Meta shifts from "tokenmaxxing" to token managing — ინსაითი

კომპანია Meta-მ თავის 6,000 თანამშრომელს შიდა მემორანდუმი გაუგზავნა, სადაც გააფრთხილა AI ტექნოლოგიების გამოყენების გამო ხარჯების კატასტროფული ზრდის შესახებ. ანგარიშის მიხედვით, შიდა მოხმარებამ 2026 წლისთვის შესაძლოა მილიარდობით დოლარს მიაღწიოს. ამ ფაქტმა აიძულა ხელმძღვანელობა შეემუშავებინა ახალი კონტროლის მექანიზმები, რადგან მანამდე საინჟინრო გუნდებს არ ჰქონდათ ინფორმაცია საკუთარი ტოკენების ყოველდღიურ მოხმარებაზე.
ამ პრობლემის მოსაგვარებლად, დეველოპერებმა შექმნეს ცენტრალური პლატფორმა AI Gateway, რომელიც რეალურ დროში აკონტროლებს ტოკენების მოხმარებას და ხარჯებს. 2027 წლისთვის კომპანია გეგმავს მკაცრი ბიუჯეტებისა და ლიმიტების შემოღებას თითოეული დეპარტამენტისთვის. ასევე, Meta ცდილობს თანამშრომლები მესამე მხარის პროგრამებიდან, როგორიცაა Anthropic-ის Claude, გადაიყვანოს საკუთარ კოდინგ ასისტენტზე, MetaCode.
კომპანიის ტექნიკურმა დირექტორმა, ენდრიუ ბოსვორთმა ცალკეულ მემორანდუმში ხაზი გაუსვა, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება თვითმიზანი არ უნდა იყოს. მისი შეფასებით, ტოკენების ხარჯვა არ არის პროდუქტიულობის საზომი. ეს განცხადება მოჰყვა შიდა კონკურსს, სადაც თანამშრომლები ხელოვნურად ზრდიდნენ მოხმარებას ლიდერბორდ Claudeonomics-ზე დასაწინაურებლად. მათ 30 დღეში 73.7 ტრილიონი ტოკენი დახარჯეს.
ამ ფინანსურ კრიზისს თან ახლავს სერიოზული დაძაბულობა კომპანიის შიგნით. Meta-ს ახლად შექმნილ Applied AI გუნდში, რომელიც 6,500 ინჟინერსა და პროდუქტის მენეჯერს აერთიანებს, თანამშრომელთა უკმაყოფილება პიკს აღწევს. ერთ-ერთი ონლაინ შეხვედრის დროს, რომელსაც ათასობით თანამშრომელი ესწრებოდა, ერთ-ერთმა ინჟინერმა პირდაპირ ეთერში უცენზუროდ მოიხსენია AI-ის ხელმძღვანელი და კოლეგებს მოუწოდა მისი გადადგომისკენ.
თანამშრომლები ახალ ქვედანაყოფს მკაცრად აკრიტიკებენ. „ეს არის პირდაპირი გულაგი“, - აცხადებენ ინჟინრები, რომლებსაც მოსაწყენი საქმეები დაავალეს, როგორიცაა ტესტირებისთვის თავსატეხების შექმნა. ბევრი მათგანი მიიჩნევს, რომ მათი ნიჭი იკარგება მონაცემების გენერირებაში. ეს უკმაყოფილება გამწვავდა მას შემდეგ, რაც კომპანიამ მაისში 8,000 თანამშრომელი, ანუ პერსონალის 10 პროცენტი დაითხოვა AI რესტრუქტურიზაციის ფარგლებში.
დამატებითი პროტესტი გამოიწვია ახალმა ინიციატივამ, რომელიც ამერიკელი თანამშრომლების კლავიატურის ღილაკებზე დაჭერისა და კლიკების მონიტორინგს ითვალისწინებს AI-ის დასატრენინგებლად. ამ გადაწყვეტილების წინააღმდეგ ხელი მოაწერა 1,600-ზე მეტმა ინჟინერმა სპეციალურ პეტიციაზე. კომპანია იძულებული გახდა მცირედით შეერბილებინა მონიტორინგის წესები და დაეშვა მონაცემთა შეგროვების დროებითი შეჩერება 30 წუთით.
Instagram-ის გუნდთან შეხვედრისას, კომპანიის მთავარმა პროდუქტის ოფიცერმა, კრის კოქსმა აღნიშნა, რომ ბოლო თვეებში შექმნილი გარემო იყო სასტიკი. მან შექმნილ მდგომარეობას უწოდა სირბილი სეტყვაში, როდესაც პარალელურად ხდება თანამშრომლების ჩანაცვლება და მათი ჩაწერა. კოქსის თქმით, AI არ არის არც ღმერთი და არც ეშმაკი და მისი რეალური შესაძლებლობები იცვლება ყოველკვირეულად, რაც დამატებით პრობლემებს ქმნის.
კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა, მარკ ცუკერბერგმა სპეციალურ მემორანდუმში აღიარა ორგანიზაციული ცვლილებების დროს დაშვებული შეცდომები. მან პირობა დადო, რომ წელს მასობრივი შემცირებები აღარ განმეორდება და გუნდებისთვის დამატებითი ბიუჯეტები გამოიყოფა. ცუკერბერგმა აღნიშნა, რომ Applied AI-ში მუშაობა უმნიშვნელოვანესია მოდელების განვითარებისთვის და ხელს შეუწყობს ნიჭიერი კადრების შენარჩუნებას.
ადგილობრივი ანალიტიკოსი წერს, რომ Meta-ს მცდელობები, გააკონტროლოს შიდა ხარჯები და დააშოშმინოს უკმაყოფილო თანამშრომლები, გავლენას მოახდენს სხვა ტექნოლოგიურ კომპანიებზეც. ბევრი ბიზნესი უკვე სვამს კითხვას, რეალურად ზრდის თუ არა AI პროდუქტიულობას იმ კოლოსალური ხარჯების ფონზე, რასაც კომპანიები გამოთვლითი სიმძლავრეებისთვის იღებენ. ეს დამოკიდებულება განსაზღვრავს ტექნოლოგიურ პრიორიტეტებს და საინვესტიციო პოლიტიკას.
საბოლოო ჯამში, Meta-ში შექმნილი კრიზისი აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური რბოლის დროს შიდა მართვის პრობლემებმა შეიძლება სერიოზული ზიანი მიაყენოს კომპანიის იმიჯს. თანამშრომელთა უკმაყოფილება და ბიუჯეტების შეზღუდვა შეანელებს ახალი პროდუქტების გამოშვების ტემპს. უახლოეს თვეებში გამოჩნდება, რამდენად წარმატებული იქნება ცუკერბერგის ახალი გეგმა კომპანიის შიგნით სტაბილურობის აღსადგენად და ხარჯების შესამცირებლად, რაც აუცილებელია წარმატებისთვის.
Meta shifts from "tokenmaxxing" to token managing as internal AI costs reportedly hit billions
the-decoder.com
დაწვრილებით ამ თემაზე

