AI will help make a Nobel prize-winning discovery — ინსაითი

Anthropic-ის თანადამფუძნებელმა და პოლიტიკის ხელმძღვანელმა, ჯეკ კლარკმა, ხუთშაბათს წარადგინა ანგარიში, სადაც დეტალურადაა აღწერილი ხელოვნური ინტელექტის მიერ რობოტიკისთვის განკუთვნილი მასალის აღმოჩენის პროცესი. დამოუკიდებელი აკადემიური ჯგუფები ფაქტს ნობელის პრემიის კატეგორიის სამეცნიერო შედეგად აფასებენ.

ექსპერიმენტის ფარგლებში, მოდელმა მხოლოდ 48 საათში 2.5 მილიონი ქიმიური ნაერთის სიმულაცია განახორციელა და 15 პერსპექტიული ვარიანტი ფიზიკური ტესტირებისთვის გამოყო. ლაბორატორიულმა კვლევებმა დაადასტურა, რომ ახალი სტრუქტურა 100-ჯერ უფრო გამძლე და 40%-ით მსუბუქია, ვიდრე ინდუსტრიაში სტანდარტად მიჩნეული შენადნობები. მსგავსი მოცულობის კვლევასა და ვალიდაციას ტრადიციულად 5-დან 7 წლამდე სჭირდება, ხარჯი კი დაახლოებით $50 მილიონს შეადგენს. მოცემულ შემთხვევაში დანახარჯმა მხოლოდ გამოთვლითი სერვერების მუშაობის ღირებულება მოიცვა. „ეს არის ფაქტი, როდესაც მოდელი ასრულებს სრულ სამეცნიერო ციკლს - ჰიპოთეზის ფორმირებიდან საბოლოო რეცეპტის შექმნამდე", - განაცხადა ჯეკ კლარკმა.

მიღწევა პირდაპირ აისახება რობოტიკის სექტორზე, რადგან კომპანიებს ეძლევათ ალტერნატივა, ტრადიციული კვლევითი ლაბორატორიების ნაცვლად ინფრასტრუქტურად ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენონ. შედეგად, აპარატურული წარმოების ბარიერები და ფინანსური ხარჯები მკვეთრად მცირდება.