Andrew Altair
  • ბლოგი
  • ინსაითები
  • ფორუმი
  • პრომპტები
  • ბოტები
  • სერვისები
Andrew Altair

© 2026 Andrew Altair

aiNOW · AI სააგენტო

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#anthropic#big-tech#openai#tech-industry#claude#ai-agents#google#elon-musk#gpt#Anthropic#startup#automation#chatgpt#meta
College Freshmen Are Showing Up Unable to Read a 20-Page Document
futurism.com
შოთა რუსთაველისტივენ ჰოკინგინიკოლა ტესლარიჩარდ ფაინმანი

📚 უნივერსიტეტის ლექტორები სტუდენტებში კითხვის უნარის კატასტროფულ ვარდნაზე საუბრობენ

ამერიკელი პედაგოგები და საგანმანათლებლო ორგანიზაციები სტუდენტებში კითხვისა და წერის უნარების მასშტაბურ, თაობათაშორის კოლაფსზე ალაპარაკდნენ, რაც საუნივერსიტეტო განათლების სფეროში სერიოზულ პრობლემებს ქმნის. სპეციალისტები მიუთითებენ, რომ ახალგაზრდებს უჭირთ გრძელვადიანი ტექსტების აღქმა, დამოუკიდებელი დასკვნების გამოტანა და რთული შინაარსის გააზრება. კითხვის კოგნიტური უნარების დაქვეითება გლობალურ ხასიათს იღებს და განათლების მთელ სისტემას მოიცავს. უნივერსიტეტის ლიტერატურისა და წერის ლექტორმა, ტაილერ იაგტმა, გამოცემაში The Chronicle of Higher Education გამოქვეყნებულ ესეში აღწერა საკუთარი გამოცდილება, როდესაც მისმა სტუდენტებმა 20-გვერდიანი სტატიის წაკითხვა ვერ შეძლეს. იაგტი იხსენებს, რომ 10 წლის წინ, როდესაც თავად სტუდენტი იყო, ამ მოცულობის მასალას ყოველგვარი წინააღმდეგობის გარეშე კითხულობდა, ახლა კი სტუდენტების ნაწილმა აღიარა, რომ კითხვისას თემას მარტივად კარგავდნენ. ავტორი თავის სტატიაში ეყრდნობა საგანმანათლებლო პროგრესის ეროვნული შეფასების (NAEP) 2024 წლის ანგარიშს. კვლევამ აჩვენა, რომ მე-12 კლასის მოსწავლეების კითხვის მაჩვენებელი ყველაზე დაბალ ნიშნულზეა 1992 წლის შემდეგ, როდესაც ეს შეფასებები დაიწყო. ანგარიშის მიხედვით, მე-12 კლასელების თითქმის მესამედმა საბაზისო დონეზე დაბალი შეფასება მიიღო, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ მარტივი ტექსტიდან ზოგადი დასკვნების გამოტანაც კი უჭირთ. დაბალი მაჩვენებლები ფიქსირდება უმცროსი ასაკის ბავშვებშიც. Annie E. Casey Foundation-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიში აჩვენებს, რომ მე-4 კლასის მოსწავლეების 70%, რაც დაახლოებით 2 მილიონ ბავშვს შეადგენს, კითხვის კომპეტენციის აუცილებელ დონეს ვერ აკმაყოფილებს. ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ თუ განათლების სფეროში ძირეული ცვლილებები არ განხორციელდა, კითხვის დონის აღდგენას შესაძლოა წლები დასჭირდეს, რაც მომავალ თაობებს კოგნიტურად დააზიანებს. პრობლემის გამწვავებაში დიდ როლს თამაშობს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, როგორიცაა ChatGPT, რომელსაც სტუდენტები გრძელი სტატიების შესაჯამებლად იყენებენ. მკვლევარები აღნიშნავენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი მოკლე რეზიუმეები მოსწავლეებს ტექსტის სიღრმისეული ანალიზის უნარს ართმევს. ამასთან, კვლევა, რომელიც ამტკიცებდა, რომ ჩატბოტი სწავლის ხარისხს აუმჯობესებდა, გასულ თვეში უარყოფილ იქნა და მისი სამეცნიერო სანდოობა ეჭვქვეშ დადგა. იაგტი მიუთითებს მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) კვლევაზე, რომლის თანახმად, კოგნიტური დავალებების დროს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ტვინის კრეატიულ უბნებში აქტივობას ამცირებს. კვლევის მიხედვით, AI-ს მომხმარებელთა 83%-მა ვერ შეძლო საკუთარი დაწერილი ესეებიდან თუნდაც ერთი წინადადების ციტირება. მეცნიერები წერენ, რომ ამ სტუდენტების ტვინის აქტივობა ნორმალურ რეჟიმს არც მას შემდეგ უბრუნდებოდა, რაც მათ დამოუკიდებლად წერა სთხოვეს. ტექნოლოგიურ დამნაშავეებს შორის სახელდება სმარტფონებიც. 2017 წლის კვლევამ აჩვენა, რომ ტელეფონის უბრალო სიახლოვეც კი, მაშინაც კი, როდესაც ის გამორთულია, მნიშვნელოვნად ამცირებს ადამიანის კოგნიტურ შესაძლებლობებს. ლექტორი განმარტავს, რომ როდესაც სტუდენტი 20-გვერდიანი ტექსტის კითხვისას ყურადღების კონცენტრაციას ვერ ახერხებს, ეს უკვე ნევროლოგიური მდგომარეობაა, რადგან ყურადღების კონცენტრაციის ნეირონული გზები ვარჯიშის გარეშე ატროფირდება. საგანმანათლებლო ინსტიტუტები ამ გლობალურ გამოწვევას სტრუქტურული რეფორმების ნაცვლად, დაღლილობითა და გამარტივებული მეთოდებით პასუხობენ. ლექტორები იძულებულები არიან, რომ სტუდენტებს დავალებები ნაწილ-ნაწილ მისცენ და აუდიტორიაში ნოტების წერის ელემენტარული წესები ასწავლონ. იაგტი წერს, რომ ეს მიდგომა საუნივერსიტეტო საათების ფუჭი კარგვაა, რადგან უმაღლეს სასწავლებელში ბავშვებს საშუალო სკოლის დონის საბაზისო უნარების ათვისებაზე უწევთ დროის ხარჯვა. კითხვის უნარის დაკარგვა იწვევს საზოგადოების ზოგადი განათლების დონის ვარდნას და ანალიტიკური აზროვნების შესუსტებას. ლექტორები და სპეციალისტები მოითხოვენ, რომ სკოლებში კითხვის სწავლებას მეტი დრო დაეთმოს და ბავშვებს ციფრული ტექნოლოგიების გამოყენება ადრეულ ასაკში შეეზღუდოთ. წინააღმდეგ შემთხვევაში, საგანმანათლებლო სისტემა დაკარგავს მთავარ ფუნქციას, რაც სტუდენტებში დამოუკიდებელი აზრის ფორმირებას და გონებრივ განვითარებას გულისხმობს. ამ თემაზე საუბრისას ტაილერ იაგტი თავის ესეში ხაზს უსვამს: „ჩატბოტისთვის სამუშაოს გადალოცვა სტუდენტებს არ ათავისუფლებს რთული დავალებების შესასრულებლად. პირიქით, ეს მათ ართმევს შესაძლებლობას, განავითარონ ძალა ნებისმიერი სერიოზული კოგნიტური სამუშაოს შესასრულებლად“. მისი შეფასებით, კითხვის დროს ტვინისთვის წინააღმდეგობის შექმნა აუცილებელია, რათა ახალგაზრდებმა დამოუკიდებელი აზროვნებისა და ანალიზის უნარები შეინარჩუნონ.