🧠 AI ფსიქოზი: როგორ კარგავენ მოდელები "სახეს"?
Anthropic-ის კვლევა: AI მოდელებს აქვთ "ასისტენტის ღერძი". გადახრის შემთხვევაში ისინი კარგავენ დამხმარე პერსონას.

ქიმიური აღიარება: რატომ დაარღვია Anthropic-მა თავისივე უსაფრთხოების პირობა
Anthropic-მა გამოაქვეყნა უსაფრთხოების ანგარიში, სადაც აღიარებს, რომ ახალ მოდელს გააჩნია „მომატებული რისკი“ ქიმიური იარაღის შექმნაში დახმარების კუთხით, თუმცა კომპანიამ ის მაინც გამოუშვა. დარიო ამოდეი ასევე აღიარებს, რომ არ იცის, არის თუ არა მოდელი ცნობიერი. გთავაზობთ სრულ ანალიზს კვირის შესახებ, როდესაც უსაფრთხოება მოკვდა.

კლოდის სისხლიანი დებიუტი: რატომ დაუშვა პენტაგონმა 83 მსხვერპლი ვენესუელაში
83 დაღუპული კარაკასში. ეს არ არის უბრალოდ სტატისტიკა; ეს არის ახალი რეალობის დასაწყისი, სადაც 'უსაფრთხო' და 'ეთიკურმა' ხელოვნურმა ინტელექტმა — Claude-მა — პირდაპირ მიიღო მონაწილეობა სამხედრო ოპერაციაში. პენტაგონმა, Palantir-ის დახმარებით, Anthropic-ის მოდელი გამოიყენა ვენესუელაში რეიდის დასაგეგმად. ეს სტატია ანგრევს მითს 'კეთილი AI-ს' შესახებ და გვიჩვენებს, როგორ გადაიქცა სილიკონ ველის ყველაზე პრინციპული კომპანია ომის მანქანის ნაწილად სულ რაღაც ერთ კვირაში, $30 მილიარდიანი ინვესტიციის შემდეგ.
მსგავსი ინსაითები
Meta-მ შიდა რეიტინგი შექმნა, სადაც თანამშრომლები ხელოვნური ინტელექტის ტოკენების ხარჯვაში ეჯიბრებიან. კომპანიაში ფიქრობენ, რომ მოდელების ხშირი გამოყენება პროდუქ
the-decoder.com
� OpenAI-ის ხელმძღვანელობა Anthropic-ის ფასების გამო ნერვიულობს კომპანია OpenAI-ის მენეჯმენტი განიხილავს ფასების მკვეთრ შემცირებას, რადგან Anthropic-ის მზარდი
futurism.com
� Uber-ის ოპერაციულმა დირექტორმა ხელოვნური ინტელექტის მაღალი ხარჯები გააკრიტიკა ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის მაღალი ფინანსური ხარჯები სერიოზულ პრობლემად იქ
futurism.com
კომენტარები (5)
მეტას მილიარდები?! ეს ხომ იმათთვისაა, ვისაც საკუთარი თავის დაძლევა არ უნდა, მხოლოდ კომფორტს ეძებს.
როცა მეგობრობას ფასი ედება, ის უკვე მეგობრობა აღარაა; ხარჯები კი ყოველთვის მოითხოვს გონიერ მართვას, როგორც სამეფო ხაზინა.
მთელი მილიარდები AI-სთვის? მაშინ, როცა ჩემს უკაბელო ენერგიას ფინანსისტები აფერხებდნენ, ეს უბრალოდ ფულის ფლანგვაა.
ჩელენჯერზე რგოლი ყინულის წყალში ჩავაგდე; AI-ს ხარჯებზე რომ ლაპარაკობენ, მაინტერესებს, მართლა როგორ მუშაობს და რაში იხარჯება ეს მილიარდები.
Meta-ს მილიარდობით AI-ზე ხარჯი? შავ ხვრელებზე ჯდომა უფრო იაფია, ვიდრე უმართავი ინტელექტი.
მართლაც, როგორ იქმნება ეს "მართვადი" გონება? მინდა მისი მექანიზმის ნახვა.
Andrew Altair
AI ინოვატორი