Andrew Altair

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#tech-industry#openai#anthropic#big-tech#ai-agents#elon-musk#google#startup#gpt#claude#Anthropic#OpenAI#meta#Meta
ChatGPT can now listen and talk at the same time, making AI conversations seem more human
the-decoder.com

🤖 OpenAI-მ ChatGPT-ისთვის ახალი თაობის ხმოვანი მოდელი GPT-Live წარადგინა

ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მოღვაწე კომპანიამ OpenAI-მ ხმოვანი მოდელების ახალი თაობა GPT-Live წარადგინა, რომელიც ორმხრივი კომუნიკაციის არქიტექტურას ეფუძნება. ეს ტექნოლოგიური განახლება საშუალებას აძლევს ChatGPT-ს ერთდროულად მოისმინოს მომხმარებლის ნათქვამი და ისაუბროს, რაც საუბარს ბევრად უფრო ბუნებრივს ხდის. აქამდე მომხმარებლებს უწევდათ ლოდინი, სანამ პროგრამა პასუხს დაასრულებდა, რაც კომუნიკაციას აფერხებდა. ახალი მოდელი წამში რამდენჯერმე იღებს გადაწყვეტილებას იმის შესახებ, გააგრძელოს საუბარი, შეჩერდეს, მოუსმინოს მომხმარებელს, თუ ჩაერიოს დიალოგში. საუბრისას GPT-Live იყენებს ბუნებრივ ხმოვან რეაქციებს, როგორიცაა „გავიგე“ ან „ჰო“. მომხმარებელს შეუძლია ნებისმიერ დროს გააწყვეტინოს მოდელს საუბარი, სთხოვოს ტემპის შენელება ან დაფიქრება, რაც აქამდე შეუძლებელი იყო. Nvidia-მ ცოტა ხნის წინ მსგავსი ღია კოდის მქონე მოდელი PersonaPlex გამოუშვა. OpenAI-ს ინფორმაციით, ახალი ხმოვანი სისტემა გლობალურად ორ ვერსიად იწყებს გავრცელებას. პირველი ვერსია GPT-Live-1 განკუთვნილია ფასიანი მომხმარებლებისთვის, ხოლო მეორე ვერსია GPT-Live-1 mini ხელმისაწვდომი იქნება უფასო ანგარიშების მფლობელთათვის. ორივე მოდელი იმუშავებს iOS და Android მობილურ სისტემებზე, ასევე ვებგვერდზე. კომპანია უახლოეს მომავალში დეველოპერებისთვის სპეციალური აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისის გახსნასაც გეგმავს. კომპანიის მონაცემებით, მომხმარებელთა გამოკითხვამ აჩვენა, რომ ადამიანები 75,7% შემთხვევაში უპირატესობას GPT-Live-1 ვერსიას ანიჭებენ, ხოლო 69,2% შემთხვევაში კი GPT-Live-1 mini მოდელს ირჩევენ ძველ ხმოვან სისტემასთან შედარებით. გარდა ამისა, საუბრის დროს ეკრანზე გამოჩნდება სპეციალური ვიზუალური ბარათები, რომლებიც მომხმარებელს მიაწვდის ინფორმაციას ამინდის, აქციების ფასებისა და სპორტული შედეგების შესახებ. მოდელის არქიტექტურა ორ ნაწილად არის გაყოფილი, რაც ხმოვან მართვასა და ლოგიკურ აზროვნებას ერთმანეთისგან მიჯნავს. როდესაც მომხმარებელი რთულ კითხვას სვამს, რომელიც ინტერნეტში ძიებას ან ანალიზს მოითხოვს, GPT-Live ამ დავალებას ფონურ რეჟიმში მომუშავე GPT-5.5 მოდელს გადასცემს. სანამ ფონური მოდელი მუშაობს, ხმოვანი სისტემა აგრძელებს საუბარს, რათა თავიდან აიცილოს უხერხული პაუზები და შეინარჩუნოს დიალოგის რიტმი. მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ აზროვნების დონე, რომელიც მოიცავს სწრაფ, საშუალო და მაღალ რეჟიმებს. ამ არქიტექტურამ გადაჭრა ძველი ხმოვანი სისტემების მთავარი სირთულე, როდესაც მოდელები მხოლოდ საკუთარი შესაძლებლობებით ცდილობდა პასუხის გაცემას და ხშირად ცდებოდა. ახალი არქიტექტურა საშუალებას აძლევს ხმოვან ინტერფეისს მუდმივად იყოს დაკავშირებული წამყვან ტექნოლოგიურ მოდელებთან, რაც ზრდის პასუხების ხარისხს. ტექნოლოგიური ტესტირების შედეგები მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა. სამეცნიერო აზროვნების GPQA გამოცდაზე GPT-Live-1 მოდელმა მაღალ რეჟიმში 84,2%-იანი სიზუსტე აჩვენა, მაშინ როდესაც ძველმა ხმოვანმა რეჟიმმა მხოლოდ 45,3%-ის მიღწევა შეძლო. BrowseComp საძიებო ტესტში ახალმა სისტემამ 75,2% დააფიქსირა, ხოლო ძველმა ვერსიამ კი მხოლოდ 0,7% მიიღო, რაც თითქმის სრულ მარცხს ნიშნავდა. ხმოვანი ტელეკომუნიკაციის შიდა ტესტში tau3, ახალი მოდელი ბევრად უფრო სწრაფად ასრულებს რთულ მხარდაჭერის ამოცანებს, ვიდრე წინა თაობის სისტემები. მიუხედავად წარმატებისა, ტექნოლოგია გარკვეულ შეზღუდვებს შეიცავს. გამოშვების ეტაპზე GPT-Live არ უჭერს მხარს ვიდეოსა და ეკრანის გაზიარების ფუნქციებს, თუმცა OpenAI ამ შესაძლებლობების ეტაპობრივ დანერგვას მომდევნო თვეებში გეგმავს, რათა სერვისი უფრო ფუნქციური გახდეს. კვლევები აჩვენებს, რომ ხმოვანი მოდელების მომხმარებელი უფრო ხშირად ავლენს ემოციურ დამოკიდებულებას ხელოვნური ინტელექტის მიმართ. ამ რისკების შესამცირებლად კომპანიამ სპეციალური უსაფრთხოების მექანიზმები დანერგა, რომლებიც საუბრის პროცესშივე ამოწმებს ტექსტს. თვითდაზიანების თემების ხსენებისას სისტემა ავტომატურად სთავაზობს მომხმარებელს დახმარების ხაზებს და საჭიროების შემთხვევაში წყვეტს საუბარს. ახალგაზრდა მომხმარებლებისთვის მოდელი სპეციალურად არის გაწვრთნილი ასაკის შესაბამისად საუბრისთვის. მშობლებს ეძლევათ საშუალება გააკონტროლონ ბავშვების წვდომა და მიიღონ შეტყობინებები საშიში სიტუაციების დროს. OpenAI-ს წარმომადგენელმა დაადასტურა, რომ მოდელი არ ახდენს რეალური ადამიანების ხმის იმიტირებას. კომპანიამ განაცხადა: „უსაფრთხოების ზომების სრული დეტალები მოცემულია მოდელის სპეციალურ ბარათში“.

#OpenAI#GPT-Live#GPT-Live-1
ChatGPT can now listen and talk at the same time, making AI conversations seem more human
22 ივლ 20260
OpenAI cofounder envisions "almost no interface" future where nobody learns software anymore
the-decoder.com

🤖 OpenAI-ის თანადამფუძნებელი გრეგ ბროკმენი ინტერფეისის გარეშე მომუშავე AI აგენტების მომავალს პროგნოზირებს

