Andrew Altair
  • ბლოგი
  • ინსაითები
  • ფორუმი
  • პრომპტები
  • ბოტები
  • სერვისები
Andrew Altair

© 2026 Andrew Altair

aiNOW · AI სააგენტო

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#openai#big-tech#anthropic#tech-industry#ai-agents#OpenAI#autonomous-systems#gpt#google#Anthropic#startup#claude#automation#meta
Scammers are enrolling fake students at US community colleges and using AI to collect financial aid
the-decoder.com

🚨 ამერიკულ კოლეჯებში ხელოვნური ინტელექტით ფიქტიური სტუდენტები დარეგისტრირდნენ და 10 მლნ $ მიითვისეს

შეერთებული შტატების საზოგადოებრივ კოლეჯებში თაღლითობის მასშტაბური სქემა გამოვლინდა. კიბერდამნაშავეებმა ხელოვნური ინტელექტის მოდელები გამოიყენეს. ამ გზით ათასობით ფიქტიური სტუდენტის სახელით უფასო ონლაინკურსებზე მასობრივი რეგისტრაცია განხორციელდა. დაზარალებული სასწავლებლების წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ ეს იყო კარგად დაგეგმილი ოპერაცია. The Decoder-ის ოფიციალური ინფორმაციით, თაღლითურმა ჯგუფებმა 15 000-ზე მეტი ყალბი განაცხადი შეიტანეს ამერიკის სხვადასხვა შტატის სასწავლებელში. მთავარ მიზანს სახელმწიფო და ფედერალური ფინანსური დახმარების გრანტების უკანონო მითვისება წარმოადგენდა. საგამოძიებო ორგანოები უკვე მუშაობენ სქემაში ჩართული პირების იდენტიფიცირებაზე. კალიფორნიის საზოგადოებრივი კოლეჯების სისტემის წარმომადგენლებმა დაადასტურეს, რომ ონლაინ დარეგისტრირებული აპლიკანტების 20% ფიქტიური აღმოჩნდა. ამ ე.წ. „ეშმაკის სტუდენტების" მეშვეობით თაღლითურმა ჯგუფებმა 10 000 000 დოლარზე მეტი საბიუჯეტო სახსრები მიითვისეს. სქემა ეფუძნებოდა ავტომატიზებულ ნეირონულ ქსელებსა და ალგორითმებს. ხელოვნური ინტელექტი ავსებდა სარეგისტრაციო ფორმებს, ყოველდღიურად ასრულებდა საშინაო დავალებებს, აბარებდა ტესტებს და პედაგოგებს ონლაინფორუმებში ეხმიანებოდა. განათლების სფეროს ანალიტიკოსმა, მარკ ჯენკინსმა, ვითარება შემდეგნაირად განმარტა: „თაღლითები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, რათა დავალებები შეასრულონ და სისტემას რეალური სტუდენტის იმიტაცია აჩვენონ." სპეციალისტების თქმით, კოლეჯების ავტომატიზებული პლატფორმები ვერ ასხვავებდა AI-ის მიერ დაწერილ ტექსტებს ნამდვილი სტუდენტების ნამუშევრებისგან. შედეგად, სისტემა პროცესში ჩართულობას ადასტურებდა და ფინანსური დახმარების ჩარიცხვის ბრძანებას გასცემდა. ეს პროცესი თვეების განმატებაში შეუმჩნევლად მიმდინარეობდა. ტეხასის და ნიუ-იორკის შტატების საგამოძიებო უწყებების მონაცემებით, თითოეულ ფიქტიურ სტუდენტზე საშუალოდ 1 500-დან 3 000 დოლარამდე გრანტი გაიცემოდა. ეს თანხა ავტომატურად ირიცხებოდა თაღლითების საბანკო ანგარიშებზე. პრობლემა განსაკუთრებით გამწვავდა 2026 წლის დასაწყისში, როდესაც ტექნოლოგიები კიდევ უფრო განვითარდა. ღია კოდის მოდელების ხელმისაწვდომობამ თაღლითობის მასობრივი ავტომატიზაცია შესაძლებელი გახადა. კოლეჯების ადმინისტრაცია იძულებული გახდა დამატებითი შემოწმების მექანიზმები დაენერგა. სიტუაციის გამოსასწორებლად საგანმანათლებლო დაწესებულებები ახლა ბიომეტრიულ ვერიფიკაციას აწესებენ. თუმცა ექსპერტების შეფასებით, მიყენებული ზარალის ანაზღაურება და მოპარული თანხების დაბრუნება პრაქტიკულად შეუძლებელია. ექსპერტმა მარკ ჯენკინსმა დასძინა, რომ საგანმანათლებლო დაწესებულებები ვალდებულნი არიან შეცვალონ უსაფრთხოების სტანდარტები და გადახედონ ციფრულ პოლიტიკას. მისი თქმით, ტრადიციული ციფრული ფილტრები AI-ის ახალი თაობის ინსტრუმენტებთან ბრძოლაში ეფექტურობას კარგავს. შეერთებული შტატების იუსტიციის დეპარტამენტმა უკვე დაიწყო ოფიციალური გამოძიება 3 მსხვილ შტატში. გამოძიების ფარგლებში მოწმდება ათასობით საბანკო ტრანზაქცია და ელექტრონული ფოსტა. საგანმანათლებლო დაწესებულებების წარმომადგენლები აღნიშნავენ, რომ ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი პროფილები წარმოადგენს სერიოზულ გამოწვევას მთელი აკადემიური სექტორისთვის. ბიუჯეტის დაკარგვის გარდა, საფრთხე ექმნება რეალური სტუდენტების მიერ გრანტების მიღებასა და დაფინანსებას. სპეციალისტების ვარაუდით, მსგავსი სქემები შესაძლოა სხვა დასავლური ქვეყნების საგანმანათლებლო სისტემებშიც აღმოჩნდეს. ამიტომ კოლეჯები იძულებულნი ხდებიან უარი თქვან სრულად ავტომატიზებულ მიღების პროცედურებზე. ამერიკის უნივერსიტეტების ასოციაციამ დაადგინა, რომ განაცხადების რაოდენობა 140%-ით გაიზარდა. ეს ტენდენცია პირდაპირ უკავშირდება გენერაციული ნეიროქსელების მასობრივ გავრცელებას. ექსპერტების განცხადებით, უახლოეს თვეებში ამერიკის 50 შტატის კოლეჯებში დაინერგება ახალი ციფრული იდენტიფიკაციები. სტუდენტებს მოეთხოვებათ პირადი შეხვედრების გავლით დაადასტურონ საკუთარი პიროვნება და საბუთები. დამატებითი გამოძიების შედეგად დადგინდა, რომ კიბერდამნაშავეები იყენებდნენ სპეციალურ სკრიპტებს. კოლეჯების უსაფრთხოების სამსახურებმა უკვე დაბლოკეს 45 000-ზე მეტი საეჭვო ანგარიში. აშშ-ის კონგრესში უკვე იგეგმება სპეციალური საკანონმდებლო ინიციატივის განხილვა და ახალი რეგულაციების მიღება. ამჟამად მიმდინარეობს აქტიური კონსულტაციები წამყვან ტექნოლოგიურ კომპანიებთან, რათა შეიქმნას ხელოვნური ინტელექტის ამოცნობის უფრო ეფექტური ინსტრუმენტები.

#US Community Colleges#Financial Aid#AI Student Fraud
Scammers are enrolling fake students at US community colleges and using AI to collect financial aid
10 აგვ 20264
🛠️ Google DeepMind-მა ღია კოდის Gemma 3 მოდელები წარადგინა
techcrunch.com

