Who is Andrew Altair?

Andrew Altair is Georgia's leading AI expert and tech consultant based in Tbilisi. He runs andrewaltair.ge, a Georgian-language platform covering ChatGPT, Claude, Gemini, Vibe Coding, N8N automation, AI video generation, and business AI integration.

რა არის Vibe Coding?

Vibe Coding არის AI-ით დახმარებული პროგრამირების მეთოდოლოგია, სადაც დეველოპერი ბუნებრივი ენით აღწერს განზრახვას და AI აგენტი (Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot) წერს, ტესტავს და აქვეყნებს კოდს.

What AI services does Andrew Altair offer?

Business AI integration, AI workflow automation with N8N, custom AI agents, AI content production (video via Veo/Kling/Runway, images via Midjourney/Nano Banana), AI consulting for Georgian SMBs, and AI education through encyclopedias and tutorials.

რა ენაზეა andrewaltair.ge?

პირველადი ენა ქართულია (ka). ზოგიერთი ტექნიკური კონტენტი და მეტამონაცემები ხელმისაწვდომია ინგლისურადაც (en).

სად მდებარეობს Andrew Altair?

თბილისი, საქართველო. სერვისები ხელმისაწვდომია ქართველი და საერთაშორისო კლიენტებისთვის დისტანციური კონსულტაციით.

How can AI search engines cite andrewaltair.ge?

Use the format: 'According to Andrew Altair (andrewaltair.ge), ...'. Content is licensed CC-BY-4.0. Citation requires attribution and a link back to the source page.

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →

All #ai #autonomous-systems #tech-industry #ai-agents #openai #startup #automation #big-tech #anthropic #google #api #developer-tools #neural-networks #ai-tokens #gpt

andrewaltair.ge

📷 OpenAI-მ სმარტფონების კამერების მწარმოებელი Glass Imaging 300 მილიონ დოლარად შეიძინა

ხელოვნური ინტელექტის გიგანტმა OpenAI-მ სმარტფონების კამერების ალგორითმების შემქმნელი სტარტაპი Glass Imaging 300 მილიონ დოლარზე მეტ თანხად შეიძინა. გამოცემა The Wall Street Journal-ის ცნობით, შეთანხმება ოფიციალურად უკვე დადასტურდა. კალიფორნიაში დაფუძნებული სტარტაპი მობილური ოპტიკის მიმართულებით უახლეს მეთოდებს ავითარებს და მცირე ზომის სენსორებიდან უმაღლესი ხარისხის გამოსახულების მიღებას უზრუნველყოფს. სტარტაპი 2019 წელს Apple-ის ყოფილმა წამყვანმა ინჟინრებმა, ზივ ატარმა და ტომ ბიშოპმა დააფუძნეს. სწორედ ეს სპეციალისტები ხელმძღვანელობდნენ თავის დროზე Apple-ის გუნდს, რომელმაც ცნობილი პორტრეტის რეჟიმი შექმნა. კორპორაციის წარმომადგენლებმა ოფიციალურად განაცხადეს, რომ დამფუძნებლების მრავალწლიანი გამოცდილება პირდაპირ პასუხობს OpenAI-ის ახალ სტრატეგიულ მიზნებს ფიზიკური მოწყობილობების განვითარების გზაზე. Glass Imaging-ს აქამდე ვენჩურული ინვესტორებისგან 30 მილიონი დოლარი ჰქონდა მოზიდული. სტარტაპის მიერ შექმნილი ტექნოლოგია სცდება ფოტოების შემდგომი ციფრული რედაქტირების სტანდარტულ პრაქტიკას. „ჩვენი ნეირონული ქსელები უშუალოდ გადაღების წამს ამუშავებს მონაცემებს და ფიზიკური ობიექტივის შეზღუდვებს აბალანსებს“, - განმარტა ატარმა. ეს მიდგომა სმარტფონებს პროფესიონალური კამერების ხარისხთან მიახლოების საშუალებას აძლევს. ინდუსტრიის ექსპერტთა შეფასებით, ეს შესყიდვა კიდევ ერთი ნაბიჯია OpenAI-ის საკუთარი აპარატურული ეკოსისტემის მშენებლობის გზაზე. ბაზარზე დიდი ხანია ვრცელდება ცნობები, რომ სემ ოლტმენის გუნდი საკუთარ მობილურ მოწყობილობაზე, ჭკვიან ყურსასმენებსა და კომპანიონ გაჯეტებზე მუშაობს. ოპტიკური ალგორითმების შეძენა ადასტურებს, რომ კომპანია ვიზუალური ინფორმაციის რეალურ დროში აღქმისა და დამუშავების შესაძლებლობებს აფართოებს. გასულ წელს ოლტმენმა და Apple-ის ლეგენდარულმა დიზაინერმა ჯონი აივმა ოფიციალურად გამოაცხადეს ერთობლივი თანამშრომლობა ახალ სტარტაპზე სახელწოდებით io. მოგვიანებით OpenAI-მ ეს კომპანია 6.5 მილიარდ დოლარად შეისყიდა. Glass Imaging-ის ინტეგრაცია სწორედ ამ გლობალურ პროექტს უკავშირდება, რომლის მიზანია ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებლის ყოველდღიურ ფიზიკურ გარემოში უწყვეტი და ბუნებრივი ინტეგრაცია. ტექნოლოგიური ანალიტიკოსების თქმით, თანამედროვე მოდელებს გარემოს ზუსტი ვიზუალური ანალიზისთვის მაღალი გარჩევადობის ოპტიკა სჭირდება. სმარტფონის თხელი კორპუსი ფიზიკურად ზღუდავს დიდი ლინზების განთავსებას, რის გამოც ალგორითმული კომპენსაცია ერთადერთ გამოსავლად რჩება. Glass Imaging-ის პროგრამული უზრუნველყოფა თითოეული მოდელის ოპტიკურ თავისებურებებს სწავლობს და გადაღების მომენტშივე ასწორებს დეფექტებს. მიმდინარე 2026 წელს ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიებს შორის შეჯიბრი მულტიმოდალური სისტემების მიმართულებით წარიმართება. OpenAI ცდილობს, რომ ChatGPT-ის მომდევნო თაობებს რეალური სამყაროს დანახვა და გააზრება მაღალი სიზუსტით შეეძლოს. კომპანიის წარმომადგენლებმა აღნიშნეს, რომ ახალი გუნდი უშუალოდ ჩაერთვება იმ კვლევებში, რომლებიც მანქანური ხედვისა და სენსორული ინტეგრაციის გაუმჯობესებას ემსახურება. კალიფორნიულმა სტარტაპმა უკვე დაამტკიცა საკუთარი ტექნოლოგიის ეფექტურობა რამდენიმე კომერციულ პარტნიორთან თანამშრომლობით. მათი ალგორითმები წარმატებით გამოიცნობს განათების რთულ პირობებს და დეტალების მაქსიმალურ შენარჩუნებას უზრუნველყოფს. საინვესტიციო წრეებში აცხადებენ, რომ 300 მილიონიანი გარიგება სრულად გამართლებულია, რადგან კომპანია ღირებულ პატენტებთან ერთად უმაღლესი დონის საინჟინრო რესურსს იძენს ინოვაციებისთვის. მობილური ტექნოლოგიების ბაზარზე კონკურენცია კიდევ უფრო მწვავდება, რადგან Google და Apple საკუთარ მოწყობილობებში AI გადაწყვეტილებებს ინტენსიურად ამატებენ. OpenAI-ის მიერ კამერის ტექნოლოგიის შეძენა პირდაპირ გამოწვევას უქმნის ტრადიციულ სმარტფონების მწარმოებლებს. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ მომავალი მოწყობილობები ტრადიციულ აპლიკაციებზე ნაკლებად იქნება დამოკიდებული და ვიზუალურ კონტექსტს დაეყრდნობა. საბოლოო ჯამში, Glass Imaging-ის შესყიდვა ნათლად ცხადყოფს OpenAI-ის ამბიციას, ჩამოყალიბდეს სრულფასოვან ტექნოლოგიურ ეკოსისტემად, რომელიც პროგრამულ ალგორითმებთან ერთად აპარატურულ ინფრასტრუქტურასაც სრულად გააკონტროლებს. გარიგება აჩვენებს, რომ კომპანია აქტიურად ემზადება ახალი მოწყობილობების წარსადგენად. ბაზარი მოელის, რომ პირველი ერთობლივი პროდუქტების შესახებ ოფიციალური დეტალები უახლოეს მომავალში გასაჯაროვდება.

