Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
We can debate the ethics of AI but can’t seem to change course | Letters
theguardian.com

⚖️ მკითხველები ამტკიცებენ, რომ AI-ის ეთიკაზე დებატები მიმართულებას ვერ ცვლის

გამოცემა The Guardian-ის მკითხველებმა ვრცელი წერილებით უპასუხეს Google DeepMind-ის ფილოსოფოსის შესახებ გამოქვეყნებულ მასალას. მათი ძირითადი აზრი ის იყო, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკაზე დისკუსია აქტიურად მიმდინარეობს, თუმცა ტექნოლოგიის განვითარების მიმართულებას ვერ ცვლის. წერილები რედაქციამ „Letters" რუბრიკაში გამოაქვეყნა. წერილები 2026 წლის 3 ივლისს გამოქვეყნდა და პასუხობდა 30 ივნისის მასალას, სადაც აღწერილი იყო იასონ გაბრიელი, Google DeepMind-ის ფილოსოფოსი და მკვლევარი მეცნიერი. სტატია სვამდა კითხვას, ვისი მორალური კომპასი უნდა წარმართავდეს ხელოვნურ ინტელექტს. მკითხველებმა ამ კითხვას საკუთარი პასუხები გასცეს. პირველი წერილის ავტორმა, საუთჰემფტონელმა პიტ ალანმა, დაწერა, რომ მთავარი გადაწყვეტილება, სავარაუდოდ, უკვე მიღებულია. მისი თქმით, ტექნოლოგიის მიმართულებას დღეს ის სტიმულები განსაზღვრავს, რომლებიც მას გარს ერტყმის, და არა ფილოსოფოსი ან ინჟინერი. ალანი წერს, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ასობით მილიარდი იდება, რადგან ის კომერციულ მოგებასა და გეოპოლიტიკურ უპირატესობას ჰპირდება. მისი შეფასებით, სწორედ ეს ზეწოლა განსაზღვრავს მომავალს, სანამ საზოგადოება შეგნებულად იმსჯელებდა, საით სურს წასვლა. ალანი წერს, რომ გადაწყვეტილება მიღებულია გადაწყვეტილების მიღების გარეშე. წერილში ალანი ეხება 2010 წელს ფორუმ LessWrong-ზე გამოთქმულ ცნობილ სააზროვნო ექსპერიმენტს, სახელწოდებით „როკოს ბაზილისკი". ეს ექსპერიმენტი წარმოადგენს მომავალ სუპერინტელექტს, რომელიც აჯილდოებს მათ, ვინც მის შექმნას შეუწყო ხელი, და სჯის მათ, ვინც შეგნებულად ვერ დაეხმარა. ალანის აზრით, ნამდვილი ბაზილისკი მომავალი მანქანა კი არა, დღევანდელი ეკონომიკური ლოგიკაა. მისი თქმით, იძულებას ქმნის დღევანდელი კონკურენცია, გეოპოლიტიკური მეტოქეობა და მოგების დაუცხრომელი დევნა, და არა ხვალინდელი ხელოვნური ინტელექტი. ალანი წერს, რომ სწორედ დღევანდელი სტიმულები აჩქარებს ტექნოლოგიის შექმნას. ალანი ასკვნის, რომ თუ ინტელექტი უხვად ხელმისაწვდომი გახდება, სიბრძნე შესაძლოა დეფიციტურ რესურსად იქცეს. მისი დაკვირვებით, დანიშნულ ადგილს იმ ღირებულებები განსაზღვრავს, რომლის გამოც ტექნოლოგია იქმნება, და არა თავად ინტელექტი. სწორედ ამ ღირებულებებზეა, ალანის თქმით, დამოკიდებული, სად წავა ტექნოლოგია. მეორე წერილის ავტორმა, Foxglove-ის ადვოკატირების დირექტორმა დონალდ კემპბელმა, უფრო კრიტიკული პოზიცია დააფიქსირა. მისი განცხადებით, სტატიაში იყო „ყრუ დუმილი" გარკვეულ საკითხებზე, რომლებზეც ფილოსოფოსს პასუხი უნდა გაეცა. კემპბელი მიიჩნევს, რომ სწორედ ეს კითხვები რჩება უპასუხოდ დღემდე. კემპბელი კითხულობს, რას ფიქრობდა ეს ფილოსოფოსი Google-ის მზარდ თავდაცვით ბიზნესზე, მათ შორის ისრაელის სამხედროებთან თანამშრომლობაზე. ის ასევე ეხება Google-ის 2025 წლის გადაწყვეტილებას, გაეუქმებინა AI-ის შეიარაღებაში გამოყენების საკუთარი აკრძალვა. კემპბელის თქმით, სტატიაში ამ საკითხებზე პასუხი ვერ იპოვა. მისი დაკვირვებით, DeepMind-ის ერთ-ერთმა დამფუძნებელმა კომენტარისგან თავი შეიკავა და მხოლოდ აღნიშნა, რომ ტექნოლოგიის სხვადასხვა გამოყენება სულ უფრო რთულ კითხვებს დააყენებს. კემპბელის შეფასებით, დიდი ტექნოლოგიური კომპანიების, მაგალითად Google-ისა და Anthropic-ის, მცდელობა, ბიზნესს ფილოსოფიური იერსახე შესძინონ, მხოლოდ საზოგადოებრივი ურთიერთობებია. მან განაცხადა, რომ ეს ყურადღების გადატანის მცდელობაა იმ რეალური ზიანისგან, რომელსაც ეს ფირმები დღეს აყენებენ. მისივე თქმით, ასეთ საჯარო მსჯელობებს სერიოზულად აღქმა უჭირს. კემპბელი მიუთითებს, რომ Google-ის მიერ თანამშრომლების მიმართ სავარაუდო შურისძიება, რომლებიც კომპანიის ეთიკას აყენებდნენ ეჭვქვეშ, აშშ-შიც მოხდა და დიდ ბრიტანეთშიც. მან დასძინა, რომ ეს პრაქტიკა DeepMind-საც შეეხო, გაბრიელის სამუშაო ადგილს. მკითხველთა ეს წერილები ერთ საერთო აზრს გამოხატავს. საზოგადოება ხედავს ეთიკურ დილემებს და მათზე მსჯელობს, თუმცა რეალურ გავლენას ტექნოლოგიის მიმართულებაზე ვერ ახდენს. სწორედ ეს განცდა აერთიანებს ორივე ავტორის პოზიციას, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი პრობლემას სხვადასხვა კუთხით უყურებენ. ალანი დისკუსიის უძლურებას ეკონომიკურ ლოგიკას აბრალებს, კემპბელი კი კონკრეტულ კორპორაციულ პრაქტიკას. ორივე მათგანი, თუმცა, ერთ დასკვნამდე მიდის: ეთიკური დებატი მიმდინარეობს, თუმცა რეალურ კურსს ვერ ცვლის. სწორედ ეს დასკვნა ედება საფუძვლად სტატიის სათაურს, რომ საზოგადოებას AI-ის ეთიკაზე მსჯელობა შეუძლია, თუმცა მიმართულებას ვერ ცვლის.

We can debate the ethics of AI but can’t seem to change course | Letters
4 ივლ 20262
Google DeepMind Unionization Talks Are Off to a Rocky Start
wired.com

