⚠️ სმიტ კოლეჯის ეკონომიკის სტუდენტი, ჯილიან ფროსტი ჩივის, რომ AI სისტემების გამო 90 ვაკანსიიდან ავტომატური უარი მიიღო. ახალბედებს ჰგონიათ, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა მათი სამუშაო ადგილები დაიკავა. მაგრამ როცა ჩემს ყოველდღიურ პროდაქშენს ვუყურებ, ბაზრის რეალური მოთხოვნა სრულიად განსხვავებულია. ყოველდღიურ სამუშაო პროცესში ვაკვირდები ერთ კანონზომიერებას: უნივერსიტეტი გასწავლის ნულიდან შექმნას, ბაზარს კი უკვე გენერირებულის შესწორება სჭირდება. მაგალითად, როცა Claude-ის დახმარებით სკრიპტებს ვწერ ან Grok-ით ვიდეოს ვაგენერირებ, საქმის 60% წამებში სრულდება. ⚙️ მაგრამ დარჩენილი 40% სავსეა სპეციფიკური შეცდომებით - კადრში ობიექტები ერთმანეთს კვეთს ან ტექსტური გადასვლები არაბუნებრივად ჟღერს. კომპანიებს აღარ სჭირდებათ კადრები, რომლებიც უბრალოდ ტექსტს დაწერენ ან კოდს აკრეფენ. მათ სჭირდებათ ოპერატორები, რომლებიც ამ ხელსაწყოების სისტემურ ხარვეზებს იცნობენ და მათ გამოსწორებაზე იღებენ პასუხისმგებლობას. უნივერსიტეტები ისევ შემქმნელებს ზრდიან, მაშინ როცა ინდუსტრიამ სრულად გადაინაცვლა რედაქტორების ერაში. 👁 თუ შენი ერთადერთი უნარი სუფთა ფურცლიდან დაწყებაა, შენი კონკურენტი არა სხვა კურსდამთავრებული, არამედ სერვერია, რომელსაც არასდროს სძინავს. #ხელოვნურიინტელექტი #ტექნოლოგიები #დასაქმება #პროდაქშენი