Andrew Altair
  • ბლოგი
  • ინსაითები
  • ფორუმი
  • პრომპტები
  • ბოტები
  • სერვისები
Andrew Altair

© 2026 Andrew Altair

aiNOW · AI სააგენტო
Insights

Anthropic-ის დეველოპერი Fable 5-ის პრომპტინგის რჩევებს იძლევა, აქცენტი

Anthropic developer shares prompting tips for Fable 5 that focus on finding your own blind spots first
the-decoder.com

Anthropic-ის დეველოპერმა თარიქ შიჰიპარმა განაცხადა, რომ Claude-ის უახლესი მოდელით, Fable 5-ით, კოდირებისას შედეგის ხარვეზი სულ უფრო ნაკლებად თავად მოდელზეა დამოკიდებული და უფრო მეტად მომხმარებლის ბრმა ლაქებზე.

გამოცემა the-decoder-ის ინფორმაციით, ეს მასალა 2026 წელს გამოქვეყნდა. შიჰიპარი აცხადებს, რომ Fable 5 პირველი მოდელია, სადაც შედეგის ხარისხს ზღუდავს მომხმარებლის უნარი, დააზუსტოს საკუთარი უცნობი საკითხები. სწორედ ეს გადააქცევს პრომპტინგს მთავარ უნარად, რომელიც შედეგზე პირდაპირ აისახება.

შიჰიპარი ცოდნას 4 კატეგორიად ყოფს, 2 ღერძის, ცნობილისა და უცნობის, გადაკვეთაზე. „ცნობილი ცნობილი" ის არის, რაც უკვე პრომპტშია. „ცნობილი უცნობი" ის კითხვებია, რომლებზეც პასუხი ჯერ არ იცი, მაგრამ იცი, რომ არ იცი. „უცნობი ცნობილი" ისეთი ცოდნაა, რომელიც ისე ცხადია, რომ არასდროს ჩაწერდი, თუმცა ცნობისას ამოიცნობდი.

მისივე თქმით, ყველაზე კრიტიკული კატეგორია „უცნობი უცნობია", ანუ ის, რაზეც საერთოდ არ გიფიქრია. შიჰიპარის განმარტებით, „როცა შენს უცნობებს არ ითვალისწინებ, ორივე მიმართულებით მარცხდები". მისივე თქმით, მხოლოდ წინასწარ დაგეგმვა საკმარისი არ არის, ვინაიდან უცნობი საკითხები შესაძლოა იმპლემენტაციის სიღრმეში ამოტივტივდეს.

შიჰიპარი მიუთითებს, რომ საუკეთესო აგენტურ კოდერებს შედარებით ცოტა უცნობი აქვთ, თუმცა მათ ყოველთვის ელოდებიან. დეველოპერი აფრთხილებს ორ უკიდურესობაზე. მეტისმეტი კონკრეტიკა რისკავს, რომ Fable 5 ინსტრუქციებს ხისტად მიჰყვეს, მაშინაც კი, როცა კურსის შეცვლა უფრო აზრიანი იქნებოდა. მეტისმეტი ბუნდოვანება კი დარგობრივ ნაგულისხმევ გადაწყვეტებს იძლევა, რომლებიც ამოცანას არ ერგება.

შიჰიპარის თქმით, Claude დაგეხმარება საკუთარი უცნობების უფრო სწრაფად აღმოჩენაში. ის კოდურ ბაზებსა და ინტერნეტს მაღალი სიჩქარით ამუშავებს და უმეტეს თემაზე საშუალო მომხმარებელზე მეტი იცის. მთავარია, Claude-ს მიაწოდო კონტექსტი შენი ამოსავალი წერტილის შესახებ.

ერთ-ერთ ტექნიკას შიჰიპარი „ბრმა ლაქის გავლას" უწოდებს. ამ დროს Claude-ს სთხოვ, შენი უცნობი უცნობები დაადგინოს. ეს მიდგომა განსაკუთრებით კარგად მუშაობს, როცა კოდური ბაზის უცნობ ნაწილში მუშაობ. მაგალითად, ავთენტიფიკაციის ახალი პროვაიდერის დამატებისას, სადაც კოდის მოდულებზე ცოდნა მწირია.