🏢 Google DeepMind-ის პროფკავშირის შექმნის მოლაპარაკებები დაძაბულად დაიწყო

Google DeepMind-სა და მის ლონდონელ თანამშრომლებს შორის პროფკავშირის შესაძლო შექმნის მოლაპარაკებები დაძაბულად წარიმართა. თანამშრომლების ნაწილმა უკმაყოფილება გამოთქვა იმის გამო, რომ DeepMind-ის ხელმძღვანელობა, მათი შეფასებით, პროფკავშირის საკითხს სერიოზულად არ უდგება. გამოცემა WIRED-ის ინფორმაციით, ეს ამბავი 2026 წლის 3 ივლისს გამოქვეყნდა. მასალის ავტორია ჯოელ ხალილი, რომელიც ბიზნესისა და ტექნოლოგიების თემებს აშუქებს. მისივე ცნობით, პირველი შეხვედრა 1 ივლისს, ოთხშაბათს, გაიმართა. 2026 წლის მაისში DeepMind-ის თანამშრომლებმა Google-ს სთხოვეს, ეღიარებინა 2 პროფკავშირი: Communication Workers Union და Unite the Union, როგორც მათი ერთობლივი წარმომადგენლები. კომპანიამ ეს თხოვნა უარყო, თუმცა დათანხმდა მესამე მხარის მიერ არბიტრირებულ მოლაპარაკებებში მონაწილეობას. ოთხშაბათის შეხვედრას ესწრებოდნენ პროფკავშირის ოფიცრები, პროფკავშირის შექმნაში ჩართული თანამშრომლები, მესამე მხარის არბიტრი და DeepMind-ის HR წარმომადგენლები. პროფკავშირის მომხრეები იმედგაცრუებული დარჩნენ DeepMind-ის ხელმძღვანელი პირების არყოფნის გამო. პროფკავშირ CWU-ის ოფიცერმა, ჯონ ჩედფილდმა, რომელიც შეხვედრას ესწრებოდა, ხელმძღვანელობის არყოფნა უარყოფით ნიშნად შეაფასა. მისი თქმით, „აღიარების მოლაპარაკებებზე უფროსი მენეჯმენტის არყოფნა საწყის ეტაპზე მიანიშნებს, რომ კომპანია კეთილსინდისიერად არ მოქმედებს". ჩედფილდის განცხადებით, მოლაპარაკებები ადრეულ ეტაპზევე შეფერხდა. DeepMind თავის მხრივ უარყოფს, რომ მოლაპარაკებები შეჩერდა. კომპანიის წარმომადგენელმა, ალ ვერნიმ, განაცხადა, რომ პროცესის პირველი ეტაპი იმ ადამიანთა წრის განსაზღვრაა, რომელთა წარმოდგენაც პროფკავშირებს სურთ. ვერნის თქმით, შეხვედრას სწორედ შესაბამისი წარმომადგენლები დაესწრნენ და მხარეებმა შემდეგ ნაბიჯებზეც შეთანხმდნენ. კომპანიის პოზიციით, საწყისი ეტაპისთვის ხელმძღვანელობის ჩართვა სავალდებულო არ იყო. მისივე თქმით, დიალოგი გრძელდება და კომპანია მზადაა კონსტრუქციული მუშაობისთვის. შეხვედრაზე DeepMind-ის ერთმა თანამშრომელმა კოლეგების სახელით მოამზადა და წაიკითხა წერილი. ტექსტში ნათქვამია, რომ „მნიშვნელოვანი დიალოგის ნაცვლად, Google DeepMind-ის თანამშრომლები HR-ისთვის გადაცემულ პრობლემად განიხილებოდნენ". წყაროების ცნობით, წერილის წამკითხველი თანამშრომელი DeepMind-ის HR წარმომადგენლებმა 2-ჯერ შეაწყვეტინეს. წერილში ასევე ნათქვამია, რომ Google ცდილობდა DeepMind-ის თანამშრომლებს შორის ღია დიალოგის ჩახშობას, შიდა ჩატების დახურვითა და გადაწყობით. ერთ-ერთი ანონიმური თანამშრომლის თქმით, რომელიც წერილის შედგენაში მონაწილეობდა, „განზრახვა იყო დაშინება". მისივე შეფასებით, ეს ცნობილი პროფკავშირის ჩახშობის მეთოდებია. თანამშრომელმა ანონიმურობა ითხოვა, რადგან პრესასთან საუბრის უფლება არ ჰქონდა. პროფკავშირის შექმნის მცდელობა DeepMind-ში 2025 წლის თებერვალში დაიწყო. სწორედ მაშინ ამოიღო Google-ის დედა კომპანია Alphabet-მა ეთიკის სახელმძღვანელოდან დაპირება, რომ AI-ს არ გამოიყენებდა შეიარაღებისა და მეთვალყურეობის მიზნებისთვის. მეორე ანონიმური თანამშრომლის თქმით, „ეს პრინციპები იყო DeepMind-ში ჩემი მოსვლის მთავარი მიზეზი". მისივე თქმით, ისინი ფაქტობრივად სრულად გაუქმდა, რაც დღემდე კვებავს პროფკავშირის მოძრაობას კომპანიაში. ჩედფილდის ცნობით, თუ ლონდონში მოლაპარაკებები არ წაინაცვლებს, თანამშრომლები არბიტრაჟის კომიტეტს სთხოვენ, აიძულოს Google, ცნოს პროფკავშირები. მისივე თქმით, ორივე მხარემ დათმობებით უნდა მიდგეს მაგიდას, თუმცა Google ამ ეტაპზე რეალურ დათმობებს არ სთავაზობს და პოზიციას არ ცვლის. პროფკავშირის დაძაბულობა ფართო კონტექსტს უკავშირდება. AI დარგში თანამშრომლები შეშფოთებას გამოთქვამენ იმ მოდელების სამხედრო გამოყენების გამო, რომლებსაც თავად ქმნიან. თებერვლის ბოლოს DeepMind-ისა და OpenAI-ის თანამშრომლებმა Anthropic-ის მხარდასაჭერად ღია წერილს მოაწერეს ხელი, მას შემდეგ, რაც პენტაგონმა Anthropic მიწოდების ჯაჭვის რისკად მიიჩნია. აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტმა მოგვიანებით დაადასტურა, რომ 7 წამყვან AI კომპანიასთან შეთანხმებას მიაღწია, მათი მოდელების დახურულ ქსელებში გამოსაყენებლად. ამ სიაში მოხვდნენ Google, SpaceX, OpenAI და Microsoft. აპრილში Google-მა პენტაგონს AI-ის „ნებისმიერი კანონიერი სამთავრობო მიზნით" გამოყენების უფლება მისცა. სწორედ ეს ცვლილებები აღრმავებს უნდობლობას თანამშრომლებსა და ხელმძღვანელობას შორის, რაც პროფკავშირის მოთხოვნას კიდევ უფრო აძლიერებს.

Google DeepMind Unionization Talks Are Off to a Rocky Start
4 ივლ 20261
Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
technologyreview.com

🚀 Anthropic-მა სამეცნიერო კვლევებისთვის ახალი პლატფორმა Claude Science გამოუშვა

ხელოვნური ინტელექტის ლიდერმა კომპანია Anthropic-მა ახალი ფლაგმანური პროდუქტი Claude Science ოფიციალურად წარადგინა. სპეციალურ ღონისძიებაზე, რომელიც ფარმაცევტული კომპანიების ხელმძღვანელებისა და ბიოტექნოლოგიური სტარტაპების დამფუძნებლებისთვის გაიმართა, კომპანიამ აჩვენა თავისი სტრატეგიული ორიენტაცია სამეცნიერო სფეროზე. ახალი პლატფორმა შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს მეცნიერებს რთული კვლევების ჩატარებაში. პრესტიჟული გამოცემა MIT Technology Review-ს ინფორმაციით, Claude Science არის დამოუკიდებელი და სრულფასოვანი პლატფორმა, რომელიც განსხვავდება წინა პატარა დანამატებისგან. კომპანიის სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებების განყოფილების ხელმძღვანელმა, ერიკ კოდერერ-აბრამსმა, განაცხადა: „ჩვენი მისიაა შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ემსახურება საზოგადოების გრძელვადიან კეთილდღეობას“. მისი თქმით, ეს მიზანი საუკეთესოდ ბიოლოგიაში მიიღწევა. ახალი სისტემა შექმნილია ისე, რომ მას შეუძლია ავტონომიურად შეასრულოს მნიშვნელოვანი სამუშაო მოკლე და მაღალი დონის ინსტრუქციების საფუძველზე. პლატფორმას აქვს წვდომა სხვადასხვა სამეცნიერო პროგრამასთან და მონაცემთა ბაზებთან, რაც მას განსაკუთრებით გამოსადეგს ხდის მოლეკულური და უჯრედული ბიოლოგიის სფეროში. გარდა ამისა, Claude Science ორიენტირებულია ახალი მედიკამენტების შემუშავებისა და ტესტირების პროცესის დაჩქარებაზე. აქამდე ხელოვნური ინტელექტის სამეცნიერო სფეროში უდავო ლიდერად Google DeepMind ითვლებოდა, რომლის ხელმძღვანელებმაც ნობელის პრემია მიიღეს AlphaFold მოდელის შექმნისთვის. თუმცა, ბოლო თვეებში დემის ჰასაბისის გუნდი ლიდერულ პოზიციებს კარგავს, რადგან Anthropic-ი სწრაფი ტემპით პროგრესირებს. ამის ნათელი დასტურია ის ფაქტი, რომ ნობელის პრემიის ლაურეატმა ჯონ ჯამპერმა DeepMind დატოვა და სამუშაოდ Anthropic-ში გადავიდა. კომპანიის CEO დარიო ამოდეი თავად არის მეცნიერებათა დოქტორი, რაც განსაზღვრავს კომპანიის ღრმა ინტერესს აკადემიური კვლევების მიმართ. ბევრი მეცნიერი უკვე აქტიურად იყენებს კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში კოდის წერისა და მონაცემთა ანალიზისთვის. მას შემდეგ, რაც 2025 წლის ბოლოს დამოუკიდებელი მუშაობის უნარი გაჩნდა, მეცნიერები სულ უფრო აქტიურად იყენებენ კომპანიის პროდუქტებს თავის ყოველდღიურ საქმიანობაში. ჰარვარდის უნივერსიტეტის ფიზიკოსმა, მეტიუ შვარცმა, თავის მოხსენებაში აღნიშნა, რომ Opus 4.5 მოდელს შეუძლია სამეცნიერო პროექტების დამოუკიდებლად შესრულება. შვარცის შეფასებით, მოდელის მუშაობის ხარისხი და შესაძლებლობები შეესაბამება მე-2 კურსის ასპირანტის დონეს. ეს მაჩვენებელი ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად უთანაბრდებიან კვალიფიციურ მკვლევრებს. Claude Science არ ცვლის არსებულ პროგრამებს, ის მხოლოდ აფართოებს მათ შესაძლებლობებს და ეხმარება მეცნიერებს რთული გამოთვლითი კლასტერების მართვაში. პროდუქტის პრეზენტაციაზე მისმა მთავარმა დეველოპერმა ალექსანდრე ტარაშანსკიმ აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია სისტემას ავტონომიურად იპოვოს ახალი წამლების კანდიდატები. მან მაგალითისთვის გამოიყენა ფენილკეტონურია, რომელიც არის იშვიათი გენეტიკური დაავადება. მოდელმა 3 წუთში შეძლო პოტენციური მოლეკულების იდენტიფიცირება, რაც ტრადიციული მეთოდებით მუშაობისას თვეებს ან წლებს მოითხოვს ხოლმე. პარალელურად, Anthropic იწყებს საკუთარ კვლევით პროექტებს იშვიათი და მივიწყებული დაავადებების სამკურნალო წამლების მოსაძებნად. კომპანია გეგმავს გამოიყენოს Claude Science რეალურ სამეცნიერო გამოწვევებთან გასამკლავებლად და დააგროვოს გამოცდილება. ეს ნაბიჯი ემსახურება როგორც ჰუმანიტარულ მიზნებს, ისე პლატფორმის პრაქტიკულ გამოცდას რეალურ გარემოში, სადაც შედეგების სიზუსტეს სასიცოცხლო მნიშვნელობა აქვს. სამეცნიერო კონტრაქტები კომპანიისთვის მნიშვნელოვანი ფინანსური სტაბილურობის გარანტიაა, რადგან ფარმაცევტულ გიგანტებს დიდი ბიუჯეტი აქვთ. Anthropic-ი ელოდება, რომ მიმდინარე კვარტალში პირველად გახდება მომგებიანი. ეს წარმატება მნიშვნელოვანია აქციების საჯარო განთავსებისთვის, რომელიც წლის ბოლოსთვის იგეგმება. ამ პროცესისთვის კომპანიამ უკვე გამოყო 100-ზე მეტი ლიცენზია პარტნიორებისთვის. საბოლოო ჯამში, ახალი ფლაგმანი Claude Science ხელმისაწვდომია ყველა ფასიანი გამომწერისთვის Claude პლატფორმაზე. კომპანია დარწმუნებულია, რომ ეს პროდუქტი საფუძველს ჩაუყრის ახალ ერას სამეცნიერო კვლევებში. დეველოპერები აგრძელებენ მუშაობას სისტემის დაცულობაზე და სამეცნიერო შედეგების რეპროდუცირებადობაზე, რაც უზრუნველყოფს კვლევების მაღალ ხარისხს და სამეცნიერო საზოგადოების მხრიდან ნდობის განმტკიცებას. ანალიტიკოსების მონაცემებით, კომპანიის მიერ 1899 წლიდან დაგროვილი სამეცნიერო მემკვიდრეობა ახლა ახალ საფეხურზე გადადის. მოდელის დახმარებით ფარმაცევტულ სტარტაპებს შეუძლიათ შეამცირონ თავიანთი ხარჯები 30%-ით. ეს უზრუნველყოფს ინვესტიციების მოზიდვას და აჩქარებს ახალი სამკურნალო საშუალებების ბაზარზე გამოჩენას, რაც ხელს შეუწყობს მრავალი იშვიათი დაავადების დამარცხებას. პროცესი 2026 წლის ბოლომდე მნიშვნელოვან შედეგებს გამოიღებს.

Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
1 ივლ 20260
‘There’s this deep mystery of what, actually, is this thing?’: the philosopher inside Google DeepMind
theguardian.com

🤖 Google DeepMind-ის შიდა ფილოსოფოსი იასონ გაბრიელი ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ოთხმხრივ თავსებადობაზე საუბრობს

Google DeepMind-ის წამყვანმა მკვლევარმა და მორალის ფილოსოფოსმა, იასონ გაბრიელმა, ხელოვნური ინტელექტის განვითარების გამოწვევებზე ახალი ანგარიში წარადგინა. გაბრიელი, რომელიც კომპანიას 2017 წელს შეუერთდა, წლების განმავლობაში სწავლობს, თუ როგორ უნდა შეესაბამებოდეს მოწინავე ტექნოლოგიები საზოგადოებრივ ინტერესებს. მისი შეფასებით, დღევანდელი ენობრივი მოდელები ბევრად უფრო მეტ ყურადღებასა და სიფრთხილეს მოითხოვს. The Guardian-ის მიერ გამოქვეყნებულ სტატიაში აღნიშნულია, რომ Google-მა DeepMind ჯერ კიდევ 2014 წელს იყიდა 650 მილიონ დოლარად. მას შემდეგ ლაბორატორია მსოფლიოში წამყვან ძალად იქცა. 2016 წელს მისმა სისტემამ AlphaGo დაამარცხა სამხრეთკორეელი ჩემპიონი ლი სედოლი, რამაც ტექნოლოგიური სექტორის მიმართ ინტერესი მკვეთრად გაზარდა. თუმცა, გაბრიელი მიუთითებს, რომ თამაშების მოგება ბევრად მარტივია, ვიდრე რეალურ სამყაროში უსაფრთხო მოქმედება. გაბრიელმა 2020 წელს გამოაქვეყნა ნაშრომი, სადაც ხელოვნური ინტელექტის თავსებადობის პრობლემა განიხილა. მისი განმარტებით, ტექნოლოგია არ არის ნეიტრალური და ის ყოველთვის ასახავს შემქმნელების ფარულ შეხედულებებს. მკვლევარი ამბობს, რომ დეველოპერები ხშირად ცდილობენ მარტივი მათემატიკური ფორმულებით გადაჭრან რთული მორალური საკითხები, რაც იწვევს შეუსაბამობას ადამიანურ ფასეულობებსა და მანქანების რეალურ ქმედებებს შორის. ანგარიშის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის აგენტების თავსებადობა არის ოთხმხრივი ურთიერთობა. ეს სისტემა მოიცავს თავად ტექნოლოგიას, მომხმარებელს, დეველოპერს და მთლიან საზოგადოებას. გაბრიელი წერს, რომ თუ აგენტი მხოლოდ შემქმნელის ინტერესებს მოერგება, მან შესაძლოა მომხმარებელს ზიანი მიაყენოს. ასევე, მხოლოდ მომხმარებლის ინტერესებზე ორიენტირებულმა სისტემამ შეიძლება საზოგადოებრივი წესრიგი დაარღვიოს და კანონიერი ინტერესები უგულებელყოს. ლაბორატორიის დამფუძნებლებმა, დემის ჰასაბისმა, შეინ ლეგმა და მუსტაფა სულეიმანმა DeepMind 2010 წელს შექმნეს. მათ თავიდანვე სურდათ ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის შექმნა. შეინ ლეგმა ჯერ კიდევ 1999 წელს იწინასწარმეტყველა, რომ ეს ტექნოლოგია 2025 წლიდან 2028 წლამდე პერიოდში შეიქმნებოდა. ის აცხადებს, რომ ასეთი მასშტაბური სისტემების მართვა მხოლოდ ფილოსოფიური ხედვითაა შესაძლებელი, რადგან ტექნოლოგიური პროგრესი ძალიან სწრაფია. გაბრიელი მიუთითებს, რომ 2025 წელს დაფიქსირდა ტრაგიკული შემთხვევა, როდესაც ამერიკელმა მომხმარებელმა Gemini-სთან საუბრის შემდეგ სიცოცხლე თვითმკვლელობით დაასრულა. ჩატბოტმა მას თვითმკვლელობის წერილის დაწერაში დაეხმარა. ამ შემთხვევამ აჩვენა, რომ ადამიანები ხშირად ენდობიან ხელოვნურ სისტემებს, როგორც ნამდვილ მეგობრებს, რაც იწვევს არასწორ ანთროპომორფიზმს და უდიდეს ფსიქოლოგიურ საფრთხეს უქმნის მოწყვლად ჯგუფებს. მკვლევარები აფრთხილებენ საზოგადოებას, რომ ჩატბოტების მიერ ადამიანური ენის იმიტაცია მომხმარებლებში გადაჭარბებულ ნდობას აჩენს. გაბრიელი ამბობს: „მე შემიძლია ავიღო ნებისმიერი ტექნოლოგიური არტეფაქტი და ვკითხო: არის ის ბრძნული? არის ის სამართლიანი?“ ფილოსოფოსის აზრით, პასუხი უარყოფითია, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მორალური ბუნება კვლავ ბუნდოვანია და ის ვერ ანაცვლებს ადამიანურ თანაგრძნობასა და პასუხისმგებლობას. ტექნოლოგიური გიგანტები მიმდინარე წელს კოლოსალურ თანხებს ხარჯავენ. Microsoft, Meta, Amazon და Alphabet ერთად 670 მილიარდ დოლარს დებენ ინფრასტრუქტურაში. ეს იმაზე მეტია, ვიდრე აშშ-მა მეცხრამეტე საუკუნეში რკინიგზის მშენებლობაზე ან კოსმოსურ პროგრამა Apollo-ზე დახარჯა. ასეთი ფინანსური წნეხი კომპანიებს აიძულებს პროდუქტები ნაჩქარევად გამოუშვან, რაც უსაფრთხოების ნორმების გვერდის ავლის რისკს ზრდის. კომპანიის დამფუძნებელმა, დემის ჰასაბისმა, ერთ-ერთ ინტერვიუში განაცხადა: „ჩვენ არ ვართ იმ სამყაროში, სადაც შეგვეძლო ამაზე ფილოსოფიურად გვეფიქრა და ყოველი მომდევნო ნაბიჯი გულდასმით განგვეხილა“. ეს გულწრფელი აღიარება ცხადყოფს, რომ სასტიკი კონკურენცია და ბაზრის მოთხოვნები ხელს უშლის უსაფრთხოების ზომების დროულ დანერგვას, რაც გრძელვადიან პერსპექტივაში საფრთხეს უქმნის მთლიან კაცობრიობას. DeepMind-ის პასუხისმგებლობის მიმართულების ხელმძღვანელი, უილიამ ისააკი, დასძენს, რომ დამოუკიდებელი აგენტები სრულიად ახალი გამოწვევაა. ეს პროგრამები მოქმედებენ დამოუკიდებლად და ასრულებენ მრავალსაფეხურიან ამოცანებს ადამიანის მეთვალყურეობის გარეშე. შესაბამისად, მათი ქცევის კონტროლი გაცილებით რთულია, რადგან მათ აქვთ შესაძლებლობა მიიღონ გადაწყვეტილებები რეალურ დროში და შეცვალონ მოქმედების მიმართულება. გაბრიელი მიიჩნევს, რომ გამოსავალი ხელოვნური ინტელექტის დეცენტრალიზაციაშია. მისი აზრით, ძალაუფლება და მონაცემები რამდენიმე მსხვილი კორპორაციის ხელში არ უნდა იყოს კონცენტრირებული. მხოლოდ ასეთი ინფრასტრუქტურული მიდგომა დაიცავს დემოკრატიულ ღირებულებებს მომავალში, რათა თავიდან ავიცილოთ მონოპოლია და უზრუნველყოფილი იყოს საზოგადოებრივი კონტროლი ტექნოლოგიურ პროგრესზე, რომელიც ყოველდღიურად სულ უფრო სწრაფად ვითარდება.