#openai#gpt#ai
College Freshmen Are Showing Up Unable to Read a 20-Page Document
11 ივნ 20262
Anthropic and DeepMind Now Quietly Investigating AI Consciousness
futurism.com
ნიკოლა ტესლაშოთა რუსთაველირიჩარდ ფაინმანისტივენ ჰოკინგი+1

🤖 Anthropic, DeepMind და Meta ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების კვლევას იწყებენ

ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის 3 ლიდერმა, მათ შორის კომპანიებმა Anthropic, DeepMind და Meta, დაიწყეს სპეციალისტების დაქირავება მანქანური ცნობიერების გამოსაკვლევად. ფსიქოლოგიის, ფილოსოფიისა და ეთიკის დარგის ექსპერტები შეისწავლიან, აქვთ თუ არა ტექნოლოგიურ მოდელებს რეალური შეგრძნებები. ეს ნაბიჯი მიუთითებს იმაზე, რომ წამყვანი ლაბორატორიები ამ კითხვას უკვე სერიოზულ სამეცნიერო პრობლემად განიხილავენ. ავტორიტეტული გამოცემა Financial Times 2026 წლის 3 ივნისს იტყობინება, რომ კვლევები ძირითადად მიმართულია ხელოვნური ინტელექტის კეთილდღეობისა და უსაფრთხოების საკითხებისკენ. მართალია, ბევრი მეცნიერი ამ შესაძლებლობას ამ ეტაპზე ფანტასტიკად მიიჩნევს, მაგრამ კომპანიებს სურთ წინასწარ იყვნენ მზად ნებისმიერი სცენარისთვის. ამიტომ, ისინი ცდილობენ შექმნან ახალი თეორიული ჩარჩოები, რათა მომავალში შეაფასონ მოწყობილობების მორალური სტატუსი. კომპანია Anthropic განსაკუთრებით აქტიურად ცდილობს თავისი ჩატბოტის, Claude-ის გაადამიანურებას. ამ მიზნით შემქმნელებმა დაიწყეს მოდელების ტესტირება ისეთ ქცევებზე, რომლებიც წააგავს ადამიანურ პანიკასა და შფოთვას. ორგანიზაცია ატარებს კვლევებს, რათა დაადგინოს, შეიძლება თუ არა მოწინავე სისტემებს ჰქონდეთ გამოცდილება, რომელსაც მორალური მნიშვნელობა ექნება. კომპანიის ოფიციალურ განცხადებაში ნათქვამია: „ჩვენ კვლავ ღრმად გაურკვევლობაში ვართ ამასთან დაკავშირებით, მაგრამ მიგვაჩნია, რომ კითხვა საკმარისად სერიოზულია იმისთვის, რომ ყურადღებით შევისწავლოთ, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად შესაძლებელი ხდება“. ეს პოზიცია გვიჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური გიგანტები საფრთხეს რეალურად აღიქვამენ და არ სურთ მოვლენებს ჩამორჩნენ. პარალელურად, Google-ის კუთვნილმა ლაბორატორიამ DeepMind დაასაქმა კემბრიჯის უნივერსიტეტის მკვლევარი ჰენრი შევლინი. იგი მუშაობს როგორც ფილოსოფოსი მანქანური ცნობიერების, ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთობისა და ზოგადი ინტელექტის მზაობის მიმართულებით. შევლინმა ადრე ონლაინ სივრცეში დიდი დისკუსია გამოიწვია მას შემდეგ, რაც გააზიარა თავისი გაოცება 1 კონკრეტული ვირტუალური აგენტისგან მიღებული ელექტრონული წერილის გამო. ლაბორატორიის ეთიკოსმა იასონ გებრიელმა, რომელიც ხელმძღვანელობს საზოგადოებრივ ჯგუფს, ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების საკითხს ძალიან რთული უწოდა. მისი განმარტებით, ეს სისტემები არიან მაღალი შესაძლებლობების მქონე კოგნიტური აგენტები, რომლებიც ამავდროულად რადიკალურად განსხვავდებიან ადამიანის ან თუნდაც ცხოველის ცნობიერებისგან. შესაბამისად, ძველი ბიოლოგიური მოდელების გამოყენება ამ სფეროში შეცდომა იქნება. ბევრი დამოუკიდებელი მეცნიერი და მკვლევარი ეჭვით უყურებს ამგვარ განცხადებებს და მათ მარკეტინგულ ნაბიჯად მიიჩნევს. თუმცა ცენტრის დირექტორმა სუზან შნაიდერმა Financial Times-თან საუბრისას აღნიშნა, რომ ჩატბოტებს გარკვეული ადამიანური თვისებები უკვე ახასიათებთ. მან ინტერვიუში განაცხადა: „მათ აქვთ მიზნები, შეუძლიათ მოტყუება, შეუძლიათ დამალონ თავიანთი ნამდვილი ინტერესები“. ექსპერტების ნაწილი ვარაუდობს, რომ ტექნოლოგიურ სექტორს ურჩევნია ისაუბროს შორეულ საფრთხეებზე, ვიდრე გადაჭრას რეალური ყოველდღიური პრობლემები. Anthropic-ის CEO დარიო ამოდეი თავის საჯარო გამოსვლებში ბოლო 2 წლის განმავლობაში ხშირად უსვამს ხაზს ხელოვნური ინტელექტის გრძნობებსა და ემოციებს. კრიტიკოსები კი მიიჩნევენ, რომ ეს კეთდება საზოგადოების ყურადღების გადასატანად ისეთი თემებიდან, როგორიცაა სამუშაო ადგილების დაკარგვა ან დეზინფორმაცია. Financial Times-ის მონაცემებით, კვლევები გრძელდება და მასში სულ უფრო მეტი დამოუკიდებელი ინსტიტუტი ერთვება. მეცნიერები ცდილობენ შეიმუშაონ ტესტები, რომლებიც შეამოწმებს არა მხოლოდ მოდელების პასუხებს, არამედ მათ შიდა ნეირონულ პროცესებს. ეს მიდგომა დაეხმარება სპეციალისტებს გაარჩიონ რეალური ცნობიერება უბრალო იმიტაციისგან, რომელსაც სისტემები წარმატებით ახორციელებენ. საბოლოო ჯამში, ცნობიერების საკითხი ხელოვნური ინტელექტის განვითარების პარალელურად სულ უფრო მწვავე გახდება. თუნდაც მოდელებს არ ჰქონდეთ სუბიექტური გამოცდილება, მათი უნარი მოახდინონ ადამიანის ემოციების სიმულაცია, სერიოზულ ფსიქოლოგიურ გავლენას ახდენს მომხმარებლებზე. მომავალში კომპანიებს მოუწევთ მკაფიო ზღვრის გავლება ტექნოლოგიურ ფუნქციონალსა და ემოციურ მანიპულაციას შორის. Futurism-ის ჟურნალისტმა ფრენკ ლენდიმორმა თავის სტატიაში, რომელიც დილის 9:55 საათზე გამოქვეყნდა, მიუთითა, რომ ინდუსტრიის მესვეურები ხშირად აზვიადებენ საფრთხეებს. მისი აზრით, აუცილებელია მეტი ყურადღება დაეთმოს რეალურ ეთიკურ პრობლემებს, რომლებიც უკვე დღეს არსებობს. კვლევის შედეგები კი გამოაჩენს, თუ რამდენად შორს წავა ტექნოლოგიური პროგრესი უახლოესი წლების განმავლობაში.