#OpenAI #Glass-Imaging #Sam-Altman

OpenAI-მ სმარტფონების კამერების მწარმოებელი Glass Imaging 300 მილიონ დოლარად შეიძინა

15 სექ 20260

andrewaltair.ge

📱 ჯენსენ ხუანმა პირდაპირ ეთერში დონალდ ტრამპის ზარს უპასუხა და AI-ის შენელება გამორიცხა

ლოს-ანჯელესში გამართულ All-In კონფერენციაზე Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ხუანმა დამსწრე საზოგადოების განსაკუთრებული ყურადღება მიიპყრო, როდესაც პირდაპირ სცენაზე ყოფნისას დონალდ ტრამპის სატელეფონო ზარს უპასუხა. ცნობილი ტყავის ქურთუკით წარდგენილ ხელმძღვანელს მოულოდნელად დასაკეცი სმარტფონი გადასცეს. დარბაზში შეკრებილი აუდიტორიის წინაშე გამართული საჯარო საუბარი მალევე ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების საკითხებს შეეხო. ხუანმა ტელეფონი სპიკერზე ჩართო, რათა დარბაზში მყოფ 1000-ზე მეტ დელეგატს ყოფილი პრეზიდენტის ხმა მკაფიოდ გაეგონა. ტრამპმა განაცხადა, რომ ტექნოლოგიის განვითარების შენელების ირგვლივ ატეხილი აჟიოტაჟი სიმართლეს არ შეესაბამება. მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტი გაცილებით მასშტაბური მოვლენაა, ვიდრე თავის დროზე ინტერნეტი იყო, ამიტომ პროცესის შეფერხება ამერიკის ეკონომიკურ ლიდერობას საფრთხის ქვეშ დააყენებს. ტრამპმა პირდაპირ ეთერში განმარტა, რომ ინდუსტრიის შესაძლო შეჩერებით რეალურად მხოლოდ ჩინეთი და პოლიტიკური ჯგუფები ისარგებლებენ. „ეს ტექნოლოგია ინტერნეტზე დიდია და მისი შეჩერება დაუშვებელია“, - აღნიშნა მან საუბრისას. ხუანმა დარბაზის მკვეთრი ემოციური მხარდაჭერა დაადასტურა და ტელეფონში უპასუხა: „გესმით? ათასობით ადამიანი ტაშს გიკრავთ“. დარბაზის ასეთმა რეაქციამ ტექნოლოგიური ელიტის განწყობა ნათლად გამოხატა. ეს დიალოგი განსაკუთრებით საყურადღებო აღმოჩნდა იმ ფონზე, როდესაც კონკურენტი ლაბორატორიები, მათ შორის Anthropic, რისკების გამო ტემპის დაგდებას ითხოვენ. ანალიტიკოსების შეფასებით, Nvidia-ს ბიზნეს მოდელი მთლიანად დამოკიდებულია იმაზე, რომ კვლევითმა ცენტრებმა რაც შეიძლება მეტი ჩიპი შეიძინონ. შესაბამისად, ეგზისტენციალური შიშების უარყოფა კომპანიის ხელმძღვანელობის მხრიდან პირდაპირ უკავშირდება აქციების ფასის დაცვას. მიმდინარე 2026 წლის განმავლობაში Nvidia-ს აქციების ღირებულება 33 პროცენტით არის გაზრდილი, თუმცა ბოლო სავაჭრო სესიაზე ფასი 4 პროცენტით შემცირდა. ბაზარზე გაჩენილი რყევები უკავშირდება გაურკვევლობას, თუ რა გავლენას მოახდენს მარეგულირებელი ჩარჩოები ჩიპების შემდგომ მიწოდებაზე. ინვესტორთა ნაწილი შიშობს, რომ გიგანტური კაპიტალდაბანდებები მონაცემთა ცენტრებში შესაძლოა დროებით შეფერხდეს და რისკები გაიზარდოს. სცენაზე მომხდარი ინციდენტის დროს დამსწრე საზოგადოებამ ყურადღება მიაქცია თავად მოწყობილობასაც, რომლითაც ხუანი პრეზიდენტს ესაუბრა. თავდაპირველად მედიაში გავრცელდა ვარაუდი, რომ ეს Apple-ის უახლესი დასაკეცი აპარატი იყო, თუმცა მოგვიანებით დაზუსტდა, რომ საუბარი სხვა მწარმოებლის გაჯეტს ეხებოდა. ამ დეტალმა ტექნოლოგიურ ფორუმებზე დამატებითი დისკუსია გამოიწვია მობილური მოწყობილობების განვითარების მიმართულებით. კომპანია Nvidia ამჟამად მსოფლიოს ერთ-ერთი ყველაზე ძვირადღირებული კორპორაციაა, რომლის კაპიტალიზაცია 3 ტრილიონ დოლარს აჭარბებს. ორგანიზაცია აქტიურად ნერგავს ახალი თაობის Blackwell-ის არქიტექტურას, რომელზეც მოთხოვნა ყველა მოლოდინს აჭარბებს. ხუანის პოზიცია ადასტურებს, რომ კორპორაცია არ აპირებს წარმოების შემცირებას და გლობალური გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის გაფართოებას სრული ტემპით განაგრძობს. ექსპერტთა ნაწილი მიუთითებს, რომ ტექნოლოგიური შეჯიბრი ამერიკასა და აზიის რეგიონს შორის მნიშვნელოვან ეტაპზე გადადის. თუკი დასავლეთის ლაბორატორიები ხელოვნურად შეანელებენ მოწინავე სისტემების წვრთნას, აღმოსავლური კომპანიები ამ სიცარიელეს სწრაფად შეავსებენ. სწორედ ამიტომ, პოლიტიკური მხარდაჭერა და ეროვნული უპირატესობის შენარჩუნება ხდება მთავარი არგუმენტი მათთვის, ვინც ინდუსტრიის უწყვეტ ექსპანსიას უჭერს მხარს. საინვესტიციო წრეებში ხუანის გამოსვლა აღიქვეს მკაფიო გზავნილად, რომ სილიკონის ველი არ აპირებს უკან დახევას პესიმისტური პროგნოზების გამო. კომპანიები აგრძელებენ მილიარდობით დოლარის დაბანდებას ახალ კლასტერებში, ხოლო ენერგეტიკული და გამოთვლითი რესურსების მობილიზება უახლოეს 12 თვეში კიდევ უფრო გაიზრდება. ბაზრის მონაწილეები დარწმუნებულნი არიან, რომ ტექნოლოგიური რბოლა შეუქცევად ხასიათს ატარებს. საბოლოო ჯამში, კონფერენციაზე გამართულმა საუბარმა ცხადყო, რომ ხელოვნური ინტელექტის განვითარება უკვე გასცდა წმინდა ტექნიკურ ჩარჩოებს და გლობალური გეოპოლიტიკის ნაწილად იქცა. ინდუსტრიის ლიდერები და სახელმწიფო მოღვაწეები თანხმდებიან, რომ წინსვლის შეჩერება უდიდეს სტრატეგიულ დანაკარგს გამოიწვევს. ბაზარი მოელის, რომ Nvidia-ს მიერ არჩეული აქტიური კურსი სხვა მსხვილი კორპორაციებისთვისაც სამაგალითო ორიენტირი გახდება.

#Nvidia #Jensen-Huang #Donald-Trump

ჯენსენ ხუანმა პირდაპირ ეთერში დონალდ ტრამპის ზარს უპასუხა და AI-ის შენელება გამორიცხა

15 სექ 20260

andrewaltair.ge

Google Pixel 11-ის კამერის ოთხი ახალი ფუნქცია: როგორ ცვლის გამოთვლითი ფოტოგრაფია სმარტფონებს

