Insights

Nvidia CEO Begs Execs to Stop Telling Workers They — ინსაითი

Nvidia CEO Begs Execs to Stop Telling Workers They're Fired Because of AI
futurism.com
🏢 NVIDIA-ს CEO-მ ჯენსენ ხუანმა ხელოვნური ინტელექტით ადამიანების სამსახურიდან გაშვება გააკრიტიკა ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის წამყვანმა ლიდერმა, NVIDIA-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ხუანმა მკაცრად გააკრიტიკა ის კომპანიები, რომლებიც თანამშრომლების სამსახურიდან გაშვებას ხელოვნური ინტელექტის დანერგვით ამართლებენ. ხუანმა Channel News Asia-სთვის მიცემულ ინტერვიუში ამ ნარატივს ზედმეტად ზარმაცი უწოდა და აღნიშნა, რომ ბევრი ხელმძღვანელი რეალურ ეკონომიკურ პრობლემებსა და შეცდომებს ახალი ტექნოლოგიების ზურგს უკან მალავს. მისი შეფასებით, ხელოვნური ინტელექტის რეალური პროდუქტიულობა მხოლოდ ბოლო თვეებში გამოიკვეთა, ამიტომ ძველი შემცირებების მასთან დაკავშირება ალოგიკურია. ჯენსენ ხუანმა განმარტა, რომ კომპანიებმა თანამშრომლების შემცირება ჯერ კიდევ ორი წლის წინ დაიწყეს, მაშინ როდესაც ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკული გამოყენება ბიზნესში მხოლოდ ბოლო ექვსი თვის განმავლობაში გახდა შესაძლებელი. მისი თქმით, ეს არის მცდელობა, რომ მენეჯერებმა საკუთარი თავი ჭკვიანურად წარმოაჩინონ ინვესტორების წინაშე. NVIDIA-ს ხელმძღვანელმა საჯაროდ განაცხადა, რომ ეწინააღმდეგება საზოგადოებაში ხელოვნური ინტელექტის მიმართ შიშის დათესვას და ამ ქმედებას უპასუხისმგებლოდ მიიჩნევს. ანალიტიკოსები ვარაუდობენ, რომ ბევრი კომპანიისთვის რეალური პრობლემა არა ადამიანური შრომის გაუფასურება, არამედ ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების მზარდი ხარჯები და პანდემიის პერიოდში განხორციელებული ჭარბი კადრების აყვანაა. მაგალითად, Twitter-ის დამფუძნებელმა და Block Inc-ის ხელმძღვანელმა ჯეკ დორსიმ მიიღო გადაწყვეტილება შტატების თითქმის ნახევარით შემცირების შესახებ და მიზეზად სწორედ ინტელექტუალური ხელსაწყოების დანერგვა დაასახელა. თუმცა, ყოფილმა თანამშრომლებმა სწრაფად უარყვეს ეს ვერსია და განაცხადეს, რომ რეალური მიზეზი წინა წლებში დაშვებული მენეჯერული შეცდომები იყო. ხუანი მიიჩნევს, რომ ამბიციური კომპანიები ტექნოლოგიების დახმარებით გაზრდიან თავიანთი მუშაობის სიჩქარეს და გახდებიან უფრო მომგებიანები. მისი ვარაუდით, წარმატებული ბიზნესები დროთა განმავლობაში გაფართოვდებიან და შესაბამისად, კიდევ უფრო მეტ ადამიანს დაასაქმებენ. იგი დარწმუნებულია, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია საბოლოო ჯამში ახალ სამუშაო ადგილებს შექმნის, რადგან კომპანიებს დასჭირდებათ კადრები ახალი მიმართულებების სამართავად. ეს განცხადებები მნიშვნელოვნად განსხვავდება იმ რიტორიკისგან, რომელიც გასულ წლებში ისმოდა ტექნოლოგიური სექტორის წარმომადგენლებისგან. ადრე ბევრი ექსპერტი წინასწარმეტყველებდა სწრაფ და მასშტაბურ ჩანაცვლებას, რამაც საზოგადოებაში დიდი შეშფოთება გამოიწვია. ხუანის ამჟამინდელი პოზიცია გვიჩვენებს, რომ ინდუსტრიაში იწყება რეალისტური შეფასებების ეტაპი, სადაც ხელოვნური ინტელექტი განიხილება როგორც ადამიანის დამხმარე და არა სრული შემცვლელი. გარდა ამისა, ეკონომიკური მონაცემებიც აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური რეფორმების რეალური ეფექტი დასაქმების ბაზარზე იმაზე ნაკლებად დრამატულია, ვიდრე მოსალოდნელი იყო. ორგანიზაციები ხშირად იყენებენ ავტორიტეტული უწყებების კვლევებს, რათა გაამართლონ შიდა სტრუქტურული რეორგანიზაცია ან შეამცირონ საოპერაციო ხარჯები. საბოლოო ჯამში, ბიზნესის ზრდა და განვითარება კვლავ დამოკიდებულია კვალიფიკაციაზე, რომელსაც მხოლოდ ადამიანური რესურსი ფლობს. დამატებითი ფაქტორია ისიც, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დანერგვა თავად ქმნის ახალი ტიპის პროფესიებს, რომლებიც ადრე არ არსებობდა. კომპანიებს სჭირდებათ სპეციალისტები მონაცემთა ხარისხის გასაკონტროლებლად, ალგორითმების შესამოწმებლად და უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად. შესაბამისად, დასაქმების ბაზრის სრული კოლაფსის ნაცვლად, ბაზარზე ფიქსირდება სამუშაო ძალის ნელი და თანმიმდევრული ადაპტაცია ახალ რეალობასთან. კომპანიის შიდა კვლევებიც ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების გამოყენება ზრდის თანამშრომელთა კმაყოფილებას, რადგან ათავისუფლებს მათ რუტინული საქმეებისგან. ეს საშუალებას აძლევს სპეციალისტებს მეტი დრო დაუთმონ შემოქმედებით და სტრატეგიულ დაგეგმვას. NVIDIA-ს ხელმძღვანელობა იმედოვნებს, რომ ბაზრის სხვა მონაწილეებიც გაიზიარებენ ამ მიდგომას და უარს იტყვიან პერსონალის უსაფრთხოების უგულებელყოფაზე. პარალელურად, ბევრი ანალიტიკოსი მიიჩნევს, რომ ტექნოლოგიების გავლენა დასაქმებაზე დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ რამდენად სწრაფად მოხდება რეგულაციების მიღება. თუ სახელმწიფო უწყებები დააწესებენ მკაფიო წესებს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისთვის, ეს შეამცირებს სოციალურ რისკებს და გახდის პროცესს უფრო კონტროლირებადს. ჯენსენ ხუანის პოზიცია გვიჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური ლიდერებიც კი აცნობიერებენ სახელმწიფო კონტროლის აუცილებლობას საზოგადოებრივი ინტერესების დასაცავად.