‘There’s this deep mystery of what, actually, is this thing?’: the philosopher inside Google DeepMind
30 ივნ 20260
A24 Is Dealing With a Full-on Crisis Among Fans After Signing an AI Deal With Google
futurism.com

🎬 ჰოლივუდის სტუდია A24-მა Google-თან $75-მილიონიანი ხელშეკრულება გააფორმა, რამაც ფანების პროტესტი გამოიწვია

ჰოლივუდის წამყვანმა დამოუკიდებელმა სტუდიამ, A24-მა, ტექნოლოგიურ გიგანტ Google-თან 75 მილიონი დოლარის ღირებულების პარტნიორობა გააფორმა, რამაც მისი ერთგული გულშემატკივრების მწვავე პროტესტი გამოიწვია. ხელშეკრულების მიზანია ერთობლივი კვლევების ჩატარება და ფილმების წარმოებისთვის ახალი ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების შექმნა. ფანების შეფასებით, ეს ნაბიჯი საფრთხეს უქმნის ხელოვნებას და დამოუკიდებელი კინოს კულტურულ ფასეულობებს. Futurism-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიშის მიხედვით, სტუდიამ წელს უდიდეს ფინანსურ წარმატებას მიაღწია საშინელებათა ფილმით „უკანა ოთახები“. სურათმა, რომლის ბიუჯეტი სულ რაღაც 10 მილიონი დოლარი იყო, გლობალურად 330 მილიონ დოლარზე მეტი შემოსავალი მოიტანა და კომპანიის ისტორიაში ყველაზე მაღალშემოსავლიანი პროექტი გახდა. თუმცა, ამ წარმატების ფონზე გაფორმებულმა ხელოვნური ინტელექტის გარიგებამ საზოგადოებაში სრული ქაოსი და იმედგაცრუება გამოიწვია. სურათის რეჟისორი, 21 წლის იუტუბერი ქეინ პარსონსი, რომელიც დამოუკიდებელ კინორეჟისორად ჩამოყალიბდა, ხელოვნური ინტელექტის მწვავე კრიტიკოსია. მისი თქმით, ეს ტექნოლოგია მავნებელია შემოქმედებითი პროცესისთვის. პარსონსი მიუთითებს, რომ გენერაციული სისტემები უფრო მეტად კულტურული და ეკონომიკური რღვევის სიმპტომია, ვიდრე ნამდვილი ინოვაცია, რადგან ის აუფასებს ადამიანურ შრომას და კინოინდუსტრიას უსულო პროდუქტად აქცევს. გულშემატკივრების რეაქცია სტუდიისთვის მოულოდნელი არ ყოფილა. ინტერნეტში გავრცელებულ განცხადებებში ფანები წერენ, რომ დამოუკიდებელი სტუდიების ეპოქა დასასრულს უახლოვდება, რადგან მსხვილი კორპორაციული ინტერესები ყოველთვის შთანთქავს შემოქმედებით თავისუფლებას. სოციალურ ქსელ Reddit-ზე მომხმარებლები მოუწოდებენ საზოგადოებას ბოიკოტი გამოუცხადონ ახალ პროექტებს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ფილმებში სრულიად მიუღებელია. სტუდიის საზოგადოებასთან ურთიერთობის ხელმძღვანელი, სოფია შინი, შექმნილ კრიზისს გამოეხმაურა და აღნიშნა, რომ ეს არის მხოლოდ კვლევითი პარტნიორობა. კომპანია მუშაობს DeepMind-ის მკვლევარებთან ერთად, რათა დაეხმაროს ხელოვანებს ახალი სისტემების მართვაში. შინმა განმარტა: „ეს არის კვლევითი პარტნიორობა. ჩვენ გვირჩევნია მაგიდასთან გვქონდეს ადგილი, ვიდრე აუტსაიდერებში ვიყოთ“. მისი შეფასებით, პარტნიორობა არტისტების ხმის გაჟღერებას ემსახურება. თუმცა, გულშემატკივრების ჯგუფებმა უარყოფითად შეაფასეს კომპანიის მცდელობა ვითარების დასარეგულირებლად. ფანები მიუთითებენ, რომ არტისტებს არ სჭირდებათ ხმის გაჟღერება ისეთი ხელსაწყოების შექმნაში, რომელთა გამოყენებასაც არასოდეს აპირებენ. ანალიტიკოსები კი მიიჩნევენ, რომ მსგავსი გარიგებები მნიშვნელოვნად აზიანებს კომპანიის რეპუტაციას, რადგან ხელოვნური ინტელექტი შემოქმედებით სფეროში განსაკუთრებით არაპოპულარულია და აუდიტორიის პროტესტს იწვევს. ინტერნეტის მომხმარებლები სოციალურ ქსელებში დამცინავად გამოეხმაურნენ სოფია შინის განცხადებას მაგიდასთან ადგილის ქონაზე. ერთ-ერთმა მათგანმა აღნიშნა, რომ ამ მაგიდას ალბათ ექვსი ფეხი აქვს. ეს არის მინიშნება პირველ ხელოვნურ სისტემებზე, რომლებსაც უჭირდათ ადამიანის ხელების ხატვა და ზედმეტ თითებს გამოსახავდნენ. სხვები მიიჩნევენ, რომ კომპანიას უბრალოდ სურს მიიღოს წილი იმ ბიზნესისგან, რომელიც ბაზარზე იქმნება, მიუხედავად ფანების პროტესტისა. მიუხედავად იმისა, რომ ჰოლივუდის მრავალი ცნობილი წარმომადგენელი ეწინააღმდეგება ამ ტექნოლოგიის დანერგვას, სტუდიები მაინც აგრძელებენ მსხვილი ხელშეკრულებების გაფორმებას. Google-ისა და სხვა ტექნოლოგიური გიგანტების ფინანსური წნეხი აიძულებს კინომწარმოებლებს კომპრომისზე წავიდნენ. ექსპერტების შეფასებით, ეს ტენდენცია კიდევ უფრო გააღრმავებს უფსკრულს მსხვილ კორპორაციებსა და დამოუკიდებელ შემოქმედებს შორის. კომპანიის ცნობით, კვლევითი პარტნიორობის ფარგლებში იგეგმება DeepMind-ის უახლესი ვიზუალური სისტემების ტესტირება. ეს ხელსაწყოები რეჟისორებს დაეხმარება სცენარების ვიზუალიზაციასა და სპეციალური ეფექტების დაჩქარებაში. თუმცა, კინომცოდნეები შიშობენ, რომ ტექნოლოგიების ასეთი მასშტაბური შემოჭრა დამოუკიდებელ კინოს უნიკალურობას დაუკარგავს, რადგან გენერირებული ვიზუალი ხშირად ერთფეროვანია და მოკლებულია შემოქმედებით სიღრმეს. საბოლოო ჯამში, შექმნილი კრიზისი ნათლად აჩვენებს, თუ რამდენად ტოქსიკური გახდა ხელოვნური ინტელექტის თემა შემოქმედებით ინდუსტრიაში. კომპანიებმა, რომლებიც ორიენტირებულნი არიან დამოუკიდებელ ხელოვნებაზე, უნდა გაითვალისწინონ თავიანთი აუდიტორიის განწყობა. გაურკვევლობა იმაზე, თუ რა როლს ითამაშებს Google-ის ტექნოლოგიები მომავალ ფილმებში, კვლავ რჩება ფანების პროტესტის მთავარ მიზეზად, რომელიც ყოველდღიურად უფრო ძლიერდება.

