While Google's CEO Pumps Up AI, Its Actual Employe — ინსაითი

გამოცემა 404 Media-მ მოიპოვა კომპანია Google-ის შიდა მიმოწერა, სადაც ორგანიზაციის თანამშრომლები ხელოვნური ინტელექტის ახალ ხელსაწყოებსა და კორპორაციულ სტრატეგიას მწვავედ აკრიტიკებენ. შიდა მიმოწერები აჩვენებს, რომ სპეციალისტები ამ სისტემებს არასაიმედოდ მიიჩნევენ და ჩივიან, რომ ეს ტექნოლოგიები მათ მუშაობას უფრო მეტად ართულებს. ეს ინფორმაცია მკვეთრად ეწინააღმდეგება ხელმძღვანელობის მიერ საჯაროდ გაჟღერებულ განცხადებებს.

მოპოვებულ მასალებში ნათქვამია, რომ თანამშრომლები უკმაყოფილებას გამოხატავენ Google-ის შიდა ხელოვნური ინტელექტის პროგრამულ ინსტრუმენტ Jetski-ს მიმართ, რომელიც კოდის დასაწერად შეიქმნა. საინჟინრო ჯგუფის წევრების შეფასებით, აღნიშნული ხელსაწყო ხშირად არასწორ შედეგებს იძლევა და მისი მუშაობის გადამოწმება ორმაგ შრომას მოითხოვს. ეს მასალები ადასტურებს, რომ დასაქმებულები კომპანიის ამ ახალ მიმართულებას ირონიული მემებით პასუხობენ.

კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი, სუნდარ პიჩაი, მიმდინარე წლის აპრილში საჯაროდ ამაყობდა, რომ Google-ის ახალი კოდის 75 პროცენტი ხელოვნური ინტელექტის მიერ იწერება. თუმცა შიდა პლატფორმაზე გავრცელებული მასალები აჩვენებს, რომ ინჟინრები ამ მონაცემს მიღწევად სულაც არ მიიჩნევენ. მათი თქმით, კოდის ავტომატურად გენერირება საქმეს რეალურად არ ამარტივებს და ყოველდღიურ საქმიანობაში დამატებით პრობლემებსა და შეფერხებებს ქმნის.

დასაქმებულები ირონიულ სურათებსა და კომენტარებს შიდა საინფორმაციო დაფაზე, სახელწოდებით Memegen, აქვეყნებენ. ერთ-ერთი თანამშრომლის შეფასებით, ბოლო ერთი წლის განმავლობაში გაზიარებული ანტი-AI მემების საერთო რაოდენობა ასეულობით ან ათასობით ერთეულს შეადგენს. ეს ირონიული აქტივობა მკვეთრად იზრდება ყოველი ახალი მოდელის განახლებისას, პროდუქტის წარდგენისას ან როდესაც Jetski-ს მუშაობაში ტექნიკური ხარვეზები ვლინდება.

ინფორმაციული მემების რაოდენობა განსაკუთრებით იმატებს მაშინ, როდესაც კოდის წერის ხელსაწყო Jetski გაფუჭდება ან ტექნიკურ ხარვეზს აჩვენებს. თანამშრომლები ამ მომენტებს იყენებენ იმის საილუსტრაციოდ, თუ რამდენად არასაიმედოა ავტომატიზებული სისტემები რეალურ სამუშაო გარემოში. მათი თქმით, სისტემური გაუმართაობა ყოველდღიურ საქმიანობას მნიშვნელოვნად აფერხებს და სპეციალისტებს აიძულებს, რომ საკუთარი დრო სხვისი შეცდომების გასწორებაში დაკარგონ.

