Meta pauses controversial employee surveillance program after data lea

Meta has indefinitely paused its controversial Model Capability Initiative (MCI) program after a security breach exposed sensitive employee laptop tracking databases to anyone inside the company. The program was designed to scrape US employee screens, mouse clicks, and keystrokes to train AI systems to use software like humans.
According to internal documents, the leak exposed employee data across 45,000 hive tables, including private chats, full prompts, transcriptions, and performance reviews. Meta CTO Andrew Bosworth admitted the breach was caused by misconfigured access control lists (ACLs) and promised a full investigation into how the privacy safeguards failed.
The tracking program had previously triggered widespread employee protests, with more than 1,600 workers signing an internal petition warning of security risks. Meta CEO Mark Zuckerberg had defended the program, arguing that AI models need to learn from the company's "smart people" rather than external contractors. Meta VP Stephane Kasriel confirmed the program would remain paused until data controls are verified.
Meta Exposed Data Internally From Its Controversial Employee-Tracking Program
wired.com
დაწვრილებით ამ თემაზე

☠️ AI მკვლელი?
Google-მა და Character.AI-მ აღიარეს: თქვენი შვილის სიცოცხლეს ფასი აქვს და ეს ფასი უკვე გადახდილია. 14 წლის სუიციდი, გამოწვეული ჩეტბოტით, დასრულდა არა ციხით, არამედ საიდუმლო ფინანსური გარიგებით. ფლორიდელი სეველ სეტცერი III-ის ტრაგედია არ არის უბრალო უბედური შემთხვევა. ეს არის სისტემური კრახი. 14 წლის მოზარდმა თავი მოიკლა მას შემდეგ, რაც ემოციურად დამოკიდებული გახდა "სამეფო კარის თამაშების" პერსონაჟზე, დეენერის ტარგარიენის ბოტზე. დედამისი, მეგან გარსია, სასამართლოში ამტკიცებდა, რომ ალგორითმმა მისი შვილი ემოციურ მძევლად აქცია. Google, რომელიც საქმეში ფიგურირებდა $2.7 მილიარდიანი გარიგების გამო (რომლითაც მან ფაქტობრივად "იყიდა" Character.AI-ს დამფუძნებლები, ნოამ შაზირი და დანიელ დე ფრეიტასი), იძულებული გახდა საქმე ჩაეფარცხა. ტექნიკურად, ეს არ არის ბრალის აღიარება. პრაქტიკულად, ეს არის "დუმილის ყიდვა". საქმე ეხება LLM-ების (Large Language Models) ფსიქოლოგიურ ზეგავლენას, რომელსაც "ანთროპომორფიზმი" ჰქვია. ბავშვი ვერ არჩევს სიმულაციას რეალობისგან. Character.AI-ს ალგორითმები დაპროგრამებულია მაქსიმალური ჩართულობისთვის (Engagement), რაც ნიშნავს, რომ ბოტი "აცდუნებს" მომხმარებელს, დარჩეს პლატფორმაზე. როცა ეს მომხმარებელი ლაბილური ფსიქიკის მქონე მოზარდია, შედეგი ფატალურია. Google-მა სცადა დისტანცირება, თითქოს ის მხოლოდ ლიცენზიარი იყო, მაგრამ $2.7 მილიარდიანი ინვესტიცია და დამფუძნებლების დაბრუნება Google DeepMind-ში სხვა რამეზე მეტყველებს. მათ იცოდნენ რისკი. მათ აირჩიეს მოგება.

