Andrew Altair
  • ბლოგი
  • ინსაითები
  • ფორუმი
  • პრომპტები
  • ბოტები
  • სერვისები
Andrew Altair

© 2026 Andrew Altair

aiNOW · AI სააგენტო

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#anthropic#big-tech#openai#tech-industry#claude#ai-agents#google#elon-musk#gpt#Anthropic#startup#automation#chatgpt#meta
Norway bans generative AI tools in elementary schools to protect kids' basic learning skills
the-decoder.com
ფრიდრიხ ნიცშესტივენ ჰოკინგიშოთა რუსთაველიმარი კიური+2

⚖️ ნორვეგიამ დაწყებით სკოლებში ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები აკრძალა

ნორვეგიის მთავრობამ მიიღო გადაწყვეტილება დაწყებით სკოლებში ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული ინსტრუმენტების გამოყენების ძირითადი ნაწილის აკრძალვის შესახებ. ახალი რეგულაციები მიზნად ისახავს ბავშვების საბაზისო სასწავლო უნარების დაცვას და ციფრული ტექნოლოგიების მავნე გავლენის შემცირებას, რაც ბოლო წლებში სერიოზულ გამოწვევად იქცა ქვეყანაში. ახალი წესები ძალაში შევა მიმდინარე წლის აგვისტოს ბოლოს, სასწავლო წლის დაწყებასთან ერთად. პირველიდან მეშვიდე კლასის ჩათვლით მოსწავლეებს, რომელთა ასაკი 6-დან 13 წლამდეა, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სრულად აეკრძალებათ. საშუალო სკოლაში კი, 14-დან 16 წლამდე ასაკის მოსწავლეებისთვის, ტექნოლოგიის გამოყენება მხოლოდ მკაცრი მეთვალყურეობის ქვეშ იქნება ნებადართული, რათა ბავშვებმა დამოუკიდებელი აზროვნება ისწავლონ. გამოცემა The Decoder-ის რეპორტიორი, მათიას ბასტიანი წერს, რომ ნორვეგიის პრემიერ-მინისტრმა, იონას გარ სტორემ პარასკევს გამართულ პრესკონფერენციაზე ახალი პოლიტიკა წარადგინა. პრემიერმა აღნიშნა, რომ სკოლაში ყველაზე მნიშვნელოვანი ბავშვებისთვის კითხვის, წერის და მათემატიკის შესწავლაა, ხოლო ციფრული დამხმარეების გაუაზრებელი გამოყენება მოსწავლეებს განვითარების აუცილებელ ნაბიჯებს ახტუნებს. იონას გარ სტორემ განაცხადა: „სკოლაში ყველაზე მთავარია, რომ ჩვენმა ბავშვებმა ისწავლონ კითხვა, წერა და ანგარიში. ხელოვნური ინტელექტის არაკრიტიკული გამოყენება მოსწავლეებს აიძულებს გამოტოვონ მნიშვნელოვანი სასწავლო საფეხურები.“ პრემიერ-მინისტრმა დასძინა, რომ წინა მთავრობებმა ციფრულ მედიას ზედმეტი წონა მიანიჭეს, რამაც უარყოფითი შედეგები გამოიღო. მთავრობა ასევე გეგმავს კანონის მიღებას, რომელიც მუნიციპალიტეტებს დაავალდებულებს, სკოლები ფიზიკური სასწავლო მასალებით უზრუნველყონ. ეს ნაბიჯი კლასებში წიგნების დაბრუნებას ნიშნავს. ნორვეგიამ მანამდე უკვე აკრძალა სმარტფონების გამოყენება სკოლებში, მისცა მასწავლებლებს მეტი უფლებამოსილება და ახლა 16 წლამდე ბავშვებისთვის სოციალური ქსელების სრულ აკრძალვასაც გეგმავს, რათა დაიცვას მათი ჯანმრთელობა. სტორემ ყურადღება გაამახვილა 2015 წლიდან დაწყებულ სასწავლო შედეგების ვარდნაზე, რაშიც ნაწილობრივ სმარტფონებს, ეკრანებსა და ალგორითმებს ადანაშაულებს. მისი შეფასებით, ბავშვების კოგნიტური განვითარებისთვის აუცილებელია ტექნოლოგიებისგან თავისუფალი გარემოს შექმნა, რათა მათ შეძლონ ძირითადი უნარების ჩამოყალიბება და განმტკიცება, რაც მომავალი წინსვლის საფუძველია. ტექნოლოგიური გავლენის შესწავლისას, ჯერ კიდევ 2024 წელს შვედმა მკვლევრებმა შეისწავლეს კავშირი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასა და სტუდენტების სწავლის უნარს შორის. მათმა კვლევამ აჩვენა როგორც ახალი შესაძლებლობები, ისე სერიოზული რისკები. მკვლევრები აღნიშნავენ, რომ ადრეულ ასაკში ტექნოლოგიების აქტიური გამოყენება აფერხებს ლოგიკური კავშირების დამყარებას. ტექნოლოგიების შეზღუდვის მხრივ ნორვეგია არ არის გამონაკლისი. 2023 წელს იაპონიამ გამოსცა გაიდლაინები, რომლებიც განსაკუთრებულ სიფრთხილეს მოითხოვს 13 წლამდე ასაკის ბავშვებთან და ხელოვნური ინტელექტის მიერ შესრულებულ საშინაო დავალებას თაღლითობად აფასებს. ამავე დროს, ამერიკის შეერთებულ შტატებში სასამართლომ დაადგინა, რომ სკოლებს აქვთ უფლება დასაჯონ მოსწავლეები AI-ს უნებართვო გამოყენებისთვის. უმაღლესი სასწავლებლებიც კი ამკაცრებენ მიდგომას. კალიფორნიის უნივერსიტეტის ბერკლის იურიდიულმა სკოლამ 2026 წლის ზაფხულიდან თითქმის ყველა ფასებადი დავალებისთვის აკრძალა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება. ტექნოლოგიის გამოყენება მხოლოდ კვლევითი სამუშაოებისთვის იქნება ნებადართული, რაც აკადემიური პატიოსნების შენარჩუნებასა და რეალური ცოდნის შეფასებას ისახავს მიზნად. თუმცა, ზოგიერთი ქვეყანა საპირისპირო მიმართულებით ვითარდება. არაბთა გაერთიანებული საამიროები 2025-2026 სასწავლო წლიდან ხელოვნურ ინტელექტს სავალდებულო საგნად აქცევს საბავშვო ბაღიდან მეთორმეტე კლასის ჩათვლით. გერმანიაში კი განათლების მინისტრების კონფერენციამ აკრძალვას არარეალური უწოდა და მოუწოდა მასწავლებლებს, ტექნოლოგია პირდაპირ სასწავლო პროცესში დანერგონ. საბოლოო ჯამში, ნორვეგიის გადაწყვეტილება ასახავს მზარდ გლობალურ შეშფოთებას ბავშვების გონებრივ განვითარებაზე ტექნოლოგიების გავლენის გამო. ევროპული მთავრობები იძულებულნი არიან დაუბრუნდნენ კლასიკურ მეთოდებს, რათა დაიცვან მომავალი თაობის ფუნდამენტური საგანმანათლებლო უნარები, რაც საზოგადოების გრძელვადიანი სტაბილურობის გარანტიაა და თავიდან აგვაცილებს მასობრივ კოგნიტურ დამოკიდებულებას.

