Andrew Altair

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#anthropic#big-tech#openai#tech-industry#claude#ai-agents#google#elon-musk#gpt#Anthropic#startup#automation#chatgpt#meta
SpaceX shows investors a slim AI smartphone prototype powered by xAI technology
the-decoder.com

📱 SpaceX-მა ინვესტორებს xAI-ის ტექნოლოგიით აღჭურვილი თხელი AI-სმარტფონის პროტოტიპი უჩვენა

SpaceX-მა ინვესტორებს თხელი, სმარტფონის მსგავსი მოწყობილობის პროტოტიპი წარუდგინა. აპარატში ილონ მასკის კომპანია xAI-ის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია იქნება ჩაშენებული. ცნობების თანახმად, ინვესტორებმა ჯერჯერობით მხოლოდ 1 პროტოტიპი ნახეს, რაც პროექტის ადრეულ ხასიათსა და ჯერ კიდევ მოკრძალებულ მასშტაბზე მიანიშნებს მკაფიოდ. Wall Street Journal-ის ცნობით, აპარატი iPhone-ზე თხელი უნდა იყოს. მოწყობილობა საკუთარ ოპერაციულ სისტემაზე იმუშავებდა და Qualcomm-ის Snapdragon-ის ჩიპს გამოიყენებდა. სწორედ ეს სამი მახასიათებელი, სისადე, დამოუკიდებელი სისტემა და ცნობილი ჩიპი, გამოარჩევს პროტოტიპს ბაზარზე ფართოდ გავრცელებული აპარატებისგან. მასალა ტექნოლოგიურმა გამოცემა The Decoder-მა 01.07.2026-ს გამოაქვეყნა, ტექსტის ავტორი მათიას ბასტიანია. გამოცემა პირველად წყაროდ Wall Street Journal-ის რეპორტს ასახელებს. ბასტიანი თავადვე უთითებს, რომ დეტალები ჯერ შეზღუდულია და კომპანიას ბევრი პარამეტრი საჯაროდ არ დაუზუსტებია. გამოცემის ინფორმაციით, პროექტი ჯერ კიდევ ადრეულ სტადიაზეა. ამ ეტაპისთვის გაურკვეველია, საბოლოოდ აეწყობა თუ არა მოწყობილობა სერიულ წარმოებამდე. SpaceX-მა ინვესტორებს თავადვე განუმარტა, რომ იდეა განვითარების საწყის ფაზაშია. კომპანიის ცნობით, ეს ჯერ დასრულებული პროდუქტი კი არ არის. საქმე ეხება მიმართულების საცდელ ნიმუშს, რომელიც ბაზრისა და ინვესტორების რეაქციას ამოწმებს დიდი ვალდებულებების აღების გარეშე. საკუთარი ოპერაციული სისტემა იმას ნიშნავს, რომ აპარატი პირდაპირ არ დაეყრდნობოდა Google-ის Android-ს ან Apple-ის iOS-ს. სწორედ ეს გამოარჩევს პროექტს ბაზარზე არსებული სმარტფონების უმეტესობისგან, რომლებიც სწორედ ამ ორ სისტემას იყენებენ ყოველდღიურ მუშაობასა და აპლიკაციების განაწილებაში. ილონ მასკი, ცნობების თანახმად, ცდილობს შექმნას ე.წ. „everything app", ჩინური სუპერაპლიკაციების, მაგალითად WeChat-ის, მსგავსი პლატფორმა. ასეთი აპლიკაცია ერთ სივრცეში აერთიანებს მრავალფეროვან სერვისს, ტექსტური კომუნიკაციიდან ფინანსურ ოპერაციებამდე, ვიდეოზარებამდე და შესყიდვებამდე, ცალკეული პროგრამების გარეშე. მასკის გეგმა Apple-სა და Google-ზე დამოკიდებულების შემცირებასაც ისახავს მიზნად. სწორედ ამ 2 კომპანიის პლატფორმებზე მუშაობს ამჟამად xAI-ის ჩატბოტი Grok. საკუთარი მოწყობილობა და პროგრამული გარემო მასკს ბაზარზე მეტ დამოუკიდებლობას მისცემდა და პროდუქტის განაწილებაზე პირდაპირ კონტროლს დაუბრუნებდა. დამოუკიდებელი ტექნიკა და პროგრამული უზრუნველყოფა კომპანიას საშუალებას მისცემდა, გვერდი აევლო აპლიკაციების მაღაზიების წესებისა და საკომისიოებისთვის. სწორედ ამ პირობებს აწესებენ დღეს Apple და Google დეველოპერებისთვის, რაც ბევრი კომპანიისთვის შემოსავლის მნიშვნელოვან ნაწილს განსაზღვრავს და ხარჯად ითვლება. SpaceX ერთადერთი არ არის, ვინც AI-მოწყობილობებზე მუშაობს. Wall Street Journal-ის მიხედვით, OpenAI-იც ავითარებს საკუთარ ხელოვნური ინტელექტის აპარატებს. ამ მიმართულებით OpenAI პირდაპირ ეჯიბრება მასკის გუნდს იმავე მომხმარებელზე ორიენტირებით და მსგავსი ხედვით მოწყობილობის მართვის შესახებ. ორივე კომპანია ცდილობს, ხელოვნური ინტელექტი ტელეფონის ცენტრში დააყენოს. OpenAI-ის მთავარი კანდიდატი, ცნობებით, AI-სმარტფონია, რომელიც პროგრამულ უზრუნველყოფაზეა ორიენტირებული. ამ ხედვით, ხელოვნური ინტელექტის აგენტი მომხმარებლის ნაცვლად შეასრულებდა სმარტფონის ყველა ამოცანას, ინტერფეისზე ხელით მართვისა და ცალკეული აპლიკაციების გახსნის ნაცვლად. The Decoder წერს, რომ OpenAI პარალელურად 3 არაჩვეულებრივ ფორმასაც ამოწმებს: სამკერდე ნიშანს, ჭკვიან დინამიკს და ციფრულ დიქტოფონს. ეს მიდგომა მიანიშნებს, რომ ინდუსტრია ტრადიციული ეკრანის მიღმა ეძებს ახალ ფორმატებს მომხმარებელთან კომუნიკაციისა და ხმოვანი მართვისთვის, სადაც ეკრანი შესაძლოა საერთოდ აღარ იყოს მთავარი ინტერფეისი. ორივე პროექტი მიუთითებს, რომ მსხვილი ტექნოლოგიური მოთამაშეები ხელოვნური ინტელექტის ირგვლივ აგებულ ტექნიკაზე გადადიან. მასკისა და OpenAI-ის ნაბიჯები ერთმანეთის პარალელურად ვითარდება და ერთსა და იმავე მომხმარებელს ეჯიბრება ერთ ბაზარზე, სადაც დღეს Apple და Google დომინირებენ. SpaceX-ის მოწყობილობის ბედი ჯერ გაურკვეველია. ბევრი რამ დამოკიდებულია იმაზე, გასცდება თუ არა პროექტი პროტოტიპის ეტაპს და მიაღწევს თუ არა წარმოებას. კომპანიას საბოლოო გადაწყვეტილება ამ ეტაპისთვის საჯაროდ არ გამოუცხადებია და კონკრეტული ვადებიც არ დაუსახელებია ინვესტორებთან შეხვედრაზე.

#SpaceX#xAI#Elon-Musk
SpaceX shows investors a slim AI smartphone prototype powered by xAI technology
2 ივლ 20260
The Trump Administration Is Lifting Its Export Controls on Anthropic’s Mythos and Fable AI Models
wired.com

🏢 ტრამპის ადმინისტრაციამ Anthropic-თან შეთანხმების შემდეგ საექსპორტო კონტროლი გააუქმა

