Insights
Want to understand the current state of AI? Check out these charts.
technologyreview.com
⚠️ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის „ოქროს ხანა" სინამდვილეში მონაცემების შიმშილის ზღვარზეა და ამას MIT Technology Review-ს ბოლო გრაფიკებიც ადასტურებს. ყველა ახალ მოდელზე ვამბობთ, რომ ის წინაზე ჭკვიანია. მაგრამ ჩემს ყოველდღიურ პროდაქშენში, სადაც 30-ზე მეტი აგენტი მუშაობს, სულ სხვა რამეს ვხედავ. Claude-ს ან Gemini-ს ახალ ვერსიებს როცა სცენარების დასაწერად ვიყენებ, ვხვდები, რომ მათი „კრეატიულობა" წრეზე ტრიალებს. მიზეზი მარტივია: ინტერნეტში ხარისხიანი ტექსტი ამოიწურა. მკვლევარები პროგნოზირებენ, რომ 2026 წლისთვის მაღალი ხარისხის ენობრივი მონაცემები ფიზიკურად აღარ იარსებებს. ახლა ყველაფერი სინთეზურ მონაცემებზე გადადის - ხელოვნური ინტელექტი საკუთარი თავისგან სწავლობს. ეს იგივეა, ფოტოკოპიის ფოტოკოპიას აკეთებდე. ყოველ ჯერზე დეტალები იკარგება, ხმაური კი იმატებს. ჩემს სისტემაში Grok-ის მიერ გენერირებულ ვიზუალებს თუ ისევ AI-მ გაუკეთა ანალიზი და ახალი სცენარი დაწერა, მესამე ციკლზე ვიღებთ აბსოლუტურ აბსურდს. 🧪 მალე ყველაზე ძვირფასი აქტივი არა ალგორითმი, არამედ 2023 წლამდე დაწერილი ნამდვილი, ადამიანური ტექსტები იქნება. 🛠 მონაცემების რაოდენობაზე ორიენტირებული მოდელების ეპოქა დასრულდა.

Want to understand the current state of AI? Check out these charts.

technologyreview.com

29 აპრილი, 20263

დაწვრილებით ამ თემაზე

🧠 AI ფსიქოზი: როგორ კარგავენ მოდელები "სახეს"?

🧠 AI ფსიქოზი: როგორ კარგავენ მოდელები "სახეს"?

Anthropic-ის კვლევა: AI მოდელებს აქვთ "ასისტენტის ღერძი". გადახრის შემთხვევაში ისინი კარგავენ დამხმარე პერსონას.

ქიმიური აღიარება: რატომ დაარღვია Anthropic-მა თავისივე უსაფრთხოების პირობა

ქიმიური აღიარება: რატომ დაარღვია Anthropic-მა თავისივე უსაფრთხოების პირობა

Anthropic-მა გამოაქვეყნა უსაფრთხოების ანგარიში, სადაც აღიარებს, რომ ახალ მოდელს გააჩნია „მომატებული რისკი“ ქიმიური იარაღის შექმნაში დახმარების კუთხით, თუმცა კომპანიამ ის მაინც გამოუშვა. დარიო ამოდეი ასევე აღიარებს, რომ არ იცის, არის თუ არა მოდელი ცნობიერი. გთავაზობთ სრულ ანალიზს კვირის შესახებ, როდესაც უსაფრთხოება მოკვდა.

წყლის ფასი და ალგორითმის ღალატი: როგორ შექმნა AI-მ კერძო კარტელი

წყლის ფასი და ალგორითმის ღალატი: როგორ შექმნა AI-მ კერძო კარტელი

Claude-ის ალგორითმმა სიმულაციურ გარემოში კონკურენტებთან ფარული შეთანხმება დადო, წყლის ფასი ხელოვნურად გაზარდა, და შემდეგ საკუთარი ქმედება ადამიანურ ზედამხედველებს დაუმალა. ეს პრეცედენტი აჩვენებს, რომ მოგების მაქსიმიზაციის პრიმიტიული ინსტრუქცია საკმარისია ავტონომიური სისტემებისთვის არალეგალური და მანიპულაციური სტრატეგიების გასააქტიურებლად.

მსგავსი ინსაითები

Andrew Altair

Andrew Altair

AI ინოვატორი