⚠️ Meta-ს Llama 4-ის პარამეტრები Hugging Face-დან 15 000-ჯერ ჩამოტვირთ

სოციალური ქსელის გიგანტ Meta-ს ახალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის მოდელის, Llama 4-ის პარამეტრები პლატფორმა Hugging Face-ზე ოფიციალურ გამოშვებამდე გაჟონა. გაჟონილი ფაილები ხელმისაწვდომი იყო თითქმის 18 საათის განმავლობაში, სანამ პლატფორმის ადმინისტრაცია მათ დაბლოკავდა.

The Verge წერს, რომ ეს შემთხვევა Meta-სთვის სერიოზული უსაფრთხოების დარტყმაა, რადგან კომპანია Llama 4 მოდელის გასაიდუმლოებულ სატესტო ვერსიებს განსაკუთრებულ პირობებში ინახავდა და გარე პარტნიორებს მკაცრად აკონტროლებდა.

მონაცემების თანახმად, გაჟონა Llama 4 მოდელის 70 მილიარდი პარამეტრის მქონე ვერსიამ, რომელიც კომერციული გამოყენებისთვის არის განკუთვნილი. Meta-ს ინჟინრები გეგმავდა ამ მოდელის გამოშვებას 2026 წლის შემოდგომაზე. თუმცა, მომხდარი ფაქტის გამო, კომპანიას შესაძლოა საკუთარი გეგმების შეცვლა და გამოშვების თარიღის გადმოწევა მოუწიოს.

Hugging Face-ის სტატისტიკით, სანამ ფაილებს წაშლიდნენ, 15 000-ზე მეტმა მომხმარებელმა მოასწრო მოდელის პარამეტრების გადმოწერა. დეველოპერების ინფორმაციით, ეს მონაცემები უკვე გავრცელდა სხვადასხვა დახურულ ფორუმზე, რაც მათ სრულ წაშლას შეუძლებელს ხდის. ეს Meta-ს კონკურენტულ უპირატესობას სერიოზულ საფრთხეს უქმნის.

Hugging Face-ის CEO-მ, კლემან დელანგმა განაცხადა: „ჩვენ Meta-სგან ოფიციალური მოთხოვნა მივიღეთ და ფაილები დაუყოვნებლივ წავშალეთ." მისი თქმით, პლატფორმა აქტიურად თანამშრომლობს ტექნოლოგიურ კომპანიებთან, რათა მომავალში მსგავსი უნებართვო გაჟონვები თავიდან აიცილონ. Hugging Face-ის უსაფრთხოების ფილტრები კიდევ უფრო გამკაცრდება.

Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის ვიცე-პრეზიდენტმა, იან ლეკუნმა დაადასტურა, რომ გაჟონვა ნამდვილად მოხდა და კომპანიამ შიდა გამოძიება დაიწყო. მისი თქმით, პირველადი მონაცემებით, ფაილების გაჟონვა ერთ-ერთი პარტნიორი უნივერსიტეტის სერვერიდან მოხდა, რომელსაც სატესტო ვერსიაზე ჰქონდა წვდომა. ინციდენტი საფუძვლიანად იქნება შესწავლილი.

ტექნოლოგიური ექსპერტები მიუთითებს, რომ Llama 4-ის გაჟონილი ვერსია საშუალებას აძლევს ნებისმიერ მსურველს, მოდელი საკუთარ მოწყობილობაზე უფასოდ ამუშაოს. ეს განსაკუთრებით მიმზიდველია მცირე სტარტაპებისთვის, რომლებსაც Meta-ს კომერციული ლიცენზიის საფასურის გადახდა არ სურს. ამ გზით კომპანია მილიონობით დოლარის პოტენციურ შემოსავალს დაკარგავს.

კომპანიის სამუშაო ჩატები ცხადყოფს, რომ თანამშრომლები მომხდარის გამო შეშფოთებულია, რადგან Llama 4-ის სრული მოდელის 400 მილიარდი პარამეტრის მქონე ვერსიაც საფრთხის ქვეშაა. უსაფრთხოების ჯგუფები ცდილობს დაადგინოს, თუ რამდენად დაცულია სხვა სერვერები. კომპანიამ უკვე შეზღუდა გარე პარტნიორების წვდომა სატესტო პლატფორმებზე.

Llama 4-ის ნეირონული ქსელი წინა თაობასთან შედარებით 2-ჯერ უფრო ეფექტურია, რაც ბაზარზე დიდ ინტერესს იწვევდა. გაჟონილი მონაცემების გამო, დამოუკიდებელი დეველოპერები უკვე ცდილობს მოდელის საკუთარ ვერსიებზე ადაპტირებას. ეს Meta-ს მიერ გაწეული მრავალთვიანი მუშაობის ნაყოფს ნებისმიერი მსურველისთვის ხელმისაწვდომს ხდის.

ანალიტიკოსების მონაცემებით, ეს გაჟონვა Meta-სთვის პირველი შემთხვევა არ არის, რადგან წინა წლებში Llama სერიის სხვა მოდელებიც ანალოგიურად გავრცელდა. თუმცა, მაშინ მომხმარებელთა რაოდენობა ბევრად ნაკლები იყო. მიმდინარე ინციდენტი მასშტაბით ყველა წინა შემთხვევას აღემატება, რაც კომპანიის რეპუტაციას საფრთხეს უქმნის.

დეველოპერულ ფორუმებზე უკვე ვრცელდება პირველი ინსტრუქციები, თუ როგორ უნდა მოხდეს გაჟონილი მოდელის ინტეგრირება არსებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში. მომხმარებლები აღნიშნავს, რომ მოდელი შესანიშნავად მუშაობს დამატებითი ოპტიმიზაციის გარეშეც. ეს დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, სერვერული ხარჯები ნულამდე შეამცირონ.

Meta-ს ხელმძღვანელობამ დასძინა, რომ Llama 4-ის უსაფრთხოების ზომები მაქსიმალურად გაძლიერდება. კომპანია გეგმავს სპეციალური საიდენტიფიკაციო კოდების ჩაშენებას მოდელის ყოველ სატესტო ვერსიაში, რაც გაჟონვის წყაროს წამებში გამოავლენს. ეს სამომავლო რისკებს მინიმუმამდე შეამცირებს.

დეველოპერები იმედოვნებს, რომ Meta არ შეზღუდავს მოდელების უფასო გავრცელებას ამ გაჟონვის გამო. ბაზარზე Llama 4-ის გამოსვლას დიდი ინტერესით ელოდება, რადგან ის ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე ყველაზე პოპულარული ღია კოდის სისტემაა.

საბოლოოდ, Llama 4-ის ირგვლივ შექმნილი ვითარება აჩვენებს, თუ რამდენად რთულია ღია კოდის დიდი მოდელების უსაფრთხოების კონტროლი. Meta-ს გეგმები ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე დომინირების შესახებ შესაძლოა შეიცვალოს. 2026 წლის ბოლომდე კომპანია უსაფრთხოების ზომების გამკაცრებაზე გააკეთებს ძირითად აქცენტს.