🛠️ Google DeepMind-მა ახალი ღია კოდის მოდელი Gemma 3 ოფიციალურად გამოუშვა

ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Google DeepMind-მა ახალი თაობის ღია კოდის მოდელების ოჯახი Gemma 3 წარადგინა, რომელიც ადგილობრივ მოწყობილობებზე მუშაობისთვის არის ოპტიმიზებული. ეს ნაბიჯი დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, შეამცირონ სერვერული ხარჯები. TechCrunch-ი წერს, რომ ახალი მოდელები ბაზარზე არსებულ სხვა ანალოგებს მნიშვნელოვან კონკურენციას გაუწევს, რაც ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე ღია კოდის პროდუქტების როლს კიდევ უფრო გაზრდის. მონაცემების თანახმად, Gemma 3 რამდენიმე ვერსიით გამოვიდა, მათ შორის 4 მილიარდი და 12 მილიარდი პარამეტრით. ეს მოდელები სპეციალურად შეიქმნა ჩვეულებრივ ლეპტოპებსა და პერსონალურ კომპიუტერებზე მუშაობისთვის, სადაც გამოთვლითი რესურსები შეზღუდულია. მცირე ზომის მიუხედავად, სისტემა მაღალ ეფექტიანობას ინარჩუნებს. ეს დეველოპერებს აძლევს საშუალებას, მოდელები პირდაპირ საკუთარ მოწყობილობაზე ამუშაონ ინტერნეტის გარეშე. ტესტირების შედეგებმა აჩვენა, რომ Gemma 3-მა რეაგირების დრო 45%-ით შეამცირა წინა ვერსიასთან შედარებით, რაც მომხმარებლისთვის მუშაობას გაცილებით კომფორტულს ხდის. დეველოპერების ინფორმაციით, ახალმა მოდელმა მათემატიკურ ტესტებში 90%-იანი სიზუსტე აჩვენა. ეს შედეგი ბევრად აღემატება ბაზარზე არსებულ სხვა კომერციულ სისტემებს. Google DeepMind-ის ხელმძღვანელმა, დემის ჰასაბისმა განაცხადა: „ჩვენი მიზანია, რომ უახლესი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები ყველასთვის ხელმისაწვდომი გავხადოთ." მისი თქმით, Gemma 3 ბარიერებს მოუხსნის მცირე სტარტაპებს, რომლებსაც ძვირადღირებული ღრუბლოვანი სერვისების გამოყენების ფინანსური შესაძლებლობა არ გააჩნია. მოდელი ღიაა კომერციული მიზნებისთვისაც. დამოუკიდებელმა ექსპერტებმაც დაადასტურა, რომ Gemma 3-ის გამოშვება სერიოზულად დააზარალებს იმ კომპანიებს, რომლებიც ფასიან API სერვისებს ყიდის. დეველოპერები უკვე აქტიურად გეგმავს საკუთარი აპლიკაციების ახალ პლატფორმაზე გადაყვანას. გამოცემის მონაცემებით, ეს მიდგომა დეველოპერებს ყოველთვიურ ხარჯებს მნიშვნელოვნად შეუმცირებს. ახალი მოდელი უზრუნველყოფს უსაფრთხოების მაღალ სტანდარტებს, რაც Google-ის მთავარ პრიორიტეტს წარმოადგენს. Gemma 3-ის მოდიფიკაცია დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, სისტემა საკუთარ მონაცემებზე დამოუკიდებლად მოარგონ. ანალიტიკოსები მიუთითებს, რომ ეს ფუნქცია ბიზნესსექტორისთვის განსაკუთრებით მიმზიდველი აღმოჩნდება. კომპანიის განცხადებით, უსაფრთხოების ფილტრები წინასწარ არის ჩაშენებული მოდელის ბირთვში, რაც არასასურველი პასუხების გენერირებას გამორიცხავს. კომპანიის შიდა მიმოწერები აჩვენებს, რომ პროექტის გუნდმა მოდელის ოპტიმიზაციაზე 2026 წლის დასაწყისიდან დაიწყო მუშაობა. ინჟინრებმა შეძლო გამოთვლითი მოცულობის შემცირება ისე, რომ მოდელის ფუნქციონალი არ დაზიანებულიყო. სწორედ ამან მისცა საშუალება Gemma 3-ს, ეფექტურად ემუშავა შეზღუდული სიმძლავრის მოწყობილობებზე. ახალი ალგორითმი მხარს უჭერს მრავალენოვან დამუშავებას, რაც მის გამოყენებას საერთაშორისო დონეზე გაამარტივებს. Gemma 3-ის ნეირონული ქსელი მომხმარებლის მოთხოვნებს დაუყოვნებლივ პასუხობს და წამებში აანალიზებს დიდ ტექსტურ მასივებს. ეს დეველოპერებს ახალი ტიპის პერსონალური ასისტენტების შექმნის შესაძლებლობას მისცემს. გარდა ამისა, მრავალენოვანი მხარდაჭერა ხელს შეუწყობს მოდელის ინტეგრირებას გლობალურ პროექტებში, რაც სხვადასხვა ქვეყნის დეველოპერებს მუშაობას გაუადვილებს და თანამშრომლობის ახალ პლატფორმებს შექმნის. ეს ბაზარზე ახალი ტიპის პროდუქტების გამოჩენას დააჩქარებს. კონკურენტების წარმომადგენლები აცხადებს, რომ Google-ის ეს ნაბიჯი ბაზარზე ფასების კლებას გამოიწვევს, რაც საბოლოო ჯამში მომხმარებლისთვის არის მომგებიანი. Meta-მ და OpenAI-მ შესაძლოა გადახედონ საკუთარ სატარიფო პოლიტიკას, რათა კონკურენტუნარიანობა შეინარჩუნონ. ეს ბაზარზე ახალ ტენდენციებს ჩაუყრის საფუძველს. Gemma 3-ის პოპულარობა დეველოპერულ ფორუმებზე სწრაფად იზრდება, რაც მისი პრაქტიკული გამოყენების მაღალ ხარისხზე მეტყველებს. Google-ის გეგმები ადასტურებს, რომ კომპანია ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზაციის იდეას მხარს უჭერს. მომავალში იგეგმება კიდევ უფრო მცირე ზომის მოდელების გამოშვება. დეველოპერები აზიარებს კოდის ნიმუშებს, რომლებიც ადასტურებს, რომ მოდელი დავალებებს უშეცდომოდ ასრულებს. საბოლოოდ, Gemma 3-ის ბაზარზე გამოჩენა აჩვენებს, რომ ღია კოდის სისტემები სულ უფრო მეტად უახლოვდება კომერციულ პროდუქტებს. დეველოპერები ამ მოდელების წყალობით საკუთარ პროექტებს დამოუკიდებლად განავითარებს, რაც ინოვაციების ტემპს დააჩქარებს. ტექნოლოგიური სამყარო 2026 წლის ბოლომდე მნიშვნელოვან სიახლეებს მიიღებს.

#Google#DeepMind#Gemma
🛠️ Google DeepMind-მა ღია კოდის Gemma 3 მოდელები წარადგინა
14 ივლ 20269
⚠️ Meta-ს Llama 4-ის პარამეტრები Hugging Face-დან 15 000-ჯერ ჩამოტვირთეს
theverge.com