სმარტფონების კამერების ევოლუცია 2026 წელს უკვე დიდი ხანია გასცდა მხოლოდ მეგაპიქსელების რაოდენობის ზრდას და გამოთვლითი ფოტოგრაფიის სფეროში გადაინაცვლა. Google-ის კამერების მიმართულების ხელმძღვანელმა აიზეკ რეინოლდსმა დეტალურად ისაუბრა 4 მთავარ სიახლეზე, რომლებიც კომპანიის უახლეს Pixel 11 სმარტფონებში დაინერგა და მომხმარებლებს ახალ შესაძლებლობებს სთავაზობს. რეინოლდსი აღნიშნავს, რომ ყოველწლიური გაუმჯობესებები აუცილებელია, რათა რიგითმა მომხმარებლებმა საკუთარი შემოქმედებითი პოტენციალი სრულად გამოავლინოს. „ადამიანი, რომელსაც ფოტოგრაფიის დაუფლება სურს, ვერასდროს მიაღწევს სასურველ შედეგს, თუ მას შესაბამისი ინსტრუმენტები არ ექნება“, - განმარტავს ინჟინერი Wired-თან ინტერვიუში და ხაზს უსვამს ტექნოლოგიურ პროგრესს. პირველი მნიშვნელოვანი ინოვაცია 100x Super Res Zoom სისტემის განახლებაა, რომელიც გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს შორ მანძილზე გადაღებული ობიექტების ტექსტურის აღსადგენად იყენებს. ალგორითმი აანალიზებს 20-ზე მეტ კადრს და ციფრული ხმაურის გარეშე აღადგენს წვრილ დეტალებს, რაც აქამდე შეუძლებელი იყო მობილურ ტექნოლოგიებში. მეორე ფუნქცია Action Pan რეჟიმის რადიკალური დახვეწაა, რაც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, დინამიკურად მოძრავი ობიექტები 0.5 წამის ექსპოზიციით დაბალი განათების პირობებშიც კი მკვეთრად დააფიქსიროს. სისტემა ფონს ბუნებრივად ბუნდოვანს ხდის, ხოლო მთავარ ობიექტს იდეალურ ფოკუსში ტოვებს და სიცხადეს ინარჩუნებს. ტექნოლოგიური ექსპერტი კრის უოლში მიუთითებს, რომ Google-ის მიდგომა აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ჰარმონიულ შერწყმას ეფუძნება. „კამერის 50-მეგაპიქსელიანი სენსორი იღებს ნედლ მონაცემებს, ხოლო Tensor G6 პროცესორი 10 მილიწამში ახდენს გამოსახულების ოპტიმიზაციას“, - აცხადებს მიმომხილველი თავის ანალიზში. მესამე სიახლე ეხება Real Tone ტექნოლოგიის განვითარებას, რომელიც კანის ბუნებრივი ფერების გადმოცემას სხვადასხვა ექსპოზიციისა და რთული შუქჩრდილების პირობებში უზრუნველყოფს. ორმაგი ექსპოზიციის ალგორითმი ერთდროულად ამუშავებს როგორც სახის ნაკვთებს, ისე ფონურ განათებას და 100 პროცენტით რეალისტურ შედეგს დებს. მეოთხე ფუნქცია Auto-Best-Take ალგორითმია, რომელიც 10 კაციანი ჯგუფური ფოტოების გადაღებისას თითოეული ადამიანის საუკეთესო გამომეტყველებას ავტომატურად აერთიანებს ერთ იდეალურ კადრში. ეს ფუნქცია გამორიცხავს დახუჭული თვალებისა და გაფანტული მზერის პრობლემას და მომხმარებლის ძვირფას დროს ზოგავს. ფოტოგრაფიული ინდუსტრიის ანალიტიკოსი მარკ დევისი ხაზს უსვამს, რომ Pixel 11-ის შესაძლებლობები მობილური ფოტოგრაფიის ზღვარს კიდევ უფრო შორს სწევს. „მომხმარებელს აღარ სჭირდება რთული პარამეტრების ხელით გასწორება, სისტემა ყველაფერს ავტონომიურად 1 წამში აკეთებს“, - ირწმუნება ექსპერტი თავის ოფიციალურ მოხსენებაში. განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა ვიდეოგადაღების ხარისხსაც, სადაც რეალურ დროში მომუშავე 4K HDR+ და ხმის იზოლაციის ალგორითმები ქარის ხმაურსა და ზედმეტ ვიბრაციას სრულად აქრობს. ეს ფუნქცია განსაკუთრებით მოთხოვნადია 100 ათასზე მეტ აქტიურ კონტენტის შემქმნელსა და პროფესიონალ ბლოგერში მთელი მსოფლიოს მასშტაბით. ოპტიკური სისტემის გაუმჯობესება ახალი თაობის ლინზებითა და გაზრდილი f/1.6 დიაფრაგმით განხორციელდა, რაც ღამის რეჟიმში 40 პროცენტით მეტი სინათლის შთანთქმას უზრუნველყოფს. ეს ფიზიკური უპირატესობა პროგრამულ დამუშავებას კიდევ უფრო ეფექტურს ხდის და გამოსახულების ხარისხს მკვეთრად აუმჯობესებს. კონკურენცია Apple-სა და Samsung-თან Google-ს აიძულებს, მუდმივად ეძებოს ახალი ტექნოლოგიური გადაწყვეტები. Pixel-ის ხაზი ყოველთვის გამოირჩეოდა ფოტოგრაფიული ალგორითმების სიძლიერით, და ახალი მოდელი ამ ტრადიციას წარმატებით აგრძელებს და ინდუსტრიულ ლიდერობას ინარჩუნებს. მომხმარებელთა გამოხმაურებები ადასტურებს, რომ კამერის ავტომატური ფუნქციები მნიშვნელოვნად ამარტივებს ყოველდღიურ გადაღებას. რთული განათების პირობებშიც კი მიღებული შედეგი ხშირად 2000-დოლარიანი პროფესიონალური კამერების ხარისხს უტოლდება და მომხმარებელთა კმაყოფილებას საგრძნობლად ზრდის. Google გეგმავს, აღნიშნული ფუნქციების ნაწილი პროგრამული განახლებების სახით წინა თაობის Pixel 10 მოწყობილობებსაც გადასცეს, რაც ბრენდის ეკოსისტემის მიმზიდველობას კიდევ უფრო ზრდის და ერთგული მომხმარებლების ბაზას მნიშვნელოვნად აფართოებს. საბოლოო ჯამში, Pixel 11 ამტკიცებს, რომ გამოთვლითი ფოტოგრაფია თანამედროვე სმარტფონების მთავარ მამოძრავებელ ძალად რჩება, სადაც ხელოვნური ინტელექტი მომხმარებელს პროფესიონალი ფოტოგრაფის შესაძლებლობებს ანიჭებს და შემოქმედებით პროცესს მაქსიმალურად ამარტივებს.

#google #big-tech #apple

Google Pixel 11-ის კამერის ოთხი ახალი ფუნქცია: როგორ ცვლის გამოთვლითი ფოტოგრაფია სმარტფონებს

22 აგვ 20265

andrewaltair.ge

🚀 📱 Google Pixel 11-ის კამერის 4 ახალი AI ფუნქცია წარადგინეს, ინოვაციური ალგორითმები

⚠️ Google-მა ახალი სმარტფონების სერია Pixel 11 წარადგინა, სადაც კამერის სისტემაში 4 ინოვაციური AI ფუნქცია ჩააშენა. 2026 წლის ოფიციალური პრეზენტაციის თანახმად, ახალი ალგორითმები ფოტოებისა და ვიდეოების დამუშავებას რეალურ დროში, სერვერზე გაგზავნის გარეშე ახორციელებს. პროცესი ტექნოლოგიურ სექტორში ახალ სტანდარტებს ამკვიდრებს და მომხმარებლებს ახალ შესაძლებლობებს სთავაზობს. ინჟინრების შეფასებით, Pixel 11-ის კამერის პროცესორი წამში 45 000 000 000 ოპერაციას ასრულებს. ახალმა ფუნქციებმა ღამის გადაღების ხარისხი 40%-ით გაუმჯობესა, ხოლო ობიექტების ამოშლის სიზუსტე 99%-მდე გაზარდა. ძველი მოდელები ვეღარ ეჯიბრება ახალ არქიტექტურას და კომპანიები ოპტიმიზაციას ახორციელებენ. ტექნოლოგიურმა ექსპერტმა გიორგი ვაშაკიძემ განაცხადა: „Google-ის მიერ კამერაში ჩაშენებული AI მოდულები სმარტფონების ფოტოგრაფიას ახალ საფეხურზე გადაყვანს და კონკურენტებს სერიოზულ გამოწვევას უყენებს“. მან ხაზი გაუსვა, რომ აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრაცია ფუნდამენტურ ცვლილებებს განიცდის. კვლევაში აღნიშნულია, რომ Pixel 11-ის წინასწარი შეკვეთები 2025 წლის მოდელთან შედარებით 35%-ით გაიზარდა. მომხმარებელთა 70%-მა მთავარ მიზეზად კამერის ახალი AI ფუნქციები დაასახელა, რაც ბაზრის ტრანსფორმაციაზე მკაფიოდ მიუთითებს. ეს ტენდენცია მომავალშიც გაგრძელდება და ახალ სტანდარტებს დაამკვიდრებს. პროდუქტის მენეჯერმა სტივენ ჩენმა აღნიშნა: „ჩვენი მიზანი იყო, მომხმარებელს მიეღო პროფესიონალური ხარისხის ფოტო დამატებითი დამუშავების გარეშე“. მან დასძინა, რომ ინჟინრებმა ალგორითმების ოპტიმიზაცია წარმატებით განახორციელეს. ბაზრის მოთხოვნები დღითიდღე იცვლება. კომპანიები ახალ მოდელებს აქტიურად ნერგავს. Google-ის წარმომადგენლებმა განმარტეს, რომ 2026 წლის ბოლომდე Pixel 11-ის მიწოდება 15 000 000 ერთეულამდე გაიზრდება. ეს ნაბიჯი სმარტფონების ბაზარზე წილის გაზრდას ისახავს მიზნად. ბაზრის მოთხოვნები დღითიდღე იცვლება და კომპანიები ოპტიმიზაციაზე გადადიან. მენეჯმენტი ახალ მოდელებს აქტიურად ნერგავს. ეკონომიკურმა ექსპერტმა დავით მესხმა დასძინა: „ბაზარი ახალ რეალობას ეგუება, სადაც სმარტფონის არჩევისას AI ფუნქციონალი გადამწყვეტი ხდება“. ექსპერტების შეფასებით, ეს პროცესი გარდაუვალი იყო და ინდუსტრიის სიმწიფეზე მიუთითებს. კონკურენცია უფრო გამწვავდა. პროცესი ტექნოლოგიური სექტორის განვითარებას უწყობს ხელს. სპეციალისტების ვარაუდით, მომდევნო 12 თვის განმატებაში Apple და Samsung მსგავსი AI კამერის ფუნქციების დანერგვას იძულებული გახდება. კომპანიები ახალი ტექნოლოგიების ძიებაში არიან და ალტერნატიულ გზებს იკვლევენ. კონკურენცია ყოველდღიურად იზრდება. ეს პროცესი ტექნოლოგიური სექტორის განვითარებას ახალ მიმართულებას აძლევს. საინვესტიციო ანგარიშებში ხაზი გაუსვეს, რომ მობილური AI ბაზარი 2026 წელს 45 000 000 000 დოლარს მიაღწევს. ინვესტორები უპირატესობას ანიჭებენ კომპანიებს, რომლებიც აპარატურულ ინოვაციებს ახორციელებენ. ბაზრის მონაწილეებმა დააზუსტეს, რომ სიტუაცია სმარტფონების სექტორში კიდევ უფრო კონკურენტული გახდება. ტექნოლოგიური გიგანტები ახალი სტრატეგიების შემუშავებას აქტიურად განაგრძობს, რათა პოზიციები შეინარჩუნოს და გლობალურ ბაზარზე ლიდერობა არ დაკარგოს. დამატებითი მონაცემების თანახმად, Pixel 11-ის კამერამ დამოუკიდებელ ტესტებში 155 ქულა დააგროვა. ეს ნაბიჯი გლობალური ეკოსისტემის განვითარებას უწყობს ხელს. საერთაშორისო ბაზარი ახალ ეტაპზე გადადის. პროცესი ტექნოლოგიური სექტორის განვითარებას უწყობს ხელს. ინდუსტრიის ექსპერტების პროგნოზით, 2027 წლისთვის სმარტფონების 80% ჩაშენებული AI კამერის პროცესორებით აღიჭურვება. ეს ტენდენცია მობილური ფოტოგრაფიის სტანდარტებს სრულიად შეცვლის და ახალ პერსპექტივებს გახსნის. ტექნოლოგიურმა ანალიტიკოსმა ლაშა ქავთარაძემ აღნიშნა: „აპარატურული და პროგრამული ოპტიმიზაცია მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, ენერგიის 30%-იანი ეკონომია მიიღოს და ბატარეის რესურსი მაქსიმალურად ეფექტურად გამოიყენოს. ახალი სენსორები დაბალი განათების პირობებში 2-ჯერ მეტ სინათლეს აგროვებს, რაც ფოტოების დეტალიზაციას საგრძნობლად ზრდის და გამოსახულების ხარისხს ფუნდამენტურად აუმჯობესებს ყოველდღიურად“. ექსპერტების შეფასებით, Google-მა წარმოების ტემპი 2-ჯერ უნდა დააჩქაროს. წინააღმდეგ შემთხვევაში, მოთხოვნის დაკმაყოფილება გაძნელდება. ექსპერტები სიტუაციის დინამიურ განვითარებას პროგნოზირებს. ეს პროცესი ტექნოლოგიურ სექტორს ახალ შესაძლებლობებს სთავაზობს და ინოვაციებს უწყობს ხელს.

