Andrew Altair

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#anthropic#big-tech#openai#tech-industry#claude#ai-agents#google#elon-musk#gpt#Anthropic#startup#automation#chatgpt#meta
Microsoft follows Anthropic and OpenAI into the AI super app race with overhauled Copilot and AutoPilot agents
the-decoder.com

🤖 Microsoft-მა Copilot-ის განახლებული ვერსია და AutoPilot აგენტები აგვისტოსთვის დაგეგმა

Microsoft ამზადებს Copilot-ის მორიგ განახლებულ ვერსიას, რომლის გამოშვებაც 2026 წლის აგვისტოსთვისაა დაგეგმილი. კომპანია სამომხმარებლო და საკორპორაციო აპლიკაციებს ერთ პროდუქტში აერთიანებს. ახალი ვერსია მოიცავს პროგრამირების ხელსაწყოებსა და ფონურ რეჟიმში მომუშავე აგენტებს, რომლებსაც AutoPilot ეწოდება. გამოცემა The Decoder-ის ინფორმაციით, გეგმის დეტალები 2026 წლის 3 ივლისს გახდა ცნობილი. მასალა ეყრდნობა The Information-ის მიერ მოპოვებულ შიდა მემორანდუმს, სადაც კომპანიის ახალი მიმართულება აღიწერა. დოკუმენტი შიდა გამოყენებისთვის იყო განკუთვნილი და საჯაროდ არ გავრცელებულა, თუმცა მისი შინაარსი გამოცემამ მოიპოვა. AutoPilot აგენტები, დოკუმენტის თანახმად, ყოველდღიურ ამოცანებს შეასრულებენ. მათ შორისაა შეხვედრების დაგეგმვა და ელფოსტის შეჯამება, რომლებსაც სისტემა მომხმარებლის ჩარევის გარეშე, ფონურ რეჟიმში დაამუშავებს. დამატებით ფუნქციებში მომხმარებლები ცალკე გადაიხდიან, რაც ნიშნავს, რომ ბაზისურ პაკეტს ცალკე ფასიანი დონე დაემატება. ფასიან შრეში სწორედ ავტომატიზებული აგენტები და პროგრამირების ინსტრუმენტები განთავსდება. ხელსაწყოების ჩართვა Copilot-ს უფრო ტექნიკური სამუშაოსთვისაც გამოსადეგს ხდის, კომპანიის მიდგომით კი ერთ აპლიკაციაში ერთდება როგორც ორგანიზაციული ფუნქციები, ისე დეველოპერული ინსტრუმენტები. ამით Microsoft ერთ გარემოში კრებს იმ ამოცანებს, რომლებიც აქამდე რამდენიმე ცალკე პროგრამას მოითხოვდა. კომპანიის აღმასრულებელმა ვიცე-პრეზიდენტმა, ჯეიკობ ანდრეუმ, შიდა მემორანდუმში დაწერა, რომ გუნდმა „ამოიღო ის, რაც არ მუშაობდა". ამ ჩამონათვალში მოხვდა ფუნქციები Copilot Podcasts და Copilot Labs, რომლებიც ახალ ვერსიაში აღარ იარსებებს. ანდრეუს განმარტებით, პროდუქტი უნდა გადაერთოს „რეალურ სამუშაოზე" და შედეგებზე იყოს ორიენტირებული, ინტელექტის თვითმიზნური დემონსტრირების ნაცვლად. მისივე შეფასებით, აპლიკაციამ „არსებობის უფლება უნდა დაიმსახუროს". Copilot-ის ბრენდი Microsoft-მა პირველად 2023 წელს წარადგინა და მას შემდეგ ის არაერთხელ გადააკეთა. საკორპორაციო ვერსია, Microsoft 365 Copilot, სამომხმარებლო აპლიკაციისგან დამოუკიდებლად ვითარდებოდა, ახლა კი ორივე ერთ სისტემად ერწყმის. ეს გაერთიანება 3 წლის განმავლობაში დაგროვილი პარალელური განვითარების შედეგს ცვლის. ორი ცალკე აპლიკაციის გაერთიანება მიზნად ისახავს, რომ მომხმარებელმა ერთ ადგილას მიიღოს როგორც პირადი, ისე სამუშაო დანიშნულების ფუნქციები. ერთი ტექნიკური საფუძვლით ორივე აუდიტორიის მომსახურება ამცირებს პარალელური განვითარების ხარჯს, რომელსაც აქამდე ორი ცალკე პროდუქტი მოითხოვდა. მსგავს „სუპერაპლიკაციებზე" კონკურენტებიც მუშაობენ. Anthropic ამ მიმართულებას Claude Code-ით ავითარებს, OpenAI კი Codex-ით. სამივე კომპანიის მიზანი ერთია: ჩატბოტი დამხმარე ინსტრუმენტიდან სრულფასოვან სამუშაო გარემოდ აქციონ, სადაც მომხმარებელი პრობლემას ბოლომდე წყვეტს და არა მხოლოდ პასუხს იღებს. მიმდინარე გადაწყობა ბაზრის ზოგად ტენდენციას ერგება. 2025 და 2026 წლებში წამყვანმა კომპანიებმა ჩატბოტებიდან აგენტებზე გადაინაცვლეს, რომლებიც ამოცანას თავად ასრულებენ და არა მხოლოდ პასუხს სცემენ მომხმარებელს. სწორედ ეს ავტონომია განასხვავებს ახალ Copilot-ს წინა ვერსიისგან. 2 ივლისს Microsoft-მა ცალკე კომპანიის შექმნაც გამოაცხადა, რომელიც ბიზნესებში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვაზე იმუშავებს. კომპანიის ინჟინრები უშუალოდ განყოფილებებში ჩაერთვებიან და სამუშაო პროცესებში ტექნოლოგიის ინტეგრირებაში დაეხმარებიან. ეს ორი განცხადება, სულ 2 დღის ინტერვალით, ერთ სტრატეგიად იკვრება. პროდუქტი ხდება უფრო ავტონომიური, ხოლო კომპანია ცალკე ჯგუფს ქმნის, რომელიც ამ პროდუქტის დანერგვას ადგილზე უზრუნველყოფს, უშუალოდ კლიენტის სამუშაო გარემოში. The Decoder-ის შეფასებით, ეს ნაბიჯი აღიარებაა იმისა, რომ მხოლოდ ჩატბოტი შეზღუდულ სარგებელს იძლევა, ან სულ მცირე ისეთ სარგებელს, რომლის გაზომვაც რთულია. მთელი დარგის მასშტაბით მიმწოდებლები კვლავ დგანან საჭიროების წინაშე, გაამართლონ ტექნოლოგიაში ჩადებული მილიარდობით დოლარის ხარჯი. სწორედ ამ ზეწოლის ფონზე ცდილობს Microsoft, პროდუქტი ხელშესახებ შედეგებს მიაბას. ანდრეუს ცნობით, ახალი Copilot სწორედ გაზომვად შედეგებზე იქნება მორგებული. კომპანია აგვისტოს ელოდება, როდესაც განახლებული პროდუქტი მომხმარებლებამდე მივა და ცხადი გახდება, შეცვლის თუ არა ის ბაზარზე ძალთა განლაგებას. სწორედ მაშინ გამოჩნდება, გაამართლებს თუ არა AutoPilot აგენტების ავტონომია მომხმარებელთა ნდობას.

#Microsoft#Copilot#AutoPilot
Microsoft follows Anthropic and OpenAI into the AI super app race with overhauled Copilot and AutoPilot agents
4 ივლ 20260
Claude Code's complicated China problem involves bans on both sides of the Pacific
the-decoder.com