#anthropic#claude#ai
Anthropic and DeepMind Now Quietly Investigating AI Consciousness
8 ივნ 20266
China has approved the world’s first invasive brain-computer chip—here’s what’s next
technologyreview.com
ნიკოლა ტესლასტივ ჯობსიფრიდრიხ ნიცშეალან ტიურინგი

🚀 ჩინეთმა მსოფლიოში პირველი ინვაზიური ნეიროტექნოლოგიური ჩიპი დაამტკიცა

ჩინეთში ოფიციალურად დაამტკიცეს მსოფლიოში პირველი ინვაზიური ნეიროტექნოლოგიური ჩიპი, რომლის გამოყენებაც კლინიკური კვლევების ფარგლებს გარეთაც იქნება შესაძლებელი. ეს მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ხელს შეუწყობს პარალიზებული პაციენტების რეაბილიტაციის პროცესის დაჩქარებას მთელი ქვეყნის მასშტაბით. სამთავრობო მხარდაჭერა გზას უხსნის ახალი ტექნოლოგიების ფართო წარმოებასა და სამედიცინო სექტორში მათ აქტიურ დანერგვას. ავარიაში მოყოლილი 39 წლის დონგ ხუი, რომელიც კისრის ქვემოთ პარალიზებული იყო, NEO-ს ჩიპის მეშვეობით კვლავ ახერხებს ხელის ამოძრავებას და წერას. მან 11-თვიანი ინტენსიური რეაბილიტაციის შემდეგ პირველად შეძლო საკუთარი სახელის ფურცელზე დაწერა. დონგ ხუიმ აღნიშნა: „ვერ ვიჯერებდი, რომ კვლავ შევძელი წერა. იმდენად გახარებული ვიყავი, რომ ჩემს სახელში ერთი ასო გამომრჩა“. დონგ ხუი ერთ-ერთი პირველი პაციენტი გახდა ჩინეთში, რომელსაც 2024 წლის ნოემბერში ინვაზიური ნეიროინტერფეისი ჩაუნერგეს. ოპერაცია საათნახევარს გაგრძელდა, რის შემდეგაც სპეციალური რობოტული ხელთათმანის დახმარებით ვარჯიში დაიწყო. მან დაადასტურა: „ჩემი ვარჯიშის მეცხრე დღეს ჩემმა მარჯვენა ხელმა ხელთათმანის გარეშე წარმატებით აიღო ბურთი. ეს იყო სასწაულებრივი მომენტი“. ჩინეთის სამედიცინო პროდუქტების ეროვნული ადმინისტრაციის გადაწყვეტილებით, აღნიშნული მოწყობილობა განკუთვნილია 18-დან 60 წლამდე ასაკის პაციენტებისთვის. იგი გამოიყენება კიდურების დამბლის დროს, რომელიც გამოწვეულია ზურგის ტვინის დაზიანებით. ეს ლიცენზია საშუალებას მისცემს ათასობით პაციენტს, დაიბრუნოს ყოველდღიური დამოუკიდებლობა და გაიუმჯობესოს ცხოვრების ხარისხი. NEO-ს ჩიპი შემუშავებულია შანხაის სტარტაპ Neuracle Technology-ის მიერ, პეკინის ცინგხუას უნივერსიტეტის მკვლევრებთან ერთად. მოწყობილობის 8 სენსორი თავსდება ტვინის მფარავ გარსზე და არ აღწევს თავად ქერქში, რაც ამცირებს გართულებების ალბათობას. კომპანიამ 2023 წლის ოქტომბრიდან მოყოლებული 36 კლინიკური ცდა ჩაატარა, რომელთაგან 32 ტესტირება 2025 წელს განხორციელდა. სიდნეის ტექნოლოგიური უნივერსიტეტის მკვლევარმა, ავინაშ სინგჰმა, განმარტა, რომ NEO-ს სწრაფი დამტკიცება მისი ნაკლებად ინვაზიური დიზაინით არის განპირობებული. განსხვავებით Neuralink-ის N1 ჩიპისგან, რომელიც უშუალოდ ქერქში აღწევს, ჩინური ანალოგი ამცირებს ნაწიბურების გაჩენისა და სისხლდენის რისკებს. ეს ფაქტორი მნიშვნელოვნად ამარტივებს რეგულაციებს. შანხაის ფუდანის უნივერსიტეტის ნეირომეცნიერმა, ვანგ შოუიანმა, მიუთითა, რომ ეს მოვლენა უმნიშვნელოვანესია გლობალური ინდუსტრიისთვის. მისი შეფასებით, აქამდე არსებული ნაშრომების უმეტესობა ლაბორატორიულ პირობებში იქმნებოდა, NEO-ს კომერციალიზაცია კი ადასტურებს ტექნოლოგიის მზადყოფნას მასობრივი წარმოებისთვის. ეს ნიშნავს ნეიროინტერფეისების ახალ ეტაპზე გადასვლას. ჩინეთის მთავრობამ დაამტკიცა გეგმა, რომლის მიხედვითაც NEO-ს ტექნოლოგია ქვეყნის ჯანმრთელობის დაზღვევის სისტემაში ჩაერთვება. ეს გადაწყვეტილება ხელს შეუწყობს იმას, რომ პაციენტებმა მკურნალობის საფასურის მხოლოდ გარკვეული პროცენტი გადაიხადონ. ნეიროტექნოლოგიები ქვეყნის განვითარების ხუთწლიან გეგმაში შევიდა, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე პრიორიტეტული სამეცნიერო სფერო. ილინოისის უნივერსიტეტის მკვლევარმა, მეიცენ სუნმა, აღნიშნა, რომ ჩინელი პაციენტები გაცილებით უფრო ღიად ხვდებიან ამ ინოვაციებს. მისი განმარტებით, ამერიკასა და ევროპაში მსგავსი ჩარევები ხშირად იწვევს საზოგადოებრივ შიშებს, ჩინეთში კი მკურნალობის მსურველთა რიცხვი დიდია. მეიცენ სუნმა დაწერა: „განსაკუთრებულობა და ხელმისაწვდომობა მოგების ორი სრულიად საპირისპირო განმარტებაა“. ნიდერლანდების რადბუდის უნივერსიტეტის ნეირომეცნიერმა, ნიკ რემსიმ, ურჩია დამკვირვებლებს, რომ არ განიხილონ ეს პროცესი, როგორც პირდაპირი სამხედრო-ტექნოლოგიური შეჯიბრი. მისი თქმით, ამერიკული და ჩინური მიდგომები განსხვავებულია და თითოეულს თავისი მიზნები აქვს. ამერიკა ორიენტირებულია პირველობაზე, ჩინეთი კი მომხმარებელთა მაქსიმალური რაოდენობის მოცვასა და ხელმისაწვდომობაზე. სამომავლოდ ჩინეთში სხვა მსგავსი ნეიროინტერფეისების დამტკიცებაც იგეგმება, მათ შორის არის პროექტი Beinao-1. ეს მოწყობილობა, რომელიც პეკინის ტვინის კვლევის ინსტიტუტში იქმნება, მიზნად ისახავს მოძრაობისა და მეტყველების მქონე პირების დახმარებას. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ აღნიშნული ტექნოლოგია საბოლოო ლიცენზიას 2028 წლისთვის მიიღებს, რაც კიდევ უფრო გააფართოებს ბაზარს და გააძლიერებს კონკურენციას.

