Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
We can debate the ethics of AI but can’t seem to change course | Letters
theguardian.com

⚖️ მკითხველები ამტკიცებენ, რომ AI-ის ეთიკაზე დებატები მიმართულებას ვერ ცვლის

გამოცემა The Guardian-ის მკითხველებმა ვრცელი წერილებით უპასუხეს Google DeepMind-ის ფილოსოფოსის შესახებ გამოქვეყნებულ მასალას. მათი ძირითადი აზრი ის იყო, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკაზე დისკუსია აქტიურად მიმდინარეობს, თუმცა ტექნოლოგიის განვითარების მიმართულებას ვერ ცვლის. წერილები რედაქციამ „Letters" რუბრიკაში გამოაქვეყნა. წერილები 2026 წლის 3 ივლისს გამოქვეყნდა და პასუხობდა 30 ივნისის მასალას, სადაც აღწერილი იყო იასონ გაბრიელი, Google DeepMind-ის ფილოსოფოსი და მკვლევარი მეცნიერი. სტატია სვამდა კითხვას, ვისი მორალური კომპასი უნდა წარმართავდეს ხელოვნურ ინტელექტს. მკითხველებმა ამ კითხვას საკუთარი პასუხები გასცეს. პირველი წერილის ავტორმა, საუთჰემფტონელმა პიტ ალანმა, დაწერა, რომ მთავარი გადაწყვეტილება, სავარაუდოდ, უკვე მიღებულია. მისი თქმით, ტექნოლოგიის მიმართულებას დღეს ის სტიმულები განსაზღვრავს, რომლებიც მას გარს ერტყმის, და არა ფილოსოფოსი ან ინჟინერი. ალანი წერს, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ასობით მილიარდი იდება, რადგან ის კომერციულ მოგებასა და გეოპოლიტიკურ უპირატესობას ჰპირდება. მისი შეფასებით, სწორედ ეს ზეწოლა განსაზღვრავს მომავალს, სანამ საზოგადოება შეგნებულად იმსჯელებდა, საით სურს წასვლა. ალანი წერს, რომ გადაწყვეტილება მიღებულია გადაწყვეტილების მიღების გარეშე. წერილში ალანი ეხება 2010 წელს ფორუმ LessWrong-ზე გამოთქმულ ცნობილ სააზროვნო ექსპერიმენტს, სახელწოდებით „როკოს ბაზილისკი". ეს ექსპერიმენტი წარმოადგენს მომავალ სუპერინტელექტს, რომელიც აჯილდოებს მათ, ვინც მის შექმნას შეუწყო ხელი, და სჯის მათ, ვინც შეგნებულად ვერ დაეხმარა. ალანის აზრით, ნამდვილი ბაზილისკი მომავალი მანქანა კი არა, დღევანდელი ეკონომიკური ლოგიკაა. მისი თქმით, იძულებას ქმნის დღევანდელი კონკურენცია, გეოპოლიტიკური მეტოქეობა და მოგების დაუცხრომელი დევნა, და არა ხვალინდელი ხელოვნური ინტელექტი. ალანი წერს, რომ სწორედ დღევანდელი სტიმულები აჩქარებს ტექნოლოგიის შექმნას. ალანი ასკვნის, რომ თუ ინტელექტი უხვად ხელმისაწვდომი გახდება, სიბრძნე შესაძლოა დეფიციტურ რესურსად იქცეს. მისი დაკვირვებით, დანიშნულ ადგილს იმ ღირებულებები განსაზღვრავს, რომლის გამოც ტექნოლოგია იქმნება, და არა თავად ინტელექტი. სწორედ ამ ღირებულებებზეა, ალანის თქმით, დამოკიდებული, სად წავა ტექნოლოგია. მეორე წერილის ავტორმა, Foxglove-ის ადვოკატირების დირექტორმა დონალდ კემპბელმა, უფრო კრიტიკული პოზიცია დააფიქსირა. მისი განცხადებით, სტატიაში იყო „ყრუ დუმილი" გარკვეულ საკითხებზე, რომლებზეც ფილოსოფოსს პასუხი უნდა გაეცა. კემპბელი მიიჩნევს, რომ სწორედ ეს კითხვები რჩება უპასუხოდ დღემდე. კემპბელი კითხულობს, რას ფიქრობდა ეს ფილოსოფოსი Google-ის მზარდ თავდაცვით ბიზნესზე, მათ შორის ისრაელის სამხედროებთან თანამშრომლობაზე. ის ასევე ეხება Google-ის 2025 წლის გადაწყვეტილებას, გაეუქმებინა AI-ის შეიარაღებაში გამოყენების საკუთარი აკრძალვა. კემპბელის თქმით, სტატიაში ამ საკითხებზე პასუხი ვერ იპოვა. მისი დაკვირვებით, DeepMind-ის ერთ-ერთმა დამფუძნებელმა კომენტარისგან თავი შეიკავა და მხოლოდ აღნიშნა, რომ ტექნოლოგიის სხვადასხვა გამოყენება სულ უფრო რთულ კითხვებს დააყენებს. კემპბელის შეფასებით, დიდი ტექნოლოგიური კომპანიების, მაგალითად Google-ისა და Anthropic-ის, მცდელობა, ბიზნესს ფილოსოფიური იერსახე შესძინონ, მხოლოდ საზოგადოებრივი ურთიერთობებია. მან განაცხადა, რომ ეს ყურადღების გადატანის მცდელობაა იმ რეალური ზიანისგან, რომელსაც ეს ფირმები დღეს აყენებენ. მისივე თქმით, ასეთ საჯარო მსჯელობებს სერიოზულად აღქმა უჭირს. კემპბელი მიუთითებს, რომ Google-ის მიერ თანამშრომლების მიმართ სავარაუდო შურისძიება, რომლებიც კომპანიის ეთიკას აყენებდნენ ეჭვქვეშ, აშშ-შიც მოხდა და დიდ ბრიტანეთშიც. მან დასძინა, რომ ეს პრაქტიკა DeepMind-საც შეეხო, გაბრიელის სამუშაო ადგილს. მკითხველთა ეს წერილები ერთ საერთო აზრს გამოხატავს. საზოგადოება ხედავს ეთიკურ დილემებს და მათზე მსჯელობს, თუმცა რეალურ გავლენას ტექნოლოგიის მიმართულებაზე ვერ ახდენს. სწორედ ეს განცდა აერთიანებს ორივე ავტორის პოზიციას, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი პრობლემას სხვადასხვა კუთხით უყურებენ. ალანი დისკუსიის უძლურებას ეკონომიკურ ლოგიკას აბრალებს, კემპბელი კი კონკრეტულ კორპორაციულ პრაქტიკას. ორივე მათგანი, თუმცა, ერთ დასკვნამდე მიდის: ეთიკური დებატი მიმდინარეობს, თუმცა რეალურ კურსს ვერ ცვლის. სწორედ ეს დასკვნა ედება საფუძვლად სტატიის სათაურს, რომ საზოგადოებას AI-ის ეთიკაზე მსჯელობა შეუძლია, თუმცა მიმართულებას ვერ ცვლის.

We can debate the ethics of AI but can’t seem to change course | Letters
4 ივლ 20262
Google DeepMind Unionization Talks Are Off to a Rocky Start
wired.com