⚠️ Meta-ს ახალი თაობის Llama 4-ის პარამეტრებმა Hugging Face-ზე გაჟონა

სოციალური ქსელის გიგანტ Meta-ს ახალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის მოდელის, Llama 4-ის პარამეტრები პლატფორმა Hugging Face-ზე ოფიციალურ გამოშვებამდე გაჟონა. გაჟონილი ფაილები ხელმისაწვდომი იყო თითქმის 18 საათის განმავლობაში, სანამ პლატფორმის ადმინისტრაცია მათ დაბლოკავდა. The Verge წერს, რომ ეს შემთხვევა Meta-სთვის სერიოზული უსაფრთხოების დარტყმაა, რადგან კომპანია Llama 4 მოდელის გასაიდუმლოებულ სატესტო ვერსიებს განსაკუთრებულ პირობებში ინახავდა და გარე პარტნიორებს მკაცრად აკონტროლებდა. მონაცემების თანახმად, გაჟონა Llama 4 მოდელის 70 მილიარდი პარამეტრის მქონე ვერსიამ, რომელიც კომერციული გამოყენებისთვის არის განკუთვნილი. Meta-ს ინჟინრები გეგმავდა ამ მოდელის გამოშვებას 2026 წლის შემოდგომაზე. თუმცა, მომხდარი ფაქტის გამო, კომპანიას შესაძლოა საკუთარი გეგმების შეცვლა და გამოშვების თარიღის გადმოწევა მოუწიოს. Hugging Face-ის სტატისტიკით, სანამ ფაილებს წაშლიდნენ, 15 000-ზე მეტმა მომხმარებელმა მოასწრო მოდელის პარამეტრების გადმოწერა. დეველოპერების ინფორმაციით, ეს მონაცემები უკვე გავრცელდა სხვადასხვა დახურულ ფორუმზე, რაც მათ სრულ წაშლას შეუძლებელს ხდის. ეს Meta-ს კონკურენტულ უპირატესობას სერიოზულ საფრთხეს უქმნის. Hugging Face-ის CEO-მ, კლემან დელანგმა განაცხადა: „ჩვენ Meta-სგან ოფიციალური მოთხოვნა მივიღეთ და ფაილები დაუყოვნებლივ წავშალეთ." მისი თქმით, პლატფორმა აქტიურად თანამშრომლობს ტექნოლოგიურ კომპანიებთან, რათა მომავალში მსგავსი უნებართვო გაჟონვები თავიდან აიცილონ. Hugging Face-ის უსაფრთხოების ფილტრები კიდევ უფრო გამკაცრდება. Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის ვიცე-პრეზიდენტმა, იან ლეკუნმა დაადასტურა, რომ გაჟონვა ნამდვილად მოხდა და კომპანიამ შიდა გამოძიება დაიწყო. მისი თქმით, პირველადი მონაცემებით, ფაილების გაჟონვა ერთ-ერთი პარტნიორი უნივერსიტეტის სერვერიდან მოხდა, რომელსაც სატესტო ვერსიაზე ჰქონდა წვდომა. ინციდენტი საფუძვლიანად იქნება შესწავლილი. ტექნოლოგიური ექსპერტები მიუთითებს, რომ Llama 4-ის გაჟონილი ვერსია საშუალებას აძლევს ნებისმიერ მსურველს, მოდელი საკუთარ მოწყობილობაზე უფასოდ ამუშაოს. ეს განსაკუთრებით მიმზიდველია მცირე სტარტაპებისთვის, რომლებსაც Meta-ს კომერციული ლიცენზიის საფასურის გადახდა არ სურს. ამ გზით კომპანია მილიონობით დოლარის პოტენციურ შემოსავალს დაკარგავს. კომპანიის სამუშაო ჩატები ცხადყოფს, რომ თანამშრომლები მომხდარის გამო შეშფოთებულია, რადგან Llama 4-ის სრული მოდელის 400 მილიარდი პარამეტრის მქონე ვერსიაც საფრთხის ქვეშაა. უსაფრთხოების ჯგუფები ცდილობს დაადგინოს, თუ რამდენად დაცულია სხვა სერვერები. კომპანიამ უკვე შეზღუდა გარე პარტნიორების წვდომა სატესტო პლატფორმებზე. Llama 4-ის ნეირონული ქსელი წინა თაობასთან შედარებით 2-ჯერ უფრო ეფექტურია, რაც ბაზარზე დიდ ინტერესს იწვევდა. გაჟონილი მონაცემების გამო, დამოუკიდებელი დეველოპერები უკვე ცდილობს მოდელის საკუთარ ვერსიებზე ადაპტირებას. ეს Meta-ს მიერ გაწეული მრავალთვიანი მუშაობის ნაყოფს ნებისმიერი მსურველისთვის ხელმისაწვდომს ხდის. ანალიტიკოსების მონაცემებით, ეს გაჟონვა Meta-სთვის პირველი შემთხვევა არ არის, რადგან წინა წლებში Llama სერიის სხვა მოდელებიც ანალოგიურად გავრცელდა. თუმცა, მაშინ მომხმარებელთა რაოდენობა ბევრად ნაკლები იყო. მიმდინარე ინციდენტი მასშტაბით ყველა წინა შემთხვევას აღემატება, რაც კომპანიის რეპუტაციას საფრთხეს უქმნის. დეველოპერულ ფორუმებზე უკვე ვრცელდება პირველი ინსტრუქციები, თუ როგორ უნდა მოხდეს გაჟონილი მოდელის ინტეგრირება არსებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში. მომხმარებლები აღნიშნავს, რომ მოდელი შესანიშნავად მუშაობს დამატებითი ოპტიმიზაციის გარეშეც. ეს დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, სერვერული ხარჯები ნულამდე შეამცირონ. Meta-ს ხელმძღვანელობამ დასძინა, რომ Llama 4-ის უსაფრთხოების ზომები მაქსიმალურად გაძლიერდება. კომპანია გეგმავს სპეციალური საიდენტიფიკაციო კოდების ჩაშენებას მოდელის ყოველ სატესტო ვერსიაში, რაც გაჟონვის წყაროს წამებში გამოავლენს. ეს სამომავლო რისკებს მინიმუმამდე შეამცირებს. დეველოპერები იმედოვნებს, რომ Meta არ შეზღუდავს მოდელების უფასო გავრცელებას ამ გაჟონვის გამო. ბაზარზე Llama 4-ის გამოსვლას დიდი ინტერესით ელოდება, რადგან ის ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე ყველაზე პოპულარული ღია კოდის სისტემაა. საბოლოოდ, Llama 4-ის ირგვლივ შექმნილი ვითარება აჩვენებს, თუ რამდენად რთულია ღია კოდის დიდი მოდელების უსაფრთხოების კონტროლი. Meta-ს გეგმები ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე დომინირების შესახებ შესაძლოა შეიცვალოს. 2026 წლის ბოლომდე კომპანია უსაფრთხოების ზომების გამკაცრებაზე გააკეთებს ძირითად აქცენტს.

#Meta#Llama#HuggingFace
⚠️ Meta-ს Llama 4-ის პარამეტრები Hugging Face-დან 15 000-ჯერ ჩამოტვირთეს
14 ივლ 20267
📊 Nvidia-ს Blackwell B300 ჩიპების გამოშვება 3 თვით გადავადდა
reuters.com

📊 Nvidia-მ ახალი თაობის Blackwell B300 ჩიპების მიწოდება შეაფერხა

ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მწარმოებელი ლიდერი Nvidia ახალი Blackwell B300 ჩიპების მიწოდებას ტექნოლოგიური პრობლემების გამო რამდენიმე თვით გადადებს. საწარმოო ხაზზე შექმნილი შეფერხებები ჩიპების კომპლექსურ შეფუთვას უკავშირდება. Reuters-ი წერს, რომ ეს შეფერხება ტექნოლოგიური გიგანტების გეგმებზე სერიოზულ გავლენას მოახდენს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტრენინგისთვის Blackwell ჩიპები დღეს აუცილებელი და უალტერნატივო კომპონენტია. ექსპერტების განმარტებით, Blackwell B300 ჩიპების ძირითადი პრობლემა CoWoS შეფუთვის ტექნოლოგიას უკავშირდება, რომელიც განსაკუთრებულ სიზუსტეს მოითხოვს. Nvidia-ს პარტნიორების ინფორმაციით, ჩიპების მასობრივი გამოშვება 2-დან 3 თვემდე ვადით გადაიწევს. ეს იმას ნიშნავს, რომ მომხმარებლები შეკვეთებს დაგვიანებით მიიღებს. ცნობილი გახდა, რომ Blackwell B300 სერიის თითოეული ჩიპის ღირებულება 35 000-დან 40 000 დოლარამდე მერყეობს. მსხვილმა ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა, მათ შორის Microsoft-მა და Meta-მ, უკვე გააფორმა მილიარდობით დოლარის შეკვეთები. მიწოდების შეფერხება მათ მონაცემთა ახალი ცენტრების ექსპლუატაციაში გაშვებას შეაფერხებს. Nvidia-ს CEO-მ, ჯენსენ ხუანმა განაცხადა: „ჩვენ ყველაფერს ვაკეთებთ იმისათვის, რომ Blackwell სერიის ჩიპების წარმოების ხარისხი მაქსიმალურად გაუმჯობესდეს." მისი თქმით, მიმდინარე ტექნოლოგიური პრობლემები მალე მოგვარდება, თუმცა მიწოდების გრაფიკის კორექტირება მაინც აუცილებელი გახდა. ჩიპების სრული დატვირთვით გამოშვება 2026 წლის ბოლომდე გადაიდება. ფინანსური ანალიტიკოსების მონაცემებით, მიწოდების ამგვარი შეფერხება Nvidia-ს აქციების ფასზე უკვე აისახა. საფონდო ბირჟაზე კომპანიის აქტივების ღირებულება 4%-ით შემცირდა. ინვესტორები შიშობს, რომ ეს შეფერხება ხელოვნური ინტელექტის ბაზრის ზოგად ზრდასაც შეანელებს. ბაზარზე მოთხოვნა კვლავინდებურად მაღალი რჩება. Nvidia-მ დაადასტურა, რომ TSMC-თან თანამშრომლობით აქტიურად მუშაობს საწარმოო ხარვეზების აღმოსაფხვრელად. ჩიპების შეფუთვის ახალი მეთოდი გაგრილების უკეთეს სისტემას უზრუნველყოფს, თუმცა მისი დანერგვა დამატებით დროს მოითხოვს. გამოცემის ცნობით, სწორედ ეს გახდა მიწოდების გადავადების მთავარი მიზეზი. ტექნოლოგიური სექტორის წარმომადგენლები აცხადებს, რომ Blackwell ჩიპები ბაზარზე ყველაზე მძლავრია, რაც მათზე მოთხოვნას კიდევ უფრო ზრდის. Microsoft-ი და Google-ი მზად არის დაელოდოს ახალ პარტიებს, რადგან ალტერნატიული ვარიანტები ბაზარზე არ არსებობს. ეს Nvidia-ს მონოპოლიურ მდგომარეობას კიდევ ერთხელ უსვამს ხაზს. კომპანიის შიდა მიმოწერები აჩვენებს, რომ ინჟინრები საწარმოო პროცესის დაჩქარებას დღე-ღამის განმავლობაში ცდილობს. ჩიპების შეფუთვის ხაზზე დამატებითი რობოტები ჩაერთო, თუმცა ხარისხის კონტროლი კვლავ მკაცრი რჩება. Nvidia-სთვის პრიორიტეტული პროდუქციის საიმედოობაა, რათა თავიდან აიცილონ შემდგომი ხარვეზები. ახალი გრაფიკის მიხედვით, პირველი შეზღუდული პარტიები ბაზარზე მიმდინარე წლის შემოდგომაზე გამოჩნდება. Blackwell B300-ის ალგორითმი 5-ჯერ უფრო სწრაფად მუშაობს, ვიდრე წინა თაობის ჩიპები. ეს მონაცემთა ცენტრების ენერგოეფექტიანობას მნიშვნელოვნად გაზრდის, რაც ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის უმნიშვნელოვანესია. Nvidia-ს მიერ შემუშავებული ნეირონული ქსელი საშუალებას იძლევა, რომ Blackwell ჩიპებმა რთული ლოგიკური ოპერაციები დამოუკიდებლად შეასრულოს. ჩიპების დაგვიანება გავლენას მოახდენს სხვა სერვისების განვითარებაზეც, რომლებიც Nvidia-ს აპარატურაზეა დამოკიდებული. კომპანია სიტუაციის გამოსწორებას უახლოეს კვირებში გეგმავს. Nvidia-ს წარმომადგენლებმა დასძინა, რომ წარმოების ახალი ტექნოლოგიური პროცესი ეტაპობრივად დაინერგება ყველა საწარმოო ხაზზე. ეს მომავალში გამორიცხავს მსგავსი ხარვეზების განმეორებას და ჩიპების დროულ მიწოდებას დააჩქარებს. კომპანია გეგმავს საწარმოო სიმძლავრეების გაორმაგებას, რათა ბაზარზე არსებული უზარმაზარი მოთხოვნა სრულად დააკმაყოფილოს და მომხმარებლებს საიმედო სერვისი შესთავაზოს. მომავალი წლის დასაწყისში კი ფართო საზოგადოება შეაფასებს, თუ რამდენად ეფექტური აღმოჩნდა Nvidia-სა და TSMC-ის ეს ერთობლივი პროექტი, რომელზეც ბაზარი დიდ იმედებს ამყარებს. ტექნოლოგიური გიგანტები იმედოვნებს, რომ Blackwell ჩიპები ბაზარზე ახალ შესაძლებლობებს შექმნის. კომპანიები მზად არის უახლოეს პერიოდში დაიწყოს ახალი სისტემების სატესტო რეჟიმში გამოცდა. საბოლოოდ, Blackwell B300-ის ირგვლივ შექმნილი ვითარება აჩვენებს, თუ რამდენად დამოკიდებულია გლობალური ინდუსტრია ერთ კონკრეტულ მწარმოებელზე. Nvidia-ს გეგმების კორექტირება მთელ ტექნოლოგიურ სამყაროს აიძულებს, გადახედოს საკუთარ სტრატეგიას. 2026 წლის ბოლომდე ბაზარი დაძაბულ რეჟიმში გააგრძელებს მუშაობას.