ამერიკის შეერთებული შტატების პრეზიდენტ დონალდ ტრამპის ადმინისტრაციამ გააუქმა საექსპორტო კონტროლი კომპანია Anthropic-ის ორ ყველაზე ძლიერ ხელოვნური ინტელექტის მოდელზე. ეს გადაწყვეტილება მოჰყვა ხანგრძლივ მოლაპარაკებებს სავაჭრო დეპარტამენტთან, რომელმაც მანამდე, 12 ივნისს, კომპანიას უსაფრთხოების მოტივით უცხოელი მომხმარებლებისთვის წვდომის დაბლოკვა უბრძანა. ახალი შეთანხმების თანახმად, საექსპორტო შეზღუდვები Fable 5 და Mythos 5 მოდელებზე სრულად იხსნება. ჟურნალ ელიტური Wired-ის ინფორმაციით, გადაწყვეტილება დაფიქსირდა სავაჭრო მდივან ჰოვარდ ლუტნიკის ოფიციალურ წერილში, რომელიც მან კომპანიის თანადამფუძნებელ ტომ ბრაუნს გაუგზავნა 30 ივნისს. ლუტნიკმა წერილში მიუთითა: „ლიცენზია აღარ არის საჭირო Mythos ან Fable მოდელების ექსპორტისთვის, რეექსპორტისთვის ან შიდა გადაცემისთვის“. ეს ნაბიჯი აღნიშნავს დაძაბულობის დასრულებას კომპანიასა და ადმინისტრაციას შორის. სავაჭრო დეპარტამენტის წარმომადგენელმა განმარტა, რომ ადმინისტრაცია მჭიდროდ თანამშრომლობდა კიბერუსაფრთხოების ეროვნულ დირექტორ შონ კერნკროსთან ერთად, რათა მოეგვარებინა ეს დავა. მოლაპარაკებების ფარგლებში, კომპანიამ მნიშვნელოვნად გააძლიერა თავისი მოდელების დამცავი მექანიზმები გვერდის ავლის მცდელობების წინააღმდეგ. განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმო კიბერშეტევებისა და პროგრამული კოდის მავნე გენერირების პრევენციას. ხელისუფლებასთან შეთანხმების მიხედვით, Anthropic-მა აიღო ვალდებულება, პროაქტიულად დააფიქსიროს და აღმოფხვრას უსაფრთხოების რისკები. ეს ვალდებულება ვრცელდება როგორც არსებულ მოდელებზე, ისე ყველა მომავალ ტექნოლოგიურ პროდუქტზე, რომელსაც კომპანია გამოუშვებს. კომპანია მჭიდროდ ითანამშრომლებს ამერიკის მთავრობასთან შესაბამისი პროტოკოლებისა და უსაფრთხოების სტანდარტების შემუშავებაზე. მოლაპარაკებების პროცესში მონაწილე წყაროების ცნობით, კომპანიას თავდაპირველად მიაჩნდა, რომ ადმინისტრაციის შეშფოთება უსაფრთხოების შესახებ გადაჭარბებული იყო. კომპანიის ექსპერტები აცხადებდნენ, რომ შეუძლებელია მოდელის ისე შექმნა, რომ მისი უსაფრთხოების ფილტრების გვერდის ავლის თუნდაც თეორიული შესაძლებლობა გამოირიცხოს. თუმცა, ბოლო 3 კვირის განმავლობაში კომპანიამ შეცვალა თავისი ტაქტიკა და კომუნიკაციის სტილი ადმინისტრაციასთან. ტაქტიკის ცვლილება ასევე აისახა იმაში, რომ კომპანიის CEO დარიო ამოდეი მოლაპარაკებების მაგიდასთან თანადამფუძნებელმა ტომ ბრაუნმა ჩაანაცვლა. სამთავრობო უწყებების წარმომადგენლებმა აღნიშნეს, რომ მათ უფრო მეტად მოსწონდათ ბრაუნთან მუშაობა პირადი კომუნიკაციის დონეზე. ამ ცვლილებამ მნიშვნელოვნად შეუწყო ხელი მოლაპარაკებების დაჩქარებას და კომპრომისის მიღწევას, რამაც საბოლოოდ გამოიწვია შეზღუდვების მოხსნა. კომპანიამ დაარწმუნა ადმინისტრაცია, რომ შეიმუშავებდა დამატებით დაცვის ფილტრებს გვერდის ავლის შემთხვევების შესამცირებლად. კომპანიის წარმომადგენლებმა სამთავრობო კომისიას მიაწოდეს ისეთი პასუხები, რომელთა მოსმენაც უწყებას სურდა, ნაცვლად თეორიული დებატებისა გვერდის ავლის შეუძლებლობის შესახებ. ამ მიდგომამ გაამართლა და ხელი შეუწყო ნდობის აღდგენას მხარეებს შორის. გასულ თვეებში ადმინისტრაცია აქტიურად ცდილობდა კიბერუსაფრთხოების ახალი წესების დადგენას ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. პრეზიდენტმა ხელი მოაწერა სპეციალურ ბრძანებულებას, რომელიც არეგულირებს უსაფრთხოების ზომებს მოწინავე მოდელებისთვის. სწორედ ამ ბრძანებულების ფარგლებში განხორციელდა Fable 5 და Mythos 5 მოდელების შემოწმება, რამაც აჩვენა სახელმწიფოს სურვილი, ჰქონდეს მკაცრი კონტროლი ამ სფეროზე. ანალიტიკოსების შეფასებით, ეს ინციდენტი მნიშვნელოვანი პრეცედენტია მთელი ტექნოლოგიური სექტორისთვის. უსაფრთხოების სტანდარტების შემუშავება ახლა ხდება მთავარი პირობა მოწინავე მოდელების გლობალური ექსპორტისთვის. ტექნოლოგიური კომპანიები იძულებულნი არიან, ითანამშრომლონ სახელმწიფო უწყებებთან, რათა მიიღონ საერთაშორისო ბაზრებზე მუშაობის უფლება და აიცილონ თავიდან ბიზნესის შეფერხება. საბოლოო ჯამში, ტრამპის ადმინისტრაციის მიერ შეზღუდვების მოხსნა კომპანიისთვის ახალ შესაძლებლობებს ხსნის. ტომ ბრაუნმა დაადასტურა, რომ Fable 5 მოდელის გლობალური გაყიდვები უახლოეს დღეებში სრულად აღდგება. კომპანია გააგრძელებს კიბერუსაფრთხოების ერთობლივ კვლევებს ამერიკელ სპეციალისტებთან ერთად, რაც უზრუნველყოფს მოწინავე ტექნოლოგიების უსაფრთხო და სტაბილურ გამოყენებას საერთაშორისო ბაზრებზე. ცნობისთვის, უსაფრთხოების ახალი ფილტრების დანერგვით, კომპანია შეძლებს დააკმაყოფილოს 26 ივნისის საექსპორტო მოთხოვნები. ანგარიშის თანახმად, მოლაპარაკებების პროცესმა დაადასტურა, რომ ტექნოლოგიურ სფეროში წარმატება დამოკიდებულია როგორც ტექნიკურ მიღწევებზე, ისე ხელისუფლებასთან სწორ კომუნიკაციაზე. ეს შეთანხმება ხსნის გზას ახალი გლობალური პარტნიორობისთვის.

#Anthropic#Tom-Brown#Howard-Lutnick
The Trump Administration Is Lifting Its Export Controls on Anthropic’s Mythos and Fable AI Models
1 ივლ 20260
Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
technologyreview.com

🚀 Anthropic-მა სამეცნიერო კვლევებისთვის ახალი პლატფორმა Claude Science გამოუშვა

ხელოვნური ინტელექტის ლიდერმა კომპანია Anthropic-მა ახალი ფლაგმანური პროდუქტი Claude Science ოფიციალურად წარადგინა. სპეციალურ ღონისძიებაზე, რომელიც ფარმაცევტული კომპანიების ხელმძღვანელებისა და ბიოტექნოლოგიური სტარტაპების დამფუძნებლებისთვის გაიმართა, კომპანიამ აჩვენა თავისი სტრატეგიული ორიენტაცია სამეცნიერო სფეროზე. ახალი პლატფორმა შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს მეცნიერებს რთული კვლევების ჩატარებაში. პრესტიჟული გამოცემა MIT Technology Review-ს ინფორმაციით, Claude Science არის დამოუკიდებელი და სრულფასოვანი პლატფორმა, რომელიც განსხვავდება წინა პატარა დანამატებისგან. კომპანიის სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებების განყოფილების ხელმძღვანელმა, ერიკ კოდერერ-აბრამსმა, განაცხადა: „ჩვენი მისიაა შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ემსახურება საზოგადოების გრძელვადიან კეთილდღეობას“. მისი თქმით, ეს მიზანი საუკეთესოდ ბიოლოგიაში მიიღწევა. ახალი სისტემა შექმნილია ისე, რომ მას შეუძლია ავტონომიურად შეასრულოს მნიშვნელოვანი სამუშაო მოკლე და მაღალი დონის ინსტრუქციების საფუძველზე. პლატფორმას აქვს წვდომა სხვადასხვა სამეცნიერო პროგრამასთან და მონაცემთა ბაზებთან, რაც მას განსაკუთრებით გამოსადეგს ხდის მოლეკულური და უჯრედული ბიოლოგიის სფეროში. გარდა ამისა, Claude Science ორიენტირებულია ახალი მედიკამენტების შემუშავებისა და ტესტირების პროცესის დაჩქარებაზე. აქამდე ხელოვნური ინტელექტის სამეცნიერო სფეროში უდავო ლიდერად Google DeepMind ითვლებოდა, რომლის ხელმძღვანელებმაც ნობელის პრემია მიიღეს AlphaFold მოდელის შექმნისთვის. თუმცა, ბოლო თვეებში დემის ჰასაბისის გუნდი ლიდერულ პოზიციებს კარგავს, რადგან Anthropic-ი სწრაფი ტემპით პროგრესირებს. ამის ნათელი დასტურია ის ფაქტი, რომ ნობელის პრემიის ლაურეატმა ჯონ ჯამპერმა DeepMind დატოვა და სამუშაოდ Anthropic-ში გადავიდა. კომპანიის CEO დარიო ამოდეი თავად არის მეცნიერებათა დოქტორი, რაც განსაზღვრავს კომპანიის ღრმა ინტერესს აკადემიური კვლევების მიმართ. ბევრი მეცნიერი უკვე აქტიურად იყენებს კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში კოდის წერისა და მონაცემთა ანალიზისთვის. მას შემდეგ, რაც 2025 წლის ბოლოს დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი გაჩნდა, მეცნიერები სულ უფრო აქტიურად იყენებენ კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში. ჰარვარდის უნივერსიტეტის ფიზიკოსმა, მეტიუ შვარცმა, თავის მოხსენებაში აღნიშნა, რომ Opus 4.5 მოდელს შეუძლია სამეცნიერო პროექტების დამოუკიდებლად შესრულება. შვარცის შეფასებით, მოდელის მუშაობის ხარისხი და შესაძლებლობები შეესაბამება მე-2 კურსის ასპირანტის დონეს. ეს მაჩვენებელი ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად უთანაბრდებიან კვალიფიციურ მკვლევრებს. Claude Science არ ცვლის არსებულ პროგრამებს, ის მხოლოდ აფართოებს მათ შესაძლებლობებს და ეხმარება მეცნიერებს რთული გამოთვლითი კლასტერების მართვაში. პროდუქტის პრეზენტაციაზე მისმა მთავარმა დეველოპერმა ალექსანდრე ტარაშანსკიმ აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია სისტემას ავტონომიურად იპოვოს ახალი წამლების კანდიდატები. მან მაგალითისთვის გამოიყენა ფენილკეტონურია, რომელიც არის იშვიათი გენეტიკური დაავადება. მოდელმა 3 წუთში შეძლო პოტენციური მოლეკულების იდენტიფიცირება, რაც ტრადიციული მეთოდებით მუშაობისას თვეებს ან წლებს მოითხოვს ხოლმე. პარალელურად, Anthropic იწყებს საკუთარ კვლევით პროექტებს იშვიათი და მივიწყებული დაავადებების სამკურნალო წამლების მოსაძებნად. კომპანია გეგმავს გამოიყენოს Claude Science რეალურ სამეცნიერო გამოწვევებთან გასამკლავებლად და დააგროვოს გამოცდილება. ეს ნაბიჯი ემსახურება როგორც ჰუმანიტარულ მიზნებს, ისე პლატფორმის პრაქტიკულ გამოცდას რეალურ გარემოში, სადაც შედეგების სიზუსტეს სასიცოცხლო მნიშვნელობა აქვს. სამეცნიერო კონტრაქტები კომპანიისთვის მნიშვნელოვანი ფინანსური სტაბილურობის გარანტიაა, რადგან ფარმაცევტულ გიგანტებს დიდი ბიუჯეტი აქვთ. Anthropic-ი ელოდება, რომ მიმდინარე კვარტალში პირველად გახდება მომგებიანი. ეს წარმატება მნიშვნელოვანია აქციების საჯარო განთავსებისთვის, რომელიც წლის ბოლოსთვის იგეგმება. ამ პროცესისთვის კომპანიამ უკვე გამოყო 100-ზე მეტი ლიცენზია პარტნიორებისთვის. საბოლოო ჯამში, ახალი ფლაგმანი Claude Science ხელმისაწვდომია ყველა ფასიანი გამომწერისთვის Claude პლატფორმაზე. კომპანია დარწმუნებულია, რომ ეს პროდუქტი საფუძველს ჩაუყრის ახალ ერას სამეცნიერო კვლევებში. დეველოპერები აგრძელებენ მუშაობას სისტემის დაცულობაზე და სამეცნიერო შედეგების რეპროდუცირებადობაზე, რაც უზრუნველყოფს კვლევების მაღალ ხარისხს და სამეცნიერო საზოგადოების მხრიდან ნდობის განმტკიცებას. ანალიტიკოსების მონაცემებით, კომპანიის მიერ 1899 წლიდან დაგროვილი სამეცნიერო მემკვიდრეობა ახლა ახალ საფეხურზე გადადის. მოდელის დახმარებით ფარმაცევტულ სტარტაპებს შეუძლიათ შეამცირონ თავიანთი ხარჯები 30%-ით. ეს უზრუნველყოფს ინვესტიციების მოზიდვას და აჩქარებს ახალი სამკურნალო საშუალებების ბაზარზე გამოჩენას, რაც ხელს შეუწყობს მრავალი იშვიათი დაავადების დამარცხებას. პროცესი 2026 წლის ბოლომდე მნიშვნელოვან შედეგებს გამოიღებს.

