თუ კოდის წერა აღარ არის მთავარი უნარი, მაშ რა არის? ნუთუ დეველოპერები უბრალოდ "პრომპტების მწერლები" გახდნენ? არა, ყველაფერი უფრო რთულადაა.

1. კონტექსტის მენეჯმენტი (Context Management) AI ჭკვიანია, მაგრამ მას აქვს შეზღუდული მეხსიერება (კონტექსტის ფანჯარა). თქვენი მთავარი ამოცანაა AI-სთვის სწორი ინფორმაციის მიწოდება. * რა ფაილები სჭირდება მას ამ ამოცანისთვის? * რა ისტორია უნდა იცოდეს? * როგორ არ გავბეროთ კონტექსტი "ნაგვით"?

2. დეკომპოზიცია და არქიტექტურული აზროვნება AI ვერ დაგიწერთ "Facebook-ს" ერთ პრომპტში. თქვენ უნდა შეგეძლოთ დიდი ამოცანის დაშლა პატარა, ატომურ ნაწილებად. * "შექმენი სისტემა" -> არასწორია. * "ჯერ შექმენი Database Schema, შემდეგ API, და ბოლოს React კომპონენტი" -> სწორია.

3. "Diff"-ის კითხვა (The Reviewer) თქვენ შეიძლება არ წერდეთ კოდს, მაგრამ თქვენ უნდა შეგეძლოთ მისი წაკითხვა — ოღონდ სწრაფად.

4. ესთეტიკური და პროდუქტული ხედვა (UI/UX) კონკურენცია გადავიდა ხარისხსა და დიზაინში. კარგი Vibe Coder არის ნახევრად დიზაინერი და ნახევრად პროდუქტ-მენეჯერი.

5. AI ფსიქოლოგია (Prompt Engineering 2.0) თქვენ უნდა "იცნობდეთ" თქვენს AI-მოდელებს. უნდა იცოდეთ, რომ Claude 3.5 Sonnet უკეთესია კრეატიულ წერაში, ხოლო GPT-5 უკეთესია ლოგიკურ მსჯელობაში.

დასკვნა: 2020 წელს კარგი დეველოპერი იყო ის, ვინც იცოდა პასუხები. 2026 წელს კარგი დეველოპერია ის, ვინც იცის სწორი კითხვების დასმა.