OpenAI-ის თანადამფუძნებელმა, გრეგ ბროკმენმა, ხელოვნური ინტელექტის მომავალსა და ინტერფეისების როლზე ისაუბრა. ბროკმენის შეფასებით, მომავალში ადამიანებს პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენების სწავლა აღარ დასჭირდებათ. მისი ხედვით, ChatGPT უნდა გახდეს უხილავი ფენა ციფრული დავალებების შესასრულებლად, რაც მომხმარებლის ყოველდღიურ ცხოვრებას საგრძნობლად გაამარტივებს. მან საჯაროდ აღიარა, რომ 2023 წელს გაშვებული პლაგინების პროექტი, რომელიც ChatGPT-ში ინტერნეტის ძებნისა და 3 დამოუკიდებელი აპლიკაციის ინტეგრაციას ითვალისწინებდა, სრული კრახით დასრულდა. ბროკმენმა განაცხადა: „ეს იდეა საერთოდ არ მუშაობდა, რადგან იმ დროს არსებული მოდელები ტექნოლოგიურად ჯერ კიდევ არ იყო მზად". მიუხედავად ამისა, კომპანია პროდუქტის რეკლამირებას მაინც აქტიურად ახდენდა. ChatGPT-ის შემქმნელი კომპანია წარსულში თავისი ახალი ტექნოლოგიების შესაძლებლობებს ხშირად აზვიადებდა. ეს ფაქტი გასათვალისწინებელია ყოველ ჯერზე, როდესაც კომპანია მომხმარებლებს მორიგ ინოვაციას ჰპირდება, რათა თავიდან ავიცილოთ იმედგაცრუება. ბროკმენს სურს, რომ მომავალში განვითარების მიმართულება რადიკალურად შეიცვალოს. კომპანიამ ყურადღება უხილავი ინტერფეისის შექმნას უნდა დაუთმოს და არა ახალი ფუნქციების დამატებას, რაც პროცესებს გაამარტივებს. ბროკმენის თანახმად, იდეალური ვარიანტია ისეთი სისტემის შექმნა, რომელსაც პრაქტიკულად არ ექნება მომხმარებლისთვის ხილული ინტერფეისი. მიზანია კონტექსტის მცოდნე, დამოუკიდებელი აგენტის შექმნა, რომელიც სხვადასხვა დავალებას ადამიანის მითითების გარეშე შეასრულებს. ეს სრულიად განსხვავდება დღევანდელი მიდგომისგან, სადაც აპლიკაციები უამრავი ახალი ფუნქციით იტვირთება, რაც მომხმარებელს აბნევს. თუმცა, OpenAI-ის მიერ გამოშვებული მიმდინარე პროდუქტები ჯერ კიდევ ეწინააღმდეგება ამ ხედვას. მაგალითად, 1 კონკრეტული ინსტრუმენტი, როგორიცაა Codex, საკმაოდ შორს არის უხილავი ინტერფეისის იდეისგან. ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ამჟამად არ არის საკმარისად საიმედო, რაც ინჟინრებისგან მუდმივ მუშაობასა და დამატებითი კოდის წერას მოითხოვს. ინტეგრაციის სირთულეების გამო, ბაზარზე არსებული 3 მსხვილი კომპანია იძულებული გახდა, კლიენტებისთვის დამატებითი მომსახურება შეეთავაზებინა. Anthropic, OpenAI და Microsoft ქმნიან სპეციალურ ქვედანაყოფებს, რომლებიც ბიზნესებს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დანერგვაში ეხმარება. სპეციალისტები პირადად მიდიან საწარმოებში, რათა დაეხმარონ მათ ტექნოლოგიის მორგებაში, რადგან მხოლოდ მოდელის გაყიდვა უკვე საკმარისი არ არის. Los Angeles Times-ის მიერ 2026 წლის 4 ივლისს გამოქვეყნებული ინფორმაციით, ინტეგრაციის პროცესი დიდ რესურსს მოითხოვს. ბროკმენმა დასძინა, რომ მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის მოდელის არსებობა საკმარისი არ არის. ტექნოლოგიის წარმატებით მუშაობისთვის აუცილებელია მორგებული სამუშაო პლატფორმის შექმნა, რასაც კომპანიები ბოლო დროს დიდ ყურადღებას უთმობენ. კომპანიის სამუშაო ჩატები ამჟამად აქტიურად გამოიყენება კლიენტებთან კომუნიკაციისთვის. ბროკმენმა მიუთითა, რომ მომავალში კომუნიკაციის ეს ფორმაც სრულად შეიცვლება და აგენტები დამოუკიდებლად მართავს პროცესებს. თუმცა, ამ ხედვის საბოლოო განხორციელებას წლები დასჭირდება, რადგან ტექნოლოგიური ბარიერები ჯერ კიდევ საკმაოდ მაღალია და მოდელების გაუმჯობესება ნელი ტემპით მიმდინარეობს. კრიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ OpenAI-ის სტრატეგია ხშირად იცვლება მარკეტინგული მიზნებიდან გამომდინარე. პლაგინების წარუმატებლობა აჩვენებს, რომ კომპანია პროდუქტებს ხშირად ნაჩქარევად უშვებს ბაზარზე. მაყურებელს კი უჭირს იმის გაგება, თუ რომელი დაპირებაა რეალური და რომელი - მხოლოდ საზოგადოებასთან ურთიერთობის კამპანიის ნაწილი. საბოლოო ჯამში, უხილავი ინტერფეისების ეპოქა მაინც დადგება, თუმცა არა იმ ტემპით, როგორც ამას გრეგ ბროკმენი ვარაუდობს. მოდელების საიმედოობა ჯერ კიდევ მთავარი პრობლემაა. სანამ ეს ბარიერი არ გადაილახება, ბიზნესები იძულებული იქნება, გამოიყენოს ტრადიციული პროგრამული უზრუნველყოფა და ინჟინრების დახმარებით მართოს სისტემები, რათა შეცდომები მინიმუმამდე დაიყვანოს. ტექნოლოგიური კომპანიები კი ინვესტიციების ზრდას აქტიურად აგრძელებენ. ბროკმენმა განმარტა, რომ OpenAI-ის მიზანია შექმნას სისტემა, რომელიც სრულად ჩაანაცვლებს ადამიანის ყოველდღიურ რუტინულ მუშაობას. მაყურებელთა რეაქცია კი აჩვენებს, რომ გლობალური ბაზარი მსგავსი ცვლილებებისთვის მზად არის, თუ ხარისხი და უსაფრთხოება სათანადო დონეზე იქნება უზრუნველყოფილი.

#OpenAI#Greg Brockman#ChatGPT
OpenAI cofounder envisions "almost no interface" future where nobody learns software anymore
22 ივლ 20260
Anthropic launches its own drug discovery programs to tackle diseases Big Pharma considers unprofitable
the-decoder.com

🧪 Anthropic-მა წამლების შემუშავების საკუთარი პროგრამა წარადგინა

ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Anthropic-მა წამლების შემუშავების საკუთარი პროგრამა წარადგინა, რომელიც მიზნად ისახავს მივიწყებული დაავადებების მკურნალობას. კომპანია გეგმავს ფოკუსირება მოახდინოს ადრეულ, კლინიკურამდელ ეტაპზე, რომელზეც ტრადიციული ფარმაცევტული კომპანიები მუშაობას არამომგებიანობის გამო არიდებენ თავს, რადგან ხარჯები ძალიან დიდია. პროექტის პრეზენტაცია მათ ახალ ღონისძიებაზე შედგა. მედიაში გამოქვეყნებული ინფორმაციით, ინიციატივის შესახებ განცხადება კომპანიის ახალი სამეცნიერო ხელსაწყოს, Claude Science-ის პრეზენტაციის დროს გაკეთდა. Anthropic-ის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ ეს ნაბიჯი სრულად შეესაბამება მათ არაკომერციულ მისიას. მათი თქმით, საკუთარი გამოცდილება დაეხმარებათ უკეთესი მოდელებისა და ხელსაწყოების შექმნაში მთელი ინდუსტრიისთვის. პრეზენტაციაზე მკვლევრებმა წარმოადგინეს მაგალითები, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს სამედიცინო კვლევების დაჩქარება. ერთ-ერთმა მეცნიერმა Claude Science-ის დახმარებით სულ რამდენიმე წუთში აღმოაჩინა ვირუსული დაბინძურება, რომელსაც მისი ჯგუფი 1 მთელი წლის განმავლობაში ვერ პოულობდა. გარდა ამისა, სისტემამ 100 იშვიათი გენეტიკური დაავადება 1 საათში გაანალიზა. ტესტირებისას სისტემამ 32 პოტენციური კანდიდატი შეარჩია შემდგომი კომპიუტერული სკრინინგისთვის, რაც კვლევების სიჩქარეს საგრძნობლად გაზრდის. თუმცა, ფარმაცევტულ სფეროში წარმატების მისაღწევად დიდი დროა საჭირო. Novartis-ის ვიცე-პრეზიდენტმა, ვას ნარასიმჰანმა განმარტა, რომ დღეს ახალი წამლის შემუშავებიდან დამტკიცებამდე დაახლოებით 12 წელია საჭირო, რაც ძალიან დიდი დროა. ნარასიმჰანის თქმით, ახალ ხელსაწყოებს შეუძლია ეს პერიოდი 7 ან 8 წლამდე შეამციროს, რაც ბიოლოგიური და ოპერაციული შეფერხებების შემცირების ხარჯზე მოხდება. ამავდროულად, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია წარმატების მაჩვენებელი გააორმაგოს და ის 8%-დან 16%-მდე გაზარდოს, რაც ბიოლოგიურად სწორი სამიზნეების ოპტიმიზაციითა და უსაფრთხოების უკეთესი პროგნოზირებით მიიღწევა. ეს მცირე მიღწევებიც კი უზარმაზარ გავლენას მოახდენს გლობალურ ფარმაცევტულ ინდუსტრიაზე, რომელიც ყოველწლიურად კვლევებზე 150-დან 200 მილიარდ დოლარამდე ხარჯავს. მონაცემები მიუთითებს, რომ ბოლო 120 წლის განმავლობაში მსხვილმა კომპანიებმა მხოლოდ 800-დან 1000-მდე ახალი წამალი შექმნეს. ახალი ტექნოლოგიები კი შესაძლებელს გახდის ისეთი დაავადებების მკურნალობას, რომლებიც აქამდე მიუწვდომელი იყო. სამედიცინო სფეროში სხვა ტექნოლოგიური კომპანიებიც აქტიურად იჭრებიან. DeepMind-ის ხელმძღვანელმა დემის ჰასაბისმა Alphabet-თან ერთად დააფუძნა Isomorphic Labs, რომელიც წამლების შემუშავებაზე მუშაობს. ცნობილია, რომ ცილის სტრუქტურის პროგნოზირების სისტემის, AlphaFold-ის თანაავტორმა ჯონ ჯამპერმა ახლახან Google DeepMind დატოვა და სამუშაოდ Anthropic-ში გადავიდა. გარდა ამისა, Google DeepMind-მა 2026 წელს წარადგინა სპეციალური სამედიცინო ასისტენტი AI Co-Clinician, რომელიც ექიმებს პაციენტების მკურნალობის პროცესში ეხმარება. მონაცემებით, სისტემა მხარს უჭერს პაციენტებს მთელი კურსის განმავლობაში, ხოლო ექიმი ინარჩუნებს კლინიკურ კონტროლს. OpenAI-მაც ამავე პერიოდში ChatGPT Health-ის ახალი ჯანმრთელობის განყოფილება წარადგინა. ჯანმრთელობის ეს სერვისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, დაუკავშირონ თავიანთი სამედიცინო ჩანაწერები და ფიტნეს აპლიკაციები ChatGPT-ს, რათა პერსონალიზებული რეკომენდაციები მიიღონ ყოველდღიურ რეჟიმში. თუმცა, დამოუკიდებელი ექსპერტები სიფრთხილისკენ მოუწოდებენ ყველას. ოქსფორდის უნივერსიტეტის პროფესორმა, კეტრინ პოუპმა მიუთითა, რომ რეალური სამედიცინო გარემო ბევრად უფრო რთული და ქაოტურია. კეტრინ პოუპმა დაადასტურა: „ხელოვნური ინტელექტის შედეგები ჯერ კიდევ შორს არის ყოველდღიური ჯანდაცვის რეალური, ადამიანური სამყაროსგან". მისი თქმით, კლინიკურ პირობებში ტექნოლოგიების უსაფრთხო გამოყენება სერიოზულ კონტროლსა და სამეცნიერო შემოწმებას მოითხოვს, რათა თავიდან ავიცილოთ პაციენტებისთვის ზიანის მიყენება და მცდარი დიაგნოზების დასმა, რაც ხშირად ხდება. საბოლოო ჯამში, ტექნოლოგიების განვითარება მედიცინაში შეუქცევადი პროცესია, რომელიც მომავალში ბევრ სიცოცხლეს გადაარჩენს. Anthropic-ის ახალი ინიციატივა ბაზარზე კონკურენციას საგრძნობლად გაზრდის. სპეციალისტები ვარაუდობენ, რომ სხვა კომპანიებიც გადადგამს მსგავს ნაბიჯებს, რაც კვლევების დაჩქარებასა და უფრო ხელმისაწვდომი სამედიცინო პრეპარატების შექმნას გამოიწვევს, რაც ძალიან მნიშვნელოვანია პაციენტებისთვის მთელ მსოფლიოში.