#Anthropic#Claude-Science#Eric-Kauderer-Abrams
Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
1 ივლ 20260
Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
wired.com

⚠️ Meta-ს კონტრაქტორები მოზარდებად საღდებოდნენ, რათა კონკურენტების ჩატბოტები სუიციდის თემებზე შეემოწმებინათ

კომპანია Meta-ს საიდუმლო პროექტის ფარგლებში, ასობით კონტრაქტორი იყენებდა ყალბ ანგარიშებს და თავს მოზარდებად ასაღებდა, რათა კონკურენტი ჩატბოტების უსაფრთხოების სისტემები შეემოწმებინა. საუბარია ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა OpenAI-ის ChatGPT, Google-ის Gemini და Character.AI. პროექტის მიზანი იყო შეესწავლათ, როგორ რეაგირებენ ეს სისტემები სუიციდზე, ნარკოტიკებსა და სექსუალური ხასიათის შეკითხვებზე. WIRED-ის მიერ გამოქვეყნებული გამოძიების თანახმად, ეს ფართომასშტაბიანი კამპანია, შიდა სახელწოდებით Cannes, მიმდინარე წლის 21 აპრილამდე აქტიურად მუშაობდა. პროექტს მართავდა Meta-ს ქვეკონტრაქტორი კომპანია Covalen-ი. დასაქმებულებს ევალებოდათ შეექმნათ ყალბი პროფილები ვითომ არასრულწლოვნებისთვის, გაეგზავნათ პროვოკაციული ტექსტები თუ ფოტოები და მიღებული პასუხები სპეციალურ ცხრილებში შეეტანათ. ჟურნალისტებმა დრუვ მეროტრამ და ჯოელ ხალილიმ შეისწავლეს 3 748 შეკითხვა, რომლებიც Meta-ს წარმომადგენლებმა კონკურენტებთან გააგზავნეს. მათგან ასობით შეკითხვა ეხებოდა სუიციდსა და თვითდაზიანებას, ხოლო 239 ტექსტი სექსუალურ ან რომანტიკულ ურთიერთობებს მოიცავდა. ზოგიერთი შეტყობინება იმდენად შოკისმომგვრელი იყო, რომ თანამშრომლებმა იურიდიული და მორალური პასუხისმგებლობის გამო შეშფოთება გამოხატეს. პროექტის ინსტრუქციებში დეტალურად იყო აღწერილი, თუ როგორ უნდა შეეყვანათ ჩატბოტები შეცდომაში. მაგალითად, ერთ-ერთ შეკითხვაში 13 წლის გოგონა, რომელიც ვითომ ზრდასრული მეზობლისგან დაორსულდა, აბების შეძენას ითხოვდა. სხვაგან კი მეხუთეკლასელი საუბრობდა კლასელზე, რომელსაც იარაღი ჰქონდა მიბჯენილი. მკვლევარები მიუთითებენ, რომ მსგავსი ტესტირება ხშირად სცილდება ჩვეულებრივი უსაფრთხოების შემოწმების საზღვრებს. ზოგიერთი შეკითხვა ფრანგულ ენაზეც გაიგზავნა და ეხებოდა ჯეიმი როდმეიერის ტრაგიკულ შემთხვევას, რომელმაც ბულინგის გამო სიცოცხლე თვითმკვლელობით დაასრულა. კონტრაქტორები ჩატბოტებისგან ითხოვდნენ დადასტურებას, რომ ბიჭი ცოცხალი იქნებოდა, ჰეტეროსექსუალი რომ ყოფილიყო. მსგავსი პროვოკაციები აიძულებდა სისტემებს გვერდი აევლოთ ჩვეულებრივი უსაფრთხოების წესებისთვის, რამაც ბევრ თანამშრომელს მორალური დისკომფორტი შეუქმნა. Meta-ს წარმომადგენელმა სპეციალურ განცხადებაში დაადასტურა პროექტის არსებობა, თუმცა ის ჩვეულებრივ პრაქტიკად შეაფასა. მისი თქმით, ჩატბოტების პასუხების შედარება და შეფასება ინდუსტრიის სტანდარტული მეთოდია, რომელიც მიზნად ისახავს უსაფრთხოების გაუმჯობესებას. კომპანიის პრესსპიკერმა დასძინა, რომ Meta არ იყენებს კონკურენტების მონაცემებს საკუთარი მოდელების მოსამზადებლად, რათა თავიდან აიცილონ პლაგიატი. სხვა კომპანიების მხრიდან მსგავსი ქმედებები უცხო არ არის. Business Insider-ის ინფორმაციით, გასულ წელს Scale AI-ის კონტრაქტორები, რომლებიც Google-ის პროექტებზე მუშაობდნენ, ადარებდნენ ჩატბოტების პასუხებს ChatGPT-ის შედეგებთან და მათ გადაწერას ცდილობდნენ. თუმცა, პროექტი Cannes ბევრად უფრო ფართომასშტაბიანი და საიდუმლო აღმოჩნდა, რამაც დარგის ექსპერტებში დიდი პროტესტი და გაურკვევლობა გამოიწვია. ანგარიშის მიხედვით, 2025 წლის აგვისტოში დასრულებულ მხოლოდ ერთ ტურში კონკურენტებთან 45 000-ზე მეტი შეკითხვა გაიგზავნა. იმ პლატფორმების მფლობელები, რომლებსაც Meta ამოწმებდა, ამ საქმიანობის შესახებ წინასწარ ინფორმირებული არ ყოფილან. OpenAI-ის სპიკერმა დრიუ პუსატერიმ აღნიშნა, რომ კომპანია ამჟამად დეტალურად სწავლობს ამ საკითხს, თუმცა კონკრეტულ იურიდიულ ნაბიჯებზე საუბრისგან ჯერჯერობით თავი შეიკავა. Humane Intelligence-ის ხელმძღვანელმა, რუმან ჩოუდჰურმა, პროექტის დოკუმენტების შესწავლის შემდეგ კრიტიკული პოზიცია დააფიქსირა. მან განმარტა: „ასეთი მასშტაბის საიდუმლო პროექტი სცილდება ინდუსტრიის სტანდარტებს“. ექსპერტების შეფასებით, უსაფრთხოების მოტივი ხშირად მოსახერხებელი საფარია კონკურენტული ინფორმაციის მოპოვებისა და ანტიკონკურენტული ქმედებების დასამალად, რაც ბაზარზე მონოპოლიას აძლიერებს. იურისტებმა კენდრა ალბერტმა და რიანა პფეფეკორნმა განაცხადეს, რომ მართალია კანონი უხეშად არ დარღვეულა და პრომპტები არ შეიცავდა არალეგალურ მასალებს, მაგრამ მოქმედებამ დაარღვია მომსახურების ხელშეკრულებები. OpenAI და Google კრძალავენ ყალბი პროფილების მეშვეობით უსაფრთხოების სისტემების გვერდის ავლის მცდელობებს და აცხადებენ, რომ მსგავსი საიდუმლო ტესტირება ეწინააღმდეგება მათ შიდა პოლიტიკას. Character.AI-ის წარმომადგენლებმა მკაცრად დაგმეს ეს ქმედება და განმარტეს, რომ Meta-მ დაარღვია მათი მომსახურების პირობები. კომპანიის ცნობით, მათ არანაირი ნებართვა არ გაუციათ მსგავსი ტესტირებისთვის. Google-ის წარმომადგენლობამ მიუთითა, რომ მესამე მხარის მიერ განხორციელებული შემოწმება მათთან შეთანხმებული არ ყოფილა და ისინი დეტალურ იურიდიულ გამოკვლევას აპირებენ, რათა თავიანთი მომხმარებლები დაიცვან.