Nvidia CEO Begs Execs to Stop Telling Workers They're Fired Because of AI

futurism.com

28 მაისი, 20262

დაწვრილებით ამ თემაზე

ადამიანის და მანქანის ბოლო ალიანსი

ადამიანის და მანქანის ბოლო ალიანსი

ინსტრუმენტმა, რომელიც პროგრამულ უზრუნველყოფას ადამიანის ჩარევის გარეშე წერს, GitHub-ის ზრდის ისტორიული რეკორდი მოხსნა. Anthropic-ის CEO ამას გლობალური 'კენტავრის ფაზის' დაწყებას უწოდებს, სადაც ადამიანისა და მანქანის სინბიოზი მთლიან ინდუსტრიას რადიკალურად ცვლის. წაიკითხეთ ექსპერტული ანალიზი იმის შესახებ, თუ როგორ ცვლის ეს ფაზა სტარტაპ ეკონომიკას, კიბერუსაფრთხოებასა და ინჟინრების მომავალს.

🤖 Figure AI-ის მარათონი: 36 საათი, რომელმაც ფიზიკური შრომა შეცვალა

🤖 Figure AI-ის მარათონი: 36 საათი, რომელმაც ფიზიკური შრომა შეცვალა

Figure AI-ის ჰუმანოიდმა რობოტებმა 36 საათი შეუსვენებლად იმუშავეს. ახალმა ნეიროქსელმა საწყობების ავტომატიზაციის მთავარი პრობლემა გადაჭრა.

ღრუბლოვანი AI-ს დასასრული: SnapGen++ და ტელეფონი, როგორც სუპერკომპიუტერი

ღრუბლოვანი AI-ს დასასრული: SnapGen++ და ტელეფონი, როგორც სუპერკომპიუტერი

Snapchat-მა შექმნა SnapGen++ - მოდელი, რომელიც 30-ჯერ დიდი კონკურენტებს ამარცხებს და iPhone-ზე 2 წამში გენერირებს.

მსგავსი ინსაითები

Andrew Altair

Andrew Altair

AI ინოვატორი