Andrew Altair
  • ბლოგი
  • ინსაითები
  • ფორუმი
  • პრომპტები
  • ბოტები
  • სერვისები
Andrew Altair

© 2026 Andrew Altair

aiNOW · AI სააგენტო

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#tech-industry#openai#anthropic#big-tech#ai-agents#elon-musk#google#startup#gpt#claude#Anthropic#OpenAI#meta#Meta
Anthropic launches its own drug discovery programs to tackle diseases Big Pharma considers unprofitable
the-decoder.com

🧪 Anthropic-მა წამლების შემუშავების საკუთარი პროგრამა წარადგინა

ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Anthropic-მა წამლების შემუშავების საკუთარი პროგრამა წარადგინა, რომელიც მიზნად ისახავს მივიწყებული დაავადებების მკურნალობას. კომპანია გეგმავს ფოკუსირება მოახდინოს ადრეულ, კლინიკურამდელ ეტაპზე, რომელზეც ტრადიციული ფარმაცევტული კომპანიები მუშაობას არამომგებიანობის გამო არიდებენ თავს, რადგან ხარჯები ძალიან დიდია. პროექტის პრეზენტაცია მათ ახალ ღონისძიებაზე შედგა. მედიაში გამოქვეყნებული ინფორმაციით, ინიციატივის შესახებ განცხადება კომპანიის ახალი სამეცნიერო ხელსაწყოს, Claude Science-ის პრეზენტაციის დროს გაკეთდა. Anthropic-ის წარმომადგენლები აცხადებენ, რომ ეს ნაბიჯი სრულად შეესაბამება მათ არაკომერციულ მისიას. მათი თქმით, საკუთარი გამოცდილება დაეხმარებათ უკეთესი მოდელებისა და ხელსაწყოების შექმნაში მთელი ინდუსტრიისთვის. პრეზენტაციაზე მკვლევრებმა წარმოადგინეს მაგალითები, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს სამედიცინო კვლევების დაჩქარება. ერთ-ერთმა მეცნიერმა Claude Science-ის დახმარებით სულ რამდენიმე წუთში აღმოაჩინა ვირუსული დაბინძურება, რომელსაც მისი ჯგუფი 1 მთელი წლის განმავლობაში ვერ პოულობდა. გარდა ამისა, სისტემამ 100 იშვიათი გენეტიკური დაავადება 1 საათში გაანალიზა. ტესტირებისას სისტემამ 32 პოტენციური კანდიდატი შეარჩია შემდგომი კომპიუტერული სკრინინგისთვის, რაც კვლევების სიჩქარეს საგრძნობლად გაზრდის. თუმცა, ფარმაცევტულ სფეროში წარმატების მისაღწევად დიდი დროა საჭირო. Novartis-ის ვიცე-პრეზიდენტმა, ვას ნარასიმჰანმა განმარტა, რომ დღეს ახალი წამლის შემუშავებიდან დამტკიცებამდე დაახლოებით 12 წელია საჭირო, რაც ძალიან დიდი დროა. ნარასიმჰანის თქმით, ახალ ხელსაწყოებს შეუძლია ეს პერიოდი 7 ან 8 წლამდე შეამციროს, რაც ბიოლოგიური და ოპერაციული შეფერხებების შემცირების ხარჯზე მოხდება. ამავდროულად, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია წარმატების მაჩვენებელი გააორმაგოს და ის 8%-დან 16%-მდე გაზარდოს, რაც ბიოლოგიურად სწორი სამიზნეების ოპტიმიზაციითა და უსაფრთხოების უკეთესი პროგნოზირებით მიიღწევა. ეს მცირე მიღწევებიც კი უზარმაზარ გავლენას მოახდენს გლობალურ ფარმაცევტულ ინდუსტრიაზე, რომელიც ყოველწლიურად კვლევებზე 150-დან 200 მილიარდ დოლარამდე ხარჯავს. მონაცემები მიუთითებს, რომ ბოლო 120 წლის განმავლობაში მსხვილმა კომპანიებმა მხოლოდ 800-დან 1000-მდე ახალი წამალი შექმნეს. ახალი ტექნოლოგიები კი შესაძლებელს გახდის ისეთი დაავადებების მკურნალობას, რომლებიც აქამდე მიუწვდომელი იყო. სამედიცინო სფეროში სხვა ტექნოლოგიური კომპანიებიც აქტიურად იჭრებიან. DeepMind-ის ხელმძღვანელმა დემის ჰასაბისმა Alphabet-თან ერთად დააფუძნა Isomorphic Labs, რომელიც წამლების შემუშავებაზე მუშაობს. ცნობილია, რომ ცილის სტრუქტურის პროგნოზირების სისტემის, AlphaFold-ის თანაავტორმა ჯონ ჯამპერმა ახლახან Google DeepMind დატოვა და სამუშაოდ Anthropic-ში გადავიდა. გარდა ამისა, Google DeepMind-მა 2026 წელს წარადგინა სპეციალური სამედიცინო ასისტენტი AI Co-Clinician, რომელიც ექიმებს პაციენტების მკურნალობის პროცესში ეხმარება. მონაცემებით, სისტემა მხარს უჭერს პაციენტებს მთელი კურსის განმავლობაში, ხოლო ექიმი ინარჩუნებს კლინიკურ კონტროლს. OpenAI-მაც ამავე პერიოდში ChatGPT Health-ის ახალი ჯანმრთელობის განყოფილება წარადგინა. ჯანმრთელობის ეს სერვისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, დაუკავშირონ თავიანთი სამედიცინო ჩანაწერები და ფიტნეს აპლიკაციები ChatGPT-ს, რათა პერსონალიზებული რეკომენდაციები მიიღონ ყოველდღიურ რეჟიმში. თუმცა, დამოუკიდებელი ექსპერტები სიფრთხილისკენ მოუწოდებენ ყველას. ოქსფორდის უნივერსიტეტის პროფესორმა, კეტრინ პოუპმა მიუთითა, რომ რეალური სამედიცინო გარემო ბევრად უფრო რთული და ქაოტურია. კეტრინ პოუპმა დაადასტურა: „ხელოვნური ინტელექტის შედეგები ჯერ კიდევ შორს არის ყოველდღიური ჯანდაცვის რეალური, ადამიანური სამყაროსგან". მისი თქმით, კლინიკურ პირობებში ტექნოლოგიების უსაფრთხო გამოყენება სერიოზულ კონტროლსა და სამეცნიერო შემოწმებას მოითხოვს, რათა თავიდან ავიცილოთ პაციენტებისთვის ზიანის მიყენება და მცდარი დიაგნოზების დასმა, რაც ხშირად ხდება. საბოლოო ჯამში, ტექნოლოგიების განვითარება მედიცინაში შეუქცევადი პროცესია, რომელიც მომავალში ბევრ სიცოცხლეს გადაარჩენს. Anthropic-ის ახალი ინიციატივა ბაზარზე კონკურენციას საგრძნობლად გაზრდის. სპეციალისტები ვარაუდობენ, რომ სხვა კომპანიებიც გადადგამს მსგავს ნაბიჯებს, რაც კვლევების დაჩქარებასა და უფრო ხელმისაწვდომი სამედიცინო პრეპარატების შექმნას გამოიწვევს, რაც ძალიან მნიშვნელოვანია პაციენტებისთვის მთელ მსოფლიოში.

#Anthropic#Novartis#Vas Narasimhan
Anthropic launches its own drug discovery programs to tackle diseases Big Pharma considers unprofitable
22 ივლ 20260

All insights loaded