McDonald's-მა ბურგერებზე ფასების დასადგენად ხელოვნური ინტელექტი დანერგ

სწრაფი კვების ინდუსტრიაში ფასების ტრადიციული დადგენის ეპოქა დასასრულს უახლოვდება. სააგენტო Reuters-ის ჟურნალისტურმა გამოძიებამ გაარკვია, რომ კორპორაცია McDonald's-მა საიდუმლოდ დანერგა მანქანური სწავლების ალგორითმები საკუთარ ქსელში. სისტემა აანალიზებს მილიონობით მომხმარებლის ტრანზაქციას და ადგენს პროდუქციის ფასებს იმის მიხედვით, თუ რამდენის გადახდა შეუძლია კონკრეტულ მყიდველს კონკრეტულ ლოკაციაზე ყოველდღიურად.

პროგრამა მოიცავს შეერთებულ შტატებში მდებარე თითქმის 14000 რესტორანს. გამოძიების ფარგლებში ჟურნალისტებმა აღმოაჩინა თვალსაჩინო ანომალია კალიფორნიის ქალაქ ფრესნოში. ორ ობიექტს შორის, რომლებიც ერთმანეთისგან სულ რაღაც 2 მილის მანძილზე მდებარეობს, კლასიკური Big Mac-ის ღირებულებაში 21 პროცენტიანი სხვაობა დაფიქსირდა, რამაც მომხმარებლებში გაკვირვება გამოიწვია.

კერძოდ, ერთ რესტორანში ბურგერის ფასი 5.69 დოლარს შეადგენდა, ხოლო მეორე ობიექტზე იგივე პროდუქტი 6.89 დოლარად იყიდებოდა. კომპანიის ალგორითმმა გამოთვალა, რომ მეორე ლოკაციაზე გამვლელი მომხმარებლები უფრო მაღალ ფასს შეეგუებოდა და სისტემამ ავტომატურად გაზარდა ტარიფი მოგების მაქსიმიზაციის მიზნით, რაც კორპორაციულ სტრატეგიაში ჯდებოდა.

მომხმარებელთა უფლებების დამცველმა ანალიტიკოსებმა ოფიციალურ კომენტარში განმარტა შექმნილი საფრთხე: „ალგორითმული ფასწარმოება მომხმარებლის ლოკაციასა და ქცევაზე დაყრდნობით ზღვარს შლის სამართლიან ვაჭრობასა და ფასების ფარულ მანიპულაციას შორის.“ ექსპერტთა შეფასებით, კლიენტები კარგავს წარმოდგენას პროდუქტის რეალურ თვითღირებულებაზე და მოტყუებული რჩება.

McDonald's-ის რესტორნების 90 პროცენტზე მეტს დამოუკიდებელი ფრანჩაიზერები ფლობს. მიუხედავად ამისა, კორპორაციის აღმასრულებელმა დირექტორმა კრის კემპჩინსკიმ მკაცრი გაფრთხილება გაუგზავნა მფლობელებს ფასების შეუსაბამობის გამო და მოსთხოვა მათ ცენტრალიზებული AI რეკომენდაციების ზედმიწევნით შესრულება გაყიდვების ზრდისთვის, რათა ქსელში საერთო წესები დამკვიდრებულიყო.

გამოცემა Futurism წერს, რომ კომპანია ამ ნაბიჯზე მას შემდეგ წავიდა, რაც 2024 და 2025 წლებში გაძვირებული მენიუს გამო გლობალური გაყიდვები 1.5 პროცენტით შემცირდა. მომხმარებლები მასობრივად გამოხატავდა უკმაყოფილებას სწრაფი კვების გაძვირების გამო, რამაც ქსელი აიძულა მოეძებნა უფრო დახვეწილი, ფარული მეთოდები მოგების შესანარჩუნებლად და კრიზისის დასაძლევად.

ეკონომისტები მიუთითებს, რომ დინამიკური ფასწარმოება ადრე ავიაკომპანიებისა და სასტუმროების სფეროში გამოიყენებოდა, სადაც მოთხოვნა სეზონურად იცვლება. თუმცა სწრაფი კვების ობიექტებში ამ მოდელის გადატანა ნიშნავს, რომ ორი მეზობელი ერთი და იმავე საკვებისთვის განსხვავებულ თანხას იხდის მხოლოდ იმიტომ, რომ სხვადასხვა ქუჩაზე შევიდა, რაც სამართლიანობის პრინციპს ეწინააღმდეგება.

კორპორაციის წარმომადგენელმა განაცხადა, რომ ალგორითმი ეხმარება ბიზნესს ინფლაციურ წნეხთან გამკლავებაში და ოპტიმალური მარჟის შენარჩუნებაში. თუმცა კრიტიკოსები აღნიშნავს, რომ ეს მიდგომა განსაკუთრებით მძიმედ ურტყამს დაბალშემოსავლიან ოჯახებს, რომელთათვისაც სწრაფი კვება ხელმისაწვდომი ალტერნატივა იყო წლების მანძილზე და ეხმარებოდა ყოველდღიური ხარჯების მართვაში.

სამართლებრივი ექსპერტები ხაზს უსვამს, რომ აშშ-ის ფედერალური სავაჭრო კომისია უკვე იკვლევს მონოპოლიურ პრაქტიკებსა და AI ალგორითმებით ფასების შეთანხმებულ ზრდას. თუ დადგინდა, რომ სისტემა მომხმარებელთა სისუსტეებით მანიპულირებს, კომპანიას შესაძლოა სერიოზული ჯარიმები და სასამართლო დავები დაემუქროს, რაც მის რეპუტაციას შელახავს.

მარკეტინგის სპეციალისტები აცხადებს, რომ ფარული ალგორითმები ანგრევს მომხმარებლის ნდობას ბრენდის მიმართ. როდესაც ადამიანები აღმოაჩენს, რომ მათ განსხვავებულ ფასს ახდევინებს მობილური აპლიკაციის მონაცემების საფუძველზე, ისინი ალტერნატიულ კვების ობიექტებზე გადადის, რაც გრძელვადიან პერსპექტივაში კომპანიას დააზარალებს და გაყიდვებს შეამცირებს.

მონაცემთა ანალიტიკოსები აღნიშნავს, რომ მომხმარებლები უკვე იწყებს AI ინსტრუმენტების გამოყენებას საპასუხოდ. იქმნება აპლიკაციები, რომლებიც რეალურ დროში ამოწმებს სხვადასხვა ფილიალის ფასებს და მყიდველს ყველაზე იაფ ლოკაციას სთავაზობს, რაც ბაზარზე ტექნოლოგიურ კონტრშეტევას აყალიბებს ციფრულ სივრცეში.

საბოლოოდ, McDonald's-ის ქეისი აჩვენებს, თუ როგორ აქცევს ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიურ შოპინგს მონაცემთა ომად. მომავალში მომხმარებელს მოუწევს უფრო ფრთხილად შეარჩიოს სად და როდის შეიძენს პროდუქტს, რადგან ალგორითმები მუდმივად ეცდება მაქსიმალური თანხა ამოიღოს მისი საფულიდან, რაც ახალ რეალობას აყალიბებს ბაზარზე.