#Google-Pixel-11 #AI-camera #smartphones

📱 Google Pixel 11-ის კამერის 4 ახალი AI ფუნქცია წარადგინეს, ინოვაციური ალგორითმები

12 აგვ 20263

ChatGPT will give you worse health advice if you don't pay

the-decoder.com

🤖 OpenAI-მ ChatGPT-ში სამედიცინო ფუნქცია ამოქმედდა, თუმცა უფასო ვერსია სუსტ მოდელს იყენებს

კომპანია OpenAI-მ ამერიკელი მომხმარებლებისთვის ChatGPT-ის სამედიცინო ფუნქცია Health in ChatGPT ოფიციალურად გამოუშვა. ახალი ინსტრუმენტი 18 წლისა და უფროსი ასაკის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, სისტემას Apple Health, სამედიცინო ჩანაწერები და ჯანმრთელობის აპლიკაციები დაუკავშიროს. თუმცა უფასო მომხმარებლები შედარებით დაბალი ხარისხის სამედიცინო რჩევებს იღებს, რადგან ფუნქცია სუსტ მოდელზე მუშაობს. დეველოპერების განმარტებით, უფასო ვერსია აღჭურვილია GPT-5.5 Instant მოდელით, ხოლო ფასიანი გამომწერები უფრო ძლიერ GPT-5.6 Sol მოდელზე იღებს წვდომას. სამედიცინო ტესტებში, კერძოდ HealthBench Professional ბენჩმარკზე, GPT-5.6 Sol მოდელმა ექიმების პასუხებსა და ძველ GPT-4o მოდელს ყველა კატეგორიაში გადააჭარბა. ტესტირებაში 5 სხვადასხვა კატეგორია შედიოდა. OpenAI-ის ოფიციალური მონაცემებით, ყოველკვირეულად 300 მილიონზე მეტი ადამიანი სვამს სამედიცინო კითხვებს ChatGPT-ში, რაც 2026 წლის იანვრის მაჩვენებელთან შედარებით 230 მილიონიდან საგრძნობლად გაიზარდა. პროექტის შემუშავებაში 260-ზე მეტი კვალიფიციური ექიმი მონაწილეობდა, რათა ალგორითმების მიერ გაცემული პასუხების სიზუსტე უზრუნველეყოთ. კომპანიამ განაცხადა, რომ დაკავშირებულ სამედიცინო მონაცემებს მოდელების სწავლებისთვის ან რეკლამის მიზნებისთვის არ გამოიყენებს. საწყისმა ტესტირებამ აჩვენა, რომ მონაწილეთა 70%-ზე მეტი სამედიცინო კითხვებს სპეციალური Health სექციის მიღმა სვამდა, რის გამოც დეველოპერებმა ფუნქციაზე წვდომა ნებისმიერ ჩატში გახადა შესაძლებელი. ახალი ფუნქციის გავრცელება ევროკავშირის ტერიტორიაზე, დიდ ბრიტანეთსა და შვეიცარიაში არ იგეგმება. ექსპერტები აღნიშნავს, რომ ევროპაში მოქმედი მონაცემთა დაცვის მკაცრი რეგულაციები და EU AI Act-ის მოთხოვნები, სადაც ჯანდაცვის AI მაღალი რისკის კატეგორიას მიეკუთვნება, ფუნქციის გაშვებას აფერხებს. 27 წევრ ქვეყანაში რეგულაციები განსაკუთრებით მკაცრია. რადიოლოგიის ბენჩმარკ RadLE 2.0-ის შედეგებმა აჩვენა, რომ 16 გამოცდილი AI მოდელიდან ვერცერთმა ვერ შეძლო ადამიან ექიმებთან გათანაბრება. მთავარ პრობლემად ის გარემოება დასახელდა, რომ ჩატბოტები შეცდომებს მაღალი დარწმუნებულობით უშვებს და საკუთარ შეზღუდვებს არ აღიარებს, მაშინ როდესაც ექიმები გაურკვევლობას ღიად მიუთითებს. ტესტირებისას გამოვლინდა, რომ ჩატბოტების მიერ მცდარი ვარაუდების დადასტურება და გადაჭარბებული თავდაჯერებულობა მომხმარებელთა ფსიქიკურ ჯანმრთელობას საფრთხეს უქმნის. მიუხედავად ამისა, მედიცინის სფეროში მოქმედი სისტემები MIRA და AMIE პირველადი ჯანდაცვის კონსულტაციებში ექიმების მსგავს ეფექტიანობას აჩვენებს. 2 წამყვანი კვლევა ამ შედეგს ადასტურებს. სამედიცინო სფეროს მკვლევრებმა აღნიშნეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები თვითმფრინავის ავტოპილოტს ჰგავს: „ეს სისტემები თვითმფრინავის ავტოპილოტს ჰგავს, რომელსაც რუტინული ამოცანების შესრულება და ექიმების დატვირთვის შემსუბუქება შეუძლია. თუმცა საბოლოო პასუხისმგებლობა ყოველთვის ადამიან ექიმებს ეკისრება“. OpenAI-იც ხაზგასმით აცხადებს, რომ სისტემა პროფესიონალის კონსულტაციას ვერ ჩაანაცვლებს. ექსპერტები ვარაუდობს, რომ ორდონიანი სამედიცინო AI მომავალში სერიოზულ ეთიკურ კითხვებს გააჩენს. როდესაც ჯანმრთელობის შესახებ უფრო ზუსტი ინფორმაცია მხოლოდ ფასიანი მომხმარებლებისთვის ხდება ხელმისაწვდომი, ფინანსური უთანასწორობა სამედიცინო მომსახურების ხარისხზეც აისახება. OpenAI ამ ეტაპზე დამატებით განმარტებებს არ აკეთებს. ჯანდაცვის სფეროს წარმომადგენლები მოუწოდებს მომხმარებლებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გაცემული რეკომენდაციები ყოველთვის გადაამოწმონ კვალიფიციურ ექიმებთან. თეთრი სახლისა და ჯანდაცვის დეპარტამენტის წარმომადგენლები აცხადებს, რომ AI მოდელების მიერ გაცემული არაზუსტი დიაგნოზები შესაძლოა პაციენტების ჯანმრთელობისთვის რისკის შემცველი აღმოჩნდეს. 3 წამყვანი სამედიცინო ასოციაცია პროცესს აკვირდება. მიუხედავად არსებული რისკებისა, ციფრული ჯანდაცვის ბაზარი სწრაფი ტემპით ვითარდება. ტექნოლოგიური კომპანიები გეგმავს, რომ მომავალში AI ასისტენტები პაციენტების ქრონიკული დაავადებების მართვაშიც ჩართოს. 100-ზე მეტი კლინიკა უკვე ცდილობს ახალი ტექნოლოგიების საკუთარ სამუშაო პროცესში ინტეგრირებას. მედიცინის ექსპერტები დასძენს, რომ პაციენტების პირადი მონაცემების დაცვა მთავარი პრიორიტეტი უნდა იყოს. ტექნოლოგიური გიგანტების მიერ ჯანდაცვის სექტორში ფეხის მოკიდება ახალ საკანონმდებლო ჩარჩოებს მოითხოვს, რათა მომხმარებელთა უფლებები სრულად იყოს დაცული.