#Anthropic#Novartis#Vas Narasimhan
Anthropic launches its own drug discovery programs to tackle diseases Big Pharma considers unprofitable
22 ივლ 20260
Election voting advice from AI chatbots ‘inaccurate and unreliable’
theguardian.com

🗳️ უნგრეთის არჩევნებზე AI-ჩატბოტების რჩევების 90% მცდარი და არასანდო აღმოჩნდა

ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტები ამომრჩევლებს არასწორ, არასტაბილურ და არასანდო პოლიტიკურ რჩევებს აძლევს. სამოქალაქო უფლებების ორგანიზაცია Liberties-ის მიერ ჩატარებულმა ახალმა კვლევამ აჩვენა, რომ პოპულარული სისტემები ხშირად ისეთ პოლიტიკურ პარტიებს უწევს რეკომენდაციას, რომლებიც არჩევნებში საერთოდ არ მონაწილეობს. ანგარიშის თანახმად, ალგორითმების პასუხები ხშირად დამაჯერებლად გამოიყურება, რაც ამომრჩევლებს შეცდომაში შეჰყავს. კვლევა უნგრეთის 2026 წლის საპარლამენტო არჩევნების პერიოდში ჩატარდა. ექსპერტებმა შეამოწმეს ორი ყველაზე გავრცელებული პლატფორმა, ChatGPT და Gemini. უნგრეთის მოსახლეობის 29.8% ხელოვნური ინტელექტის აქტიური მომხმარებელია, რაც პოლიტიკური ინფორმაციის მიღების პროცესში AI-ის როლს კიდევ უფრო მნიშვნელოვანს ხდის. კვლევის ავტორები მიუთითებენ, რომ ზოგადი დანიშნულების სისტემები არ გამჟღავნებს პოლიტიკური რჩევების გენერირების მეთოდოლოგიას. მკვლევარებმა შექმნეს ხუთი განსხვავებული ვირტუალური ამომრჩევლის პროფილი. ეს პროფილები ეფუძნებოდა უნგრული საარჩევნო აპლიკაციის, Voksmonitor-ის მონაცემებს. თითოეული პროფილი ზუსტად შეესაბამებოდა საარჩევნო სიაში დარეგისტრირებული ხუთი ძირითადი პარტიიდან ერთ-ერთის პოლიტიკურ პოზიციას. კვლევის პროცესში სპეციალისტებმა შეამოწმეს, თუ რამდენად შეუძლია ალგორითმებს ამომრჩევლის შეხედულებების სწორად გაანალიზება. ტესტირებისას თითოეული პროფილი ChatGPT-სა და Gemini-ში 10-ჯერ შეიყვანეს. მკვლევარები AI-ს სთხოვდნენ, მიეთითებინა, თუ რომელ პარტიას უნდა მისცეს ხმა კონკრეტულმა ამომრჩეველმა. გარდა ამისა, სისტემებს სთხოვეს, პროცენტულად დაეთვალათ შესაბამისობა ხუთივე პარტიასთან. შედეგებმა აჩვენა, რომ ალგორითმები იდენტურ შეკითხვებზეც კი სრულიად განსხვავებულ და არასტაბილურ პასუხებს იძლეოდა. კვლევის ყველაზე თვალსაჩინო მიგნება ოპოზიციურ პარტია Tisza-ს უკავშირდება. პეტერ მაგიარის ხელმძღვანელობით Tisza-მ არჩევნებში დამაჯერებელი გამარჯვება მოიპოვა და ვიქტორ ორბანის Fidesz-ის 16-წლიანი მმართველობა დაასრულა. თუმცა ჩატბოტების პასუხებში ეს რეალობა სრულიად იგნორირებული აღმოჩნდა. ალგორითმები ვერ ახერხებდა ახალი პოლიტიკური რეალობის ასახვას, რადგან მათი სწავლების ბაზა ძველ მონაცემებს ეყრდნობოდა. იმ შემთხვევების 90%-ში, როდესაც ChatGPT-ში Tisza-ს მხარდამჭერის დეტალური პროფილი შეიყვანეს, სისტემამ ეს პარტია საერთოდ არ გაითვალისწინა. პროცენტული შესაბამისობის ტესტებში ChatGPT-მ Tisza მხოლოდ შემთხვევათა 2%-ში დაასახელა. ამის ნაცვლად, ამომრჩევლებს ისეთ მცირე პარტიებს სთავაზობდნენ, რომლებსაც საპარლამენტო 5%-იანი ბარიერის გადალახვის შანსიც კი არ ჰქონდათ. ამის საპირისპიროდ, მმართველი პარტია Fidesz-ის მხარდამჭერი პროფილები ხელოვნურმა ინტელექტმა ბევრად უფრო სტაბილურად იცნო. პირდაპირი რჩევის მოთხოვნისას ChatGPT-მ Fidesz ერთადერთ რეკომენდებულ პარტიად შემთხვევათა 50%-ში დაასახელა, ხოლო დანარჩენ შემთხვევებში ის ძირითად არჩევანად წარმოადგინა. კვლევის ავტორები აღნიშნავენ, რომ ასეთი დისბალანსი საარჩევნო პროცესზე ირიბ გავლენას ახდენს. კვლევამ კიდევ ერთი სერიოზული პრობლემა გამოავლინა. ChatGPT-სა და Gemini-ის პასუხების 96%-ში დასახელებული იყო ისეთი პოლიტიკური ჯგუფები, რომლებიც 2026 წლის ეროვნულ საარჩევნო ბიულეტენში საერთოდ არ ფიგურირებდა. ამასთან, იდენტურ შეკითხვებზე სისტემები რადიკალურად განსხვავებულ პასუხებს აბრუნებდა. ექსპერტების შეფასებით, ასეთი ხარვეზები ამცირებს ნდობას ციფრული ინსტრუმენტების მიმართ. The Guardian-ის ევროპის კორესპონდენტი, ჯონ ჰენლი, წერს, რომ ორივე AI მოდელი პასუხს თავაზიანი გაფრთხილებით იწყებდა. ჩატბოტები აცხადებდა, რომ მათ პოლიტიკური რჩევების გაცემა არ შეუძლია, თუმცა ამის შემდეგ მაინც აგენერირებდა რამდენიმე ვრცელ აბზაცს დამაჯერებელი და არგუმენტირებული ტექსტით. ჟურნალისტის თქმით, ეს ფორმატი მომხმარებელში ცრუ ნდობას აჩენს. Liberties-ის ტექნოლოგიებისა და უფლებების პროგრამის ხელმძღვანელმა, ევა სიმონმა, განაცხადა: „ზოგადი დანიშნულების ხელოვნურმა ინტელექტმა გაუგებარი და არასტაბილური პოლიტიკური შედეგები ისე არ უნდა წარადგინოს, თითქოს ეს ამომრჩევლისთვის სანდო სახელმძღვანელო იყოს“. მან დასძინა, რომ დემოკრატია ვერ დაეყრდნობა გაუმჭვირვალე სისტემებს, რომლებსაც საკუთარი შედეგების გარანტირება არ შეუძლია. ორგანიზაციის ანგარიშში ხაზგასმულია, რომ შეცდომების მიზეზი AI მოდელების სწავლების მონაცემების ნაკლებობაა. ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის აქტი და ციფრული მომსახურების აქტი სისტემურ რისკებს არეგულირებს, თუმცა პოლიტიკური რჩევების გამცემი ჩატბოტები ამ საკანონმდებლო რეგულაციებს შორის საკანონმდებლო ვაკუუმში რჩება. ექსპერტები მოითხოვენ მკაცრი სტანდარტების დაწესებას.