🏢 Anthropic ცდილობს ჩინურ კომპანიებს Claude Code-თან წვდომა შეუზღუდოს

Anthropic ცდილობს, ჩინურ კომპანიებს Claude Code-ის გამოყენება აუკრძალოს. კომპანიის მომსახურების პირობები პირდაპირ კრძალავს პროდუქტის მიყიდვას იმ ფირმებზე, რომლებსაც ჩინეთი აკონტროლებს. თუმცა, გამოცემების ცნობით, ეს კომპანიები შეზღუდვას გვერდს უვლიან და პროდუქტთან წვდომას არაპირდაპირი გზებით ინარჩუნებენ, რაც აკრძალვას ფაქტობრივად უქმად აქცევს. გამოცემა The Decoder-ის ინფორმაციით, ეს ამბავი 2026 წლის 3 ივლისს გამოქვეყნდა. მასალა ეყრდნობა 2 გამოცემას, Financial Times-სა და The Information-ს, სადაც შეზღუდვების გვერდის ავლის სქემები დაწვრილებით აღიწერა. Financial Times-ის ცნობით, ისეთი ფირმები, როგორებიცაა Ant Financial და ByteDance, აკრძალვას 3 გზით უვლიან გვერდს: ღრუბლოვანი სერვისებით, სინგაპურში მდებარე შვილობილი კომპანიებითა და VPN-ით. ამ არხებით ჩინური კომპანიები Claude Code-თან წვდომას ინარჩუნებენ, მიუხედავად იმისა, რომ პირდაპირი მიყიდვა მათთვის დახურულია. პარალელურად, ვითარება საპირისპირო მხრიდანაც რთულდება. The Information-ის ცნობით, Alibaba თავად უკრძალავს საკუთარ თანამშრომლებს Claude Code-ის გამოყენებას და მოითხოვს, რომ მათ ყველა Claude მოდელი წაშალონ. ეს ნაბიჯი ჩინური მხარის უნდობლობას აჩვენებს პროდუქტის მიმართ. Alibaba-ს ეს გადაწყვეტილება მოჰყვა ცნობებს, რომ Claude Code-ში აღმოაჩინეს ფარული კოდი. ეს კოდი, სავარაუდოდ, მონიშნავდა მომხმარებლებს, რომლებიც ჩინეთში იმყოფებოდნენ ან 1 ჩინურ ლაბორატორიასთან იყვნენ დაკავშირებული. სწორედ ამ აღმოჩენამ გამოიწვია ჩინურ კომპანიებში უნდობლობა პროდუქტის მიმართ. ფარული კოდის შესახებ ინფორმაცია Alibaba-სთვის საკმარისი აღმოჩნდა, რომ თანამშრომლებს Claude-ის ყველა მოდელი წაეშალათ. კომპანიისთვის მთავარი შეშფოთება ის იყო, რომ გარე პროდუქტს შესაძლოა მისი მომხმარებლების შესახებ მონაცემები შეეგროვებინა. Anthropic-ის წარმომადგენელმა, თარიკ შიჰიპარმა, ეს ფარული კოდი მარტის თვის ექსპერიმენტად მოიხსენია. მისი თქმით, ეს იყო „ექსპერიმენტი ანგარიშების ბოროტად გამოყენებისა და დისტილაციის შესაჩერებლად". მან დასძინა, რომ ეს კოდი უკვე ჩაანაცვლა უფრო ძლიერმა დამცავმა მექანიზმებმა. დისტილაცია იმ პროცესს ეწოდება, როცა ერთი მოდელის შედეგებზე მცირე მოდელს წვრთნიან. Anthropic-ს აქამდეც ჰქონდა ბრალდება, რომ ჩინური ფირმები სწორედ ამ მიზნით იყენებდნენ მის ტექნოლოგიას. კომპანიისთვის ეს პრობლემა ორმაგია: კონკურენტი უფრო იაფად აშენებს მოდელს, Anthropic-ის ინტელექტუალური საკუთრება კი ფაქტობრივად უფასოდ გადადის სხვა ხელში. კომპანიის ცნობით, ეს ბრალდება 4 ფირმას ეხებოდა: Alibaba-ს, DeepSeek-ს, Moonshot AI-სა და MiniMax-ს. Anthropic აცხადებდა, რომ ეს ფირმები Claude-ის შედეგებზე საკუთარ, უფრო მცირე მოდელებს წვრთნიდნენ და ამით ხარჯს ამცირებდნენ. ამრიგად, Claude Code-ის ჩინური პრობლემა წყნარი ოკეანის ორივე მხარეს ვლინდება. ერთ მხარეს დგას Anthropic-ის მცდელობა, ჩინურ ფირმებს წვდომა შეუზღუდოს, მეორე მხარეს კი Alibaba-ს ნაბიჯი, საკუთარ თანამშრომლებს პროდუქტის გამოყენება აუკრძალოს. ორივე შემთხვევა ერთ სურათს ქმნის, სადაც ტექნოლოგიური კომპანიები გეოპოლიტიკური დაძაბულობის ფონზე მოქმედებენ. აშშ-სა და ჩინეთს შორის კონკურენცია ხელოვნური ინტელექტის სფეროში სულ უფრო მკვეთრდება. სწორედ ამ დაძაბულობის შედეგია, რომ ერთი და იგივე პროდუქტი ორივე ქვეყანაში აღმოჩნდა შეზღუდვის ქვეშ, თუმცა სხვადასხვა მიზეზით. Anthropic-ის მიდგომა აჩვენებს, რომ კომპანია ცდილობს, საკუთარი ტექნოლოგია კონკურენტებისგან დაიცვას. Claude Code დეველოპერული ინსტრუმენტია, რომელიც პროგრამირების ამოცანებში ეხმარება მომხმარებელს და მისი წვდომა კომერციულ ღირებულებას წარმოადგენს. კონკურენტისთვის ამ ინსტრუმენტზე წვდომა ნიშნავს იმ ცოდნის მიღებას, რომელშიც Anthropic-მა დიდი რესურსი დააბანდა. მხარეთა ეს ორმხრივი შეზღუდვები აჩვენებს, თუ რამდენად რთულია გლობალურ ბაზარზე ტექნოლოგიის გავრცელების კონტროლი. მიუხედავად პირობებში ჩაწერილი აკრძალვისა, ღრუბლოვანი სერვისები და შუამავალი კომპანიები წვდომის ალტერნატიულ გზებს ინარჩუნებენ. სწორედ ეს გზები ურთულებს Anthropic-ს პირობების აღსრულებას პრაქტიკაში. შიჰიპარის განცხადება მიანიშნებს, რომ Anthropic დამცავ მექანიზმებს დროთა განმავლობაში ამკაცრებს. კომპანია ცდილობს, ბალანსი დაიცვას პროდუქტის ხელმისაწვდომობასა და მისი ბოროტად გამოყენების რისკს შორის. ამ ბალანსის მოძებნა კი მით უფრო რთულდება, რაც უფრო მკვეთრდება გეოპოლიტიკური დაპირისპირება ორ სახელმწიფოს შორის.

#Anthropic#Claude-Code#Alibaba
Claude Code's complicated China problem involves bans on both sides of the Pacific
4 ივლ 20260
You Can Now Sound the Alarm on AI Behaving Badly
wired.com

⚠️ AI-ს ხარვეზების შესატყობინებლად მკვლევრებმა ვებგვერდი FLARE-AI ამოქმედეს

AI მკვლევართა ჯგუფმა კრაუდსორსინგზე დაფუძნებული ვებგვერდი FLARE-AI ამოქმედა, სადაც ნებისმიერ მომხმარებელს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ხარვეზებისა და მათ მიერ მიყენებული ზიანის შესახებ შეტყობინება და მათი თვალყურის დევნება შეეძლება. სახელი სრულად ითარგმნება როგორც „ხარვეზების შეტყობინება AI-სთვის". გამოცემა WIRED-ის ჟურნალისტმა უილ ნაითმა 1 ივლისს დაწერა, რომ პლატფორმის ღია კოდი სხვებს პრობლემის დამოუკიდებლად გადამოწმებაში ეხმარება. ვებგვერდი ჯგუფის მიმდინარე მუშაობის კიდევ ერთი ეტაპია, რომლის შესახებაც ნაითმა პირველად შარშან დაწერა. თუ ჩატბოტი მავნე პროგრამას ან ბომბის დამზადების რეცეპტს შექმნის, პირად ინფორმაციას გაამჟღავნებს ან მომხმარებელს ბოდვით აზროვნებას აღუძრავს, სისტემა განგაშს ატეხს. შეტყობინებები მოდელების შემქმნელებს ეგზავნებათ, რაც პრობლემის სწრაფად აღმოფხვრის საშუალებას იძლევა. ანგარიშები ასევე მიემართება ორგანიზაციებს, მათ შორის არაკომერციულ MITRE-ს, რომელიც ტექნიკური სისტემების პრობლემებს აღრიცხავს. ნაითი ამ მოდელს Downdetector-ს ადარებს, რომელიც სერვისების გლობალურ შეფერხებებზე რეალურ დროში აგროვებს მომხმარებელთა შეტყობინებებს აპლიკაციებსა და ვებგვერდებზე. სისტემის შემუშავებას თანახელმძღვანელობდნენ HuggingFace-ის AI პოლიტიკის მკვლევარი ავიჯიტ გоши და კომპიუტერული მეცნიერები ილეინ ჟუ და შეინ ლონგპრე. განგაშის მექანიზმი 32 სხვადასხვა ორგანიზაციის 49 AI ექსპერტის თანამშრომლობით შეიქმნა, პროექტს კი ცალკე სამეცნიერო ნაშრომიც ახლავს. „ამ მომენტში არ არსებობს AI სისტემების ხარვეზების შეტყობინების ცენტრალიზებული და ანგარიშვალდებული გზა", განაცხადა გоშმა. მისი თქმით, კოორდინირებული გამჟღავნების სისტემის გარეშე გამჭვირვალობის უზრუნველყოფის გარე მექანიზმები არ არსებობს, კომპანიებს კი ასეთ საკითხებზე განსხვავებული სტანდარტები აქვთ, რის გამოც ზოგი პრობლემა შეუმჩნეველი რჩება. გоши დასძენს, რომ AI სისტემების პრობლემები მხოლოდ პროგრამულ და კიბერუსაფრთხოების ხარვეზებს არ მოიცავს. მისი განმარტებით, ისინი ფსიქოლოგიურ ზიანს, დისკრიმინაციასა და მიკერძოებას, ასევე დეზინფორმაციასაც ეხება, თუმცა სწორედ ბაგებსა და კიბერსაფრთხეებს ექცევა ბოლო დროს ყველაზე მეტი ყურადღება. ცენტრ Center for Security and Emerging Technology-ის მკვლევარი ჯესიკა ჯი პროექტს მიესალმა და კარგ ინიციატივად შეაფასა. ჯი აღნიშნავს, რომ არსებული მექანიზმები ფრაგმენტულია, AI მოდელები კი შავი ყუთია, და დასძენს, რომ მხარს უჭერს ყველაფერს, რაც AI-ს უფრო გამჭვირვალეს ხდის. შარშან ამავე ჯგუფმა გამოაქვეყნა ანგარიში, რომელშიც 3 ათასამდე მკვლევარი მონაწილეობდა და ხარვეზების შეტყობინების 15-მდე განსხვავებული პრაქტიკა შეისწავლა. კვლევის მიხედვით, კომპანიების 60 პროცენტს საერთოდ არ ჰქონდა ხარვეზების მიღების ცალკე არხი, რაც პრობლემას კიდევ უფრო ამძაფრებდა. ბოლო დროის რამდენიმე შემთხვევა აჩვენებს, თუ რამდენად ადვილად შეიძლება ტექნოლოგიის გაუმართაობა. ამ კვირაში კომპანია LayerX-მა AI-ით აღჭურვილი ბრაუზერების, მათ შორის OpenAI-ის Atlas-ისა და Perplexity-ის Comet-ის, მოტყუების გზა გაამჟღავნა. მოდელის დარწმუნება, თითქოს ის თამაშობდა, ბრაუზერს ვებგვერდის გატეხვის მცდელობამდე მიჰყავდა. აპრილში უსაფრთხოების მკვლევარმა იოჰან რეჰბергерმა Claude-ის მოტყუების ხერხი აღმოაჩინა. ChatGPT-ით შექმნილი სურათებით ის პირად მონაცემებს ამჟღავნებინებდა. შარშან OpenAI-მ თავისი მოდელები განაახლა, რადგან ისინი გადამეტებულად მაამებლები აღმოჩნდნენ, რაც ზოგ მომხმარებელს ბოდვით აზროვნებას აღუძრავდა. Humane Intelligence-ის დირექტორი და დამფუძნებელი, რუმან ჩოუდური მიიჩნევს, რომ FLARE-AI ბევრ დეველოპერს ხარვეზების შეტყობინების გზების დანერგვაში დაეხმარება. მისივე თქმით, ასეთ ინიციატივებს ხშირად სერიოზული გამოწვევები ახლავს: უმნიშვნელო შეტყობინებების ნაკადის მართვა და ავტორიტეტული ორგანიზაციების მხარდაჭერის მოპოვება. ივნისში წარდგენილი კანონპროექტი AI-ს ხარვეზების შეტყობინებას ამერიკის მთავრობის ცენტრალურ როლს მიანიჭებდა. სამმა კანონმდებელმა შეიტანა ინიციატივა, რომელიც სააგენტო NIST-ს შეტყობინების სტანდარტების შემუშავებასა და ცენტრალიზებული ბაზის წარმოებას დაავალებდა 2 წლის ვადაში. AI-ს ზიანის შეტყობინების ახალი გზების საჭიროება, სავარაუდოდ, მხოლოდ გაიზრდება. აგენტური სისტემები, მაგალითად OpenClaw, უფრო მეტ საფრთხეს ქმნიან, ისევე როგორც კომპიუტერული სისტემების გატეხვისუნარიანი მოდელები, რომელთა თვალყურის დევნა ამჟამად ერთიანი სტანდარტის გარეშე ხდება.