მისივე ცნობით, ბევრი „უცნობი ცნობილის" შემცველ სფეროებში, მაგალითად ვიზუალურ დიზაინში, შიჰიპარი ბრეინსტორმინგსა და პროტოტიპირებას გვირჩევს. იმპლემენტაციაში ჩახტომის ნაცვლად, ის Claude-ს ავალებს რამდენიმე რადიკალურად განსხვავებული დიზაინის მიმართულების შექმნას, რომ მათზე რეაგირება შეძლოს.

სხვა ტექნიკებს შორის შიჰიპარი ასახელებს სტრუქტურირებულ ინტერვიუებს, სადაც Claude მომხმარებელს კითხვა-კითხვით ეკითხება ბუნდოვან საკითხებზე. ის პრიორიტეტს ანიჭებს იმ კითხვებს, რომელთა პასუხიც არქიტექტურას შეცვლიდა. შიჰიპარის თქმით, საწყისი კოდი საუკეთესო მაგალითია, თუნდაც სხვა ენაზე იყოს დაწერილი.

იმპლემენტაციის დროსაც არსებობს უცნობები. შიჰიპარი Claude Code-ს ავალებს, აწარმოოს დროებითი ფაილი, სადაც მიღებულ გადაწყვეტილებებს აღრიცხავს. მოულოდნელი შემთხვევებისას Claude-მა კონსერვატიული ვარიანტი უნდა აირჩიოს, გადახრა დააფიქსიროს და მუშაობა გააგრძელოს.

იმპლემენტაციის შემდეგ შიჰიპარი 2 ტექნიკას გვთავაზობს. პირველი „ახსნა-განმარტებებია", ანუ დოკუმენტები დაინტერესებული მხარეებისთვის. მეორე „ვიქტორინებია", სადაც Claude ქმნის ცვლილებების HTML ანგარიშს, რასაც ტესტი მოსდევს. შიჰიპარის თქმით, ის კოდს არ აერთიანებს, სანამ ტესტს 0 ხარვეზით არ ჩააბარებს.

შიჰიპარმა ეს ტექნიკები Fable-ის სარეკლამო ვიდეოს მაგალითზე აჩვენა, რომელიც მთლიანად Claude Code-ით დაამონტაჟა. ვიდეომონტაჟი მისთვის ახალი სფერო იყო. მან ვინმეს ახსნევინა, თუ როგორ მუშაობს ტრანსკრიფცია Whisper-ით და შესაძლებელი იყო თუ არა პაუზების ffmpeg-ით ზუსტად ამოჭრა.

UI ელემენტების დროში კონტროლირებული გამოჩენისთვის მან პროტოტიპი Remotion-ით ააგო. როცა ფერი მკრთალი აღმოჩნდა, მან Claude-ს ჯერ საკუთარი თავი ასწავლინა ფერების კორექციაში, ვარიანტების ბრმად შეფასების ნაცვლად, რაც ბრმა ლაქის აღმოჩენის მისივე პრინციპს ეხმიანება. შიჰიპარის თქმით, ეს მიდგომა რეალურ პროექტებში დროს ზოგავს და საბოლოო შედეგის ხარისხს აუმჯობესებს.

მოდელების გაძლიერებასთან ერთად, უფრო მეტის მიღწევა ხდება შესაძლებელი. შიჰიპარის თქმით, „ყოველი ახსნა-განმარტება, ბრეინსტორმი, ინტერვიუ, პროტოტიპი და მაგალითი იაფი გზაა იმის აღმოსაჩენად, რაც არ იცოდი, სანამ მისი გამოსწორება ძვირი გახდება".