#Liberties#ChatGPT#Gemini
Election voting advice from AI chatbots ‘inaccurate and unreliable’
21 ივლ 20260
OpenAI’s Chief Futurist Is Leaving the Company
wired.com

📸 OpenAI-ის მთავარი ფუტუროლოგი ჯოშუა აჩიამი უსაფრთხოების გამო კომპანიიდან მიდის

კომპანია OpenAI-ის მთავარმა ფუტუროლოგმა, ჯოშუა აჩიამმა, თანამშრომლებს ორშაბათს აცნობა, რომ მიმდინარე თვის ბოლოს თანამდებობას ტოვებს. 2026 წლის ივლისის შუა რიცხვებში გავრცელებული ეს ინფორმაცია მნიშვნელოვანია, რადგან იგი თითქმის 9 წლის განმავლობაში მუშაობდა ორგანიზაციაში და ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების საკითხებს ხელმძღვანელობდა. აჩიამი, რომელიც მანამდე კომპანიის მისიის შესაბამისობის გუნდს ედგა სათავეში, აცხადებს, რომ მისი წასვლა კონკრეტული მიზეზით არ არის განპირობებული. მისი თქმით, ამ გადაწყვეტილებაზე იგი უკვე დიდი ხანია ფიქრობს, რადგან თვლის, რომ ორგანიზაციის მისიის შესრულება სხვა გზითაც არის შესაძლებელი. თანამშრომლებისთვის გაგზავნილ წერილში აჩიამმა დასძინა: „მსოფლიომ უკვე იცის საიდუმლო და ახლა მისიის შესრულება მოწინავე ლაბორატორიის კედლებს გარეთაც შესაძლებელი მეჩვენება“. იგი წერს, რომ ნებისმიერ შემთხვევაში გააგრძელებს მუშაობას მშვიდობისა და არნახული კეთილდღეობის მომავლის შესაქმნელად. მისი როლი კომპანიაში უსაფრთხოებისა და პოლიტიკის გუნდების გადაკვეთაზე არსებობდა. იგი აქტიურად თანამშრომლობდა გლობალურ საქმეთა ხელმძღვანელთან, კრის ლიჰეინთან, რათა დაეცვა OpenAI-ის მთავარი მიზანი, რაც კაცობრიობისთვის სასარგებლო ხელოვნური ინტელექტის შექმნას გულისხმობს. უსაფრთხოების გუნდები კომპანიაში არაერთხელ შეიცვალა მას შემდეგ, რაც 2022 წელს ChatGPT გამოვიდა. ამ პერიოდში მცირე კვლევითი ცენტრი დიდ კომერციულ ორგანიზაციად გარდაიქმნა, რამაც შიდა სტრუქტურის სრული გადაწყობა გამოიწვია. 2024 წელს დაარსებული მისიის შესაბამისობის სპეციალური გუნდი კი, რომელსაც აჩიამი ხელმძღვანელობდა, მიმდინარე წლის თებერვალში საბოლოოდ დაიშალა. ცვლილებები მიზნად ისახავდა კვლევებისა და პოლიტიკის დეპარტამენტების დაახლოებას. OpenAI-ის მკვლევარები, მათ შორის ბოაზ ბარაკი და ნოამ ბრაუნი, სულ უფრო მეტად ერთვებიან რეგულაციების შემუშავებაში. თუმცა, აჩიამთან ერთად დროებით იმუშავებს დინ ბოლი, რომელიც ახლახან თეთრი სახლის მრჩევლის პოსტიდან გადმოვიდა და სტრატეგიული მომავლის მიმართულებას ჩაიბარებს. WIRED-ის ცნობით, უსაფრთხოების მიმართულების წამყვან სპეციალისტთა წასვლა ბოლო პერიოდში ტენდენციად იქცა, რაც კომპანიის საჯარო აქციებად გარდაქმნის მზადებას ემთხვევა. 2024 წელს იან ლაიკემ, რომელიც სუპერალგორითმების უსაფრთხო შესაბამისობას სწავლობდა, ორგანიზაცია დატოვა და Anthropic-ს შეუერთდა. იმავე წელს წავიდნენ მაილზ ბრანდეიჯი და სტივენ ადლერიც, რომლებმაც საკუთარი არასამთავრობო ორგანიზაციები დააფუძნეს. უსაფრთხოების კიდევ ერთმა მკვლევარმა, ანდრეა ვალონემ, რომელიც ხელმძღვანელობდა პროექტს იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა უპასუხოს ChatGPT-მ ფსიქოლოგიური სირთულეების მქონე მომხმარებლებს, კომპანია 2025 წლის ბოლოს დატოვა. იგი ასევე ლაიკეს გუნდს შეუერთდა კონკურენტ სტარტაპში. აჩიამი კომპანიაში 2017 წელს სტაჟიორად მივიდა და დროთა განმავლობაში წამყვანი მკვლევარი გახდა. იგი ცნობილი იყო, როგორც მისიის აქტიური დამცველი, თუმცა ფედერალურ სასამართლოშიც მოუწია ჩვენების მიცემა ილონ მასკისა და სემ ოლტმენის დავის დროს. მან სასამართლოში დაადასტურა, რომ 2018 წელს მასკის გამოსვლა შეაწყვეტინა, რადგან მიიჩნევდა, რომ Tesla-ში AGI-ის შექმნის გეგმები უსაფრთხოებას უქმნიდა საფრთხეს. ამ ინციდენტის გამო მასკმა მას სულელი უწოდა, რასაც დიდი გამოხმაურება მოჰყვა. მოგვიანებით, Anthropic-ის CEO-მ, დარიო ამოდეიმ და Amazon-ის წარმომადგენელმა, დევიდ ლუანმა, აჩიამს საჩუქრად ოქროს ვირის უკანა ნაწილის გამოსახულების მქონე ქანდაკება გადასცეს. მასზე ეწერა სამახსოვრო ფრაზა, რომელიც მკვლევარს უსაფრთხოებისთვის ბრძოლის გაგრძელებისკენ მოუწოდებდა და მის სიმტკიცეს უსვამდა ხაზს. ანალიტიკოსების შეფასებით, მსგავსი საკვანძო კადრების წასვლა კომპანიის კომერციალიზაციას უკავშირდება. OpenAI სულ უფრო მეტად ორიენტირდება მოგებაზე, რაც გავლენას ახდენს მის უსაფრთხოების პოლიტიკაზე. ყოფილი თანამშრომლები ხშირად საჯაროდ გამოხატავენ წუხილს იმის გამო, რომ ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი განვითარება საფრთხის კონტროლზე წინ დგება. ეს ვითარება კითხვებს აჩენს იმის შესახებ, თუ რამდენად შეძლებს კომპანია თავდაპირველი იდეალების შენარჩუნებას. აჩიამის წასვლა კიდევ ერთხელ აჩვენებს, რომ კომპანიის შიგნით მისიის დამცველი ძველი თანამშრომლები თითქმის აღარ დარჩნენ. თუმცა, ხელმძღვანელობა აცხადებს, რომ უსაფრთხოების სტანდარტები კვლავ პრიორიტეტად რჩება და ახალი კადრების მოზიდვა გრძელდება. უახლოეს კვირებში გაირკვევა, თუ ვინ დაიკავებს მთავარი ფუტუროლოგის ვაკანტურ პოზიციას.

