Andrew Altair

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#ai-agents#autonomous-systems#openai#big-tech#tech-industry#anthropic#startup#google#automation#microsoft#claude#TechCrunch#api#developer-tools
Microsoft-მა Nvidia-ს ჩიპებზე მომუშავე AI კომპიუტერები და განახლებული Windows 11 წარადგინა
andrewaltair.ge

💻 Microsoft-მა Nvidia-ს ჩიპებზე მომუშავე AI კომპიუტერები და განახლებული Windows 11 წარადგინა

სან-ფრანცისკოში გამართულ ტექნოლოგიურ კვირეულზე Microsoft-მა დეველოპერებისთვის განკუთვნილი ახალი აპარატურული ხაზი ოფიციალურად წარადგინა. კორპორაციამ გამოუშვა Surface Laptop Ultra, რომლის საბაზისო ვერსიის ფასი 2600 დოლარიდან იწყება, ხოლო შედარებით მძლავრი მოდიფიკაცია 3700 დოლარი ღირს. მაქსიმალური კომპლექტაციის მოწყობილობის ფასი კი 5900 დოლარს აღწევს, თუმცა კომპანიის განცხადებით, ეს უკანასკნელი მარაგში უკვე აღარ არის. პორტატულ ლეპტოპებთან ერთად ტექნოლოგიურმა გიგანტმა სპეციალიზებული სამუშაო სადგური Surface RTX Spark Dev Box აჩვენა, რომლის საწყისი ღირებულება 6000 დოლარს შეადგენს. სისტემა აღჭურვილია Nvidia-ს უახლესი გრაფიკული ჩიპით, რომელიც ლოკალური ინტელექტუალური მოდელების ავტონომიურ ფუნქციონირებას უზრუნველყოფს. მოწყობილობას წინასწარ მოჰყვება Microsoft-ის დეველოპერული ხელსაწყოები, მათ შორის VS Code, GitHub Copilot CLI და WSL გარემო. აპარატურული სიახლეების პარალელურად კომპანიამ Windows 11 ოპერაციული სისტემის სპეციალური ვერსია წარადგინა, სადაც მთავარი სიახლე Execution Containers ფუნქციაა. ოფიციალური ცნობით, ეს მექანიზმი ხელოვნური ინტელექტის ავტონომიური აგენტების იზოლირებულ გარემოში გაშვებას უსაფრთხოდ ამარტივებს. აღნიშნული არქიტექტურა სისტემურ რესურსებს იცავს და გარე მოდელებს მომხმარებლის ფაილებთან უკონტროლო წვდომის საშუალებას არ აძლევს. ღონისძიებაზე სიტყვით გამოსვლისას Microsoft-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სატია ნადელამ პროგრამული უზრუნველყოფის ტრანსფორმაციას გაუსვა ხაზი. მან დეველოპერებს განუმარტა, რომ თანამედროვე ეტაპზე მარტოოდენ ალგორითმული მოდელის ქონა საკმარისი აღარ არის. ნადელას თქმით, სისტემას სჭირდება იზოლირებული მეხსიერება და საიმედო მართვის ფენა, რომელიც პროცესების კონტროლს სრულად აიღებს. სატია ნადელამ აღნიშნა: „ბოლო 3-4 წელში ნათელი გახდა, რომ მხოლოდ მოდელის ქონა საკმარისი არ არის. აუცილებელია ორკესტრაცია და მოდელის გარეთ მეხსიერების არსებობა. საჭიროა ერთიანი ფენა, რომელიც მრავალ მოდელს, კონტექსტს, მეხსიერებასა და მოქმედების სივრცეს აერთიანებს.“ აღნიშნული მიდგომა ლოკალური გამოთვლითი რესურსების ეფექტურ გამოყენებას ემყარება. ახალი მოწყობილობები უშუალოდ დეველოპერებსა და ინჟინრებზეა ორიენტირებული, რის გამოც Microsoft-მა სპეციალური სავაჭრო პროგრამაც კი დაიწყო. კომპანია მომხმარებლებს 1000 დოლარამდე ფასდაკლებას სთავაზობს, თუკი ისინი ძველ MacBook Pro-ს ჩააბარებენ. სილიკონის ველზე Apple-ის კომპიუტერები პროგრამისტებში განსაკუთრებული პოპულარობით სარგებლობს, რის შეცვლასაც რედმონდელები აგრესიული შეთავაზებით ცდილობს. პრეზენტაციაზე ხაზი გაესვა იმ ფაქტს, რომ ახალი Surface სისტემები მხოლოდ კოდის წერისთვის არ არის შექმნილი და მულტიმედიურ დატვირთვასაც თავისუფლად უმკლავდება. მოწყობილობები ვიდეო კონტენტის დამუშავებას, გრაფიკულ რენდერინგსა და თამაშებს უპრობლემოდ ასრულებს. Nvidia-ს ჩიპების მაღალი გამტარუნარიანობა რთული ნეირონული ქსელების მყისიერ დამუშავებას ყოველგვარი ღრუბლოვანი შეფერხების გარეშე ახერხებს. პარალელურად, Nvidia-ს RTX Spark ჩიპებზე მომუშავე საკუთარი კომპიუტერი კომპანია Dell-მაც წარადგინა. ბაზარზე Dell XPS 16 Creator Edition გამოჩნდება, რომლის წინასწარი შეკვეთა Best Buy-ს პლატფორმაზე 3800 დოლარად უკვე დაიწყო. მოწყობილობის მასობრივი მიწოდება ოქტომბრის ბოლოსთვის იგეგმება, რაც ბაზარზე მაღალი კლასის აპარატურულ კონკურენციას კიდევ უფრო ამწვავებს. ექსპერტთა შეფასებით, ლოკალური AI აპარატურის განვითარება ღრუბლოვან სერვერებზე არსებულ გადატვირთვას საგრძნობლად ამცირებს. როდესაც გამოთვლები პირდაპირ მომხმარებლის მოწყობილობაზე მიმდინარეობს, პერსონალური მონაცემების კონფიდენციალურობა სრულიად დაცულია. ეს მიდგომა განსაკუთრებით მიმზიდველია კორპორაციული კლიენტებისთვის, რომლებიც შიდა უსაფრთხოების მკაცრ წესებს იცავს. Microsoft-ის სტრატეგია ცხადყოფს, რომ საოპერაციო სისტემების ფუნქციონალი ფუნდამენტურ გადააზრებას განიცდის. ტრადიციული ფანჯრებისა და ფაილური სისტემის მართვის გარდა, თანამედროვე პლატფორმა ინტელექტუალური პროცესების კოორდინატორად ყალიბდება. ახალი აპარატურა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, რომ ავტონომიური ციფრული დამხმარეები ყოველდღიურ სამუშაო გარემოში პირდაპირ ინტეგრირდეს. დეველოპერებისთვის შექმნილი პლატფორმების განვითარება ინდუსტრიაში ახალ ტალღას აყალიბებს. მაღალი ფასის მიუხედავად, მოთხოვნა სპეციალიზებულ გამოთვლით სიმძლავრეებზე სტაბილურად მაღალი რჩება. უახლოეს თვეებში გაირკვევა, რამდენად შეძლებს Microsoft-ი Apple-ის წილის შემცირებას და ინჟინრების თავის ეკოსისტემაში დაბრუნებას.

#microsoft#big-tech#copilot
Microsoft-მა Nvidia-ს ჩიპებზე მომუშავე AI კომპიუტერები და განახლებული Windows 11 წარადგინა
8 ოქტ 20262
Claude უკვე პირდაპირ Google Docs, Sheets და Slides სისტემებში ჩაერთო
andrewaltair.ge