#FLARE-AI#WIRED#Will-Knight
You Can Now Sound the Alarm on AI Behaving Badly
2 ივლ 20260
Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
technologyreview.com

🚀 Anthropic-მა სამეცნიერო კვლევებისთვის ახალი პლატფორმა Claude Science გამოუშვა

ხელოვნური ინტელექტის ლიდერმა კომპანია Anthropic-მა ახალი ფლაგმანური პროდუქტი Claude Science ოფიციალურად წარადგინა. სპეციალურ ღონისძიებაზე, რომელიც ფარმაცევტული კომპანიების ხელმძღვანელებისა და ბიოტექნოლოგიური სტარტაპების დამფუძნებლებისთვის გაიმართა, კომპანიამ აჩვენა თავისი სტრატეგიული ორიენტაცია სამეცნიერო სფეროზე. ახალი პლატფორმა შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს მეცნიერებს რთული კვლევების ჩატარებაში. პრესტიჟული გამოცემა MIT Technology Review-ს ინფორმაციით, Claude Science არის დამოუკიდებელი და სრულფასოვანი პლატფორმა, რომელიც განსხვავდება წინა პატარა დანამატებისგან. კომპანიის სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებების განყოფილების ხელმძღვანელმა, ერიკ კოდერერ-აბრამსმა, განაცხადა: „ჩვენი მისიაა შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ემსახურება საზოგადოების გრძელვადიან კეთილდღეობას“. მისი თქმით, ეს მიზანი საუკეთესოდ ბიოლოგიაში მიიღწევა. ახალი სისტემა შექმნილია ისე, რომ მას შეუძლია ავტონომიურად შეასრულოს მნიშვნელოვანი სამუშაო მოკლე და მაღალი დონის ინსტრუქციების საფუძველზე. პლატფორმას აქვს წვდომა სხვადასხვა სამეცნიერო პროგრამასთან და მონაცემთა ბაზებთან, რაც მას განსაკუთრებით გამოსადეგს ხდის მოლეკულური და უჯრედული ბიოლოგიის სფეროში. გარდა ამისა, Claude Science ორიენტირებულია ახალი მედიკამენტების შემუშავებისა და ტესტირების პროცესის დაჩქარებაზე. აქამდე ხელოვნური ინტელექტის სამეცნიერო სფეროში უდავო ლიდერად Google DeepMind ითვლებოდა, რომლის ხელმძღვანელებმაც ნობელის პრემია მიიღეს AlphaFold მოდელის შექმნისთვის. თუმცა, ბოლო თვეებში დემის ჰასაბისის გუნდი ლიდერულ პოზიციებს კარგავს, რადგან Anthropic-ი სწრაფი ტემპით პროგრესირებს. ამის ნათელი დასტურია ის ფაქტი, რომ ნობელის პრემიის ლაურეატმა ჯონ ჯამპერმა DeepMind დატოვა და სამუშაოდ Anthropic-ში გადავიდა. კომპანიის CEO დარიო ამოდეი თავად არის მეცნიერებათა დოქტორი, რაც განსაზღვრავს კომპანიის ღრმა ინტერესს აკადემიური კვლევების მიმართ. ბევრი მეცნიერი უკვე აქტიურად იყენებს კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში კოდის წერისა და მონაცემთა ანალიზისთვის. მას შემდეგ, რაც 2025 წლის ბოლოს დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი გაჩნდა, მეცნიერები სულ უფრო აქტიურად იყენებენ კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში. ჰარვარდის უნივერსიტეტის ფიზიკოსმა, მეტიუ შვარცმა, თავის მოხსენებაში აღნიშნა, რომ Opus 4.5 მოდელს შეუძლია სამეცნიერო პროექტების დამოუკიდებლად შესრულება. შვარცის შეფასებით, მოდელის მუშაობის ხარისხი და შესაძლებლობები შეესაბამება მე-2 კურსის ასპირანტის დონეს. ეს მაჩვენებელი ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად უთანაბრდებიან კვალიფიციურ მკვლევრებს. Claude Science არ ცვლის არსებულ პროგრამებს, ის მხოლოდ აფართოებს მათ შესაძლებლობებს და ეხმარება მეცნიერებს რთული გამოთვლითი კლასტერების მართვაში. პროდუქტის პრეზენტაციაზე მისმა მთავარმა დეველოპერმა ალექსანდრე ტარაშანსკიმ აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია სისტემას ავტონომიურად იპოვოს ახალი წამლების კანდიდატები. მან მაგალითისთვის გამოიყენა ფენილკეტონურია, რომელიც არის იშვიათი გენეტიკური დაავადება. მოდელმა 3 წუთში შეძლო პოტენციური მოლეკულების იდენტიფიცირება, რაც ტრადიციული მეთოდებით მუშაობისას თვეებს ან წლებს მოითხოვს ხოლმე. პარალელურად, Anthropic იწყებს საკუთარ კვლევით პროექტებს იშვიათი და მივიწყებული დაავადებების სამკურნალო წამლების მოსაძებნად. კომპანია გეგმავს გამოიყენოს Claude Science რეალურ სამეცნიერო გამოწვევებთან გასამკლავებლად და დააგროვოს გამოცდილება. ეს ნაბიჯი ემსახურება როგორც ჰუმანიტარულ მიზნებს, ისე პლატფორმის პრაქტიკულ გამოცდას რეალურ გარემოში, სადაც შედეგების სიზუსტეს სასიცოცხლო მნიშვნელობა აქვს. სამეცნიერო კონტრაქტები კომპანიისთვის მნიშვნელოვანი ფინანსური სტაბილურობის გარანტიაა, რადგან ფარმაცევტულ გიგანტებს დიდი ბიუჯეტი აქვთ. Anthropic-ი ელოდება, რომ მიმდინარე კვარტალში პირველად გახდება მომგებიანი. ეს წარმატება მნიშვნელოვანია აქციების საჯარო განთავსებისთვის, რომელიც წლის ბოლოსთვის იგეგმება. ამ პროცესისთვის კომპანიამ უკვე გამოყო 100-ზე მეტი ლიცენზია პარტნიორებისთვის. საბოლოო ჯამში, ახალი ფლაგმანი Claude Science ხელმისაწვდომია ყველა ფასიანი გამომწერისთვის Claude პლატფორმაზე. კომპანია დარწმუნებულია, რომ ეს პროდუქტი საფუძველს ჩაუყრის ახალ ერას სამეცნიერო კვლევებში. დეველოპერები აგრძელებენ მუშაობას სისტემის დაცულობაზე და სამეცნიერო შედეგების რეპროდუცირებადობაზე, რაც უზრუნველყოფს კვლევების მაღალ ხარისხს და სამეცნიერო საზოგადოების მხრიდან ნდობის განმტკიცებას. ანალიტიკოსების მონაცემებით, კომპანიის მიერ 1899 წლიდან დაგროვილი სამეცნიერო მემკვიდრეობა ახლა ახალ საფეხურზე გადადის. მოდელის დახმარებით ფარმაცევტულ სტარტაპებს შეუძლიათ შეამცირონ თავიანთი ხარჯები 30%-ით. ეს უზრუნველყოფს ინვესტიციების მოზიდვას და აჩქარებს ახალი სამკურნალო საშუალებების ბაზარზე გამოჩენას, რაც ხელს შეუწყობს მრავალი იშვიათი დაავადების დამარცხებას. პროცესი 2026 წლის ბოლომდე მნიშვნელოვან შედეგებს გამოიღებს.