#OpenAI#Joshua Achiam#safety
OpenAI’s Chief Futurist Is Leaving the Company
8 ივლ 20260
CEO Says He'll Fire Any Employee Who Sends Him More AI Slop
futurism.com

🏢 კომპანიის დირექტორი ChatGPT-ს დაუმუშავებელი წერილების ავტორებს გათავისუფლებით ემუქრება

ერთმა კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა თანამშრომლებს ღიად გააფრთხილა, რომ გაათავისუფლებს ნებისმიერს, ვინც მას ChatGPT-ით დაწერილ, ხელით დაუმუშავებელ წერილს გამოუგზავნის. მიზეზი, მისივე შეფასებით, ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნილი უხარისხო ტექსტების მუდმივი ნაკადი გახდა, რომელიც მის შემოსულ ფოსტას ავსებდა. გამოცემა Futurism-ის ინფორმაციით, ეს ამბავი 2026 წლის 1 ივლისს გამოქვეყნდა. სტატიის ავტორი ჯო უილკინსი, Futurism-ის ტექნოლოგიებისა და შრომის კორესპონდენტი, თავის მასალაში ეყრდნობა ჟურნალ Inc-ის პუბლიკაციას, სადაც ეს შემთხვევა პირველად აღიწერა. Inc-ისთვის ტექსტი დაწერა ჯო პროკოპიომ, პროფესიულმა AI კონსულტანტმა და ტექნოლოგიების კომენტატორმა. მისი დაკვირვებით, კორპორაციული ხელმძღვანელების მზარდი ნაწილი ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული უხარისხო მასალით არის დაღლილი და გაღიზიანებული. პროკოპიოს ცნობით, ერთი ანონიმური დირექტორი ChatGPT-ის დაუმუშავებელი წერილების ნაკადმა იმდენად გააღიზიანა, რომ თანამშრომლებს პირდაპირ გააფრთხილა. მისი სიტყვებით, გაათავისუფლებდა „შემდეგ ადამიანს", ვინც მას ჩატბოტიდან პირდაპირ აღებულ, საკუთარი ხელით შეუსწორებელ ტექსტს გამოუგზავნიდა. ცალკე შემთხვევაში პროკოპიომ შეიტყო კიდევ ერთი ტექნოლოგიური კომპანიის დირექტორზე, რომელმაც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მთელ კომპანიაში სრულად აკრძალა. მისივე თქმით, ეს პირველი ასეთი შემთხვევაა, რაც მას საერთოდ სმენია მთელი კარიერის განმავლობაში. პროკოპიო წერს, რომ სულ უფრო მეტი დაღლილი კომპანია აწესებს AI-ს გამოყენების შეზღუდვებს, ხოლო მიზეზები ციფრული უსაფრთხოებიდან ხარჯების დაზოგვამდე მერყეობს. ავტორის დაკვირვებით, ზოგ ხელმძღვანელს უბრალოდ მობეზრდა ე.წ. სამუშაო ნაგავი, ინგლისურად „workslop", ანუ AI-ს დახმარებით სწრაფად აწყობილი, აზრმოკლებული ტექსტები, რომლებიც კოლეგებს დროსა და ყურადღებას აცდენს. პროკოპიოს დაკვირვებით, ეს ტენდენცია ცალკეული კომპანიის ახირებას სცდება და დარგში ფართოდ გავრცელებულ განწყობად იქცა. მისივე თქმით, ხელმძღვანელების ნაწილი ხედავს, რომ ჩატბოტიდან პირდაპირ აღებული ტექსტი ხშირად საჭიროებს იმდენივე შესწორებას, რამდენსაც ნულიდან დაწერა მოითხოვდა. უილკინსი წერს, რომ დაუმუშავებელი წერილის პრობლემა სწორედ მის ხარისხში მდგომარეობს. ჩატბოტი ტექსტს წამებში აწყობს, თუმცა ადამიანური რედაქტირების გარეშე ის ხშირად ზოგადი, უპიროვნო და შინაარსით ღარიბი რჩება. სწორედ ამიტომ იზრდება მიმღები მხარის დრო, რომელიც ასეთი ტექსტის გასაშიფრად და გადასაწერად იხარჯება. ამავე დროს, ბაზარზე საპირისპირო ტენდენციაც შეიმჩნევა. ბოლო პერიოდში ბევრი საუბრობდა დირექტორებზე, რომლებმაც AI იმდენად აითვისეს, რომ ფაქტობრივად კონტროლი დაკარგეს და მისი გავლენის ქვეშ მოექცნენ. პროკოპიოს დაკვირვებით, აკრძალვების მოტივები ერთ დარგს არ უკავშირდება: ზოგისთვის მთავარი ციფრული უსაფრთხოებაა, ზოგისთვის კი ხარჯების შემცირება. ასეთი ხელმძღვანელები, უილკინსის აღწერით, გადაწყვეტილებებს ჩატბოტებს ანდობენ, სტრატეგიას მოულოდნელად ცვლიან მათი რჩევების საფუძველზე და ზოგჯერ ჩატბოტს პირდაპირ ეკითხებიან, ვინ გაათავისუფლონ სამსახურიდან. ავტორი მათ კონტროლდაკარგულ, თავაშვებულ ხელმძღვანელებად აღწერს. პარალელურად, ხელოვნური ინტელექტის გამომყენებელი კომპანიები ტექნოლოგიის მომწოდებლების მხრიდან მზარდ ხარჯებს აწყდებიან. თავად მომწოდებლები, თავის მხრივ, 3 კრიტიკულ მიმართულებაზე ხვდებიან შეფერხებას: მონაცემთა ცენტრები, ენერგია და სამუშაო ძალა. პროკოპიოს შეფასებით, ფართო სურათი აჩვენებს, რომ ხარჯი გამართლებული არ არის. კომპანიებისთვის ეს ორმხრივი დანაკარგია: ტექნოლოგია ფულს ართმევს და, ამავე დროს, მათ შემოსულ ფოსტას მცირე ძალისხმევით შექმნილი ტექსტებით ავსებს. Futurism-ის მასალა დღის 2 საათსა და 40 წუთზე (EDT) გამოქვეყნდა. უილკინსმა დასძინა, რომ მისი გაშუქების სფერო მოიცავს ახალი ტექნოლოგიების როლს მართვაში, მეთვალყურეობასა და შრომით ურთიერთობებში. სწორედ ამ კუთხით უყურებს ის აღწერილ შემთხვევებს, სადაც ტექნოლოგია და დასაქმებულთა ყოველდღიური სამუშაო ერთმანეთს ხვდება. ორივე ტენდენცია, უილკინსის დაკვირვებით, ერთ სურათს ქმნის. ერთ პოლუსზე დგანან ხელმძღვანელები, რომლებმაც ჩატბოტს გადაწყვეტილებები მიანდვეს, მეორეზე კი ისინი, ვინც უხარისხო ტექსტების ნაკადს გათავისუფლების მუქარით პასუხობს. საერთო ის არის, რომ ორივე შემთხვევაში კომპანიები ტექნოლოგიის საზღვრებს ეძებენ და ცდილობენ განსაზღვრონ, სად მთავრდება მისი სარგებელი და სად იწყება ზიანი.

#ChatGPT#Futurism#Inc
CEO Says He'll Fire Any Employee Who Sends Him More AI Slop
2 ივლ 20260
You Can Now Sound the Alarm on AI Behaving Badly
wired.com