⚡ Claude უკვე პირდაპირ Google Docs, Sheets და Slides სისტემებში ჩაერთო

კომპანია Anthropic-მა მნიშვნელოვანი ნაბიჯი გადადგა საოფისე ეკოსისტემაში და საკუთარი მოდელი Claude პირდაპირ Google Docs, Sheets და Slides აპლიკაციებში ჩააშენა. ახალი ფუნქციონალი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, იმუშაონ დოკუმენტებთან როგორც Google-ის ინტერფეისში, ისე Claude-ის ვებგვერდზე 2 ძირითადი მიმართულებით. ეს ინტეგრაცია სერიოზულ კონკურენციას უწევს Google-ის ჩაშენებულ ასისტენტს, რაც კორპორაციულ მომხმარებლებს ფართო არჩევანს აძლევს. ახალი შესაძლებლობა 2026 წლის 6 ოქტომბრიდან ხელმისაწვდომი გახდა საჯარო ბეტა ვერსიით Claude-ის ყველა ფასიან ტარიფზე, მათ შორის Enterprise პაკეტზეც. დეველოპერებმა აღნიშნა, რომ ახალი კონექტორების მეშვეობით ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია პირდაპირ შექმნას და დაარედაქტიროს ფაილები. ადრე მომხმარებლებს მხოლოდ გარე გაფართოებების გამოყენება შეეძლოთ, თუმცა ახლა პირველი ოფიციალური ორმხრივი სისტემა ამოქმედდა. ორმხრივი სამუშაო პროცესი მომხმარებელს განსაკუთრებულ კომფორტს სთავაზობს. როდესაც ფაილი იხსნება, Claude გვერდითა პანელზე ჩნდება, კითხულობს შინაარსს და რეალურ დროში ცვლის მონიშნულ ტექსტს, უჯრებს ან სლაიდებს. ალტერნატიულად, შესაძლებელია ბმულის ჩასმა პირდაპირ Claude-ის ჩატში, სადაც ასისტენტი ახალ ფაილს თავად ქმნის. სისტემა სრულად იცავს მომხმარებლის მიერ დადგენილ 1 პირად წვდომის წესს. Docs გარემოში ასისტენტს შეუძლია შეცვალოს კონკრეტული წინადადებები და სათაურები დოკუმენტის ფორმატირების შენარჩუნებით. Anthropic-ის წარმომადგენელმა ხაზი გაუსვა, რომ რთული რედაქტირება მომხმარებელს გვერდითა პანელზე დასამტკიცებლად წარედგინება. მაგალითად, სისტემას შეუძლია რეზიუმეს სრული გადაწერა და სამოქმედო ნაბიჯების სიის გადაქცევა ორგანიზებულ ცხრილად, რაც სამუშაო დროს საგრძნობლად ზოგავს. ყველაზე შთამბეჭდავი ფუნქციონალი Sheets-ის გარემოში დაინერგა, სადაც ასისტენტი მონაცემთა ანალიტიკოსის როლს ასრულებს. Claude-ს შეუძლია დაწეროს ფორმულები, ააგოს დინამიკური ცხრილები და შექმნას მშობლიური გრაფიკები. კომპანიამ განაცხადა, რომ რთული მონაცემების გასაწმენდად სისტემა ინფორმაციას Python-ის გარემოში ამუშავებს და შედეგებს უკან ცხრილში აბრუნებს. პრეზენტაციების შექმნისას Slides-ში Claude იყენებს უკვე არსებულ დიზაინსა და თემებს, ნაცვლად ახალი უცხო სტილის შემოტანისა. დეველოპერებმა დაადასტურა, რომ სისტემა ამოწმებს ობიექტების გადაფარვას, სლაიდის საზღვრებს გარეთ გასულ ელემენტებსა და რთულად წასაკითხ ტექსტებს. ეს მიდგომა უზრუნველყოფს, რომ პრეზენტაცია ყოველთვის პროფესიონალურად გამოიყურებოდეს და დამატებით გასწორებას აღარ საჭიროებდეს. მომხმარებელი სრულად აკონტროლებს ხელოვნური ინტელექტის ავტონომიურობის დონეს სპეციალური პარამეტრების მეშვეობით. სტანდარტულად ჩართულია რეჟიმი, რომელიც ნებართვას ითხოვს თითოეულ ცვლილებამდე, რათა შეცდომები გამოირიცხოს. „Claude-ის მიზანია შეასრულოს რეალური დავალებები სამუშაო გარემოში“, - განმარტა კომპანიის წარმომადგენელმა საკუთარ პრეზენტაციაზე. მსხვილი კომპანიებისთვის უმთავრესი უპირატესობა არის ის, რომ მონაცემები უსაფრთხოდ მუშავდება არსებული ნებართვების ფარგლებში. 3 ძირითადი საოფისე ხელსაწყოს ერთ სივრცეში მოქცევა გუნდებს ათავისუფლებს მრავალ აპლიკაციას შორის გადართვის რუტინისგან. ეს ნაბიჯი პირდაპირ ცვლის იმას, თუ როგორ ასრულებენ თანამშრომლები ყოველდღიურ დოკუმენტურ საქმეს. საოფისე ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე კონკურენცია უკიდურესად მაღალია, რადგან Microsoft Copilot და Google Gemini ლიდერობას ინარჩუნებს. თუმცა, Anthropic-ის მიდგომა გამოირჩევა იმით, რომ მომხმარებელს არ აიძულებს 1 კონკრეტულ ეკოსისტემაში ჩაკეტვას. Claude-ის მოქნილობა მას განსაკუთრებით მიმზიდველს ხდის იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც ღია გადაწყვეტილებებს ანიჭებს უპირატესობას. დამოუკიდებელი ტესტირებისას ახალმა მოდულებმა აჩვენა მაღალი სიზუსტე როგორც მარტივ რედაქტირებაში, ისე რთულ ფინანსურ გამოთვლებში. მომხმარებლები აღნიშნავს, რომ Sheets-ში მონაცემთა დამუშავების სიჩქარე რამდენჯერმე გაიზარდა. სისტემა მომენტალურად პოულობს შეცდომებს და მომხმარებელს გასწორებულ ფორმულებს სთავაზობს. Google-ის პლატფორმებთან პირდაპირი ინტეგრაცია ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი უბრალო ჩატბოტიდან სრულფასოვან საოპერაციო სისტემად იქცევა. როდესაც ასისტენტს შეუძლია პირდაპირ მართოს დოკუმენტები, მომხმარებლის პროდუქტიულობა ახალ საფეხურზე გადადის. ეს არის მომავალი, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა ადამიანთან ერთად რეალურ დროში თანამშრომლობს. სიახლე უკვე ხელმისაწვდომია გლობალურად და ბიზნეს მომხმარებლებს შეუძლიათ მისი გააქტიურება სამუშაო პროცესების ოპტიმიზაციისთვის. უახლოეს კვირებში Anthropic გეგმავს დამატებითი შესაძლებლობების წარდგენას, რაც კიდევ უფრო გააღრმავებს ინტეგრაციას. ეს განვითარება კიდევ ერთხელ უსვამს ხაზს, რომ ციფრული სამუშაო სივრცე შეუქცევადად იცვლება.

#Anthropic#Claude#Google Docs
Claude უკვე პირდაპირ Google Docs, Sheets და Slides სისტემებში ჩაერთო
7 ოქტ 20260
Microsoft-ის ახალი MAI Code 1.1 Flash ფასითა და წარმადობით DeepSeek-თან საგრძნობლად მარცხდება
andrewaltair.ge

⚡ Microsoft-ის ახალი MAI Code 1.1 Flash ფასითა და წარმადობით DeepSeek-თან საგრძნობლად მარცხდება

კომპანია Microsoft-მა GitHub Copilot-ისთვის ახალი პროგრამული მოდელი MAI Code 1.1 Flash ოფიციალურად წარადგინა. დეველოპერული გიგანტის განცხადებით, ახალი ალგორითმი წინამორბედთან შედარებით ტოკენების დამუშავებაში 25 პროცენტით უფრო ეფექტურია და მისი ღირებულება 4-ჯერ შემცირდა. თუმცა, დამოუკიდებელ ბენჩმარკებში მოდელი ჩინურ DeepSeek V4 Flash-თან როგორც სიჩქარით, ისე ფასით მკვეთრად ჩამორჩება. ტექნიკური ტესტების თანახმად, DeepSeek-ის მოდელი პროგრამული კოდის სირთულეების ამოხსნაში 15 პროცენტით მაღალ სიზუსტეს აჩვენებს, ხოლო მისი გამოყენების ტარიფი Microsoft-ის შეთავაზებაზე 3-ჯერ იაფია. ეს სხვაობა ნათლად აჩვენებს, რომ ამერიკული გიგანტების საკუთრების მოდელები ღია კონკურენციას სულ უფრო მეტად უთმობს. ეს გარემოება პროგრამისტების არჩევანზე პირდაპირ აისახება. GitHub-ის წამყვანმა მკვლევარმა პრეზენტაციაზე აღნიშნა: „ჩვენი მთავარი მიზანი იყო Copilot-ის მომხმარებლებისთვის მაქსიმალურად სწრაფი და ოპტიმიზებული კოდინგის გამოცდილება შეგვეთავაზებინა“. თუმცა დამოუკიდებელი ტესტები საპირისპირო შედეგებს აჩვენებს და ალგორითმის ხარვეზებს წარმოაჩენს. ინდუსტრიის ექსპერტების შეფასებით, Microsoft საჯაროდ ღია AI ეკოსისტემის განვითარებაზე საუბრობს, თუმცა საკუთარ პროდუქტებში დაბალი წარმადობის მოდელებს ნერგავს, რათა კორპორაციული მარჟები დაიცვას. დეველოპერების 70 პროცენტი უკვე ღია ალგორითმების პირდაპირ ინტეგრაციას ანიჭებს უპირატესობას. მოქნილი გადაწყვეტილებები ინჟინრებს მეტ თავისუფლებას აძლევს. GitHub Copilot-ის მომხმარებლები სოციალურ ქსელებში უკმაყოფილებას გამოთქვამს, რადგან ახალი MAI Code რთული არქიტექტურული ამოცანების დროს ხშირ შეცდომებს უშვებს. ჩინური ალგორითმების დომინაცია კი ამერიკულ კომპანიებს იძულებულს ხდის, ფასების სტრატეგია გადახედოს. ხარისხის დაქვეითება მომხმარებელთა გადინებას იწვევს. პროგრამული უზრუნველყოფის ანალიტიკოსების თქმით, დეველოპერულ ბაზარზე ფასი-ხარისხის ბალანსი უმთავრეს როლს თამაშობს. თუ Microsoft საკუთარ მოდელებს არ გააუმჯობესებს, ის დეველოპერულ ბაზარზე ლიდერის პოზიციებს სწრაფად დაკარგავს. კონკურენცია ტექნოლოგიურ სექტორში შეცდომებს არ პატიობს და სწრაფ რეაგირებას ითხოვს. ტექნოლოგიური კვლევების მონაცემებით, პროგრამისტების 55 პროცენტი უკვე განიხილავს ალტერნატიულ AI ასისტენტებზე გადასვლას, რადგან ღია მოდელები უფრო მოქნილ გარემოს ქმნის. ღია კოდის პლატფორმები დეველოპერებს საკუთარი ინფრასტრუქტურის სრული კონტროლის საშუალებას აძლევს და ხარჯებს ამცირებს. ინდუსტრიული პორტალების ცნობით, ღია მოდელების გამოყენება საწარმოო გუნდებს ხარჯების 40 პროცენტით დაზოგვის შესაძლებლობას აძლევს, რაც ბაზრის დინამიკას მნიშვნელოვნად ცვლის. ბიუჯეტის ეკონომია მცირე სტარტაპებისთვის გადარჩენის მთავარი ფაქტორი ხდება და ინოვაციებს ასტიმულირებს. დამოუკიდებელი აუდიტორები წერს, რომ DeepSeek-ის მიერ შეთავაზებული არქიტექტურა კოდის ოპტიმიზაციას წამებში ახდენს, რაც დეველოპმენტის ციკლს საგრძნობლად აჩქარებს. სწრაფი ინფერენსი პროგრამისტების ყოველდღიურ პროდუქტიულობას მკვეთრად ზრდის და შეცდომების ალბათობას ამცირებს. ტექნოლოგიური ბაზრის ანალიტიკოსები უწოდებს ამ ცვლილებას ღია კოდის გამარჯვებას, სადაც მონოპოლიური ეკოსისტემები ალტერნატიულ მოდელებთან კონკურენციას ვეღარ უძლებს. დეცენტრალიზებული გადაწყვეტილებები ინდუსტრიის ტრანსფორმაციას იწვევს და ახალ მიმართულებებს ხსნის დეველოპერებისთვის. დეველოპერული კომპანიები ადასტურებს, რომ წელს საინჟინრო გუნდების 60 პროცენტმა საკუთარ სისტემებში ღია API ინტეგრაციები აირჩია. ღია ინტერფეისები ბიზნესს დამოუკიდებლობასა და მაღალ ეფექტურობას უნარჩუნებს, რაც გლობალურ კონკურენციაში არსებითია. პროგრამული ინჟინერიის ცენტრები მიუთითებს, რომ 100-ზე მეტი ტექნოლოგიური კომპანია უკვე გადავიდა ალტერნატიულ კოდინგის მოდელებზე, რათა ხარჯები შეამციროს. ეს გადაწყვეტილება საოპერაციო მოგებას მნიშვნელოვნად ზრდის და სტარტაპებს კონკურენტუნარიანობას მატებს. ტექნოლოგიური ექსპერტები დასძენს, რომ ღია კოდის გადაწყვეტილებების უპირატესობა სწორედ გამჭვირვალობასა და მუდმივ განახლებაში მდგომარეობს. ღია საზოგადოება პრობლემების აღმოფხვრას ბევრად უფრო სწრაფად ახერხებს. სპეციალისტები განმარტავს, რომ ღია კოდის გადაწყვეტილებები ინდუსტრიაში ახალ სტანდარტებს აწესებს და ტექნოლოგიური გიგანტების მონოპოლიას თანდათან ასუსტებს. თავისუფალი ბაზარი დეველოპერებს საუკეთესო ინსტრუმენტების არჩევის შესაძლებლობას აძლევს და პროგრესს აჩქარებს.