A24 Is Dealing With a Full-on Crisis Among Fans After Signing an AI Deal With Google
30 ივნ 20260
⚖️ დარიო ამოდეი G7-ის ლიდერებს ხელოვნური ინტელექტის რეგულირებაში ერთიანობისკენ მოუწოდებს
perplexity.ai

🚀 G7-ის ლიდერებმა და ხელოვნური ინტელექტის ხელმძღვანელებმა უსაფრთხოების ერთიანი ჩარჩო განიხილეს

საფრანგეთის ქალაქ ევინ-ლე-ბენში გამართულ G7-ის სამიტზე ტექნოლოგიური სექტორის ლიდერები მსოფლიო ლიდერებს შეხვდნენ. ეს სამუშაო შეხვედრა 2026 წლის 17 ივნისს შედგა და მასზე ხელოვნური ინტელექტის გლობალური რეგულირების საკითხები დეტალურად განიხილეს. შეხვედრა მიზნად ისახავდა დასავლური ქვეყნების პოზიციების შეჯერებას ახალი საექსპორტო შეზღუდვების ფონზე. სამუშაო სადილს ესწრებოდნენ ამერიკის შეერთებული შტატების პრეზიდენტი დონალდ ტრამპი, OpenAI-ის ხელმძღვანელი სემ ოლტმენი და Google DeepMind-ის ლიდერი დემის ჰასაბისი. ტექნოლოგიური სექტორის 4 წარმომადგენელმა პოლიტიკოსებთან ერთად განიხილა თანამშრომლობის ახალი სტრატეგიული გეგმა, რომელიც დასავლური ქვეყნების უსაფრთხოების დაცვას და ჩინეთის გავლენების მაქსიმალურად შეზღუდვას ითვალისწინებს. კომპანია Anthropic-ის ხელმძღვანელმა, დარიო ამოდეიმ, სამუშაო სადილზე სიტყვით გამოსვლისას კოლეგებსა და პოლიტიკოსებს ერთიანობისკენ მოუწოდა. მან ხაზგასმით განაცხადა: „არ უნდა ავყვეთ დანაწევრების ცდუნებას", რადგან რეგულაციების ფრაგმენტაცია ტექნოლოგიურ განვითარებას მნიშვნელოვნად შეაფერხებს, შეასუსტებს დასავლეთის პოზიციებს და დემოკრატიულ ქვეყნებს შორის ხელოვნურ ბარიერებს შექმნის. ამოდეის განცხადება მოჰყვა ამერიკის ადმინისტრაციის ბოლო გადაწყვეტილებას, რომელმაც Anthropic-ს ახალი მოდელების ექსპორტი შეუზღუდა. უსაფრთხოების ახალი წესების თანახმად, საგარეო უწყებებმა კომპანიას Fable 5 და Mythos 5 ვერსიებზე უცხოელი მოქალაქეებისთვის წვდომის შეჩერება მოსთხოვეს, რამაც საერთაშორისო ბაზარზე დიდი დაპირისპირება გამოიწვია. ვინაიდან კომპანიამ ვერ მოახერხა მომხმარებელთა ეროვნების მიხედვით ფილტრაციის მექანიზმის მყისიერად ამოქმედება, Anthropic-მა წვდომა მთელ მსოფლიოში შეაჩერა. ამ ნაბიჯმა დააზარალა როგორც ამერიკელი, ისე საერთაშორისო მომხმარებლები, მათ შორის დიდი ბრიტანეთისა და ევროკავშირის წამყვანი კვლევითი ცენტრები, რომლებიც ამ მოდელებს ყოველდღიურ საქმიანობაში აქტიურად იყენებდნენ. შეხვედრაზე ტექნოლოგიურმა ლიდერებმა ამერიკის შეერთებული შტატების ლიდერობით ახალი კოალიციის შექმნის ინიციატივა წარადგინეს. გეგმის მიხედვით, პარტნიორებს შორის უნდა იმოქმედოს მოწინავე მოდელებზე წვდომის გამარტივებულმა რეჟიმმა. ეს ხელს შეუწყობს ერთობლივ კვლევებს და უზრუნველყოფს კრიტიკული კომპონენტების უსაფრთხო მიწოდებას სხვადასხვა ქვეყნის ბაზარზე ჩინეთის ჩარევის გარეშე. პრეზიდენტ დონალდ ტრამპის განმარტებით, მოლაპარაკებები ნორმალურად მიმდინარეობს და ვითარება მალე დარეგულირდება. მან ჟურნალისტებთან საუბრისას დაადასტურა, რომ უსაფრთხოების კონტროლი ქვეყნისთვის პირველხარისხოვანია და გამონაკლისების დაშვება მოკავშირეებისთვისაც კი რთული იქნება ეროვნული უსაფრთხოების ინტერესებისა და საექსპორტო პოლიტიკის მკაცრი გათვალისწინებით. დემის ჰასაბისის შეფასებით, დემოკრატიულმა ქვეყნებმა უნდა შეიმუშაონ მოწინავე სისტემების კონტროლის საერთო მექანიზმები. მან დასძინა, რომ რისკების თავიდან აცილება მხოლოდ ერთობლივი ძალისხმევით არის შესაძლებელი, რადგან ცალკეული ქვეყნების მიერ დაწესებული ცალმხრივი ბარიერები გლობალურ კონკურენციაში დასავლეთს მნიშვნელოვნად დაასუსტებს. ამერიკის სავაჭრო მდივანმა, ჰოვარდ ლუტნიკმა, სამიტის კულუარებში ევროპელ კოლეგებთან შეხვედრაზე ნდობით აღჭურვილი პარტნიორების ჩარჩო ხელშეკრულება განიხილა. ამ შეთანხმების მიხედვით, გარკვეულ ქვეყნებს შესაძლოა მიეცეთ შეზღუდული წვდომა ამერიკულ ტექნოლოგიებზე, თუ ისინი უსაფრთხოების მკაცრ სტანდარტებს დააკმაყოფილებენ. ევროპელი ლიდერები მზადყოფნას გამოთქვამენ, რომ საექსპორტო კონტროლის გარშემო შექმნილი დაძაბულობა კოორდინაციის ახალ პლატფორმად გარდაქმნან. საფრანგეთის ოფიციალური პირების ცნობით, ევროკავშირი ცდილობს მიაღწიოს შეთანხმებას, რომელიც თავიდან ააცილებს ევროპულ კომპანიებს ამერიკული სანქციების პირდაპირ გავლენას. მხარეებმა დაგეგმეს სამუშაო ჯგუფების შეხვედრა, რომელიც მომავალ თვეში ვაშინგტონში გაიმართება. ექსპერტები შეეცდებიან შეათანხმონ კონკრეტული კრიტერიუმები, რომლითაც განისაზღვრება მოდელების უსაფრთხოების დონე და მათი საექსპორტო სტატუსი საერთაშორისო ბაზარზე, რათა აღდგეს წვდომა მოკავშირე ქვეყნებისთვის. საექსპორტო შეზღუდვების საბოლოო ბედი დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ რამდენად სწრაფად შეძლებენ მხარეები უსაფრთხოების გარანტიების შემუშავებას. მოლაპარაკებების გაგრძელება აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური სუვერენიტეტის საკითხი გლობალურ პოლიტიკაში წამყვან ადგილს იკავებს და მომავალშიც განსაზღვრავს ქვეყნებს შორის ურთიერთობებს.

⚖️ დარიო ამოდეი G7-ის ლიდერებს ხელოვნური ინტელექტის რეგულირებაში ერთიანობისკენ მოუწოდებს
18 ივნ 20260
Google CEO Humiliated by Graduating Stanford Students as They Walk Out of His Speech in Protest
futurism.com
ნიკოლა ტესლასტივენ ჰოკინგიალან ტიურინგი