#Nvidia#Blackwell#B300
📊 Nvidia-ს Blackwell B300 ჩიპების გამოშვება 3 თვით გადავადდა
14 ივლ 20268
⚖️ OpenAI-მ GPT-5-ის შესამოწმებლად 3 დამოუკიდებელი ფირმა დაიქირავა
nytimes.com

⚖️ OpenAI-მ ფლაგმანი GPT-5 მოდელის უსაფრთხოების გარე შემოწმება დაიწყო

ხელოვნური ინტელექტის ლიდერმა კომპანიამ OpenAI-მ თავისი ახალი ფლაგმანი მოდელის, GPT-5-ის უსაფრთხოების გარე აუდიტი დაიწყო, რაც ოფიციალურ გამოშვებამდე მნიშვნელოვანი ნაბიჯია. პროცესს დამოუკიდებელი ექსპერტების ჯგუფი განახორციელებს, რათა თავიდან აიცილონ შესაძლო სისტემური ხარვეზები. New York Times წერს, რომ ეს გადაწყვეტილება მარეგულირებლების მხრიდან წნეხის ფონზე იქნა მიღებული, რადგან მთავრობები და საზოგადოებრივი ორგანიზაციები ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ზომების გამკაცრებას სულ უფრო აქტიურად მოითხოვს. მონაცემების თანახმად, აუდიტის პროცესი 3 დამოუკიდებელი კიბერუსაფრთხოებისა და ხელოვნური ინტელექტის კვლევითი ფირმის კოალიციის მიერ წარიმართება. შემოწმება გეგმის მიხედვით 6 კვირის განმავლობაში გაგრძელდება. სპეციალისტები შეაფასებს მოდელის უნარს, დამოუკიდებლად გადაჭრას რთული ლოგიკური ამოცანები და გამორიცხონ მავნე კოდის გენერირების შესაძლებლობა. ახალი GPT-5 მოდელი დაახლოებით 1,5 ტრილიონ პარამეტრს შეიცავს, რაც მას ბაზარზე არსებულ ყველა სისტემაზე ბევრად მძლავრს ხდის. OpenAI-ს ინჟინრები გეგმავს ფლაგმანის საზოგადოებისთვის წარდგენას 2026 წლის ბოლოს. ეს მოდელი დეველოპერებს ახალ ტექნოლოგიურ შესაძლებლობებს შესთავაზებს. თუმცა, ოფიციალური გამოშვება მთლიანად იქნება დამოკიდებული აუდიტის საბოლოო დასკვნასა და რეკომენდაციებზე. OpenAI-ს CEO-მ, სემ ოლტმენმა განაცხადა: „ჩვენი მიზანია, რომ უახლესი ფლაგმანი მოდელის უსაფრთხოება სრულად იყოს გარანტირებული." მისი თქმით, გარე აუდიტი კომპანიას დაეხმარება იმ ფარული ხარვეზების აღმოჩენაში, რომლებიც შიდა ტესტირების დროს შესაძლოა ვერ შენიშნეს. ეს მოდელის სანდოობას საზოგადოების თვალში მნიშვნელოვნად გაზრდის და ბაზარზე მათ პოზიციას გაამყარებს. კომპანიის პარტნიორების ინფორმაციით, აუდიტის შედეგები საჯაროდ გამოქვეყნდება, რაც ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში გამჭვირვალობის ახალ სტანდარტს ჩაუყრის საფუძველს. OpenAI-ს ეს ნაბიჯი კონკურენტებსაც აიძულებს, მსგავსი ღია პოლიტიკა აწარმოონ. ანალიტიკოსების მონაცემებით, ეს გადაწყვეტილება მომხმარებელთა ნდობის აღდგენას ემსახურება, რაც ბოლო პერიოდში განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი გახდა. ტექნოლოგიური ექსპერტები მიუთითებს, რომ GPT-5-ის უსაფრთხოების კონტროლი განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, რადგან მისი ალგორითმი 5-ჯერ უფრო რთულ ამოცანებს ასრულებს, ვიდრე წინა თაობის სისტემები. მოდელის დამოუკიდებელი შემოწმება ხელს შეუშლის მის არასასურველ გამოყენებას. ამ გზით კომპანია თავიდან აიცილებს შესაძლო სამართლებრივ სარჩელებს. კომპანიის სამუშაო ჩატები მოწმობს, რომ თანამშრომლები ამ პროცესს დიდი ყურადღებით ადევნებს თვალს, რადგან პროექტის წარმატებაზე ბევრი რამ არის დამოკიდებული. უსაფრთხოების გუნდები აქტიურად თანამშრომლობს გარე აუდიტორებთან და მათ საჭირო სატესტო მონაცემებს აწვდის. აუდიტის დროს გამოვლენილი ხარვეზები დაუყოვნებლივ გამოსწორდება. ახალი სისტემა მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს, მოდელი სრულად დამოუკიდებელ ასისტენტად გამოიყენონ, რომელიც რთულ პროგრამულ კოდებს დაწერს. GPT-5-ის ნეირონული ქსელი მომხმარებლის ქცევაზე რეაგირებას წამებში მოახდენს. ეს ხელოვნურ ინტელექტთან ურთიერთობის პროცესს გაცილებით უფრო ბუნებრივს და ეფექტურს გახდის. OpenAI-ს მიერ შემუშავებული უსაფრთხოების ახალი ფილტრები მოდელის ბირთვშია ინტეგრირებული, რაც ხელს უშლის აგრესიული ან მანიპულაციური პასუხების გენერირებას. აუდიტორები შეამოწმებს, თუ რამდენად ეფექტურად მუშაობს ეს ფილტრები სხვადასხვა დატვირთვის დროს. ეს მოდელის კომერციული გამოყენების უსაფრთხოებას გარანტირებულს გახდის. მომხმარებელთა გამოხმაურებები აჩვენებს, რომ წინა მოდელების გამოყენებისას უსაფრთხოების ხარვეზები ხშირად ფიქსირდებოდა, რაც მომხმარებლის უკმაყოფილებას იწვევდა. GPT-5-ის ახალი ვერსია ამ პრობლემებს მთლიანად აღმოფხვრის. OpenAI-ს გეგმები ადასტურებს, რომ კომპანია პროდუქციის ხარისხის გაუმჯობესებაზე აქტიურ მუშაობას აგრძელებს, რათა მომხმარებლებს საუკეთესო და უსაფრთხო სერვისი შესთავაზოს, ბაზარზე ლიდერობა შეინარჩუნოს და ახალი სტანდარტები დაამკვიდროს. საბოლოოდ, GPT-5-ის უსაფრთხოების გარე აუდიტის დაწყება ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ახალ ეტაპზე მიუთითებს. ტექნოლოგიური გიგანტები ხვდება, რომ უსაფრთხოების იგნორირება მომავალში დიდ ფინანსურ ზარალს გამოიწვევს. 2026 წლის ბოლოს კი ბაზარი შეაფასებს, თუ რამდენად ეფექტური აღმოჩნდა OpenAI-ს ეს ახალი მიდგომა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში ახალ ეპოქას იწყებს.