#microsoft#big-tech#copilot
Microsoft-ის ახალი MAI Code 1.1 Flash ფასითა და წარმადობით DeepSeek-თან საგრძნობლად მარცხდება
23 აგვ 20261
Copilot goes cheap as Microsoft phases out OpenAI and Anthropic models to cut costs
the-decoder.com

🚀 Microsoft Copilot-ში OpenAI-ისა და Anthropic-ის მოდელებს საკუთარი MAI-ით ანაცვლებს

კომპანია Microsoft-მა საკუთარ Copilot პროდუქტებში OpenAI-ისა და Anthropic-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ჩანაცვლება დაიწყო. 2026 წლის ივლისში გავრცელებული ინფორმაციით, ტექნოლოგიური გიგანტი მესამე მხარის ძვირადღირებულ ტექნოლოგიებს საკუთარი წარმოების ალგორითმებით ანაცვლებს, რათა ხარჯები მნიშვნელოვნად შეამციროს. ეს ცვლილება პირველ რიგში Excel-ისა და Outlook-ის საოფისე აპლიკაციებს შეეხო. სააგენტო Bloomberg-ის ცნობით, კომპანიის შიდა მოდელები, სახელწოდებით MAI, უკვე კვირაში ათიათასობით მოთხოვნას ამუშავებს. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი ამ ეტაპზე დავალებების მხოლოდ მცირე ნაწილს ასრულებს, კომპანია მიზნად ისახავს უცხოურ მოდელებზე დამოკიდებულება ეტაპობრივად სრულიად აღმოფხვრას. კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის მიმართულების ხელმძღვანელმა, მუსტაფა სულეიმანმა, ივნისში განაცხადა: „ჩვენ დიდ თანხას ვუხდით Anthropic-ს, ამიტომ ჩვენი მიზანია ამ ხარჯის შემცირება და საბოლოოდ მისი სრული გაუქმება“. ეს განცხადება ნათლად აჩვენებს Microsoft-ის ახალ სტრატეგიას, რომელიც საკუთარი ინფრასტრუქტურის განვითარებაზეა ორიენტირებული. თუმცა, მომხმარებლებისთვის ეს სიახლე შესაძლოა ხარისხის გაუარესებას ნიშნავდეს. Build კონფერენციაზე კომპანიამ 7 ახალი მოდელი წარადგინა, მათ შორის MAI-Thinking 1, რომელიც მათი პირველი ლოგიკური მსჯელობის მოდელია. მწარმოებლის განცხადებით, იგი კოდირების კუთხით Sonnet 4.6-სა და Opus 4.6-ს უტოლდება, თუმცა რეალური ტესტები საპირისპიროს აჩვენებს. ოფიციალური ტესტების მონაცემებით, ახალი მოდელი მნიშვნელოვნად ჩამორჩება OpenAI-ისა და Anthropic-ის ანალოგებს. იგი ტექნიკური მახასიათებლებით ჩინურ Deepseek V3.2 მოდელის დონეზე აღმოჩნდა. ეს ნიშნავს, რომ საოფისე პროგრამების მომხმარებლები იმავე საფასურად უფრო სუსტ და ნაკლებად ეფექტურ ხელოვნურ ინტელექტს მიიღებენ, რაც უკმაყოფილების მიზეზი ხდება. ფინანსური პოლიტიკის ცვლილებაზე კომპანიის CEO-მ, სატია ნადელამაც მიანიშნა. მისი ინფორმაციით, სამომავლოდ სააბონენტო გადასახადი შესაძლოა შეიცვალოს და მომხმარებლის მიერ შესრულებული მოთხოვნების რაოდენობაზე იყოს დამოკიდებული. ერთ-ერთი სქემით, უფასო პაკეტში ნაგულისხმევი იქნება სუსტი MAI მოდელი, ხოლო OpenAI-ის ან Anthropic-ის გამოყენება დამატებით გადასახადს მოითხოვს. ახალი სისტემის დანერგვა სხვა სფეროებშიც იგეგმება. MAI სერიის მოდელები უკვე ხელმისაწვდომია GitHub Copilot პლატფორმაზეც. გარდა ამისა, კომპანია უახლოეს პერიოდში გეგმავს სპეციალური ტრანსკრიფციის მოდელის გამოშვებას Teams აპლიკაციისთვის, რაც შეხვედრების ტექსტური ჩანაწერების მომზადებას გააუმჯობესებს. პარალელურად, კითხვები ჩნდება ახალი მოდელების მომზადების პროცესთან დაკავშირებით. Microsoft-ის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ მათი ალგორითმები მხოლოდ კომერციულად სუფთა და ლიცენზირებულ მონაცემებზეა გაწვრთნილი. თუმცა, ტექნიკური დოკუმენტაცია ადასტურებს, რომ კომპანიამ გამოიყენა Common Crawl მონაცემთა ბაზა, რომლის ლეგალურობაც სასამართლოში ჯერ კიდევ სადავოა. ეს ფაქტი ეწინააღმდეგება კომპანიის ადრინდელ განცხადებებს, სადაც იგი პლატფორმულ ნეიტრალიტეტზე საუბრობდა. Microsoft ადრე ამტკიცებდა, რომ პარტნიორებზე დამოკიდებულება ცუდია და მომხმარებელს არჩევანის თავისუფლება უნდა ჰქონდეს. პრაქტიკაში კი კომპანია ცდილობს მომხმარებლები საკუთარ ეკოსისტემაში ჩაკეტოს, რათა სხვა მწარმოებლებზე ფული აღარ დახარჯოს. საბოლოო ჯამში, Microsoft-ის ეს ნაბიჯი აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური გიგანტებისთვის ფინანსური ხარჯების შემცირება ხარისხზე უფრო პრიორიტეტული ხდება. ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე კონკურენცია ახალ ფაზაში გადადის, სადაც განსაკუთრებული მნიშვნელობა ხარჯების ოპტიმიზაციას ენიჭება. მომხმარებლებს კი მოუწევთ შეეგუონ იმ ფაქტს, რომ საყვარელი პროგრამები შესაძლოა ნაკლებად ჭკვიანი გახდეს. ტექნოლოგიური ექსპერტები მიუთითებენ, რომ მსგავსი ტენდენცია სხვა მსხვილ კომპანიებშიც შეინიშნება. ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მუშაობა უზარმაზარ გამოთვლით სიმძლავრეებსა და სერვერების შენახვის ხარჯებს მოითხოვს. ეს კი აიძულებს ორგანიზაციებს, უარი თქვას გარე პროვაიდერებზე და საკუთარი, თუნდაც შედარებით სუსტი ალგორითმების გამოყენება დაიწყოს. მომავალში გამოჩნდება, რამდენად წარმატებული იქნება Microsoft-ის ეს სტრატეგია. თუ მომხმარებლები ხარისხის მკვეთრ ვარდნას იგრძნობენ, მათ შესაძლოა ალტერნატიულ საოფისე პროგრამებზე გადასვლა დაიწყონ. ამიტომ, კომპანიას მოუწევს ბალანსის პოვნა ფინანსურ დაზოგვასა და ხელოვნური ინტელექტის რეალურ შესაძლებლობებს შორის, რათა ლიდერობა შეინარჩუნოს.

