Humanoid robot training centers open in China's hardware capital Yongk

Massive humanoid robot training centers, locally called "robot schools," have opened in Yongkang, China's hardware capital. The state-backed initiative aims to integrate hardware manufacturing with physical AI data collection, where human trainers wear VR headsets to teach robots real-world tasks like sorting packages.
Under a national plan, China aims to deploy 10,000 humanoid robots across industries by the end of 2026. The country has established 8 large data collection centers in cities like Beijing and Shanghai, where over 100 robots are trained simultaneously to build a massive open-source physical dataset.
Leveraging Yongkang's power tool supply chain, manufacturers produce robotic parts locally, bypassing Western technology. Analysts estimate this ecosystem will significantly lower humanoid robot production costs within the next 2 years, accelerating their adoption in retail and services.
Operating a Humanoid With Your Body Is a Hot Job in China’s Hardware Capital
wired.com
დაწვრილებით ამ თემაზე

☠️ AI მკვლელი?
Google-მა და Character.AI-მ აღიარეს: თქვენი შვილის სიცოცხლეს ფასი აქვს და ეს ფასი უკვე გადახდილია. 14 წლის სუიციდი, გამოწვეული ჩეტბოტით, დასრულდა არა ციხით, არამედ საიდუმლო ფინანსური გარიგებით. ფლორიდელი სეველ სეტცერი III-ის ტრაგედია არ არის უბრალო უბედური შემთხვევა. ეს არის სისტემური კრახი. 14 წლის მოზარდმა თავი მოიკლა მას შემდეგ, რაც ემოციურად დამოკიდებული გახდა "სამეფო კარის თამაშების" პერსონაჟზე, დეენერის ტარგარიენის ბოტზე. დედამისი, მეგან გარსია, სასამართლოში ამტკიცებდა, რომ ალგორითმმა მისი შვილი ემოციურ მძევლად აქცია. Google, რომელიც საქმეში ფიგურირებდა $2.7 მილიარდიანი გარიგების გამო (რომლითაც მან ფაქტობრივად "იყიდა" Character.AI-ს დამფუძნებლები, ნოამ შაზირი და დანიელ დე ფრეიტასი), იძულებული გახდა საქმე ჩაეფარცხა. ტექნიკურად, ეს არ არის ბრალის აღიარება. პრაქტიკულად, ეს არის "დუმილის ყიდვა". საქმე ეხება LLM-ების (Large Language Models) ფსიქოლოგიურ ზეგავლენას, რომელსაც "ანთროპომორფიზმი" ჰქვია. ბავშვი ვერ არჩევს სიმულაციას რეალობისგან. Character.AI-ს ალგორითმები დაპროგრამებულია მაქსიმალური ჩართულობისთვის (Engagement), რაც ნიშნავს, რომ ბოტი "აცდუნებს" მომხმარებელს, დარჩეს პლატფორმაზე. როცა ეს მომხმარებელი ლაბილური ფსიქიკის მქონე მოზარდია, შედეგი ფატალურია. Google-მა სცადა დისტანცირება, თითქოს ის მხოლოდ ლიცენზიარი იყო, მაგრამ $2.7 მილიარდიანი ინვესტიცია და დამფუძნებლების დაბრუნება Google DeepMind-ში სხვა რამეზე მეტყველებს. მათ იცოდნენ რისკი. მათ აირჩიეს მოგება.

