრი სახელად AURA — 2-ტონიანი, 5 მეტრის სიგრძის რობოტიზებული სისტემა, რომელიც მექსიკის ლაბორატორიაში, პოლანკოს რაიონში დგას. ეს არ არის უბრალო სამედიცინო აპარატი. ეს არის ავტონომიური ქარხანა, რომელიც ასრულებს 200-ზე მეტ მიკროსკოპულ ოპერაციას, რაც აქამდე მაღალკვალიფიციურ ემბრიოლოგებს ებარათ. მანქანა თავად არჩევს "საუკეთესო" სპერმატოზოიდს, თავად ახდენს კვერცხუჯრედის განაყოფიერებას (ICSI) და თავად აკვირდება ემბრიონის განვითარებას. ადამიანის ხელი პროცესს აღარ ეხება. შედეგი? 19 ჯანმრთელი ბავშვი და 51%-იანი წარმატების მაჩვენებელი, რაც ტრადიციულ მეთოდებს საგრძნობლად აღემატება. კომპანიამ უკვე მოიზიდა 70 მილიონი დოლარი და 2026 წლისთვის აშშ-ის ბაზრის დაპყრობას გეგმავს. ალან მიურეი, კომპანიის CEO, ამას "რობოტულ სიზუსტეს" უწოდებს, მაგრამ რეალობა უფრო ცინიკურია. ადამიანური ფაქტორი — აკანკალებული ხელი, დაღლილობა, ემოცია — ამოღებულია განტოლებიდან. ჩვენ მივიღეთ სიცოცხლის შექმნის კონვეიერი, სადაც ბავშვი არის პროდუქტი, ხარისხის კონტროლი კი ალგორითმს აბარია. ეს ტექნოლოგია აიაფებს და აჩქარებს პროცესს, მაგრამ ფუნდამენტურად ცვლის ჩვენს დამოკიდებულებას რეპროდუქციის მიმართ. ბუნებრივი გადარჩევა ჩაანაცვლა სილიკონის სელექციამ.

⚡ ელექტროენერგიაზე მნიშვნელოვანი
ჯენსენ ჰუანგმა CES 2026-ზე განაჩენი გამოიტანა: AI არ არის ბაბლი, ეს არის ახალი სამრეწველო რევოლუცია, რომელიც თქვენს პროფესიას ნაწილებად დაშლის და ხელახლა ააწყობს. Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, მსოფლიო ეკონომიკის მომავალი ორ სიტყვაში მოაქცია: "AI ქარხნები". მან პირდაპირ განაცხადა, რომ ტექნოლოგიური ბუმი, რომელსაც სკეპტიკოსები სპეკულაციურ ბუშტად მიიჩნევენ, სინამდვილეში ფუნდამენტური ინფრასტრუქტურის მშენებლობაა. Goldman Sachs-ის მონაცემებით, კომპანიები 2026 წელს 527 მილიარდ დოლარზე მეტს დახარჯავენ კაპიტალურ დანახარჯებში (CapEx), რაც 465 მილიარდიდან მკვეთრი ნახტომია. ჰუანგის თქმით, ეს ფული არ იფლანგება — ის მიდის ჩიპების ქარხნებში, სუპერკომპიუტერების აწყობასა და მონაცემთა ცენტრებში, რომლებიც "ინტელექტის ტოკენებს" გამოიმუშავებენ. ჰუანგის ყველაზე საშიში და ამავდროულად იმედისმომცემი გზავნილი დასაქმებას ეხება. მან გამიჯნა "სამუშაო დავალებები" და "სამუშაოს არსი". მაგალითად, რენტგენოლოგის საქმე სურათების სკანირება კი არა, დიაგნოზის დასმაა — AI სკანირებას წაიღებს, ექიმს კი მეტი პაციენტის მიღების საშუალებას მისცემს. თუმცა, მან ცივი წყალი გადაასხა კოდერებს: "თუ თქვენი სამუშაოს აზრი მხოლოდ კოდის წერაა, AI თქვენ შეგცვლით". გადარჩებიან მხოლოდ ისინი, ვინც პრობლემებს წყვეტენ და არა ისინი, ვინც სინტაქსს წერენ. პარადოქსია, მაგრამ AI ბუმი ამჟამად ყველაზე მეტად ელექტრიკოსებსა და სანტექნიკებს ამდიდრებს, რომელთა ხელფასები მონაცემთა ცენტრების მშენებლობებზე გაორმაგდა.
Related insights
Anthropic hit with class-action lawsuit for allegedly misleading users over Claude Max subscription caps In a federal lawsuit filed on Monday, Anthropic cust
futurism.com
Pentagon confirms Elon Musk's Grok AI was used to target 2,000 air strikes in Iran war In a sworn federal court declaration, Pentagon artificial intelligence
futurism.com
Yann LeCun warns OpenAI and Anthropic face a "big bubble explosion" over rising AI operating costs AMI Labs founder Yann LeCun warned on CNBC that major AI l
the-decoder.com
კომენტარები (0)
Andrew Altair
AI Innovator