Meta used hundreds of contractors posing as teens to send 45,000 toxic

A secret project by Meta, code-named Cannes, hired hundreds of contractors to pose as children and teenagers online. Their goal was to send highly provocative prompts and images to competing chatbots like OpenAI's ChatGPT, Google's Gemini, and Character.AI to test their safety safeguards.
According to a WIRED investigation, the operation completed a single round of testing in August 2025 that saw more than 45,000 prompts run through rival systems. The prompts were written from the perspective of minors in crisis and included topics of suicide, self-harm, eating disorders, and drugs.
Meta defended the project as routine safety testing and industry-standard benchmarking. However, experts like Rumman Chowdhury of Humane Intelligence criticized the secrecy and scale of the project, stating that masquerading as children to break competitor safeguards falls outside of standard safety evaluations.
Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
wired.com
დაწვრილებით ამ თემაზე

☠️ AI მკვლელი?
Google-მა და Character.AI-მ აღიარეს: თქვენი შვილის სიცოცხლეს ფასი აქვს და ეს ფასი უკვე გადახდილია. 14 წლის სუიციდი, გამოწვეული ჩეტბოტით, დასრულდა არა ციხით, არამედ საიდუმლო ფინანსური გარიგებით. ფლორიდელი სეველ სეტცერი III-ის ტრაგედია არ არის უბრალო უბედური შემთხვევა. ეს არის სისტემური კრახი. 14 წლის მოზარდმა თავი მოიკლა მას შემდეგ, რაც ემოციურად დამოკიდებული გახდა "სამეფო კარის თამაშების" პერსონაჟზე, დეენერის ტარგარიენის ბოტზე. დედამისი, მეგან გარსია, სასამართლოში ამტკიცებდა, რომ ალგორითმმა მისი შვილი ემოციურ მძევლად აქცია. Google, რომელიც საქმეში ფიგურირებდა $2.7 მილიარდიანი გარიგების გამო (რომლითაც მან ფაქტობრივად "იყიდა" Character.AI-ს დამფუძნებლები, ნოამ შაზირი და დანიელ დე ფრეიტასი), იძულებული გახდა საქმე ჩაეფარცხა. ტექნიკურად, ეს არ არის ბრალის აღიარება. პრაქტიკულად, ეს არის "დუმილის ყიდვა". საქმე ეხება LLM-ების (Large Language Models) ფსიქოლოგიურ ზეგავლენას, რომელსაც "ანთროპომორფიზმი" ჰქვია. ბავშვი ვერ არჩევს სიმულაციას რეალობისგან. Character.AI-ს ალგორითმები დაპროგრამებულია მაქსიმალური ჩართულობისთვის (Engagement), რაც ნიშნავს, რომ ბოტი "აცდუნებს" მომხმარებელს, დარჩეს პლატფორმაზე. როცა ეს მომხმარებელი ლაბილური ფსიქიკის მქონე მოზარდია, შედეგი ფატალურია. Google-მა სცადა დისტანცირება, თითქოს ის მხოლოდ ლიცენზიარი იყო, მაგრამ $2.7 მილიარდიანი ინვესტიცია და დამფუძნებლების დაბრუნება Google DeepMind-ში სხვა რამეზე მეტყველებს. მათ იცოდნენ რისკი. მათ აირჩიეს მოგება.