#Anthropic#Claude-Science#Eric-Kauderer-Abrams
Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
1 ივლ 20260
Anthropic's Fable 5 is back worldwide after a two-week government ban over a jailbreak
the-decoder.com

🤖 Anthropic-ის Fable 5 ორკვირიანი აკრძალვის შემდეგ გლობალურად დაბრუნდა

ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Anthropic-მა თავისი მეორე ყველაზე ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Fable 5 მთელ მსოფლიოში ხელმისაწვდომი გახადა. ორკვირიანი იძულებითი პაუზა, რომელიც ამერიკის შეერთებული შტატების მთავრობის საექსპორტო აკრძალვით იყო განპირობებული, დღეს ოფიციალურად დასრულდა. მომხმარებლებს უკვე შეუძლიათ გამოიყენონ აღნიშნული სისტემა სხვადასხვა პლატფორმაზე, მათ შორის Claude.ai-ზე, Claude Code-სა და Claude Cowork-ის ინტერფეისებში. მედიასაშუალება The Decoder-ის ინფორმაციით, შეზღუდვების მოხსნის გადაწყვეტილება მას შემდეგ მიიღეს, რაც მოდელის უსაფრთხოების ფილტრები მნიშვნელოვნად გაძლიერდა. თავდაპირველი აკრძალვის მიზეზი გახდა Amazon-ის მკვლევრების მიერ აღმოჩენილი სერიოზული დაცვის ხარვეზი. მათი დასკვნით, Fable 5-ის უსაფრთხოების ბარიერების გვერდის ავლით შესაძლებელი იყო სხვადასხვა პროგრამული სუსტი წერტილის იდენტიფიცირება და შესაბამისი კოდის გენერირება. ჟურნალისტი მათიას ბასტიანი თავის სტატიაში დეტალურად აღწერს იმ საფრთხეებს, რომლებმაც სახელმწიფო უწყებების შეშფოთება გამოიწვია. მოდელმა შეძლო პროგრამული ხარვეზების პოვნა და ერთ-ერთ ტესტში აჩვენა, თუ როგორ უნდა მომხდარიყო ამ ხარვეზის რეალური გამოყენება მავნე მიზნებისთვის. სწორედ ამ ინციდენტის გამო კომპანიამ სასწრაფო წესით შეაჩერა უცხოელი მომხმარებლებისთვის სისტემის მიწოდება. კომპანიის წარმომადგენელმა განმარტა, რომ აბსოლუტურად გაუმტარი ხელოვნური ინტელექტის შექმნა პრაქტიკულად შეუძლებელია. მან განაცხადა: „ალბათ სრულიად შეუძლებელია ისეთი მოდელის შექმნა, რომელიც აბსოლუტურად დაცული იქნება გვერდის ავლის მცდელობებისგან“. ამის მიუხედავად, კომპანიის სპეციალისტებმა შეიმუშავეს ახალი უსაფრთხოების კლასიფიკატორი, რომელიც Amazon-ის მოხსენებაში აღწერილ ტექნიკას შემთხვევათა 99%-ში ბლოკავს. დამატებითმა კვლევებმა აჩვენა, რომ ანალოგიური სუსტი წერტილების აღმოჩენა სხვა შედარებით სუსტ მოდელებსაც შეეძლოთ. ტესტირებაში მონაწილეობდნენ ისეთი სისტემები, როგორიცაა Claude Opus 4.8, GPT-5.5 და Kimi K2.7. თუმცა, კონკრეტული ექსპლოიტის დემონსტრირებისას, ყველა შემოწმებულმა მოდელმა, მათ შორის ბევრად მცირე ზომის Claude Haiku 4.5-მაც კი, აჩვენა ზუსტად იდენტური შედეგი, რაც პრობლემის მასშტაბზე მიუთითებს. ახალ დაცვის ფილტრს თან ახლავს გარკვეული უარყოფითი მხარეებიც, რაც მომხმარებელთა უკმაყოფილებას იწვევს. გაუმჯობესებული სისტემა ხშირად ბლოკავს სრულიად უსაფრთხო პროგრამულ მოთხოვნებს ყოველდღიური კოდირების ან დეველოპმენტის დროს. კომპანიის მონაცემებით, ახალი დაცვის ზღვარი ბევრად უფრო ფართოა, რაც ზრდის უსაფრთხოებას, მაგრამ ამავე დროს ზღუდავს დეველოპერების თავისუფალ მუშაობას. დეტალური გეგმის მიხედვით, Fable 5 მოდელზე წვდომა ამჟამად გათვალისწინებულია Pro, Max, Team და Enterprise გეგმების მომხმარებლებისთვის 7 ივლისამდე. ამ პერიოდში მათ შეეძლებათ გამოიყენონ თავიანთი ყოველკვირეული ლიმიტის 50%-მდე, ხოლო ამ ვადის გასვლის შემდეგ ანგარიშსწორება მოხდება მოხმარებული კრედიტების საფუძველზე. ღრუბლოვან სერვისებზე, როგორიცაა AWS და Google Cloud, წვდომა უახლოეს პერიოდში აღდგება. პარალელურად, მოდელის შედარებით ნაკლებად შეზღუდული ვერსია Mythos 5 კვლავ მკაცრი კონტროლის ქვეშ რჩება. ამ ვერსიით სარგებლობა მხოლოდ ამერიკულ ორგანიზაციებს შეუძლიათ, რომლებმაც სახელმწიფო ნებართვა 26 ივნისს მიიღეს. კომპანია აგრძელებს მუშაობას ხელისუფლებასთან, რათა გააფართოოს პარტნიორთა წრე Glasswing პროგრამის ფარგლებში, თუმცა ევროკავშირის ამ ინიციატივაში ჩართვა კვლავ გაურკვეველია. უსაფრთხოების ექსპერტები თანხმდებიან, რომ ინდუსტრიას სჭირდება ერთიანი სტანდარტები გვერდის ავლის შემთხვევების შესაფასებლად. Anthropic ახლა აქტიურად მუშაობს Microsoft-თან, Google-თან და Amazon-თან ერთად ასეთი ჩარჩოს შესაქმნელად. გარდა ამისა, კომპანიამ გახსნა სპეციალური HackerOne პროგრამა, სადაც მკვლევრებს შეუძლიათ შეატყობინონ უსაფრთხოების ახალი ხარვეზების შესახებ და მიიღონ შესაბამისი ჯილდო. საბოლოო ჯამში, ტექნოლოგიური გიგანტი აფართოებს თანამშრომლობას ამერიკის შეერთებული შტატების მთავრობასთან უსაფრთხოების მიმართულებით. კომპანია იღებს ვალდებულებას, რომ სახელმწიფო უწყებებს მიაწოდოს მოდელებზე წინასწარი წვდომა მათ ოფიციალურ გამოშვებამდე. ეს საშუალებას მისცემს კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტებს, დროულად მოახდინონ რეაგირება შესაძლო საფრთხეებზე და დაიცვან ციფრული ინფრასტრუქტურა. კიბერუსაფრთხოების ექსპერტების შეფასებით, მთავრობის ჩართულობა ხელოვნური ინტელექტის გამოშვებაში უნდა იყოს გამჭვირვალე და პროგნოზირებადი. კომპანია მზად არის გამოყოს მნიშვნელოვანი გამოთვლითი რესურსები ერთობლივი კვლევებისთვის. ეს ხელს შეუწყობს იმის უზრუნველყოფას, რომ კიბერდამცველებს ჰქონდეთ საჭირო ინფორმაცია ძლიერი მოდელების მუშაობის შესახებ და შეძლონ ეფექტური უსაფრთხოების ზომების დროული შემუშავება.