🏢 Google DeepMind-ის პროფკავშირის შექმნის მოლაპარაკებები დაძაბულად დაიწყო

Google DeepMind-სა და მის ლონდონელ თანამშრომლებს შორის პროფკავშირის შესაძლო შექმნის მოლაპარაკებები დაძაბულად წარიმართა. თანამშრომლების ნაწილმა უკმაყოფილება გამოთქვა იმის გამო, რომ DeepMind-ის ხელმძღვანელობა, მათი შეფასებით, პროფკავშირის საკითხს სერიოზულად არ უდგება. გამოცემა WIRED-ის ინფორმაციით, ეს ამბავი 2026 წლის 3 ივლისს გამოქვეყნდა. მასალის ავტორია ჯოელ ხალილი, რომელიც ბიზნესისა და ტექნოლოგიების თემებს აშუქებს. მისივე ცნობით, პირველი შეხვედრა 1 ივლისს, ოთხშაბათს, გაიმართა. 2026 წლის მაისში DeepMind-ის თანამშრომლებმა Google-ს სთხოვეს, ეღიარებინა 2 პროფკავშირი: Communication Workers Union და Unite the Union, როგორც მათი ერთობლივი წარმომადგენლები. კომპანიამ ეს თხოვნა უარყო, თუმცა დათანხმდა მესამე მხარის მიერ არბიტრირებულ მოლაპარაკებებში მონაწილეობას. ოთხშაბათის შეხვედრას ესწრებოდნენ პროფკავშირის ოფიცრები, პროფკავშირის შექმნაში ჩართული თანამშრომლები, მესამე მხარის არბიტრი და DeepMind-ის HR წარმომადგენლები. პროფკავშირის მომხრეები იმედგაცრუებული დარჩნენ DeepMind-ის ხელმძღვანელი პირების არყოფნის გამო. პროფკავშირ CWU-ის ოფიცერმა, ჯონ ჩედფილდმა, რომელიც შეხვედრას ესწრებოდა, ხელმძღვანელობის არყოფნა უარყოფით ნიშნად შეაფასა. მისი თქმით, „აღიარების მოლაპარაკებებზე უფროსი მენეჯმენტის არყოფნა საწყის ეტაპზე მიანიშნებს, რომ კომპანია კეთილსინდისიერად არ მოქმედებს". ჩედფილდის განცხადებით, მოლაპარაკებები ადრეულ ეტაპზევე შეფერხდა. DeepMind თავის მხრივ უარყოფს, რომ მოლაპარაკებები შეჩერდა. კომპანიის წარმომადგენელმა, ალ ვერნიმ, განაცხადა, რომ პროცესის პირველი ეტაპი იმ ადამიანთა წრის განსაზღვრაა, რომელთა წარმოდგენაც პროფკავშირებს სურთ. ვერნის თქმით, შეხვედრას სწორედ შესაბამისი წარმომადგენლები დაესწრნენ და მხარეებმა შემდეგ ნაბიჯებზეც შეთანხმდნენ. კომპანიის პოზიციით, საწყისი ეტაპისთვის ხელმძღვანელობის ჩართვა სავალდებულო არ იყო. მისივე თქმით, დიალოგი გრძელდება და კომპანია მზადაა კონსტრუქციული მუშაობისთვის. შეხვედრაზე DeepMind-ის ერთმა თანამშრომელმა კოლეგების სახელით მოამზადა და წაიკითხა წერილი. ტექსტში ნათქვამია, რომ „მნიშვნელოვანი დიალოგის ნაცვლად, Google DeepMind-ის თანამშრომლები HR-ისთვის გადაცემულ პრობლემად განიხილებოდნენ". წყაროების ცნობით, წერილის წამკითხველი თანამშრომელი DeepMind-ის HR წარმომადგენლებმა 2-ჯერ შეაწყვეტინეს. წერილში ასევე ნათქვამია, რომ Google ცდილობდა DeepMind-ის თანამშრომლებს შორის ღია დიალოგის ჩახშობას, შიდა ჩატების დახურვითა და გადაწყობით. ერთ-ერთი ანონიმური თანამშრომლის თქმით, რომელიც წერილის შედგენაში მონაწილეობდა, „განზრახვა იყო დაშინება". მისივე შეფასებით, ეს ცნობილი პროფკავშირის ჩახშობის მეთოდებია. თანამშრომელმა ანონიმურობა ითხოვა, რადგან პრესასთან საუბრის უფლება არ ჰქონდა. პროფკავშირის შექმნის მცდელობა DeepMind-ში 2025 წლის თებერვალში დაიწყო. სწორედ მაშინ ამოიღო Google-ის დედა კომპანია Alphabet-მა ეთიკის სახელმძღვანელოდან დაპირება, რომ AI-ს არ გამოიყენებდა შეიარაღებისა და მეთვალყურეობის მიზნებისთვის. მეორე ანონიმური თანამშრომლის თქმით, „ეს პრინციპები იყო DeepMind-ში ჩემი მოსვლის მთავარი მიზეზი". მისივე თქმით, ისინი ფაქტობრივად სრულად გაუქმდა, რაც დღემდე კვებავს პროფკავშირის მოძრაობას კომპანიაში. ჩედფილდის ცნობით, თუ ლონდონში მოლაპარაკებები არ წაინაცვლებს, თანამშრომლები არბიტრაჟის კომიტეტს სთხოვენ, აიძულოს Google, ცნოს პროფკავშირები. მისივე თქმით, ორივე მხარემ დათმობებით უნდა მიდგეს მაგიდას, თუმცა Google ამ ეტაპზე რეალურ დათმობებს არ სთავაზობს და პოზიციას არ ცვლის. პროფკავშირის დაძაბულობა ფართო კონტექსტს უკავშირდება. AI დარგში თანამშრომლები შეშფოთებას გამოთქვამენ იმ მოდელების სამხედრო გამოყენების გამო, რომლებსაც თავად ქმნიან. თებერვლის ბოლოს DeepMind-ისა და OpenAI-ის თანამშრომლებმა Anthropic-ის მხარდასაჭერად ღია წერილს მოაწერეს ხელი, მას შემდეგ, რაც პენტაგონმა Anthropic მიწოდების ჯაჭვის რისკად მიიჩნია. აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტმა მოგვიანებით დაადასტურა, რომ 7 წამყვან AI კომპანიასთან შეთანხმებას მიაღწია, მათი მოდელების დახურულ ქსელებში გამოსაყენებლად. ამ სიაში მოხვდნენ Google, SpaceX, OpenAI და Microsoft. აპრილში Google-მა პენტაგონს AI-ის „ნებისმიერი კანონიერი სამთავრობო მიზნით" გამოყენების უფლება მისცა. სწორედ ეს ცვლილებები აღრმავებს უნდობლობას თანამშრომლებსა და ხელმძღვანელობას შორის, რაც პროფკავშირის მოთხოვნას კიდევ უფრო აძლიერებს.

Google DeepMind Unionization Talks Are Off to a Rocky Start
4 ივლ 20260
SpaceX shows investors a slim AI smartphone prototype powered by xAI technology
the-decoder.com

📱 SpaceX-მა ინვესტორებს xAI-ის ტექნოლოგიით აღჭურვილი თხელი AI-სმარტფონის პროტოტიპი უჩვენა

SpaceX-მა ინვესტორებს თხელი, სმარტფონის მსგავსი მოწყობილობის პროტოტიპი წარუდგინა. აპარატში ილონ მასკის კომპანია xAI-ის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია იქნება ჩაშენებული. ცნობების თანახმად, ინვესტორებმა ჯერჯერობით მხოლოდ 1 პროტოტიპი ნახეს, რაც პროექტის ადრეულ ხასიათსა და ჯერ კიდევ მოკრძალებულ მასშტაბზე მიანიშნებს მკაფიოდ. Wall Street Journal-ის ცნობით, აპარატი iPhone-ზე თხელი უნდა იყოს. მოწყობილობა საკუთარ ოპერაციულ სისტემაზე იმუშავებდა და Qualcomm-ის Snapdragon-ის ჩიპს გამოიყენებდა. სწორედ ეს სამი მახასიათებელი, სისადე, დამოუკიდებელი სისტემა და ცნობილი ჩიპი, გამოარჩევს პროტოტიპს ბაზარზე ფართოდ გავრცელებული აპარატებისგან. მასალა ტექნოლოგიურმა გამოცემა The Decoder-მა 01.07.2026-ს გამოაქვეყნა, ტექსტის ავტორი მათიას ბასტიანია. გამოცემა პირველად წყაროდ Wall Street Journal-ის რეპორტს ასახელებს. ბასტიანი თავადვე უთითებს, რომ დეტალები ჯერ შეზღუდულია და კომპანიას ბევრი პარამეტრი საჯაროდ არ დაუზუსტებია. გამოცემის ინფორმაციით, პროექტი ჯერ კიდევ ადრეულ სტადიაზეა. ამ ეტაპისთვის გაურკვეველია, საბოლოოდ აეწყობა თუ არა მოწყობილობა სერიულ წარმოებამდე. SpaceX-მა ინვესტორებს თავადვე განუმარტა, რომ იდეა განვითარების საწყის ფაზაშია. კომპანიის ცნობით, ეს ჯერ დასრულებული პროდუქტი კი არ არის. საქმე ეხება მიმართულების საცდელ ნიმუშს, რომელიც ბაზრისა და ინვესტორების რეაქციას ამოწმებს დიდი ვალდებულებების აღების გარეშე. საკუთარი ოპერაციული სისტემა იმას ნიშნავს, რომ აპარატი პირდაპირ არ დაეყრდნობოდა Google-ის Android-ს ან Apple-ის iOS-ს. სწორედ ეს გამოარჩევს პროექტს ბაზარზე არსებული სმარტფონების უმეტესობისგან, რომლებიც სწორედ ამ ორ სისტემას იყენებენ ყოველდღიურ მუშაობასა და აპლიკაციების განაწილებაში. ილონ მასკი, ცნობების თანახმად, ცდილობს შექმნას ე.წ. „everything app", ჩინური სუპერაპლიკაციების, მაგალითად WeChat-ის, მსგავსი პლატფორმა. ასეთი აპლიკაცია ერთ სივრცეში აერთიანებს მრავალფეროვან სერვისს, ტექსტური კომუნიკაციიდან ფინანსურ ოპერაციებამდე, ვიდეოზარებამდე და შესყიდვებამდე, ცალკეული პროგრამების გარეშე. მასკის გეგმა Apple-სა და Google-ზე დამოკიდებულების შემცირებასაც ისახავს მიზნად. სწორედ ამ 2 კომპანიის პლატფორმებზე მუშაობს ამჟამად xAI-ის ჩატბოტი Grok. საკუთარი მოწყობილობა და პროგრამული გარემო მასკს ბაზარზე მეტ დამოუკიდებლობას მისცემდა და პროდუქტის განაწილებაზე პირდაპირ კონტროლს დაუბრუნებდა. დამოუკიდებელი ტექნიკა და პროგრამული უზრუნველყოფა კომპანიას საშუალებას მისცემდა, გვერდი აევლო აპლიკაციების მაღაზიების წესებისა და საკომისიოებისთვის. სწორედ ამ პირობებს აწესებენ დღეს Apple და Google დეველოპერებისთვის, რაც ბევრი კომპანიისთვის შემოსავლის მნიშვნელოვან ნაწილს განსაზღვრავს და ხარჯად ითვლება. SpaceX ერთადერთი არ არის, ვინც AI-მოწყობილობებზე მუშაობს. Wall Street Journal-ის მიხედვით, OpenAI-იც ავითარებს საკუთარ ხელოვნური ინტელექტის აპარატებს. ამ მიმართულებით OpenAI პირდაპირ ეჯიბრება მასკის გუნდს იმავე მომხმარებელზე ორიენტირებით და მსგავსი ხედვით მოწყობილობის მართვის შესახებ. ორივე კომპანია ცდილობს, ხელოვნური ინტელექტი ტელეფონის ცენტრში დააყენოს. OpenAI-ის მთავარი კანდიდატი, ცნობებით, AI-სმარტფონია, რომელიც პროგრამულ უზრუნველყოფაზეა ორიენტირებული. ამ ხედვით, ხელოვნური ინტელექტის აგენტი მომხმარებლის ნაცვლად შეასრულებდა სმარტფონის ყველა ამოცანას, ინტერფეისზე ხელით მართვისა და ცალკეული აპლიკაციების გახსნის ნაცვლად. The Decoder წერს, რომ OpenAI პარალელურად 3 არაჩვეულებრივ ფორმასაც ამოწმებს: სამკერდე ნიშანს, ჭკვიან დინამიკს და ციფრულ დიქტოფონს. ეს მიდგომა მიანიშნებს, რომ ინდუსტრია ტრადიციული ეკრანის მიღმა ეძებს ახალ ფორმატებს მომხმარებელთან კომუნიკაციისა და ხმოვანი მართვისთვის, სადაც ეკრანი შესაძლოა საერთოდ აღარ იყოს მთავარი ინტერფეისი. ორივე პროექტი მიუთითებს, რომ მსხვილი ტექნოლოგიური მოთამაშეები ხელოვნური ინტელექტის ირგვლივ აგებულ ტექნიკაზე გადადიან. მასკისა და OpenAI-ის ნაბიჯები ერთმანეთის პარალელურად ვითარდება და ერთსა და იმავე მომხმარებელს ეჯიბრება ერთ ბაზარზე, სადაც დღეს Apple და Google დომინირებენ. SpaceX-ის მოწყობილობის ბედი ჯერ გაურკვეველია. ბევრი რამ დამოკიდებულია იმაზე, გასცდება თუ არა პროექტი პროტოტიპის ეტაპს და მიაღწევს თუ არა წარმოებას. კომპანიას საბოლოო გადაწყვეტილება ამ ეტაპისთვის საჯაროდ არ გამოუცხადებია და კონკრეტული ვადებიც არ დაუსახელებია ინვესტორებთან შეხვედრაზე.