#Norway#Stoere#elementary-school
Norway bans generative AI tools in elementary schools to protect kids' basic learning skills
22 ივნ 20260
College Students Consumed by "Resignation and Despair" as They're Relentlessly Pressured to Use AI
futurism.com
ალან ტიურინგინიკოლა ტესლასტივენ ჰოკინგიფრიდრიხ ნიცშე+2

🏢 დარტმუთის კოლეჯის პროფესორი: სტუდენტები AI-ს გამოყენების გამო სასოწარკვეთილებაში არიან

ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი ინტეგრაცია საგანმანათლებლო სისტემაში სტუდენტებისთვის სერიოზულ ფსიქოლოგიურ პრობლემად იქცა. საზოგადოებაში გავრცელებული აზრის საპირისპიროდ, რომ ახალგაზრდები სიხარულით იყენებენ ჩატბოტებს აკადემიური დავალებების შესასრულებლად, რეალური სურათი ბევრად უფრო დრამატულია და ბევრს იმედგაცრუებას ჰგვრის. 2026 წლის ივნისში დარტმუთის კოლეჯის წერის პროფესორმა, ჯეფ შარლეტმა განაცხადა, რომ სტუდენტები AI-ს დანერგვით გამოწვეულ სასოწარკვეთილებასა და უიმედობას განიცდიან. მისი თქმით, ახალგაზრდები აღმოჩნდნენ თავისებურ რბოლაში, სადაც იძულებულნი არიან გამოიყენონ ტექნოლოგია, რათა თანაკურსელებს არ ჩამორჩნენ. სტუდენტები განიცდიან მუდმივ ზეწოლას როგორც თანატოლების, ისე ლექტორების მხრიდან, რაც სწავლის ხარისხს აქვეითებს. ჯეფ შარლეტმა აღნიშნა: „ბევრი ამბობს, რომ სძულს ხელოვნური ინტელექტი და არ სურს მისი გამოყენება, თუმცა გრძნობენ, რომ არჩევანი მხოლოდ დავალების AI-ით ჩაბარებასა და ჩაჭრას შორის აქვთ. ისინი ფიქრობენ, რომ ამ პროცესს თავს ვერსად დააღწევენ, რაც მათ ძალიან არ მოსწონთ.“ პროფესორმა სტუდენტების ანონიმური აზრების შეგროვების შემდეგ საგანგაშო სურათი მიიღო. პროფესორმა საკუთარ სტუდენტებს სთხოვა, ანონიმურად გაეზიარებინათ თავიანთი ფიქრები ტექნოლოგიის შესახებ. გამოკითხული სტუდენტების 0%-მა აღწერა ხელოვნური ინტელექტი, როგორც განათლების ხარისხის გასაუმჯობესებელი საშუალება. სტუდენტები საუბრობდნენ იმაზე, რომ AI-ს გამოყენება მათზე ნარკოტიკული ნივთიერების მსგავსად მოქმედებს და მძიმე დამოკიდებულებას იწვევს, რის გამოც დამოუკიდებლად მუშაობა უჭირთ. შარლეტმა სტუდენტების რეაქციები ასე აღწერა: „ვისურვებდი მეთქვა, რომ სტუდენტების პასუხებში პროტესტი და დაუმორჩილებლობა იგრძნობოდა. ამის ნაცვლად, ზოგიერთი მათგანი ნარკოტიკულ ნივთიერებებზე დამოკიდებული ადამიანების აღიარებებს ჰგავდა.