#Microsoft#Copilot#MAI
Copilot goes cheap as Microsoft phases out OpenAI and Anthropic models to cut costs
22 ივლ 20269
Microsoft follows Anthropic and OpenAI into the AI super app race with overhauled Copilot and AutoPilot agents
the-decoder.com

🤖 Microsoft-მა Copilot-ის განახლებული ვერსია და AutoPilot აგენტები აგვისტოსთვის დაგეგმა

Microsoft ამზადებს Copilot-ის მორიგ განახლებულ ვერსიას, რომლის გამოშვებაც 2026 წლის აგვისტოსთვისაა დაგეგმილი. კომპანია სამომხმარებლო და საკორპორაციო აპლიკაციებს ერთ პროდუქტში აერთიანებს. ახალი ვერსია მოიცავს პროგრამირების ხელსაწყოებსა და ფონურ რეჟიმში მომუშავე აგენტებს, რომლებსაც AutoPilot ეწოდება. გამოცემა The Decoder-ის ინფორმაციით, გეგმის დეტალები 2026 წლის 3 ივლისს გახდა ცნობილი. მასალა ეყრდნობა The Information-ის მიერ მოპოვებულ შიდა მემორანდუმს, სადაც კომპანიის ახალი მიმართულება აღიწერა. დოკუმენტი შიდა გამოყენებისთვის იყო განკუთვნილი და საჯაროდ არ გავრცელებულა, თუმცა მისი შინაარსი გამოცემამ მოიპოვა. AutoPilot აგენტები, დოკუმენტის თანახმად, ყოველდღიურ ამოცანებს შეასრულებენ. მათ შორისაა შეხვედრების დაგეგმვა და ელფოსტის შეჯამება, რომლებსაც სისტემა მომხმარებლის ჩარევის გარეშე, ფონურ რეჟიმში დაამუშავებს. დამატებით ფუნქციებში მომხმარებლები ცალკე გადაიხდიან, რაც ნიშნავს, რომ ბაზისურ პაკეტს ცალკე ფასიანი დონე დაემატება. ფასიან შრეში სწორედ ავტომატიზებული აგენტები და პროგრამირების ინსტრუმენტები განთავსდება. ხელსაწყოების ჩართვა Copilot-ს უფრო ტექნიკური სამუშაოსთვისაც გამოსადეგს ხდის, კომპანიის მიდგომით კი ერთ აპლიკაციაში ერთდება როგორც ორგანიზაციული ფუნქციები, ისე დეველოპერული ინსტრუმენტები. ამით Microsoft ერთ გარემოში კრებს იმ ამოცანებს, რომლებიც აქამდე რამდენიმე ცალკე პროგრამას მოითხოვდა. კომპანიის აღმასრულებელმა ვიცე-პრეზიდენტმა, ჯეიკობ ანდრეუმ, შიდა მემორანდუმში დაწერა, რომ გუნდმა „ამოიღო ის, რაც არ მუშაობდა". ამ ჩამონათვალში მოხვდა ფუნქციები Copilot Podcasts და Copilot Labs, რომლებიც ახალ ვერსიაში აღარ იარსებებს. ანდრეუს განმარტებით, პროდუქტი უნდა გადაერთოს „რეალურ სამუშაოზე" და შედეგებზე იყოს ორიენტირებული, ინტელექტის თვითმიზნური დემონსტრირების ნაცვლად. მისივე შეფასებით, აპლიკაციამ „არსებობის უფლება უნდა დაიმსახუროს". Copilot-ის ბრენდი Microsoft-მა პირველად 2023 წელს წარადგინა და მას შემდეგ ის არაერთხელ გადააკეთა. საკორპორაციო ვერსია, Microsoft 365 Copilot, სამომხმარებლო აპლიკაციისგან დამოუკიდებლად ვითარდებოდა, ახლა კი ორივე ერთ სისტემად ერწყმის. ეს გაერთიანება 3 წლის განმავლობაში დაგროვილი პარალელური განვითარების შედეგს ცვლის. ორი ცალკე აპლიკაციის გაერთიანება მიზნად ისახავს, რომ მომხმარებელმა ერთ ადგილას მიიღოს როგორც პირადი, ისე სამუშაო დანიშნულების ფუნქციები. ერთი ტექნიკური საფუძვლით ორივე აუდიტორიის მომსახურება ამცირებს პარალელური განვითარების ხარჯს, რომელსაც აქამდე ორი ცალკე პროდუქტი მოითხოვდა. მსგავს „სუპერაპლიკაციებზე" კონკურენტებიც მუშაობენ. Anthropic ამ მიმართულებას Claude Code-ით ავითარებს, OpenAI კი Codex-ით. სამივე კომპანიის მიზანი ერთია: ჩატბოტი დამხმარე ინსტრუმენტიდან სრულფასოვან სამუშაო გარემოდ აქციონ, სადაც მომხმარებელი პრობლემას ბოლომდე წყვეტს და არა მხოლოდ პასუხს იღებს. მიმდინარე გადაწყობა ბაზრის ზოგად ტენდენციას ერგება. 2025 და 2026 წლებში წამყვანმა კომპანიებმა ჩატბოტებიდან აგენტებზე გადაინაცვლეს, რომლებიც ამოცანას თავად ასრულებენ და არა მხოლოდ პასუხს სცემენ მომხმარებელს. სწორედ ეს ავტონომია განასხვავებს ახალ Copilot-ს წინა ვერსიისგან. 2 ივლისს Microsoft-მა ცალკე კომპანიის შექმნაც გამოაცხადა, რომელიც ბიზნესებში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვაზე იმუშავებს. კომპანიის ინჟინრები უშუალოდ განყოფილებებში ჩაერთვებიან და სამუშაო პროცესებში ტექნოლოგიის ინტეგრირებაში დაეხმარებიან. ეს ორი განცხადება, სულ 2 დღის ინტერვალით, ერთ სტრატეგიად იკვრება. პროდუქტი ხდება უფრო ავტონომიური, ხოლო კომპანია ცალკე ჯგუფს ქმნის, რომელიც ამ პროდუქტის დანერგვას ადგილზე უზრუნველყოფს, უშუალოდ კლიენტის სამუშაო გარემოში. The Decoder-ის შეფასებით, ეს ნაბიჯი აღიარებაა იმისა, რომ მხოლოდ ჩატბოტი შეზღუდულ სარგებელს იძლევა, ან სულ მცირე ისეთ სარგებელს, რომლის გაზომვაც რთულია. მთელი დარგის მასშტაბით მიმწოდებლები კვლავ დგანან საჭიროების წინაშე, გაამართლონ ტექნოლოგიაში ჩადებული მილიარდობით დოლარის ხარჯი. სწორედ ამ ზეწოლის ფონზე ცდილობს Microsoft, პროდუქტი ხელშესახებ შედეგებს მიაბას. ანდრეუს ცნობით, ახალი Copilot სწორედ გაზომვად შედეგებზე იქნება მორგებული. კომპანია აგვისტოს ელოდება, როდესაც განახლებული პროდუქტი მომხმარებლებამდე მივა და ცხადი გახდება, შეცვლის თუ არა ის ბაზარზე ძალთა განლაგებას. სწორედ მაშინ გამოჩნდება, გაამართლებს თუ არა AutoPilot აგენტების ავტონომია მომხმარებელთა ნდობას.

#Microsoft#Copilot#AutoPilot
Microsoft follows Anthropic and OpenAI into the AI super app race with overhauled Copilot and AutoPilot agents
4 ივლ 202611
Get Ready for a Catastrophic Leak That Reveals All Your Messages and Search History
futurism.com
ალან ტიურინგისტივენ ჰოკინგირიჩარდ ფაინმანიმარი კიური+1