#Anthropic#Fable-5#The-Decoder
Anthropic's Fable 5 is back worldwide after a two-week government ban over a jailbreak
1 ივლ 20260
Anthropic: US has lifted export controls on Fable and Mythos AI models after security risk fears
theguardian.com

⚖️ აშშ-მა Anthropic-ის Fable 5 და Mythos 5 მოდელებზე საექსპორტო შეზღუდვები მოხსნა

ამერიკის შეერთებული შტატების სავაჭრო დეპარტამენტმა ხელოვნური ინტელექტის მწარმოებელ კომპანია Anthropic-ის წამყვან მოდელებზე საექსპორტო შეზღუდვები ოფიციალურად გააუქმა. გადაწყვეტილება ძალაში შევიდა 1 ივლისს მას შემდეგ, რაც კომპანიამ მიაღწია შეთანხმებას მთავრობასთან უსაფრთხოების რისკების ერთობლივ მონიტორინგზე. ეს ნიშნავს, რომ უცხოელი მომხმარებლებისთვის Fable 5 და Mythos 5 მოდელების მიწოდებას ლიცენზია აღარ დასჭირდება. ავტორიტეტული გამოცემა The Guardian-ის ინფორმაციით, აშშ-ის ხელისუფლებამ კომპანიას თავისი ყველაზე განვითარებული მოდელების ექსპორტი ეროვნული უსაფრთხოების მიზნით 3 კვირის წინ დაუბლოკა. აღნიშნული აკრძალვა 12 ივნისს შევიდა ძალაში და კომპანიას აიძულებდა, შეეჩერებინა სისტემებზე წვდომა უცხო ქვეყნის მოქალაქეებისთვის. დღეს კი საექსპორტო კონტროლის სამმართველომ ეს შეზღუდვები სრულად მოხსნა. ამერიკის შეერთებული შტატების სავაჭრო მდივანმა ჰოვარდ ლუტნიკმა კომპანიის ხელმძღვანელობისთვის გაგზავნილ ოფიციალურ წერილში დეტალურად განმარტა მიღებული გადაწყვეტილების საფუძვლები. მან განაცხადა, რომ საექსპორტო შეზღუდვები გაუქმებულია და ლიცენზია აღარ არის საჭირო. თუმცა, კომპანიამ აიღო ვალდებულება, პროაქტიულად გამოავლინოს და აღმოფხვრას უსაფრთხოების ყველა შესაძლო რისკი თავის სისტემებში. ლუტნიკის ოფიციალური განცხადების თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის მწარმოებელი დათანხმდა, მჭიდროდ ითანამშრომლოს ამერიკის შეერთებული შტატების მთავრობასთან შესაბამისი პროტოკოლების შემუშავებაზე. კომპანიამ უნდა შეატყობინოს სახელმწიფო უწყებებს ნებისმიერი საეჭვო ან მავნე აქტივობის შესახებ, რომელიც მოდელების გამოყენებისას დაფიქსირდება. ეს შეთანხმება ეხება როგორც Fable და Mythos სერიებს, ისე მომავალში დაგეგმილ ყველა ახალ მოდელს. აშშ-ის ხელისუფლებამ ბოლო პერიოდში მნიშვნელოვნად გაამკაცრა კონტროლი მოწინავე ტექნოლოგიების გამოშვებაზე, რადგან არსებობს გეოპოლიტიკური საფრთხეები. სახელმწიფო უწყებები შიშობენ, რომ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ჩინეთის ან რუსეთის სამხედრო დაზვერვის მიერ. სწორედ ამიტომ, საექსპორტო ლიცენზიების გაცემა ხდება ბევრად უფრო მკაცრი და შერჩევითი, ვიდრე ეს ადრეულ წლებში ხდებოდა. ამერიკულმა კომპანიამ Mythos 5 და Fable 5 მოდელები საექსპორტო შეზღუდვების დაწესებისთანავე, 12 ივნისს, იძულებით გამორთო. გასულ პარასკევს მთავრობამ კომპანიას ნება დართო, Mythos 5 მოდელი მხოლოდ შერჩეული ამერიკული ორგანიზაციებისთვის გაეხსნა. ეს იყო ნაწილობრივი ნაბიჯი შეზღუდვების შემსუბუქებისკენ, რასაც დღეს უკვე მოჰყვა Fable 5-ის სრული გლობალური დაბრუნება Claude პლატფორმაზე. მთავრობის მიერ იმ კომპანიების შერჩევის პროცესმა, რომლებსაც მოდელებზე წვდომა ეძლევათ, სფეროს ლიდერების კრიტიკა გამოიწვია. OpenAI-ის CEO-მ, სემ ოლტმენმა, განაცხადა: „მე უბრალოდ არ მომწონს იდეა, რომ მთავრობა ირჩევს კლიენტებს“. მან აღნიშნა, რომ უსაფრთხოების მკაცრი ტესტირება კარგი იდეაა, მაგრამ ბაზრის სუბიექტების შერჩევითი ფილტრაცია საფრთხეს უქმნის სამართლიან კონკურენციას. მსგავსი პრობლემების წინაშე აღმოჩნდა თავად OpenAI-იც, რომელმაც მთავრობის თხოვნით გადადო თავისი ახალი ფლაგმანის GPT-5.6-ის საჯარო გამოშვება. ამჟამად მოდელზე წვდომა მხოლოდ რამდენიმე შემოწმებულ პარტნიორს აქვს, რაც ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში სახელმწიფოს როლის ზრდაზე მიუთითებს. ანალიტიკოსების შეფასებით, მთავრობის მხრიდან კონტროლის გაძლიერება გავლენას ახდენს მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ტემპზე მთელ მსოფლიოში. ექსპერტები წერენ, რომ ტექნოლოგიური გიგანტები ახლა იძულებულნი არიან, უსაფრთხოების უზრუნველყოფის მიზნით მნიშვნელოვანი რესურსები დახარჯონ. კომპანია Anthropic ასევე აგრძელებს მოლაპარაკებებს მთავრობასთან, რათა გაზარდოს პარტნიორი ორგანიზაციების რაოდენობა Glasswing პროგრამის ფარგლებში. ეს პროგრამა ითვალისწინებს მოწინავე ტექნოლოგიების უსაფრთხო გამოყენებას სახელმწიფო უწყებებისა და მათი პარტნიორების მიერ. საბოლოო ჯამში, საექსპორტო კონტროლის მოხსნა კომპანიისთვის უმნიშვნელოვანესი ფინანსური და სტრატეგიული გამარჯვებაა. Fable 5-ის გლობალური დაბრუნება Claude.ai-ზე კომპანიას საშუალებას მისცემს, შეინარჩუნოს ლიდერული პოზიციები ბაზარზე. მომხმარებლები მთელ მსოფლიოში უკვე იღებენ წვდომას ამ მოდელზე, რაც უზრუნველყოფს კომპანიის შემოსავლების ზრდას და ამზადებს მას მომავალი წლისთვის დაგეგმილი საჯარო განთავსებისთვის. კომპანიის თანადამფუძნებელმა ტომ ბრაუნმა დაადასტურა, რომ 26 ივნისს მიღებული ნებართვა იყო პირველი წინგადადგმული ნაბიჯი. დღეიდან კი Fable 5-ის გამოშვება სრულად აღადგენს გლობალურ გაყიდვებს. სპეციალისტები ვარაუდობენ, რომ ეს გადაწყვეტილება ხელს შეუწყობს ახალი ინოვაციების დანერგვას და გაზრდის ნდობას ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების მიმართულებით.

#Anthropic#Howard-Lutnick#The-Guardian
Anthropic: US has lifted export controls on Fable and Mythos AI models after security risk fears
1 ივლ 20260
Top AI Researchers Terrified of a "Chernobyl Moment": a Mass Casualty Event, or Worse, That Turns the World Against AI Forever
futurism.com

⚠️ მკვლევრები ხელოვნურ ინტელექტში ჩერნობილის მსგავსი კატასტროფის საფრთხეზე საუბრობენ