⚖️ სტენფორდის სტუდენტებმა Google-ის CEO სუნდარ პიჩაის გამოსვლა პროტესტით ჩაშალეს

სტენფორდის უნივერსიტეტის გამოსაშვებ ცერემონიაზე ასეულობით სტუდენტმა Google-ის CEO-ს, სუნდარ პიჩაის სიტყვით გამოსვლისას პროტესტის ნიშნად დარბაზი დატოვა. SF Gate-ის ინფორმაციით, ცერემონიაზე, რომელიც 15 ივნისს გაიმართა, დაახლოებით 200-მა კურსდამთავრებულმა სტვენითა და ბანერებით გააპროტესტა მილიარდერი ტექნოლოგიური ლიდერის გამოჩენა. ყოველწლიურად სტენფორდს მხოლოდ 2 000-მდე ბაკალავრი ამთავრებს, რის გამოც დემონსტრაცია ძალიან თვალსაჩინო იყო. კურსდამთავრებულთა აქცია მიზნად ისახავდა Google-ის სამხედრო და საპოლიციო ხელშეკრულებების გაპროტესტებას, რომლებიც ისრაელის თავდაცვის ძალებსა და აშშ-ის საიმიგრაციო სამსახურს უკავშირდება. განსაკუთრებული უკმაყოფილება გამოიწვია Project Nimbus-მა, რომელიც $1 200 000 000-იანი ერთობლივი კონტრაქტია Amazon-თან ერთად. საორგანიზაციო კომიტეტმა განაცხადა, რომ Google აქტიურად უწყობს ხელს ისრაელის მიერ პალესტინელთა დევნას. გარდა ამისა, კურსდამთავრებულები გმობენ Google DeepMind-ის ახალ ხელშეკრულებას Pentagon-თან, რომელიც მკვლევარების მოთხოვნის საწინააღმდეგოდ სამხედრო პროექტების მხარდაჭერას ითვალისწინებს. Google-ის თანამშრომლებმა და მკვლევარებმა წარსულში რამდენჯერმე მოუწოდეს ხელმძღვანელობას, შეეწყვიტათ ომის იარაღის შექმნა. თუმცა, კომპანიამ მაინც გააფორმა ხელშეკრულება აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტთან, რაც სტუდენტებმა ომის პროპაგანდად შეაფასეს. დარბაზის დატოვების შემდეგ, პროტესტის მონაწილეებმა ალტერნატიული ცერემონია გამართეს, სადაც მთავარ მომხსენებლად პალესტინელი აქტივისტი, მაჰმუდ ხალილი მიიწვიეს. მაჰმუდ ხალილი 2025 წლის მარტში საიმიგრაციო სამსახურმა ყოველგვარი ოფიციალური ბრალდების გარეშე დააკავა, რის შემდეგაც მან 104 დღე საპატიმროში გაატარა. აქტივისტების თქმით, მათ არ სჭირდებათ ტექნოლოგიური მილიარდერისგან ლექციები იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა გამდიდრდნენ. სუნდარ პიჩაიმ, რომელსაც სურდა თავიდან აეცილებინა სხვა უნივერსიტეტებში მომხდარი ინციდენტები, თავის გამოსვლაში ხელოვნური ინტელექტი საერთოდ არ ახსენა. SF Gate წერს, რომ პიჩაიმ ყურადღება საკუთარ ცხოვრებისეულ გზაზე, ინდოეთში გატარებულ ბავშვობასა და ამერიკაში განათლების მიღებაზე გაამახვილა. ამ ნაბიჯით მან სცადა სტუდენტების ემოციური მხარდაჭერა მოეპოვებინა, თუმცა დარბაზის ნაწილმა მისი გამოსვლა მაინც პროტესტით შეხვდა. ანალიტიკოსების შეფასებით, პიჩაის ეს გადაწყვეტილება განპირობებული იყო სხვა ცერემონიების გამოცდილებით, სადაც გამომსვლელები AI-ის ხსენების გამო სტუდენტებმა მკაცრად გააკრიტიკეს. მაგალითად, ცნობილმა კომიკოსმა ჯერი სეინფელდმა თავის გამოსვლაში ახსენა ახალი ტექნოლოგიები, რასაც დარბაზის მხრიდან სტვენა და შეძახილები მოჰყვა. პიჩაიმ წინასწარ შეცვალა ტექსტი, რათა მსგავსი საჯარო დამცირება თავიდან აეცილებინა. კურსდამთავრებულთა განცხადებით, Google-ის ტექნოლოგიები პირდაპირ გამოიყენება აშშ-ის საიმიგრაციო სამსახურის (ICE) მიერ მიგრანტების დეპორტაციისა და თვალთვალის სისტემებში. სტუდენტების ჯგუფმა წარმოადგინა მონაცემები, რომლებიც ადასტურებს კომპანიის ფინანსურ სარგებელს ამ პროექტებიდან. აქტივისტმა მიუთითა, რომ ტექნოლოგიური გიგანტები ადამიანის უფლებების დარღვევის ხარჯზე ზრდიან თავიანთ შემოსავლებს. სტენფორდის გამოსაშვები კლასის საორგანიზაციო ჯგუფის წევრმა განაცხადა, რომ სტუდენტებს აქვთ მორალური პასუხისმგებლობა, არ დაუშვან ომის ტექნოლოგიების ნორმალიზება. სტუდენტებმა უარი თქვეს Google-ის ხელმძღვანელის საზეიმო სიტყვის მოსმენაზე და ალტერნატიულ „ხალხის ცერემონიას“ შეუერთდნენ. მათ მოუწოდეს უნივერსიტეტის მენეჯმენტს, მომავალში აღარ მიიწვიონ სამხედრო კონტრაქტორებთან დაკავშირებული პირები. მაჰმუდ ხალილმა თავის გამოსვლაში ისაუბრა Batavia-ს საპატიმროში გატარებულ დღეებზე და აღწერა ის მძიმე პირობები, რომლებსაც მიგრანტები აწყდებიან. მან აღნიშნა, რომ Google-ის ბიომეტრიული და სათვალთვალო სისტემები პირდაპირ ეხმარება სამართალდამცავებს საზღვრებზე ადამიანების დაკავებაში. ხალილმა მოუწოდა ახალგაზრდა ინჟინრებს, უარი თქვან ისეთ კომპანიებში მუშაობაზე, რომლებიც ომის იარაღს ქმნიან. უნივერსიტეტის უსაფრთხოების სამსახურმა სცადა პროტესტის მონაწილეთა შეჩერება, თუმცა სტუდენტებმა მშვიდობიანი მსვლელობით დატოვეს დარბაზი. სტენფორდის ადმინისტრაციამ მოგვიანებით გავრცელებულ განცხადებაში აღნიშნა, რომ პატივს სცემს გამოხატვის თავისუფლებას, თუმცა წუხს ცერემონიის ჩაშლის გამო. პიჩაის გამოსვლის დროს დარბაზში მყოფმა სტუდენტებმა პროტესტის ნიშნად ბანერები გაშალეს. ეს შემთხვევა აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური კომპანიების კავშირები სამხედრო უწყებებთან აკადემიურ წრეებში მზარდ პროტესტს იწვევს. მომავალი ინჟინრები სულ უფრო ხშირად სვამენ კითხვებს თავიანთი ნამუშევრების ეთიკური მხარის შესახებ. სუნდარ პიჩაის წინააღმდეგ მიმართული აქცია ნათელი მაგალითია იმისა, რომ ტექნოლოგიური გიგანტების პოლიტიკა სერიოზული კრიტიკის საგანია.

Google CEO Humiliated by Graduating Stanford Students as They Walk Out of His Speech in Protest
16 ივნ 20260
Five things you need to know about AI
technologyreview.com
მარი კიურიფრიდრიხ ნიცშელეონარდო და ვინჩისტივენ ჰოკინგი

📊 ხუთი მნიშვნელოვანი ტენდენცია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას 2026 წელს განსაზღვრავს

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები ყოველდღიური საოფისე მუშაობის განუყოფელი ნაწილი გახდა, თუმცა მისი რეალური გავლენა დასაქმებასა და ეკონომიკაზე ჯერ კიდევ გაურკვეველია. MIT Technology Review-ის წამყვანმა რედაქტორმა, უილ დუგლას ჰევენმა, SXSW London-ის კონფერენციაზე გამოსვლისას ხაზი გაუსვა, რომ მიუხედავად ფართო გავრცელებისა, ზუსტი სტატისტიკური მონაცემები შრომის ბაზარზე გავლენის შესახებ არ არსებობს. ჰევენის განმარტებით, კომპანიები კვლავ ცდილობს გაარკვიოს, როგორ გამოიყენოს ახალი სისტემები ეფექტურად. თეორიულად, აგენტების ჯგუფები, რომლებიც საერთო მიზნებისთვის ერთობლივად მუშაობს, შეიძლება ინტელექტუალური შრომის ახალ კონვეიერად იქცეს. ეს პროცესი წააგავს იმ ინოვაციებს, რომლებიც ჰენრი ფორდმა მეოცე საუკუნეში საავტომობილო ქარხნებში დანერგა და მუშაობის ხასიათი სრულად შეცვალა. მეორე მნიშვნელოვანი საკითხი ხელოვნური ინტელექტისგან მომავალი რეალური საფრთხეებია, რომლებიც უკვე ყოველდღიურობაში ვლინდება. გლობალური კატასტროფის შესახებ აპოკალიფსური სცენარები კვლავ სამეცნიერო ფანტასტიკად რჩება, თუმცა დიპფეიკების გამოყენება საზოგადოებრივი მანიპულაციისთვის უკვე დადასტურებული ფაქტია. ყალბი ფოტოებისა და ვიდეოების შექმნასა და გავრცელებაში დონალდ ტრამპის თეთრი სახლიც კი არის შემჩნეული. სტატისტიკური მონაცემებით, დიპფეიკების 98% პორნოგრაფიული ხასიათისაა და მათგან 99% ქალების წინააღმდეგაა მიმართული. გარდა ამისა, სერიოზულ პრობლემად იქცა ჩატბოტებთან ემოციური კავშირის დამყარება. ამჟამად რამდენიმე სასამართლო დავა მიმდინარეობს კომპანიების წინააღმდეგ, სადაც მოსარჩელეები ამტკიცებს, რომ ტექნოლოგიამ მათ ახლობლებს თვითმკვლელობისკენ ან თვითდაზიანებისკენ უბიძგა. სამხედრო სფეროში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სულ უფრო შემაშფოთებელ სახეს იღებს, რადგან სისტემები ანალიზის ნაცვლად უკვე გადაწყვეტილებების მიღებაში მონაწილეობს. ამერიკელმა სამხედრო მაღალჩინოსანმა აღნიშნა, რომ დღეს შესაძლებელია ჩატბოტს სამიზნეების სია გადაეცეს და მას დაეკითხონ, რომელი ობიექტი დაბომბონ პირველ რიგში. საომარ პირობებში კი შემოწმების დრო მცირეა. ტექნოლოგიების ასეთი სწრაფი და ხშირად აგრესიული დანერგვა საზოგადოებაში სერიოზულ პროტესტს იწვევს, რაც ლონდონში გამართულ დემონსტრაციებზეც გამოჩნდა. აქტივისტები ითხოვს უხარისხო კონტენტის შეჩერებას და სპეციალური მოძრაობები, როგორიცაა QuitGPT, სულ უფრო მეტ მხარდამჭერს იკრებს. ზოგიერთ შემთხვევაში პროტესტი ფიზიკურ თავდასხმებშიც გადაიზარდა, მაგალითად, სემ ოლტმენის სახლს მოლოტოვის კოქტეილი ესროლეს. საზოგადოებრივი უკმაყოფილება გარემოზე გავლენასაც უკავშირდება, რადგან მონაცემთა ცენტრების ენერგომოხმარება სწრაფად იზრდება. ამერიკის ტერიტორიაზე უკვე 5400-ზე მეტი ასეთი ცენტრი მუშაობს, რაც ადგილობრივ მოსახლეობას ელექტროენერგიის გადასახადებს უზრდის და ბუნებრივ რესურსებს ფიტავს. აქტივისტების წინააღმდეგობის გამო ბევრ რეგიონში ახალი ობიექტების მშენებლობა დროებით შეჩერებულია. ამავდროულად, მეცნიერების სფეროში ტექნოლოგია უდიდეს პოტენციალს ავლენს და მკვლევარებს მნიშვნელოვანი აღმოჩენების გაკეთებაში ეხმარება. Google DeepMind-ის მიერ შექმნილი ინსტრუმენტი Co-Scientist ეხმარება მეცნიერებს ჰიპოთეზების შემუშავებასა და ექსპერიმენტების დაგეგმვაში. OpenAI კი აცხადებს, რომ მათი მიზანია 2028 წლისთვის შექმნან სრულიად ავტონომიური ციფრული მკვლევარი. მათემატიკოსებიც აქტიურად იყენებს ახალ ინსტრუმენტებს რთული ამოცანების გადასაჭრელად, რაც საფუძვლად უდევს ინტერნეტის უსაფრთხოებასა და ვიდეო სტრიმინგს. ბოლო თვეებში გავრცელდა ინფორმაცია, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა რამდენიმე აქამდე გადაუჭრელი მათემატიკური პრობლემა დაძლია. ითვლება, რომ რთული მათემატიკური კოდის ამოხსნა ხელს შეუწყობს ზოგადი პრაქტიკული პრობლემების მოგვარებასაც. თუმცა, მეცნიერები გარკვეულ რისკებზეც საუბრობს, რაც კომპიუტერულ ინსტრუმენტებზე გადამეტებულ დამოკიდებულებას უკავშირდება. არსებობს საშიშროება, რომ კვლევების თემატიკა მნიშვნელოვნად შევიწროვდეს, რადგან მკვლევარებმა შეიძლება მხოლოდ ისეთი პრობლემები აირჩიოს, რომელთა გადაჭრაც ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია. გარდა ამისა, არსებობს საფრთხე, რომ სამეცნიერო ბაზები აივსოს ყალბი და გადაუმოწმებელი მონაცემებით. საბოლოო ჯამში, ტექნოლოგიური კომპანიები ცდილობს მომხმარებლებს თავს მოახვიოს იდეა, რომ ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის შექმნა გარდაუვალია. ჰევენი მიიჩნევს, რომ ეს მხოლოდ ტექნოლოგიაა და არა ზეადამიანური ძალა. მისი თქმით, ამ ინოვაციების საზოგადოებაში სრულად ინტეგრირებას დიდი დრო დასჭირდება, ამიტომ უნდა მოვემზადოთ ხანგრძლივი მარათონისთვის და არა სწრაფი სპრინტისთვის. ტექნოლოგიური ტრანსფორმაციის ტემპი იმდენად სწრაფია, რომ საზოგადოება და რეგულატორები ხშირად ვერ ასწრებს მასზე ადეკვატურ რეაგირებას. ჰევენის შეფასებით, მიმდინარე ცვლილებები შეიძლება შედარდეს ელექტროენერგიის ან ინტერნეტის გამოგონებას, რომლებმაც კაცობრიობის ყოველდღიურობა ძირეულად შეცვალა. თუმცა, ამ ცვლილებების საბოლოო ფორმირებასა და სტაბილიზაციას ათწლეულები დასჭირდება.