“ 1 სტუდენტი წერდა, რომ ჩატბოტის გამოყენებამ ისე ჩაითრია, რომ ბოლოს ყველა დავალებას ის უწერდა, სანამ ფაქტზე არ წაასწრეს და სირცხვილი არ იწვნია. სხვა მოსწავლეები გამოხატავდნენ მრისხანებას იმის გამო, რომ ხელოვნური ინტელექტი ანადგურებს მათ განათლებას და ზიანს აყენებს ფსიქიკურ ჯანმრთელობას. ისინი, ვინც ეთიკური მიზეზების გამო უარს აცხადებენ ჩატბოტების გამოყენებაზე, თავს სრულიად მიტოვებულად და გარიყულად გრძნობენ საუნივერსიტეტო საზოგადოების მხრიდან, რაც აძლიერებს მათ სასოწარკვეთას და ზრდის ფსიქოლოგიურ სტრესს. ზეწოლა სტუდენტებზე ყველა მხრიდან ხორციელდება. ზოგიერთი ლექტორი პირდაპირ ავალდებულებს ახალგაზრდებს მუშაობისას ჩატბოტების გამოყენებას, ხოლო უნივერსიტეტის ადმინისტრაცია ამას ხელს უწყობს. მაგალითად, დარტმუთის კოლეჯის პრეზიდენტმა გააფორმა ხელშეკრულება კომპანია Anthropic-თან, რომელმაც მანამდე კოლეჯის 133 ლექტორის წიგნები ნებართვის გარეშე გამოიყენა მოდელების დასატრენინგებლად, რაც აკადემიურ ეთიკას ეწინააღმდეგება. მსგავს ხელშეკრულებებს სხვა უმაღლესი სასწავლებლებიც აფორმებენ, რათა სტუდენტებს წვდომა მისცენ უახლეს მოდელებთან. 2022 წლის ნოემბერში ChatGPT-ის გამოჩენის შემდეგ, უნივერსიტეტები სულ უფრო აქტიურად თანამშრომლობენ ტექნოლოგიურ კომპანიებთან. თუმცა, ეს ნაბიჯი ზრდის სტუდენტების გაუცხოებას სწავლის პროცესისგან, რაც აკადემიურ გარემოს აზიანებს. სტუდენტები მიუთითებენ მორალურ წინააღმდეგობაზე, როდესაც კოლეჯი ერთდროულად მოუწოდებს მათ არ ითაღლითონ, თუმცა მაქსიმალურად უადვილებს ყალბი დავალებების მომზადებას. ეს ვითარება ჰგავს ნავთობკომპანიების მიერ ნახშირბადის კვალის ტერმინის დამკვიდრებას, რითაც ეკოლოგიური პასუხისმგებლობა კომპანიებიდან სრულად გადავიდა მომხმარებლებზე, რაც უსამართლო მიდგომაა. ახალი ტექნოლოგიების შემოღებამ უნივერსიტეტებში ურთიერთნდობა შეარყია. სტუდენტები ზიზღით საუბრობენ მეგობრებზე, რომლებიც ყველა დავალებას ჩატბოტს უწერენ, მაშინ როცა საკუთარ ქმედებებს ამართლებენ და აცხადებენ, რომ ხელოვნურ ინტელექტს მხოლოდ მასალების შესაჯამებლად ან კვლევის საწყის ეტაპზე ინფორმაციის მოსაძიებლად იყენებენ, რათა სხვების თვალში უკეთესად გამოჩნდნენ. საბოლოო ჯამში, უნივერსიტეტების ადმინისტრაცია და ტექნოლოგიური კომპანიები ტრაბახობენ ინოვაციების დანერგვით, ხოლო სტუდენტები უნებლიე საცდელ სუბიექტებად იქცნენ. ისინი სრულიად მარტო დარჩნენ იმ კოგნიტურ საფრთხეებთან, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის გაუაზრებელ გამოყენებას ახლავს, რაც სერიოზულად აზიანებს მათ დამოუკიდებელ აზროვნებას და სტუდენტებს სოციალური გარანტიებისა და აკადემიური მომავლის გარეშე ტოვებს.

#Dartmouth#Sharlet#college-students
College Students Consumed by "Resignation and Despair" as They're Relentlessly Pressured to Use AI
22 ივნ 20262
College Freshmen Are Showing Up Unable to Read a 20-Page Document
futurism.com
შოთა რუსთაველისტივენ ჰოკინგინიკოლა ტესლარიჩარდ ფაინმანი

📚 უნივერსიტეტის ლექტორები სტუდენტებში კითხვის უნარის კატასტროფულ ვარდნაზე საუბრობენ