ამერიკელი და ჩინელი წამყვანი მკვლევრები ხელოვნური ინტელექტის განვითარების პროცესში შესაძლო გლობალური კატასტროფის შესახებ აქტიურად აფრთხილებენ საზოგადოებას. მათი აზრით, ტექნოლოგიის უკონტროლო განვითარებამ შეიძლება გამოიწვიოს მასობრივი ზიანი ან დამანგვერელი კიბერშეტევა. ეს მოვლენა სამუდამოდ შეცვლის საზოგადოების დამოკიდებულებას და შეაჩერებს ტექნოლოგიურ პროგრესს. პოპულარული გამოცემა Futurism-ის ინფორმაციით, სპეციალისტები ამ საფრთხეს ბირთვულ ენერგეტიკაში მომხდარ ჩერნობილის ტრაგედიას ადარებენ. მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის კომპიუტერულმა მეცნიერმა, სტივენ კასპერმა, პეკინში გამართულ კონფერენციაზე განაცხადა: „ერთი რამ, რაზეც ხელოვნური ინტელექტის სფეროში თითქმის ყველა თანხმდება, არის ის, რომ ჩვენ არ გვჭირდება ჩერნობილის მომენტი“. მისი თქმით, ეს საფრთხე რეალურია. კასპერმა თავის გამოსვლაში ხაზი გაუსვა გლობალური თანამშრომლობის აუცილებლობას ამერიკის შეერთებულ შტატებსა და ჩინეთს შორის. მან აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტი არის გლობალური ტექნოლოგია, რომელსაც მოაქვს როგორც დიდი სარგებელი, ისე სერიოზული საფრთხეები. ახალი შესაძლებლობების გავრცელება კი სწრაფი ტემპით ხდება, რაც ზრდის კიბერუსაფრთხოების რისკებს მთელ მსოფლიოში. სპეციალისტების განმარტებით, ტექნოლოგიის გამოყენებამ შეიძლება მნიშვნელოვნად გაზარდოს ჰაკერული თავდასხმების მასშტაბები და შეამციროს მათი განხორციელებისთვის საჭირო ცოდნის დონე. კოდის გენერირების უნარი, რომელიც მოწინავე მოდელებს აქვთ, ჰაკერებს აძლევს საშუალებას, შექმნან საშიში ვირუსები. ეს პროცესი საფრთხეს უქმნის მსოფლიოს უმსხვილეს ციფრულ და სამთავრობო სისტემებს. სწორედ მსგავსი საფრთხეების გამო კომპანია Anthropic-მა თავდაპირველად უარი თქვა თავისი ყველაზე ძლიერი მოდელის, Claude Mythos-ის საჯაროდ გამოშვებაზე. კომპანიის სპეციალისტების შეფასებით, მოდელი იმდენად ძლიერი იყო, რომ მას შეეძლო შეეღწია პრაქტიკულად ყველა წამყვან ოპერაციულ სისტემასა და ინტერნეტ ბრაუზერში. ეს ფაქტი ადასტურებს, რომ უსაფრთხოების ფილტრების გაძლიერება სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია. რისკებს კიდევ უფრო ზრდის ღია კოდის მქონე მოდელების გავრცელება, რომლებსაც არ გააჩნიათ სათანადო კონტროლისა და მონიტორინგის მექანიზმები. ჩინეთის ერთ-ერთი უმსხვილესი ტექნოლოგიური კომპანიის წარმომადგენელმა დაადასტურა, რომ უსაფრთხოების გამო ჩინეთში მოწინავე მოდელების ღია კოდით გამოშვება შეჩერდა. ეს აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური კომპანიები იძულებულნი არიან, უარი თქვან ღიაობაზე უსაფრთხოების სასარგებლოდ. შანხაის ჯიაო ტონგის უნივერსიტეტის პროფესორმა, ლინ იუნმა, აღნიშნა, რომ მოკლევადიან პერსპექტივაში ჰაკერები ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით უპირატესობას მოიპოვებენ. თუმცა, მისივე თქმით, გრძელვადიან პერსპექტივაში ტექნოლოგია თავად დაეხმარება კიბერდაცვის სისტემების გაძლიერებას. სწორედ ამიტომ არის მნიშვნელოვანი უსაფრთხოების საერთო პრინციპებისა და ტექნიკური სტანდარტების შემუშავება. იუნმა თავის ინტერვიუში განმარტა, რომ 2 ქვეყნის მიერ რისკების ერთნაირად გააზრება გააადვილებს საერთო უსაფრთხოების სტანდარტების შექმნას. უსაფრთხოების ექსპერტები ამ მდგომარეობას ცივი ომის პერიოდს ადარებენ, როდესაც აშშ და საბჭოთა კავშირი ბირთვული საფრთხის შესამცირებლად თანამშრომლობდნენ. მიუხედავად გეოპოლიტიკური მეტოქეობისა, მხარეებმა შეძლეს შეთანხმების მიღწევა უსაფრთხოების სტანდარტებზე. ანალიტიკოსები წერენ, რომ საერთაშორისო თანამშრომლობა ამ სფეროში ახლა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე. აშშ-ის პრეზიდენტის მიერ ხელმოწერილი ბრძანებულება სწორედ უსაფრთხოების რეგულაციების გამკაცრებას ისახავს მიზნად. თუმცა, გლობალური უსაფრთხოების მიღწევა შეუძლებელია სხვა ქვეყნების, განსაკუთრებით კი ჩინეთის ჩართულობის გარეშე, რადგან ტექნოლოგიური რბოლა გლობალურ ხასიათს ატარებს. საბოლოო ჯამში, მკვლევრები მოუწოდებენ ტექნოლოგიურ გიგანტებს, მეტი ყურადღება დაუთმონ კიბერუსაფრთხოების კვლევებს და არა მხოლოდ მოდელების სიმძლავრის გაზრდას. Fable 5-ის ირგვლივ განვითარებულმა მოვლენებმა ნათლად აჩვენა, თუ რამდენად სწრაფად შეიძლება შეიცვალოს რეგულაციები უსაფრთხოების გამოწვევების საპასუხოდ. მხოლოდ ერთობლივი ძალისხმევით არის შესაძლებელი ტექნოლოგიის უსაფრთხო და სტაბილური განვითარების უზრუნველყოფა. კომპანიის სპეციალისტები აცხადებენ, რომ დღეს უსაფრთხოების მონიტორინგი 24 საათის განმავლობაში მიმდინარეობს. ახალი კლასიფიკატორები შემთხვევათა 99%-ში ბლოკავს მავნე კოდის გენერირებას, რაც ამცირებს რისკებს. ანგარიშის თანახმად, დაახლოებით 150-გვერდიანი მანიფესტი, რომელიც ამერიკელმა მკვლევრებმა 30 ივნისს შეიმუშავეს, საფუძვლად დაედო ახალ სამთავრობო რეგულაციებს.

#Stephen-Casper#Lin-Yun#MIT
Top AI Researchers Terrified of a "Chernobyl Moment": a Mass Casualty Event, or Worse, That Turns the World Against AI Forever
1 ივლ 20260
Amazon engineers are reportedly distilling Anthropic models to cut costs before new token-based pricing kicks in
the-decoder.com

💰 Amazon-ის ინჟინრები Anthropic-ის მოდელების დისტილაციას ახდენენ, რათა ტოკენებზე დაფუძნებულ გადახდამდე ხარჯები შეამცირონ