⚠️ AI-ს ხარვეზების შესატყობინებლად მკვლევრებმა ვებგვერდი FLARE-AI ამოქმედეს

AI მკვლევართა ჯგუფმა კრაუდსორსინგზე დაფუძნებული ვებგვერდი FLARE-AI ამოქმედა, სადაც ნებისმიერ მომხმარებელს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ხარვეზებისა და მათ მიერ მიყენებული ზიანის შესახებ შეტყობინება და მათი თვალყურის დევნება შეეძლება. სახელი სრულად ითარგმნება როგორც „ხარვეზების შეტყობინება AI-სთვის". გამოცემა WIRED-ის ჟურნალისტმა უილ ნაითმა 1 ივლისს დაწერა, რომ პლატფორმის ღია კოდი სხვებს პრობლემის დამოუკიდებლად გადამოწმებაში ეხმარება. ვებგვერდი ჯგუფის მიმდინარე მუშაობის კიდევ ერთი ეტაპია, რომლის შესახებაც ნაითმა პირველად შარშან დაწერა. თუ ჩატბოტი მავნე პროგრამას ან ბომბის დამზადების რეცეპტს შექმნის, პირად ინფორმაციას გაამჟღავნებს ან მომხმარებელს ბოდვით აზროვნებას აღუძრავს, სისტემა განგაშს ატეხს. შეტყობინებები მოდელების შემქმნელებს ეგზავნებათ, რაც პრობლემის სწრაფად აღმოფხვრის საშუალებას იძლევა. ანგარიშები ასევე მიემართება ორგანიზაციებს, მათ შორის არაკომერციულ MITRE-ს, რომელიც ტექნიკური სისტემების პრობლემებს აღრიცხავს. ნაითი ამ მოდელს Downdetector-ს ადარებს, რომელიც სერვისების გლობალურ შეფერხებებზე რეალურ დროში აგროვებს მომხმარებელთა შეტყობინებებს აპლიკაციებსა და ვებგვერდებზე. სისტემის შემუშავებას თანახელმძღვანელობდნენ HuggingFace-ის AI პოლიტიკის მკვლევარი ავიჯიტ გоши და კომპიუტერული მეცნიერები ილეინ ჟუ და შეინ ლონგპრე. განგაშის მექანიზმი 32 სხვადასხვა ორგანიზაციის 49 AI ექსპერტის თანამშრომლობით შეიქმნა, პროექტს კი ცალკე სამეცნიერო ნაშრომიც ახლავს. „ამ მომენტში არ არსებობს AI სისტემების ხარვეზების შეტყობინების ცენტრალიზებული და ანგარიშვალდებული გზა", განაცხადა გоშმა. მისი თქმით, კოორდინირებული გამჟღავნების სისტემის გარეშე გამჭვირვალობის უზრუნველყოფის გარე მექანიზმები არ არსებობს, კომპანიებს კი ასეთ საკითხებზე განსხვავებული სტანდარტები აქვთ, რის გამოც ზოგი პრობლემა შეუმჩნეველი რჩება. გоши დასძენს, რომ AI სისტემების პრობლემები მხოლოდ პროგრამულ და კიბერუსაფრთხოების ხარვეზებს არ მოიცავს. მისი განმარტებით, ისინი ფსიქოლოგიურ ზიანს, დისკრიმინაციასა და მიკერძოებას, ასევე დეზინფორმაციასაც ეხება, თუმცა სწორედ ბაგებსა და კიბერსაფრთხეებს ექცევა ბოლო დროს ყველაზე მეტი ყურადღება. ცენტრ Center for Security and Emerging Technology-ის მკვლევარი ჯესიკა ჯი პროექტს მიესალმა და კარგ ინიციატივად შეაფასა. ჯი აღნიშნავს, რომ არსებული მექანიზმები ფრაგმენტულია, AI მოდელები კი შავი ყუთია, და დასძენს, რომ მხარს უჭერს ყველაფერს, რაც AI-ს უფრო გამჭვირვალეს ხდის. შარშან ამავე ჯგუფმა გამოაქვეყნა ანგარიში, რომელშიც 3 ათასამდე მკვლევარი მონაწილეობდა და ხარვეზების შეტყობინების 15-მდე განსხვავებული პრაქტიკა შეისწავლა. კვლევის მიხედვით, კომპანიების 60 პროცენტს საერთოდ არ ჰქონდა ხარვეზების მიღების ცალკე არხი, რაც პრობლემას კიდევ უფრო ამძაფრებდა. ბოლო დროის რამდენიმე შემთხვევა აჩვენებს, თუ რამდენად ადვილად შეიძლება ტექნოლოგიის გაუმართაობა. ამ კვირაში კომპანია LayerX-მა AI-ით აღჭურვილი ბრაუზერების, მათ შორის OpenAI-ის Atlas-ისა და Perplexity-ის Comet-ის, მოტყუების გზა გაამჟღავნა. მოდელის დარწმუნება, თითქოს ის თამაშობდა, ბრაუზერს ვებგვერდის გატეხვის მცდელობამდე მიჰყავდა. აპრილში უსაფრთხოების მკვლევარმა იოჰან რეჰბергерმა Claude-ის მოტყუების ხერხი აღმოაჩინა. ChatGPT-ით შექმნილი სურათებით ის პირად მონაცემებს ამჟღავნებინებდა. შარშან OpenAI-მ თავისი მოდელები განაახლა, რადგან ისინი გადამეტებულად მაამებლები აღმოჩნდნენ, რაც ზოგ მომხმარებელს ბოდვით აზროვნებას აღუძრავდა. Humane Intelligence-ის დირექტორი და დამფუძნებელი, რუმან ჩოუდური მიიჩნევს, რომ FLARE-AI ბევრ დეველოპერს ხარვეზების შეტყობინების გზების დანერგვაში დაეხმარება. მისივე თქმით, ასეთ ინიციატივებს ხშირად სერიოზული გამოწვევები ახლავს: უმნიშვნელო შეტყობინებების ნაკადის მართვა და ავტორიტეტული ორგანიზაციების მხარდაჭერის მოპოვება. ივნისში წარდგენილი კანონპროექტი AI-ს ხარვეზების შეტყობინებას ამერიკის მთავრობის ცენტრალურ როლს მიანიჭებდა. სამმა კანონმდებელმა შეიტანა ინიციატივა, რომელიც სააგენტო NIST-ს შეტყობინების სტანდარტების შემუშავებასა და ცენტრალიზებული ბაზის წარმოებას დაავალებდა 2 წლის ვადაში. AI-ს ზიანის შეტყობინების ახალი გზების საჭიროება, სავარაუდოდ, მხოლოდ გაიზრდება. აგენტური სისტემები, მაგალითად OpenClaw, უფრო მეტ საფრთხეს ქმნიან, ისევე როგორც კომპიუტერული სისტემების გატეხვისუნარიანი მოდელები, რომელთა თვალყურის დევნა ამჟამად ერთიანი სტანდარტის გარეშე ხდება.

#FLARE-AI#WIRED#Will-Knight
You Can Now Sound the Alarm on AI Behaving Badly
2 ივლ 20260
Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
wired.com

⚠️ Meta-ს კონტრაქტორები მოზარდებად საღდებოდნენ, რათა კონკურენტების ჩატბოტები სუიციდის თემებზე შეემოწმებინათ

კომპანია Meta-ს საიდუმლო პროექტის ფარგლებში, ასობით კონტრაქტორი იყენებდა ყალბ ანგარიშებს და თავს მოზარდებად ასაღებდა, რათა კონკურენტი ჩატბოტების უსაფრთხოების სისტემები შეემოწმებინა. საუბარია ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა OpenAI-ის ChatGPT, Google-ის Gemini და Character.AI. პროექტის მიზანი იყო შეესწავლათ, როგორ რეაგირებენ ეს სისტემები სუიციდზე, ნარკოტიკებსა და სექსუალური ხასიათის შეკითხვებზე. WIRED-ის მიერ გამოქვეყნებული გამოძიების თანახმად, ეს ფართომასშტაბიანი კამპანია, შიდა სახელწოდებით Cannes, მიმდინარე წლის 21 აპრილამდე აქტიურად მუშაობდა. პროექტს მართავდა Meta-ს ქვეკონტრაქტორი კომპანია Covalen-ი. დასაქმებულებს ევალებოდათ შეექმნათ ყალბი პროფილები ვითომ არასრულწლოვნებისთვის, გაეგზავნათ პროვოკაციული ტექსტები თუ ფოტოები და მიღებული პასუხები სპეციალურ ცხრილებში შეეტანათ. ჟურნალისტებმა დრუვ მეროტრამ და ჯოელ ხალილიმ შეისწავლეს 3 748 შეკითხვა, რომლებიც Meta-ს წარმომადგენლებმა კონკურენტებთან გააგზავნეს. მათგან ასობით შეკითხვა ეხებოდა სუიციდსა და თვითდაზიანებას, ხოლო 239 ტექსტი სექსუალურ ან რომანტიკულ ურთიერთობებს მოიცავდა. ზოგიერთი შეტყობინება იმდენად შოკისმომგვრელი იყო, რომ თანამშრომლებმა იურიდიული და მორალური პასუხისმგებლობის გამო შეშფოთება გამოხატეს. პროექტის ინსტრუქციებში დეტალურად იყო აღწერილი, თუ როგორ უნდა შეეყვანათ ჩატბოტები შეცდომაში. მაგალითად, ერთ-ერთ შეკითხვაში 13 წლის გოგონა, რომელიც ვითომ ზრდასრული მეზობლისგან დაორსულდა, აბების შეძენას ითხოვდა. სხვაგან კი მეხუთეკლასელი საუბრობდა კლასელზე, რომელსაც იარაღი ჰქონდა მიბჯენილი. მკვლევარები მიუთითებენ, რომ მსგავსი ტესტირება ხშირად სცილდება ჩვეულებრივი უსაფრთხოების შემოწმების საზღვრებს. ზოგიერთი შეკითხვა ფრანგულ ენაზეც გაიგზავნა და ეხებოდა ჯეიმი როდმეიერის ტრაგიკულ შემთხვევას, რომელმაც ბულინგის გამო სიცოცხლე თვითმკვლელობით დაასრულა. კონტრაქტორები ჩატბოტებისგან ითხოვდნენ დადასტურებას, რომ ბიჭი ცოცხალი იქნებოდა, ჰეტეროსექსუალი რომ ყოფილიყო. მსგავსი პროვოკაციები აიძულებდა სისტემებს გვერდი აევლოთ ჩვეულებრივი უსაფრთხოების წესებისთვის, რამაც ბევრ თანამშრომელს მორალური დისკომფორტი შეუქმნა. Meta-ს წარმომადგენელმა სპეციალურ განცხადებაში დაადასტურა პროექტის არსებობა, თუმცა ის ჩვეულებრივ პრაქტიკად შეაფასა. მისი თქმით, ჩატბოტების პასუხების შედარება და შეფასება ინდუსტრიის სტანდარტული მეთოდია, რომელიც მიზნად ისახავს უსაფრთხოების გაუმჯობესებას. კომპანიის პრესსპიკერმა დასძინა, რომ Meta არ იყენებს კონკურენტების მონაცემებს საკუთარი მოდელების მოსამზადებლად, რათა თავიდან აიცილონ პლაგიატი. სხვა კომპანიების მხრიდან მსგავსი ქმედებები უცხო არ არის. Business Insider-ის ინფორმაციით, გასულ წელს Scale AI-ის კონტრაქტორები, რომლებიც Google-ის პროექტებზე მუშაობდნენ, ადარებდნენ ჩატბოტების პასუხებს ChatGPT-ის შედეგებთან და მათ გადაწერას ცდილობდნენ. თუმცა, პროექტი Cannes ბევრად უფრო ფართომასშტაბიანი და საიდუმლო აღმოჩნდა, რამაც დარგის ექსპერტებში დიდი პროტესტი და გაურკვევლობა გამოიწვია. ანგარიშის მიხედვით, 2025 წლის აგვისტოში დასრულებულ მხოლოდ ერთ ტურში კონკურენტებთან 45 000-ზე მეტი შეკითხვა გაიგზავნა. იმ პლატფორმების მფლობელები, რომლებსაც Meta ამოწმებდა, ამ საქმიანობის შესახებ წინასწარ ინფორმირებული არ ყოფილან. OpenAI-ის სპიკერმა დრიუ პუსატერიმ აღნიშნა, რომ კომპანია ამჟამად დეტალურად სწავლობს ამ საკითხს, თუმცა კონკრეტულ იურიდიულ ნაბიჯებზე საუბრისგან ჯერჯერობით თავი შეიკავა. Humane Intelligence-ის ხელმძღვანელმა, რუმან ჩოუდჰურმა, პროექტის დოკუმენტების შესწავლის შემდეგ კრიტიკული პოზიცია დააფიქსირა. მან განმარტა: „ასეთი მასშტაბის საიდუმლო პროექტი სცილდება ინდუსტრიის სტანდარტებს“. ექსპერტების შეფასებით, უსაფრთხოების მოტივი ხშირად მოსახერხებელი საფარია კონკურენტული ინფორმაციის მოპოვებისა და ანტიკონკურენტული ქმედებების დასამალად, რაც ბაზარზე მონოპოლიას აძლიერებს. იურისტებმა კენდრა ალბერტმა და რიანა პფეფეკორნმა განაცხადეს, რომ მართალია კანონი უხეშად არ დარღვეულა და პრომპტები არ შეიცავდა არალეგალურ მასალებს, მაგრამ მოქმედებამ დაარღვია მომსახურების ხელშეკრულებები. OpenAI და Google კრძალავენ ყალბი პროფილების მეშვეობით უსაფრთხოების სისტემების გვერდის ავლის მცდელობებს და აცხადებენ, რომ მსგავსი საიდუმლო ტესტირება ეწინააღმდეგება მათ შიდა პოლიტიკას. Character.AI-ის წარმომადგენლებმა მკაცრად დაგმეს ეს ქმედება და განმარტეს, რომ Meta-მ დაარღვია მათი მომსახურების პირობები. კომპანიის ცნობით, მათ არანაირი ნებართვა არ გაუციათ მსგავსი ტესტირებისთვის. Google-ის წარმომადგენლობამ მიუთითა, რომ მესამე მხარის მიერ განხორციელებული შემოწმება მათთან შეთანხმებული არ ყოფილა და ისინი დეტალურ იურიდიულ გამოკვლევას აპირებენ, რათა თავიანთი მომხმარებლები დაიცვან.

