CEOs Now Being Forced to Reverse Course, Cut AI Sp — ინსაითი

ხელოვნური ინტელექტის მასობრივი გამოყენების ეპოქა ფინანსური კრიზისის წინაშე აღმოჩნდა, რის გამოც კომპანიების ხელმძღვანელები ტექნოლოგიურ ხარჯებს მკვეთრად ზღუდავენ. რამდენიმე თვის წინ კომპანიების მმართველები თანამშრომლებს კოდის წერისას პროგრამების აქტიურ გამოყენებას სთხოვდნენ, მაგრამ გაზრდილმა გადასახადებმა გეგმები შეცვალა. თანამშრომლები მიეჩვივნენ ამ ინსტრუმენტებს, თუმცა მათი შენახვის ხარჯები კონტროლიდან გამოდის.

ტექნოლოგიური სექტორის ერთ-ერთმა მაღალჩინოსანმა The Economist-თან საუბრისას აღნიშნა: „ხარჯების რეალურ სარგებელთან დაბალანსება ნამდვილი კოშმარი იქნება.“ ეს არის ირონიული შემობრუნება იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის მთავარი დამნერგავები იყვნენ. ხელმძღვანელები სიამოვნებით ამცირებდნენ სამუშაო ძალას და მათ ნაცვლად ავტონომიურ აგენტებს ნერგავდნენ, რათა კოდის დიდი მასივები სწრაფად მიეღოთ.

მაგალითად, კომპანია Amazon-მა დანერგა ლიდერბორდი, რომელიც თანამშრომლებს გამოყენებული ტოკენების რაოდენობის მიხედვით აფასებდა, თითქოს ისინი ვიდეო თამაშში ეჯიბრებოდნენ ერთმანეთს. Meta-მ კი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მაჩვენებლები თანამშრომელთა მუშაობის შეფასების კრიტერიუმებშიც კი შეიტანა. ამ ფენომენს ინტერნეტ სივრცეში ირონიულად შეარქვეს „ტოკენმაქსინგი“, რაც ტოკენების მაქსიმალურ გამოყენებას გულისხმობს.

ამ მიდგომამ კომპანიები ფინანსური კატასტროფის წინაშე დააყენა, რადგან ხარჯები წარმოუდგენლად გაიზარდა. Ramp AI Index-ის ბოლო კვლევის მონაცემებით, ყველაზე აქტიური კომპანიები თითოეულ თანამშრომელზე თვეში საშუალოდ $7 500-ს ხარჯავენ ხელოვნურ ინტელექტზე. ერთ-ერთმა კომპანიამ Claude-ის გამოყენებაში მხოლოდ ერთ თვეში $500 000 000 გადაიხადა, რაც წლიურ ბიუჯეტს მნიშვნელოვნად აღემატებოდა.

გარდა ამისა, NVIDIA-ს ხელმძღვანელმა დაადასტურა, რომ მისი კვლევითი გუნდის მიერ გამოყენებული მოდელების საფასური მეტია, ვიდრე თავად მკვლევარების ხელფასები. კიდევ ერთ შემთხვევაში, ცალკეულმა თანამშრომელმა ტოკენების გამოყენებით თვეში $150 000-ის ხარჯი წარმოქმნა. ამგვარმა ფინანსურმა მაჩვენებლებმა აიძულა კომპანიები, სასწრაფოდ შეეცვალათ სტრატეგია და ლიმიტები დაეწესებინათ.

ფინანსური ზეწოლის გამო, ტექნოლოგიური გიგანტები Amazon და Meta უარს ამბობენ შიდა რეიტინგებზე, სადაც თანამშრომლებს ტოკენების მოხმარების მიხედვით აფასებდნენ. Uber-ის ტექნოლოგიურმა დირექტორმა განმარტა, რომ ინსტრუმენტების პროდუქტიულობა არ ამართლებს მათ კოლოსალურ ფასს. ამ პოზიციის გაჟღერების შემდეგ, Uber-მა თითოეულ თანამშრომელს თვეში $1 500-იანი ლიმიტი დაუწესა.

ტექნოლოგიური სფეროს სპეციალისტები კომპანიებს ურჩევენ, გამოიყენონ შედარებით იაფი მოდელები და შეზღუდონ ტოკენების მოხმარება იქ, სადაც ეს კრიტიკულად აუცილებელი არ არის. მომხმარებელთა მხრიდან ხარჯების შემცირება მძიმე დარტყმა იქნება OpenAI-სა და Anthropic-ისთვის, რომლებიც ფასების სუბსიდირებას ახდენენ. ტოკენების ამჟამინდელი ფასი შესაძლოა ყველაზე დაბალი იყოს, რადგან კომპანიები ბაზრის მოსაპოვებლად ზარალზე მუშაობენ.

სემ ოლტმენის კომპანია OpenAI, კონკურენტებთან ბრძოლის მიზნით, ტოკენების ფასის კიდევ უფრო შემცირებას გეგმავს. ეს ნაბიჯი მიზნად ისახავს ბაზარზე დომინირების შენარჩუნებას, თუმცა გრძელვადიან პერსპექტივაში იაფი მოდელების მდგრადობა კითხვის ნიშნის ქვეშ დგას. Anthropic-იც ემზადება ფასების ომისთვის, რაც ორივე კომპანიის ფინანსურ მდგომარეობას დაამძიმებს.

კომპანიები, რომლებიც აქტიურად ნერგავენ ხელოვნურ ინტელექტს, უკვე აცნობიერებენ, რომ ტექნოლოგია არ არის უფასო ალტერნატივა. ანალიტიკოსების შეფასებით, უახლოეს პერიოდში ბაზარზე მოხდება ფასების კორექტირება, რაც ბევრ მცირე ბიზნესს აიძულებს უარი თქვას ძვირადღირებულ მოდელებზე. ეს კი შეანელებს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ტემპებს.

საბოლოო ჯამში, ტოკენების მოხმარების კონტროლი და ფინანსური დისციპლინა გახდება მთავარი პრიორიტეტი ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის. ხელმძღვანელები იძულებულნი იქნებიან, რეალურად შეაფასონ ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოტანილი სარგებელი და შეადარონ ის ყოველთვიურ ფინანსურ გადასახადებს.

ანალიტიკურმა ჯგუფმა მიუთითა, რომ ბოლო 6 თვის განმავლობაში AI სერვისების ფასი 30%-ით გაიზარდა, რაც ინფრასტრუქტურის შენახვის ხარჯებს უკავშირდება. კომპანიები, რომლებიც ღრუბლოვან სერვერებზე არიან დამოკიდებულნი, იძულებულნი არიან გაზარდონ თავიანთი ტარიფები, რაც საბოლოო მომხმარებელზე აისახება. ეს კი ქმნის ახალ ბარიერებს ტექნოლოგიების ინტეგრაციის პროცესში.

მონაცემებმა დაადასტურა, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ბიზნესში უფრო ძვირი ჯდება, ვიდრე თავდაპირველი გათვლები აჩვენებდა. კომპანიების მმართველები იძულებულნი არიან, შეამცირონ ექსპერიმენტები და ყურადღება გაამახვილონ მხოლოდ იმ მიმართულებებზე, რომლებიც პირდაპირ მოგებას მოიტანს.