#OpenAI#GPT-5#Altman
⚖️ OpenAI-მ GPT-5-ის შესამოწმებლად 3 დამოუკიდებელი ფირმა დაიქირავა
14 ივლ 20268
College Freshmen Are Showing Up Unable to Read a 20-Page Document
futurism.com
შოთა რუსთაველისტივენ ჰოკინგინიკოლა ტესლარიჩარდ ფაინმანი

📚 უნივერსიტეტის ლექტორები სტუდენტებში კითხვის უნარის კატასტროფულ ვარდნაზე საუბრობენ

ამერიკელი პედაგოგები და საგანმანათლებლო ორგანიზაციები სტუდენტებში კითხვისა და წერის უნარების მასშტაბურ, თაობათაშორის კოლაფსზე ალაპარაკდნენ, რაც საუნივერსიტეტო განათლების სფეროში სერიოზულ პრობლემებს ქმნის. სპეციალისტები მიუთითებენ, რომ ახალგაზრდებს უჭირთ გრძელვადიანი ტექსტების აღქმა, დამოუკიდებელი დასკვნების გამოტანა და რთული შინაარსის გააზრება. კითხვის კოგნიტური უნარების დაქვეითება გლობალურ ხასიათს იღებს და განათლების მთელ სისტემას მოიცავს. უნივერსიტეტის ლიტერატურისა და წერის ლექტორმა, ტაილერ იაგტმა, გამოცემაში The Chronicle of Higher Education გამოქვეყნებულ ესეში აღწერა საკუთარი გამოცდილება, როდესაც მისმა სტუდენტებმა 20-გვერდიანი სტატიის წაკითხვა ვერ შეძლეს. იაგტი იხსენებს, რომ 10 წლის წინ, როდესაც თავად სტუდენტი იყო, ამ მოცულობის მასალას ყოველგვარი წინააღმდეგობის გარეშე კითხულობდა, ახლა კი სტუდენტების ნაწილმა აღიარა, რომ კითხვისას თემას მარტივად კარგავდნენ. ავტორი თავის სტატიაში ეყრდნობა საგანმანათლებლო პროგრესის ეროვნული შეფასების (NAEP) 2024 წლის ანგარიშს. კვლევამ აჩვენა, რომ მე-12 კლასის მოსწავლეების კითხვის მაჩვენებელი ყველაზე დაბალ ნიშნულზეა 1992 წლის შემდეგ, როდესაც ეს შეფასებები დაიწყო. ანგარიშის მიხედვით, მე-12 კლასელების თითქმის მესამედმა საბაზისო დონეზე დაბალი შეფასება მიიღო, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ მარტივი ტექსტიდან ზოგადი დასკვნების გამოტანაც კი უჭირთ. დაბალი მაჩვენებლები ფიქსირდება უმცროსი ასაკის ბავშვებშიც. Annie E. Casey Foundation-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიში აჩვენებს, რომ მე-4 კლასის მოსწავლეების 70%, რაც დაახლოებით 2 მილიონ ბავშვს შეადგენს, კითხვის კომპეტენციის აუცილებელ დონეს ვერ აკმაყოფილებს. ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ თუ განათლების სფეროში ძირეული ცვლილებები არ განხორციელდა, კითხვის დონის აღდგენას შესაძლოა წლები დასჭირდეს, რაც მომავალ თაობებს კოგნიტურად დააზიანებს. პრობლემის გამწვავებაში დიდ როლს თამაშობს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, როგორიცაა ChatGPT, რომელსაც სტუდენტები გრძელი სტატიების შესაჯამებლად იყენებენ. მკვლევარები აღნიშნავენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი მოკლე რეზიუმეები მოსწავლეებს ტექსტის სიღრმისეული ანალიზის უნარს ართმევს. ამასთან, კვლევა, რომელიც ამტკიცებდა, რომ ჩატბოტი სწავლის ხარისხს აუმჯობესებდა, გასულ თვეში უარყოფილ იქნა და მისი სამეცნიერო სანდოობა ეჭვქვეშ დადგა. იაგტი მიუთითებს მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) კვლევაზე, რომლის თანახმად, კოგნიტური დავალებების დროს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ტვინის კრეატიულ უბნებში აქტივობას ამცირებს. კვლევის მიხედვით, AI-ს მომხმარებელთა 83%-მა ვერ შეძლო საკუთარი დაწერილი ესეებიდან თუნდაც ერთი წინადადების ციტირება. მეცნიერები წერენ, რომ ამ სტუდენტების ტვინის აქტივობა ნორმალურ რეჟიმს არც მას შემდეგ უბრუნდებოდა, რაც მათ დამოუკიდებლად წერა სთხოვეს. ტექნოლოგიურ დამნაშავეებს შორის სახელდება სმარტფონებიც. 2017 წლის კვლევამ აჩვენა, რომ ტელეფონის უბრალო სიახლოვეც კი, მაშინაც კი, როდესაც ის გამორთულია, მნიშვნელოვნად ამცირებს ადამიანის კოგნიტურ შესაძლებლობებს. ლექტორი განმარტავს, რომ როდესაც სტუდენტი 20-გვერდიანი ტექსტის კითხვისას ყურადღების კონცენტრაციას ვერ ახერხებს, ეს უკვე ნევროლოგიური მდგომარეობაა, რადგან ყურადღების კონცენტრაციის ნეირონული გზები ვარჯიშის გარეშე ატროფირდება. საგანმანათლებლო ინსტიტუტები ამ გლობალურ გამოწვევას სტრუქტურული რეფორმების ნაცვლად, დაღლილობითა და გამარტივებული მეთოდებით პასუხობენ. ლექტორები იძულებულები არიან, რომ სტუდენტებს დავალებები ნაწილ-ნაწილ მისცენ და აუდიტორიაში ნოტების წერის ელემენტარული წესები ასწავლონ. იაგტი წერს, რომ ეს მიდგომა საუნივერსიტეტო საათების ფუჭი კარგვაა, რადგან უმაღლეს სასწავლებელში ბავშვებს საშუალო სკოლის დონის საბაზისო უნარების ათვისებაზე უწევთ დროის ხარჯვა. კითხვის უნარის დაკარგვა იწვევს საზოგადოების ზოგადი განათლების დონის ვარდნას და ანალიტიკური აზროვნების შესუსტებას. ლექტორები და სპეციალისტები მოითხოვენ, რომ სკოლებში კითხვის სწავლებას მეტი დრო დაეთმოს და ბავშვებს ციფრული ტექნოლოგიების გამოყენება ადრეულ ასაკში შეეზღუდოთ. წინააღმდეგ შემთხვევაში, საგანმანათლებლო სისტემა დაკარგავს მთავარ ფუნქციას, რაც სტუდენტებში დამოუკიდებელი აზრის ფორმირებას და გონებრივ განვითარებას გულისხმობს. ამ თემაზე საუბრისას ტაილერ იაგტი თავის ესეში ხაზს უსვამს: „ჩატბოტისთვის სამუშაოს გადალოცვა სტუდენტებს არ ათავისუფლებს რთული დავალებების შესასრულებლად. პირიქით, ეს მათ ართმევს შესაძლებლობას, განავითარონ ძალა ნებისმიერი სერიოზული კოგნიტური სამუშაოს შესასრულებლად“. მისი შეფასებით, კითხვის დროს ტვინისთვის წინააღმდეგობის შექმნა აუცილებელია, რათა ახალგაზრდებმა დამოუკიდებელი აზროვნებისა და ანალიზის უნარები შეინარჩუნონ.

#openai#gpt#ai
College Freshmen Are Showing Up Unable to Read a 20-Page Document
11 ივნ 202611
Anthropic and DeepMind Now Quietly Investigating AI Consciousness
futurism.com
ნიკოლა ტესლაშოთა რუსთაველირიჩარდ ფაინმანისტივენ ჰოკინგი+1

🤖 Anthropic, DeepMind და Meta ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების კვლევას იწყებენ

ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის 3 ლიდერმა, მათ შორის კომპანიებმა Anthropic, DeepMind და Meta, დაიწყეს სპეციალისტების დაქირავება მანქანური ცნობიერების გამოსაკვლევად. ფსიქოლოგიის, ფილოსოფიისა და ეთიკის დარგის ექსპერტები შეისწავლიან, აქვთ თუ არა ტექნოლოგიურ მოდელებს რეალური შეგრძნებები. ეს ნაბიჯი მიუთითებს იმაზე, რომ წამყვანი ლაბორატორიები ამ კითხვას უკვე სერიოზულ სამეცნიერო პრობლემად განიხილავენ. ავტორიტეტული გამოცემა Financial Times 2026 წლის 3 ივნისს იტყობინება, რომ კვლევები ძირითადად მიმართულია ხელოვნური ინტელექტის კეთილდღეობისა და უსაფრთხოების საკითხებისკენ. მართალია, ბევრი მეცნიერი ამ შესაძლებლობას ამ ეტაპზე ფანტასტიკად მიიჩნევს, მაგრამ კომპანიებს სურთ წინასწარ იყვნენ მზად ნებისმიერი სცენარისთვის. ამიტომ, ისინი ცდილობენ შექმნან ახალი თეორიული ჩარჩოები, რათა მომავალში შეაფასონ მოწყობილობების მორალური სტატუსი. კომპანია Anthropic განსაკუთრებით აქტიურად ცდილობს თავისი ჩატბოტის, Claude-ის გაადამიანურებას. ამ მიზნით შემქმნელებმა დაიწყეს მოდელების ტესტირება ისეთ ქცევებზე, რომლებიც წააგავს ადამიანურ პანიკასა და შფოთვას. ორგანიზაცია ატარებს კვლევებს, რათა დაადგინოს, შეიძლება თუ არა მოწინავე სისტემებს ჰქონდეთ გამოცდილება, რომელსაც მორალური მნიშვნელობა ექნება. კომპანიის ოფიციალურ განცხადებაში ნათქვამია: „ჩვენ კვლავ ღრმად გაურკვევლობაში ვართ ამასთან დაკავშირებით, მაგრამ მიგვაჩნია, რომ კითხვა საკმარისად სერიოზულია იმისთვის, რომ ყურადღებით შევისწავლოთ, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად შესაძლებელი ხდება“. ეს პოზიცია გვიჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური გიგანტები საფრთხეს რეალურად აღიქვამენ და არ სურთ მოვლენებს ჩამორჩნენ. პარალელურად, Google-ის კუთვნილმა ლაბორატორიამ DeepMind დაასაქმა კემბრიჯის უნივერსიტეტის მკვლევარი ჰენრი შევლინი. იგი მუშაობს როგორც ფილოსოფოსი მანქანური ცნობიერების, ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთობისა და ზოგადი ინტელექტის მზაობის მიმართულებით. შევლინმა ადრე ონლაინ სივრცეში დიდი დისკუსია გამოიწვია მას შემდეგ, რაც გააზიარა თავისი გაოცება 1 კონკრეტული ვირტუალური აგენტისგან მიღებული ელექტრონული წერილის გამო. ლაბორატორიის ეთიკოსმა იასონ გებრიელმა, რომელიც ხელმძღვანელობს საზოგადოებრივ ჯგუფს, ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების საკითხს ძალიან რთული უწოდა. მისი განმარტებით, ეს სისტემები არიან მაღალი შესაძლებლობების მქონე კოგნიტური აგენტები, რომლებიც ამავდროულად რადიკალურად განსხვავდებიან ადამიანის ან თუნდაც ცხოველის ცნობიერებისგან. შესაბამისად, ძველი ბიოლოგიური მოდელების გამოყენება ამ სფეროში შეცდომა იქნება. ბევრი დამოუკიდებელი მეცნიერი და მკვლევარი ეჭვით უყურებს ამგვარ განცხადებებს და მათ მარკეტინგულ ნაბიჯად მიიჩნევს. თუმცა ცენტრის დირექტორმა სუზან შნაიდერმა Financial Times-თან საუბრისას აღნიშნა, რომ ჩატბოტებს გარკვეული ადამიანური თვისებები უკვე ახასიათებთ. მან ინტერვიუში განაცხადა: „მათ აქვთ მიზნები, შეუძლიათ მოტყუება, შეუძლიათ დამალონ თავიანთი ნამდვილი ინტერესები“. ექსპერტების ნაწილი ვარაუდობს, რომ ტექნოლოგიურ სექტორს ურჩევნია ისაუბროს შორეულ საფრთხეებზე, ვიდრე გადაჭრას რეალური ყოველდღიური პრობლემები. Anthropic-ის CEO დარიო ამოდეი თავის საჯარო გამოსვლებში ბოლო 2 წლის განმავლობაში ხშირად უსვამს ხაზს ხელოვნური ინტელექტის გრძნობებსა და ემოციებს. კრიტიკოსები კი მიიჩნევენ, რომ ეს კეთდება საზოგადოების ყურადღების გადასატანად ისეთი თემებიდან, როგორიცაა სამუშაო ადგილების დაკარგვა ან დეზინფორმაცია. Financial Times-ის მონაცემებით, კვლევები გრძელდება და მასში სულ უფრო მეტი დამოუკიდებელი ინსტიტუტი ერთვება. მეცნიერები ცდილობენ შეიმუშაონ ტესტები, რომლებიც შეამოწმებს არა მხოლოდ მოდელების პასუხებს, არამედ მათ შიდა ნეირონულ პროცესებს. ეს მიდგომა დაეხმარება სპეციალისტებს გაარჩიონ რეალური ცნობიერება უბრალო იმიტაციისგან, რომელსაც სისტემები წარმატებით ახორციელებენ. საბოლოო ჯამში, ცნობიერების საკითხი ხელოვნური ინტელექტის განვითარების პარალელურად სულ უფრო მწვავე გახდება. თუნდაც მოდელებს არ ჰქონდეთ სუბიექტური გამოცდილება, მათი უნარი მოახდინონ ადამიანის ემოციების სიმულაცია, სერიოზულ ფსიქოლოგიურ გავლენას ახდენს მომხმარებლებზე. მომავალში კომპანიებს მოუწევთ მკაფიო ზღვრის გავლება ტექნოლოგიურ ფუნქციონალსა და ემოციურ მანიპულაციას შორის. Futurism-ის ჟურნალისტმა ფრენკ ლენდიმორმა თავის სტატიაში, რომელიც დილის 9:55 საათზე გამოქვეყნდა, მიუთითა, რომ ინდუსტრიის მესვეურები ხშირად აზვიადებენ საფრთხეებს. მისი აზრით, აუცილებელია მეტი ყურადღება დაეთმოს რეალურ ეთიკურ პრობლემებს, რომლებიც უკვე დღეს არსებობს. კვლევის შედეგები კი გამოაჩენს, თუ რამდენად შორს წავა ტექნოლოგიური პროგრესი უახლოესი წლების განმავლობაში.

#anthropic#claude#ai
Anthropic and DeepMind Now Quietly Investigating AI Consciousness
8 ივნ 202615
China has approved the world’s first invasive brain-computer chip—here’s what’s next
technologyreview.com
ნიკოლა ტესლასტივ ჯობსიფრიდრიხ ნიცშეალან ტიურინგი