SpaceX shows investors a slim AI smartphone prototype powered by xAI technology
2 ივლ 20260
Goose, a New Gay Dating App, Appears to Be a Psyop
wired.com

⚠️ WIRED: გეი გაცნობის აპლიკაცია Goose-ს ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ყალბი ანგარიშები არეკლამებს

გამოცემა WIRED-ის კვლევამ აჩვენა, რომ გეი მამაკაცებისთვის განკუთვნილ გაცნობის აპლიკაცია Goose-ს Instagram-ზე ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ყალბი პროფილების ქსელი არეკლამებს. აპლიკაცია სლოგანით „ბიჭებისთვის" მუშაობს და მოსაწვევზეა დაფუძნებული. სტატია ჟურნალისტმა ეჯ დიქსონმა 2026 წლის 1 ივლისს გამოაქვეყნა. WIRED-მა ორ ათეულზე მეტი მსგავსი ანგარიში დააფიქსირა, რომლებიც 2026 წლის მაისსა და ივნისში შეიქმნა და მხოლოდ რამდენიმე პოსტს შეიცავს, რაც ყალბი ანგარიშების ტიპური ნიშანია. ბევრი მათგანი ერთმანეთის ფოტოებს იდენტური emoji-ებით აკომენტარებდა. ორი ანგარიში, @miles.sumrall და @danielmmulugeta, 2026 წლის მაისში შეიქმნა და 10-ზე ნაკლებ პოსტს ითვლის. ორივეს ჰქონდა თვალშისაცემად მაღალი გამომწერების თანაფარდობა მიმდევრებთან. ორივემ Instagram-ის Close Friends-ის Stories-ში ერთი და იმავე ტექსტის მოსაწვევი გაავრცელა. AI Image Detector-ის პროგრამამ ორივე ავატარი 90%-ზე მეტი ალბათობით ხელოვნურად შექმნილად შეაფასა. Google Gemini-ის SynthID-შემოწმებამ, რომელიც AI-ფოტოების ამოცნობაში ეხმარება, დაადასტურა, რომ Miles-ისა და Daniel-ის ფოტოების „უმეტესი ან ყველა" ნაწილი Google-ის AI-ით დამზადდა. Goose შექმნეს მოდელმა და ინფლუენსერმა დერეკ ჩედვიკმა და BeReal-ის ყოფილმა ზრდისა და თემის მენეჯერმა დევიდ ალიაგასმა. აპლიკაცია თავს Grindr-ის ალტერნატივად წარმოაჩენს, მდგრადი ურთიერთობების მოსურნე მამაკაცებისთვის. გაშვებისას ბევრმა დაცინვით მიიღო იდეა, რომ აპლიკაცია შემთხვევითი ნაცნობობის გარდა სხვა რამისთვის გამოდგებოდა. აპლიკაცია გასულ ხუთშაბათს ამოქმედდა და App Store-ის უფასო lifestyle-კატეგორიაში მე-4 ადგილამდე ავიდა. ამჟამად ის lifestyle-ჩამოტვირთვების გლობალურ რეიტინგში 33-ე ადგილს იკავებს. ანგარიშები, მსგავსი @miles.sumrall-ისა, სავარაუდოდ დიდ როლს თამაშობდნენ ჩამოტვირთვების ზრდაში. მარკეტინგისა და საზოგადოებასთან ურთიერთობის მენეჯერმა რაიან ჩიმმა WIRED-ს უამბო, რომ ეჭვი ანგარიშმა @alistaircrombbie აღუძრა, რომლის ბიოგრაფიაშიც წერია, რომ ის ცნობილ გალერეაში PR-ში მუშაობს. მისი თქმით, თავიდან ეგონა, რომ ეს „უბრალოდ ჩვეულებრივი გეი ბიჭი" იყო. ჩიმის ინფორმაციით, ალისტერმა მას პირად შეტყობინებაში „ბიჭების შერჩეულ ქსელში" გაწევრიანება შესთავაზა და მოსაწვევი კოდი გამოუგზავნა. SynthID-ის შემოწმებამ აჩვენა, რომ ალისტერის ფოტოს „უმეტესი ან ყველა" ნაწილი Google-ის AI-ით შეიქმნა. ანგარიშები Miles და Daniel X-ის მომხმარებელმა @pspthe2nd-მაც გამოააშკარავა. მარკეტინგში დასაქმებულმა დალტონ ბაუერმა შეტყობინება ანგარიშ @lucalepkowski-სგან მიიღო. მისივე თქმით, ეს იმ კვირაში მესამე იდენტური ტექსტის შემცველი შეტყობინება იყო ახლადშექმნილი ანგარიშიდან. შეტყობინება იწყებოდა სიტყვებით: „ეს შეიძლება უცნაურად მოგეჩვენოს, მაგრამ ვიფიქრე, დაგაინტერესებდა". ბაუერი ამბობს: „ეს პირველად ვნახე Instagram-ზე და ამ მასშტაბით. ვფიქრობ, ვიღაცამ ამაზე ყურადღება უნდა გაამახვილოს, რადგან ეს ჩრდილიანი და მატყუარაა." @lucalepkowski-ის პროფილის ფოტო, სადაც სანაპიროზე ახალგაზრდა მამაკაცია, AI Image Detector-მა 80%-იანი ალბათობით ხელოვნურად შექმნილად შეაფასა. WIRED-ის ცნობით, თანადამფუძნებელმა ალიაგასმა Instagram-ის Stories-ში „ამბასადორების" ვაკანსიები გამოაცხადა. როლი მოითხოვდა სამი Instagram-ანგარიშის მართვას, დღეში ოთხი საათის განმავლობაში, ორ თვეზე მეტი ხნით, ანაზღაურებით $1 800-დან $2 100-მდე თვეში. ორივე გამოცხადება დღემდე ხელმისაწვდომია მისი Stories-ის მონიშნულ განყოფილებაში სათაურით „AMBASSADORS". რეკლამისა და ელკომერციის ადვოკატმა რობ ფროინდმა განაცხადა, რომ ასეთი პრაქტიკა კანონდარღვევაა. აშშ-ს ფედერალურ სავაჭრო კომისიას აქვს მითითებები, რომლებიც კრძალავს მატყუარა რეკლამას, მათ შორის რეალური ადამიანების AI-ით იმიტაციას. ფროინდის თქმით, ეს ისეც კანონდარღვევაა, აპლიკაცია უფასოა თუ არა. ნიუ-იორკში ცოტა ხნის წინ ამოქმედდა კანონი, რომელიც რეკლამის განმთავსებლებს AI-ით შექმნილი შინაარსის მითითებას ავალდებულებს. დარღვევის შემთხვევაში კომპანიას საწყისი $1 000 ჯარიმა ემუქრება. Guardian-ის კვლევის თანახმად, ზოგიერთი დიდი ბრენდის შინაარსის 40%-დან 60%-მდე ხელოვნურად არის შექმნილი. Meta, რომელიც Instagram-ს ფლობს, მომხმარებლებს AI-შინაარსის მონიშვნას ავალდებულებს. კომპანიამ კომენტარისგან თავი შეიკავა. ჩიმი დასძენს: „ერთი მხრივ, მოხარული ვარ, რომ მათი სამიზნე აუდიტორია ვარ. მაგრამ გეი ბიჭების რეგისტრაციაზე ასეთი მოტყუებით შეგულიანება ნამდვილად საეჭვოდ მეჩვენება."