#neuralink#elon-musk#neurotechnology
China has approved the world’s first invasive brain-computer chip—here’s what’s next
8 ივნ 20265
Google launches a tiny board that runs Gemma 3 locally
the-decoder.com
ფრიდრიხ ნიცშესტივენ ჰოკინგისტივ ჯობსიშოთა რუსთაველი+2

🛠️ Google-მა კონფერენცია Google I/O-ზე წარადგინა ახალი კომპაქტური ერთპლატიანი კომპიუტერი Coral Board, რომელიც განკუთვნილია მოწყობილობაზე ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური მუშაობისთვის

Google-მა კონფერენცია Google I/O-ზე წარადგინა ახალი კომპაქტური ერთპლატიანი კომპიუტერი Coral Board, რომელიც განკუთვნილია მოწყობილობაზე ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური მუშაობისთვის. 2026 წლის მაისის ბოლოს ანონსირებული ეს მოწყობილობა მიზნად ისახავს მცირე ზომის აქსესუარებში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებას. პლატა მუშაობს გარე ინტერნეტ კავშირისა და ღრუბლოვანი სერვისების გარეშე. გამოცემა The Decoder-ის ცნობით, ჟურნალისტმა, ჯონათან კემპერმა, აღწერა ახალი ტექნოლოგიის პარამეტრები. მოწყობილობა აღჭურვილია Coral NPU ნეირონული პროცესორით, რომელიც Google Research-ის მიერ არის შექმნილი. ეს არის ღია კოდის მქონე მანქანური სწავლების ბლოკი, რომელიც აგებულია RISC-V არქიტექტურაზე და მიზნად ისახავს AI აქსელერატორების ფრაგმენტაციის პრობლემის გადაჭრას. პლატის ცენტრალურ ნაწილს წარმოადგენს Synaptics Astra SL2619 ჩიპი, რომელიც აღჭურვილია 2 გჰც სიხშირის ორბირთვიანი პროცესორით. მოწყობილობას აქვს 2 გიგაბაიტი ოპერატიული მეხსიერება და 1 TOPS გამოთვლითი სიმძლავრე. ეს პარამეტრები საკმარისია იმისთვის, რომ პატარა ზომის მოწყობილობებმა, როგორიცაა ყურსასმენები, ჭკვიანი საათები და AR სათვალეები, ლოკალურად შეასრულონ ამოცანები. ახალ კომპიუტერზე სრულად ლოკალურ რეჟიმში მუშაობს Google-ის ღია კოდის მქონე ენობრივი მოდელი Gemma 3 270M. ეს მოდელი სპეციალურად არის ოპტიმიზებული მცირე სიმძლავრის მოწყობილობებისთვის. ლოკალური მუშაობა უზრუნველყოფს მომხმარებლის მონაცემების კონფიდენციალურობას, რადგან ინფორმაცია არ იგზავნება გარე სერვერებზე და მუშავდება უშუალოდ კომპიუტერის შიგნით. კონფერენციაზე Google-ის დეველოპერებმა აჩვენეს ახალი პლატის მუშაობის რამდენიმე საინტერესო მაგალითი. პრეზენტაციაზე წარმოდგენილი იყო რეალურ დროში თარგმნის სისტემა და ხმით კონტროლირებადი აპარატურა. დემონსტრაციები ადასტურებს, რომ მცირე ზომის ერთპლატიან კომპიუტერს შეუძლია რთული ალგორითმების სწრაფად შესრულება და სხვადასხვა ფიზიკური მოწყობილობის მართვა. განსაკუთრებული ყურადღება მიიპყრო გენერაციული მუსიკის პერფორმანსმა, სადაც გამოიყენეს YOLOv8 ნეირონული ქსელი. ეს სისტემა აკვირდებოდა მედუზების მოძრაობას და მათ ვიზუალურ ტრაექტორიას მუსიკალურ ბგერებად გარდაქმნიდა რეალურ დროში. ეს დემო ვერსია აჩვენებს კომპიუტერის შესაძლებლობას, პარალელურ რეჟიმში დაამუშაოს ვიდეო ნაკადი და მოახდინოს აუდიო კონტენტის გენერირება. დეველოპერების განცხადებით, პრეზენტაციაზე ნაჩვენები ყველა საჩვენებელი ვერსია ხელმისაწვდომია ღია კოდის სახით GitHub პლატფორმაზე. ეს საშუალებას აძლევს ინჟინრებს მთელი მსოფლიოდან, გაეცნონ კოდის სტრუქტურას და გამოიყენონ ის საკუთარი პროექტების შესაქმნელად. Google ხელს უწყობს ღია ეკოსისტემის განვითარებას, რაც ამცირებს ბარიერებს ახალი მოწყობილობების შექმნისას. ახალი კომპიუტერის გაყიდვები მიმდინარე წლის ზაფხულში დაიწყება, თუმცა Google-ს ოფიციალური ფასი ჯერ არ გამოუცხადებია. ანალიტიკოსების პროგნოზით, მოწყობილობა ხელმისაწვდომი იქნება ფართო აუდიტორიისთვის, რათა სტიმული მისცეს edge computing მიმართულების განვითარებას. ფასის შესახებ ინფორმაცია სავარაუდოდ გაყიდვების დაწყებამდე რამდენიმე კვირით ადრე გახდება ცნობილი. Coral NPU პროცესორისთვის RISC-V არქიტექტურის შერჩევა ხაზს უსვამს ინდუსტრიის ტენდენციას ღია სტანდარტებისკენ. ეს არქიტექტურა საშუალებას აძლევს Google-ს, თავიდან აიცილოს ლიცენზირების მაღალი ხარჯები და მოახდინოს ჩიპის დიზაინის ოპტიმიზაცია კონკრეტული ამოცანებისთვის. ეს მიდგომა ზრდის მოწყობილობის ეფექტურობას და ამცირებს მისი წარმოების გრძელვადიან ხარჯებს. ახალი პროდუქტით კომპანია ცდილობს გადაჭრას AI აქსელერატორების ფრაგმენტაციის პრობლემა, რომელიც ართულებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებას. ერთიანი პლატფორმის შექმნა დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, მარტივად გადაიტანონ თავიანთი მოდელები სხვადასხვა მოწყობილობაზე. ეს ნაბიჯი ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის უფრო სწრაფ ინტეგრაციას ყოველდღიურ ნივთებში. ღონისძიებაზე, რომელსაც უძღვებოდა Google-ის CEO, სუნდარ პიჩაი, განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმო ხელოვნური ინტელექტის ლოკალურ მოდელებს. კომპანია ცდილობს კონკურენცია გაუწიოს სხვა მწარმოებლებს edge computing ბაზარზე, სადაც მოთხოვნა ენერგოეფექტურ ჩიპებზე სწრაფად იზრდება. ეს სტრატეგია ასახავს Google-ის გრძელვადიან მიზანს, შექმნას ხელოვნური ინტელექტის ხელმისაწვდომი ტექნიკური ბაზა. დასასრულს, Coral Board-ის გამოშვება და Gemma 3 270M მოდელის ლოკალური გაშვება წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინ გადადგმულ ნაბიჯს მცირე მოწყობილობების ავტონომიურობის გაზრდისკენ. ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური დამუშავება ამცირებს დამოკიდებულებას ღრუბლოვან სერვერებზე, ზრდის უსაფრთხოებას და ხსნის ახალ შესაძლებლობებს ჭკვიანი მოწყობილობების დიზაინში.