ამერიკელი პედაგოგები და საგანმანათლებლო ორგანიზაციები სტუდენტებში კითხვისა და წერის უნარების მასშტაბურ, თაობათაშორის კოლაფსზე ალაპარაკდნენ, რაც საუნივერსიტეტო განათლების სფეროში სერიოზულ პრობლემებს ქმნის. სპეციალისტები მიუთითებენ, რომ ახალგაზრდებს უჭირთ გრძელვადიანი ტექსტების აღქმა, დამოუკიდებელი დასკვნების გამოტანა და რთული შინაარსის გააზრება. კითხვის კოგნიტური უნარების დაქვეითება გლობალურ ხასიათს იღებს და განათლების მთელ სისტემას მოიცავს. უნივერსიტეტის ლიტერატურისა და წერის ლექტორმა, ტაილერ იაგტმა, გამოცემაში The Chronicle of Higher Education გამოქვეყნებულ ესეში აღწერა საკუთარი გამოცდილება, როდესაც მისმა სტუდენტებმა 20-გვერდიანი სტატიის წაკითხვა ვერ შეძლეს. იაგტი იხსენებს, რომ 10 წლის წინ, როდესაც თავად სტუდენტი იყო, ამ მოცულობის მასალას ყოველგვარი წინააღმდეგობის გარეშე კითხულობდა, ახლა კი სტუდენტების ნაწილმა აღიარა, რომ კითხვისას თემას მარტივად კარგავდნენ. ავტორი თავის სტატიაში ეყრდნობა საგანმანათლებლო პროგრესის ეროვნული შეფასების (NAEP) 2024 წლის ანგარიშს. კვლევამ აჩვენა, რომ მე-12 კლასის მოსწავლეების კითხვის მაჩვენებელი ყველაზე დაბალ ნიშნულზეა 1992 წლის შემდეგ, როდესაც ეს შეფასებები დაიწყო. ანგარიშის მიხედვით, მე-12 კლასელების თითქმის მესამედმა საბაზისო დონეზე დაბალი შეფასება მიიღო, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ მარტივი ტექსტიდან ზოგადი დასკვნების გამოტანაც კი უჭირთ. დაბალი მაჩვენებლები ფიქსირდება უმცროსი ასაკის ბავშვებშიც. Annie E. Casey Foundation-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიში აჩვენებს, რომ მე-4 კლასის მოსწავლეების 70%, რაც დაახლოებით 2 მილიონ ბავშვს შეადგენს, კითხვის კომპეტენციის აუცილებელ დონეს ვერ აკმაყოფილებს. ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ თუ განათლების სფეროში ძირეული ცვლილებები არ განხორციელდა, კითხვის დონის აღდგენას შესაძლოა წლები დასჭირდეს, რაც მომავალ თაობებს კოგნიტურად დააზიანებს. პრობლემის გამწვავებაში დიდ როლს თამაშობს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, როგორიცაა ChatGPT, რომელსაც სტუდენტები გრძელი სტატიების შესაჯამებლად იყენებენ. მკვლევარები აღნიშნავენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი მოკლე რეზიუმეები მოსწავლეებს ტექსტის სიღრმისეული ანალიზის უნარს ართმევს. ამასთან, კვლევა, რომელიც ამტკიცებდა, რომ ჩატბოტი სწავლის ხარისხს აუმჯობესებდა, გასულ თვეში უარყოფილ იქნა და მისი სამეცნიერო სანდოობა ეჭვქვეშ დადგა. იაგტი მიუთითებს მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) კვლევაზე, რომლის თანახმად, კოგნიტური დავალებების დროს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ტვინის კრეატიულ უბნებში აქტივობას ამცირებს. კვლევის მიხედვით, AI-ს მომხმარებელთა 83%-მა ვერ შეძლო საკუთარი დაწერილი ესეებიდან თუნდაც ერთი წინადადების ციტირება. მეცნიერები წერენ, რომ ამ სტუდენტების ტვინის აქტივობა ნორმალურ რეჟიმს არც მას შემდეგ უბრუნდებოდა, რაც მათ დამოუკიდებლად წერა სთხოვეს. ტექნოლოგიურ დამნაშავეებს შორის სახელდება სმარტფონებიც. 2017 წლის კვლევამ აჩვენა, რომ ტელეფონის უბრალო სიახლოვეც კი, მაშინაც კი, როდესაც ის გამორთულია, მნიშვნელოვნად ამცირებს ადამიანის კოგნიტურ შესაძლებლობებს. ლექტორი განმარტავს, რომ როდესაც სტუდენტი 20-გვერდიანი ტექსტის კითხვისას ყურადღების კონცენტრაციას ვერ ახერხებს, ეს უკვე ნევროლოგიური მდგომარეობაა, რადგან ყურადღების კონცენტრაციის ნეირონული გზები ვარჯიშის გარეშე ატროფირდება. საგანმანათლებლო ინსტიტუტები ამ გლობალურ გამოწვევას სტრუქტურული რეფორმების ნაცვლად, დაღლილობითა და გამარტივებული მეთოდებით პასუხობენ. ლექტორები იძულებულები არიან, რომ სტუდენტებს დავალებები ნაწილ-ნაწილ მისცენ და აუდიტორიაში ნოტების წერის ელემენტარული წესები ასწავლონ. იაგტი წერს, რომ ეს მიდგომა საუნივერსიტეტო საათების ფუჭი კარგვაა, რადგან უმაღლეს სასწავლებელში ბავშვებს საშუალო სკოლის დონის საბაზისო უნარების ათვისებაზე უწევთ დროის ხარჯვა. კითხვის უნარის დაკარგვა იწვევს საზოგადოების ზოგადი განათლების დონის ვარდნას და ანალიტიკური აზროვნების შესუსტებას. ლექტორები და სპეციალისტები მოითხოვენ, რომ სკოლებში კითხვის სწავლებას მეტი დრო დაეთმოს და ბავშვებს ციფრული ტექნოლოგიების გამოყენება ადრეულ ასაკში შეეზღუდოთ. წინააღმდეგ შემთხვევაში, საგანმანათლებლო სისტემა დაკარგავს მთავარ ფუნქციას, რაც სტუდენტებში დამოუკიდებელი აზრის ფორმირებას და გონებრივ განვითარებას გულისხმობს. ამ თემაზე საუბრისას ტაილერ იაგტი თავის ესეში ხაზს უსვამს: „ჩატბოტისთვის სამუშაოს გადალოცვა სტუდენტებს არ ათავისუფლებს რთული დავალებების შესასრულებლად. პირიქით, ეს მათ ართმევს შესაძლებლობას, განავითარონ ძალა ნებისმიერი სერიოზული კოგნიტური სამუშაოს შესასრულებლად“. მისი შეფასებით, კითხვის დროს ტვინისთვის წინააღმდეგობის შექმნა აუცილებელია, რათა ახალგაზრდებმა დამოუკიდებელი აზროვნებისა და ანალიზის უნარები შეინარჩუნონ.