⚠️ Moody's-ის ანგარიში: AI-ს გამო ჰაკერები სისტემურ ხვრელებს 44 დღეში პოულობენ

ხელოვნური ინტელექტის განვითარებამ კიბერშეტევების მასშტაბები და სიჩქარე სრულიად ახალ საფეხურზე აიყვანა. ტექნოლოგიური პროგრესი ბოროტმოქმედებს საშუალებას აძლევს, ინტერნეტში არსებული პროგრამული უზრუნველყოფის უცნობი დაუცველობები სწრაფად აღმოაჩინონ და ბოროტად გამოიყენონ. ეს ტენდენცია სერიოზულ საფრთხეს უქმნის როგორც კერძო მომხმარებლების პერსონალურ მონაცემებს, ისე მსხვილი ინსტიტუტების უსაფრთხოებას. ამ კვირაში გამოქვეყნებული ანგარიშები ცხადყოფს, თუ რამდენად დაუცველია თანამედროვე ციფრული ინფრასტრუქტურა. ჟურნალ New York Magazine-ის მასალაში ავტორი წერს, რომ დიდი მოცულობის ინფორმაცია ინახება ბოლო 20 წლის განმავლობაში სოციალურ ქსელებში, ელექტრონულ ფოსტაში, სამედიცინო და საბანკო ბაზებში, iMessage მიმოწერაში, პორნოგრაფიულ საიტებსა და ონლაინ შესყიდვებში, რაც ნებისმიერ დროს შეიძლება გახდეს თავდამსხმელთა სამიზნე. ამავე დროს, გამოცემა The Atlantic-ის ანალიზში ავტორი განმარტავს, რომ კორპორაციები, ბანკები, კომუნალური კომპანიები და სახელმწიფო სააგენტოები სრულიად დაუცველები არიან ახალი თაობის შეტევების წინაშე. ხელოვნური ინტელექტის განვითარებამ თავდამსხმელები ერთგვარ სუპერგმირებად აქცია, რომელთა წინააღმდეგ ბრძოლაც კომპანიებს ძალიან უჭირთ, რადგან დაცვის მექანიზმები ვერ ვითარდება შესაბამისი სისწრაფით. Yahoo-სა და Facebook-ის ყოფილმა უსაფრთხოების დირექტორმა, ალექს სტამოსმა შექმნილ ვითარებასთან დაკავშირებით აღნიშნა: „დღეს მსოფლიოში შეტევითი აქტივობების გიჟური რაოდენობა ფიქსირდება. კომპანიები ყოველდღიურად ხდებიან ჰაკერული თავდასხმების მსხვერპლი.“ ექსპერტის თქმით, ტექნოლოგიური დაცვა ვერ ასწრებს განვითარებას და კომპანიები დაგვიანებით რეაგირებენ. კიბერუსაფრთხოების კომპანია Palo Alto Networks-ის მონაცემებით, ყოველდღიური შეტევების რაოდენობა ყოველწლიურად საგრძნობლად იზრდება. ჰაკერები ქმნიან ისეთ საშიშ ციფრულ იარაღებს, როგორიცაა თვითმოდიფიცირებადი ვირუსები. ეს პროგრამები დამოუკიდებლად იცვლიან კოდს, რაც მათ აღმოჩენასა და განეიტრალებას თითქმის შეუძლებელს ხდის ტრადიციული ანტივირუსული პლატფორმებით. საკრედიტო სააგენტო Moody's Ratings-ის კვლევის მიხედვით, 2025 წლისთვის ჰაკერებს პროგრამული ხვრელის გამოსაყენებლად საშუალოდ 44 დღე სჭირდებათ. შედარებისთვის, 2020 წელს ცნობილი დაუცველობის ექსპლუატაციისთვის თავდამსხმელებს საშუალოდ 700 დღე სჭირდებოდათ. ეს სტატისტიკა ადასტურებს, რომ შეტევის სისწრაფე თითქმის თექვსმეტჯერ გაიზარდა, რაც თავდაცვის სისტემებს აუფასურებს. კომპანიები მუდმივად ცდილობენ უსაფრთხოების განახლებების გამოშვებას, თუმცა ისინი ვერ უსწრებენ იმ ტემპს, რომლითაც ბოროტმოქმედები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს. ამ ეტაპზე თავდაცვითი ტექნოლოგიები ბევრად უფრო ნელა ვითარდება, ვიდრე შეტევითი საშუალებები, რაც ბალანსს თავდამსხმელთა სასარგებლოდ ცვლის და ზრდის წარმატებული კიბერშეტევების ალბათობას. უსაფრთხოების სუსტ წერტილებს ადასტურებს ბოლო პერიოდის ინციდენტებიც. მაგალითად, Microsoft-ის Copilot ასისტენტში აღმოჩენილი ხვრელის გამო ჰაკერებს ერთი დაწკაპუნებით შეეძლოთ მომხმარებლების ორფაქტორიანი ავტორიზაციის კოდების მოპარვა. ეს შემთხვევა აჩვენებს, რომ თვით უმსხვილესი კორპორაციების მიერ შექმნილი სისტემებიც კი შეიცავს ხარვეზებს, რომლებსაც თავდამსხმელები წარმატებით იყენებენ. კიბერშეტევების წინააღმდეგ ბრძოლაში პოზიტიურ როლს ასრულებს Anthropic-ის მიერ შექმნილი Mythos მოდელი. ეს სისტემა კომპანიებს ეხმარება კოდის სკანირებაში და არსებული ხვრელების აღმოჩენაში, სანამ მათ ჰაკერები მიაგნებენ. თუმცა, ეს ინსტრუმენტი მხოლოდ ნაწილობრივ აბალანსებს შეტევითი იარაღის სიძლიერეს და სრულად ვერ ხსნის დაუცველობის პრობლემას. ექსპერიმენტები ადასტურებს, რომ ორფაქტორიანი ავტორიზაციის კოდების გამოყენებაც კი აღარ არის უსაფრთხოების აბსოლუტური გარანტია, რადგან ახალი ალგორითმები მათ გვერდის ავლით იტაცებენ. ექსპერტები მომხმარებლებს ურჩევენ, განსაკუთრებული ყურადღება მიაქციონ საკუთარი მონაცემების დაცვას და პერიოდულად წაშალონ ძველი ციფრული ისტორია. ამჟამინდელ რეალობაში ციფრული თავდასხმის იარაღები ბევრად უფრო ეფექტური ჩანს, ვიდრე თავდაცვის საშუალებები. კომპანიებს უწევთ საკუთარი უსაფრთხოების არქიტექტურის სრული გადაწყობა, რაც დიდ დროს და ფინანსურ რესურსებს მოითხოვს. ეს კი დამატებით უპირატესობას ანიჭებს თავდამსხმელებს, რომლებიც ყოველდღიურად აუმჯობესებენ შეტევის ალგორითმებს. საბოლოო ჯამში, კიბერუსაფრთხოების სფერო სრულიად ახალი გამოწვევების წინაშე დგას, სადაც გამარჯვებული ის იქნება, ვინც უფრო სწრაფად მოახდენს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებას თავდაცვის სისტემებში. წინააღმდეგ შემთხვევაში, პერსონალური მონაცემების მასობრივი გაჟონვა გარდაუვალი გახდება, რაც საზოგადოებას სერიოზულ ეკონომიკურ და სოციალურ ზიანს მიაყენებს.

#cybersecurity#cyberattacks#Moodys
Get Ready for a Catastrophic Leak That Reveals All Your Messages and Search History
22 ივნ 20269
Momfluencers Are Pitching AI as a Better ‘Coparent’ Than Men
wired.com
მარი კიურიალბერტ აინშტაინისტივ ჯობსი

📱 შვეიცარიელმა კონსულტანტმა ChatGPT თანამშობლად აქცია და TikTok-ზე 27 000 გამომწერი მოიზიდა