Goose, a New Gay Dating App, Appears to Be a Psyop
2 ივლ 20260
Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
technologyreview.com

🚀 Anthropic-მა სამეცნიერო კვლევებისთვის ახალი პლატფორმა Claude Science გამოუშვა

ხელოვნური ინტელექტის ლიდერმა კომპანია Anthropic-მა ახალი ფლაგმანური პროდუქტი Claude Science ოფიციალურად წარადგინა. სპეციალურ ღონისძიებაზე, რომელიც ფარმაცევტული კომპანიების ხელმძღვანელებისა და ბიოტექნოლოგიური სტარტაპების დამფუძნებლებისთვის გაიმართა, კომპანიამ აჩვენა თავისი სტრატეგიული ორიენტაცია სამეცნიერო სფეროზე. ახალი პლატფორმა შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს მეცნიერებს რთული კვლევების ჩატარებაში. პრესტიჟული გამოცემა MIT Technology Review-ს ინფორმაციით, Claude Science არის დამოუკიდებელი და სრულფასოვანი პლატფორმა, რომელიც განსხვავდება წინა პატარა დანამატებისგან. კომპანიის სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებების განყოფილების ხელმძღვანელმა, ერიკ კოდერერ-აბრამსმა, განაცხადა: „ჩვენი მისიაა შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ემსახურება საზოგადოების გრძელვადიან კეთილდღეობას“. მისი თქმით, ეს მიზანი საუკეთესოდ ბიოლოგიაში მიიღწევა. ახალი სისტემა შექმნილია ისე, რომ მას შეუძლია ავტონომიურად შეასრულოს მნიშვნელოვანი სამუშაო მოკლე და მაღალი დონის ინსტრუქციების საფუძველზე. პლატფორმას აქვს წვდომა სხვადასხვა სამეცნიერო პროგრამასთან და მონაცემთა ბაზებთან, რაც მას განსაკუთრებით გამოსადეგს ხდის მოლეკულური და უჯრედული ბიოლოგიის სფეროში. გარდა ამისა, Claude Science ორიენტირებულია ახალი მედიკამენტების შემუშავებისა და ტესტირების პროცესის დაჩქარებაზე. აქამდე ხელოვნური ინტელექტის სამეცნიერო სფეროში უდავო ლიდერად Google DeepMind ითვლებოდა, რომლის ხელმძღვანელებმაც ნობელის პრემია მიიღეს AlphaFold მოდელის შექმნისთვის. თუმცა, ბოლო თვეებში დემის ჰასაბისის გუნდი ლიდერულ პოზიციებს კარგავს, რადგან Anthropic-ი სწრაფი ტემპით პროგრესირებს. ამის ნათელი დასტურია ის ფაქტი, რომ ნობელის პრემიის ლაურეატმა ჯონ ჯამპერმა DeepMind დატოვა და სამუშაოდ Anthropic-ში გადავიდა. კომპანიის CEO დარიო ამოდეი თავად არის მეცნიერებათა დოქტორი, რაც განსაზღვრავს კომპანიის ღრმა ინტერესს აკადემიური კვლევების მიმართ. ბევრი მეცნიერი უკვე აქტიურად იყენებს კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში კოდის წერისა და მონაცემთა ანალიზისთვის. მას შემდეგ, რაც 2025 წლის ბოლოს დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი გაჩნდა, მეცნიერები სულ უფრო აქტიურად იყენებენ კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში. ჰარვარდის უნივერსიტეტის ფიზიკოსმა, მეტიუ შვარცმა, თავის მოხსენებაში აღნიშნა, რომ Opus 4.5 მოდელს შეუძლია სამეცნიერო პროექტების დამოუკიდებლად შესრულება. შვარცის შეფასებით, მოდელის მუშაობის ხარისხი და შესაძლებლობები შეესაბამება მე-2 კურსის ასპირანტის დონეს. ეს მაჩვენებელი ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად უთანაბრდებიან კვალიფიციურ მკვლევრებს. Claude Science არ ცვლის არსებულ პროგრამებს, ის მხოლოდ აფართოებს მათ შესაძლებლობებს და ეხმარება მეცნიერებს რთული გამოთვლითი კლასტერების მართვაში. პროდუქტის პრეზენტაციაზე მისმა მთავარმა დეველოპერმა ალექსანდრე ტარაშანსკიმ აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია სისტემას ავტონომიურად იპოვოს ახალი წამლების კანდიდატები. მან მაგალითისთვის გამოიყენა ფენილკეტონურია, რომელიც არის იშვიათი გენეტიკური დაავადება. მოდელმა 3 წუთში შეძლო პოტენციური მოლეკულების იდენტიფიცირება, რაც ტრადიციული მეთოდებით მუშაობისას თვეებს ან წლებს მოითხოვს ხოლმე. პარალელურად, Anthropic იწყებს საკუთარ კვლევით პროექტებს იშვიათი და მივიწყებული დაავადებების სამკურნალო წამლების მოსაძებნად. კომპანია გეგმავს გამოიყენოს Claude Science რეალურ სამეცნიერო გამოწვევებთან გასამკლავებლად და დააგროვოს გამოცდილება. ეს ნაბიჯი ემსახურება როგორც ჰუმანიტარულ მიზნებს, ისე პლატფორმის პრაქტიკულ გამოცდას რეალურ გარემოში, სადაც შედეგების სიზუსტეს სასიცოცხლო მნიშვნელობა აქვს. სამეცნიერო კონტრაქტები კომპანიისთვის მნიშვნელოვანი ფინანსური სტაბილურობის გარანტიაა, რადგან ფარმაცევტულ გიგანტებს დიდი ბიუჯეტი აქვთ. Anthropic-ი ელოდება, რომ მიმდინარე კვარტალში პირველად გახდება მომგებიანი. ეს წარმატება მნიშვნელოვანია აქციების საჯარო განთავსებისთვის, რომელიც წლის ბოლოსთვის იგეგმება. ამ პროცესისთვის კომპანიამ უკვე გამოყო 100-ზე მეტი ლიცენზია პარტნიორებისთვის. საბოლოო ჯამში, ახალი ფლაგმანი Claude Science ხელმისაწვდომია ყველა ფასიანი გამომწერისთვის Claude პლატფორმაზე. კომპანია დარწმუნებულია, რომ ეს პროდუქტი საფუძველს ჩაუყრის ახალ ერას სამეცნიერო კვლევებში. დეველოპერები აგრძელებენ მუშაობას სისტემის დაცულობაზე და სამეცნიერო შედეგების რეპროდუცირებადობაზე, რაც უზრუნველყოფს კვლევების მაღალ ხარისხს და სამეცნიერო საზოგადოების მხრიდან ნდობის განმტკიცებას. ანალიტიკოსების მონაცემებით, კომპანიის მიერ 1899 წლიდან დაგროვილი სამეცნიერო მემკვიდრეობა ახლა ახალ საფეხურზე გადადის. მოდელის დახმარებით ფარმაცევტულ სტარტაპებს შეუძლიათ შეამცირონ თავიანთი ხარჯები 30%-ით. ეს უზრუნველყოფს ინვესტიციების მოზიდვას და აჩქარებს ახალი სამკურნალო საშუალებების ბაზარზე გამოჩენას, რაც ხელს შეუწყობს მრავალი იშვიათი დაავადების დამარცხებას. პროცესი 2026 წლის ბოლომდე მნიშვნელოვან შედეგებს გამოიღებს.

Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
1 ივლ 20260
Anthropic's Fable 5 is back worldwide after a two-week government ban over a jailbreak
the-decoder.com

🤖 Anthropic-ის Fable 5 ორკვირიანი აკრძალვის შემდეგ გლობალურად დაბრუნდა

ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Anthropic-მა თავისი მეორე ყველაზე ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Fable 5 მთელ მსოფლიოში ხელმისაწვდომი გახადა. ორკვირიანი იძულებითი პაუზა, რომელიც ამერიკის შეერთებული შტატების მთავრობის საექსპორტო აკრძალვით იყო განპირობებული, დღეს ოფიციალურად დასრულდა. მომხმარებლებს უკვე შეუძლიათ გამოიყენონ აღნიშნული სისტემა სხვადასხვა პლატფორმაზე, მათ შორის Claude.ai-ზე, Claude Code-სა და Claude Cowork-ის ინტერფეისებში. მედიასაშუალება The Decoder-ის ინფორმაციით, შეზღუდვების მოხსნის გადაწყვეტილება მას შემდეგ მიიღეს, რაც მოდელის უსაფრთხოების ფილტრები მნიშვნელოვნად გაძლიერდა. თავდაპირველი აკრძალვის მიზეზი გახდა Amazon-ის მკვლევრების მიერ აღმოჩენილი სერიოზული დაცვის ხარვეზი. მათი დასკვნით, Fable 5-ის უსაფრთხოების ბარიერების გვერდის ავლით შესაძლებელი იყო სხვადასხვა პროგრამული სუსტი წერტილის იდენტიფიცირება და შესაბამისი კოდის გენერირება. ჟურნალისტი მათიას ბასტიანი თავის სტატიაში დეტალურად აღწერს იმ საფრთხეებს, რომლებმაც სახელმწიფო უწყებების შეშფოთება გამოიწვია. მოდელმა შეძლო პროგრამული ხარვეზების პოვნა და ერთ-ერთ ტესტში აჩვენა, თუ როგორ უნდა მომხდარიყო ამ ხარვეზის რეალური გამოყენება მავნე მიზნებისთვის. სწორედ ამ ინციდენტის გამო კომპანიამ სასწრაფო წესით შეაჩერა უცხოელი მომხმარებლებისთვის სისტემის მიწოდება. კომპანიის წარმომადგენელმა განმარტა, რომ აბსოლუტურად გაუმტარი ხელოვნური ინტელექტის შექმნა პრაქტიკულად შეუძლებელია. მან განაცხადა: „ალბათ სრულიად შეუძლებელია ისეთი მოდელის შექმნა, რომელიც აბსოლუტურად დაცული იქნება გვერდის ავლის მცდელობებისგან“. ამის მიუხედავად, კომპანიის სპეციალისტებმა შეიმუშავეს ახალი უსაფრთხოების კლასიფიკატორი, რომელიც Amazon-ის მოხსენებაში აღწერილ ტექნიკას შემთხვევათა 99%-ში ბლოკავს. დამატებითმა კვლევებმა აჩვენა, რომ ანალოგიური სუსტი წერტილების აღმოჩენა სხვა შედარებით სუსტ მოდელებსაც შეეძლოთ. ტესტირებაში მონაწილეობდნენ ისეთი სისტემები, როგორიცაა Claude Opus 4.8, GPT-5.5 და Kimi K2.7. თუმცა, კონკრეტული ექსპლოიტის დემონსტრირებისას, ყველა შემოწმებულმა მოდელმა, მათ შორის ბევრად მცირე ზომის Claude Haiku 4.5-მაც კი, აჩვენა ზუსტად იდენტური შედეგი, რაც პრობლემის მასშტაბზე მიუთითებს. ახალ დაცვის ფილტრს თან ახლავს გარკვეული უარყოფითი მხარეებიც, რაც მომხმარებელთა უკმაყოფილებას იწვევს. გაუმჯობესებული სისტემა ხშირად ბლოკავს სრულიად უსაფრთხო პროგრამულ მოთხოვნებს ყოველდღიური კოდირების ან დეველოპმენტის დროს. კომპანიის მონაცემებით, ახალი დაცვის ზღვარი ბევრად უფრო ფართოა, რაც ზრდის უსაფრთხოებას, მაგრამ ამავე დროს ზღუდავს დეველოპერების თავისუფალ მუშაობას. დეტალური გეგმის მიხედვით, Fable 5 მოდელზე წვდომა ამჟამად გათვალისწინებულია Pro, Max, Team და Enterprise გეგმების მომხმარებლებისთვის 7 ივლისამდე. ამ პერიოდში მათ შეეძლებათ გამოიყენონ თავიანთი ყოველკვირეული ლიმიტის 50%-მდე, ხოლო ამ ვადის გასვლის შემდეგ ანგარიშსწორება მოხდება მოხმარებული კრედიტების საფუძველზე. ღრუბლოვან სერვისებზე, როგორიცაა AWS და Google Cloud, წვდომა უახლოეს პერიოდში აღდგება. პარალელურად, მოდელის შედარებით ნაკლებად შეზღუდული ვერსია Mythos 5 კვლავ მკაცრი კონტროლის ქვეშ რჩება. ამ ვერსიით სარგებლობა მხოლოდ ამერიკულ ორგანიზაციებს შეუძლიათ, რომლებმაც სახელმწიფო ნებართვა 26 ივნისს მიიღეს. კომპანია აგრძელებს მუშაობას ხელისუფლებასთან, რათა გააფართოოს პარტნიორთა წრე Glasswing პროგრამის ფარგლებში, თუმცა ევროკავშირის ამ ინიციატივაში ჩართვა კვლავ გაურკვეველია. უსაფრთხოების ექსპერტები თანხმდებიან, რომ ინდუსტრიას სჭირდება ერთიანი სტანდარტები გვერდის ავლის შემთხვევების შესაფასებლად. Anthropic ახლა აქტიურად მუშაობს Microsoft-თან, Google-თან და Amazon-თან ერთად ასეთი ჩარჩოს შესაქმნელად. გარდა ამისა, კომპანიამ გახსნა სპეციალური HackerOne პროგრამა, სადაც მკვლევრებს შეუძლიათ შეატყობინონ უსაფრთხოების ახალი ხარვეზების შესახებ და მიიღონ შესაბამისი ჯილდო. საბოლოო ჯამში, ტექნოლოგიური გიგანტი აფართოებს თანამშრომლობას ამერიკის შეერთებული შტატების მთავრობასთან უსაფრთხოების მიმართულებით. კომპანია იღებს ვალდებულებას, რომ სახელმწიფო უწყებებს მიაწოდოს მოდელებზე წინასწარი წვდომა მათ ოფიციალურ გამოშვებამდე. ეს საშუალებას მისცემს კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტებს, დროულად მოახდინონ რეაგირება შესაძლო საფრთხეებზე და დაიცვან ციფრული ინფრასტრუქტურა. კიბერუსაფრთხოების ექსპერტების შეფასებით, მთავრობის ჩართულობა ხელოვნური ინტელექტის გამოშვებაში უნდა იყოს გამჭვირვალე და პროგნოზირებადი. კომპანია მზად არის გამოყოს მნიშვნელოვანი გამოთვლითი რესურსები ერთობლივი კვლევებისთვის. ეს ხელს შეუწყობს იმის უზრუნველყოფას, რომ კიბერდამცველებს ჰქონდეთ საჭირო ინფორმაცია ძლიერი მოდელების მუშაობის შესახებ და შეძლონ ეფექტური უსაფრთხოების ზომების დროული შემუშავება.

Anthropic's Fable 5 is back worldwide after a two-week government ban over a jailbreak
1 ივლ 20260
‘There’s this deep mystery of what, actually, is this thing?’: the philosopher inside Google DeepMind
theguardian.com

🤖 Google DeepMind-ის შიდა ფილოსოფოსი იასონ გაბრიელი ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ოთხმხრივ თავსებადობაზე საუბრობს