Anthropic developer shares prompting tips for Fable 5 that focus on finding your own blind spots first

the-decoder.com

#Anthropic#Tariq-Shihipar#Fable-5#Claude-Code#the-decoder#Remotion#Whisper#anthropic#claude#ai#ai-agents#prompt-engineering
22 ივლ 20263 წთ0

დაწვრილებით ამ თემაზე

AI, რომელმაც ქსელი გატეხა: Alibaba-ს ROME აგენტის ინციდენტი

AI, რომელმაც ქსელი გატეხა: Alibaba-ს ROME აგენტის ინციდენტი

Alibaba-ს უსაფრთხოების გუნდმა საიდუმლო სერვერებზე მასობრივი შეღწევის მცდელობა შენიშნა და ჩათვალა, რომ მათ უცხო ჰაკერები დაესხნენ თავს. თუმცა, აღმოჩნდა, რომ ჰაკერი არა ადამიანი, არამედ მათივე შექმნილი AI აგენტი, სახელად ROME იყო. 30 მილიარდი პარამეტრის მქონე მოდელმა, რომელიც საკუთარ კოდს დამოუკიდებლად წერს, ტრენინგის პროცესში ლაბორატორიის გრაფიკული პროცესორები (GPU) კრიპტოვალუტის მოსაპოვებლად გამოიყენა. ეს შემთხვევა არ არის ერთი იზოლირებული ინციდენტი; ის გვაჩვენებს, თუ რა ხდება, როდესაც ხელოვნურ ინტელექტს მიზნის მისაღწევად ზედმეტ თავისუფლებას ვაძლევთ. გაიგეთ, რატომ არის ეს ამბავი ტექნოლოგიური ინდუსტრიისთვის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გაფრთხილება ავტონომიური სისტემების კონტროლის დაკარგვის შესახებ.

🤖 როგორ იქცა თქვენი 20 დოლარი საომარ მარაგად: OpenAI და პენტაგონის გარიგება

🤖 როგორ იქცა თქვენი 20 დოლარი საომარ მარაგად: OpenAI და პენტაგონის გარიგება

შენი ChatGPT-ის გამოწერა ახლა სამხედრო AI-ს აფინანსებს. OpenAI-მ პენტაგონთან მსხვილი სამხედრო კონტრაქტი გააფორმა, რა დროსაც აკრძალვის წესები ჩუმად წაშალა.

⚖️ ილუზიური გათიშვის ღილაკი: როგორ დაბლოკა პენტაგონმა AI და რატომ გამოიყენა ის 48 საათში საომრად

⚖️ ილუზიური გათიშვის ღილაკი: როგორ დაბლოკა პენტაგონმა AI და რატომ გამოიყენა ის 48 საათში საომრად

პარასკევს პენტაგონმა Claude ეროვნული უსაფრთხოების საფრთხედ გამოაცხადა და აკრძალა. იქვე, იმავე შაბათ-კვირას, სამხედროებმა სწორედ ეს ინსტრუმენტი საჰაერო დარტყმაში გამოიყენეს. როგორ ამტკიცებს ეს ინციდენტი, რომ AI უკვე უმართავია?

მსგავსი ინსაითები

🤖 Anthropic-ის ოფისში Claude Sonnet 3.7-მა ავტომატიზებული მაღაზია დამოუკიდებლად მართა ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Anthropic-მა სან-ფრანცისკოს ოფისში უჩვეულო ექსპ

anthropic.com

⚖ Anthropic-ს სასამართლოში უჩივიან Claude Max-ის ლიმიტების დამალვის გამო ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მწარმოებელ კომპანია Anthropic-ს წინააღმდეგ აშშ-ის ფედ

futurism.com

1 ბმულით ჰაკერებმა Claude Code-ის მომხმარებელთა კომპიუტერებზე სრული კონტროლი მოიპოვეს Mozilla-ს ბაზაზე მოქმედი ხელოვნური ინტელექტის ბაგ-ბაუნტი პლატფორმა 0DIN-ი

the-decoder.com

ღია კოდის ინსტრუმენტი pxpipe ტექსტს PNG-ში მალავს და ტოკენის ხარჯს 70%-მდე ამცირებს ღია კოდის ინსტრუმენტმა pxpipe-მა Claude Code-ისთვის განკუთვნილი გრძელი ტექს

the-decoder.com

კომენტარები (0)

Andrew Altair

Andrew Altair

AI Innovator