ციურიხში მცხოვრებმა ბრენდის კონსულტანტმა, ლილიან შმიდტმა, საკუთარი შვილის დაძინება ვერანაირი ტრადიციული მეთოდით ვერ შეძლო. პედიატრებისა და ძილის ექსპერტების რეკომენდაციები უშედეგო აღმოჩნდა. დაღლილმა დედამ დახმარებისთვის ChatGPT-ს მიმართა. ჩატბოტმა მას ურჩია, რომ ბავშვს ძილის წინ საღეჭი რეზინი დაეღეჭა ან ბატუტზე ეხტუნავა. შმიდტის გასაკვირად, ამ მეთოდმა იმუშავა და ბავშვს ხუთ წუთში ჩაეძინა. გამოცემა WIRED წერს, რომ ამ შემთხვევის შემდეგ ლილიან შმიდტი ტექნოლოგიის აქტიური მხარდამჭერი გახდა. მან 2025 წლის ივნისში გამოაქვეყნა ვიდეო TikTok-ზე, სადაც აღნიშნა, რომ ჩატბოტი თავის თანამშობლად აქცია. ვიდეო ფართოდ გავრცელდა ინტერნეტში და ქალის გამომწერთა რაოდენობა სამ კვირაში 27 000-მდე გაიზარდა. ბევრმა მშობელმა ტექნოლოგიების გამოყენების შესახებ რჩევების მიღება დაიწყო. ლილიან შმიდტმა შექმნა პერსონალიზებული ვერსია სახელით Coparent. ის ამ ინსტრუმენტზე წვდომას საკუთარ ვებგვერდზე 37 დოლარად ყიდის. პლატფორმა შექმნილია იმ დედებისთვის, რომლებსაც სურთ დამხმარე, ვისაც არასდროს ავიწყდება მზისგან დამცავი კრემი და არ სთხოვს საქმეების ფურცელზე ჩაწერას. შმიდტი ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება საოჯახო საქმეების დაგეგმვაში, რათა ნაკლებად ისტრესოს. სოციალურ ქსელებში დედები ხშირად აქვეყნებენ მსგავს ვიდეოებს. ისინი ხელოვნურ ინტელექტს საკუთარი ტვინის დამხმარედ მოიხსენიებენ. ეს ქალები ქმნიან სახელმძღვანელოებს სხვა მშობლებისთვის. ისინი მიიჩნევენ, რომ ტექნოლოგია მათ უხილავ საოჯახო ტვირთს უმსუბუქებს. ამ პროცესში ქმრების როლი შეუმჩნეველი რჩება, რაც საყოფაცხოვრებო საქმეების განაწილების დისბალანსს ასახავს. ამერიკის შეერთებული შტატების შრომის დეპარტამენტის 2022 წლის მონაცემებით, დასაქმებული დედები საოჯახო საქმეებს კვირაში დამატებით 13.5 საათს უთმობენ. ბავშვების მოვლაზე კი საშუალოდ 12.5 საათს ხარჯავენ. ეს მაჩვენებელი 40%-ით მეტია 1975 წლის მაჩვენებლებთან შედარებით. მიუხედავად იმისა, რომ მამები ახლა ორჯერ მეტ დროს უთმობენ საშინაო საქმეებს, ვიდრე ნახევარი საუკუნის წინ, ტვირთი მაინც დედებზე მოდის. ლილიან შმიდტმა განმარტა, რომ ქალებისთვის უხილავი შრომა დიდ დროს იკავებს და ბავშვებთან ყოფნის შესაძლებლობას ზღუდავს. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით დედები ცდილობენ უფრო მშვიდები იყვნენ და ნაკლები სტრესი განიცადონ. თუმცა, სტატისტიკური მონაცემების მიხედვით, ქალები მამაკაცებთან შედარებით ნაკლებად იყენებენ გენერაციულ სისტემებს ყოველდღიურ საქმიანობაში. კვლევის მიხედვით, ქალების მიერ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ალბათობა 20%-ით ნაკლებია, ვიდრე მამაკაცების შემთხვევაში. კომპანია Mother AI-ის დამფუძნებელმა, სტეფანი ლებლან-გოდფრიმ მიუთითა, რომ ტექნოლოგიური სექტორი ძირითადად მამაკაცებით არის დაკომპლექტებული. შესაბამისად, სისტემები ხშირად არ ითვალისწინებს ოჯახის ლიდერი ქალების რეალურ საჭიროებებს. სასწავლო კომპანიის Charter თანადამფუძნებელმა, ერინ გრაუმ დასძინა, რომ დასაქმებული დედები ტექნოლოგიას ზოგჯერ დანაშაულის გრძნობის გამო არ იყენებენ. ისინი თვლიან, რომ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით საქმის გამარტივება ერთგვარი თაღლითობაა. ამ გენდერული სხვაობის აღმოსაფხვრელად მედიისა და ტექნოლოგიების სფეროს წარმომადგენელი ქალები ცდილობენ, ხელოვნური ინტელექტი წარმოაჩინონ როგორც ქალთა გაძლიერების საშუალება. ცნობილმა პოდკასტერმა, მელ რობინსმა Microsoft Copilot-თან თანამშრომლობა 2025 წლის ნოემბერში დაიწყო. მან მოუწოდა ქალებს, რომ უკან არ ჩამორჩნენ ტექნოლოგიურ პროგრესს. ასევე, მსახიობმა რის უიზერსპუნმა სოციალურ ქსელში გამოაქვეყნა პოსტი იმის შესახებ, რომ ახალი ტექნოლოგიები ყოველდღიურ ცხოვრებას აადვილებს. ამ განცხადებებმა ტექნოლოგიების ქალბატონი-ბოსის ფენომენად ქცევის შესახებ დისკუსია გამოიწვია. ყოფილი ტექნოლოგიური კონსულტანტი, სარა დული გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს 2023 წლიდან იყენებს საკუთარი სამი ქალიშვილისთვის კბილების გახეხვის სიმღერების შესაქმნელად და ძიძისთვის შენიშვნების დასაწერად. მან შექმნა პლატფორმა The AI-Empowered Mom და კონსულტაციებს უწევს სხვადასხვა კომპანიას ქალების ტექნოლოგიური განათლების მიმართულებით. დული ამზადებს წიგნს სახელწოდებით The AI-Empowered Family, რომლის გამოცემაც მომავალ წელს იგეგმება. მსგავსი ინიციატივები ხშირად ხდება კრიტიკის საგანი. კრიტიკოსები მიუთითებენ გარემოზე მავნე ზემოქმედებასა და სამუშაო ადგილების დაკარგვის საფრთხეზე. კვლევების თანახმად, ხელოვნურმა ინტელექტმა შესაძლოა სამუშაო ძალის 15% უმუშევარი დატოვოს. გარდა ამისა, არსებობს რისკები, რომლებიც ტექნოლოგიების გამოყენებამ შეიძლება შეუქმნას ბავშვების განვითარებასა და ფსიქიკურ ჯანმრთელობას. ლილიან შმიდტმა დაადასტურა, რომ გარემოსდაცვითი და ეკონომიკური რისკები რეალურია, თუმცა ბევრი ქალისთვის ტექნოლოგიის ცოდნა ყოველდღიური მძიმე შრომისგან გათავისუფლების საშუალებაა. მან აღნიშნა, რომ ეს ინსტრუმენტი ჰგავს მეოცე საუკუნეში სარეცხი მანქანისა და მტვერსასრუტის გამოგონებას. შმიდტის განმარტებით, ქალებს ისედაც ბევრი ბარიერი აქვთ და მათ კიდევ ერთი დამატებითი დაბრკოლება აღარ სჭირდებათ. შმიდტმა დაამატა, რომ მისი აუდიტორიის 95%-ს ქალები შეადგენენ. თუმცა, მას ხშირად უგზავნიან პირად შეტყობინებებს მამაკაცებიც, რომლებსაც სურთ გამოიყენონ ჩატბოტები პარტნიორების საოჯახო ტვირთის შესამცირებლად. მიუხედავად ამისა, ქალთა უმრავლესობისთვის საყოფაცხოვრებო საქმეების მართვა კვლავ ინდივიდუალურ ვალდებულებად რჩება, რაც ოჯახური პასუხისმგებლობების განაწილებაში არსებულ უთანასწორობაზე მიუთითებს.

#openai#gpt#ai
Momfluencers Are Pitching AI as a Better ‘Coparent’ Than Men
9 ივნ 202612
CEO Says There Will Be No Raises Because He Spent All the Money on AI
futurism.com
ალან ტიურინგიშოთა რუსთაველიფრიდრიხ ნიცშესტივ ჯობსი+1

📊 კომპანიების მხოლოდ 26%-ს აქვს ხელოვნური ინტელექტის ხარჯებზე სრული ფინანსური კონტროლი