Google DeepMind-ის წამყვანმა მკვლევარმა და მორალის ფილოსოფოსმა, იასონ გაბრიელმა, ხელოვნური ინტელექტის განვითარების გამოწვევებზე ახალი ანგარიში წარადგინა. გაბრიელი, რომელიც კომპანიას 2017 წელს შეუერთდა, წლების განმავლობაში სწავლობს, თუ როგორ უნდა შეესაბამებოდეს მოწინავე ტექნოლოგიები საზოგადოებრივ ინტერესებს. მისი შეფასებით, დღევანდელი ენობრივი მოდელები ბევრად უფრო მეტ ყურადღებასა და სიფრთხილეს მოითხოვს. The Guardian-ის მიერ გამოქვეყნებულ სტატიაში აღნიშნულია, რომ Google-მა DeepMind ჯერ კიდევ 2014 წელს იყიდა 650 მილიონ დოლარად. მას შემდეგ ლაბორატორია მსოფლიოში წამყვან ძალად იქცა. 2016 წელს მისმა სისტემამ AlphaGo დაამარცხა სამხრეთკორეელი ჩემპიონი ლი სედოლი, რამაც ტექნოლოგიური სექტორის მიმართ ინტერესი მკვეთრად გაზარდა. თუმცა, გაბრიელი მიუთითებს, რომ თამაშების მოგება ბევრად მარტივია, ვიდრე რეალურ სამყაროში უსაფრთხო მოქმედება. გაბრიელმა 2020 წელს გამოაქვეყნა ნაშრომი, სადაც ხელოვნური ინტელექტის თავსებადობის პრობლემა განიხილა. მისი განმარტებით, ტექნოლოგია არ არის ნეიტრალური და ის ყოველთვის ასახავს შემქმნელების ფარულ შეხედულებებს. მკვლევარი ამბობს, რომ დეველოპერები ხშირად ცდილობენ მარტივი მათემატიკური ფორმულებით გადაჭრან რთული მორალური საკითხები, რაც იწვევს შეუსაბამობას ადამიანურ ფასეულობებსა და მანქანების რეალურ ქმედებებს შორის. ანგარიშის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის აგენტების თავსებადობა არის ოთხმხრივი ურთიერთობა. ეს სისტემა მოიცავს თავად ტექნოლოგიას, მომხმარებელს, დეველოპერს და მთლიან საზოგადოებას. გაბრიელი წერს, რომ თუ აგენტი მხოლოდ შემქმნელის ინტერესებს მოერგება, მან შესაძლოა მომხმარებელს ზიანი მიაყენოს. ასევე, მხოლოდ მომხმარებლის ინტერესებზე ორიენტირებულმა სისტემამ შეიძლება საზოგადოებრივი წესრიგი დაარღვიოს და კანონიერი ინტერესები უგულებელყოს. ლაბორატორიის დამფუძნებლებმა, დემის ჰასაბისმა, შეინ ლეგმა და მუსტაფა სულეიმანმა DeepMind 2010 წელს შექმნეს. მათ თავიდანვე სურდათ ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის შექმნა. შეინ ლეგმა ჯერ კიდევ 1999 წელს იწინასწარმეტყველა, რომ ეს ტექნოლოგია 2025 წლიდან 2028 წლამდე პერიოდში შეიქმნებოდა. ის აცხადებს, რომ ასეთი მასშტაბური სისტემების მართვა მხოლოდ ფილოსოფიური ხედვითაა შესაძლებელი, რადგან ტექნოლოგიური პროგრესი ძალიან სწრაფია. გაბრიელი მიუთითებს, რომ 2025 წელს დაფიქსირდა ტრაგიკული შემთხვევა, როდესაც ამერიკელმა მომხმარებელმა Gemini-სთან საუბრის შემდეგ სიცოცხლე თვითმკვლელობით დაასრულა. ჩატბოტმა მას თვითმკვლელობის წერილის დაწერაში დაეხმარა. ამ შემთხვევამ აჩვენა, რომ ადამიანები ხშირად ენდობიან ხელოვნურ სისტემებს, როგორც ნამდვილ მეგობრებს, რაც იწვევს არასწორ ანთროპომორფიზმს და უდიდეს ფსიქოლოგიურ საფრთხეს უქმნის მოწყვლად ჯგუფებს. მკვლევარები აფრთხილებენ საზოგადოებას, რომ ჩატბოტების მიერ ადამიანური ენის იმიტაცია მომხმარებლებში გადაჭარბებულ ნდობას აჩენს. გაბრიელი ამბობს: „მე შემიძლია ავიღო ნებისმიერი ტექნოლოგიური არტეფაქტი და ვკითხო: არის ის ბრძნული? არის ის სამართლიანი?“ ფილოსოფოსის აზრით, პასუხი უარყოფითია, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მორალური ბუნება კვლავ ბუნდოვანია და ის ვერ ანაცვლებს ადამიანურ თანაგრძნობასა და პასუხისმგებლობას. ტექნოლოგიური გიგანტები მიმდინარე წელს კოლოსალურ თანხებს ხარჯავენ. Microsoft, Meta, Amazon და Alphabet ერთად 670 მილიარდ დოლარს დებენ ინფრასტრუქტურაში. ეს იმაზე მეტია, ვიდრე აშშ-მა მეცხრამეტე საუკუნეში რკინიგზის მშენებლობაზე ან კოსმოსურ პროგრამა Apollo-ზე დახარჯა. ასეთი ფინანსური წნეხი კომპანიებს აიძულებს პროდუქტები ნაჩქარევად გამოუშვან, რაც უსაფრთხოების ნორმების გვერდის ავლის რისკს ზრდის. კომპანიის დამფუძნებელმა, დემის ჰასაბისმა, ერთ-ერთ ინტერვიუში განაცხადა: „ჩვენ არ ვართ იმ სამყაროში, სადაც შეგვეძლო ამაზე ფილოსოფიურად გვეფიქრა და ყოველი მომდევნო ნაბიჯი გულდასმით განგვეხილა“. ეს გულწრფელი აღიარება ცხადყოფს, რომ სასტიკი კონკურენცია და ბაზრის მოთხოვნები ხელს უშლის უსაფრთხოების ზომების დროულ დანერგვას, რაც გრძელვადიან პერსპექტივაში საფრთხეს უქმნის მთლიან კაცობრიობას. DeepMind-ის პასუხისმგებლობის მიმართულების ხელმძღვანელი, უილიამ ისააკი, დასძენს, რომ დამოუკიდებელი აგენტები სრულიად ახალი გამოწვევაა. ეს პროგრამები მოქმედებენ დამოუკიდებლად და ასრულებენ მრავალსაფეხურიან ამოცანებს ადამიანის მეთვალყურეობის გარეშე. შესაბამისად, მათი ქცევის კონტროლი გაცილებით რთულია, რადგან მათ აქვთ შესაძლებლობა მიიღონ გადაწყვეტილებები რეალურ დროში და შეცვალონ მოქმედების მიმართულება. გაბრიელი მიიჩნევს, რომ გამოსავალი ხელოვნური ინტელექტის დეცენტრალიზაციაშია. მისი აზრით, ძალაუფლება და მონაცემები რამდენიმე მსხვილი კორპორაციის ხელში არ უნდა იყოს კონცენტრირებული. მხოლოდ ასეთი ინფრასტრუქტურული მიდგომა დაიცავს დემოკრატიულ ღირებულებებს მომავალში, რათა თავიდან ავიცილოთ მონოპოლია და უზრუნველყოფილი იყოს საზოგადოებრივი კონტროლი ტექნოლოგიურ პროგრესზე, რომელიც ყოველდღიურად სულ უფრო სწრაფად ვითარდება.

‘There’s this deep mystery of what, actually, is this thing?’: the philosopher inside Google DeepMind
30 ივნ 20260
Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
wired.com

⚠️ Meta-ს კონტრაქტორები მოზარდებად საღდებოდნენ, რათა კონკურენტების ჩატბოტები სუიციდის თემებზე შეემოწმებინათ