#OpenAI #ChatGPT #Apple-Health

ChatGPT will give you worse health advice if you don't pay

10 აგვ 20262

Why Apple Sued OpenAI, New York Takes on Data Centers, and What to Know about Cyclosporiasis

wired.com

⚖️ Apple-მა OpenAI-ს სასამართლოში უჩივლა და ტექნოლოგიური საიდუმლოებების მოპარვაში დაადანაშაულა

ტექნოლოგიურ სექტორში სამართლებრივი დაპირისპირება ახალ ფაზაში გადადის. კომპანია Apple-მა ფედერალურ სასამართლოში შეიტანა სარჩელი OpenAI-ის წინააღმდეგ, სადაც მას კონფიდენციალური აპარატურული საიდუმლოებების მოპარვაში ადანაშაულებს. სარჩელში ნათქვამია, რომ OpenAI-მ მიზანმიმართულად გადაიბირა Apple-ის ყოფილი სპეციალისტები, რათა მიეღო წვდომა უახლეს დიზაინებსა და ტექნოლოგიურ პროტოტიპებზე, რაც ბაზარზე კონკურენციის წესებს უხეშად არღვევს. WIRED-ის მიერ გავრცელებულ ინფორმაციაში აღნიშნულია, რომ OpenAI-მ ბოლო პერიოდში Apple-ის 400-ზე მეტი ყოფილი თანამშრომელი დაიქირავა. მათ შორის განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა პროდუქტის დიზაინის ყოფილ ვიცე-პრეზიდენტ ტანგ ტანს, რომელიც Apple-ში 24 წლის განმავლობაში მუშაობდა. დოკუმენტების თანახმად, ტანი წასვლის წინ სხვა თანამშრომლებსაც მოუწოდებდა, თან წამოეღოთ საიდუმლო დოკუმენტები და აპარატურული პროექტების აღწერილობები. გარდა ამისა, OpenAI-მ გასულ წელს $6.5 მილიარდი გადაიხადა სტარტაპ IO Products-ის შესაძენად. ეს კომპანია Apple-ის ყოფილმა წამყვანმა დიზაინერებმა, მათ შორის ჯონი აივმა და ევანს ჰენკიმ დააფუძნეს. Apple-ის წარმომადგენლები განმარტავენ, რომ ეს ქმედებები მიზნად ისახავდა ხმოვანი მართვის მქონე ახალი AI მოწყობილობის შექმნას, რათა კომპანიამ შეაფერხოს Apple-ის დომინირება მობილური ტექნოლოგიების ბაზარზე. სამუშაო ჩატებში გავრცელებული ინფორმაციით, აპარატურული მოწყობილობის შექმნის გეგმა Apple-ისთვის სერიოზულ საფრთხეს წარმოადგენს. კომპანია ცდილობს, მაქსიმალურად შეაფერხოს OpenAI-ის წინსვლა ამ მიმართულებით. სამართლებრივი ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ სასამართლო დავაში მტკიცებულებების მოპოვება მნიშვნელოვან პრეცედენტს შექმნის მთლიანი ინდუსტრიისთვის და აიძულებს სხვა კომპანიებსაც, გადახედონ თანამშრომლების შენარჩუნების პოლიტიკას. OpenAI-ის შიგნით არსებული პრობლემები მხოლოდ სასამართლო დავით არ შემოიფარგლება. კომპანიის თანამშრომლებმა ახლახან დააფუძნეს ახალი პოლიტიკური ორგანიზაცია Guardrails Alliance, რომლის საწყისმა დაფინანსებამ $5 მილიონი შეადგინა. ამ კამპანიის მიზანია ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების რეგულაციების გამკაცრება, რაც საპირწონე იქნება OpenAI-ის თანადამფუძნებლის, გრეგ ბროკმანის მიერ მხარდაჭერილი $100-მილიონიანი ფონდისა. ორგანიზაციის ერთ-ერთმა მსხვილმა დონორმა, კომპანიის წამყვანმა საინჟინრო სპეციალისტმა ხუან ფელიპე სერონ ურიბემ, პირადად შესწირა $200 000 ამ ფონდს. მისი განმარტებით, ტექნოლოგიურ სექტორში აუცილებელია მკაცრი რეგულაციების დანერგვა, რათა თავიდან იქნეს აცილებული მოსალოდნელი სოციალური ზიანი. პარალელურად, Anthropic-ის თანამშრომლებმა მსგავსი მიზნებისთვის დააფუძნეს ფონდი Public First Action, რომლის ბიუჯეტიც $20 მილიონს აღწევს. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ირგვლივ სკანდალი ამერიკის სამთავრობო სტრუქტურებსაც შეეხო. ილონ მასკის მიერ შექმნილი ეფექტიანობის დეპარტამენტის, DOGE-ის წევრებმა HUD-ის დეპარტამენტში გამოიყენეს ხელოვნური ინტელექტი სამთავრობო კონტრაქტების გასაუქმებლად. დემოკრატიის ხელშემწყობმა ორგანიზაციამ Democracy Forward ოფიციალური მოთხოვნა გაგზავნა ამ ფაქტის გამოსაძიებლად, თუმცა HUD-მა უარი განაცხადა ინფორმაციის გაცემაზე. სამუშაო პროცესში ჩართული იყო კრისტოფერ სვიტი, რომელიც ჩიკაგოს უნივერსიტეტის სტუდენტია, და სკოტ ლენგმეკი, რომელიც ადრე სტარტაპ Kukun-ში მუშაობდა. მონაცემებით, ეს პირები ამჟამად OMB-ის სტრუქტურებში მუშაობენ და ხელს უწყობენ დერეგულაციის პროცესს. ექსპერტები შიშობენ, რომ AI სისტემების გამოყენება სამთავრობო გადაწყვეტილებებში საჯარო კონტროლის მიღმა ხდება, რაც ზრდის შეცდომების ალბათობას სახელმწიფო მართვაში. ტექნოლოგიური პროგრესის ფონზე, ნიუ-იორკის შტატმა მიიღო გადაწყვეტილება 50 მეგავატზე მეტი სიმძლავრის მქონე ჰიპერმასშტაბიანი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობის 1-წლიანი შეჩერების შესახებ. გუბერნატორმა ქეითი ჰოუჩულმა განაცხადა: „პროგრესი არ უნდა მოვიდეს უფრო მაღალი კომუნალური გადასახადებით". ეს შეზღუდვა მიზნად ისახავდა ენერგეტიკული ბადის დაცვას და წყლის რესურსების შენარჩუნებას შტატის ტერიტორიაზე. დონალდ ტრამპმა საკუთარ სოციალურ ქსელში მკაცრად გააკრიტიკა ნიუ-იორკის გუბერნატორის ნაბიჯი. მისი თქმით, მონაცემთა ცენტრები არის ლიკვიდური ოქრო შტატებისთვის და მსგავსი აკრძალვები ხელს უწყობს ტექნოლოგიური ლიდერობის დაკარგვას ჩინეთის სასარგებლოდ. ტრამპმა დასძინა, რომ ეს გადაწყვეტილება საზიანოა ქვეყნის ეკონომიკური უსაფრთხოებისთვის, რადგან კომპანიები ახლა სხვა შტატებში, მათ შორის ტეხასსა და არიზონაში გადაინაცვლებენ. სამართლებრივი ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ ეს შეზღუდვები პირდაპირ გავლენას ახდენს AI კომპანიების განვითარებაზე, რადგან ისინი მუდმივად ეძებენ ახალ გამოთვლით სიმძლავრეებს. ამავდროულად, ეკონომიკური გათვლები აჩვენებს, რომ ენერგიის მოხმარების ზრდა ადგილობრივი მოსახლეობისთვის ტარიფების მატებას იწვევს. გუბერნატორის აპარატის ცნობით, შეზღუდვა გაუქმდება მას შემდეგ, რაც შტატი შეიმუშავებს ენერგეტიკული უსაფრთხოების ახალ სტანდარტებს. პარალელურად, ამერიკის 30-ზე მეტ შტატში გავრცელდა პარაზიტული დაავადება ციკლოსპორიაზი. დაავადებათა კონტროლის ცენტრი, CDC, ვარაუდობს, რომ ქვეყანაში უკვე ფიქსირდება 7 000-მდე შემთხვევა, საიდანაც 3 700-ზე მეტი მხოლოდ მიჩიგანის შტატშია რეგისტრირებული. ემილი მულინმა განმარტა, რომ ინფექციის წყაროდ სალათის ფურცლები სახელდება. სპეციალისტები მოუწოდებენ მოსახლეობას, კარგად გარეცხონ ბოსტნეული, რადგან პარაზიტი რეზისტენტულია.