#openai#gpt#ai
College Freshmen Are Showing Up Unable to Read a 20-Page Document
11 ივნ 20262
Google's Gemini 3.5 Live Translate delivers real-time voice translation across 70+ languages
the-decoder.com
ალბერტ აინშტაინინიკოლა ტესლამარი კიურისტივ ჯობსი

🗣️ Google-მა რეალურ დროში ხმოვანი თარგმანის ახალი მოდელი Gemini 3.5 Live Translate წარადგინა

კომპანია Google-მა წარადგინა ახალი ხმოვანი თარგმანის მოდელი Gemini 3.5 Live Translate, რომელსაც რეალურ დროში შეუძლია აუდიო თარგმანის შესრულება 70-ზე მეტ ენაზე. ახალი სისტემა ავტომატურად ამოიცნობს საუბრის ენას და მომხმარებელს სთავაზობს უწყვეტ ორმხრივ თარგმანს. ეს ტექნოლოგია მნიშვნელოვნად გაამარტივებს სხვადასხვა ენაზე მოსაუბრე ადამიანებს შორის პირდაპირი კომუნიკაციის დამყარებას. პროგრამის ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი მახასიათებელია ის, რომ მოდელი თარგმანის დროს ინარჩუნებს მომხსენებლის ხმის ტონს, ტემპს და ხმის სიმაღლეს. გარდა ამისა, სისტემა თარგმნის უწყვეტად, წინადადების დასრულების მოლოდინის გარეშე, რაც საუბარს ბევრად უფრო ბუნებრივს ხდის. ეს არის მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ხელოვნური ინტელექტის ბაზაზე შექმნილი სინქრონული თარგმანის ინსტრუმენტების განვითარებაში. ახალი მოდელი Gemini 3.5 Live Translate უკვე ხელმისაწვდომია დეველოპერებისთვის Gemini Live API-სა და Google AI Studio-ს მეშვეობით. ეს საშუალებას მისცემს პროგრამისტებს, დანერგონ აღნიშნული შესაძლებლობები საკუთარ აპლიკაციებსა და ვებგვერდებზე, რაც გააფართოებს ტექნოლოგიის გამოყენების არეალს და შექმნის ახალ საინტერესო პროდუქტებს ბაზარზე. ბიზნესის სექტორისთვის ხელოვნური ინტელექტის თარგმანის მოდელი სატესტო რეჟიმში უკვე ინტეგრირებულია Google Meet პლატფორმაში. ამ დამატების წყალობით, Google Meet-ში ენების მხარდაჭერა 5-დან 70-ზე მეტ ენამდე გაიზარდა. ეს ცვლილება საშუალებას იძლევა შეიქმნას 2000-ზე მეტი ენობრივი კომბინაცია, რაც საერთაშორისო ონლაინ შეხვედრების დროს თარგმანის საჭიროებას პრაქტიკულად სრულად დაფარავს. ფართო საზოგადოებისთვის კი ახალი თარგმანის ფუნქციები ხელმისაწვდომი ხდება სტანდარტულ Google Translate აპლიკაციაში როგორც Android, ისე iOS მობილური ოპერაციული სისტემებისთვის. ეს ნაბიჯი მილიონობით მომხმარებელს მისცემს შესაძლებლობას, გამოიყენოს მაღალი ხარისხის სინქრონული თარგმანი მოგზაურობის ან ყოველდღიური კომუნიკაციის დროს, რაც ენობრივ ბარიერებს პრაქტიკულად სრულად გააქრობს. კომერციული გამოყენების თვალსაზრისით, ცნობილი ტაქსის სერვისი Grab უკვე ატარებს ახალი მოდელის აქტიურ ტესტირებას მძღოლებსა და მგზავრებს შორის კომუნიკაციის გასაუმჯობესებლად. ეს გადაწყვეტილება Grab-ს