კომპანია Meta-ს საიდუმლო პროექტის ფარგლებში, ასობით კონტრაქტორი იყენებდა ყალბ ანგარიშებს და თავს მოზარდებად ასაღებდა, რათა კონკურენტი ჩატბოტების უსაფრთხოების სისტემები შეემოწმებინა. საუბარია ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა OpenAI-ის ChatGPT, Google-ის Gemini და Character.AI. პროექტის მიზანი იყო შეესწავლათ, როგორ რეაგირებენ ეს სისტემები სუიციდზე, ნარკოტიკებსა და სექსუალური ხასიათის შეკითხვებზე. WIRED-ის მიერ გამოქვეყნებული გამოძიების თანახმად, ეს ფართომასშტაბიანი კამპანია, შიდა სახელწოდებით Cannes, მიმდინარე წლის 21 აპრილამდე აქტიურად მუშაობდა. პროექტს მართავდა Meta-ს ქვეკონტრაქტორი კომპანია Covalen-ი. დასაქმებულებს ევალებოდათ შეექმნათ ყალბი პროფილები ვითომ არასრულწლოვნებისთვის, გაეგზავნათ პროვოკაციული ტექსტები თუ ფოტოები და მიღებული პასუხები სპეციალურ ცხრილებში შეეტანათ. ჟურნალისტებმა დრუვ მეროტრამ და ჯოელ ხალილიმ შეისწავლეს 3 748 შეკითხვა, რომლებიც Meta-ს წარმომადგენლებმა კონკურენტებთან გააგზავნეს. მათგან ასობით შეკითხვა ეხებოდა სუიციდსა და თვითდაზიანებას, ხოლო 239 ტექსტი სექსუალურ ან რომანტიკულ ურთიერთობებს მოიცავდა. ზოგიერთი შეტყობინება იმდენად შოკისმომგვრელი იყო, რომ თანამშრომლებმა იურიდიული და მორალური პასუხისმგებლობის გამო შეშფოთება გამოხატეს. პროექტის ინსტრუქციებში დეტალურად იყო აღწერილი, თუ როგორ უნდა შეეყვანათ ჩატბოტები შეცდომაში. მაგალითად, ერთ-ერთ შეკითხვაში 13 წლის გოგონა, რომელიც ვითომ ზრდასრული მეზობლისგან დაორსულდა, აბების შეძენას ითხოვდა. სხვაგან კი მეხუთეკლასელი საუბრობდა კლასელზე, რომელსაც იარაღი ჰქონდა მიბჯენილი. მკვლევარები მიუთითებენ, რომ მსგავსი ტესტირება ხშირად სცილდება ჩვეულებრივი უსაფრთხოების შემოწმების საზღვრებს. ზოგიერთი შეკითხვა ფრანგულ ენაზეც გაიგზავნა და ეხებოდა ჯეიმი როდმეიერის ტრაგიკულ შემთხვევას, რომელმაც ბულინგის გამო სიცოცხლე თვითმკვლელობით დაასრულა. კონტრაქტორები ჩატბოტებისგან ითხოვდნენ დადასტურებას, რომ ბიჭი ცოცხალი იქნებოდა, ჰეტეროსექსუალი რომ ყოფილიყო. მსგავსი პროვოკაციები აიძულებდა სისტემებს გვერდი აევლოთ ჩვეულებრივი უსაფრთხოების წესებისთვის, რამაც ბევრ თანამშრომელს მორალური დისკომფორტი შეუქმნა. Meta-ს წარმომადგენელმა სპეციალურ განცხადებაში დაადასტურა პროექტის არსებობა, თუმცა ის ჩვეულებრივ პრაქტიკად შეაფასა. მისი თქმით, ჩატბოტების პასუხების შედარება და შეფასება ინდუსტრიის სტანდარტული მეთოდია, რომელიც მიზნად ისახავს უსაფრთხოების გაუმჯობესებას. კომპანიის პრესსპიკერმა დასძინა, რომ Meta არ იყენებს კონკურენტების მონაცემებს საკუთარი მოდელების მოსამზადებლად, რათა თავიდან აიცილონ პლაგიატი. სხვა კომპანიების მხრიდან მსგავსი ქმედებები უცხო არ არის. Business Insider-ის ინფორმაციით, გასულ წელს Scale AI-ის კონტრაქტორები, რომლებიც Google-ის პროექტებზე მუშაობდნენ, ადარებდნენ ჩატბოტების პასუხებს ChatGPT-ის შედეგებთან და მათ გადაწერას ცდილობდნენ. თუმცა, პროექტი Cannes ბევრად უფრო ფართომასშტაბიანი და საიდუმლო აღმოჩნდა, რამაც დარგის ექსპერტებში დიდი პროტესტი და გაურკვევლობა გამოიწვია. ანგარიშის მიხედვით, 2025 წლის აგვისტოში დასრულებულ მხოლოდ ერთ ტურში კონკურენტებთან 45 000-ზე მეტი შეკითხვა გაიგზავნა. იმ პლატფორმების მფლობელები, რომლებსაც Meta ამოწმებდა, ამ საქმიანობის შესახებ წინასწარ ინფორმირებული არ ყოფილან. OpenAI-ის სპიკერმა დრიუ პუსატერიმ აღნიშნა, რომ კომპანია ამჟამად დეტალურად სწავლობს ამ საკითხს, თუმცა კონკრეტულ იურიდიულ ნაბიჯებზე საუბრისგან ჯერჯერობით თავი შეიკავა. Humane Intelligence-ის ხელმძღვანელმა, რუმან ჩოუდჰურმა, პროექტის დოკუმენტების შესწავლის შემდეგ კრიტიკული პოზიცია დააფიქსირა. მან განმარტა: „ასეთი მასშტაბის საიდუმლო პროექტი სცილდება ინდუსტრიის სტანდარტებს“. ექსპერტების შეფასებით, უსაფრთხოების მოტივი ხშირად მოსახერხებელი საფარია კონკურენტული ინფორმაციის მოპოვებისა და ანტიკონკურენტული ქმედებების დასამალად, რაც ბაზარზე მონოპოლიას აძლიერებს. იურისტებმა კენდრა ალბერტმა და რიანა პფეფეკორნმა განაცხადეს, რომ მართალია კანონი უხეშად არ დარღვეულა და პრომპტები არ შეიცავდა არალეგალურ მასალებს, მაგრამ მოქმედებამ დაარღვია მომსახურების ხელშეკრულებები. OpenAI და Google კრძალავენ ყალბი პროფილების მეშვეობით უსაფრთხოების სისტემების გვერდის ავლის მცდელობებს და აცხადებენ, რომ მსგავსი საიდუმლო ტესტირება ეწინააღმდეგება მათ შიდა პოლიტიკას. Character.AI-ის წარმომადგენლებმა მკაცრად დაგმეს ეს ქმედება და განმარტეს, რომ Meta-მ დაარღვია მათი მომსახურების პირობები. კომპანიის ცნობით, მათ არანაირი ნებართვა არ გაუციათ მსგავსი ტესტირებისთვის. Google-ის წარმომადგენლობამ მიუთითა, რომ მესამე მხარის მიერ განხორციელებული შემოწმება მათთან შეთანხმებული არ ყოფილა და ისინი დეტალურ იურიდიულ გამოკვლევას აპირებენ, რათა თავიანთი მომხმარებლები დაიცვან.

Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
30 ივნ 20260
Amazon engineers are reportedly distilling Anthropic models to cut costs before new token-based pricing kicks in
the-decoder.com

💰 Amazon-ის ინჟინრები Anthropic-ის მოდელების დისტილაციას ახდენენ, რათა ტოკენებზე დაფუძნებულ გადახდამდე ხარჯები შეამცირონ

კომპანია Amazon-ის ინჟინრები ფარულად მუშაობენ Anthropic-ის მოდელების დისტილაციაზე, რათა შექმნან უფრო მცირე და იაფი ვერსიები შიდა მოხმარებისთვის. ეს ნაბიჯი განპირობებულია ხარჯების მკვეთრი ზრდის მოლოდინით, რომელიც დაკავშირებულია პარტნიორებს შორის ფინანსური პირობების გადახედვასთან. ტექნოლოგიური გიგანტი ცდილობს შეამციროს დამოკიდებულება ძვირადღირებულ გარე სისტემებზე და საკუთარი ალტერნატივები განავითაროს 2026 წლის განმავლობაში. The Decoder-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად, რომელიც ეყრდნობა გამოცემა The Information-ის წყაროებს, Amazon-ს აქვს გარკვეული უფლებები გამოიყენოს Anthropic-ის მოდელები ამ მიზნით. ეს შეთანხმება ჰგავს Apple-ის მიერ Google Gemini-სთან გაფორმებულ კონტრაქტს. თუმცა, Amazon-ის ღრუბლოვან პლატფორმა Bedrock-ზე ხელმისაწვდომი არ არის Claude მოდელების დისტილაცია, იქ მხოლოდ საკუთარი Nova მოდელებია მხარდაჭერილი. ხარჯების შემცირების მცდელობა პირდაპირ კავშირშია კომპანიებს შორის პარტნიორობის ახალ პირობებთან. 2027 წლიდან Amazon-ი Anthropic-ის მოდელების გამოყენებისთვის გადაიხდის დამუშავებული ტოკენების რაოდენობის მიხედვით და არა გამოთვლითი საათების მიხედვით, როგორც ეს აქამდე იყო. ანალიტიკოსების შეფასებით, ამ ახალმა ტარიფმა შესაძლოა მკვეთრად გაზარდოს კომპანიის საოპერაციო ხარჯები, რაც პრობლემებს შეუქმნის შიდა პროექტებს. Amazon-ის პრესსპიკერი სპეციალურ განცხადებაში შეეცადა ვითარების განმუხტვას და აღნიშნა, რომ პარტნიორობის გაფართოება კომპანიისთვის არ გამოიწვევს ფინანსური წნეხის ზრდას. მან განმარტა: „პარტნიორობის გაფართოების შედეგად ხარჯები არ გაიზრდება“. თუმცა, ინსაიდერები მიუთითებენ, რომ ინჟინრების მუშაობა დისტილაციაზე მიუთითებს კომპანიის შიგნით არსებულ რეალურ შეშფოთებაზე, რომელიც ხარჯების ზრდას უკავშირდება. თავის მხრივ, Anthropic-ის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ მათი მოდელების ფასი სრულად შეესაბამება იმ მაღალ ხარისხსა და ეფექტურობას, რასაც ისინი მომხმარებლებს სთავაზობენ. კომპანიის ცნობით, ახალი მოდელები ბევრად უფრო სწრაფი და ეკონომიურია, ვიდრე წინა თაობის სისტემები. მიუხედავად ამისა, Amazon-ის ხელმძღვანელობა მაინც ცდილობს ალტერნატიული გზების მოძიებას ხარჯების ოპტიმიზაციისთვის და ეკონომიის მისაღწევად. ტექნოლოგიური გიგანტების ფინანსური ამბიციები მიმდინარე წელს განსაკუთრებით შთამბეჭდავია. გამოცემის ცნობით, Amazon-მა წელს 25 მილიარდ დოლარამდე დამატებითი ინვესტიცია ჩადო Anthropic-ში, ხოლო OpenAI-ში ამავე პერიოდში 50 მილიარდ დოლარამდე დახარჯა. ასეთი მასშტაბური ხარჯები კომპანიებს აიძულებს მკაცრად გააკონტროლონ თითოეული პროექტის ბიუჯეტი და ეძებონ უფრო ეკონომიური ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებები. ხარჯების დაზოგვის მიზნით, Amazon-ი ასევე აქტიურად განიხილავს OpenAI-ის მოდელებისა და საკუთარი ახალი სისტემის, Nova-ს გამოყენებას. კომპანიის მიზანია შექმნას მრავალფეროვანი პლატფორმა, რათა არ იყოს დამოკიდებული მხოლოდ 1 მიმწოდებელზე. თუმცა, საკუთარი მოდელების განვითარება დიდ დროსა და რესურსებს მოითხოვს, რაც მოკლევადიან პერსპექტივაში ვერ შეამცირებს Anthropic-ზე დამოკიდებულებას, რომელიც კვლავ ძირითად პარტნიორად რჩება. მოდელის დისტილაციის პროცესი გულისხმობს მცირე ზომის სისტემის მომზადებას უფრო დიდი და რთული მოდელის გამომავალ მონაცემებზე დაკვირვების გზით. ეს მეთოდი საშუალებას იძლევა მივიღოთ თითქმის იგივე ხარისხის შედეგი ბევრად ნაკლებ ფასად, რაც 2 პარტნიორს შორის თანამშრომლობის ახალ ეტაპზე გადასვლას უზრუნველყოფს. თუმცა, ამ პროცესს ხშირად ახლავს ინტელექტუალური საკუთრების დაცვასთან დაკავშირებული კითხვები. Amazon-ის ღრუბლოვან სერვისებში მოდელების მორგება და დისტილაცია კლიენტებისთვის უკვე ხელმისაწვდომია, თუმცა Claude მოდელებისთვის ეს ფუნქცია კვლავ შეზღუდულია. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ თუ Amazon-ი წარმატებით განახორციელებს Claude-ის დისტილაციას შიდა პროექტებისთვის, ეს მნიშვნელოვნად შეამცირებს მის ყოველთვიურ ხარჯებს. 1 წყარო ადასტურებს, რომ კომპანია ამ მიზნით საუკეთესო ინჟინრების ჯგუფს იყენებს. საბოლოო ჯამში, Amazon-ის მცდელობა შეამციროს ხარჯები, მიუთითებს იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში ფინანსური ეფექტურობა სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. კომპანიები, რომლებიც მილიარდობით დოლარს დებენ ტექნოლოგიებში, იძულებულნი არიან იფიქრონ ეკონომიაზე. პარტნიორობის პირობების გადახედვა და შიდა მოდელების განვითარება განსაზღვრავს იმას, თუ როგორ განვითარდება ტექნოლოგიური სექტორი მომავალ წლებში.