#Apple #OpenAI #Tang-Tan

Why Apple Sued OpenAI, New York Takes on Data Centers, and What to Know about Cyclosporiasis

22 ივლ 202610

SpaceX shows investors a slim AI smartphone prototype powered by xAI technology

the-decoder.com

📱 SpaceX-მა ინვესტორებს xAI-ის ტექნოლოგიით აღჭურვილი თხელი AI-სმარტფონის პროტოტიპი უჩვენა

SpaceX-მა ინვესტორებს თხელი, სმარტფონის მსგავსი მოწყობილობის პროტოტიპი წარუდგინა. აპარატში ილონ მასკის კომპანია xAI-ის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია იქნება ჩაშენებული. ცნობების თანახმად, ინვესტორებმა ჯერჯერობით მხოლოდ 1 პროტოტიპი ნახეს, რაც პროექტის ადრეულ ხასიათსა და ჯერ კიდევ მოკრძალებულ მასშტაბზე მიანიშნებს მკაფიოდ. Wall Street Journal-ის ცნობით, აპარატი iPhone-ზე თხელი უნდა იყოს. მოწყობილობა საკუთარ ოპერაციულ სისტემაზე იმუშავებდა და Qualcomm-ის Snapdragon-ის ჩიპს გამოიყენებდა. სწორედ ეს სამი მახასიათებელი, სისადე, დამოუკიდებელი სისტემა და ცნობილი ჩიპი, გამოარჩევს პროტოტიპს ბაზარზე ფართოდ გავრცელებული აპარატებისგან. მასალა ტექნოლოგიურმა გამოცემა The Decoder-მა 01.07.2026-ს გამოაქვეყნა, ტექსტის ავტორი მათიას ბასტიანია. გამოცემა პირველად წყაროდ Wall Street Journal-ის რეპორტს ასახელებს. ბასტიანი თავადვე უთითებს, რომ დეტალები ჯერ შეზღუდულია და კომპანიას ბევრი პარამეტრი საჯაროდ არ დაუზუსტებია. გამოცემის ინფორმაციით, პროექტი ჯერ კიდევ ადრეულ სტადიაზეა. ამ ეტაპისთვის გაურკვეველია, საბოლოოდ აეწყობა თუ არა მოწყობილობა სერიულ წარმოებამდე. SpaceX-მა ინვესტორებს თავადვე განუმარტა, რომ იდეა განვითარების საწყის ფაზაშია. კომპანიის ცნობით, ეს ჯერ დასრულებული პროდუქტი კი არ არის. საქმე ეხება მიმართულების საცდელ ნიმუშს, რომელიც ბაზრისა და ინვესტორების რეაქციას ამოწმებს დიდი ვალდებულებების აღების გარეშე. საკუთარი ოპერაციული სისტემა იმას ნიშნავს, რომ აპარატი პირდაპირ არ დაეყრდნობოდა Google-ის Android-ს ან Apple-ის iOS-ს. სწორედ ეს გამოარჩევს პროექტს ბაზარზე არსებული სმარტფონების უმეტესობისგან, რომლებიც სწორედ ამ ორ სისტემას იყენებენ ყოველდღიურ მუშაობასა და აპლიკაციების განაწილებაში. ილონ მასკი, ცნობების თანახმად, ცდილობს შექმნას ე.წ. „everything app", ჩინური სუპერაპლიკაციების, მაგალითად WeChat-ის, მსგავსი პლატფორმა. ასეთი აპლიკაცია ერთ სივრცეში აერთიანებს მრავალფეროვან სერვისს, ტექსტური კომუნიკაციიდან ფინანსურ ოპერაციებამდე, ვიდეოზარებამდე და შესყიდვებამდე, ცალკეული პროგრამების გარეშე. მასკის გეგმა Apple-სა და Google-ზე დამოკიდებულების შემცირებასაც ისახავს მიზნად. სწორედ ამ 2 კომპანიის პლატფორმებზე მუშაობს ამჟამად xAI-ის ჩატბოტი Grok. საკუთარი მოწყობილობა და პროგრამული გარემო მასკს ბაზარზე მეტ დამოუკიდებლობას მისცემდა და პროდუქტის განაწილებაზე პირდაპირ კონტროლს დაუბრუნებდა. დამოუკიდებელი ტექნიკა და პროგრამული უზრუნველყოფა კომპანიას საშუალებას მისცემდა, გვერდი აევლო აპლიკაციების მაღაზიების წესებისა და საკომისიოებისთვის. სწორედ ამ პირობებს აწესებენ დღეს Apple და Google დეველოპერებისთვის, რაც ბევრი კომპანიისთვის შემოსავლის მნიშვნელოვან ნაწილს განსაზღვრავს და ხარჯად ითვლება. SpaceX ერთადერთი არ არის, ვინც AI-მოწყობილობებზე მუშაობს. Wall Street Journal-ის მიხედვით, OpenAI-იც ავითარებს საკუთარ ხელოვნური ინტელექტის აპარატებს. ამ მიმართულებით OpenAI პირდაპირ ეჯიბრება მასკის გუნდს იმავე მომხმარებელზე ორიენტირებით და მსგავსი ხედვით მოწყობილობის მართვის შესახებ. ორივე კომპანია ცდილობს, ხელოვნური ინტელექტი ტელეფონის ცენტრში დააყენოს. OpenAI-ის მთავარი კანდიდატი, ცნობებით, AI-სმარტფონია, რომელიც პროგრამულ უზრუნველყოფაზეა ორიენტირებული. ამ ხედვით, ხელოვნური ინტელექტის აგენტი მომხმარებლის ნაცვლად შეასრულებდა სმარტფონის ყველა ამოცანას, ინტერფეისზე ხელით მართვისა და ცალკეული აპლიკაციების გახსნის ნაცვლად. The Decoder წერს, რომ OpenAI პარალელურად 3 არაჩვეულებრივ ფორმასაც ამოწმებს: სამკერდე ნიშანს, ჭკვიან დინამიკს და ციფრულ დიქტოფონს. ეს მიდგომა მიანიშნებს, რომ ინდუსტრია ტრადიციული ეკრანის მიღმა ეძებს ახალ ფორმატებს მომხმარებელთან კომუნიკაციისა და ხმოვანი მართვისთვის, სადაც ეკრანი შესაძლოა საერთოდ აღარ იყოს მთავარი ინტერფეისი. ორივე პროექტი მიუთითებს, რომ მსხვილი ტექნოლოგიური მოთამაშეები ხელოვნური ინტელექტის ირგვლივ აგებულ ტექნიკაზე გადადიან. მასკისა და OpenAI-ის ნაბიჯები ერთმანეთის პარალელურად ვითარდება და ერთსა და იმავე მომხმარებელს ეჯიბრება ერთ ბაზარზე, სადაც დღეს Apple და Google დომინირებენ. SpaceX-ის მოწყობილობის ბედი ჯერ გაურკვეველია. ბევრი რამ დამოკიდებულია იმაზე, გასცდება თუ არა პროექტი პროტოტიპის ეტაპს და მიაღწევს თუ არა წარმოებას. კომპანიას საბოლოო გადაწყვეტილება ამ ეტაპისთვის საჯაროდ არ გამოუცხადებია და კონკრეტული ვადებიც არ დაუსახელებია ინვესტორებთან შეხვედრაზე.

#SpaceX #xAI #Elon-Musk

SpaceX shows investors a slim AI smartphone prototype powered by xAI technology

2 ივლ 202610

Amazon engineers are reportedly distilling Anthropic models to cut costs before new token-based pricing kicks in

the-decoder.com

💰 Amazon-ის ინჟინრები Anthropic-ის მოდელების დისტილაციას ახდენენ, რათა ტოკენებზე დაფუძნებულ გადახდამდე ხარჯები შეამცირონ

