Anthropic study finds men use AI coding agents mor — ინსაითი

კომპანია Anthropic-მა ჩაატარა კვლევა სოციალურ მეცნიერებათა სფეროში მომუშავე მკვლევრების მიერ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ. შედეგებმა აჩვენა, რომ მამაკაცები ორჯერ უფრო ხშირად იყენებენ პროგრამირების ავტონომიურ აგენტებს, ვიდრე ქალები. ეს ტენდენცია ვრცელდება ისეთ ინსტრუმენტებზე, როგორიცაა Claude Code, რომლებიც კოდს დამოუკიდებლად წერენ და ავტომატურად ასრულებენ.

მონაცემებიდან ირკვევა, რომ მამრობითი სახელების მქონე მკვლევრები ამ ინსტრუმენტებს ორზე მეტჯერ ხშირად იყენებენ. ეს განსხვავება შენარჩუნებულია იმავე სამეცნიერო დისციპლინებსა და კარიერულ საფეხურებზეც კი. კვლევა, რომელშიც მონაწილეობა 1260-მა სოციალურმა მეცნიერმა მიიღო, აჩვენებს ტექნოლოგიური ინტეგრაციის სერიოზულ უთანასწორობას და განსხვავებულ მიდგომებს სქესთა შორის.

გამოცემა The Decoder-ის ჟურნალისტმა, მათიას ბასტიანმა, აღნიშნა, რომ ეს კვლევა პირველად ააშკარავებს ასეთ მკვეთრ დემოგრაფიულ სხვაობას. მისი ინფორმაციით, ანონიმური ჟურნალებიდან მიღებული მონაცემები ადასტურებს მამაკაცების მიერ თვეში საშუალოდ 41 პროგრამული სესიის ჩატარებას. ქალი მკვლევრების შემთხვევაში ეს მაჩვენებელი მხოლოდ 17-ს შეადგენს, რაც 2.4-ჯერ ნაკლებია და იწვევს კითხვებს ბარიერების შესახებ.

სხვადასხვა სფეროებს შორის ყველაზე მაღალი აქტივობით ეკონომისტები გამოირჩევიან, სადაც აგენტების გამოყენების მაჩვენებელი 39%-ს აღწევს. მეორე უკიდურესობაში არიან განათლების სფეროს მკვლევრები, რომელთა შორის მხოლოდ 4% მიმართავს ამ ტექნოლოგიას. ეს მონაცემები მიუთითებს, რომ სხვადასხვა მეცნიერულ მიმართულებებს შორის კოდირების საჭიროება მკვეთრად განსხვავდება და აგენტების ათვისებაც არაერთგვაროვანია.

სამეცნიერო ხარისხის მქონე სტუდენტები და პოსტდოქტორანტები გაცილებით უფრო აქტიურად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, ვიდრე პროფესორები. ამავდროულად, წამყვან 25 უნივერსიტეტში მომუშავე პერსონალი 40%-ით უფრო ხშირად მიმართავს ამ ინსტრუმენტებს, ვიდრე სხვა სასწავლებლების წარმომადგენლები. კარიერული წინსვლის სურვილი და რესურსების ხელმისაწვდომობა მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ახალი ტექნოლოგიების ათვისების ტემპზე.

მკვლევრები ახალ ტექნოლოგიას ძირითადად მონაცემთა ანალიზისთვის საჭირო კოდის შესაქმნელად იყენებენ, რაც საერთო შემთხვევების 97%-ს შეადგენს. მხოლოდ მესამედი მიმართავს ხელოვნურ ინტელექტს ტექსტური მასალის მოსამზადებლად ან რედაქტირებისთვის. ეს ადასტურებს, რომ სოციალურ მეცნიერებებში გამოთვლითი ოპერაციების ავტომატიზაცია მთავარი პრიორიტეტია, ხოლო ტექსტის გენერირება ნაკლებად მოთხოვნადია.

Cornell University-ის პროფესორმა, ტომ პეპინსკიმ, განაცხადა, რომ ტექნოლოგიის მთავარი ძალა კოდის სიზუსტეშია. მისი განმარტებით, „ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ღირებულება კვლევაში მდგომარეობს წესებზე დაფუძნებული კოდის შესრულებაში, რომლის გადამოწმებაც შესაძლებელია“. ის აფრთხილებს კოლეგებს, რომ ინტერპრეტაციის ნაწილში ტექნოლოგიის ნდობა შეიცავს სერიოზულ რისკებს და ზრდის შეცდომების ალბათობას.

გამოკითხული მეცნიერების 88% ოპტიმისტურად აფასებს ხელოვნური ინტელექტის გავლენას საკუთარი სამეცნიერო ნაშრომების რაოდენობაზე. მათ მიერ მიცემული შეფასება 10-ქულიან შკალაზე 5-ზე მაღალია, ხოლო რესპონდენტთა ნახევარი ამ გავლენას 8 ან მეტი ქულით აფასებს. კოდირების აგენტების მომხმარებლები კიდევ უფრო მეტ ოპტიმიზმს გამოხატავენ და ელოდებიან კვლევითი პროცესების კიდევ უფრო მეტად დაჩქარებას.

მიუხედავად პირადი პროდუქტიულობის ზრდისა, რესპონდენტთა 70% გამოხატავს წუხილს ტექნოლოგიის ზოგად გავლენაზე სოციალური მეცნიერებების მიმართულებით. მკვლევრები შიშობენ, რომ სამეცნიერო ნაშრომების რაოდენობის სწრაფი ზრდა გადატვირთავს რეცენზირების სისტემას. ეს გამოიწვევს კონკურენციის გამწვავებას და ყურადღების დეფიციტს სამეცნიერო წრეებში, სადაც ხარისხი ხშირად იკარგება.

არსებობს საფრთხე, რომ კვლევების რაოდენობრივი ზრდა უარყოფითად იმოქმედებს მათ ხარისხზე. მეცნიერები ვარაუდობენ, რომ ეს ხელს შეუწყობს შერჩევითი ანგარიშგების პრაქტიკის გავრცელებას და რისკებისგან თავის არიდებას. კვლევები გახდება უფრო ერთფეროვანი და ორიენტირებული იქნება მცირე, ეტაპობრივ შედეგებზე, რაც შეაფერხებს ფუნდამენტურ მეცნიერულ აღმოჩენებს სამომავლოდ.

მსგავსი პრობლემები უკვე ფიქსირდება სხვა სამეცნიერო მიმართულებებში, მათ შორის ბიოსამედიცინო კვლევებში. ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ყალბი ციტატები უკვე ხვდება იმ სამეცნიერო სტატიებში, რომლებიც კლინიკურ გაიდლაინებს განსაზღვრავს. ასეთი ფაბრიკაციის შემთხვევები 2023 წლის შემდეგ 12-ჯერ გაიზარდა, რაც პირდაპირ საფრთხეს უქმნის სამედიცინო სფეროს სანდოობას.

საბოლოო ჯამში, Anthropic-ის მიერ მომზადებული მოხსენება აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური პროგრესი იწვევს ახალი სამეცნიერო ბარიერების აღმართვას. უნივერსიტეტებმა უნდა შეიმუშაონ სპეციალური სასწავლო პროგრამები გენდერული და ინსტიტუციური სხვაობების აღმოსაფხვრელად. წინააღმდეგ შემთხვევაში, კოდირების აგენტები გააღრმავებენ არსებულ აკადემიურ უთანასწორობას და შეზღუდავენ განვითარებას.