🚀 ჩინეთმა მსოფლიოში პირველი ინვაზიური ნეიროტექნოლოგიური ჩიპი დაამტკიცა

ჩინეთში ოფიციალურად დაამტკიცეს მსოფლიოში პირველი ინვაზიური ნეიროტექნოლოგიური ჩიპი, რომლის გამოყენებაც კლინიკური კვლევების ფარგლებს გარეთაც იქნება შესაძლებელი. ეს მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ხელს შეუწყობს პარალიზებული პაციენტების რეაბილიტაციის პროცესის დაჩქარებას მთელი ქვეყნის მასშტაბით. სამთავრობო მხარდაჭერა გზას უხსნის ახალი ტექნოლოგიების ფართო წარმოებასა და სამედიცინო სექტორში მათ აქტიურ დანერგვას. ავარიაში მოყოლილი 39 წლის დონგ ხუი, რომელიც კისრის ქვემოთ პარალიზებული იყო, NEO-ს ჩიპის მეშვეობით კვლავ ახერხებს ხელის ამოძრავებას და წერას. მან 11-თვიანი ინტენსიური რეაბილიტაციის შემდეგ პირველად შეძლო საკუთარი სახელის ფურცელზე დაწერა. დონგ ხუიმ აღნიშნა: „ვერ ვიჯერებდი, რომ კვლავ შევძელი წერა. იმდენად გახარებული ვიყავი, რომ ჩემს სახელში ერთი ასო გამომრჩა“. დონგ ხუი ერთ-ერთი პირველი პაციენტი გახდა ჩინეთში, რომელსაც 2024 წლის ნოემბერში ინვაზიური ნეიროინტერფეისი ჩაუნერგეს. ოპერაცია საათნახევარს გაგრძელდა, რის შემდეგაც სპეციალური რობოტული ხელთათმანის დახმარებით ვარჯიში დაიწყო. მან დაადასტურა: „ჩემი ვარჯიშის მეცხრე დღეს ჩემმა მარჯვენა ხელმა ხელთათმანის გარეშე წარმატებით აიღო ბურთი. ეს იყო სასწაულებრივი მომენტი“. ჩინეთის სამედიცინო პროდუქტების ეროვნული ადმინისტრაციის გადაწყვეტილებით, აღნიშნული მოწყობილობა განკუთვნილია 18-დან 60 წლამდე ასაკის პაციენტებისთვის. იგი გამოიყენება კიდურების დამბლის დროს, რომელიც გამოწვეულია ზურგის ტვინის დაზიანებით. ეს ლიცენზია საშუალებას მისცემს ათასობით პაციენტს, დაიბრუნოს ყოველდღიური დამოუკიდებლობა და გაიუმჯობესოს ცხოვრების ხარისხი. NEO-ს ჩიპი შემუშავებულია შანხაის სტარტაპ Neuracle Technology-ის მიერ, პეკინის ცინგხუას უნივერსიტეტის მკვლევრებთან ერთად. მოწყობილობის 8 სენსორი თავსდება ტვინის მფარავ გარსზე და არ აღწევს თავად ქერქში, რაც ამცირებს გართულებების ალბათობას. კომპანიამ 2023 წლის ოქტომბრიდან მოყოლებული 36 კლინიკური ცდა ჩაატარა, რომელთაგან 32 ტესტირება 2025 წელს განხორციელდა. სიდნეის ტექნოლოგიური უნივერსიტეტის მკვლევარმა, ავინაშ სინგჰმა, განმარტა, რომ NEO-ს სწრაფი დამტკიცება მისი ნაკლებად ინვაზიური დიზაინით არის განპირობებული. განსხვავებით Neuralink-ის N1 ჩიპისგან, რომელიც უშუალოდ ქერქში აღწევს, ჩინური ანალოგი ამცირებს ნაწიბურების გაჩენისა და სისხლდენის რისკებს. ეს ფაქტორი მნიშვნელოვნად ამარტივებს რეგულაციებს. შანხაის ფუდანის უნივერსიტეტის ნეირომეცნიერმა, ვანგ შოუიანმა, მიუთითა, რომ ეს მოვლენა უმნიშვნელოვანესია გლობალური ინდუსტრიისთვის. მისი შეფასებით, აქამდე არსებული ნაშრომების უმეტესობა ლაბორატორიულ პირობებში იქმნებოდა, NEO-ს კომერციალიზაცია კი ადასტურებს ტექნოლოგიის მზადყოფნას მასობრივი წარმოებისთვის. ეს ნიშნავს ნეიროინტერფეისების ახალ ეტაპზე გადასვლას. ჩინეთის მთავრობამ დაამტკიცა გეგმა, რომლის მიხედვითაც NEO-ს ტექნოლოგია ქვეყნის ჯანმრთელობის დაზღვევის სისტემაში ჩაერთვება. ეს გადაწყვეტილება ხელს შეუწყობს იმას, რომ პაციენტებმა მკურნალობის საფასურის მხოლოდ გარკვეული პროცენტი გადაიხადონ. ნეიროტექნოლოგიები ქვეყნის განვითარების ხუთწლიან გეგმაში შევიდა, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე პრიორიტეტული სამეცნიერო სფერო. ილინოისის უნივერსიტეტის მკვლევარმა, მეიცენ სუნმა, აღნიშნა, რომ ჩინელი პაციენტები გაცილებით უფრო ღიად ხვდებიან ამ ინოვაციებს. მისი განმარტებით, ამერიკასა და ევროპაში მსგავსი ჩარევები ხშირად იწვევს საზოგადოებრივ შიშებს, ჩინეთში კი მკურნალობის მსურველთა რიცხვი დიდია. მეიცენ სუნმა დაწერა: „განსაკუთრებულობა და ხელმისაწვდომობა მოგების ორი სრულიად საპირისპირო განმარტებაა“. ნიდერლანდების რადბუდის უნივერსიტეტის ნეირომეცნიერმა, ნიკ რემსიმ, ურჩია დამკვირვებლებს, რომ არ განიხილონ ეს პროცესი, როგორც პირდაპირი სამხედრო-ტექნოლოგიური შეჯიბრი. მისი თქმით, ამერიკული და ჩინური მიდგომები განსხვავებულია და თითოეულს თავისი მიზნები აქვს. ამერიკა ორიენტირებულია პირველობაზე, ჩინეთი კი მომხმარებელთა მაქსიმალური რაოდენობის მოცვასა და ხელმისაწვდომობაზე. სამომავლოდ ჩინეთში სხვა მსგავსი ნეიროინტერფეისების დამტკიცებაც იგეგმება, მათ შორის არის პროექტი Beinao-1. ეს მოწყობილობა, რომელიც პეკინის ტვინის კვლევის ინსტიტუტში იქმნება, მიზნად ისახავს მოძრაობისა და მეტყველების მქონე პირების დახმარებას. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ აღნიშნული ტექნოლოგია საბოლოო ლიცენზიას 2028 წლისთვის მიიღებს, რაც კიდევ უფრო გააფართოებს ბაზარს და გააძლიერებს კონკურენციას.

#neuralink#elon-musk#neurotechnology
China has approved the world’s first invasive brain-computer chip—here’s what’s next
8 ივნ 202614
Google launches a tiny board that runs Gemma 3 locally
the-decoder.com
ფრიდრიხ ნიცშესტივენ ჰოკინგისტივ ჯობსიშოთა რუსთაველი+2

🛠️ Google-მა კონფერენცია Google I/O-ზე წარადგინა ახალი კომპაქტური ერთპლატიანი კომპიუტერი Coral Board, რომელიც განკუთვნილია მოწყობილობაზე ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური მუშაობისთვის

Google-მა კონფერენცია Google I/O-ზე წარადგინა ახალი კომპაქტური ერთპლატიანი კომპიუტერი Coral Board, რომელიც განკუთვნილია მოწყობილობაზე ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური მუშაობისთვის. 2026 წლის მაისის ბოლოს ანონსირებული ეს მოწყობილობა მიზნად ისახავს მცირე ზომის აქსესუარებში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებას. პლატა მუშაობს გარე ინტერნეტ კავშირისა და ღრუბლოვანი სერვისების გარეშე. გამოცემა The Decoder-ის ცნობით, ჟურნალისტმა, ჯონათან კემპერმა, აღწერა ახალი ტექნოლოგიის პარამეტრები. მოწყობილობა აღჭურვილია Coral NPU ნეირონული პროცესორით, რომელიც Google Research-ის მიერ არის შექმნილი. ეს არის ღია კოდის მქონე მანქანური სწავლების ბლოკი, რომელიც აგებულია RISC-V არქიტექტურაზე და მიზნად ისახავს AI აქსელერატორების ფრაგმენტაციის პრობლემის გადაჭრას. პლატის ცენტრალურ ნაწილს წარმოადგენს Synaptics Astra SL2619 ჩიპი, რომელიც აღჭურვილია 2 გჰც სიხშირის ორბირთვიანი პროცესორით. მოწყობილობას აქვს 2 გიგაბაიტი ოპერატიული მეხსიერება და 1 TOPS გამოთვლითი სიმძლავრე. ეს პარამეტრები საკმარისია იმისთვის, რომ პატარა ზომის მოწყობილობებმა, როგორიცაა ყურსასმენები, ჭკვიანი საათები და AR სათვალეები, ლოკალურად შეასრულონ ამოცანები. ახალ კომპიუტერზე სრულად ლოკალურ რეჟიმში მუშაობს Google-ის ღია კოდის მქონე ენობრივი მოდელი Gemma 3 270M. ეს მოდელი სპეციალურად არის ოპტიმიზებული მცირე სიმძლავრის მოწყობილობებისთვის. ლოკალური მუშაობა უზრუნველყოფს მომხმარებლის მონაცემების კონფიდენციალურობას, რადგან ინფორმაცია არ იგზავნება გარე სერვერებზე და მუშავდება უშუალოდ კომპიუტერის შიგნით. კონფერენციაზე Google-ის დეველოპერებმა აჩვენეს ახალი პლატის მუშაობის რამდენიმე საინტერესო მაგალითი. პრეზენტაციაზე წარმოდგენილი იყო რეალურ დროში თარგმნის სისტემა და ხმით კონტროლირებადი აპარატურა. დემონსტრაციები ადასტურებს, რომ მცირე ზომის ერთპლატიან კომპიუტერს შეუძლია რთული ალგორითმების სწრაფად შესრულება და სხვადასხვა ფიზიკური მოწყობილობის მართვა. განსაკუთრებული ყურადღება მიიპყრო გენერაციული მუსიკის პერფორმანსმა, სადაც გამოიყენეს YOLOv8 ნეირონული ქსელი. ეს სისტემა აკვირდებოდა მედუზების მოძრაობას და მათ ვიზუალურ ტრაექტორიას მუსიკალურ ბგერებად გარდაქმნიდა რეალურ დროში. ეს დემო ვერსია აჩვენებს კომპიუტერის შესაძლებლობას, პარალელურ რეჟიმში დაამუშაოს ვიდეო ნაკადი და მოახდინოს აუდიო კონტენტის გენერირება. დეველოპერების განცხადებით, პრეზენტაციაზე ნაჩვენები ყველა საჩვენებელი ვერსია ხელმისაწვდომია ღია კოდის სახით GitHub პლატფორმაზე. ეს საშუალებას აძლევს ინჟინრებს მთელი მსოფლიოდან, გაეცნონ კოდის სტრუქტურას და გამოიყენონ ის საკუთარი პროექტების შესაქმნელად. Google ხელს უწყობს ღია ეკოსისტემის განვითარებას, რაც ამცირებს ბარიერებს ახალი მოწყობილობების შექმნისას. ახალი კომპიუტერის გაყიდვები მიმდინარე წლის ზაფხულში დაიწყება, თუმცა Google-ს ოფიციალური ფასი ჯერ არ გამოუცხადებია. ანალიტიკოსების პროგნოზით, მოწყობილობა ხელმისაწვდომი იქნება ფართო აუდიტორიისთვის, რათა სტიმული მისცეს edge computing მიმართულების განვითარებას. ფასის შესახებ ინფორმაცია სავარაუდოდ გაყიდვების დაწყებამდე რამდენიმე კვირით ადრე გახდება ცნობილი. Coral NPU პროცესორისთვის RISC-V არქიტექტურის შერჩევა ხაზს უსვამს ინდუსტრიის ტენდენციას ღია სტანდარტებისკენ. ეს არქიტექტურა საშუალებას აძლევს Google-ს, თავიდან აიცილოს ლიცენზირების მაღალი ხარჯები და მოახდინოს ჩიპის დიზაინის ოპტიმიზაცია კონკრეტული ამოცანებისთვის. ეს მიდგომა ზრდის მოწყობილობის ეფექტურობას და ამცირებს მისი წარმოების გრძელვადიან ხარჯებს. ახალი პროდუქტით კომპანია ცდილობს გადაჭრას AI აქსელერატორების ფრაგმენტაციის პრობლემა, რომელიც ართულებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებას. ერთიანი პლატფორმის შექმნა დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, მარტივად გადაიტანონ თავიანთი მოდელები სხვადასხვა მოწყობილობაზე. ეს ნაბიჯი ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის უფრო სწრაფ ინტეგრაციას ყოველდღიურ ნივთებში. ღონისძიებაზე, რომელსაც უძღვებოდა Google-ის CEO, სუნდარ პიჩაი, განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმო ხელოვნური ინტელექტის ლოკალურ მოდელებს. კომპანია ცდილობს კონკურენცია გაუწიოს სხვა მწარმოებლებს edge computing ბაზარზე, სადაც მოთხოვნა ენერგოეფექტურ ჩიპებზე სწრაფად იზრდება. ეს სტრატეგია ასახავს Google-ის გრძელვადიან მიზანს, შექმნას ხელოვნური ინტელექტის ხელმისაწვდომი ტექნიკური ბაზა. დასასრულს, Coral Board-ის გამოშვება და Gemma 3 270M მოდელის ლოკალური გაშვება წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინ გადადგმულ ნაბიჯს მცირე მოწყობილობების ავტონომიურობის გაზრდისკენ. ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური დამუშავება ამცირებს დამოკიდებულებას ღრუბლოვან სერვერებზე, ზრდის უსაფრთხოებას და ხსნის ახალ შესაძლებლობებს ჭკვიანი მოწყობილობების დიზაინში.