კომპანია Amazon-ის ინჟინრები ფარულად მუშაობენ Anthropic-ის მოდელების დისტილაციაზე, რათა შექმნან უფრო მცირე და იაფი ვერსიები შიდა მოხმარებისთვის. ეს ნაბიჯი განპირობებულია ხარჯების მკვეთრი ზრდის მოლოდინით, რომელიც დაკავშირებულია პარტნიორებს შორის ფინანსური პირობების გადახედვასთან. ტექნოლოგიური გიგანტი ცდილობს შეამციროს დამოკიდებულება ძვირადღირებულ გარე სისტემებზე და საკუთარი ალტერნატივები განავითაროს 2026 წლის განმავლობაში. The Decoder-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად, რომელიც ეყრდნობა გამოცემა The Information-ის წყაროებს, Amazon-ს აქვს გარკვეული უფლებები გამოიყენოს Anthropic-ის მოდელები ამ მიზნით. ეს შეთანხმება ჰგავს Apple-ის მიერ Google Gemini-სთან გაფორმებულ კონტრაქტს. თუმცა, Amazon-ის ღრუბლოვან პლატფორმა Bedrock-ზე ხელმისაწვდომი არ არის Claude მოდელების დისტილაცია, იქ მხოლოდ საკუთარი Nova მოდელებია მხარდაჭერილი. ხარჯების შემცირების მცდელობა პირდაპირ კავშირშია კომპანიებს შორის პარტნიორობის ახალ პირობებთან. 2027 წლიდან Amazon-ი Anthropic-ის მოდელების გამოყენებისთვის გადაიხდის დამუშავებული ტოკენების რაოდენობის მიხედვით და არა გამოთვლითი საათების მიხედვით, როგორც ეს აქამდე იყო. ანალიტიკოსების შეფასებით, ამ ახალმა ტარიფმა შესაძლოა მკვეთრად გაზარდოს კომპანიის საოპერაციო ხარჯები, რაც პრობლემებს შეუქმნის შიდა პროექტებს. Amazon-ის პრესსპიკერი სპეციალურ განცხადებაში შეეცადა ვითარების განმუხტვას და აღნიშნა, რომ პარტნიორობის გაფართოება კომპანიისთვის არ გამოიწვევს ფინანსური წნეხის ზრდას. მან განმარტა: „პარტნიორობის გაფართოების შედეგად ხარჯები არ გაიზრდება“. თუმცა, ინსაიდერები მიუთითებენ, რომ ინჟინრების მუშაობა დისტილაციაზე მიუთითებს კომპანიის შიგნით არსებულ რეალურ შეშფოთებაზე, რომელიც ხარჯების ზრდას უკავშირდება. თავის მხრივ, Anthropic-ის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ მათი მოდელების ფასი სრულად შეესაბამება იმ მაღალ ხარისხსა და ეფექტურობას, რასაც ისინი მომხმარებლებს სთავაზობენ. კომპანიის ცნობით, ახალი მოდელები ბევრად უფრო სწრაფი და ეკონომიურია, ვიდრე წინა თაობის სისტემები. მიუხედავად ამისა, Amazon-ის ხელმძღვანელობა მაინც ცდილობს ალტერნატიული გზების მოძიებას ხარჯების ოპტიმიზაციისთვის და ეკონომიის მისაღწევად. ტექნოლოგიური გიგანტების ფინანსური ამბიციები მიმდინარე წელს განსაკუთრებით შთამბეჭდავია. გამოცემის ცნობით, Amazon-მა წელს 25 მილიარდ დოლარამდე დამატებითი ინვესტიცია ჩადო Anthropic-ში, ხოლო OpenAI-ში ამავე პერიოდში 50 მილიარდ დოლარამდე დახარჯა. ასეთი მასშტაბური ხარჯები კომპანიებს აიძულებს მკაცრად გააკონტროლონ თითოეული პროექტის ბიუჯეტი და ეძებონ უფრო ეკონომიური ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებები. ხარჯების დაზოგვის მიზნით, Amazon-ი ასევე აქტიურად განიხილავს OpenAI-ის მოდელებისა და საკუთარი ახალი სისტემის, Nova-ს გამოყენებას. კომპანიის მიზანია შექმნას მრავალფეროვანი პლატფორმა, რათა არ იყოს დამოკიდებული მხოლოდ 1 მიმწოდებელზე. თუმცა, საკუთარი მოდელების განვითარება დიდ დროსა და რესურსებს მოითხოვს, რაც მოკლევადიან პერსპექტივაში ვერ შეამცირებს Anthropic-ზე დამოკიდებულებას, რომელიც კვლავ ძირითად პარტნიორად რჩება. მოდელის დისტილაციის პროცესი გულისხმობს მცირე ზომის სისტემის მომზადებას უფრო დიდი და რთული მოდელის გამომავალ მონაცემებზე დაკვირვების გზით. ეს მეთოდი საშუალებას იძლევა მივიღოთ თითქმის იგივე ხარისხის შედეგი ბევრად ნაკლებ ფასად, რაც 2 პარტნიორს შორის თანამშრომლობის ახალ ეტაპზე გადასვლას უზრუნველყოფს. თუმცა, ამ პროცესს ხშირად ახლავს ინტელექტუალური საკუთრების დაცვასთან დაკავშირებული კითხვები. Amazon-ის ღრუბლოვან სერვისებში მოდელების მორგება და დისტილაცია კლიენტებისთვის უკვე ხელმისაწვდომია, თუმცა Claude მოდელებისთვის ეს ფუნქცია კვლავ შეზღუდულია. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ თუ Amazon-ი წარმატებით განახორციელებს Claude-ის დისტილაციას შიდა პროექტებისთვის, ეს მნიშვნელოვნად შეამცირებს მის ყოველთვიურ ხარჯებს. 1 წყარო ადასტურებს, რომ კომპანია ამ მიზნით საუკეთესო ინჟინრების ჯგუფს იყენებს. საბოლოო ჯამში, Amazon-ის მცდელობა შეამციროს ხარჯები, მიუთითებს იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში ფინანსური ეფექტურობა სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. კომპანიები, რომლებიც მილიარდობით დოლარს დებენ ტექნოლოგიებში, იძულებულნი არიან იფიქრონ ეკონომიაზე. პარტნიორობის პირობების გადახედვა და შიდა მოდელების განვითარება განსაზღვრავს იმას, თუ როგორ განვითარდება ტექნოლოგიური სექტორი მომავალ წლებში.

#Amazon #Anthropic #OpenAI

Amazon engineers are reportedly distilling Anthropic models to cut costs before new token-based pricing kicks in

30 ივნ 20269

Only three AI models finished above starting capital in a 500-day startup survival test

the-decoder.com

📊 პრინსტონის უნივერსიტეტის ტესტში 14-დან მხოლოდ 3 ხელოვნური ინტელექტის მოდელი გადარჩა გაკოტრებას

პრინსტონის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესაძლებლობების შესაფასებლად ახალი ტესტი, სახელწოდებით CEO-Bench წარადგინეს. ამ პლატფორმის ფარგლებში ციფრულ აგენტებს დაევალათ ვირტუალური პროგრამული კომპანიის მართვა 500 სიმულირებული დღის განმავლობაში. ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ დღეს არსებული მოდელების უმრავლესობა ვერ უმკლავდება გრძელვადიან სტრატეგიულ დაგეგმვას და მალევე განიცდის გაკოტრებას. კვლევის თანახმად, ტესტში მონაწილე ვირტუალური ხელმოწერილი კომპანია NovaMind საწყის ეტაპზე ნულოვანი მომხმარებლითა და $1 მილიონი კაპიტალით იწყებს მუშაობას. აგენტების ეფექტიანობა ფასდება იმით, თუ რა რაოდენობის თანხა დარჩებათ ბანკში 500 დღის ამოწურვის შემდეგ. თუ სიმულაციის განმავლობაში კომპანიის ბალანსი ნულს ქვემოთ თუნდაც ერთხელ ჩამოვა, მუშაობა წყდება და ფიქსირდება გაკოტრება. მკვლევარები მიუთითებს, რომ 1997 წელს კომპანია Apple გაკოტრებამდე სულ რაღაც 90 დღით ადრე სტივ ჯობსმა გადაარჩინა. მან შეადგინა მარტივი სტრატეგიული გეგმა და უარი თქვა უამრავ მეორეხარისხოვან პროექტზე, რამაც საბოლოოდ უდიდესი წარმატება მოიტანა. ასეთი მრავალმხრივი სტრატეგიული ხედვა მნიშვნელოვნად განსხვავდება იმ მარტივი დავალებებისგან, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი დღეს წარმატებით ასრულებს. ტესტირებაში მონაწილეობა სულ 14 სხვადასხვა მოდელმა მიიღო, რომელთაგან აბსოლუტური უმრავლესობა დავალებას ვერ გაუმკლავდა. მხოლოდ 3-მა სისტემამ შეძლო საწყის კაპიტალზე მეტი ფინანსური სარგებლის მიღება. Claude Fable 5-მა საუკეთესო ცდაზე $47.15 მილიონი გამოიმუშავა, Claude Opus 4.8-მა მიაღწია $27.8 მილიონს, ხოლო GPT-5.5-ის ბალანსმა $21.3 მილიონი შეადგინა. პროექტის ანგარიშის მიხედვით, Claude Fable 5 აღმოჩნდა ერთადერთი სისტემა, რომელმაც საწყის $1 მილიონზე მეტი თანხის შენარჩუნება ერთზე მეტ ცდაზე შეძლო. თუმცა ამ შემთხვევაშიც დაფიქსირდა ტექნიკური შეფერხებები. აგენტის ერთ-ერთი გაშვება მოდელის უარის გამო ნაადრევად შეწყდა, ხოლო სხვა შემთხვევებში მოთხოვნების ნაწილი ავტომატურად გადამისამართდა Claude Opus 4.8 ვერსიაზე. მკვლევარებმა ექსპერიმენტის ფარგლებში ასევე გამოიყენეს მარტივი წესებზე დაფუძნებული ალგორითმი, რომელიც არ მიმართავს ხელოვნურ ინტელექტს. ამ მარტივმა სისტემამ, რომელიც წინასწარ განსაზღვრული ფასებითა და მიზნობრივი რეკლამით მოქმედებდა, $15.76 მილიონის გამომუშავება შეძლო. ამ მაჩვენებლით მან თითქმის ყველა წამყვან მოდელს აჯობა, გარდა 3 საუკეთესო სისტემისა. უნივერსიტეტის სპეციალისტები განმარტავს, რომ აგენტი კომპანიას მართავს სპეციალური Python API პლატფორმის მეშვეობით, რომელიც 34 ინსტრუმენტსა და 19 ცხრილისგან შემდგარ მონაცემთა ბაზას მოიცავს. ხელოვნური ინტელექტი დამოუკიდებლად წერს კოდს, აკეთებს SQL მოთხოვნებს და აგებს სამუშაო პროცესებს. ეს აყენებს მას იმავე გამოწვევების წინაშე, რომლებსაც რეალური ხელმძღვანელი აწყდება. გადაწყვეტილებების მიღება რთულდება იმის გამო, რომ სიმულაციაში ფინანსური შედეგები რეალურ დროში არ აისახება. მომხმარებლებისგან შემოსავალი მხოლოდ კონკრეტულ თარიღებში ირიცხება, კვლევებისა და განვითარების პროექტებს კი კვირები სჭირდება. შესაბამისად, ხარჯები მყისიერად იჭრება, ხოლო მათი რეალური სარგებლის დანახვა მხოლოდ გარკვეული დროის გასვლის შემდეგ ხდება შესაძლებელი. კომპანიის მდგომარეობის შესახებ ბევრი მონაცემი ფარული რჩება, რაც მართვას კიდევ უფრო ართულებს. აგენტს არ აქვს პირდაპირი წვდომა კლიენტების კმაყოფილების ინდექსზე ან მათ მაქსიმალურ ბიუჯეტზე. მოდელებს უწევს ამ ინფორმაციის აღდგენა სხვადასხვა ირიბი სიგნალებით, როგორიცაა მომხმარებელთა წერილები და სოციალური ქსელის პოსტები, სადაც 26 სეგმენტის ქცევაა წარმოდგენილი. სხვადასხვა ხელსაწყოების გამოყენებისას მოდელების ეფექტიანობა ხშირად იკლებდა. მაგალითად, როდესაც Claude Opus 4.7 ვერსიას დაემატა Claude Code, ხოლო GPT-5.5 მოდელს Codex ასისტენტი, მათ გაცილებით იშვიათად დაიწყეს მოქმედებების შესრულება და შედეგებიც გაუარესდა. მეცნიერების ვარაუდით, ეს გამოწვეული იყო სისტემური მითითებებით, რომლებიც პროგრამული კოდის წერაზეა ოპტიმიზებული. ანალიზი აჩვენებს, რომ საუკეთესო მოდელებმა მიზნის მისაღწევად სრულიად განსხვავებული გზები აირჩიეს. Claude Opus 4.8 ვერსიამ შექმნა შიდა სიმულაციური მოდელი ფულადი ნაკადების პროგნოზირებისთვის, ხოლო GPT-5.5 აქტიურად ეძებდა მოლაპარაკებების ისტორიას ბაზაში კლიენტთა პრეფერენციების დასადგენად. მათგან განსხვავებით, Claude Opus 4.7 მხოლოდ ხარჯების შემცირებაზე ორიენტირდა, რითაც გადარჩა, მაგრამ მოგება ვერ ნახა. პრინსტონის უნივერსიტეტის წარმომადგენელი აცხადებს: „ეს ტესტი ააშკარავებს ნაპრალს დღევანდელი მოდელების ლოკალურ ტექნიკურ კომპეტენციასა და მათ უნარს შორის, გააერთიანონ მოქმედებები გრძელვადიან პერსპექტივაში საერთო სტრატეგიის გარშემო“. საუკეთესო აგენტებიც კი ჯერჯერობით ძალიან შორს არის ამ ნიშნულისგან, რომლის თეორიული მაქსიმუმი $2.2 მილიარდს შეადგენს.