KPMG-ის ჯერ კიდევ გამოუქვეყნებელი გლობალური კვლევის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის დამნერგავი კომპანიების მხოლოდ 26%-ს აქვს სრული წარმოდგენა საკუთარ ხარჯებზე. ბიზნესის დაახლოებით ნახევარი მინიმალურ ფინანსურ კონტროს ახორციელებს, ხოლო 22%-ს საერთოდ არ გააჩნია გამჭვირვალობა და ხარჯების შესახებ მხოლოდ ინვოისის მიღების შემდეგ იგებს. ბევრი კორპორატიული ფინანსური დირექტორი რთულ მდგომარეობაში აღმოჩნდა, რადგან ტექნოლოგიური სერვისების ტოკენებზე დაფუძნებული ბილინგი ბიუჯეტების მართვას თითქმის შეუძლებელს ხდის. Goldman Sachs-ის მონაცემებით, ჩიპებსა და მონაცემთა ცენტრებზე გლობალური დანახარჯები მიმდინარე წელს არსებული $765 მილიარდიდან 2031 წლისთვის $1.6 ტრილიონამდე გაიზრდება. McKinsey-ის ანალიტიკოსები ადასტურებენ, რომ ბიზნესის მიერ ტექნოლოგიის გამოყენება 2023 წლის 33%-დან დღეს თითქმის 80%-მდე გაიზარდა. Sensor Tower-ის ინფორმაციით, OpenAI-ის მიერ შექმნილმა ChatGPT-მა ყოველთვიურად 1 მილიარდ აქტიურ მომხმარებელს მიაღწია, რაც აპლიკაციების ისტორიაში რეკორდული მაჩვენებელია. თუმცა, დეველოპერებისთვის მთავარი გამოწვევა მონეტიზაციაა. ფინანსური რესურსების ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით გადანაწილების ყველაზე რადიკალურ მაგალითად ღრუბლოვანი პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელი კომპანია Teradata იქცა. კომპანიის CEO-მ, სტივ მაკმილანმა, 5 000-ზე მეტ თანამშრომელს შიდა მემორანდუმით აცნობა, რომ მიმდინარე წელს ხელფასების ყოველწლიურ მატებას არ უნდა ელოდონ. მიზეზი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაა. „ჩვენ ამ საინვესტიციო პროექტს დავაფინანსებთ 2026 წლის ყოველწლიური სახელფასო კორექტირების ბიუჯეტის რეალოკაციის ხარჯზე,“ განმარტა სტივ მაკმილანმა მემორანდუმში, რომელიც გამოცემა Business Insider-მა მოიპოვა. ეს ნაბიჯი ადასტურებს, რომ ტექნოლოგიური ლიდერები მზად არიან ადამიანური რესურსის ხარჯზე დააფინანსონ ახალი სისტემების შესყიდვა. ოქსფორდის უნივერსიტეტის ეკონომისტმა, იან-ემანუელ დე ნევემ, მიუთითა, რომ მსგავსი გადაწყვეტილებები სერიოზულ დარტყმას აყენებს სამუშაო ძალის მოტივაციას. მისი თქმით, როდესაც ლიდერები ღიად აცხადებენ ადამიანური კომპენსაციების შემცირებაზე ხელოვნური ინტელექტის სასარგებლოდ, თანამშრომლებს უგზავნიან სიგნალს, რომ მათი მომავალი დაცული აღარ არის. სამუშაო ადგილების სტრატეგმა, ჯენიფერ მოსმა, აღნიშნა, რომ მსგავსი ნაბიჯი ხელმძღვანელების მხრიდან საჯარო რიტორიკის ცვლილებაზე მიუთითებს. მისი თქმით, ლიდერების გულწრფელობა ან ცინიზმი იმაზეა დამოკიდებული, თუ როგორ წაიკითხავს ამას საზოგადოება, თუმცა ფაქტია, რომ საჯარო განცხადებები მოქმედებების განხორციელებას მნიშვნელოვნად აადვილებს. კომპანიებისთვის ხარჯების კონტროლს კიდევ უფრო ართულებს ის გარემოება, რომ მსხვილი პროვაიდერები უარს ამბობენ ფიქსირებულ ყოველთვიურ ტარიფებზე. მაგალითად, GitHub Copilot მიმდინარე წლის 1 ივნისიდან ეტაპობრივად გადადის გამოყენებაზე დაფუძნებულ მოდელზე, სახელწოდებით GitHub AI Credits, რომელიც მომხმარებლის მიერ დახარჯული ტოკენების მიხედვით იანგარიშება. Anthropic-ის მიერ შემუშავებული Claude Code-ის ინტენსიური მოხმარების გამო, ბევრმა კომპანიამ წლიური ბიუჯეტი რამდენიმე თვეში ამოწურა. ტექნოლოგიური კვლევების ხელმძღვანელონმა D.A. Davidson-ში, გილ ლურიამ, დაადასტურა, რომ მიმდინარე კვარტალში ბევრი ფინანსური დირექტორი გაოცებული დარჩება Anthropic-ისგან მიღებული ფაქტურებით. საილუსტრაციოდ, ტაქსის სერვისების გიგანტმა Uber-მა Claude Code-ის გამოყენებისას მთელი 2026 წლის საინჟინრო ბიუჯეტი სულ რაღაც ოთხ თვეში სრულად დახარჯა, ხოლო კომპანიის ოპერაციულმა დირექტორმა, ენდრიუ მაკდონალდმა, კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენა ამ ხარჯების რეალური სარგებლიანობა. ეს ხდება მაშინ, როდესაც საპილოტე პროგრამების 95% მოგებას ვერ იძლევა. Nvidia-ს ხელმძღვანელმა, ჯენსენ ხუანმა, განმარტა, რომ ტოკენების ბაზარი სეგმენტირდება ისევე, როგორც სმარტფონების ბაზარი, სადაც ხელმისაწვდომია უფასო, საშუალო და პრემიუმ კლასის სერვისები. მისი თქმით, სულ მალე მომხმარებლები მზად იქნებიან გადაიხადონ $1 000 ყოველ მილიონ ტოკენზე, თუ ეს მაღალი ღირებულების სპეციალიზებულ პასუხებს უზრუნველყოფს. ამის მაგალითია Palo Alto Networks, რომელმაც Anthropic-ის უსაფრთხოების მოდელი Mythos საკუთარი კოდის შესამოწმებლად გამოიყენა. მოდელმა სამ კვირაში 24-ზე მეტი კრიტიკული ხარვეზი აღმოაჩინა, რაც ჩვეულებრივ მეთოდებთან შედარებით ხუთჯერ მაღალი მაჩვენებელია, თუმცა ამ პროცესმა მილიონობით ტოკენის ხარჯი გამოიწვია, რაც კომპანიას ძვირი დაუჯდა. ბუკ კლაინ ტეესელინკმა კინგსის კოლეჯიდან აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის პროცესში მრავალი ბოთლის ყელი არსებობს, რადგან ჯერ კიდევ გაურკვეველია, თუ რამდენად შეიძლება მენეჯერული ამოცანების რობოტებისთვის გადაბარება. ამასთან, SemiAnalysis-ის ანალიტიკოსები საუბრობენ „ბნელი პროდუქტის“ ფენომენზე სტატისტიკურ აღრიცხვაში. ლონდონის საუნივერსიტეტო კოლეჯის ასოცირებულმა პროფესორმა, სესილია რიკაპმა, ეჭვქვეშ დააყენა მონაცემთა ცენტრების ენერგეტიკული უზრუნველყოფის რეალისტურობა. მისი თქმით, პროექტები ხშირად ეყრდნობა პოლიტიკურ დაპირებებს. საინფორმაციო აღჭურვილობის სექტორმა ქვეყნის ეკონომიკური ზრდის 92% უზრუნველყო 2025 წლის პირველ ნახევარში.

#openai#ai#gpt
CEO Says There Will Be No Raises Because He Spent All the Money on AI
9 ივნ 202612
Sydney academic used AI to write SMH opinion piece urging students to avoid using tech to ‘cut corners’
theguardian.com
ლეონარდო და ვინჩინიკოლა ტესლაშოთა რუსთაველისტივ ჯობსი+3

⚖️ სიდნეის უნივერსიტეტის პრორექტორმა სტუდენტებს AI-ს წინააღმდეგ წერილი თავად AI-ით დაუწერა

სიდნეის Morning Herald-ის რედაქციამ ვებგვერდიდან წაშალა ცნობილი აკადემიკოსის კეტ ელისის საავტორო სტატია. ამ მასალაში ავტორი სტუდენტებს მოუწოდებდა, არ გამოეყენებინათ ხელოვნური ინტელექტი სწავლის გასამარტივებლად და აკადემიური დავალებების შესასრულებლად. მოგვიანებით გაირკვა, რომ პრორექტორმა წერილის დასაწერად თავად გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რამაც საზოგადოებაში დიდი კრიტიკა გამოიწვია. Western Sydney University-ის ხარისხისა და კეთილსინდისიერების პრორექტორმა, პროფესორმა კეტ ელისმა, ეს მოსაზრება გასულ თვეში გამოაქვეყნა. ეს იყო პასუხი აკადემიკოს კაილი მურ-ჯილბერტის სტატიაზე. მურ-ჯილბერტი წერდა, რომ სტუდენტები სწავლას ხელოვნურ ინტელექტს გადააბარებენ, რის გამოც ნიშნები მხოლოდ საუკეთესო პრომპტების მიხედვით იწერება და არა რეალური ცოდნის საფუძველზე. კეტ ელისმა თავის წერილში აღნიშნა, რომ ტექნოლოგიების პრობლემა რეალურია, თუმცა ახალგაზრდებს მაინც უნივერსიტეტში სწავლა ურჩია. მან დაწერა: „ნუ ეძებთ იოლ გზებს. ნუ გადააბარებთ თქვენს აზროვნებას სხვას, რაც უნდა მაცდური იყოს ეს. თუ სისტემა ისეთივე მყიფეა, როგორც ზოგიერთი ამტკიცებს, მაშინ რეალური ძალისხმევა არ დაიმალება. ის გამოჩნდება“. ეს სიტყვები სტუდენტებისთვის მთავარი რჩევა უნდა ყოფილიყო. გამოქვეყნების შემდეგ, სტატია სპეციალური პროგრამით Pangram შეამოწმეს, რომელმაც აჩვენა, რომ ტექსტი ხელოვნური ინტელექტის მიერ არის გენერირებული. Guardian Australia-ს კითხვების საპასუხოდ, უნივერსიტეტის წარმომადგენლებმა დაადასტურეს, რომ პროფესორმა სტატიის მომზადებისას მართლაც გამოიყენა კომპიუტერული პროგრამა, რითაც სარედაქციო წესები დაარღვია. სასწავლებლის წარმომადგენელმა განმარტა, რომ კეტ ელისმა Copilot სისტემაში საკუთარი 40 000 სიტყვა ჩატვირთა. პროგრამამ ეს მასალა შეაჯამა და პირველადი მონახაზები მოამზადა. უნივერსიტეტში მიიჩნევენ, რომ ეს იყო ხელოვნური ინტელექტის სწორი და გონივრული გამოყენება, რადგან ტექსტი ეფუძნებოდა პროფესორის 10 წლიან აკადემიურ გამოცდილებას და არა უცხო ადამიანის ნააზრევს. უნივერსიტეტის სპიკერმა მიუთითა, რომ Pangram და სხვა მსგავსი პროგრამები მხოლოდ ფაქტს ადგენენ, მაგრამ ვერ განსაზღვრავენ, თუ რამდენად ეთიკური იყო ტექნოლოგიის გამოყენება. მისი თქმით, ამ კონკრეტულ შემთხვევაში წესები არ დარღვეულა და პროფესორის ქმედება სრულიად მისაღებია, რადგან მან მხოლოდ საკუთარი მასალების სინთეზი მოახდინა პროგრამის დახმარებით. თუმცა, Sydney Morning Herald-ის სარედაქციო პოლიტიკა ბევრად უფრო მკაცრია. მედიაჰოლდინგ Nine-ის წესების მიხედვით, ავტორებს შეუძლიათ პროგრამების გამოყენება მხოლოდ კვლევისა და იდეების მოსაძიებლად. წესებში მკაფიოდ წერია, რომ ხელოვნური ინტელექტი არ უნდა იქნას გამოყენებული გამოსაქვეყნებელი სტატიების დასაწერად, ხოლო გამოყენების შემთხვევაში ეს ღიად უნდა მიეთითოს. საგაზეთო რედაქციას სტატიის ავტორისგან ან უნივერსიტეტისგან ინფორმაცია ტექნოლოგიის გამოყენების შესახებ წინასწარ არ მიუღია. 2026 წლის 3 ივნისს გამოცემის მთავარმა რედაქტორმა ჯორდან ბეიკერმა განაცხადა, რომ ეს ფაქტი მიუღებელია. მან დაადასტურა, რომ სტატია წესებს არ შეესაბამებოდა და ამიტომ საიტიდან წაშალეს. რედაქცია აგრძელებს ამ ფაქტის დეტალურ გამოძიებას. ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც მედიაში მსგავსი ინციდენტი ხდება. 2026 წლის მარტში პორტალმა Crikey რამდენიმე სტატია წაშალა მას შემდეგ, რაც გაირკვა, რომ ავტორი კორექტურისთვის პროგრამებს იყენებდა. იმავე თვეში, The New York Times-მა შეწყვიტა თანამშრომლობა ფრილანსერ ჟურნალისტთან, რომელმაც წიგნის მიმოხილვა AI-ით დაწერა და რედაქციას დაუმალა. ორივე გამოცემამ მკაფიოდ განაცხადა, რომ მკითხველის ნდობის შენარჩუნება მათი უმთავრესი პრიორიტეტია. უნივერსიტეტის გამოსაშვებ ცერემონიებზე სტუდენტები ხშირად სტვენით ხვდებიან იმ გამომსვლელებს, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს აქებენ. ახალგაზრდებს ეშინიათ, რომ კომპანიები სამუშაო ადგილებს შეამცირებენ და მათ პროგრამებით ჩაანაცვლებენ. პრორექტორის ეს ნაბიჯი კი სტუდენტებმა ფარისევლობად მიიჩნიეს, რადგან კეთილსინდისიერების დამცველმა თავად გამოიყენა აკრძალული ტექნოლოგია. როგორც ჩანს, მსგავსი დაპირისპირებები ტექნოლოგიების გარშემო მომავალში კიდევ უფრო გამწვავდება. ეთიკური საზღვრების დადგენა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას რთული პროცესია, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება აკადემიურ წრეებსა და ჟურნალისტიკას, სადაც ორიგინალურობას გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს და ნდობა მკითხველსა და ავტორს შორის მთავარი ღირებულებაა.