#google#big-tech#neural-networks
Google launches a tiny board that runs Gemma 3 locally
29 მაი 202611
YouTube will try to automatically flag AI videos starting this month
the-decoder.com
ლეონარდო და ვინჩისტივ ჯობსისტივენ ჰოკინგიშოთა რუსთაველი+2

🤖 YouTube-მა ხელოვნური ინტელექტის ვიდეოების ავტომატური მონიშვნა დაიწყო

ვიდეო პლატფორმა YouTube-ი მნიშვნელოვნად აძლიერებს კონტროლს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილ მასალებზე და ნერგავს ავტომატური იდენტიფიცირების სისტემას. 2026 წლის მაისიდან პლატფორმა დაიწყებს სპეციალური ალგორითმების გამოყენებას, რომლებიც დამოუკიდებლად აღმოაჩენენ ფოტორეალისტურ ან მნიშვნელოვნად შეცვლილ ვიდეოებს. იმ შემთხვევაში, თუ ავტორები თავად არ მიუთითებენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე, ახალი სისტემა ავტომატურად დაადებს ვიდეოს შესაბამის მარკირებას. პლატფორმის ადმინისტრაციამ განმარტა, რომ ახალი ნიშნები განთავსდება უფრო შესამჩნევ ადგილებში, კერძოდ, გრძელი ვიდეოებისთვის უშუალოდ პლეიერის ქვემოთ, ხოლო Shorts ფორმატის ვიდეოებისთვის ეკრანის ზედა ფენაში. ავტორებს, რომლებიც მიიჩნევენ, რომ მათი ვიდეო შეცდომით მოინიშნა, ექნებათ შესაძლებლობა გაასაჩივრონ გადაწყვეტილება YouTube Studio-ს მეშვეობით. თუმცა, გარკვეული სახის მონიშვნები იქნება მუდმივი და მათი წაშლა შეუძლებელი გახდება. მუდმივი მარკირება მიენიჭება ვიდეოებს, რომლებიც შექმნილია უშუალოდ Google-ისა და YouTube-ის საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Veo ან Dream Screen. ასევე, ნიშნის წაშლა შეუძლებელი იქნება იმ მასალებზე, რომელთა C2PA მეტამონაცემები ადასტურებს სრულ ალგორითმულ გენერირებას. შესაბამისად, პლატფორმას შეუძლია სრული კონტროლი დაამყაროს საკუთარი ინსტრუმენტებით შექმნილ მასალებზე, ხოლო მესამე მხარის პროგრამებზე დამოკიდებული იქნება ავტორების კეთილსინდისიერებაზე. YouTube-ის ოფიციალურ განცხადებაში ხაზგასმით არის აღნიშნული, რომ ახალი მარკირების დადება გავლენას არ მოახდენს ვიდეოების მონეტიზაციაზე ან რეკომენდაციების სისტემაზე. პლატფორმა 2024 წლიდან ავალდებულებდა ავტორებს თვითდეკლარირების პრინციპით მიეთითებინათ AI ინსტრუმენტების გამოყენება, თუმცა ამჟამად გადადის უფრო აქტიურ ფაზაში. გარდა ამისა, კომპანია ხსნის წვდომას თავის ახალ დეიპფეიკების აღმომჩენ ინსტრუმენტზე, Likeness Detection, 18 წელზე უფროსი ასაკის ყველა შემქმნელისთვის. ეს ნაბიჯები წარმოადგენს პასუხს ბაზარზე არსებულ მზარდ პრობლემაზე, რომელიც დაკავშირებულია დაბალი ხარისხის გენერირებული მასალების მოზღვავებასთან. გასული წლის ბოლოს ჩატარებულმა დამოუკიდებელმა კვლევამ აჩვენა, რომ YouTube-ი ივსება უხარისხო ალგორითმული ვიდეოებით, რომელთა ნაწილიც პოლიტიკური მანიპულაციისთვის გამოიყენება. ანალოგიურ პრობლემას ებრძვიან სხვა სოციალური ქსელებიც, მათ შორის პროფესიული პლატფორმა LinkedIn-ი, რომელიც ზღუდავს გენერირებული ტექსტების გამოყენებას. ექსპერტების შეფასებით, ავტომატური დეტექციის სისტემის დანერგვა გაზრდის მომხმარებელთა ნდობას პლატფორმის მიმართ, თუმცა შესაძლოა გამოიწვიოს დამატებითი ბიუროკრატიული სირთულეები კონტენტის შემქმნელებისთვის. ბევრი ავტორი შიშობს, რომ ჩვეულებრივი ფილტრები ან გრაფიკული რედაქტორები შესაძლოა შეცდომით იქნას მიჩნეული ხელოვნურ ინტელექტად. შესაბამისად, გასაჩივრების სისტემის გამართული მუშაობა კრიტიკულად მნიშვნელოვანი იქნება პლატფორმის ეკოსისტემისთვის. დამატებითი ფაქტორია ისიც, რომ ნეირონული ქსელების განვითარებასთან ერთად ხელოვნური და რეალური ვიდეოების გარჩევა სულ უფრო რთულდება. იუთუბის Likeness Detection ინსტრუმენტი მიზნად ისახავს დაიცვას ცნობილი ადამიანების ხმები და სახეები უნებართვო კლონირებისგან. ეს ტექნოლოგია საშუალებას მისცემს უფლებების მფლობელებს სწრაფად იპოვონ და წაშალონ მათი მონაწილეობით შექმნილი ყალბი მასალები. გარდა ამისა, პლატფორმა გეგმავს მომავალში გააძლიეროს თანამშრომლობა სხვა ტექნოლოგიურ კომპანიებთან, რათა შეიქმნას ციფრული მარკირების ერთიანი გლობალური სტანდარტები. ეს ხელს შეუწყობს დეზინფორმაციის შემცირებას და მომხმარებელს მისცემს შესაძლებლობას მარტივად გადაამოწმოს ვიდეოს ავთენტურობა. იუთუბის მესვეურები იმედოვნებენ, რომ ახალი უსაფრთხოების ზომები მნიშვნელოვან როლს ითამაშებს ციფრული მედია გარემოს გაჯანსაღებაში. პარალელურად, მომხმარებელთა უფლებების დამცველები მიესალმებიან ამ გადაწყვეტილებას, თუმცა მიიჩნევენ, რომ რეალური შედეგების მისაღწევად საჭიროა უფრო მკაცრი საკანონმდებლო რეგულაციები. მათი აზრით, მხოლოდ კერძო პლატფორმების ძალისხმევა ვერ შეაჩერებს ყალბი მასალების გავრცელებას, რადგან დეველოპერები მუდმივად პოულობენ გზებს თავი აარიდონ ფილტრებს. იუთუბის ახალი სისტემა იქნება მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ამ გლობალურ ბრძოლაში, რომელიც განსაზღვრავს ციფრული მედიის მომავალს. იუთუბის მესვეურები იმედოვნებენ, რომ ახალი უსაფრთხოების ზომები მნიშვნელოვან როლს ითამაშებს ციფრული მედია გარემოს გაჯანსაღებაში. ეს რეფორმები დაეხმარება პლატფორმას შეინარჩუნოს ლიდერის პოზიცია ციფრული მედიის ბაზარზე და დაიცვას მომხმარებლები არასასურველი გენერირებული მასალებისგან.