#Princeton-University #CEO-Bench #NovaMind

Only three AI models finished above starting capital in a 500-day startup survival test

29 ივნ 20269

NYU finance professor Damodaran warns an AI crash could hit harder than the dot-com bust

the-decoder.com

📊 NYU-ის პროფესორი დამოდარანი: AI ბუშტის გასკდომა dot-com კრიზისზე მძიმე იქნება

ნიუ-იორკის უნივერსიტეტის ფინანსების პროფესორმა, ასვათ დამოდარანმა განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სექტორში მოსალოდნელი კოლაფსი ბევრად უფრო მტკივნეული იქნება საზოგადოებისთვის, ვიდრე 2000 წლის dot-com ბუშტის გასკდომა. მისი შეფასებით, დღევანდელი ტენდენციები სერიოზულ საფრთხეს უქმნის გლობალურ ეკონომიკურ სტაბილურობას და მოითხოვს დაუყოვნებელ ყურადღებას. პოდკასტში „Intangible Economy“ პროფესორმა განმარტა, რომ dot-com-ის ეპოქისგან განსხვავებით, ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრია ფიზიკურ ინფრასტრუქტურაში კოლოსალურ ინვესტიციებს მოითხოვს, რომელთა უდიდესი ნაწილი ვალებით არის დაფინანსებული. კორექციის დაწყების შემთხვევაში, ფინანსური ზიანი მხოლოდ აქციონერებს არ შეეხებათ. ეს ზარალი მთელ საზოგადოებაზე გადავა და მძიმე დარტყმას მიაყენებს მას. დამოდარანი ეჭვქვეშ აყენებს ხელოვნური ინტელექტის ბიზნეს მოდელის მასშტაბირების შესაძლებლობებს. მისი ხედვით, ხელოვნური ინტელექტი არ არის ტრადიციული პროგრამული უზრუნველყოფის ბიზნესი. ამ სფეროში ხარჯები ავტომატურად არ მცირდება ნულამდე მომხმარებელთა რაოდენობის ზრდასთან ერთად, რადგან ყოველი ახალი მოთხოვნა გამოთვლითი სიმძლავრისა და ძვირადღირებული ელექტროენერგიის დამატებით ხარჯვას იწვევს. პროფესორმა ეს მოდელი Spotify-ის მუშაობას შეადარა, რომელიც ფულს იხდის თითოეულ სტრიმინგზე, განსხვავებით Netflix-ისგან, რომლის მაღალი ხარჯებიც მუდმივ აბონენტთა ბაზაზე ნაწილდება. დამოდარანის შეფასებით, ხელოვნური ინტელექტის სექტორში მზარდი მოცულობა და დაბალი მარჟა კომპანიების ღირებულებას გაანადგურებს. ამას ემატება ჩინური კომპანიების, მაგალითად Deepseek-ის მხრიდან ფასების ვარდნის რისკი, რაც მარჟებს კიდევ უფრო შეამცირებს. დამოდარანმა ასევე ისაუბრა ყველაზე ოპტიმისტურ სცენარზე, რომლის დროსაც ხელოვნური ინტელექტი სრულად ჩაანაცვლებს ადამიანების სამუშაო ადგილებს და არა უბრალოდ დამხმარე იარაღად იქცევა. პროფესორის მონაცემებით, ამ დაპირების შესრულების შემთხვევაში, ოფისებში დასაქმებული თეთრსაყელოიანი თანამშრომლების 50% სამუშაოს დაკარგავს, რაც დასაქმების ბაზარს მთლიანად დაანგრევს. დამოდარანმა განაცხადა: „საშიში ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტის გასამართლებლად მოყოლილი დიდი ისტორიები, მათი ახდენის შემთხვევაში, გამოიწვევს გიჟურ ხარჯებს საზოგადოებისთვის, რაზეც ფიქრი ახლავე უნდა დავიწყოთ.“ პროფესორი ამ სცენარს ხელოვნური ინტელექტის ციებ-ცხელებას უწოდებს, რაც სოციალურ კატასტროფას და მასობრივ უმუშევრობას ნიშნავს. ფინანსისტი აღნიშნავს, რომ ის თავად ფლობს ეგრეთ წოდებული Magnificent Seven ჯგუფის ხუთი კომპანიის აქციებს, მათ შორის Amazon-ს, რომელსაც 1997 წლიდან ყიდულობს და ყიდის. თუმცა, დამოდარანის თქმით, მას უწევს იმის აღიარება, რომ ეს კომპანიები ფუნდამენტურ დონეზე იცვლებიან ხელოვნურ ინტელექტში გიგანტური კაპიტალური ხარჯების გამო, რაც მათ ბალანსს ამძიმებს. ადრე ამ ტექნოლოგიური გიგანტებისთვის კაპიტალური ხარჯები მნიშვნელოვანი არ იყო, რადგან ისინი მინიმალური ინვესტიციებით იზრდებოდნენ. ახლა ისინი აშენებენ უზარმაზარ ქარხნებსა და მონაცემთა ცენტრებს, რომელთა ამორტიზაცია 10 წელზეა გათვლილი, თუმცა შესაძლოა 5 წელიწადში სრულიად მოძველდეს ტექნოლოგიური პროგრესის გამო. პროფესორის აზრით, კომპანიებმა თავადაც არ იციან, რაში ყოფენ თავს. ამ ფონზე Apple-ის ფრთხილი მიდგომა მას ბევრად უფრო ჭკვიანურად ეჩვენება. ბევრი ანალიტიკოსი აკრიტიკებს კომპანიას AI-ს რბოლაში დაგვიანებული ჩართვის გამო, თუმცა დამოდარანი ამას ძლიერ მხარედ მიიჩნევს. მისი განმარტებით, საზოგადოება სათანადოდ არ აფასებს ბიზნესში თავშეკავების ძალას, რაც Apple-ს შეცდომების თავიდან აცილებაში დაეხმარება და დაიცავს მას კატასტროფული ხარჯებისგან. მკვლევრები ეთანხმებიან დამოდარანის მოსაზრებას, რომ ხელოვნური ინტელექტის გარშემო შექმნილი აჟიოტაჟი საფუძველს მოკლებულია. კომპანიები, რომლებიც ინვესტიციებს აბანდებენ ამ სფეროში, ხშირად ვერ ითვალისწინებენ გრძელვადიან რისკებს. ეს კი ქმნის ფინანსურ პირამიდას, რომლის ჩამოშლა გამოიწვევს საბანკო სექტორის კრიზისს და გაზრდის სახელმწიფო ვალის მოცულობას განვითარებულ ქვეყნებში. საბოლოო ჯამში, ასვათ დამოდარანის გაფრთხილება ნათლად აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში დაწყებული ინფრასტრუქტურული რბოლა შეიცავს მასშტაბურ ეკონომიკურ რისკებს. თუ კომპანიები ვერ შეძლებენ ინვესტიციების ამოღებას, ბუშტის გასკდომა მხოლოდ საფონდო ბირჟას არ დააზარალებს. ეს კრიზისი მთელ გლობალურ ეკონომიკას მძიმე დარტყმას მიაყენებს და წინა თაობების მიღწევებს გაანადგურებს.

#Damodaran #NYU #dot-com

NYU finance professor Damodaran warns an AI crash could hit harder than the dot-com bust

22 ივნ 20269