დაეხმარება მომსახურების ხარისხის გაზრდაში, განსაკუთრებით ტურისტულ რეგიონებში, სადაც ენობრივი ბარიერი ხშირად ხდება მგზავრობისას გაუგებრობების ან შეფერხებების მიზეზი. უსაფრთხოებისა და საავტორო უფლებების დაცვის მიზნით, Google-ის მიერ გენერირებული ყველა აუდიო ფაილი ავტომატურად ინიშნება სპეციალური უხილავი ციფრული წყლის ნიშნით, რომელსაც SynthID ეწოდება. ეს ტექნოლოგია საშუალებას იძლევა მოხდეს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ხმოვანი ფაილების იდენტიფიცირება და თავიდან იქნეს აცილებული ხმების უკანონო გაყალბება ან დიპფეიკების შექმნა. სინქრონული თარგმანის ასეთი სწრაფი განვითარება სერიოზულ გავლენას მოახდენს გლობალურ ბიზნესსა და განათლებაზე, რადგან კომპანიებსა და საგანმანათლებლო პლატფორმებს საშუალება ეძლევათ იმუშაონ თარგმანის დამატებითი ხარჯების გარეშე. ეს გაზრდის საგანმანათლებლო რესურსების ხელმისაწვდომობას სხვადასხვა ქვეყნის მაცხოვრებლებისთვის და ხელს შეუწყობს ცოდნის თავისუფალ გაზიარებას მთელ მსოფლიოში. ამავე დროს, ტექნოლოგიური ექსპერტები მიუთითებს გარკვეულ გამოწვევებზე, რომლებიც დაკავშირებულია დიალექტებთან და ჟარგონებთან მუშაობასთან. მიუხედავად იმისა, რომ ძირითადი ენები კარგად არის მხარდაჭერილი, რეგიონული თავისებურებების ზუსტი თარგმნა კვლავ სირთულეს წარმოადგენს. Google-ის საინჟინრო გუნდი აგრძელებს მოდელის დახვეწას, რათა გაუმჯობესდეს ადგილობრივი მეტყველების აღქმის ხარისხი. პარალელურად, კონკურენტი კომპანიებიც აქტიურად მუშაობს მსგავსი ტექნოლოგიების შექმნაზე. Meta და Microsoft საკუთარ პლატფორმებზე ასევე ნერგავს რეალურ დროში ხმოვანი თარგმანის სისტემებს, რაც ზრდის კონკურენციას ბაზარზე. კონკურენციის პირობებში კი სისტემების ხარისხი სწრაფად უმჯობესდება და ფასები მცირდება, რაც საბოლოო ჯამში მომხმარებლებისთვის დამატებით სარგებელს წარმოადგენს. ხელოვნური ინტელექტის თარგმანის მოდელების განვითარება ასევე იწვევს დისკუსიებს პროფესიონალი თარჯიმნების მომავალზე. ბევრი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ მარტივი და რუტინული თარგმანის ამოცანები სრულად ჩანაცვლდება ციფრული ასისტენტებით, თუმცა რთული დიპლომატიური და ლიტერატურული თარგმანი კვლავ მოითხოვს ადამიანის პროფესიონალურ ჩართულობას და კულტურული ნიუანსების სიღრმისეულ ცოდნას. საბოლოო ჯამში, Gemini 3.5 Live Translate-ის გამოშვება აჩვენებს Google-ის ლიდერობას მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. ახალი სისტემა მნიშვნელოვნად გაამარტივებს კომუნიკაციას, გააძლიერებს საერთაშორისო თანამშრომლობას და საფუძველს ჩაუყრის მომავლის ტექნოლოგიებს, სადაც ენობრივი განსხვავებები აღარ იქნება ადამიანებს შორის ურთიერთობის დამაბრკოლებელი ფაქტორი.