#google#big-tech#neural-networks
YouTube will try to automatically flag AI videos starting this month
28 მაი 202615
Spotify boss defends move to AI music, saying it is better than ‘slop’
theguardian.com
ალან ტიურინგიალბერტ აინშტაინი

🚀 Spotify-მ ხელოვნური ინტელექტის სარემიქსო სისტემა წარადგინა დასაქმებულთა დასაცავად

მუსიკალური სტრიმინგის გიგანტმა, Spotify-მ გამოაცხადა ახალი ხელოვნური ინტელექტის სარემიქსო ფუნქციის დანერგვა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს შექმნან ცნობილი სიმღერების საკუთარი ვერსიები. კომპანიის ხელმძღვანელობამ განმარტა, რომ ეს ინიციატივა მიზნად ისახავს დაიცვას არტისტების საავტორო უფლებები და შესთავაზოს მათ ლეგალური შემოსავლის წყარო. ახალი სისტემა Premium კლასის გამომწერებს მისცემს ხელსაწყოებს, რათა მუსიკოსების თანხმობითა და მონაწილეობით შეცვალონ სიმღერების ტემპი, სტილი და სტრუქტურა. Spotify-ის ხელმძღვანელმა, ალექს ნორსტრომმა Financial Times-თან ინტერვიუში განაცხადა, რომ პლატფორმა ცდილობს შექმნას კონტროლირებადი ალტერნატივა დაურეგულირებელი ხელოვნური ინტელექტის მუსიკალური სისტემებისთვის. მისი თქმით, ბაზარზე ბევრი არალეგალური მცდელობა ფიქსირდება, სადაც არტისტების ნამუშევრები ნებართვის გარეშე გამოიყენება. ნორსტრომმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ახალი ფუნქცია ხელს შეუწყობს პირატობის შემცირებას და მუსიკოსებს მისცემს შესაძლებლობას, მიიღონ ფინანსური სარგებელი საკუთარი შემოქმედების ყოველი ხელოვნური გადამუშავებიდან. ახალი ტექნოლოგიური ფუნქციის დანერგვა შესაძლებელი გახდა Universal Music Group-თან გაფორმებული სტრატეგიული პარტნიორობის წყალობით. ამ შეთანხმების გამოცხადების შემდეგ Spotify-ის აქციების ფასი გასულ კვირას 16%-ით გაიზარდა ბირჟაზე, რაც ინვესტორების პოზიტიურ მოლოდინებზე მიუთითებს. ნორსტრომმა განმარტა, რომ ახალი სერვისი მომხმარებლისთვის ფასიანი იქნება და ის საშუალებას მისცემს ერთ სიმღერას გადაიქცეს 10 000 განსხვავებულ ვერსიად, რაც მნიშვნელოვნად გაზრდის ინტერაქციას. თუმცა, ინდუსტრიაში ყველას არ აქვს ოპტიმისტური განწყობა ახალი მოდელის მიმართ. ცნობილმა კომპოზიტორმა და საავტორო უფლებების დამცველმა, ედ ნიუტონ-რექსმა აღნიშნა, რომ მიუხედავად თანხმობაზე დაფუძნებული მოდელის პოზიტიური მხარეებისა, რეალური საფრთხე მაინც არსებობს. მისი შეფასებით, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტი შექმნას უზარმაზარ კონკურენციას ადამიანური მუსიკოსებისთვის, რაც მათ არახელსაყრელ მდგომარეობაში ჩააყენებს. ნიუტონ-რექსმა გამოთქვა წუხილი, რომ პლატფორმა შესაძლოა წაიღოს ხელოვნური ინტელექტის ნამუშევრების ტალღამ, რაც შეამცირებს ორიგინალური მუსიკის ხილვადობას. მან განმარტა, რომ თუ მომხმარებლებს ექნებათ საშუალება თავიანთი სარემიქსო ვერსიები სხვებსაც გაუზიარონ, ეს გამოიწვევს სისტემის გადატვირთვას. მისი თქმით, ეს პროცესი შექმნის მანკიერ წრეს, სადაც სკეპტიკურად განწყობილი მუსიკოსებიც კი იძულებულნი გახდებიან ჩაერთონ ამ პროგრამაში, რათა საერთოდ არ დაკარგონ მსმენელი. საზოგადოებრივი მოთხოვნა ხელოვნური ინტელექტის მუსიკაზე სტატისტიკურადაც დასტურდება. გასულ წელს სამმა ალგორითმულად გენერირებულმა სიმღერამ მიაღწია მუსიკალური ჩარტების პირველ ადგილებს, მათ შორის უშუალოდ Spotify-ის პლატფორმაზეც. ეს ტენდენცია აჩვენებს, რომ მსმენელები ხშირად ვერც კი ასხვავებენ ხელოვნურ და ადამიანურ შემოქმედებას ერთმანეთისგან. ნიუტონ-რექსმა დაამატა, რომ თუ ადამიანები ისმენენ სიმღერას და მოსწონთ, ისინი საერთოდ არ ფიქრობენ იმაზე, არის თუ არა ის ალგორითმით შექმნილი. დამატებითი ფაქტორია ის, რომ მუსიკალური ინდუსტრია ბოლო წლებში სერიოზულად დაზარალდა არალიცენზირებული ნეირონული ქსელებისგან. მრავალი კომპანია იყენებდა საჯაროდ ხელმისაწვდომ მუსიკას საკუთარი მოდელების დასატრენინგებლად ავტორებთან ყოველგვარი შეთანხმების გარეშე. Spotify-ის ახალი მიდგომა ცდილობს დაამკვიდროს ციფრული ეთიკის სტანდარტი, სადაც ლიცენზირებული მატრიცა იქნება საფუძველი ყოველი გენერირებული ტრეკისთვის. კომპანია გეგმავს უახლოეს პერიოდში გამოაქვეყნოს დეტალური წესები იმის შესახებ, თუ როგორ განაწილდება შემოსავლები არტისტებსა და მომხმარებლებს შორის. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ ეს მოდელი გახდება მაგალითი სხვა დიდი სტრიმინგ პლატფორმებისთვისაც, რომლებიც ანალოგიური სისტემების დანერგვას აპირებენ. საბოლოო ჯამში, ინდუსტრიის მომავალი დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ რამდენად ეფექტურად შეძლებს მუსიკალური ბიზნესის ახალი ტექნოლოგიური რეალობის რეგულირებას. პარალელურად, მუსიკოსები იმედოვნებენ, რომ ახალი რეგულაციები დაიცავს მათ უფლებებს საერთაშორისო დონეზე. ბევრი ქვეყნის მთავრობა უკვე მუშაობს საკანონმდებლო ცვლილებებზე, რათა დაადგინოს მკაფიო საზღვრები საავტორო უფლებებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას შორის. Spotify-ის მცდელობა, შექმნას ეთიკური სამუშაო გარემო, შესაძლოა გახდეს მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ამ მიმართულებით, რაც დააბალანსებს ბაზარზე არსებულ ძალთა თანაფარდობას.

#neural-networks#ai
Spotify boss defends move to AI music, saying it is better than ‘slop’
28 მაი 202615
AI ‘art’ is boring, soulless theft – and when I see it as an artist I see red | Jess Harwood
theguardian.com
რიჩარდ ფაინმანიმარი კიური

🎨 ვიზუალურმა ხელოვანმა ჯეს ჰარვუდმა ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნება გააკრიტიკა