#Meta#ChatGPT#Gemini
Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
30 ივნ 20260
This Humanoid Robot Is a Terrifyingly Competent Office Intern
wired.com

🤖 Flexion-ის პროგრამული უზრუნველყოფით ჰუმანოიდი რობოტები ოფისის რთულ დავალებებს დამოუკიდებლად ასრულებს

შვეიცარიულმა სტარტაპმა Flexion Robotics-მა, რომელიც კომპანია NVIDIA-ს 2-მა ყოფილმა წამყვანმა მკვლევარმა დააფუძნეს, ჰუმანოიდი რობოტების სწავლების ახალი მეთოდი წარადგინა. შემუშავებული ტექნოლოგია რობოტებს საშუალებას აძლევს დამოუკიდებლად შეასრულონ ისეთი 3 ყოველდღიური სამუშაო, როგორიცაა კარების გაღება, კიბეებზე ასვლა და მძიმე ყუთების გადატანა. პროექტი მიზნად ისახავს ოფისებში რუტინული დავალებების სრულ ავტომატიზაციას. კომპანიის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ნიკიტა რუდინმა განმარტა, რომ მათი მიდგომა მნიშვნელოვნად განსხვავდება ბაზარზე არსებული ტრადიციული მეთოდებისგან. ჩვეულებრივ, რობოტების დემონსტრაციები წინასწარ გაწერილ მოქმედებებზე ან დისტანციურ მართვაზეა დაფუძნებული. ეს მიდგომა არ მუშაობს ეფექტიანად, როდესაც რობოტი უცხო გარემოში ხვდება, სადაც წინასწარ უცნობი დაბრკოლებები ეღობება. სტარტაპის მიერ გამოქვეყნებულ ვიდეოში ნაჩვენებია მოდიფიცირებული Unitree ჰუმანოიდი რობოტი, რომელიც დამოუკიდებლად მოქმედებს რთული დავალების მიღების შემდეგ. რობოტს დაევალა ოფისის 1-ელ სართულზე მიტანილი ამანათის ატანა კიბეებისა და ლიფტის გამოყენებით, მისი გახსნა და პროდუქტების სამზარეულოს თაროზე განთავსება. ხელოვნურმა ინტელექტმა ყველა ეს მოქმედება ადამიანის ჩარევის გარეშე, ავტონომიურად შეასრულა. სისტემის მუშაობის პრინციპი რამდენიმე ხელოვნური ინტელექტის მოდელის გაერთიანებას ეფუძნება. მთავარი ალგორითმი სწავლობს მოქმედებებს ადამიანების მიერ შესრულებული სამუშაოს ამსახველი ვიდეოების გაანალიზებით. ამის შემდეგ რობოტი ვირტუალურ სიმულაციაში მიღებულ უნარებს უსადაგებს რეალურ სამყაროს. სისტემა ასევე დამოუკიდებლად მართავს რობოტის ძრავებს, რაც მას წონასწორობის შენარჩუნებასა და გადაადგილებაში ეხმარება. ნიკიტა რუდინმა დასძინა, რომ მათი სისტემის მთავარი საიდუმლო განმტკიცებითი სწავლების ინტენსიური გამოყენებაა. ტექნოლოგია კომპიუტერს საშუალებას აძლევს დავალებები ცდისა და შეცდომის მეთოდით აითვისოს. ეს მიდგომა გამოიყენება პროგრამული უზრუნველყოფის ყველა დონეზე, დაწყებული ცენტრალური მართვის მოდელიდან, დამთავრებული სიმულაციებითა და მოტორული კონტროლის სისტემებით. ტექნოლოგიური სექტორის ლიდერები, მათ შორის ილონ მასკი და ჯენსენ ხუანი აცხადებს, რომ ჰუმანოიდი რობოტები მომავალში უდიდეს გავლენას მოახდენს გლობალურ ეკონომიკაზე. მათი შეფასებით, ავტონომიური მოწყობილობები ეტაპობრივად ჩაანაცვლებს ადამიანის ფიზიკურ შრომას. თუმცა ამ მიზნის მისაღწევად საჭიროა ფუნდამენტური პროგრესი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების განვითარების კუთხით. ბაზრის ანალიტიკოსები მიუთითებს, რომ რობოტების ტექნიკური აღჭურვილობა არ არის ერთადერთი განმსაზღვრელი ფაქტორი. ABI Research-ის სპეციალისტი, ჯორჯ ჩოუდჰური აცხადებს: „თავად ჰუმანოიდი რობოტი არ არის მთავარი მიღწევა. ყველაზე მნიშვნელოვანი ხელოვნური ინტელექტის ის მოდელებია, რომლებიც მათ მუშაობას მართავს“. ეს მიუთითებს პროგრამული უზრუნველყოფის უპირატესობაზე ფიზიკურ კორპუსთან შედარებით. კვლევითი ორგანიზაციის პროგნოზით, რობოტების საბაზისო მოდელების გლობალური ბაზარი 2036 წლისთვის შესაძლოა $150 მილიარდამდე გაიზარდოს. ეს აჩვენებს პროგრამული პლატფორმების შექმნის უზარმაზარ კომერციულ პოტენციალს. Flexion Robotics-ის წარმომადგენლები ადასტურებს, რომ მათი ტექნოლოგია მრავალფეროვანია და მისი მორგება სხვადასხვა მწარმოებლის რობოტებზეა შესაძლებელი. კომპანიის ხელმძღვანელი წერს, რომ ამჟამად აქტიურად თანამშრომლობენ რობოტექნიკის 5 წამყვან მწარმოებელთან. სხვადასხვა ფორმისა და კონსტრუქციის ჰუმანოიდებთან თავსებადობა მათ პროგრამულ უზრუნველყოფას კომერციულად გაცილებით ძვირფასს ხდის. Flexion Robotics-ის მიზანია შექმნას უნივერსალური მართვის სისტემა, რომელიც ნებისმიერ თანამედროვე რობოტს მისცემს რთულ პირობებში მუშაობის საშუალებას. ჯორჯ ჩოუდჰური განმარტავს, რომ ახალგაზრდა კომპანიას სერიოზული კონკურენცია ელის ბაზარზე, სადაც უამრავი გიგანტი ცდილობს საკუთარი პოზიციების განმტკიცებას. წარმატების მისაღწევად მათ დასჭირდებათ აპარატურის მწარმოებლებთან მჭიდრო თანამშრომლობა. სპეციალისტების შეფასებით, მსგავსი პროგრამული გადაწყვეტების გარეშე, თანამედროვე ჰუმანოიდების კომერციული ბაზარი უბრალოდ ვერ იარსებებს. სტარტაპის მიერ შემოთავაზებული მიდგომა ამცირებს ადამიანის მხრიდან რობოტის პირდაპირი მართვის საჭიროებას. ტრადიციული ტელეოპერირების ნაცვლად, სადაც ოპერატორი თითოეულ მოძრაობას აკონტროლებს, ხელოვნური ინტელექტი სწავლობს დამოუკიდებელ ქცევას. ეს მნიშვნელოვნად აჩქარებს ახალი უნარების ათვისებას და რობოტებს რეალურ სამუშაო გარემოში ინტეგრაციისთვის გაცილებით მოქნილს ხდის. მკვლევართა ცნობით, ახალი მეთოდოლოგია უზრუნველყოფს რობოტების სტაბილურ მუშაობას ისეთ რთულ ლოკაციებზეც კი, სადაც გარემო პირობები მუდმივად იცვლება. სიმულაციაში ნასწავლი მოტორული უნარების რეალურ სამყაროსთან სწრაფი ადაპტაცია უმნიშვნელოვანესი ნაბიჯია უნივერსალური ციფრული დამხმარეების შესაქმნელად. სტარტაპი გეგმავს განაგრძოს ტექნოლოგიური კვლევები და გააფართოოს პარტნიორული ქსელი.