#meta#big-tech#google
Google's Gemini 3.5 Live Translate delivers real-time voice translation across 70+ languages
10 ივნ 20261
OpenAI and Anthropic Sign Letter to Prevent AI-Developed Biological Weapons
wired.com
სტივ ჯობსისტივენ ჰოკინგინიკოლა ტესლალეონარდო და ვინჩი+3

⚖️ OpenAI-მ და Anthropic-მა ბიოლოგიური იარაღის საფრთხის შესამცირებლად ახალ წერილს მოაწერეს ხელი

ხელოვნური ინტელექტის წამყვანი კომპანიების ხელმძღვანელები ამერიკის შეერთებული შტატების კონგრესს ახალი რეგულაციების მიღებისკენ მოუწოდებენ. ტექნოლოგიური სექტორის ლიდერებს სურთ, რომ კანონმდებლებმა გაამკაცრონ კონტროლი გენეტიკური მასალების გაყიდვაზე. ეს ნაბიჯი მიზნად ისახავს თავიდან აიცილოს ბოროტმოქმედთა მიერ ბიოლოგიური იარაღის შექმნა ახალი ტექნოლოგიების დახმარებით. საჯარო მიმართვის ხელმომწერთა შორის არიან Google DeepMind-ის ხელმძღვანელი დემის ჰასაბისი, OpenAI-ის აღმასრულებელი დირექტორი სემ ოლტმენი და Anthropic-ის დამფუძნებელი დარიო ამოდეი. მათ გვერდით დგას Microsoft AI-ის ხელმძღვანელი მუსტაფა სულეიმანიც. ტექნოლოგიური სფეროს ლიდერები ითხოვენ, რომ სინთეზური დნმ-ისა და რნმ-ის გამყიდველ კომპანიებს დაეკისროთ კლიენტების მკაცრი შემოწმება. საჯარო წერილი არასამთავრობო ორგანიზაციებმა Institute for Progress და Foundation for American Innovation მოამზადეს. დოკუმენტში ნათქვამია, რომ ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარების გამო არსებობს რეალური საშიშროება. ის ბარიერები, რომლებიც აქამდე ხელს უშლიდა საშიში ვირუსების შექმნას, სწრაფად იშლება. მეცნიერმა ართურ კორნბერგმა დნმ-ის სინთეზირება პირველად 1950-იან წლებში შეძლო. დღეს ეს პროცესი სრულად ავტომატიზებულია. ათობით კომპანია მთელ მსოფლიოში იყენებს კომერციულ მოწყობილობებს გენეტიკური თანმიმდევრობების დასაბეჭდად. ბევრი მათგანი ყიდის მასალებს მხოლოდ სერტიფიცირებულ მკვლევრებზე, თუმცა ყველა მწარმოებელი როდი ამოწმებს შეკვეთების უსაფრთხოებას. საშიშროება ჯერ კიდევ 2017 წელს გამოჩნდა, როდესაც კანადელმა მეცნიერებმა ფოსტის საშუალებით შეკვეთილი დნმ-ით შექმნეს გადაშენებული ვირუსი. მათ ამისთვის სულ რაღაც $100 000 დახარჯეს. ექსპერტები შიშობენ, რომ მსგავსი მეთოდით შესაძლებელია ყვავილის სახიფათო ვირუსის აღდგენაც. მას შემდეგ გენების სინთეზი კიდევ უფრო იაფი და ხელმისაწვდომი გახდა. თანამედროვე ტექნოლოგიების დახმარებით შესაძლებელია სრულიად ახალი ტოქსინებისა და პათოგენების პროექტირება. მართალია, ფუნქციური ვირუსის შესაქმნელად ბიოლოგიური განათლება მაინც საჭიროა, მაგრამ რისკი დიდია. ხელოვნურად შექმნილმა პათოგენმა შეიძლება გამოიწვიოს გლობალური პანდემია და დიდი ეკონომიკური ზარალი. Stanford University-ის მიკრობიოლოგმა დეივიდ რელმენმა, რომელმაც წერილს ხელი მოაწერა, მიუთითა ამ სისტემის სისუსტეებზე. მისი თქმით, ახალი პროგრამები მომხმარებლებს ეხმარება იმ კომპანიების პოვნაში, რომლებიც არ ახორციელებენ შემოწმებას. შესაბამისი მოთხოვნის შემთხვევაში, სისტემას შეუძლია შეცვალოს შეკვეთის სტრუქტურა ისე, რომ დამცავმა პროგრამებმა საფრთხე ვერ აღმოაჩინონ. უსაფრთხოების წერილს ასევე შეუერთდნენ მეცნიერები და გენეტიკური სინთეზის კომპანიების ხელმძღვანელები Twist Bioscience-დან და Ansa Biotechnologies-დან. ეს ორგანიზაციები გაერთიანებული არიან საერთაშორისო კონსორციუმში International Gene Synthesis Consortium, რომელიც 2009 წლიდან ნებაყოფლობითი შემოწმების წესებს ნერგავს. კომპანია Twist Bioscience-ის ვიცე-პრეზიდენტმა ჯეიმზ დიგანსმა განმარტა, რომ აუცილებელია ტექნოლოგიის პასუხისმგებლიანი გამოყენება. მისი განცხადებით, მწარმოებლებმა ზუსტად უნდა იცოდნენ, თუ ვისთვის და რას ამზადებენ. ეს ფირმა წლებია მხარს უჭერს ოფიციალური სახელმწიფო წესების შემოღებას ამ სფეროში. ამერიკის შეერთებულ შტატებში უკვე მოქმედებს გარკვეული წესები ფედერალური დაფინანსების მქონე მეცნიერებისთვის, თუმცა ეს საკმარისი არ არის. სენატში წარდგენილი ახალი ორპარტიული კანონპროექტი ითვალისწინებს, რომ ქვეყანაში მოქმედმა ყველა მწარმოებელმა უნდა შეამოწმოს კლიენტები და შეკვეთილი პათოგენები. გასულ წელს Microsoft-ის მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს ნაშრომი, რომელმაც აჩვენა, რომ არსებული დამცავი ფილტრები იდეალური არ არის. მათ მიერ გამოცდილმა მოდელებმა შექმნეს საშიში გენეტიკური სტრუქტურები, რომლებმაც გვერდი აუარეს კომპანიების უსაფრთხოების პროგრამებს. Safe AI Fund-ის პარტნიორმა და Y Combinator-ის ყოფილმა პრეზიდენტმა ჯოფ რალსტონმა დაადასტურა, რომ უსაფრთხოებაზე თავად ლაბორატორიებმაც უნდა იზრუნონ. მისი თქმით, „ძალიან რთული, თუ შეუძლებელი არა, უნდა იყოს მოდელისთვის ისეთი დავალების მიცემა, რომელიც მომენტალურ საფრთხეს შეიცავს“. დეივიდ რელმენი დასძენს, რომ მხოლოდ გამყიდველების კონტროლი პრობლემას ვერ გადაჭრის. თუ შემოწმების სისტემა სადმე ჩაიშლება, საჭიროა სხვა დამცავი მექანიზმების ამოქმედება. ამ მიმართულებით ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა მეტი პასუხისმგებლობა უნდა აიღონ და აქტიური ნაბიჯები გადადგან.