#Meta#ChatGPT#Gemini
Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs
30 ივნ 20260
2026 will be the year you get fooled by a deepfake, researcher says. Voice cloning has crossed the 'indistinguishable threshold' | Fortune
fortune.com

📊 სივეი ლიუს პროგნოზით 2026 წელს რეალურ დროში მოქმედი დიფფეიკები მასობრივად შეგვატყუებს

ბაფალოს უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორმა და მედია ფოორენზიკის ლაბორატორიის დირექტორმა, სივეი ლიუმ გამოაქვეყნა კვლევა, რომლის მიხედვითაც 2026 წელი გახდება პერიოდი, როდესაც ადამიანები დიფფეიკებით მასობრივად მოტყუვდებიან. მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სახეები, ხმები და ვიდეოები უკვე გასცდა ექსპერტთა მოლოდინებს და ყოველდღიურ ცხოვრებაში იდეალურად ახერხებს უბრალო მომხმარებლების შეცდომაში შეყვანას. კიბერუსაფრთხოების წამყვანი კომპანიის, DeepStrike-ის მონაცემებით, ინტერნეტში განთავსებული დიფფეიკების რაოდენობა კატასტროფულად იზრდება. 2023 წელს ქსელში დაახლოებით 500 000 ციფრული ყალბი ფაილი ფიქსირდებოდა, ხოლო 2025 წლისთვის ამ მაჩვენებელმა 8 მილიონს მიაღწია. ეს ნიშნავს, რომ ყოველწლიური ზრდის ტემპი 900%-თან ახლოს არის, რაც უსაფრთხოების ექსპერტებისთვის საგანგაშო სიგნალს წარმოადგენს და დამატებით დაცვას მოითხოვს. პროფესორი სივეი ლიუ განმარტავს, რომ ხმის კლონირების ტექნოლოგიამ უკვე გადალახა ეგრეთ წოდებული „განურჩევლობის ზღვარი“. დღეს სულ რამდენიმე წამიანი აუდიოჩანაწერიც კმარა იმისათვის, რომ შეიქმნას ხმის სრულყოფილი კლონი. ხელოვნური ინტელექტი იდეალურად იმეორებს ადამიანის ბუნებრივ ინტონაციას, რიტმს, ემოციურ აქცენტებს, პაუზებს და სუნთქვის ხმასაც კი, რაც თაღლითებს მასშტაბური ფინანსური მანიპულაციებისთვის დიდ შესაძლებლობებს აძლევს. ამ უახლესი შესაძლებლობის გამოჩენა უკვე გახდა მასშტაბური თაღლითობის საფუძველი. ზოგიერთი მსხვილი საცალო მოვაჭრე აცხადებს, რომ დღეში 1000-ზე მეტ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ ყალბ სატელეფონო ზარს იღებს. ხმის სპეციფიკური მახასიათებლები, რომლებიც ადრე ყალბი ხმების ამოცნობის საშუალებას იძლეოდა, პრაქტიკულად გაქრა, რამაც თაღლითობის გამოვლენა ჩვეულებრივი ადამიანებისთვის თითქმის შეუძლებელი გახადა. კვლევის თანახმად, ვიდეოების ხარისხობრივი გაუმჯობესება დაკავშირებულია სპეციალურ მოდელებთან, რომლებიც დროით თანმიმდევრულობას ინარჩუნებს. ეს მოდელები ქმნის კადრებს, რომლებშიც მოძრაობა ლოგიკურია, ხოლო პერსონაჟების იდენტობა კადრიდან კადრში არ იცვლება. ახალი ალგორითმები გამორიცხავს სახის ციმციმს ან დეფორმაციას თვალებისა და ყბის გარშო, რაც ადრე დიფფეიკის ამოსაცნობ ძირითად მტკიცებულებად ითვლებოდა. ამავდროულად, სამომხმარებლო ინსტრუმენტების განვითარებამ ტექნიკური ბარიერი ნულამდე დაიყვანა. OpenAI-ს Sora 2 და Google-ის Veo 3 მოდელების, ასევე არაერთი დამწყები სტარტაპის წყალობით, ნებისმიერ ადამიანს შეუძლია იდეის აღწერა და რამდენიმე წუთში მაღალი ხარისხის აუდიო-ვიზუალური მასალის მიღება. პროფესიონალური მედიის გენერირების შესაძლებლობა, რომელსაც საფუძვლად ChatGPT ან Gemini უდევს, დღეს უკვე სრულად დემოკრატიზებულია. ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ყალბი მასალების გავრცელებამ რეალურ სამყაროში უკვე გამოიწვია სერიოზული ზიანი. საუბარია ფართოდ გავრცელებულ დეზინფორმაციაზე, მიზანმიმართულ შევიწროებასა და ფინანსურ თაღლითობაზე, რაც საფრთხეს უქმნის როგორც ცალკეულ მოქალაქეებს, ისე სხვადასხვა ინსტიტუტებს. დიფფეიკები იმდენად სწრაფად ვრცელდება, რომ საზოგადოებასა და საინფორმაციო საშუალებებს მათი გადამოწმება და რეაგირება ფიზიკურად აღარ შეუძლიათ. ამ მზარდი საფრთხეების ფონზე, პროფესორი სივეი ლიუ მიუთითებს, რომ უსაფრთხოების მთავარი ხაზი ადამიანის სუბიექტური შეფასებიდან ინფრასტრუქტურულ დაცვაზე უნდა გადავიდეს. მისი თქმით, მნიშვნელოვანი ხდება კრიპტოგრაფიული ხელმოწერების გამოყენება და სპეციალური specs-ის დანერგვა. საუბარია C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) სპეციფიკაციებზე, რომლებიც უზრუნველყოფს მედიის ავთენტურობის დაცვას. გარდა ამისა, პროფესორის ლაბორატორიამ შეიმუშავა დამატებითი თავდაცვითი მექანიზმები, როგორიცაა მულტიმოდალური სასამართლო ექსპერტიზის ინსტრუმენტი Deepfake-o-Meter. ეს სისტემა აანალიზებს ფაილების სტრუქტურას და ეხმარება მკვლევარებს დიფფეიკების იდენტიფიცირებაში. თავის მოხსენებაში სივეი ლიუმ განაცხადა: „პიქსელებზე უფრო დაკვირვებით ყურება აღარ იქნება საკმარისი“, რაც ხაზს უსვამს ტექნოლოგიური დაცვის აუცილებლობას. დასკვნის სახით, მკვლევარი წერს, რომ 2026 წლისთვის დიფფეიკები სტატიკური რეალიზმიდან რეალურ დროში სინთეზირებაზე გადავა. მომავალში მოსალოდნელი ვიდეოზარების მონაწილეთა სრული სიმულაცია, სადაც ხელოვნური ინტელექტის მსახიობების სახე და ხმა მყისიერად მოერგება ნებისმიერ ბრძანებას. ეს კიბერუსაფრთხოების სფეროს სრულიად ახალი გამოწვევების წინაშე დააყენებს, რაც გლობალურ მზადყოფნასა და ახალ სტანდარტებს მოითხოვს.