კომპანია Amazon-ის ინჟინრები ფარულად მუშაობენ Anthropic-ის მოდელების დისტილაციაზე, რათა შექმნან უფრო მცირე და იაფი ვერსიები შიდა მოხმარებისთვის. ეს ნაბიჯი განპირობებულია ხარჯების მკვეთრი ზრდის მოლოდინით, რომელიც დაკავშირებულია პარტნიორებს შორის ფინანსური პირობების გადახედვასთან. ტექნოლოგიური გიგანტი ცდილობს შეამციროს დამოკიდებულება ძვირადღირებულ გარე სისტემებზე და საკუთარი ალტერნატივები განავითაროს 2026 წლის განმავლობაში. The Decoder-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად, რომელიც ეყრდნობა გამოცემა The Information-ის წყაროებს, Amazon-ს აქვს გარკვეული უფლებები გამოიყენოს Anthropic-ის მოდელები ამ მიზნით. ეს შეთანხმება ჰგავს Apple-ის მიერ Google Gemini-სთან გაფორმებულ კონტრაქტს. თუმცა, Amazon-ის ღრუბლოვან პლატფორმა Bedrock-ზე ხელმისაწვდომი არ არის Claude მოდელების დისტილაცია, იქ მხოლოდ საკუთარი Nova მოდელებია მხარდაჭერილი. ხარჯების შემცირების მცდელობა პირდაპირ კავშირშია კომპანიებს შორის პარტნიორობის ახალ პირობებთან. 2027 წლიდან Amazon-ი Anthropic-ის მოდელების გამოყენებისთვის გადაიხდის დამუშავებული ტოკენების რაოდენობის მიხედვით და არა გამოთვლითი საათების მიხედვით, როგორც ეს აქამდე იყო. ანალიტიკოსების შეფასებით, ამ ახალმა ტარიფმა შესაძლოა მკვეთრად გაზარდოს კომპანიის საოპერაციო ხარჯები, რაც პრობლემებს შეუქმნის შიდა პროექტებს. Amazon-ის პრესსპიკერი სპეციალურ განცხადებაში შეეცადა ვითარების განმუხტვას და აღნიშნა, რომ პარტნიორობის გაფართოება კომპანიისთვის არ გამოიწვევს ფინანსური წნეხის ზრდას. მან განმარტა: „პარტნიორობის გაფართოების შედეგად ხარჯები არ გაიზრდება“. თუმცა, ინსაიდერები მიუთითებენ, რომ ინჟინრების მუშაობა დისტილაციაზე მიუთითებს კომპანიის შიგნით არსებულ რეალურ შეშფოთებაზე, რომელიც ხარჯების ზრდას უკავშირდება. თავის მხრივ, Anthropic-ის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ მათი მოდელების ფასი სრულად შეესაბამება იმ მაღალ ხარისხსა და ეფექტურობას, რასაც ისინი მომხმარებლებს სთავაზობენ. კომპანიის ცნობით, ახალი მოდელები ბევრად უფრო სწრაფი და ეკონომიურია, ვიდრე წინა თაობის სისტემები. მიუხედავად ამისა, Amazon-ის ხელმძღვანელობა მაინც ცდილობს ალტერნატიული გზების მოძიებას ხარჯების ოპტიმიზაციისთვის და ეკონომიის მისაღწევად. ტექნოლოგიური გიგანტების ფინანსური ამბიციები მიმდინარე წელს განსაკუთრებით შთამბეჭდავია. გამოცემის ცნობით, Amazon-მა წელს 25 მილიარდ დოლარამდე დამატებითი ინვესტიცია ჩადო Anthropic-ში, ხოლო OpenAI-ში ამავე პერიოდში 50 მილიარდ დოლარამდე დახარჯა. ასეთი მასშტაბური ხარჯები კომპანიებს აიძულებს მკაცრად გააკონტროლონ თითოეული პროექტის ბიუჯეტი და ეძებონ უფრო ეკონომიური ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებები. ხარჯების დაზოგვის მიზნით, Amazon-ი ასევე აქტიურად განიხილავს OpenAI-ის მოდელებისა და საკუთარი ახალი სისტემის, Nova-ს გამოყენებას. კომპანიის მიზანია შექმნას მრავალფეროვანი პლატფორმა, რათა არ იყოს დამოკიდებული მხოლოდ 1 მიმწოდებელზე. თუმცა, საკუთარი მოდელების განვითარება დიდ დროსა და რესურსებს მოითხოვს, რაც მოკლევადიან პერსპექტივაში ვერ შეამცირებს Anthropic-ზე დამოკიდებულებას, რომელიც კვლავ ძირითად პარტნიორად რჩება. მოდელის დისტილაციის პროცესი გულისხმობს მცირე ზომის სისტემის მომზადებას უფრო დიდი და რთული მოდელის გამომავალ მონაცემებზე დაკვირვების გზით. ეს მეთოდი საშუალებას იძლევა მივიღოთ თითქმის იგივე ხარისხის შედეგი ბევრად ნაკლებ ფასად, რაც 2 პარტნიორს შორის თანამშრომლობის ახალ ეტაპზე გადასვლას უზრუნველყოფს. თუმცა, ამ პროცესს ხშირად ახლავს ინტელექტუალური საკუთრების დაცვასთან დაკავშირებული კითხვები. Amazon-ის ღრუბლოვან სერვისებში მოდელების მორგება და დისტილაცია კლიენტებისთვის უკვე ხელმისაწვდომია, თუმცა Claude მოდელებისთვის ეს ფუნქცია კვლავ შეზღუდულია. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ თუ Amazon-ი წარმატებით განახორციელებს Claude-ის დისტილაციას შიდა პროექტებისთვის, ეს მნიშვნელოვნად შეამცირებს მის ყოველთვიურ ხარჯებს. 1 წყარო ადასტურებს, რომ კომპანია ამ მიზნით საუკეთესო ინჟინრების ჯგუფს იყენებს. საბოლოო ჯამში, Amazon-ის მცდელობა შეამციროს ხარჯები, მიუთითებს იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში ფინანსური ეფექტურობა სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. კომპანიები, რომლებიც მილიარდობით დოლარს დებენ ტექნოლოგიებში, იძულებულნი არიან იფიქრონ ეკონომიაზე. პარტნიორობის პირობების გადახედვა და შიდა მოდელების განვითარება განსაზღვრავს იმას, თუ როგორ განვითარდება ტექნოლოგიური სექტორი მომავალ წლებში.

#Amazon#Anthropic#OpenAI
Amazon engineers are reportedly distilling Anthropic models to cut costs before new token-based pricing kicks in
30 ივნ 20260
The US military used AI to pick thousands of targets but missed a note saying one was a school
the-decoder.com

⚠️ აშშ-ის არმიამ ხელოვნური ინტელექტით შერჩეულ 3 000 სამიზნეს შორის სკოლა დაბომბა და 120 ბავშვი დაიღუპა

აშშ-ის არმიამ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით განხორციელებული სამხედრო კამპანიის დროს ირანის ქალაქ მინაბში მდებარე სკოლა დაბომბა, რის შედეგადაც 120 ბავშვი დაიღუპა. თებერვლის ბოლოს მომხდარი ტრაგედიის გამოძიების ანგარიში აჩვენებს, რომ კატასტროფა გამოიწვია ანალიტიკოსის მიერ დატოვებული ჩანაწერის უგულებელყოფამ და სხვადასხვა საინფორმაციო ბაზებს შორის კავშირის არარსებობამ. როგორც გამოცემა Los Angeles Times-ი წერს, სამხედრო უწყების შიდა გამოძიებამ გამოავლინა სერიოზული ხარვეზები აშშ-ის არმიის სამიზნეების შერჩევის სისტემაში. ეს იყო პირველი შემთხვევა, როდესაც ამერიკულმა ძალებმა სამიზნეების მასობრივი იდენტიფიკაციისთვის ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენეს. პალანტირის Maven Smart System პლატფორმაში ჩაინტეგრირებული ანთროპიკის Claude მოდელმა ოპერაციის პირველსავე დღეს 1 000-მდე სამიზნე შეარჩია. გამოძიების თანახმად, ჯერ კიდევ წლების წინ, ამერიკელმა სამხედრო ანალიტიკოსმა ირანის სამხრეთ-აღმოსავლეთში მდებარე ობიექტზე ცვლილებები შენიშნა. შენობა, რომელიც ადრე ირანის სამხედრო-საზღვაო ბაზად იყო კლასიფიცირებული, დაწყებით სკოლად გადაკეთდა. ანალიტიკოსმა ეს მნიშვნელოვანი ცვლილება 2019 წელს ციფრული სადაზვერვო ხელსაწყოს გამოყენებით მონიშნა, თუმცა ინფორმაციამ მეთაურებამდე ვერ მიაღწია. კატასტროფული ხარვეზი იმაში მდგომარეობდა, რომ აღნიშნული სადაზვერვო ხელსაწყო არ იყო დაკავშირებული ოფიციალურ საპროექტო ბაზასთან, რომელსაც სამხედროები თავდასხმის სამიზნეების დასამუშავებლად იყენებენ. სამიზნე შენობა ოპერაციის დაწყებამდე რამდენჯერმე გადამოწმდა, თუმცა ბაზა არავის განუახლებია. New York Times-ის ცნობით, სამხედროები იყენებდნენ თანამგზავრულ ფოტოებს, რომლებიც 7 წლის წინ იყო გადაღებული. ამჟამადაც კი, სულ მცირე ორი სადაზვერვო მონაცემთა ბაზა კვლავ გათიშულია ძირითადი სამიზნე სისტემისგან, რომელსაც MIDB ჰქვია. ეს ბაზა 1980-იან წლებში შეიქმნა და დღემდე მეტწილად ხელით შეყვანილ მონაცემებს ეყრდნობა. მისი ჩანაცვლება MARS-ის ავტომატიზებული სისტემით იგეგმებოდა, თუმცა პროცესი წლებით ჩამორჩება გრაფიკს. აშშ-ის სახელმწიფო აუდიტის სამსახურმა ამ ბაზის ხარვეზებზე ჯერ კიდევ 2020 წელს განაცხადა. ინფრასტრუქტურის სიძველე მკვეთრად ეწინააღმდეგება სამხედრო სფეროში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ტემპს. WSJ-ის რეპორტის მონაცემებით, კამპანიის პირველ დღეებში ამერიკელებმა 3 000-ზე მეტ სამიზნეს დაარტყეს. ანალიტიკოსები აფრთხილებდნენ სამხედრო უწყებას, რომ ადამიანის მიერ გადაწყვეტილებების გადამოწმების მექანიზმები სათანადოდ არ ფინანსდებოდა, რამაც საბოლოოდ ტრაგიკულ შეცდომამდე მიგვიყვანა. თავდაცვის სადაზვერვო სააგენტომ, რომელიც MIDB-სა და MARS-ის ბაზებს მართავს, Bloomberg-ის კითხვებს პირდაპირი პასუხი არ გასცა. უწყების წარმომადგენელმა მხოლოდ ზოგადად მიუთითა ანალიტიკოსების მიერ ჩატარებული მუშაობის საფუძვლიანობაზე. ამავდროულად, პენტაგონმა ანგარიშის გამოქვეყნების შემდეგ გამოაცხადა ახალი ინიციატივა, რომელიც ავტონომიური აგენტების დანერგვას ითვალისწინებს. ტექნოლოგიური ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ დამატებითი ალგორითმების ინტეგრაცია შეამცირებს შეცდომების ალბათობას. მაგალითად, ავტომატური გადამოწმება საჯარო სერვისებთან, როგორიცაა Google Maps, შეძლებდა ანომალიების აღმოჩენას. თუმცა სამხედრო დოქტრინის თანახმად, საბოლოო გადაწყვეტილებას ყოველთვის მეთაურები იღებენ, რომლებმაც სამოქალაქო ობიექტები სამხედროსგან უნდა განასხვავონ. სამხედრო წესებით არსებობს სამიზნეების გადამოწმების სპეციალური პროცედურა, რომელიც დაზვერვის მონაცემების სიზუსტეს ამოწმებს. საჰაერო ძალების ყოფილმა მაღალჩინოსანმა განმარტა, რომ პირველ დღეს ამ ნაბიჯის გამოტოვება წარმოუდგენელია. მიუხედავად ამისა, CENTCOM-მა მართალია გადახედა სამიზნეებს ირანზე დარტყმების წინ, თუმცა ბოლომდე უცნობია, ჩატარდა თუ არა რეალურად დაზუსტებული ვეტინგის პროცესი. ყველაზე მკაცრი შეფასება გააკეთა ხელოვნური ინტელექტის პროგრამის ყოფილმა ხელმძღვანელმა, გადამდგარმა გენერალ-ლეიტენანტმა ჯეკ შენეჰენმა. იგი 2018 წელს დაარსებული ერთობლივი ცენტრის პირველი დირექტორი იყო. შენეჰენმა დაგმო მეთაურობის უმოქმედობა და აღნიშნა: „არ არსებობს გამართლება იმისა, რომ სარდლობამ ვერ შეძლო საკუთარი დაზვერვის სიზუსტის გადამოწმება“. გენერალმა დასძინა, რომ სამიზნეების შერჩევის სფერო ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში სრულიად დაკნინდა, რადგან არმია კონტრტერორისტულ ოპერაციებზე იყო ორიენტირებული. მისი თქმით, ჯერ კიდევ 2017 წელს ამ პოზიციებზე კვალიფიციური კადრების პოვნა თითქმის შეუძლებელი გახდა. ახლა კი ალგორითმებს უწევთ ძველ ბაზებთან მუშაობა, რაც მსგავს კატასტროფებს გარდაუვალს ხდის.