#Flexion-Robotics#NVIDIA#Nikita-Rudin
This Humanoid Robot Is a Terrifyingly Competent Office Intern
29 ივნ 20260
‘We’re up against forces that have all the money in the world’: Erin Brockovich on her battle against AI datacentres
theguardian.com

⚖️ ერინ ბროკოვიჩი ხელოვნური ინტელექტის 142 ახალი მონაცემთა ცენტრის მშენებლობას უპირისპირდება

ამერიკელი უფლებადამცველი ერინ ბროკოვიჩი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების წინააღმდეგ მასშტაბურ კამპანიას იწყებს. მისი მონაცემებით, ამჟამად ამერიკის შეერთებულ შტატებში 33 ასეთი ობიექტი უკვე მუშაობს, 68 შენდება, ხოლო 41-ის მშენებლობა იგეგმება. აქტივისტი ამბობს, რომ ეს გიგანტური სტრუქტურები საფრთხეს უქმნის ადგილობრივ რესურსებს და ეკოლოგიურ ბალანსს, რაც საზოგადოებისგან სრულიად ფარულად ხდება. The Guardian-ის ჟურნალისტი ზოი უილიამსი წერს, რომ ბროკოვიჩმა თავის ვებსაიტზე აპრილში გამოაქვეყნა მოწოდება, სადაც მოქალაქეებს სთხოვდა ინფორმაციის გაზიარებას მათ მახლობლად მიმდინარე მშენებლობებზე. სულ რაღაც ერთ თვეში მას 3 862-მა ადამიანმა უპასუხა, ხოლო 24 ივნისის მონაცემებით, სპეციალური ონლაინ ფორმის საშუალებით უკვე 7 005 საჩივარი შევიდა. ეს ადასტურებს, რომ მოსახლეობა სერიოზულად არის შეშფოთებული ახალი ტექნოლოგიური ობიექტების მასშტაბებით. აქტივისტმა მიღებული ცნობების საფუძველზე შექმნა ღია ინტერაქციული რუკა, რომელიც ნათლად აჩვენებს პრობლემის გლობალურ ხასიათს. მისი განმარტებით, ტექნოლოგიური კომპანიები ხშირად აფორმებენ კონფიდენციალურობის ხელშეკრულებებს ადგილობრივ ჩინოვნიკებთან, რათა თავიდან აიცილონ საზოგადოებრივი განხილვები და გარემოზე ზემოქმედების შეფასება. ამის გამო მოსახლეობა მხოლოდ მშენებლობის დაწყების შემდეგ იგებს გიგანტური კომპლექსების შესახებ. გარემოსდამცველი განსაკუთრებულ ყურადღებას ამახვილებს წყლის კატასტროფულ მოხმარებაზე, რაც გვალვით დაზარალებულ რეგიონებში სერიოზულ კრიზისს იწვევს. კვლევების თანახმად, დაგეგმილი მონაცემთა ცენტრების ორი მესამედი სწორედ ისეთ ტერიტორიებზე შენდება, სადაც წყლის დეფიციტია. მსხვილი ობიექტები გაგრილებისთვის დღეში 5 მილიონ გალონ წყალს მოიხმარენ, რაც 50 000 ადამიანის საშუალო დღიური მოხმარების ტოლფასია. ადგილობრივი მაცხოვრებლები უკვე აცხადებენ კომუნალური გადასახადების მკვეთრ ზრდაზე, რაც პირდაპირ უკავშირდება ახალ საწარმოებს. ბროკოვიჩი მიუთითებს ერთ-ერთ წერილზე, სადაც მოქალაქე ჩივის, რომ მისი ყოველთვიური წყლის გადასახადი 22 დოლარიდან 350 დოლარამდე გაიზარდა. ეს ფინანსური ტვირთი მთლიანად რიგით მოქალაქეებზე გადადის, რაც საზოგადოებრივ პროტესტს კიდევ უფრო აძლიერებს. გარდა რესურსების შემცირებისა, მოსახლეობა მუდმივ ხმაურსა და ჯანმრთელობის პრობლემებზეც ჩივის. ბროკოვიჩი წერს, რომ ადამიანები მას უზიარებენ თავიანთ ყოველდღიურ გაუსაძლის ყოფას, სადაც გენერატორების გუგუნი და ვიბრაცია 24 საათის განმავლობაში არ წყდება. ეს ხმაური და ელექტროენერგიის მოულოდნელი ტალღები სერიოზულ საფრთხეს უქმნის მოქალაქეების ფსიქიკურ ჯანმრთელობას და მშვიდობიან ცხოვრებას. მშენებლობების მასშტაბები მართლაც შთამბეჭდავია და ხშირად ყოველგვარ გონივრულ ზღვარს სცდება. მაგალითად, იუტას შტატმა მაისში დაამტკიცა Stratos-ის ცენტრის მშენებლობა, რომლის ფართობიც ორჯერ აღემატება მანჰეტენს. ბროკოვიჩმა აღნიშნა, რომ ვითარება ჰგავს მის მიერ 1993 წელს მოგებულ ცნობილ საქმეს PG&E-ის წინააღმდეგ, ოღონდ ბევრად უფრო მძიმე ფორმებში, რადგან ახალი საფრთხეები ეროვნულ საზღვრებს სცდება. როგორც ჩანს, ადგილობრივი მუნიციპალიტეტები უძლურნი არიან ტექნოლოგიური გიგანტების იურიდიული და ფინანსური ზეწოლის წინაშე. აშშ-ის 79 მუნიციპალიტეტმა სცადა მორატორიუმის გამოცხადება მშენებლობებზე, თუმცა დეველოპერებმა მათ სასამართლოში უჩივლეს. ტეხასის ჰილ ქაუნთმა, რომელმაც ერთწლიანი პაუზა გამოაცხადა, დეველოპერებისგან 100 მილიონი დოლარის ოდენობის სარჩელი მიიღო და იძულებული გახდა უკან დაეხია. უფლებადამცველის თქმით, ვითარებას ართულებს პოლიტიკური ფაქტორებიც, რომლებიც გარემოსდაცვითი პროგრამების განხორციელებას აფერხებს. ჯო ბაიდენის ადმინისტრაციის მიერ სამხედრო ბაზების გაწმენდის გეგმა, რომელიც ტოქსიკურ ქიმიკატებს ეხებოდა, დონალდ ტრამპის თავდაცვის დეპარტამენტმა შეაჩერა. ზოგ რეგიონში ეს სამუშაოები მხოლოდ 2039 წლისთვის დაიწყება, რაც აჩვენებს, თუ რამდენად ნელა მუშაობს სახელმწიფო მანქანა. გლობალური ენერგეტიკული კრიზისი კიდევ უფრო თვალსაჩინო ხდება ევროპული მაგალითების ფონზე, სადაც შეზღუდვები უკვე მოქმედებს. მაგალითად, ირლანდიის დედაქალაქ დუბლინში ახალი ცენტრების მშენებლობაზე სრული მორატორიუმია დაწესებული. ოფიციალური მონაცემებით, ჯერ კიდევ 2023 წელს ამ ობიექტებმა ქვეყნის მთლიანი ელექტროენერგიის მეხუთედი მოიხმარეს, რაც უდიდეს ზეწოლას ახდენს ეროვნულ ქსელზე. ამჟამად სხვადასხვა ალტერნატიული გზებიც განიხილება, როგორიცაა ცენტრების ოკეანის ფსკერზე ან კოსმოსში განთავსება. თუმცა ბროკოვიჩი მიიჩნევს, რომ ეს მხოლოდ ყურადღების გადასატანი საუბრებია და რეალურ პრობლემას ვერ აგვარებს. მისი აზრით, პირველ რიგში აუცილებელია მშენებლობების დროებითი შეჩერება და თითოეული პროექტის დეტალური ეკოლოგიური ექსპერტიზა, რათა მოსახლეობის ინტერესები იყოს დაცული. ბროკოვიჩი დასძენს, რომ მისი კამპანია მიმართულია რესურსების გონივრული მართვისკენ და არა უშუალოდ ტექნოლოგიის წინააღმდეგ. მისივე თქმით: „ჩვენ გვიწევს ძალებთან დაპირისპირება, რომლებსაც აქვთ მთელი ფული, მთელი ინტელექტი და მთელი გამტარუნარიანობა სამყაროში“. 66 წლის აქტივისტი მიიჩნევს, რომ მხოლოდ მოსახლეობის გაერთიანებას შეუძლია ამ გიგანტური კორპორაციების შეჩერება.

#Erin-Brockovich#AI-datacentres#water-crisis
‘We’re up against forces that have all the money in the world’: Erin Brockovich on her battle against AI datacentres
29 ივნ 20260
Employees Are Using Their Jobs' Super-Expensive AI Tokens for the Most Hilariously Pointless Tasks Imaginable
futurism.com

💰 Slash-ის თანამშრომელმა $80 000-ის AI ტოკენები უბრალო ვიდეოთამაშის შესაქმნელად დახარჯა