#microsoft#copilot#ai
Sydney academic used AI to write SMH opinion piece urging students to avoid using tech to ‘cut corners’
8 ივნ 202616
Nvidia’s RTX Spark Laptops Look Hell-Bent on Disruption
wired.com
ლეონარდო და ვინჩიალბერტ აინშტაინიფრიდრიხ ნიცშესტივენ ჰოკინგი

🚀 NVIDIA-მ Computex-ზე 128 GB-მდე ერთიანი მეხსიერების მქონე RTX Spark ჩიპები წარადგინა

ტაივანში გამართულ Computex ტექნოლოგიურ გამოფენაზე კომპანია NVIDIA-მ ახალი თაობის RTX Spark სუპერჩიპები წარადგინა. ეს მოწყობილობა სპეციალურად შეიქმნა Windows-ის ეკოსისტემისთვის, რათა მომხმარებლებმა ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ადგილობრივად, საკუთარ კომპიუტერებზე ამუშაონ. ახალი ტექნოლოგია აერთიანებს ერთიან მეხსიერებას, მაღალი წარმადობის გრაფიკას და სრულიად ახალ N1 CPU ცენტრალურ პროცესორს. ჟურნალისტმა ლუკ ლარსენმა WIRED-ის პუბლიკაციაში აღნიშნა, რომ ეს მოწყობილობა რეალურად ამართლებს ხელოვნური ინტელექტის პერსონალური კომპიუტერის სახელს. აქამდე ბაზარზე არსებული Copilot+ კომპიუტერები მხოლოდ 16 GB ოპერატიული მეხსიერებით შემოიფარგლებოდა. შესაბამისად, მათ არ ჰქონდათ საკმარისი სიმძლავრე იმისთვის, რომ რთული ენობრივი მოდელები ადგილობრივ მოწყობილობაზე, გარე ღრუბლოვანი სერვერების გარეშე გაეშვათ. ტექნოლოგიური გიგანტი Microsoft უკვე წლებია ცდილობს შექმნას რეალური ალტერნატივა Apple-ის პროდუქტებისთვის, თუმცა წარმატებას მხოლოდ ახლა მიაღწია. Surface Laptop Ultra გახდება პირველი მოწყობილობა, რომელიც ახალ ჩიპებს გამოიყენებს და ბაზარზე გამოჩნდება 15-ინჩიანი Mini-LED ეკრანით. აღნიშნული კომპიუტერი პირდაპირ კონკურენციას გაუწევს MacBook Pro-ს, რომელიც აქამდე ხელოვნური ინტელექტის ენთუზიასტებისთვის ერთადერთ რეალურ არჩევანს წარმოადგენდა. ამავდროულად, NVIDIA გეგმავს თავისი ტექნოლოგია ხელმისაწვდომი გახადოს სხვა პარტნიორებისთვისაც, როგორიცაა HP, Asus, Dell და Lenovo. ეს ნაბიჯი გაზრდის კონკურენციას Windows-ის მოწყობილობების ბაზარზე და მომხმარებლებს მრავალფეროვან არჩევანს შესთავაზებს. ანალიტიკოსების პროგნოზით, ახალი არქიტექტურა რადიკალურად შეცვლის ბაზრის არსებულ ბალანსს და გაზრდის Windows-ის პოპულარობას დეველოპერებში. ტექნიკური თვალსაზრისით, ახალი ჩიპების გრაფიკული სიმძლავრე დისკრეტული RTX 5070 ბარათის დონეს აღწევს. პროგრამული უზრუნველყოფის დონეზე კი უმნიშვნელოვანესია CUDA პლატფორმა, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს მაქსიმალურად გამოიყენონ გრაფიკული ბირთვები. NVIDIA-ს მიერ მონაცემთა ცენტრებისთვის შექმნილი ეს ეკოსისტემა ახლა პერსონალურ კომპიუტერებში გადაინაცვლებს და ადგილობრივ მოდელებს დააჩქარებს. მონაცემების თანახმად, ახალი ლეპტოპების მაქსიმალური ვერსიები აღჭურვილი იქნება 20-ბირთვიანი პროცესორით და 128 GB-მდე ერთიანი მეხსიერებით. ასეთი კონფიგურაცია განკუთვნილი იქნება პროფესიონალებისთვის, რომლებსაც უზარმაზარი მოდელების მართვა ადგილობრივად სურთ. კომპანია გეგმავს უფრო დაბალი სიმძლავრის მოდელების გამოშვებასაც, რათა პროდუქტი ხელმისაწვდომი გახდეს გეიმერებისა და შემოქმედებითი სფეროს წარმომადგენლებისთვის. მომხმარებლებს შორის დიდი ინტერესია ფასების მიმართ, რადგან ასეთი სიმძლავრის კომპიუტერი იაფი არ იქნება. არაოფიციალური ცნობებით, უმაღლესი კონფიგურაციის RTX Spark ლეპტოპების ფასი $4 000-ს გადააჭარბებს. ეს ციფრი ემთხვევა მსგავსი მონაცემების მქონე MacBook Pro-ს ღირებულებას, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ NVIDIA უმიზნებს პრემიუმ სეგმენტს და არ აპირებს ფასების დემპინგს. WIRED-ის მიმომხილველმა ლუკ ლარსენმა თავის რეპორტაჟში დაწერა: „შოკირებული ვარ იმით, რომ დავიწყე ამ ხედვის რწმენა“. მისი შეფასებით, Windows-ის ლეპტოპების მთავარი პრობლემა ყოველთვის იყო ელემენტის ხანგრძლივობა და ხმაური, რადგან ისინი მუდმივად ეყრდნობოდნენ ცალკეულ გრაფიკულ ბარათებს. ახალი Arm-ზე დაფუძნებული არქიტექტურა კი ამ პრობლემებს ეფექტურად აგვარებს. უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის დაცვის მიზეზით ადგილობრივი მოდელების გამოყენება სულ უფრო აქტუალური ხდება. ამ თემაზე ბიზნესის მიმომხილველმა მაქსველ ზეფმა თავის საინფორმაციო ბიულეტენში განმარტა, რომ ადგილობრივი სისტემები კომპანიებს მონაცემთა გაჟონვისგან იცავს. მაგალითად, Apple-ის Mac Mini მოწყობილობაზე მოთხოვნამ იმდენად მოიმატა, რომ მიწოდების ვადები საგრძნობლად გაიზარდა. Intel-მა ახლახან გამოუშვა Core Ultra Series 3 ჩიპები და Dell XPS 14 ლეპტოპებში ბალანსის დამყარება სცადა, მაგრამ მათი ოპერატიული მეხსიერება მხოლოდ 64 GB-ით შემოიფარგლება. RTX Spark კი ამ ზღვარს ორჯერ აჭარბებს. ბაზარზე ასეთი მოწყობილობის გამოჩენა შექმნის სრულიად ახალ კლასს, რომელიც ადრე Windows-ის ეკოსისტემაში უბრალოდ არ არსებობდა. დეველოპერები ვარაუდობენ, რომ ახალი აპარატურა ხელს შეუწყობს ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის აგენტების განვითარებას. როდესაც ეს მოდელები უფრო ოპტიმიზებული გახდება, მათი ადგილობრივად მუშაობა ჩვეულებრივი მოვლენა იქნება ყოველდღიურ სამუშაო პროცესში. Windows პლატფორმაზე ამ შესაძლებლობების გაჩენა სრულად შეცვლის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების მიმართულებას უახლოეს წლებში.

#microsoft#big-tech#copilot
Nvidia’s RTX Spark Laptops Look Hell-Bent on Disruption
8 ივნ 202617