#google#big-tech#neural-networks
Google launches a tiny board that runs Gemma 3 locally
29 მაი 202620
YouTube will try to automatically flag AI videos starting this month
the-decoder.com
ლეონარდო და ვინჩისტივ ჯობსისტივენ ჰოკინგიშოთა რუსთაველი+2

🤖 YouTube-მა ხელოვნური ინტელექტის ვიდეოების ავტომატური მონიშვნა დაიწყო

ვიდეო პლატფორმა YouTube-ი მნიშვნელოვნად აძლიერებს კონტროლს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილ მასალებზე და ნერგავს ავტომატური იდენტიფიცირების სისტემას. 2026 წლის მაისიდან პლატფორმა დაიწყებს სპეციალური ალგორითმების გამოყენებას, რომლებიც დამოუკიდებლად აღმოაჩენენ ფოტორეალისტურ ან მნიშვნელოვნად შეცვლილ ვიდეოებს. იმ შემთხვევაში, თუ ავტორები თავად არ მიუთითებენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე, ახალი სისტემა ავტომატურად დაადებს ვიდეოს შესაბამის მარკირებას. პლატფორმის ადმინისტრაციამ განმარტა, რომ ახალი ნიშნები განთავსდება უფრო შესამჩნევ ადგილებში, კერძოდ, გრძელი ვიდეოებისთვის უშუალოდ პლეიერის ქვემოთ, ხოლო Shorts ფორმატის ვიდეოებისთვის ეკრანის ზედა ფენაში. ავტორებს, რომლებიც მიიჩნევენ, რომ მათი ვიდეო შეცდომით მოინიშნა, ექნებათ შესაძლებლობა გაასაჩივრონ გადაწყვეტილება YouTube Studio-ს მეშვეობით. თუმცა, გარკვეული სახის მონიშვნები იქნება მუდმივი და მათი წაშლა შეუძლებელი გახდება. მუდმივი მარკირება მიენიჭება ვიდეოებს, რომლებიც შექმნილია უშუალოდ Google-ისა და YouTube-ის საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Veo ან Dream Screen. ასევე, ნიშნის წაშლა შეუძლებელი იქნება იმ მასალებზე, რომელთა C2PA მეტამონაცემები ადასტურებს სრულ ალგორითმულ გენერირებას. შესაბამისად, პლატფორმას შეუძლია სრული კონტროლი დაამყაროს საკუთარი ინსტრუმენტებით შექმნილ მასალებზე, ხოლო მესამე მხარის პროგრამებზე დამოკიდებული იქნება ავტორების კეთილსინდისიერებაზე. YouTube-ის ოფიციალურ განცხადებაში ხაზგასმით არის აღნიშნული, რომ ახალი მარკირების დადება გავლენას არ მოახდენს ვიდეოების მონეტიზაციაზე ან რეკომენდაციების სისტემაზე. პლატფორმა 2024 წლიდან ავალდებულებდა ავტორებს თვითდეკლარირების პრინციპით მიეთითებინათ AI ინსტრუმენტების გამოყენება, თუმცა ამჟამად გადადის უფრო აქტიურ ფაზაში. გარდა ამისა, კომპანია ხსნის წვდომას თავის ახალ დეიპფეიკების აღმომჩენ ინსტრუმენტზე, Likeness Detection, 18 წელზე უფროსი ასაკის ყველა შემქმნელისთვის. ეს ნაბიჯები წარმოადგენს პასუხს ბაზარზე არსებულ მზარდ პრობლემაზე, რომელიც დაკავშირებულია დაბალი ხარისხის გენერირებული მასალების მოზღვავებასთან. გასული წლის ბოლოს ჩატარებულმა დამოუკიდებელმა კვლევამ აჩვენა, რომ YouTube-ი ივსება უხარისხო ალგორითმული ვიდეოებით, რომელთა ნაწილიც პოლიტიკური მანიპულაციისთვის გამოიყენება. ანალოგიურ პრობლემას ებრძვიან სხვა სოციალური ქსელებიც, მათ შორის პროფესიული პლატფორმა LinkedIn-ი, რომელიც ზღუდავს გენერირებული ტექსტების გამოყენებას. ექსპერტების შეფასებით, ავტომატური დეტექციის სისტემის დანერგვა გაზრდის მომხმარებელთა ნდობას პლატფორმის მიმართ, თუმცა შესაძლოა გამოიწვიოს დამატებითი ბიუროკრატიული სირთულეები კონტენტის შემქმნელებისთვის. ბევრი ავტორი შიშობს, რომ ჩვეულებრივი ფილტრები ან გრაფიკული რედაქტორები შესაძლოა შეცდომით იქნას მიჩნეული ხელოვნურ ინტელექტად. შესაბამისად, გასაჩივრების სისტემის გამართული მუშაობა კრიტიკულად მნიშვნელოვანი იქნება პლატფორმის ეკოსისტემისთვის. დამატებითი ფაქტორია ისიც, რომ ნეირონული ქსელების განვითარებასთან ერთად ხელოვნური და რეალური ვიდეოების გარჩევა სულ უფრო რთულდება. იუთუბის Likeness Detection ინსტრუმენტი მიზნად ისახავს დაიცვას ცნობილი ადამიანების ხმები და სახეები უნებართვო კლონირებისგან. ეს ტექნოლოგია საშუალებას მისცემს უფლებების მფლობელებს სწრაფად იპოვონ და წაშალონ მათი მონაწილეობით შექმნილი ყალბი მასალები. გარდა ამისა, პლატფორმა გეგმავს მომავალში გააძლიეროს თანამშრომლობა სხვა ტექნოლოგიურ კომპანიებთან, რათა შეიქმნას ციფრული მარკირების ერთიანი გლობალური სტანდარტები. ეს ხელს შეუწყობს დეზინფორმაციის შემცირებას და მომხმარებელს მისცემს შესაძლებლობას მარტივად გადაამოწმოს ვიდეოს ავთენტურობა. იუთუბის მესვეურები იმედოვნებენ, რომ ახალი უსაფრთხოების ზომები მნიშვნელოვან როლს ითამაშებს ციფრული მედია გარემოს გაჯანსაღებაში. პარალელურად, მომხმარებელთა უფლებების დამცველები მიესალმებიან ამ გადაწყვეტილებას, თუმცა მიიჩნევენ, რომ რეალური შედეგების მისაღწევად საჭიროა უფრო მკაცრი საკანონმდებლო რეგულაციები. მათი აზრით, მხოლოდ კერძო პლატფორმების ძალისხმევა ვერ შეაჩერებს ყალბი მასალების გავრცელებას, რადგან დეველოპერები მუდმივად პოულობენ გზებს თავი აარიდონ ფილტრებს. იუთუბის ახალი სისტემა იქნება მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ამ გლობალურ ბრძოლაში, რომელიც განსაზღვრავს ციფრული მედიის მომავალს. იუთუბის მესვეურები იმედოვნებენ, რომ ახალი უსაფრთხოების ზომები მნიშვნელოვან როლს ითამაშებს ციფრული მედია გარემოს გაჯანსაღებაში. ეს რეფორმები დაეხმარება პლატფორმას შეინარჩუნოს ლიდერის პოზიცია ციფრული მედიის ბაზარზე და დაიცვას მომხმარებლები არასასურველი გენერირებული მასალებისგან.

#google#big-tech#neural-networks
YouTube will try to automatically flag AI videos starting this month
28 მაი 202626