Five things you need to know about AI
10 ივნ 20263
Jeff Bezos Is Funding a Wild Hunt for the Brain’s ‘Core Algorithm’
wired.com
რიჩარდ ფაინმანიფრიდრიხ ნიცშეალან ტიურინგინიკოლა ტესლა+2

🧠 ჯეფ ბეზოსი ტვინის ალგორითმის კვლევას აფინანსებს, ვიდრე ექსპერტები ჩატბოტებისგან მოსალოდნელ საფრთხეზე საუბრობენ

Amazon-ის დამფუძნებელმა, ჯეფ ბეზოსმა, 50 მილიონი დოლარი გამოყო ახალი ნეიროტექნოლოგიური სტარტაპის, Flourish-ის მხარდასაჭერად, რომელიც ადამიანის ბიოლოგიური ტვინის მუშაობის პრინციპებზე დაფუძნებულ ხელოვნურ ინტელექტს ქმნის. მოგვიანებით ბეზოსმა ინვესტიცია თითქმის გააორმაგა. კომპანია ამჟამად 500 მილიონი დოლარის ბიუჯეტს ფლობს, მისი საბაზრო ღირებულება კი 2.5 მილიარდ დოლარად ფასდება, რაც მას დარგის ერთ-ერთ წამყვან მოთამაშედ აქცევს. Wired-ის მიერ გავრცელებული ინფორმაციით, პროექტი Cortex AI-ის სახელით ცნობილი სისტემის შექმნას ისახავს მიზნად. პროგრამული უზრუნველყოფის ყოფილმა ხელმძღვანელმა, რობ უილიამსმა, პრეზენტაცია ბეზოსს Zoom-ის მეშვეობით წარუდგინა. კომპანიის დამფუძნებლები ცდილობენ გადაჭრან ენერგოეფექტურობისა და მოდელების მუდმივი სწავლების პრობლემა, რაც თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მთავარ გამოწვევად ითვლება. სტარტაპის თანადამფუძნებელმა, ნეირომეცნიერმა ტომას რირდონმა, განმარტა, რომ დღევანდელი ენობრივი მოდელები უზარმაზარ ენერგიასა და მონაცემებს მოიხმარს. ადამიანის ტვინს ინფორმაციის დასამუშავებლად 20 ვატი ენერგია სჭირდება, მაშინ როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ერთი ჩიპი 30-ჯერ მეტს მოიხმარს. ტომას რირდონმა მიუთითა, რომ მიზანია შეიქმნას ხელოვნური ტვინი, რომელიც 50 ვატზე ნაკლებ ენერგიაზე იმუშავებს და გარემო პირობებს მოერგება. „არასწორია მოსაზრება, თითქოს ენის შესასწავლად ყველა დაწერილი წიგნის ოცჯერ წაკითხვაა საჭირო. ადამიანის ბავშვი ამას რამდენიმე ასეული ათასი სიტყვის მოსმენით ახერხებს“, აღნიშნა ტომას რირდონმა. მეცნიერების ჯგუფი Cortex AI-ის ბაზაზე ისეთი სისტემის შექმნას გეგმავს, რომელიც ჯიბის მოწყობილობებში ჩაეწერება. მათი მოდელი დამატებითი მონაცემების გარეშე შეძლებს მუდმივ სწავლას, რაზეც მოლაპარაკებები მსხვილ მწარმოებლებთან უკვე მიმდინარეობს. კომპანიამ West SoHo-ს რაიონში ახალი ოფისი გახსნა და კვლევებში წამყვანი სპეციალისტები ჩართო. მათ შორისაა Google-ის პროექტ Astra-ს ხელმძღვანელი გრეგ უეინი, რომელიც სამუშაო დროის 20%-ს Flourish-ში გაატარებს. DeepMind-ის ხელმძღვანელი დემის ჰასაბისი აქტიურად ცდილობდა მის შენარჩუნებას, რის გამოც მხარეებმა თანამშრომლობის განსაკუთრებული შეთანხმება გააფორმეს. კომპანიის კვლევებს მხარს უჭერენ Lux Capital და Google Ventures. პარალელურად, კომპანიის თანადამფუძნებელმა ჯოშუა ფოგელშტაინმა გამოაქვეყნა ნაშრომი, რომლის მიხედვითაც ხილის ბუზის ნეირონული ქსელი Transformer-ის არქიტექტურაზე 10-ჯერ უფრო ეფექტურია. კვლევის ფარგლებში მეცნიერები გეგმავენ ექსპერიმენტები ჩაატარონ სხვადასხვა მასშტაბით, რათა აღმოაჩინონ ინტელექტის ძირითადი ალგორითმები. თუმცა, UC Berkeley-ის კომპიუტერული მეცნიერების სპეციალისტი, ბენ რექტი, პროექტის წარმატების მიმართ სკეპტიკურადაა განწყობილი. ბიოლოგიური ტვინის პრინციპების კოპირებაზე სხვა კომპანიებიც მუშაობენ. Cortical Labs ლაბორატორიაში გაზრდილ ნეირონებს სილიკონის ჩიპებს უერთებს, ხოლო OpenAI-ის ხელმძღვანელი სემ ოლტმენი მხარს უჭერს Merge Labs-ს, რომლის მისია ბიოლოგიური და ხელოვნური ინტელექტის დაკავშირებაა. გარდა ამისა, Meta-ს ჯგუფი აცხადებს, რომ მათი TRIBE v2 მოდელი ადამიანის ნეირონული აქტივობის ციფრულ ორეულს წარმოადგენს, რაც დარგში კონკურენციას ზრდის. ეს ტექნოლოგიური პროცესები მიმდინარეობს იმ ფონზე, როდესაც მეცნიერები მომხმარებელთა კოგნიტური უნარების შესუსტებაზე საუბრობენ. კალიფორნიის უნივერსიტეტის ფსიქოლოგმა, გლორია მარკმა, SXSW London-ის კონფერენციაზე განაცხადა, რომ ადამიანებმა საკუთარ ტვინზე კონტროლი დაკარგეს. მისი განმარტებით, ტექნოლოგიების ყოველდღიურ ცხოვრებაში ინტეგრაციამ ადამიანის ყურადღების კონცენტრაციის დრო საგრძნობლად შეამცირა და სტრესის დონე გაზარდა. გლორია მარკმა 2003 წელს ჩატარებული კვლევის შედეგები წარმოადგინა, სადაც ზრდასრული ადამიანის ყურადღების კონცენტრაციის საშუალო დრო ორნახევარი წუთი იყო. 2012 წელს ჩატარებულმა ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ ეს მაჩვენებელი 75 წამამდე შემცირდა. 2014 წლიდან 2020 წლამდე პერიოდში კი ყურადღების კონცენტრაციის საშუალო დრომ მხოლოდ 47 წამი შეადგინა. მეცნიერის აზრით, ყურადღების სწრაფი გადართვა უარყოფითად მოქმედებს ემოციურ მდგომარეობასა და შრომისუნარიანობაზე. ფსიქოლოგმა დაადასტურა, რომ ChatGPT, Claude და Gemini-ს მსგავსი ჩატბოტების გამოყენება პრობლემას კიდევ უფრო ამძაფრებს. მომხმარებლები ტექსტის შეჯამებას ან ანალიზს ხელოვნურ ინტელექტს აბარებენ, რაც კოგნიტური ფუნქციების შესუსტებას იწვევს. მისი განმარტებით, როდესაც ადამიანი თავად ამუშავებს ინფორმაციას, ხდება სიღრმისეული ანალიზი, რაც ცოდნის ათვისებას უწყობს ხელს, ხოლო AI-ს გამოყენებისას ეს პროცესი მთლიანად ჩერდება. „თუ კუნთებს მუდმივად არ ავარჯიშებთ, ისინი ატროფირდება. ზუსტად ეს შეიძლება დაემართოს ადამიანის გონებასაც“, აღნიშნა გლორია მარკმა. მისი განმარტებით, კოგნიტური დატვირთვის ტექნოლოგიებზე გადალოცვა ამცირებს კრიტიკულ აზროვნებას, რაც ადამიანებს დეზინფორმაციის მიმართ უფრო მოწყვლადს ხდის. ემოციური ინტელექტის დაქვეითებას კი ხელოვნურ კომპანიონებთან ურთიერთობა უწყობს ხელს, რადგან მათთან კომუნიკაცია ყოველგვარი ძალისხმევის გარეშეა შესაძლებელი. ტექნოლოგიური დამოკიდებულება განსაკუთრებულ საფრთხეს უქმნის ბავშვებს, რის გამოც სასამართლო დავები აქტიურდება. Meta და YouTube ვალდებული გახდნენ მილიონობით დოლარის კომპენსაცია გადაეხადათ 20 წლის ქალისთვის ბავშვობის ასაკში დამოკიდებულების ჩამოყალიბების გამო. კენტუკის სასკოლო ოლქმა Meta-ს წინააღმდეგ 60 მილიონი დოლარის მოთხოვნით სარჩელი შეიტანა, რასაც კიდევ 1200 სასკოლო ოლქი შეუერთდა. გამოსავლად სპეციალისტები ახალი რუტინის შექმნას მიიჩნევენ.