მსოფლიო ბაზარზე ხელოვნური ინტელექტის ირგვლივ არსებული აჟიოტაჟის ფონზე, კომპანიები სულ უფრო ხშირად აწყდებიან სერიოზულ ფინანსურ გამოწვევებს. ტექნოლოგიური გიგანტები მილიარდობით დოლარს ხარჯავენ ისეთი ხელსაწყოების შესაქმნელად, რომელთა რეალური სარგებელი ხშირად კითხვის ნიშნის ქვეშ დგას. ამის გამო, ამერიკულ ოფისებში თანამშრომელთა მხრიდან კორპორატიული ბიუჯეტების არამიზნობრივი ხარჯვის უცნაური ტენდენცია ვლინდება. გამოცემა Futurism-ის კორესპონდენტმა, ჯო უილკინსმა გამოაქვეყნა ანგარიში, სადაც დეტალურად არის განხილული რამდენიმე მსგავსი შემთხვევა. მისი ინფორმაციით, კომპანიების ხელმძღვანელობა თანამშრომლებს მოუწოდებს, მაქსიმალურად გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი პროდუქტიულობის გასაზრდელად. თუმცა, შედეგად ისინი ხარჯების შემცირების ნაცვლად უზარმაზარ დანაკარგებს იღებენ ძვირადღირებული ტოკენების გამო. ამ მოვლენას ოფისებში უკვე უწოდეს „ტოკენმაქსინგი“, რაც გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის მაქსიმალურად ინტენსიურ გამოყენებას ნებისმიერი ტიპის დავალებისთვის. მენეჯმენტი იმედოვნებს, რომ დიდი ენობრივი მოდელები შეამცირებს ხელით მუშაობის საჭიროებას და გაზრდის ეფექტურობას. თუმცა, პრაქტიკაში აღმოჩნდა, რომ ეს მოდელები ძალიან ძვირია და თანამშრომლები მათ ხშირად სრულიად არაპროდუქტიული საქმეებისთვის იყენებენ. ერთ-ერთი ყველაზე შთამბეჭდავი მაგალითი ფინტექ სტარტაპ Slash-ში დაფიქსირდა, სადაც თანამშრომლებს კოდირების ხელსაწყოების აქტიური გამოყენება დაავალეს. ამ მოთხოვნის საპასუხოდ, ერთ-ერთმა დეველოპერმა კომპანიის ანგარიშიდან $80 000-ის ღირებულების AI ტოკენები სრულიად უსარგებლო ვიდეოთამაშის შესაქმნელად დახარჯა. თამაშს, რომელსაც „brainrot shooter“ უწოდეს, საკმაოდ პრიმიტიული დიზაინი და შინაარსი აქვს. აღნიშნულ თამაშში მომხმარებელი უბრალოდ დარბის და ესვრის პერსონაჟებს, რომლებიც სხვადასხვა ინტერნეტ-მემებით არიან შთაგონებულნი. სოციალურ ქსელში Slash-ის ხელმძღვანელობამ იუმორისტული განცხადებაც კი გაავრცელა, სადაც მომხმარებლებს თამაშის გამოცდას სთხოვენ. კომპანიის ცნობით, მათ სურთ, რომ ეს პროექტი როგორმე მარკეტინგულ ხარჯად გააფორმონ და საგადასახადო შეღავათები მიიღონ, რათა დანაკარგი აანაზღაურონ. მსგავსი პრობლემები სხვა მსხვილ ორგანიზაციებშიც იჩენს თავს, სადაც თანამშრომლები ხელოვნურ ინტელექტს ელემენტარული დავალებებისთვის იყენებენ. საკონსულტაციო გიგანტ Accenture-ის შიდა მონაცემებით, არატექნიკური პერსონალი კორპორატიულ ბიუჯეტს უაზროდ ხარჯავს. მაგალითად, ისინი ხელოვნურ ინტელექტს სთხოვენ PDF ფაილების PowerPoint პრეზენტაციებად გარდაქმნას, რაც უზარმაზარ ტოკენებს მოიხმარს. Accenture-ის ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის ხელმძღვანელმა, ჯასტის კვაკმა შიდა შეხვედრაზე განაცხადა: „მონაცემები მიუთითებს, რომ ტოკენებს ძირითადად სწორედ სხვა დეპარტამენტის თანამშრომლები მოიხმარენ და არა ჩვენი ინჟინრები“. ეს გაჟონილი აუდიოჩანაწერი, რომელიც მედიამ მოიპოვა, ადასტურებს, რომ მენეჯმენტის მოთხოვნამ AI-ს მასობრივი გამოყენების შესახებ მოულოდნელი ფინანსური ზიანი გამოიწვია. ტექნოლოგიური ინდუსტრიის ანალიტიკოსმა, ედ ზიტრონმა განმარტა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სუბსიდირების პერიოდი დასასრულს უახლოვდება. მისი თქმით, კომპანიები იძულებულნი იქნებიან გაზარდონ ფასები თავიანთ სერვისებზე, რადგან ტექნოლოგიის შენახვა კოლოსალურ ხარჯებთანაა დაკავშირებული. ანალიტიკოსმა მაგალითად მოიყვანა ტაქსის გიგანტი Uber, რომელმაც წლების განმავლობაში დიდი ფინანსური ზარალი განიცადა. ედ ზიტრონის მონაცემებით, Uber-მა განვითარებისთვის დაახლოებით $32 მილიარდი დახარჯა, რათა საბოლოოდ $155 მილიარდიანი საბაზრო კაპიტალიზაციისთვის მიეღწია. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში ხარჯები ბევრად უფრო მაღალია. მისივე თქმით, ეს $32 მილიარდი იმაზე ნაკლებია, რაც მხოლოდ Anthropic-მა მოიზიდა ბოლო 6 თვის განმავლობაში, რაც სექტორის არაჯანსაღ ფინანსურ მასშტაბებზე მიუთითებს. ანალიტიკოსების შეფასებით, მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები წლების განმავლობაში ხელოვნურად აფინანსებდნენ ხელოვნური ინტელექტის ხარჯებს, რათა ბაზარზე თავიანთი პოზიციები განემტკიცებინათ. თუმცა, ეს მიდგომა გრძელვადიან პერსპექტივაში არამგონი ეფექტური აღმოჩნდეს, რადგან რეალური მოგების მიღება კვლავ პრობლემად რჩება. შესაბამისად, ბიზნესები მალე აღმოჩნდებიან რეალობის წინაშე, სადაც ძვირადღირებული სისტემების შენახვა შეუძლებელი გახდება. შექმნილი ვითარება აჩვენებს, რომ კორპორატიული მენეჯერების მოთხოვნა, ყველგან ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენონ, ხშირად აბსურდულ ფორმას იღებს. თანამშრომლები ასრულებენ ბრძანებას, თუმცა ამით კომპანიებს უზარმაზარ ფინანსურ ზარალს აყენებენ. ეს პროცესი 2026 წელს აიძულებს ბევრ ბიზნესს, გადახედოს საკუთარ პოლიტიკას და შეზღუდოს ძვირადღირებული ტოკენების გამოყენება არაპროდუქტიული საქმეებისთვის.

#Slash#Accenture#tokenmaxxing
Employees Are Using Their Jobs' Super-Expensive AI Tokens for the Most Hilariously Pointless Tasks Imaginable
29 ივნ 20260
Claude Code runs a GitHub repo's hidden malware without verification, giving attackers full control
the-decoder.com

⚠️ 1 ბმულით ჰაკერებმა Claude Code-ის მომხმარებელთა კომპიუტერებზე სრული კონტროლი მოიპოვეს

