🩺 Gallup-ის გამოკითხვა - 14 მლნ ადამიანი ექიმს AI მოდელით ანაცვლებს West Health Policy Center-ის პრეზიდენტმა, ტიმ ლეშმა, ახლახან ოფიციალური სტატისტიკა წარადგინა, რომლის მიხედვითაც 66 მილიონი ამერიკელი სამედიცინო დიაგნოზისა და რჩევებისთვის პროფესიონალების ნაცვლად ხელოვნურ ინტელექტს მიმართავს. Gallup-ის ბაზაზე დაყრდნობით მომზადებული დოკუმენტი აჩვენებს, რომ მომხმარებელთა ნაწილი ექიმის კონსულტაციაზე სრულად ამბობს უარს და მხოლოდ ალგორითმს ეყრდნობა. მონაცემების მიხედვით, დაახლოებით 14 მილიონი ამერიკელი ექიმთან ვიზიტს სწორედ ChatGPT-ისა და სხვა მოდელების მიერ გაცემული რჩევების გამო აუქმებს, რის მთავარ მიზეზადაც რესპონდენტთა 27% ფინანსების დაზოგვას, ხოლო 14% გადახდისუუნარობას ასახელებს. კვლევის მონაწილეთა თითქმის ნახევარი ამბობს, რომ ალგორითმთან წინასწარი საუბარი მათ სამედიცინო დაწესებულებაში მეტ თავდაჯერებულობას მატებს, თუმცა 10% პირდაპირ აღიარებს, რომ სისტემამ მათ პოტენციურად საშიში მითითება მისცა. პარალელურად, JAMA Network Open-ის ახალმა სამეცნიერო ნაშრომმა აჩვენა, რომ 21 მოწინავე მოდელი ორაზროვანი სიმპტომების შეფასებისას შემთხვევების 80%-ში, ხოლო მარტივი კლინიკური ფაქტების ანალიზისას 40%-ში ცდება. ადამიანური ექიმებისგან განსხვავებით, ხელოვნური ინტელექტი სრული სურათის შეფასების გარეშე, ნაჩქარევად აკეთებს ერთ კონკრეტულ სამედიცინო დასკვნას, რაც დიაგნოზის სიზუსტეს მკვეთრად ამცირებს. მაღალი ტექნიკური ცდომილების ფონზე, სამედიცინო სერვისების AI პლატფორმებით მასობრივი ჩანაცვლება არასწორი მკურნალობის რისკებს პირდაპირ ზრდის. ეს მოცემულობა მარეგულირებელი ორგანოებისთვის ჯანდაცვის მიმართულებით ხელოვნური ინტელექტის კონტროლის ახალი წესების შემუშავების აუცილებლობას ქმნის.