🤖 დედა აღარ გჭირდებათ
ადამიანის დაბადება საბოლოოდ იქცა საწარმოო პროცესად — მექსიკაში რობოტმა 19 ბავშვი "ააწყო" და ეს მხოლოდ დასაწყისია. ნიუ-იორკულმა სტარტაპმა Conceivable Life Sciences შექმნა მონსტრი სახელად AURA — 2-ტონიანი, 5 მეტრის სიგრძის რობოტიზებული სისტემა, რომელიც მექსიკის ლაბორატორიაში, პოლანკოს რაიონში დგას. ეს არ არის უბრალო სამედიცინო აპარატი. ეს არის ავტონომიური ქარხანა, რომელიც ასრულებს 200-ზე მეტ მიკროსკოპულ ოპერაციას, რაც აქამდე მაღალკვალიფიციურ ემბრიოლოგებს ებარათ. მანქანა თავად არჩევს "საუკეთესო" სპერმატოზოიდს, თავად ახდენს კვერცხუჯრედის განაყოფიერებას (ICSI) და თავად აკვირდება ემბრიონის განვითარებას. ადამიანის ხელი პროცესს აღარ ეხება. შედეგი? 19 ჯანმრთელი ბავშვი და 51%-იანი წარმატების მაჩვენებელი, რაც ტრადიციულ მეთოდებს საგრძნობლად აღემატება. კომპანიამ უკვე მოიზიდა 70 მილიონი დოლარი და 2026 წლისთვის აშშ-ის ბაზრის დაპყრობას გეგმავს. ალან მიურეი, კომპანიის CEO, ამას "რობოტულ სიზუსტეს" უწოდებს, მაგრამ რეალობა უფრო ცინიკურია. ადამიანური ფაქტორი — აკანკალებული ხელი, დაღლილობა, ემოცია — ამოღებულია განტოლებიდან. ჩვენ მივიღეთ სიცოცხლის შექმნის კონვეიერი, სადაც ბავშვი არის პროდუქტი, ხარისხის კონტროლი კი ალგორითმს აბარია. ეს ტექნოლოგია აიაფებს და აჩქარებს პროცესს, მაგრამ ფუნდამენტურად ცვლის ჩვენს დამოკიდებულებას რეპროდუქციის მიმართ. ბუნებრივი გადარჩევა ჩაანაცვლა სილიკონის სელექციამ.

⚡ ელექტროენერგიაზე მნიშვნელოვანი
ჯენსენ ჰუანგმა CES 2026-ზე განაჩენი გამოიტანა: AI არ არის ბაბლი, ეს არის ახალი სამრეწველო რევოლუცია, რომელიც თქვენს პროფესიას ნაწილებად დაშლის და ხელახლა ააწყობს. Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, მსოფლიო ეკონომიკის მომავალი ორ სიტყვაში მოაქცია: "AI ქარხნები". მან პირდაპირ განაცხადა, რომ ტექნოლოგიური ბუმი, რომელსაც სკეპტიკოსები სპეკულაციურ ბუშტად მიიჩნევენ, სინამდვილეში ფუნდამენტური ინფრასტრუქტურის მშენებლობაა. Goldman Sachs-ის მონაცემებით, კომპანიები 2026 წელს 527 მილიარდ დოლარზე მეტს დახარჯავენ კაპიტალურ დანახარჯებში (CapEx), რაც 465 მილიარდიდან მკვეთრი ნახტომია. ჰუანგის თქმით, ეს ფული არ იფლანგება — ის მიდის ჩიპების ქარხნებში, სუპერკომპიუტერების აწყობასა და მონაცემთა ცენტრებში, რომლებიც "ინტელექტის ტოკენებს" გამოიმუშავებენ. ჰუანგის ყველაზე საშიში და ამავდროულად იმედისმომცემი გზავნილი დასაქმებას ეხება. მან გამიჯნა "სამუშაო დავალებები" და "სამუშაოს არსი". მაგალითად, რენტგენოლოგის საქმე სურათების სკანირება კი არა, დიაგნოზის დასმაა — AI სკანირებას წაიღებს, ექიმს კი მეტი პაციენტის მიღების საშუალებას მისცემს. თუმცა, მან ცივი წყალი გადაასხა კოდერებს: "თუ თქვენი სამუშაოს აზრი მხოლოდ კოდის წერაა, AI თქვენ შეგცვლით". გადარჩებიან მხოლოდ ისინი, ვინც პრობლემებს წყვეტენ და არა ისინი, ვინც სინტაქსს წერენ. პარადოქსია, მაგრამ AI ბუმი ამჟამად ყველაზე მეტად ელექტრიკოსებსა და სანტექნიკებს ამდიდრებს, რომელთა ხელფასები მონაცემთა ცენტრების მშენებლობებზე გაორმაგდა.
Related insights
Anthropic CEO Dario Amodei urges G7 leaders to establish unified AI regulations At a G7 working dinner in Evian-les-Bains on June 17, 2026, tech executives met
perplexity.ai
Nvidia researchers introduce ENPIRE, a framework for autonomous robot training by AI agents Nvidia researchers, in collaboration with Carnegie Mellon and UC Be
the-decoder.com
Trump administration rejects UK plea for exemption from advanced AI export controls The Trump administration has officially rejected a request from UK Prime Mi
perplexity.ai
კომენტარები (0)
Andrew Altair
AI Innovator