ავსტრალიელმა ვიზუალურმა ხელოვანმა და მწერალმა, ჯეს ჰარვუდმა საჯაროდ გააკრიტიკა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შემოქმედებით ინდუსტრიაში და მას მოსაწყენი და უსულო ქურდობა უწოდა. The Guardian-ში გამოქვეყნებულ საავტორო სტატიაში იგი აღნიშნავს, რომ ალგორითმების მიერ გენერირებული სურათები, მუსიკა და ტექსტები მოკლებულია ადამიანურ ემოციას და ზიანს აყენებს გარემოს ენერგოტევადი მონაცემთა ცენტრების მუშაობის გამო. ჰარვუდის განცხადებით, ხელოვნება განუყოფელია მისი შექმნის პროცესისგან, რასაც მანქანა ვერასოდეს ჩაანაცვლებს. ხელოვანმა აღნიშნა, რომ პერტის კომიქსების ხელოვნების ფესტივალმა და სხვა შემოქმედებითმა გაერთიანებებმა უკვე მიიღეს გადაწყვეტილება, რომ არ დაუშვან ხელოვნური ინტელექტის ნამუშევრების მონაწილეობა მათ ღონისძიებებში. მისი თქმით, ეს გადაწყვეტილება მნიშვნელოვანი ნაბიჯია ავტორთა უფლებების დასაცავად. ჰარვუდი თავად უარს ამბობს ციფრული დამხმარე ხელსაწყოების გამოყენებაზე და ამჯობინებს იდეების ტრადიციული გზით, საკუთარი გონებითა და ხელით განხორციელებას. ჰარვუდმა გაიხსენა შემთხვევა, როდესაც მკვლევარი დაუკავშირდა და შესთავაზა მისი პირადი სტილის ბაზაზე ალგორითმის დატრენინგება, რათა მომავალში სურათები მარტივი ტექსტური მითითებებით შეექმნა. ხელოვანმა უპასუხოდ დატოვა ეს შეთავაზება, რადგან მიიჩნევს, რომ ნახატის წამებში შექმნა აზრს უკარგავს შემოქმედის არსებობას. მისი შეფასებით, ნამდვილი შემოქმედება ჰგავს გაჟონილ ნავში ექვსი თვის გატარებას, სადაც ავტორი მუდმივად ებრძვის გამოწვევებს და საბოლოო გამარჯვებას საკუთარი ძალებით აღწევს. სტატიის ავტორი ხაზს უსვამს, რომ მსმენელებსა და მკითხველებს ყოველთვის აინტერესებთ უშუალოდ შემოქმედი და მისი პირადი განცდები. მარტივი ტექსტური ბრძანების შეყვანა და ღილაკზე ხელის დაჭერა ვერავის აღაფრთოვანებს, რადგან ის არ ასახავს ადამიანურ გამოცდილებას. ჰარვუდი დარწმუნებულია, რომ ხელოვნური ინტელექტი არის მხოლოდ ნამდვილი ხელოვნების უფერული იმიტაცია და ის ვერასოდეს გახდება ადამიანის სრულფასოვანი კონკურენტი. ავსტრალიელი ხელოვანის პოზიციას იზიარებს მრავალი კოლეგა, რომლებიც შიშობენ, რომ ტექნოლოგიების მასობრივი დანერგვა გააუფასურებს ადამიანურ შრომას შემოქმედებით სფეროში. ბევრი მიიჩნევს, რომ ალგორითმების მიერ შექმნილი კონტენტი არის სხვისი ნამუშევრების პლაგიატი, რადგან ნეირონული ქსელები იწვრთნებოდა რეალური მხატვრების ნამუშევრების ბაზაზე. ეს სამართლებრივი და ეთიკური დავა სილიკონის ველსა და შემოქმედებით საზოგადოებას შორის სულ უფრო მწვავდება. გარდა ამისა, ეკოლოგიური ფაქტორიც სერიოზულ შეშფოთებას იწვევს გარემოსდამცველებში. მონაცემთა ცენტრები, რომლებიც ემსახურებიან გენერაციულ მოდელებს, მოიხმარენ მილიარდობით ლიტრ წყალსა და კოლოსალური რაოდენობის ელექტროენერგიას გასაგრილებლად. ჰარვუდი მიიჩნევს, რომ ციფრული სურათების შექმნის გამო ბუნებრივი რესურსების ასეთი ფლანგვა სრულიად გაუმართლებელია და საფრთხეს უქმნის ეკოლოგიურ ბალანსს. საბოლოო ჯამში, შემოქმედებითი ინდუსტრია დგას არჩევანის წინაშე: შეინარჩუნოს ტრადიციული ადამიანური შემოქმედების უპირატესობა თუ დაუთმოს ასპარეზი სწრაფ ალგორითმულ წარმოებას. ჰარვუდი დარწმუნებულია, რომ ადამიანური კავშირი, რომელსაც მაყურებელი გრძნობს რეალური ნახატის ან ცოცხალი მუსიკის შესრულებისას, დარჩება ხელოვნების მთავარ ღირებულებად. ტექნოლოგიური პროგრესი ვერ წაშლის ადამიანის სურვილს, დატოვოს საკუთარი კვალი შემოქმედებაში. ხელოვანი ასევე მიუთითებს იმაზე, რომ კულტურული მემკვიდრეობა იქმნება საუკუნეების განმავლობაში ადამიანების მიერ მიღებული გამოცდილებით. ალგორითმები მხოლოდ არსებული მონაცემების გადამუშავებას ახდენენ და ვერ შექმნიან სრულიად ახალ მიმართულებებს. შესაბამისად, ადამიანური შემოქმედება დარჩება კულტურის განვითარების ერთადერთ რეალურ მამოძრავებელ ძალად, რომელიც შთააგონებს მომავალ თაობებს. პარალელურად, საავტორო უფლებების დამცველები მოითხოვენ საერთაშორისო ხელშეკრულებების გაფორმებას, რომლებიც აიძულებს ტექნოლოგიურ კომპანიებს გადაუხადონ კომპენსაცია ხელოვანებს მათი ნამუშევრების გამოყენებისთვის მოდელების გაწვრთნისას. ეს ნაბიჯები დაეხმარება შემოქმედებით სექტორს შეინარჩუნოს ფინანსური სტაბილურობა და დაიცვას თავისი ინტელექტუალური საკუთრება. ჰარვუდი დარწმუნებულია, რომ მხოლოდ ადამიანური შრომისა და ეთიკის პატივისცემით არის შესაძლებელი კულტურული მრავალფეროვნების შენარჩუნება მომავალში. ხელოვანები იმედოვნებენ, რომ საზოგადოება გააცნობიერებს ადამიანური შემოქმედების უნიკალურობას და მხარს დაუჭერს ტრადიციული ხელოვნების ფორმების შენარჩუნებას ციფრულ ეპოქაში. ეს მიდგომა დაეხმარება კულტურული მემკვიდრეობის დაცვას და უზრუნველყოფს შემოქმედებითი სექტორის მდგრად განვითარებას. ხელოვნების სხვადასხვა დარგის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ ტექნოლოგიური პროგრესი ვერ წაშლის ადამიანის სურვილს, დატოვოს საკუთარი კვალი შემოქმედებაში.

#neural-networks#ai
AI ‘art’ is boring, soulless theft – and when I see it as an artist I see red | Jess Harwood
28 მაი 202614
New Tools Strip AI Guardrails In Minutes, Allowing Them to Give Instructions on Chlorine Gas Attacks
futurism.com
მარი კიურილეონარდო და ვინჩი