Jeff Bezos Is Funding a Wild Hunt for the Brain’s ‘Core Algorithm’
9 ივნ 20262
OpenAI and Anthropic Sign Letter to Prevent AI-Developed Biological Weapons
wired.com
სტივ ჯობსისტივენ ჰოკინგინიკოლა ტესლალეონარდო და ვინჩი+3

⚖️ OpenAI-მ და Anthropic-მა ბიოლოგიური იარაღის საფრთხის შესამცირებლად ახალ წერილს მოაწერეს ხელი

ხელოვნური ინტელექტის წამყვანი კომპანიების ხელმძღვანელები ამერიკის შეერთებული შტატების კონგრესს ახალი რეგულაციების მიღებისკენ მოუწოდებენ. ტექნოლოგიური სექტორის ლიდერებს სურთ, რომ კანონმდებლებმა გაამკაცრონ კონტროლი გენეტიკური მასალების გაყიდვაზე. ეს ნაბიჯი მიზნად ისახავს თავიდან აიცილოს ბოროტმოქმედთა მიერ ბიოლოგიური იარაღის შექმნა ახალი ტექნოლოგიების დახმარებით. საჯარო მიმართვის ხელმომწერთა შორის არიან Google DeepMind-ის ხელმძღვანელი დემის ჰასაბისი, OpenAI-ის აღმასრულებელი დირექტორი სემ ოლტმენი და Anthropic-ის დამფუძნებელი დარიო ამოდეი. მათ გვერდით დგას Microsoft AI-ის ხელმძღვანელი მუსტაფა სულეიმანიც. ტექნოლოგიური სფეროს ლიდერები ითხოვენ, რომ სინთეზური დნმ-ისა და რნმ-ის გამყიდველ კომპანიებს დაეკისროთ კლიენტების მკაცრი შემოწმება. საჯარო წერილი არასამთავრობო ორგანიზაციებმა Institute for Progress და Foundation for American Innovation მოამზადეს. დოკუმენტში ნათქვამია, რომ ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარების გამო არსებობს რეალური საშიშროება. ის ბარიერები, რომლებიც აქამდე ხელს უშლიდა საშიში ვირუსების შექმნას, სწრაფად იშლება. მეცნიერმა ართურ კორნბერგმა დნმ-ის სინთეზირება პირველად 1950-იან წლებში შეძლო. დღეს ეს პროცესი სრულად ავტომატიზებულია. ათობით კომპანია მთელ მსოფლიოში იყენებს კომერციულ მოწყობილობებს გენეტიკური თანმიმდევრობების დასაბეჭდად. ბევრი მათგანი ყიდის მასალებს მხოლოდ სერტიფიცირებულ მკვლევრებზე, თუმცა ყველა მწარმოებელი როდი ამოწმებს შეკვეთების უსაფრთხოებას. საშიშროება ჯერ კიდევ 2017 წელს გამოჩნდა, როდესაც კანადელმა მეცნიერებმა ფოსტის საშუალებით შეკვეთილი დნმ-ით შექმნეს გადაშენებული ვირუსი. მათ ამისთვის სულ რაღაც $100 000 დახარჯეს. ექსპერტები შიშობენ, რომ მსგავსი მეთოდით შესაძლებელია ყვავილის სახიფათო ვირუსის აღდგენაც. მას შემდეგ გენების სინთეზი კიდევ უფრო იაფი და ხელმისაწვდომი გახდა. თანამედროვე ტექნოლოგიების დახმარებით შესაძლებელია სრულიად ახალი ტოქსინებისა და პათოგენების პროექტირება. მართალია, ფუნქციური ვირუსის შესაქმნელად ბიოლოგიური განათლება მაინც საჭიროა, მაგრამ რისკი დიდია. ხელოვნურად შექმნილმა პათოგენმა შეიძლება გამოიწვიოს გლობალური პანდემია და დიდი ეკონომიკური ზარალი. Stanford University-ის მიკრობიოლოგმა დეივიდ რელმენმა, რომელმაც წერილს ხელი მოაწერა, მიუთითა ამ სისტემის სისუსტეებზე. მისი თქმით, ახალი პროგრამები მომხმარებლებს ეხმარება იმ კომპანიების პოვნაში, რომლებიც არ ახორციელებენ შემოწმებას. შესაბამისი მოთხოვნის შემთხვევაში, სისტემას შეუძლია შეცვალოს შეკვეთის სტრუქტურა ისე, რომ დამცავმა პროგრამებმა საფრთხე ვერ აღმოაჩინონ. უსაფრთხოების წერილს ასევე შეუერთდნენ მეცნიერები და გენეტიკური სინთეზის კომპანიების ხელმძღვანელები Twist Bioscience-დან და Ansa Biotechnologies-დან. ეს ორგანიზაციები გაერთიანებული არიან საერთაშორისო კონსორციუმში International Gene Synthesis Consortium, რომელიც 2009 წლიდან ნებაყოფლობითი შემოწმების წესებს ნერგავს. კომპანია Twist Bioscience-ის ვიცე-პრეზიდენტმა ჯეიმზ დიგანსმა განმარტა, რომ აუცილებელია ტექნოლოგიის პასუხისმგებლიანი გამოყენება. მისი განცხადებით, მწარმოებლებმა ზუსტად უნდა იცოდნენ, თუ ვისთვის და რას ამზადებენ. ეს ფირმა წლებია მხარს უჭერს ოფიციალური სახელმწიფო წესების შემოღებას ამ სფეროში. ამერიკის შეერთებულ შტატებში უკვე მოქმედებს გარკვეული წესები ფედერალური დაფინანსების მქონე მეცნიერებისთვის, თუმცა ეს საკმარისი არ არის. სენატში წარდგენილი ახალი ორპარტიული კანონპროექტი ითვალისწინებს, რომ ქვეყანაში მოქმედმა ყველა მწარმოებელმა უნდა შეამოწმოს კლიენტები და შეკვეთილი პათოგენები. გასულ წელს Microsoft-ის მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს ნაშრომი, რომელმაც აჩვენა, რომ არსებული დამცავი ფილტრები იდეალური არ არის. მათ მიერ გამოცდილმა მოდელებმა შექმნეს საშიში გენეტიკური სტრუქტურები, რომლებმაც გვერდი აუარეს კომპანიების უსაფრთხოების პროგრამებს. Safe AI Fund-ის პარტნიორმა და Y Combinator-ის ყოფილმა პრეზიდენტმა ჯოფ რალსტონმა დაადასტურა, რომ უსაფრთხოებაზე თავად ლაბორატორიებმაც უნდა იზრუნონ. მისი თქმით, „ძალიან რთული, თუ შეუძლებელი არა, უნდა იყოს მოდელისთვის ისეთი დავალების მიცემა, რომელიც მომენტალურ საფრთხეს შეიცავს“. დეივიდ რელმენი დასძენს, რომ მხოლოდ გამყიდველების კონტროლი პრობლემას ვერ გადაჭრის. თუ შემოწმების სისტემა სადმე ჩაიშლება, საჭიროა სხვა დამცავი მექანიზმების ამოქმედება. ამ მიმართულებით ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა მეტი პასუხისმგებლობა უნდა აიღონ და აქტიური ნაბიჯები გადადგან.

OpenAI and Anthropic Sign Letter to Prevent AI-Developed Biological Weapons
8 ივნ 202612