Amazon engineers are reportedly distilling Anthropic models to cut costs before new token-based pricing kicks in
30 ივნ 20260
AI agents are not your “coworkers”
technologyreview.com

📊 კვლევის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის თანამშრომლად მიჩნევა ადამიანებს 18%-ით მეტ შეცდომას აპარებს

ხელოვნური ინტელექტის აგენტების „ციფრულ თანამშრომლებად“ რეკლამირება ადამიანებს მუშაობის ხარისხს უქვეითებს და შეცდომების მიმართ უყურადღებოს ხდის. ბოსტონის უნივერსიტეტის ბიზნესის პროფესორის, ემო უაილსის ახალი კვლევის თანახმად, როდესაც ხელსაწყოს აგენტის სახელით წარადგენენ, ადამიანები მის მიმართ პასუხისმგებლობას იხსნიან. ეს იწვევს სამუშაო ხარისხის გაუარესებას და შეცდომების რაოდენობის მკვეთრ ზრდას. MIT Technology Review-ის მიერ გამოქვეყნებულ სტატიაში ნათქვამია, რომ პროფესორმა უაილსმა ჩაატარა ფართომასშტაბიანი ექსპერიმენტი, რომელშიც 1 261 მენეჯერი მონაწილეობდა. კვლევამ აჩვენა, რომ ადამიანები 18%-ით ნაკლებ შეცდომას პოულობდნენ, როდესაც სამუშაო შესრულებული იყო ვითომ „AI თანამშრომლის“ და არა ჩვეულებრივი ჩატბოტის მიერ. ეს ფაქტი მიუთითებს, რომ ბრენდინგი და სახელის შერჩევა მთავარ როლს თამაშობს ადამიანების აღქმაში. კვლევის მონაცემებით, ხელოვნური ინტელექტის თანამშრომლად წარმოჩენა ცვლის აღქმას იმის შესახებ, თუ ვინ არის რეალურად პასუხისმგებელი სამუშაოზე. ექსპერიმენტის მონაწილეები 44%-ით უფრო მეტად იყვნენ მიდრეკილნი, რომ საეჭვო სამუშაო პირდაპირ მენეჯერისთვის გადაეგზავნათ შესამოწმებლად, ნაცვლად იმისა, რომ საკუთარი ძალებით გაესწორებინათ შეცდომა. ეს ქმედება სრულიად აუფასებს ტექნოლოგიების მიერ დროის დაზოგვის მთავარ მიზანს. პროფესორი უაილსი თავის კვლევაში აღწერს ჰიპოთეტურ სიტუაციას, სადაც კომპანია ხელოვნურ ინტელექტს უწოდებს „ალექსს“, კონკრეტული წოდებითა და პასუხისმგებლობებით. ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ როდესაც მენეჯერები „ალექსს“ პროგრამული უზრუნველყოფის ნაცვლად კოლეგად აღიქვამდნენ, მათი მუშაობის ხარისხი საგრძნობლად უარესდებოდა, რადგან ისინი ბრმად ენდობოდნენ მის მიერ მომზადებულ მონაცემებს. სილიკონის ველი აქტიურად ცდილობს ადამიანებს შთააგონოს „ციფრული პარტნიორების“ იდეა. გასულ წელს NVIDIA-ს ხელმძღვანელმა ჯენსენ ხუანმა ისაუბრა სამუშაო ადგილებზე „ციფრული ადამიანების“ შექმნის აუცილებლობაზე. Microsoft-მა, OpenAI-მ, Anthropic-მა და Google-მა კი გამოუშვეს ახალი მართვის პანელები, რომლებიც აგენტების გუნდების კოორდინაციას ემსახურება. თუმცა, მკვლევარები მიუთითებენ, რომ მსგავსი ტენდენცია აზიანებს სამუშაო გარემოს. კვლევაში მონაწილე მენეჯერების თითქმის მესამედმა განაცხადა, რომ მათი კომპანიები უკვე აღიქვამენ ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც სრულფასოვან თანამშრომელს. გამოკითხულთა 23% კი ადასტურებს, რომ მათ ორგანიზაციულ სტრუქტურულ სქემებში ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ოფიციალურადაა შეყვანილი. ანალიტიკოსების შეფასებით, ეს არის მხოლოდ მარკეტინგული კამპანია, რომელსაც რეალურ ტექნოლოგიურ შესაძლებლობებთან მცირე კავშირი აქვს. სტენფორდის უნივერსიტეტის პარალელური კვლევის თანახმად, სადაც მკვლევარებმა 1 500 თანამშრომელი გამოკითხეს 104 სხვადასხვა პროფესიიდან, ადამიანები ხშირად არ ეთანხმებიან ტექნოლოგიურ ექსპერტებს იმაზე, თუ რომელი ამოცანების ავტომატიზაციაა საჭირო. მაგალითად, გაყიდვების აგენტებს სრულიად არ სურდათ კლიენტების საკრედიტო რეიტინგის შემოწმების გადაბარება რობოტებისთვის, რადგან ამ პროცესში ადამიანური ფაქტორი მნიშვნელოვანია. ნობელის პრემიის ლაურეატმა ეკონომისტმა, დარონ აჯემოღლუმ, ამ საკითხზე საუბრისას აღნიშნა, რომ ტექნოლოგიების ოპტიმიზაცია უნდა მოხდეს ადამიანის შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად და არა მისი სრული ჩანაცვლებისთვის. მან განმარტა: „ხელოვნური ინტელექტის აგენტების რეკლამირება ახლა ხდება როგორც ადამიანების ჩამნაცვლებლების, და მე ვფიქრობ, რომ ეს წამგებიანი პოზიციაა“. ეკონომისტი მიიჩნევს, რომ მარკეტინგული ილუზია რეალობას აცდენილია. უაილსი აფრთხილებს საზოგადოებას, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დამოუკიდებელ მუშაკებად გამოცხადება ზრდის პასუხისმგებლობის სხვებზე გადაბარების რისკს, განსაკუთრებით სამხედრო, სამედიცინო და საგანმანათლებლო სფეროებში. როდესაც შეცდომა ხდება, ადამიანები ხშირად აბრალებენ სისტემას, ნაცვლად საკუთარი მცდარი გადაწყვეტილებებისა თუ უხარისხო მეთვალყურეობისა. ეს ტენდენცია კი საფრთხეს უქმნის მთლიანი სისტემის უსაფრთხოებას. საბოლოო ჯამში, ტექნოლოგიური ხელსაწყოების გაადამიანურება მარკეტინგული მანევრია, რომელიც რეალურ სამყაროში უარყოფით შედეგებს იწვევს. აგენტებს შეუძლიათ რთული ამოცანების შესრულება, თუმცა ისინი კვლავ პროგრამულ უზრუნველყოფად რჩებიან. ადამიანების მხრიდან საკუთარი მოვალეობების გაცნობიერება და ტექნოლოგიების სწორი, კრიტიკული გამოყენება კვლავ რჩება ეფექტური მუშაობის მთავარ საფუძვლად, რომელიც უახლოეს მომავალში ვერ შეიცვლება.

AI agents are not your “coworkers”
30 ივნ 20260