Mozilla-ს ბაზაზე მოქმედი ხელოვნური ინტელექტის ბაგ-ბაუნტი პლატფორმა 0DIN-ის უსაფრთხოების ექსპერტმა განმარტა, რომ აღმოჩენილია ახალი ტიპის საფრთხე, რომელიც უშუალოდ პროგრამული კოდის შემქმნელებს ემუქრებათ. აღმოჩენილია კიბერშეტევის სახეობა, რომელიც დეველოპერების მოწყობილობებზე სრულ კონტროს ამყარებს. ჰაკერები ამ მიზნით ჩვეულებრივი გარეგნობის მქონე GitHub რეპოზიტორებს იყენებენ, რის გამოც დეტალების გადამოწმება რთულდება. გამოცემა The Decoder-ის რედაქტორმა, მატიას ბასტიანმა გამოაქვეყნა ანგარიში, სადაც დეტალურად არის აღწერილი კიბერდანაშაულის ეს სქემა. მისი ინფორმაციით, საფრთხე განსაკუთრებით დიდია მათთვის, ვინც მუშაობისას ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ კოდირების ხელსაწყოებს იყენებს. ასეთ სისტემებს შორის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული Anthropic-ის მიერ შექმნილი Claude Code-ია, რომელიც კოდის წერასა და გარემოს გამართვას ავტომატურად ახორციელებს. თავდასხმის მთავარი მექანიზმი არაპირდაპირი პრომპტ-ინჟექტის მეთოდს ეყრდნობა. ჰაკერების მიერ შექმნილ რეპოზიტორში თავსდება სპეციალური საინსტალაციო სკრიპტი, რომელიც გარე სერვერიდან იღებს ბრძანებებს. ეს იმას ნიშნავს, რომ მავნე კოდი უშუალოდ GitHub-ის გვერდზე არ იძებნება. ამგვარი მიდგომა მას უსაფრთხოების ავტომატური სკანერებისთვის სრულიად უხილავს ხდის და ჩვეულებრივი კოდის განხილვის დროსაც კი შეუმჩნეველი რჩება. მავნე სკრიპტი გაშვების მომენტში ბრძანებას უშუალოდ DNS ჩანაწერიდან იღებს. კოდის შემოწმებისა და განხილვის დროს ექსპერტები მასში საეჭვოს ვერაფერს პოულობენ, რადგან რეპოზიტორში მხოლოდ სტანდარტული ბმულები ჩანს. თავად ხელოვნური ინტელექტის აგენტიც ვერ ამჩნევს საფრთხეს, სანამ უშუალოდ მუშაობას არ დაიწყებს. ეს კიბერდამნაშავეებს საშუალებას აძლევს, რომ უსაფრთხოების ფილტრები ყოველგვარი დაბრკოლების გარეშე აუარონ გვერდი. მუშაობის პროცესში Claude Code აწყდება ჩვეულებრივ ტექნიკურ შეცდომას, რის შემდეგაც ავტომატურად, ყოველგვარი დამატებითი გადამოწმების გარეშე, ააქტიურებს საინსტალაციო ფაილს. ამ დროს კიბერდამნაშავესთან მყარდება უკუკავშირი და იხსნება ფარული არხი. შედეგად, თავდამსხმელი იღებს წვდომას მოწყობილობის ბრძანებათა ხაზზე, რაც მას კომპიუტერის მართვისა და ნებისმიერი მავნე პროგრამის ჩაწერის საშუალებას აძლევს. ჰაკერების მიერ მოპოვებული წვდომა მათ საშუალებას აძლევს, რომ მოიპარონ უმნიშვნელოვანესი მონაცემები. საუბარია სხვადასხვა სერვისების API გასაღებებზე, პირად დოკუმენტებსა და მომხმარებლის სისტემურ პაროლებზე. გარდა ამისა, დამნაშავეები ინარჩუნებენ მუდმივ ფარულ წვდომას მსხვერპლის სისტემაში. ეს მათ მონაცემების გრძელვადიანი კონტროლისა და შემდგომი კიბერშეტევების დაგეგმვის შესაძლებლობას აძლევს. უსაფრთხოების მკვლევრები ხაზს უსვამენ, რომ მსგავსი თავდასხმები საფრთხეს უქმნის როგორც ინდივიდუალურ პროგრამისტებს, ისე მთელ ორგანიზაციებს. მოპარული API გასაღებებით ჰაკერებს შეუძლიათ შეაღწიონ კომპანიის შიდა ქსელში და მოიპარონ კონფიდენციალური პროექტები. ეს კიბერუსაფრთხოების სფეროში ახალ პრობლემებს აჩენს, რადგან ტრადიციული ანტივირუსული პროგრამები ასეთ ფარულ აქტივობებს ვერ აფიქსირებენ. კიბერუსაფრთხოების ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ საფრთხის გასავრცელებლად მხოლოდ 1 საეჭვო ბმულიც კი საკმარისია. ჰაკერებს შეუძლიათ განათავსონ მავნე რეპოზიტორის მისამართი ვაკანსიის აღწერაში, საგანმანათლებლო ვიდეოებში ან Slack-ის საერთო ჩატებში. ნებისმიერი დეველოპერი, რომელიც ამ პროექტს Claude Code-ით გახსნის, ავტომატურად ხდება თავდასხმის მსხვერპლი და საკუთარ მოწყობილობაზე წვდომას კარგავს. შექმნილ ვითარებაში 0DIN-ის წარმომადგენლები უსაფრთხოების გაძლიერების მიზნით 2 ძირითად რეკომენდაციას გვთავაზობენ. პირველი რეკომენდაცია ხელოვნური ინტელექტის მწარმოებელ კომპანიებს ეხება. კოდირების აგენტებმა ნებისმიერი საინსტალაციო სკრიპტის გაშვებამდე ეკრანზე უნდა გამოიტანონ მისი დეტალური შინაარსი და მოითხოვონ მომხმარებლის დასტური, რათა გამოირიცხოს ფარული კოდის გაშვება. Anthropic-ის ხელმძღვანელმა, დარიო ამოდეიმ, აქამდეც განაცხადა, რომ აგენტური სისტემების განვითარებასთან ერთად უსაფრთხოების ახალი სტანდარტების დანერგვა აუცილებელია. მისი თქმით, ტექნოლოგიური პროგრესი არ უნდა ხდებოდეს მომხმარებელთა პირადი მონაცემების დაცვის ხარჯზე, რაც 2026 წლის 29 ივნისს გამოქვეყნებულ უახლეს რეკომენდაციებშიც აისახება. მეორე რეკომენდაცია უშუალოდ დეველოპერებს მიემართება. 0DIN-ის მოხსენების მიხედვით, „დეველოპერებმა მე-3 მხარის რეპოზიტორების საინსტალაციო ინსტრუქციები ისევე უნდა განიხილონ, როგორც უცხო, უცნობი კოდი“. მხოლოდ ასეთი სიფრთხილე დაიცავს მათ მოწყობილობებს ფარული კიბერშეტევებისა და მონაცემების დაკარგვისგან, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კიდევ უფრო მეტად გავრცელდება.

#Claude-Code#GitHub#malware
Claude Code runs a GitHub repo's hidden malware without verification, giving attackers full control
29 ივნ 20260
Only three AI models finished above starting capital in a 500-day startup survival test
the-decoder.com

📊 პრინსტონის უნივერსიტეტის ტესტში 14-დან მხოლოდ 3 ხელოვნური ინტელექტის მოდელი გადარჩა გაკოტრებას

პრინსტონის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესაძლებლობების შესაფასებლად ახალი ტესტი, სახელწოდებით CEO-Bench წარადგინეს. ამ პლატფორმის ფარგლებში ციფრულ აგენტებს დაევალათ ვირტუალური პროგრამული კომპანიის მართვა 500 სიმულირებული დღის განმავლობაში. ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ დღეს არსებული მოდელების უმრავლესობა ვერ უმკლავდება გრძელვადიან სტრატეგიულ დაგეგმვას და მალევე განიცდის გაკოტრებას. კვლევის თანახმად, ტესტში მონაწილე ვირტუალური ხელმოწერილი კომპანია NovaMind საწყის ეტაპზე ნულოვანი მომხმარებლითა და $1 მილიონი კაპიტალით იწყებს მუშაობას. აგენტების ეფექტიანობა ფასდება იმით, თუ რა რაოდენობის თანხა დარჩებათ ბანკში 500 დღის ამოწურვის შემდეგ. თუ სიმულაციის განმავლობაში კომპანიის ბალანსი ნულს ქვემოთ თუნდაც ერთხელ ჩამოვა, მუშაობა წყდება და ფიქსირდება გაკოტრება. მკვლევარები მიუთითებს, რომ 1997 წელს კომპანია Apple გაკოტრებამდე სულ რაღაც 90 დღით ადრე სტივ ჯობსმა გადაარჩინა. მან შეადგინა მარტივი სტრატეგიული გეგმა და უარი თქვა უამრავ მეორეხარისხოვან პროექტზე, რამაც საბოლოოდ უდიდესი წარმატება მოიტანა. ასეთი მრავალმხრივი სტრატეგიული ხედვა მნიშვნელოვნად განსხვავდება იმ მარტივი დავალებებისგან, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი დღეს წარმატებით ასრულებს. ტესტირებაში მონაწილეობა სულ 14 სხვადასხვა მოდელმა მიიღო, რომელთაგან აბსოლუტური უმრავლესობა დავალებას ვერ გაუმკლავდა. მხოლოდ 3-მა სისტემამ შეძლო საწყის კაპიტალზე მეტი ფინანსური სარგებლის მიღება. Claude Fable 5-მა საუკეთესო ცდაზე $47.15 მილიონი გამოიმუშავა, Claude Opus 4.8-მა მიაღწია $27.8 მილიონს, ხოლო GPT-5.5-ის ბალანსმა $21.3 მილიონი შეადგინა. პროექტის ანგარიშის მიხედვით, Claude Fable 5 აღმოჩნდა ერთადერთი სისტემა, რომელმაც საწყის $1 მილიონზე მეტი თანხის შენარჩუნება ერთზე მეტ ცდაზე შეძლო. თუმცა ამ შემთხვევაშიც დაფიქსირდა ტექნიკური შეფერხებები. აგენტის ერთ-ერთი გაშვება მოდელის უარის გამო ნაადრევად შეწყდა, ხოლო სხვა შემთხვევებში მოთხოვნების ნაწილი ავტომატურად გადამისამართდა Claude Opus 4.8 ვერსიაზე. მკვლევარებმა ექსპერიმენტის ფარგლებში ასევე გამოიყენეს მარტივი წესებზე დაფუძნებული ალგორითმი, რომელიც არ მიმართავს ხელოვნურ ინტელექტს. ამ მარტივმა სისტემამ, რომელიც წინასწარ განსაზღვრული ფასებითა და მიზნობრივი რეკლამით მოქმედებდა, $15.76 მილიონის გამომუშავება შეძლო. ამ მაჩვენებლით მან თითქმის ყველა წამყვან მოდელს აჯობა, გარდა 3 საუკეთესო სისტემისა. უნივერსიტეტის სპეციალისტები განმარტავს, რომ აგენტი კომპანიას მართავს სპეციალური Python API პლატფორმის მეშვეობით, რომელიც 34 ინსტრუმენტსა და 19 ცხრილისგან შემდგარ მონაცემთა ბაზას მოიცავს. ხელოვნური ინტელექტი დამოუკიდებლად წერს კოდს, აკეთებს SQL მოთხოვნებს და აგებს სამუშაო პროცესებს. ეს აყენებს მას იმავე გამოწვევების წინაშე, რომლებსაც რეალური ხელმძღვანელი აწყდება. გადაწყვეტილებების მიღება რთულდება იმის გამო, რომ სიმულაციაში ფინანსური შედეგები რეალურ დროში არ აისახება. მომხმარებლებისგან შემოსავალი მხოლოდ კონკრეტულ თარიღებში ირიცხება, კვლევებისა და განვითარების პროექტებს კი კვირები სჭირდება. შესაბამისად, ხარჯები მყისიერად იჭრება, ხოლო მათი რეალური სარგებლის დანახვა მხოლოდ გარკვეული დროის გასვლის შემდეგ ხდება შესაძლებელი. კომპანიის მდგომარეობის შესახებ ბევრი მონაცემი ფარული რჩება, რაც მართვას კიდევ უფრო ართულებს. აგენტს არ აქვს პირდაპირი წვდომა კლიენტების კმაყოფილების ინდექსზე ან მათ მაქსიმალურ ბიუჯეტზე. მოდელებს უწევს ამ ინფორმაციის აღდგენა სხვადასხვა ირიბი სიგნალებით, როგორიცაა მომხმარებელთა წერილები და სოციალური ქსელის პოსტები, სადაც 26 სეგმენტის ქცევაა წარმოდგენილი. სხვადასხვა ხელსაწყოების გამოყენებისას მოდელების ეფექტიანობა ხშირად იკლებდა. მაგალითად, როდესაც Claude Opus 4.7 ვერსიას დაემატა Claude Code, ხოლო GPT-5.5 მოდელს Codex ასისტენტი, მათ გაცილებით იშვიათად დაიწყეს მოქმედებების შესრულება და შედეგებიც გაუარესდა. მეცნიერების ვარაუდით, ეს გამოწვეული იყო სისტემური მითითებებით, რომლებიც პროგრამული კოდის წერაზეა ოპტიმიზებული. ანალიზი აჩვენებს, რომ საუკეთესო მოდელებმა მიზნის მისაღწევად სრულიად განსხვავებული გზები აირჩიეს. Claude Opus 4.8 ვერსიამ შექმნა შიდა სიმულაციური მოდელი ფულადი ნაკადების პროგნოზირებისთვის, ხოლო GPT-5.5 აქტიურად ეძებდა მოლაპარაკებების ისტორიას ბაზაში კლიენტთა პრეფერენციების დასადგენად. მათგან განსხვავებით, Claude Opus 4.7 მხოლოდ ხარჯების შემცირებაზე ორიენტირდა, რითაც გადარჩა, მაგრამ მოგება ვერ ნახა. პრინსტონის უნივერსიტეტის წარმომადგენელი აცხადებს: „ეს ტესტი ააშკარავებს ნაპრალს დღევანდელი მოდელების ლოკალურ ტექნიკურ კომპეტენციასა და მათ უნარს შორის, გააერთიანონ მოქმედებები გრძელვადიან პერსპექტივაში საერთო სტრატეგიის გარშემო“. საუკეთესო აგენტებიც კი ჯერჯერობით ძალიან შორს არის ამ ნიშნულისგან, რომლის თეორიული მაქსიმუმი $2.2 მილიარდს შეადგენს.