🤖 დედა აღარ გჭირდებათ
ადამიანის დაბადება საბოლოოდ იქცა საწარმოო პროცესად — მექსიკაში რობოტმა 19 ბავშვი "ააწყო" და ეს მხოლოდ დასაწყისია. ნიუ-იორკულმა სტარტაპმა Conceivable Life Sciences შექმნა მონსტრი სახელად AURA — 2-ტონიანი, 5 მეტრის სიგრძის რობოტიზებული სისტემა, რომელიც მექსიკის ლაბორატორიაში, პოლანკოს რაიონში დგას. ეს არ არის უბრალო სამედიცინო აპარატი. ეს არის ავტონომიური ქარხანა, რომელიც ასრულებს 200-ზე მეტ მიკროსკოპულ ოპერაციას, რაც აქამდე მაღალკვალიფიციურ ემბრიოლოგებს ებარათ. მანქანა თავად არჩევს "საუკეთესო" სპერმატოზოიდს, თავად ახდენს კვერცხუჯრედის განაყოფიერებას (ICSI) და თავად აკვირდება ემბრიონის განვითარებას. ადამიანის ხელი პროცესს აღარ ეხება. შედეგი? 19 ჯანმრთელი ბავშვი და 51%-იანი წარმატების მაჩვენებელი, რაც ტრადიციულ მეთოდებს საგრძნობლად აღემატება. კომპანიამ უკვე მოიზიდა 70 მილიონი დოლარი და 2026 წლისთვის აშშ-ის ბაზრის დაპყრობას გეგმავს. ალან მიურეი, კომპანიის CEO, ამას "რობოტულ სიზუსტეს" უწოდებს, მაგრამ რეალობა უფრო ცინიკურია. ადამიანური ფაქტორი — აკანკალებული ხელი, დაღლილობა, ემოცია — ამოღებულია განტოლებიდან. ჩვენ მივიღეთ სიცოცხლის შექმნის კონვეიერი, სადაც ბავშვი არის პროდუქტი, ხარისხის კონტროლი კი ალგორითმს აბარია. ეს ტექნოლოგია აიაფებს და აჩქარებს პროცესს, მაგრამ ფუნდამენტურად ცვლის ჩვენს დამოკიდებულებას რეპროდუქციის მიმართ. ბუნებრივი გადარჩევა ჩაანაცვლა სილიკონის სელექციამ.

⚡ ელექტროენერგიაზე მნიშვნელოვანი
ჯენსენ ჰუანგმა CES 2026-ზე განაჩენი გამოიტანა: AI არ არის ბაბლი, ეს არის ახალი სამრეწველო რევოლუცია, რომელიც თქვენს პროფესიას ნაწილებად დაშლის და ხელახლა ააწყობს. Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, მსოფლიო ეკონომიკის მომავალი ორ სიტყვაში მოაქცია: "AI ქარხნები". მან პირდაპირ განაცხადა, რომ ტექნოლოგიური ბუმი, რომელსაც სკეპტიკოსები სპეკულაციურ ბუშტად მიიჩნევენ, სინამდვილეში ფუნდამენტური ინფრასტრუქტურის მშენებლობაა. Goldman Sachs-ის მონაცემებით, კომპანიები 2026 წელს 527 მილიარდ დოლარზე მეტს დახარჯავენ კაპიტალურ დანახარჯებში (CapEx), რაც 465 მილიარდიდან მკვეთრი ნახტომია. ჰუანგის თქმით, ეს ფული არ იფლანგება — ის მიდის ჩიპების ქარხნებში, სუპერკომპიუტერების აწყობასა და მონაცემთა ცენტრებში, რომლებიც "ინტელექტის ტოკენებს" გამოიმუშავებენ. ჰუანგის ყველაზე საშიში და ამავდროულად იმედისმომცემი გზავნილი დასაქმებას ეხება. მან გამიჯნა "სამუშაო დავალებები" და "სამუშაოს არსი". მაგალითად, რენტგენოლოგის საქმე სურათების სკანირება კი არა, დიაგნოზის დასმაა — AI სკანირებას წაიღებს, ექიმს კი მეტი პაციენტის მიღების საშუალებას მისცემს. თუმცა, მან ცივი წყალი გადაასხა კოდერებს: "თუ თქვენი სამუშაოს აზრი მხოლოდ კოდის წერაა, AI თქვენ შეგცვლით". გადარჩებიან მხოლოდ ისინი, ვინც პრობლემებს წყვეტენ და არა ისინი, ვინც სინტაქსს წერენ. პარადოქსია, მაგრამ AI ბუმი ამჟამად ყველაზე მეტად ელექტრიკოსებსა და სანტექნიკებს ამდიდრებს, რომელთა ხელფასები მონაცემთა ცენტრების მშენებლობებზე გაორმაგდა.
Related insights
New Nature studies show medical AI rivaling doctors, but specialized scaffolding becomes redundant on newer models Two new studies published in Nature demons
the-decoder.com
Trump administration export control directive forced Anthropic to pull Claude Mythos and Fable 5 offline An export control directive from the Trump administr
wired.com
Some US electricians are refusing data center jobs over AI ethics and bubble concerns An increasing number of American electricians are starting to question wh
wired.com
Anthropic CEO Dario Amodei urges G7 leaders to establish unified AI regulations At a G7 working dinner in Evian-les-Bains on June 17, 2026, tech executives met
perplexity.ai
კომენტარები (0)
Andrew Altair
AI Innovator