🚀 Microsoft Copilot-ში მესამე მხარის AI მოდელებს საკუთარი, უფრო სუსტი

კომპანია Microsoft-მა საკუთარ Copilot პროდუქტებში OpenAI-ისა და Anthropic-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ჩანაცვლება დაიწყო. 2026 წლის ივლისში გავრცელებული ინფორმაციით, ტექნოლოგიური გიგანტი მესამე მხარის ძვირადღირებულ ტექნოლოგიებს საკუთარი წარმოების ალგორითმებით ანაცვლებს, რათა ხარჯები მნიშვნელოვნად შეამციროს.

ეს ცვლილება პირველ რიგში Excel-ისა და Outlook-ის საოფისე აპლიკაციებს შეეხო. სააგენტო Bloomberg-ის ცნობით, კომპანიის შიდა მოდელები, სახელწოდებით MAI, უკვე კვირაში ათიათასობით მოთხოვნას ამუშავებს. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი ამ ეტაპზე დავალებების მხოლოდ მცირე ნაწილს ასრულებს, კომპანია მიზნად ისახავს უცხოურ მოდელებზე დამოკიდებულება ეტაპობრივად სრულიად აღმოფხვრას.

კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის მიმართულების ხელმძღვანელმა, მუსტაფა სულეიმანმა, ივნისში განაცხადა: „ჩვენ დიდ თანხას ვუხდით Anthropic-ს, ამიტომ ჩვენი მიზანია ამ ხარჯის შემცირება და საბოლოოდ მისი სრული გაუქმება“. ეს განცხადება ნათლად აჩვენებს Microsoft-ის ახალ სტრატეგიას, რომელიც საკუთარი ინფრასტრუქტურის განვითარებაზეა ორიენტირებული.

თუმცა, მომხმარებლებისთვის ეს სიახლე შესაძლოა ხარისხის გაუარესებას ნიშნავდეს. Build კონფერენციაზე კომპანიამ 7 ახალი მოდელი წარადგინა, მათ შორის MAI-Thinking 1, რომელიც მათი პირველი ლოგიკური მსჯელობის მოდელია. მწარმოებლის განცხადებით, იგი კოდირების კუთხით Sonnet 4.6-სა და Opus 4.6-ს უტოლდება, თუმცა რეალური ტესტები საპირისპიროს აჩვენებს.

ოფიციალური ტესტების მონაცემებით, ახალი მოდელი მნიშვნელოვნად ჩამორჩება OpenAI-ისა და Anthropic-ის ანალოგებს. იგი ტექნიკური მახასიათებლებით ჩინურ Deepseek V3.2 მოდელის დონეზე აღმოჩნდა. ეს ნიშნავს, რომ საოფისე პროგრამების მომხმარებლები იმავე საფასურად უფრო სუსტ და ნაკლებად ეფექტურ ხელოვნურ ინტელექტს მიიღებენ, რაც უკმაყოფილების მიზეზი ხდება.

ფინანსური პოლიტიკის ცვლილებაზე კომპანიის CEO-მ, სატია ნადელამაც მიანიშნა. მისი ინფორმაციით, სამომავლოდ სააბონენტო გადასახადი შესაძლოა შეიცვალოს და მომხმარებლის მიერ შესრულებული მოთხოვნების რაოდენობაზე იყოს დამოკიდებული. ერთ-ერთი სქემით, უფასო პაკეტში ნაგულისხმევი იქნება სუსტი MAI მოდელი, ხოლო OpenAI-ის ან Anthropic-ის გამოყენება დამატებით გადასახადს მოითხოვს.

ახალი სისტემის დანერგვა სხვა სფეროებშიც იგეგმება. MAI სერიის მოდელები უკვე ხელმისაწვდომია GitHub Copilot პლატფორმაზეც. გარდა ამისა, კომპანია უახლოეს პერიოდში გეგმავს სპეციალური ტრანსკრიფციის მოდელის გამოშვებას Teams აპლიკაციისთვის, რაც შეხვედრების ტექსტური ჩანაწერების მომზადებას გააუმჯობესებს.

პარალელურად, კითხვები ჩნდება ახალი მოდელების მომზადების პროცესთან დაკავშირებით. Microsoft-ის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ მათი ალგორითმები მხოლოდ კომერციულად სუფთა და ლიცენზირებულ მონაცემებზეა გაწვრთნილი. თუმცა, ტექნიკური დოკუმენტაცია ადასტურებს, რომ კომპანიამ გამოიყენა Common Crawl მონაცემთა ბაზა, რომლის ლეგალურობაც სასამართლოში ჯერ კიდევ სადავოა.

ეს ფაქტი ეწინააღმდეგება კომპანიის ადრინდელ განცხადებებს, სადაც იგი პლატფორმულ ნეიტრალიტეტზე საუბრობდა. Microsoft ადრე ამტკიცებდა, რომ პარტნიორებზე დამოკიდებულება ცუდია და მომხმარებელს არჩევანის თავისუფლება უნდა ჰქონდეს. პრაქტიკაში კი კომპანია ცდილობს მომხმარებლები საკუთარ ეკოსისტემაში ჩაკეტოს, რათა სხვა მწარმოებლებზე ფული აღარ დახარჯოს.

საბოლოო ჯამში, Microsoft-ის ეს ნაბიჯი აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური გიგანტებისთვის ფინანსური ხარჯების შემცირება ხარისხზე უფრო პრიორიტეტული ხდება. ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე კონკურენცია ახალ ფაზაში გადადის, სადაც განსაკუთრებული მნიშვნელობა ხარჯების ოპტიმიზაციას ენიჭება. მომხმარებლებს კი მოუწევთ შეეგუონ იმ ფაქტს, რომ საყვარელი პროგრამები შესაძლოა ნაკლებად ჭკვიანი გახდეს.

ტექნოლოგიური ექსპერტები მიუთითებენ, რომ მსგავსი ტენდენცია სხვა მსხვილ კომპანიებშიც შეინიშნება. ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მუშაობა უზარმაზარ გამოთვლით სიმძლავრეებსა და სერვერების შენახვის ხარჯებს მოითხოვს. ეს კი აიძულებს ორგანიზაციებს, უარი თქვას გარე პროვაიდერებზე და საკუთარი, თუნდაც შედარებით სუსტი ალგორითმების გამოყენება დაიწყოს.

მომავალში გამოჩნდება, რამდენად წარმატებული იქნება Microsoft-ის ეს სტრატეგია. თუ მომხმარებლები ხარისხის მკვეთრ ვარდნას იგრძნობენ, მათ შესაძლოა ალტერნატიულ საოფისე პროგრამებზე გადასვლა დაიწყონ. ამიტომ, კომპანიას მოუწევს ბალანსის პოვნა ფინანსურ დაზოგვასა და ხელოვნური ინტელექტის რეალურ შესაძლებლობებს შორის, რათა ლიდერობა შეინარჩუნოს.