ერთ-ერთი მემი, რომელიც მაისში Google-ის ყოველწლიურ I/O კონფერენციაზე გამოქვეყნდა, სცენაზე გამოსვლის ფოტოს ასახავდა. თანამშრომელმა პრეზენტაციის ეკრანზე გამოსახულ სიტყვას თავზე უხარისხოდ გადააწერა ინგლისური სიტყვა „slop“, რაც ინტერნეტში უხარისხო კონტენტს ნიშნავს. ამ პოსტმა კომპანიის შიდა ქსელში სხვა კოლეგებისგან 100-ზე მეტი დადებითი შეფასება და მოწონება მიიღო, რაც მიუთითებს თანამშრომლების საერთო განწყობაზე.

სხვა პოპულარულ მემზე გამოსახულია დიდი შუბლის მქონე თევზი, რომელიც ხელს უშლის მყვინთავს მუშაობის პროცესში. ფოტოზე მყვინთავს აწერია „მე, ვმუშაობ“, ხოლო თევზის მხარეს განთავსებულია ტექსტი, რომელიც ხელმძღვანელობის შეკითხვებს ასახავს. ტექსტში ირონიულად წერია: „ხომ იყენებ ხელოვნურ ინტელექტს? ვინ კარგავს ამდენ დროს? ხელოვნური ინტელექტი მაგიაა, მაგლი ხომ არ ხარ? ახალი საუკეთესო ხელსაწყო დღეს გამოვიდა“.

ინჟინრებმა ასევე შექმნეს Barbenheimer-ის სტილის მემი, სადაც მარგო რობის პერსონაჟი ბარბი განასახიერებს ავტორს, რომელიც კოდში მასშტაბურ ცვლილებებს მარტივად აკეთებს. მის გვერდით კი კილიან მერფის პერსონაჟი რობერტ ოპენჰაიმერი დაღლილი და შეშინებული სახით არის გამოსახული წარწერით „კოდის შემმოწმებლები“. ეს ხაზს უსვამს იმ დიდ სტრესს, რომელსაც ინჟინრები განიცდიან ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაწერილი მასალის გადამოწმებისას.

სუნდარ პიჩაიმ 75-პროცენტიანი მაჩვენებლის ხსენებისას ხაზი გაუსვა, რომ ამ კოდს ინჟინრები თავად ამტკიცებენ. თუმცა ხელმძღვანელობას არ უხსენებია, თუ რამხელა ძალისხმევა სჭირდებათ სპეციალისტებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი უხარისხო ფრაგმენტების გასასწორებლად. კრიტიკოსების აზრით, ეს პროცესი ინჟინრებისგან იმაზე ბევრად მეტ დროს და ენერგიას მოითხოვს, ვიდრე ჩვეულებრივი, ტრადიციული პროგრამირების პროცესი.

ერთ-ერთი თანამშრომელი განმარტავს, რომ ხელოვნური ინტელექტი კოდის სწრაფად გენერირებას უზრუნველყოფს, მაგრამ პრობლემა სხვა ეტაპებზე გადააქვს. მისი თქმით, კოდერმა შეიძლება AI-ის დახმარებით 100 ინდივიდუალური დავალება შექმნას, მაგრამ საბოლოო შემოწმებას მაინც იგივე დრო სჭირდება. შესაბამისად, სამუშაოს საერთო ხანგრძლივობა თითქმის არ იცვლება, ხოლო ადამიანური ფაქტორი კვლავ მთავარ შემმოწმებელ რგოლად რჩება.

მონაცემების თანახმად, ხელოვნურმა ინტელექტმა კოდის წერის ეტაპზე ბოთლის ყელი კი მოხსნა, მაგრამ სხვა სფეროები გადატვირთა. ახალ პრობლემად იქცა ტესტირება, ვერსიების კონტროლის სისტემები და ადამიანური მიმოხილვის შეფერხება. საინჟინრო კულტურა Google-ში თავიდანვე სტაბილურობისა და ნელი, გააზრებული ტემპისთვის შეიქმნა, რასაც ხელოვნური ინტელექტის აჩქარების მცდელობები უპირისპირდება.