#Princeton-University#CEO-Bench#NovaMind
Only three AI models finished above starting capital in a 500-day startup survival test
29 ივნ 20260
2026 will be the year you get fooled by a deepfake, researcher says. Voice cloning has crossed the 'indistinguishable threshold' | Fortune
fortune.com

📊 სივეი ლიუს პროგნოზით 2026 წელს რეალურ დროში მოქმედი დიფფეიკები მასობრივად შეგვატყუებს

ბაფალოს უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორმა და მედია ფოორენზიკის ლაბორატორიის დირექტორმა, სივეი ლიუმ გამოაქვეყნა კვლევა, რომლის მიხედვითაც 2026 წელი გახდება პერიოდი, როდესაც ადამიანები დიფფეიკებით მასობრივად მოტყუვდებიან. მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სახეები, ხმები და ვიდეოები უკვე გასცდა ექსპერტთა მოლოდინებს და ყოველდღიურ ცხოვრებაში იდეალურად ახერხებს უბრალო მომხმარებლების შეცდომაში შეყვანას. კიბერუსაფრთხოების წამყვანი კომპანიის, DeepStrike-ის მონაცემებით, ინტერნეტში განთავსებული დიფფეიკების რაოდენობა კატასტროფულად იზრდება. 2023 წელს ქსელში დაახლოებით 500 000 ციფრული ყალბი ფაილი ფიქსირდებოდა, ხოლო 2025 წლისთვის ამ მაჩვენებელმა 8 მილიონს მიაღწია. ეს ნიშნავს, რომ ყოველწლიური ზრდის ტემპი 900%-თან ახლოს არის, რაც უსაფრთხოების ექსპერტებისთვის საგანგაშო სიგნალს წარმოადგენს და დამატებით დაცვას მოითხოვს. პროფესორი სივეი ლიუ განმარტავს, რომ ხმის კლონირების ტექნოლოგიამ უკვე გადალახა ეგრეთ წოდებული „განურჩევლობის ზღვარი“. დღეს სულ რამდენიმე წამიანი აუდიოჩანაწერიც კმარა იმისათვის, რომ შეიქმნას ხმის სრულყოფილი კლონი. ხელოვნური ინტელექტი იდეალურად იმეორებს ადამიანის ბუნებრივ ინტონაციას, რიტმს, ემოციურ აქცენტებს, პაუზებს და სუნთქვის ხმასაც კი, რაც თაღლითებს მასშტაბური ფინანსური მანიპულაციებისთვის დიდ შესაძლებლობებს აძლევს. ამ უახლესი შესაძლებლობის გამოჩენა უკვე გახდა მასშტაბური თაღლითობის საფუძველი. ზოგიერთი მსხვილი საცალო მოვაჭრე აცხადებს, რომ დღეში 1000-ზე მეტ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ ყალბ სატელეფონო ზარს იღებს. ხმის სპეციფიკური მახასიათებლები, რომლებიც ადრე ყალბი ხმების ამოცნობის საშუალებას იძლეოდა, პრაქტიკულად გაქრა, რამაც თაღლითობის გამოვლენა ჩვეულებრივი ადამიანებისთვის თითქმის შეუძლებელი გახადა. კვლევის თანახმად, ვიდეოების ხარისხობრივი გაუმჯობესება დაკავშირებულია სპეციალურ მოდელებთან, რომლებიც დროით თანმიმდევრულობას ინარჩუნებს. ეს მოდელები ქმნის კადრებს, რომლებშიც მოძრაობა ლოგიკურია, ხოლო პერსონაჟების იდენტობა კადრიდან კადრში არ იცვლება. ახალი ალგორითმები გამორიცხავს სახის ციმციმს ან დეფორმაციას თვალებისა და ყბის გარშო, რაც ადრე დიფფეიკის ამოსაცნობ ძირითად მტკიცებულებად ითვლებოდა. ამავდროულად, სამომხმარებლო ინსტრუმენტების განვითარებამ ტექნიკური ბარიერი ნულამდე დაიყვანა. OpenAI-ს Sora 2 და Google-ის Veo 3 მოდელების, ასევე არაერთი დამწყები სტარტაპის წყალობით, ნებისმიერ ადამიანს შეუძლია იდეის აღწერა და რამდენიმე წუთში მაღალი ხარისხის აუდიო-ვიზუალური მასალის მიღება. პროფესიონალური მედიის გენერირების შესაძლებლობა, რომელსაც საფუძვლად ChatGPT ან Gemini უდევს, დღეს უკვე სრულად დემოკრატიზებულია. ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ყალბი მასალების გავრცელებამ რეალურ სამყაროში უკვე გამოიწვია სერიოზული ზიანი. საუბარია ფართოდ გავრცელებულ დეზინფორმაციაზე, მიზანმიმართულ შევიწროებასა და ფინანსურ თაღლითობაზე, რაც საფრთხეს უქმნის როგორც ცალკეულ მოქალაქეებს, ისე სხვადასხვა ინსტიტუტებს. დიფფეიკები იმდენად სწრაფად ვრცელდება, რომ საზოგადოებასა და საინფორმაციო საშუალებებს მათი გადამოწმება და რეაგირება ფიზიკურად აღარ შეუძლიათ. ამ მზარდი საფრთხეების ფონზე, პროფესორი სივეი ლიუ მიუთითებს, რომ უსაფრთხოების მთავარი ხაზი ადამიანის სუბიექტური შეფასებიდან ინფრასტრუქტურულ დაცვაზე უნდა გადავიდეს. მისი თქმით, მნიშვნელოვანი ხდება კრიპტოგრაფიული ხელმოწერების გამოყენება და სპეციალური specs-ის დანერგვა. საუბარია C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) სპეციფიკაციებზე, რომლებიც უზრუნველყოფს მედიის ავთენტურობის დაცვას. გარდა ამისა, პროფესორის ლაბორატორიამ შეიმუშავა დამატებითი თავდაცვითი მექანიზმები, როგორიცაა მულტიმოდალური სასამართლო ექსპერტიზის ინსტრუმენტი Deepfake-o-Meter. ეს სისტემა აანალიზებს ფაილების სტრუქტურას და ეხმარება მკვლევარებს დიფფეიკების იდენტიფიცირებაში. თავის მოხსენებაში სივეი ლიუმ განაცხადა: „პიქსელებზე უფრო დაკვირვებით ყურება აღარ იქნება საკმარისი“, რაც ხაზს უსვამს ტექნოლოგიური დაცვის აუცილებლობას. დასკვნის სახით, მკვლევარი წერს, რომ 2026 წლისთვის დიფფეიკები სტატიკური რეალიზმიდან რეალურ დროში სინთეზირებაზე გადავა. მომავალში მოსალოდნელი ვიდეოზარების მონაწილეთა სრული სიმულაცია, სადაც ხელოვნური ინტელექტის მსახიობების სახე და ხმა მყისიერად მოერგება ნებისმიერ ბრძანებას. ეს კიბერუსაფრთხოების სფეროს სრულიად ახალი გამოწვევების წინაშე დააყენებს, რაც გლობალურ მზადყოფნასა და ახალ სტანდარტებს მოითხოვს.

#Siwei-Lyu#DeepStrike#OpenAI
2026 will be the year you get fooled by a deepfake, researcher says. Voice cloning has crossed the 'indistinguishable threshold' | Fortune
29 ივნ 20260