🧪 Google-მა გამოუშვა Gemini for Science - 3 მილიონი მკვლევარისთვის Google DeepMind-ის CEO-მ, დემის ჰასაბისმა, Google I/O კონფერენციაზე დააანონსა კომპანიის ახალი სტრატეგიული ცვლილება სამეცნიერო ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით. ტექნოლოგიური გიგანტი ეტაპობრივად უარს ამბობს მხოლოდ ვიწრო სპეციალიზებული ხელსაწყოების შექმნაზე და გადადის დიდ ენობრივ მოდელებზე (LLM) დაფუძნებულ აგენტურ სისტემებზე, რომლებსაც დამოუკიდებელი სამეცნიერო კვლევების ჩატარება შეუძლიათ. აქამდე კომპანიის სპეციალიზებული მოდელები ფართოდ გამოიყენებოდა სამეცნიერო წრეებში. მაგალითად, ბიოლოგიურმა მოდელმა, AlphaFold-მა, ბაზარზე არსებობის განმავლობაში 3 მილიონზე მეტ მკვლევარს გაუწია დახმარება. ახალი მიდგომის ფარგლებში, Google-მა წარადგინა პლატფორმა Gemini for Science, რომელიც ერთ ბრენდში აერთიანებს ისეთ სამეცნიერო აგენტებს, როგორებიცაა AI Co-Scientist და AlphaEvolve. გარდა ამისა, სტრატეგიულ ცვლილებაზე მიანიშნებს ისიც, რომ ნობელის პრემიის ლაურეატმა, ჯონ ჯამპერმა, რომელმაც AlphaFold-ის პროექტი შექმნა, კომპანიაში ხელოვნური ინტელექტის კოდირების მიმართულებაზე გადაინაცვლა. ამავდროულად, კონკურენტმა OpenAI-მ აჩვენა, რომ მისმა ზოგადი დანიშნულების მოდელმა მათემატიკური ჰიპოთეზის უარყოფა შეძლო სპეციალური სამეცნიერო დატრენინგების გარეშე. ეს ცვლილება მნიშვნელოვანია, რადგან სამეცნიერო ხელოვნური ინტელექტი ვიწრო დამხმარე ხელსაწყოდან ავტონომიურ ინფრასტრუქტურად ყალიბდება. ზოგად აგენტებს შეუძლიათ სამეცნიერო აღმოჩენებში დამოუკიდებელი წვლილის შეტანა, რაც ამცირებს კონკრეტული დომენისთვის მოდელების ხელახალი მომზადების საჭიროებას. Google ამ ეტაპზე ახალ სისტემებს ადამიანის კოლაბორატორებად აფიქსირებს, თუმცა განვითარების ტრაექტორია სრულად ავტონომიური ციფრული მეცნიერების შექმნისკენ არის მიმართული.