Insights

⚠️ სუნდარ პიჩაიმ Google-ის საძიებო სისტემაში ახალი AI პასუხები ჩართო და მილიონობით ადამიანს პიცაზე წებოს წასმა ურჩია. მთელი ინტერნეტი ამ შეცდომებზე იცინის და სასაცილო სქრინშოტებს აზიარებს. მაგრამ პროდაქშენის პერსპექტივიდან, აქ სრულიად სხვა, ბევრად უფრო მძიმე არქიტექტურული პრობლემა ჩანს როცა 30-აგენტიან სისტემას ვაწყობდი, მალევე აღმოვაჩინე, რომ ტექსტის გენერაცია ყველაზე მარტივი ნაწილია. ჩემს ყოველდღიურ პროცესში, როცა Claude ან Gemini ვიდეოს სცენარს წერს, ტექსტი პირდაპირ ვიზუალის შექმნის ფაზაზე არასდროს გადადის. შუაში ყოველთვის დგას მეორე, სრულიად იზოლირებული აგენტი. მისი ერთადერთი დავალება ფაქტების პარანოიდული გადამოწმება და ლოგიკური ხარვეზების ძებნაა. თუ პირველი მოდელი დაწერს, რომ ადამიანმა დღეში ერთი ქვა უნდა ჭამოს, მეორე აგენტი ამას მომენტალურად ბლოკავს. Google-მა გააკეთა ის, რასაც ჩვეულებრივ დამწყები ინჟინრები აკეთებენ. მათ ნეირონული ქსელის დაუფილტრავი ტექსტი მსოფლიოში ყველაზე დიდ სადისტრიბუციო არხს პირდაპირ შეაერთეს, შუალედური კონტროლის გარეშე. 🔬 ინდუსტრიას ჰგონია, რომ მოდელების გაზრდით ჰალუცინაციები თავისით გაქრება და ხელოვნური ინტელექტი სიზუსტეს ისწავლის. სინამდვილეში, რაც უფრო კრეატიულია მოდელი, მით უფრო დამაჯერებლად იტყუება. სანდო ინფორმაციას ერთი გიგანტური ალგორითმი არ ქმნის, მას მხოლოდ ერთმანეთის მაკონტროლებელი აგენტების მოსაწყენი სისტემა უზრუნველყოფს. 🎯