🤖 დედა აღარ გჭირდებათ
ადამიანის დაბადება საბოლოოდ იქცა საწარმოო პროცესად — მექსიკაში რობოტმა 19 ბავშვი "ააწყო" და ეს მხოლოდ დასაწყისია. ნიუ-იორკულმა სტარტაპმა Conceivable Life Sciences შექმნა მონსტრი სახელად AURA — 2-ტონიანი, 5 მეტრის სიგრძის რობოტიზებული სისტემა, რომელიც მექსიკის ლაბორატორიაში, პოლანკოს რაიონში დგას. ეს არ არის უბრალო სამედიცინო აპარატი. ეს არის ავტონომიური ქარხანა, რომელიც ასრულებს 200-ზე მეტ მიკროსკოპულ ოპერაციას, რაც აქამდე მაღალკვალიფიციურ ემბრიოლოგებს ებარათ. მანქანა თავად არჩევს "საუკეთესო" სპერმატოზოიდს, თავად ახდენს კვერცხუჯრედის განაყოფიერებას (ICSI) და თავად აკვირდება ემბრიონის განვითარებას. ადამიანის ხელი პროცესს აღარ ეხება. შედეგი? 19 ჯანმრთელი ბავშვი და 51%-იანი წარმატების მაჩვენებელი, რაც ტრადიციულ მეთოდებს საგრძნობლად აღემატება. კომპანიამ უკვე მოიზიდა 70 მილიონი დოლარი და 2026 წლისთვის აშშ-ის ბაზრის დაპყრობას გეგმავს. ალან მიურეი, კომპანიის CEO, ამას "რობოტულ სიზუსტეს" უწოდებს, მაგრამ რეალობა უფრო ცინიკურია. ადამიანური ფაქტორი — აკანკალებული ხელი, დაღლილობა, ემოცია — ამოღებულია განტოლებიდან. ჩვენ მივიღეთ სიცოცხლის შექმნის კონვეიერი, სადაც ბავშვი არის პროდუქტი, ხარისხის კონტროლი კი ალგორითმს აბარია. ეს ტექნოლოგია აიაფებს და აჩქარებს პროცესს, მაგრამ ფუნდამენტურად ცვლის ჩვენს დამოკიდებულებას რეპროდუქციის მიმართ. ბუნებრივი გადარჩევა ჩაანაცვლა სილიკონის სელექციამ.

⚡ ელექტროენერგიაზე მნიშვნელოვანი
ჯენსენ ჰუანგმა CES 2026-ზე განაჩენი გამოიტანა: AI არ არის ბაბლი, ეს არის ახალი სამრეწველო რევოლუცია, რომელიც თქვენს პროფესიას ნაწილებად დაშლის და ხელახლა ააწყობს. Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, მსოფლიო ეკონომიკის მომავალი ორ სიტყვაში მოაქცია: "AI ქარხნები". მან პირდაპირ განაცხადა, რომ ტექნოლოგიური ბუმი, რომელსაც სკეპტიკოსები სპეკულაციურ ბუშტად მიიჩნევენ, სინამდვილეში ფუნდამენტური ინფრასტრუქტურის მშენებლობაა. Goldman Sachs-ის მონაცემებით, კომპანიები 2026 წელს 527 მილიარდ დოლარზე მეტს დახარჯავენ კაპიტალურ დანახარჯებში (CapEx), რაც 465 მილიარდიდან მკვეთრი ნახტომია. ჰუანგის თქმით, ეს ფული არ იფლანგება — ის მიდის ჩიპების ქარხნებში, სუპერკომპიუტერების აწყობასა და მონაცემთა ცენტრებში, რომლებიც "ინტელექტის ტოკენებს" გამოიმუშავებენ. ჰუანგის ყველაზე საშიში და ამავდროულად იმედისმომცემი გზავნილი დასაქმებას ეხება. მან გამიჯნა "სამუშაო დავალებები" და "სამუშაოს არსი". მაგალითად, რენტგენოლოგის საქმე სურათების სკანირება კი არა, დიაგნოზის დასმაა — AI სკანირებას წაიღებს, ექიმს კი მეტი პაციენტის მიღების საშუალებას მისცემს. თუმცა, მან ცივი წყალი გადაასხა კოდერებს: "თუ თქვენი სამუშაოს აზრი მხოლოდ კოდის წერაა, AI თქვენ შეგცვლით". გადარჩებიან მხოლოდ ისინი, ვინც პრობლემებს წყვეტენ და არა ისინი, ვინც სინტაქსს წერენ. პარადოქსია, მაგრამ AI ბუმი ამჟამად ყველაზე მეტად ელექტრიკოსებსა და სანტექნიკებს ამდიდრებს, რომელთა ხელფასები მონაცემთა ცენტრების მშენებლობებზე გაორმაგდა.
Related insights
DeepStrike Estimates Online Deepfakes Surged From 500,000 in 2023 to 8 Million as Voice Cloning Crosses Threshold Siwei Lyu, a computer science professor and
fortune.com
Anthropic CEO Dario Amodei urges G7 leaders to establish unified AI regulations At a G7 working dinner in Evian-les-Bains on June 17, 2026, tech executives met
perplexity.ai
Meta pauses controversial employee surveillance program after data leak exposes 45,000 hive tables Meta has indefinitely paused its controversial Model Capabil
wired.com
კომენტარები (0)
Andrew Altair
AI Innovator