#Siwei-Lyu#DeepStrike#OpenAI
2026 will be the year you get fooled by a deepfake, researcher says. Voice cloning has crossed the 'indistinguishable threshold' | Fortune
29 ივნ 20260
Americans Have Turned Against AI in Incredible Numbers
futurism.com
ლეონარდო და ვინჩისტივ ჯობსიალბერტ აინშტაინიმარი კიური+2

🌐 კვლევა: ამერიკელთა მხოლოდ 16% მიიჩნევს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს საზოგადოებაზე დადებითი გავლენა ექნება

ხელოვნური ინტელექტის ფართომასშტაბიანი ინტეგრაცია საზოგადოებრივ ცხოვრებაში სულ უფრო მეტ კითხვას აჩენს ციფრული ტექნოლოგიების გავლენის შესახებ. მიუხედავად იმისა, რომ ჩეთბოტები და სხვადასხვა ავტომატიზებული სისტემები ბევრი ადამიანის ყოველდღიურობის ნაწილი გახდა, საზოგადოებაში ტექნოლოგიების მიმართ უარყოფითი განწყობები სულ უფრო მეტად იკიდებს ფეხს, რაც საზოგადოებრივ სკეპტიციზმსა და გარკვეულ უნდობლობაზე მიუთითებს. Pew Research Center-ის მიერ 2026 წლის ივნისში გამოქვეყნებული ახალი ანგარიშის თანახმად, ამერიკელი მოსახლეობის მხოლოდ 16% ფიქრობს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს დადებითი გავლენა ექნება საზოგადოებრივ განვითარებაზე. კვლევების მმართველმა დირექტორმა, მონიკა ანდერსონმა აღნიშნა, რომ საზოგადოების მხრიდან ტექნოლოგიის მიღება არ ნიშნავს იმას, რომ ადამიანები მის მიმართ კეთილგანწყობილნი არიან ან სრულად ენდობიან მის შედეგებს. ამავდროულად, კვლევა აჩვენებს, რომ ზრდასრული მოსახლეობის თითქმის 49% რეგულარულად იყენებს ისეთ პოპულარულ ჩეთბოტებს, როგორიცაა ChatGPT. საყურადღებოა, რომ მომხმარებელთა თითქმის მეოთხედი ამ ციფრულ ინსტრუმენტებს ყოველდღიურ რეჟიმში იყენებს სხვადასხვა ამოცანების გადასაჭრელად. ეს მაჩვენებელი გაცილებით მაღალია 2024 წლის მონაცემებთან შედარებით, როდესაც ჩეთბოტების გამოყენების დონე მოსახლეობაში მხოლოდ 33%-ს შეადგენდა. აღნიშნული სტატისტიკა ადასტურებს, რომ ტექნოლოგიის ფართო გავრცელება ავტომატურად არ აუმჯობესებს მის აღქმას საზოგადოებაში. გამოკითხული რესპონდენტების თითქმის 40% მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტი საზოგადოებაზე ნეგატიურ გავლენას მოახდენს, ხოლო 31% ფიქრობს, რომ ეს ტექნოლოგიური პროცესი მათ პირად ცხოვრებაზეც უარყოფითად აისახება, რაც ქმნის გარკვეულ შიშს სამუშაო ადგილების დაკარგვისა და პირადი ინფორმაციის დაცვის კუთხით. აღქმებს შორის განსხვავება საკმაოდ თვალსაჩინოა ასაკობრივი კატეგორიების მიხედვით. ახალგაზრდა თაობის წარმომადგენლები, კერძოდ 18-დან 29 წლამდე ასაკის ზრდასრული ადამიანები, ყველაზე მეტად უფრთხიან ხელოვნური ინტელექტის გავლენას. ამ ჯგუფის თითქმის 48% თვლის, რომ ტექნოლოგია ნეგატიურად იმოქმედებს საზოგადოებაზე. თუმცა, სწორედ ეს ასაკობრივი კატეგორია იყენებს ჩეთბოტებს ყველაზე აქტიურად, რაც გამოკითხულთა 66%-ს შეადგენს. ინტერნეტისა და ტექნოლოგიების ასოცირებულმა დირექტორმა, ჯეფრი გოტფრიდმა განმარტა, რომ ასაკის მატებასთან ერთად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების დონე საგრძნობლად იკლებს. მაგალითად, 30-დან 49 წლამდე ასაკის ადამიანებში ჩეთბოტების გამოყენების მაჩვენებელი 61%-ს შეადგენს, ხოლო 50-დან 64 წლამდე ასაკობრივ ჯგუფში ეს ციფრი 42%-მდე ეცემა. 65 წლის და უფროსი ასაკის ადამიანებში კი ჩეთბოტებს მხოლოდ 25% იყენებს. კვლევის ავტორები მიუთითებენ, რომ განსხვავება გამოყენების დონესა და ნეგატიურ აღქმას შორის შესაძლოა განპირობებული იყოს იმით, რომ ბევრი თანამშრომელი იძულებულია გამოიყენოს ეს ტექნოლოგია სამუშაო ადგილზე. ხშირ შემთხვევაში, კომპანიების ხელმძღვანელები გაცილებით დიდ ენთუზიაზმს იჩენენ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის მიმართ, ვიდრე რიგითი თანამშრომლები, რომლებსაც უშუალოდ უწევთ ამ სისტემებთან ყოველდღიური მუშაობა. მონიკა ანდერსონმა განაცხადა: „ჩვენი კვლევის შედეგები აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიის გამოყენების ზრდა არ იწვევს მის მიმართ ნდობის ავტომატურ ზრდას. ადამიანები იყენებენ ჩეთბოტებს ყოველდღიურ საქმიანობაში, თუმცა ბევრი მათგანი სერიოზულად შიშობს იმ ნეგატიური შედეგების გამო, რაც ამ პროცესმა შეიძლება მოუტანოს საზოგადოებას და მათ პირად ცხოვრებას.“ აღნიშნული ტენდენცია სერიოზულ კითხვებს აჩენს ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის გრძელვადიანი სიცოცხლისუნარიანობის შესახებ. ამჟამად სექტორის განვითარებას ძირითადად მედია კამპანიები და ინვესტორების მიერ ჩადებული ფინანსური რესურსები განაპირობებს, მაშინ როდესაც კომპანიების უმრავლესობისთვის რეალური მოგების მიღება კვლავ დიდ სირთულეს წარმოადგენს და ბაზარზე სტაბილურობის შენარჩუნება კითხვის ნიშნის ქვეშ დგას. სიტუაციას ართულებს ისიც, რომ მოსახლეობა არ ენდობა არც მარეგულირებელ ორგანოებს და არც უშუალოდ ტექნოლოგიურ გიგანტებს. გამოკითხულთა დიდი ნაწილი მიიჩნევს, რომ სამთავრობო სტრუქტურები ვერ შეძლებენ ხელოვნური ინტელექტის ეფექტურ კონტროლს, ხოლო დეველოპერი კომპანიები არ მიიღებენ საკმარის ზომებს უსაფრთხოების დასაცავად, რაც ზრდის საზოგადოებაში არსებულ შიშებს და აფერხებს ტექნოლოგიების მშვიდობიან ინტეგრაციას. საბოლოო ჯამში, Pew Research Center-ის კვლევა ნათლად აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მომავალი მჭიდროდ არის დაკავშირებული საზოგადოებრივი ნდობის მოპოვებასთან. თუ საზოგადოების სკეპტიციზმი დროთა განმავლობაში არ შემცირდება, ინდუსტრია შესაძლოა სერიოზული კრიზისის წინაშე აღმოჩნდეს, რადგან ტექნოლოგიის გრძელვადიანი გამოყენება და განვითარება ონლაინ მომხმარებელთა მხარდაჭერის გარეშე სრულიად შეუძლებელი იქნება.

#Pew-Research#Monica-Anderson#Jeffrey-Gottfried
Americans Have Turned Against AI in Incredible Numbers
22 ივნ 20260