Uber Says Its AI Costs Just Aren't Worth It — ინსაითი
futurism.com
📉 Uber-ის ოპერაციულმა დირექტორმა ხელოვნური ინტელექტის მაღალი ხარჯები გააკრიტიკა
ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის მაღალი ფინანსური ხარჯები სერიოზულ პრობლემად იქცა ტექნოლოგიური გიგანტებისთვის, რომლებიც ხარჯების ოპტიმიზაციაზე ფიქრობენ. Uber-ის ოპერაციულმა დირექტორმა, ენდრიუ მაკდონალდმა საჯაროდ განაცხადა, რომ ტექნოლოგიების გამოყენებით მიღებული პროდუქტიულობის ზრდა ვერ აბალანსებს იმ კოლოსალურ თანხებს, რომლებსაც კომპანია AI ინფრასტრუქტურაზე ხარჯავს. მისი თქმით, მენეჯერებისთვის სულ უფრო რთული ხდება იმ ფაქტის გამართლება, რომ ხელოვნური ინტელექტის ლიცენზიები და გამოთვლითი სიმძლავრეები ძვირი ჯდება.
მაკდონალდმა Rapid Response-ის წამყვანთან, ბობ საფიანთან პოდკასტში საუბრისას აღნიშნა, რომ რთულია პირდაპირი კავშირის დანახვა ხელოვნური ინტელექტის სტატისტიკასა და რეალურ შედეგებს შორის. იგი აცხადებს, რომ კომპანიას არ აქვს გარანტია, რომ ახალი ტექნოლოგიებით 25%-ით მეტი სასარგებლო ფუნქცია იქმნება მომხმარებლებისთვის. მისი მოსაზრებით, თუ ბიზნესს არ შეუძლია დაინახოს ზუსტი ხაზი დახარჯულ ფულსა და მიღებულ პროდუქტს შორის, ამ ხარჯების გაგრძელება გაუმართლებელია, რადგან ხელოვნური ინტელექტი უფასო არ არის.
Uber-ის ტექნოლოგიურმა დირექტორმა, პრავინ ნეპალი ნაგამ წლის დასაწყისში დაადასტურა, რომ კომპანიის 5 000 ინჟინრისგან შემდგარმა გუნდმა მარტის შუა რიცხვებისთვის უკვე სრულად გახარჯა 2026 წლისთვის განკუთვნილი Anthropic Claude Code-ის ტოკენების ბიუჯეტი. ეს ნიშნავს, რომ მთელი წლის ლიმიტი თანამშრომლებმა ორნახევარ თვეში აითვისეს, რამაც კომპანია გაუთვალისწინებელი ხარჯების წინაშე დააყენა. მსგავსი ფინანსური წნეხი აიძულებს ორგანიზაციებს გადახედონ ტოკენების შეუზღუდავი მოხმარების პოლიტიკას, რომელიც ცნობილია როგორც ტოკენმაქსინგი.
ანალოგიური სიტუაცია ვითარდება Microsoft-შიც, სადაც კომპანია გეგმავს უარი თქვას Claude Code-ის ლიცენზიებზე და ძალისხმევა საკუთარ პროდუქტზე, Copilot-ზე მიმართოს. მიუხედავად იმისა, რომ ოფიციალური ვერსიით ეს ოპერაციების გამარტივებას ემსახურება, თანამშრომლები ადასტურებენ, რომ გადაწყვეტილება ფინანსური მოტივებით არის განპირობებული. Claude Code-ის ლიცენზიების შენახვა ძვირი ჯდება, ამიტომ კომპანია ცდილობს შიდა რესურსებით ჩაანაცვლოს გარე სისტემები.
მიუხედავად ხარჯების ზრდისა, Uber-ის გენერალური დირექტორი დარა ხოსროვშაჰი აცხადებს, რომ კომპანია კვლავ აგრძელებს ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერას. მან ინვესტორებთან საუბრისას აღნიშნა, რომ კომპანია ანელებს ახალი თანამშრომლების აყვანას, რადგან ხელოვნური ინტელექტი ზრდის არსებული კადრების ეფექტურობას. ხოსროვშაჰის განმარტებით, ტექნოლოგია მათ თანამშრომლებს ანიჭებს შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას იძლევა საქმე მცირე რესურსებით შესრულდეს.
თუმცა, ფინანსური ანალიტიკოსების შეფასებით, სამუშაო ძალის ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების ეკონომიკური ეფექტი ჯერ კიდევ დასამტკიცებელია. ბევრი მენეჯერი აღმოაჩენს, რომ ხშირად უფრო იაფია კვალიფიკაციის მქონე ადამიანების დაქირავება, ვიდრე ღრუბლოვანი სერვერებისა და ლიცენზიების მზარდი გადასახადების გადახდა. ეს ტენდენცია აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური ეიფორია ნელ-ნელა ადგილს უთმობს მკაცრ ფინანსურ გათვლებს.
დამატებითი ფაქტორია ისიც, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გამოყენება ხშირად მოითხოვს მუდმივ მონიტორინგსა და შეცდომების შესწორებას ადამიანების მხრიდან. ეს ნიშნავს, რომ ავტომატიზაცია არ აუქმებს ადამიანურ შრომას, არამედ მხოლოდ ცვლის მის ფორმას, რაც ხშირად ხარჯებს არ ამცირებს. უახლოეს კვარტალში ბევრი ტექნოლოგიური კომპანია იძულებული იქნება შეზღუდოს ხელოვნური ინტელექტის ბიუჯეტები და მოითხოვოს რეალური ეკონომიკური უკუგება.
გარდა ამისა, ღრუბლოვანი პროვაიდერები აგრძელებენ ფასების ზრდას გამოთვლით სიმძლავრეებზე, რაც დამატებით პრობლემებს უქმნის მცირე და საშუალო ზომის კომპანიებს. ბევრი სტარტაპი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ბაზაზე ცდილობდა ბიზნესის აშენებას, იძულებულია შეაჩეროს მუშაობა მაღალი საოპერაციო ხარჯების გამო. ეს რეალობა აიძულებს ინდუსტრიას მოძებნოს ენერგოეფექტური მოდელები და შეამციროს დამოკიდებულება მსხვილ ღრუბლოვან სერვერებზე.
პარალელურად, ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ფასების პოლიტიკა დროთა განმავლობაში შეიცვლება კონკურენციის ზრდის კვალდაკვალ. ახალი პროვაიდერების გამოჩენა ბაზარზე შეამცირებს ტოკენების ღირებულებას, რაც ხელმისაწვდომს გახდის ტექნოლოგიებს უფრო ფართო წრისთვის. თუმცა, მიმდინარე ეტაპზე ფინანსური დისციპლინა და ბიუჯეტების მკაცრი კონტროლი რჩება უმთავრეს პირობად ნებისმიერი წარმატებული ტექნოლოგიური კომპანიისთვის.