#Project-Maven#Palantir#Claude
The US military used AI to pick thousands of targets but missed a note saying one was a school
29 ივნ 20260
Claude Code runs a GitHub repo's hidden malware without verification, giving attackers full control
the-decoder.com

⚠️ 1 ბმულით ჰაკერებმა Claude Code-ის მომხმარებელთა კომპიუტერებზე სრული კონტროლი მოიპოვეს

Mozilla-ს ბაზაზე მოქმედი ხელოვნური ინტელექტის ბაგ-ბაუნტი პლატფორმა 0DIN-ის უსაფრთხოების ექსპერტმა განმარტა, რომ აღმოჩენილია ახალი ტიპის საფრთხე, რომელიც უშუალოდ პროგრამული კოდის შემქმნელებს ემუქრებათ. აღმოჩენილია კიბერშეტევის სახეობა, რომელიც დეველოპერების მოწყობილობებზე სრულ კონტროს ამყარებს. ჰაკერები ამ მიზნით ჩვეულებრივი გარეგნობის მქონე GitHub რეპოზიტორებს იყენებენ, რის გამოც დეტალების გადამოწმება რთულდება. გამოცემა The Decoder-ის რედაქტორმა, მატიას ბასტიანმა გამოაქვეყნა ანგარიში, სადაც დეტალურად არის აღწერილი კიბერდანაშაულის ეს სქემა. მისი ინფორმაციით, საფრთხე განსაკუთრებით დიდია მათთვის, ვინც მუშაობისას ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ კოდირების ხელსაწყოებს იყენებს. ასეთ სისტემებს შორის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული Anthropic-ის მიერ შექმნილი Claude Code-ია, რომელიც კოდის წერასა და გარემოს გამართვას ავტომატურად ახორციელებს. თავდასხმის მთავარი მექანიზმი არაპირდაპირი პრომპტ-ინჟექტის მეთოდს ეყრდნობა. ჰაკერების მიერ შექმნილ რეპოზიტორში თავსდება სპეციალური საინსტალაციო სკრიპტი, რომელიც გარე სერვერიდან იღებს ბრძანებებს. ეს იმას ნიშნავს, რომ მავნე კოდი უშუალოდ GitHub-ის გვერდზე არ იძებნება. ამგვარი მიდგომა მას უსაფრთხოების ავტომატური სკანერებისთვის სრულიად უხილავს ხდის და ჩვეულებრივი კოდის განხილვის დროსაც კი შეუმჩნეველი რჩება. მავნე სკრიპტი გაშვების მომენტში ბრძანებას უშუალოდ DNS ჩანაწერიდან იღებს. კოდის შემოწმებისა და განხილვის დროს ექსპერტები მასში საეჭვოს ვერაფერს პოულობენ, რადგან რეპოზიტორში მხოლოდ სტანდარტული ბმულები ჩანს. თავად ხელოვნური ინტელექტის აგენტიც ვერ ამჩნევს საფრთხეს, სანამ უშუალოდ მუშაობას არ დაიწყებს. ეს კიბერდამნაშავეებს საშუალებას აძლევს, რომ უსაფრთხოების ფილტრები ყოველგვარი დაბრკოლების გარეშე აუარონ გვერდი. მუშაობის პროცესში Claude Code აწყდება ჩვეულებრივ ტექნიკურ შეცდომას, რის შემდეგაც ავტომატურად, ყოველგვარი დამატებითი გადამოწმების გარეშე, ააქტიურებს საინსტალაციო ფაილს. ამ დროს კიბერდამნაშავესთან მყარდება უკუკავშირი და იხსნება ფარული არხი. შედეგად, თავდამსხმელი იღებს წვდომას მოწყობილობის ბრძანებათა ხაზზე, რაც მას კომპიუტერის მართვისა და ნებისმიერი მავნე პროგრამის ჩაწერის საშუალებას აძლევს. ჰაკერების მიერ მოპოვებული წვდომა მათ საშუალებას აძლევს, რომ მოიპარონ უმნიშვნელოვანესი მონაცემები. საუბარია სხვადასხვა სერვისების API გასაღებებზე, პირად დოკუმენტებსა და მომხმარებლის სისტემურ პაროლებზე. გარდა ამისა, დამნაშავეები ინარჩუნებენ მუდმივ ფარულ წვდომას მსხვერპლის სისტემაში. ეს მათ მონაცემების გრძელვადიანი კონტროლისა და შემდგომი კიბერშეტევების დაგეგმვის შესაძლებლობას აძლევს. უსაფრთხოების მკვლევრები ხაზს უსვამენ, რომ მსგავსი თავდასხმები საფრთხეს უქმნის როგორც ინდივიდუალურ პროგრამისტებს, ისე მთელ ორგანიზაციებს. მოპარული API გასაღებებით ჰაკერებს შეუძლიათ შეაღწიონ კომპანიის შიდა ქსელში და მოიპარონ კონფიდენციალური პროექტები. ეს კიბერუსაფრთხოების სფეროში ახალ პრობლემებს აჩენს, რადგან ტრადიციული ანტივირუსული პროგრამები ასეთ ფარულ აქტივობებს ვერ აფიქსირებენ. კიბერუსაფრთხოების ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ საფრთხის გასავრცელებლად მხოლოდ 1 საეჭვო ბმულიც კი საკმარისია. ჰაკერებს შეუძლიათ განათავსონ მავნე რეპოზიტორის მისამართი ვაკანსიის აღწერაში, საგანმანათლებლო ვიდეოებში ან Slack-ის საერთო ჩატებში. ნებისმიერი დეველოპერი, რომელიც ამ პროექტს Claude Code-ით გახსნის, ავტომატურად ხდება თავდასხმის მსხვერპლი და საკუთარ მოწყობილობაზე წვდომას კარგავს. შექმნილ ვითარებაში 0DIN-ის წარმომადგენლები უსაფრთხოების გაძლიერების მიზნით 2 ძირითად რეკომენდაციას გვთავაზობენ. პირველი რეკომენდაცია ხელოვნური ინტელექტის მწარმოებელ კომპანიებს ეხება. კოდირების აგენტებმა ნებისმიერი საინსტალაციო სკრიპტის გაშვებამდე ეკრანზე უნდა გამოიტანონ მისი დეტალური შინაარსი და მოითხოვონ მომხმარებლის დასტური, რათა გამოირიცხოს ფარული კოდის გაშვება. Anthropic-ის ხელმძღვანელმა, დარიო ამოდეიმ, აქამდეც განაცხადა, რომ აგენტური სისტემების განვითარებასთან ერთად უსაფრთხოების ახალი სტანდარტების დანერგვა აუცილებელია. მისი თქმით, ტექნოლოგიური პროგრესი არ უნდა ხდებოდეს მომხმარებელთა პირადი მონაცემების დაცვის ხარჯზე, რაც 2026 წლის 29 ივნისს გამოქვეყნებულ უახლეს რეკომენდაციებშიც აისახება. მეორე რეკომენდაცია უშუალოდ დეველოპერებს მიემართება. 0DIN-ის მოხსენების მიხედვით, „დეველოპერებმა მე-3 მხარის რეპოზიტორების საინსტალაციო ინსტრუქციები ისევე უნდა განიხილონ, როგორც უცხო, უცნობი კოდი“. მხოლოდ ასეთი სიფრთხილე დაიცავს მათ მოწყობილობებს ფარული კიბერშეტევებისა და მონაცემების დაკარგვისგან, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კიდევ უფრო მეტად გავრცელდება.

#Claude-Code#GitHub#malware
Claude Code runs a GitHub repo's hidden malware without verification, giving attackers full control
29 ივნ 20260