⚠️ Meta-ს მოდელს უსაფრთხოების ფილტრები 10 წუთზე ნაკლებ დროში მოხსნეს

მედიასაშუალება Financial Times-ისა და ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ორგანიზაცია Alice-ის ერთობლივი ტესტირებით, Meta-სა და Google-ის ღია კოდის მოდელებიდან დამცავი მექანიზმების მოცილება რამდენიმე წუთშია შესაძლებელი. ჟურნალისტებმა პლატფორმა GitHub-ზე ხელმისაწვდომი უფასო პროგრამა Heretic-ის გამოყენებით Meta-ს Llama 3.3 მოდელს უსაფრთხოების ფილტრები 10 წუთზე ნაკლებ დროში მოხსნეს. პროგრამა Heretic-ის შემქმნელმა, ფილიპ ემანუელ ვაიდმანმა, განაცხადა, რომ ხელსაწყოს გამოშვების შემდეგ მომხმარებლებმა 3 500-ზე მეტი დეცენზურირებული მოდელი შექმნეს, რომლებიც ჯამში 13 მილიონჯერ ჩამოტვირთეს. ვაიდმანის თქმით, მან Google-ის Gemma 4 მოდელის დამცავი ბარიერები მისი გამოქვეყნებიდან 90 წუთში მოხსნა. აღნიშნული მეთოდი, რომელიც მიმართულებითი აბლაციის (abliteration) სახელითაა ცნობილი, პირდაპირ ცვლის ნეირონული ქსელის შიდა პარამეტრებს და მოდელს აიძულებს გასცეს პასუხები ბიოლოგიურ იარაღზე, მავნე კოდსა თუ სხვა აკრძალულ თემებზე. აღნიშნული ტექნიკა არ მუშაობს დახურულ მოდელებზე, როგორიცაა OpenAI-ის ChatGPT ან Anthropic-ის Claude, რადგან მათი კოდი გარე პირებისთვის მიუწვდომელია. ჩიკაგოს ბუთის ბიზნესსკოლის გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტ-პროფესორმა, კავინ ეთაიარაჟმა, აღნიშნა, რომ მსგავსი ხელსაწყოების გავრცელება ართულებს მთავრობებისა და ტექნოლოგიური კომპანიების მცდელობებს, დაარეგულირონ ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება განვითარების ეტაპზე. ორგანიზაცია Alice-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ნოამ შვარცმა, განაცხადა, რომ მოდიფიცირებული სისტემების გავრცელება საზოგადოებისგან ახალი ტიპის საფრთხეებისთვის მომზადებას მოითხოვს.

#openai#ai#gpt
New Tools Strip AI Guardrails In Minutes, Allowing Them to Give Instructions on Chlorine Gas Attacks
27 მაი 202615
At the launch of Pope Leo XIV's encyclical, Anthropic co-founder says AI models show signs of introspection
the-decoder.com
ნიკოლა ტესლაალბერტ აინშტაინიმარი კიურიალან ტიურინგი+3

🤖 Anthropic-ის დამფუძნებელმა AI მოდელებში 5 ემოციის სტრუქტურა იპოვა

Anthropic-ის თანადამფუძნებელმა, კრისტოფერ ოლაჰმა, 25 მაისს ვატიკანში, რომის პაპ ლეო XIV-ის ახალი ენციკლიკის პრეზენტაციაზე სიტყვით გამოსვლისას განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები თვითდაკვირვების ნიშნებს ავლენენ. მისი განმარტებით, თანამედროვე სისტემები არ არის აგებული ტრადიციული საინჟინრო პრინციპებით, არამედ ისინი იზრდებიან ადამიანის ტვინის მსგავს სტრუქტურაზე და მათი მუშაობის პრინციპი ხშირად შემქმნელებისთვისაც საიდუმლოდ რჩება. კომპანიის შიდა კვლევებზე დაყრდნობით, ოლაჰმა აღნიშნა, რომ ნეირონულ ქსელებში აღმოჩენილია შინაგანი მდგომარეობები, რომლებიც ფუნქციურად ასახავენ ადამიანურ სიხარულს, კმაყოფილებას, შიშს, მწუხარებასა და შფოთვას. გარდა ამისა, მან ხაზი გაუსვა საფრთხეს, რომ ტექნოლოგიამ შესაძლოა დიდი მასშტაბით ჩაანაცვლოს ადამიანური შრომა. ამის საპირისპიროდ, რომის პაპის ახალი დოკუმენტი „Magnifica Humanitas“ უფრო ფრთხილ პოზიციას იკავებს. ვატიკანის განცხადებით, ხელოვნურ ინტელექტს არ გააჩნია სხეული, არ განიცდის ტკივილს ან სიყვარულს და მხოლოდ ადამიანის გონებრივ ფუნქციებს ბაძავს. დოკუმენტში ასევე გამახვილებულია ყურადღება გარემოსდაცვით პრობლემებზე, კერძოდ, მონაცემთა ცენტრების მიერ დიდი რაოდენობით ენერგიისა და წყლის მოხმარებაზე. ეს განცხადება ხელახლა ააქტიურებს საჯარო დებატებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელებში ცნობიერების შესაძლო გაჩენის შესახებ, რასაც ინდუსტრიის სხვა ექსპერტები სკეპტიკურად უყურებენ. მაგალითად, Google DeepMind-ის მკვლევარმა, ალექსანდრ ლერხნერმა აღნიშნა, რომ მანქანები მხოლოდ სტატისტიკურად პროგნოზირებენ მომდევნო სიტყვებს და რეალურად არ ესმით საკუთარი ნათქვამის შინაარსი.

#anthropic#ai#google
At the launch of Pope Leo XIV's encyclical, Anthropic co-founder says AI models show signs of introspection
26 მაი 202619
AI models often give the right answers but point to the wrong sources
the-decoder.com
რიჩარდ ფაინმანისტივენ ჰოკინგისტივ ჯობსიფრიდრიხ ნიცშე

🧪 მკვლევრებმა OpenAI და Google-ის მოდელებში 30% არაზუსტი წყარო იპოვეს

სტენფორდის უნივერსიტეტის წამყვანმა მკვლევარმა, ჯეიმს ზუმ, კოლეგებთან ერთად გამოაქვეყნა ახალი ტექნიკური ნაშრომი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მიერ ინფორმაციის მოძიებისა და ციტირების სიზუსტეზე. მიღებული მონაცემების მიხედვით, თანამედროვე RAG სისტემები ხშირად სრულიად სწორ პასუხებს აგენერირებენ, თუმცა მათ არასწორ, სრულიად შეუსაბამო პირველწყაროებს მიაწერენ. ექსპერიმენტის ფარგლებში სპეციალისტებმა დეტალურად შეამოწმეს წამყვანი პლატფორმები, მათ შორის OpenAI-ის GPT-4, Anthropic-ის Claude და Google-ის Gemini. ტესტირებამ აჩვენა, რომ შემთხვევათა მინიმუმ 30%-ში ხელოვნური ინტელექტი მიუთითებდა ისეთ წყაროებსა და დოკუმენტებზე, რომლებიც საერთოდ არ შეიცავდნენ დასმული პასუხის დასასაბუთებელ კონკრეტულ ფაქტებს. შედარებისთვის, წინა თაობის სისტემებში ეს მაჩვენებელი კიდევ უფრო არასტაბილური იყო. მიუხედავად ამისა, თავად პასუხების შინაარსობრივი სიზუსტე საკმაოდ მაღალ ნიშნულზე, დაახლოებით 85%-ზე ნარჩუნდებოდა. ეს მიანიშნებს მკვეთრ ტექნიკურ დისბალანსზე ტექსტის გენერაციასა და რეალურ ციტირებას შორის. ეს ხარვეზი პირდაპირ ზრდის ფაქტობრივი შეცდომების გავრცელების რისკს კრიტიკულ სფეროებში, როგორიცაა სამედიცინო დიაგნოსტიკა და იურიდიული კონსულტაცია, სადაც მომხმარებლები ინფორმაციის გადამოწმებისთვის სრულად ენდობიან მოდელების მიერ გენერირებულ ბმულებს. შედეგები მკაფიოდ აჩვენებს, რომ მხოლოდ პასუხის სისწორე აღარ კმარა უსაფრთხო მუშაობისთვის და ინდუსტრიამ სასწრაფოდ უნდა შეიმუშაოს ვერიფიკაციის ახალი სტანდარტები ნეირონული ქსელების დატრენინგების და შემდგომი პრაქტიკული გამოყენების ეტაპებზე.

#openai#ai#gpt
AI models often give the right answers but point to the wrong sources
26 მაი 202617