Google launches a tiny board that runs Gemma 3 loc — ინსაითი

🛠️ Google-მა კონფერენცია Google I/O-ზე წარადგინა ახალი კომპაქტური ერთპლატიანი კომპიუტერი Coral Board, რომელიც განკუთვნილია მოწყობილობაზე ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური მუშაობისთვის Google-მა კონფერენცია Google I/O-ზე წარადგინა ახალი კომპაქტური ერთპლატიანი კომპიუტერი Coral Board, რომელიც განკუთვნილია მოწყობილობაზე ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური მუშაობისთვის. 2026 წლის მაისის ბოლოს ანონსირებული ეს მოწყობილობა მიზნად ისახავს მცირე ზომის აქსესუარებში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებას. პლატა მუშაობს გარე ინტერნეტ კავშირისა და ღრუბლოვანი სერვისების გარეშე. გამოცემა The Decoder-ის ცნობით, ჟურნალისტმა, ჯონათან კემპერმა, აღწერა ახალი ტექნოლოგიის პარამეტრები. მოწყობილობა აღჭურვილია Coral NPU ნეირონული პროცესორით, რომელიც Google Research-ის მიერ არის შექმნილი. ეს არის ღია კოდის მქონე მანქანური სწავლების ბლოკი, რომელიც აგებულია RISC-V არქიტექტურაზე და მიზნად ისახავს AI აქსელერატორების ფრაგმენტაციის პრობლემის გადაჭრას. პლატის ცენტრალურ ნაწილს წარმოადგენს Synaptics Astra SL2619 ჩიპი, რომელიც აღჭურვილია 2 გჰც სიხშირის ორბირთვიანი პროცესორით. მოწყობილობას აქვს 2 გიგაბაიტი ოპერატიული მეხსიერება და 1 TOPS გამოთვლითი სიმძლავრე. ეს პარამეტრები საკმარისია იმისთვის, რომ პატარა ზომის მოწყობილობებმა, როგორიცაა ყურსასმენები, ჭკვიანი საათები და AR სათვალეები, ლოკალურად შეასრულონ ამოცანები. ახალ კომპიუტერზე სრულად ლოკალურ რეჟიმში მუშაობს Google-ის ღია კოდის მქონე ენობრივი მოდელი Gemma 3 270M. ეს მოდელი სპეციალურად არის ოპტიმიზებული მცირე სიმძლავრის მოწყობილობებისთვის. ლოკალური მუშაობა უზრუნველყოფს მომხმარებლის მონაცემების კონფიდენციალურობას, რადგან ინფორმაცია არ იგზავნება გარე სერვერებზე და მუშავდება უშუალოდ კომპიუტერის შიგნით. კონფერენციაზე Google-ის დეველოპერებმა აჩვენეს ახალი პლატის მუშაობის რამდენიმე საინტერესო მაგალითი. პრეზენტაციაზე წარმოდგენილი იყო რეალურ დროში თარგმნის სისტემა და ხმით კონტროლირებადი აპარატურა. დემონსტრაციები ადასტურებს, რომ მცირე ზომის ერთპლატიან კომპიუტერს შეუძლია რთული ალგორითმების სწრაფად შესრულება და სხვადასხვა ფიზიკური მოწყობილობის მართვა. განსაკუთრებული ყურადღება მიიპყრო გენერაციული მუსიკის პერფორმანსმა, სადაც გამოიყენეს YOLOv8 ნეირონული ქსელი. ეს სისტემა აკვირდებოდა მედუზების მოძრაობას და მათ ვიზუალურ ტრაექტორიას მუსიკალურ ბგერებად გარდაქმნიდა რეალურ დროში. ეს დემო ვერსია აჩვენებს კომპიუტერის შესაძლებლობას, პარალელურ რეჟიმში დაამუშაოს ვიდეო ნაკადი და მოახდინოს აუდიო კონტენტის გენერირება. დეველოპერების განცხადებით, პრეზენტაციაზე ნაჩვენები ყველა საჩვენებელი ვერსია ხელმისაწვდომია ღია კოდის სახით GitHub პლატფორმაზე. ეს საშუალებას აძლევს ინჟინრებს მთელი მსოფლიოდან, გაეცნონ კოდის სტრუქტურას და გამოიყენონ ის საკუთარი პროექტების შესაქმნელად. Google ხელს უწყობს ღია ეკოსისტემის განვითარებას, რაც ამცირებს ბარიერებს ახალი მოწყობილობების შექმნისას. ახალი კომპიუტერის გაყიდვები მიმდინარე წლის ზაფხულში დაიწყება, თუმცა Google-ს ოფიციალური ფასი ჯერ არ გამოუცხადებია. ანალიტიკოსების პროგნოზით, მოწყობილობა ხელმისაწვდომი იქნება ფართო აუდიტორიისთვის, რათა სტიმული მისცეს edge computing მიმართულების განვითარებას. ფასის შესახებ ინფორმაცია სავარაუდოდ გაყიდვების დაწყებამდე რამდენიმე კვირით ადრე გახდება ცნობილი. Coral NPU პროცესორისთვის RISC-V არქიტექტურის შერჩევა ხაზს უსვამს ინდუსტრიის ტენდენციას ღია სტანდარტებისკენ. ეს არქიტექტურა საშუალებას აძლევს Google-ს, თავიდან აიცილოს ლიცენზირების მაღალი ხარჯები და მოახდინოს ჩიპის დიზაინის ოპტიმიზაცია კონკრეტული ამოცანებისთვის. ეს მიდგომა ზრდის მოწყობილობის ეფექტურობას და ამცირებს მისი წარმოების გრძელვადიან ხარჯებს. ახალი პროდუქტით კომპანია ცდილობს გადაჭრას AI აქსელერატორების ფრაგმენტაციის პრობლემა, რომელიც ართულებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებას. ერთიანი პლატფორმის შექმნა დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, მარტივად გადაიტანონ თავიანთი მოდელები სხვადასხვა მოწყობილობაზე. ეს ნაბიჯი ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის უფრო სწრაფ ინტეგრაციას ყოველდღიურ ნივთებში. ღონისძიებაზე, რომელსაც უძღვებოდა Google-ის CEO, სუნდარ პიჩაი, განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმო ხელოვნური ინტელექტის ლოკალურ მოდელებს. კომპანია ცდილობს კონკურენცია გაუწიოს სხვა მწარმოებლებს edge computing ბაზარზე, სადაც მოთხოვნა ენერგოეფექტურ ჩიპებზე სწრაფად იზრდება. ეს სტრატეგია ასახავს Google-ის გრძელვადიან მიზანს, შექმნას ხელოვნური ინტელექტის ხელმისაწვდომი ტექნიკური ბაზა. დასასრულს, Coral Board-ის გამოშვება და Gemma 3 270M მოდელის ლოკალური გაშვება წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინ გადადგმულ ნაბიჯს მცირე მოწყობილობების ავტონომიურობის გაზრდისკენ. ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური დამუშავება ამცირებს დამოკიდებულებას ღრუბლოვან სერვერებზე, ზრდის უსაფრთხოებას და ხსნის ახალ შესაძლებლობებს ჭკვიანი მოწყობილობების დიზაინში.