#openai#ai#anthropic
OpenAI and Anthropic Sign Letter to Prevent AI-Developed Biological Weapons
8 ივნ 202612
YouTube Announces Plans to Crack Down on AI Slop
futurism.com
ალან ტიურინგიალბერტ აინშტაინინიკოლა ტესლალეონარდო და ვინჩი+3

🤖 YouTube-მა ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი კონტენტის მარკირების წესები გაამკაცრა

ვიდეოჰოსტინგმა YouTube ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შექმნილი მასალების მონიშვნის წესები გაამკაცრა. კომპანიამ ოთხშაბათს ოფიციალურად გამოაცხადა ახალი რეგულაციების ამოქმედების შესახებ. ახალი წესების თანახმად, სპეციალური ნიშანი ბევრად უფრო თვალსაჩინო ადგილზე განთავსდება, რათა მომხმარებლებმა მარტივად შეძლონ გენერირებული მასალების ამოცნობა. პლატფორმაზე განთავსებულ სტანდარტულ ვიდეოებზე სპეციალური აღნიშვნა უშუალოდ ვიდეოპლეერის ქვემოთ გამოჩნდება. აქამდე აღნიშნული ნიშანი ძირითადად ვიდეოს აღწერილობაში იყო დამალული, რაც მომხმარებლებისთვის მის შემჩნევას ართულებდა. ახალი მიდგომა ხელს შეუწყობს გამჭვირვალობის გაზრდას და დაეხმარება მაყურებელს რეალური და ხელოვნური მასალების გარჩევაში. სპეციალური წესები ვრცელდება მოკლე ვერტიკალური ვიდეოების ფორმატზე Shorts, რომელიც განსაკუთრებით პოპულარულია ახალგაზრდებში. ამ ტიპის ვიდეოებში ხელოვნური ინტელექტის ნიშანი ეკრანის ქვედა ნაწილში, გადაფარვის რეჟიმში გამოჩნდება. ექსპერტების შეფასებით, სწორედ ვერტიკალური ვიდეოებია ყველაზე მეტად გაჯერებული დაბალი ხარისხის გენერირებული მასალებით. ცვლილებების ფარგლებში კომპანია მიმდინარე თვიდან იწყებს ვიდეოების ავტომატურ სკანირებას. სპეციალური ალგორითმები მოახდენს რეალისტური გამოსახულებების შემოწმებას ხელოვნური ინტელექტის ფარული ნიშნების აღმოსაჩენად. აქამდე მარკირების პროცესი მთლიანად დამოკიდებული იყო იმაზე, მიუთითებდა თუ არა ავტორი ამის შესახებ პანელზე. პლატფორმის მფლობელმა Google-მა ჯერ არ დააკონკრეტა ყველა ტექნიკური დეტალი, რომელსაც სკანირებისთვის გამოიყენებს. თუმცა, ცნობილია, რომ YouTube ინტეგრირებულია C2PA სტანდარტთან, რომელიც განსაზღვრავს ციფრული კონტენტის წარმომავლობას. გარდა ამისა, სისტემა გამოიყენებს SynthID ტექნოლოგიას გენერირებულ მასალებზე ფარული წყლის ნიშნების დასადებად. ახალი რეგულაცია ძირითადად მიმართულია ფოტორეალისტური და მნიშვნელოვნად სახეცვლილი გამოსახულებების წინააღმდეგ. ვიდეოგიგანტი კარგად აცნობიერებს იმ საფრთხეებს, რომლებიც დაკავშირებულია ყალბი და დამაჯერებელი მასალების გავრცელებასთან. ამიტომ, პრიორიტეტი ენიჭება ისეთი კონტენტის მონიშვნას, რომელმაც შეიძლება შეცდომაში შეიყვანოს მაყურებელი საზოგადოებრივ საკითხებში. არარეალისტური გენერირებული მასალები, როგორიცაა საბავშვო ანიმაციები ან აშკარად გამოგონილი პერსონაჟები, არ დაექვემდებარება მკაცრ მარკირებას. მსგავსი ვიდეოების შემთხვევაში ნიშანი კვლავ დარჩება ვიდეოს აღწერილობის გაფართოებულ ნაწილში. კომპანია არ გეგმავს სპეციალური ნიშნების გამოყენებას ისეთი ვიდეოებისთვის, სადაც ტექნოლოგია მხოლოდ ნაწილობრივ გამოიყენეს. წესების გამკაცრება არ ითვალისწინებს ავტორების დასჯას ან მათი ვიდეოების გავრცელების შეზღუდვას. ხელოვნური ინტელექტის ნიშნის არსებობა არ იმოქმედებს ვიდეოს სარეკომენდაციო სისტემაზე და არ შეამცირებს მის ნახვებს. ახალი რეგულაციები ასევე არ შეცვლის მონეტიზაციის პირობებს, რაც ავტორებს საშუალებას მისცემს კვლავ მიიღონ შემოსავალი საკუთარი არხებიდან. კომპანიის ოფიციალურ განცხადებაში ნათქვამია, რომ ეს ცვლილებები მიზნად ისახავს ბალანსის დაცვას გამჭვირვალობასა და შემოქმედებით თავისუფლებას შორის. ადმინისტრაციის განმარტებით, მომხმარებლებს აქვთ უფლება იცოდნენ, თუ რა მასალებს უყურებენ. ეს ნაბიჯი პასუხობს საზოგადოების მზარდ მოთხოვნას კონტენტის გადამოწმებასა და დეზინფორმაციასთან ბრძოლაზე. მომავალში იგეგმება სკანირების ალგორითმების კიდევ უფრო დახვეწა და ახალი მოდელების ინტეგრირება. ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი განვითარება მოითხოვს მუდმივ მონიტორინგს და უსაფრთხოების ზომების ადაპტირებას. ვიდეოჰოსტინგი აქტიურად თანამშრომლობს სხვა ტექნოლოგიურ კომპანიებთან ერთიანი სტანდარტების შესაქმნელად და საავტორო უფლებების დასაცავად. საინფორმაციო სივრცეში არსებული გამოწვევები აიძულებს წამყვან პლატფორმებს, მიიღონ პრევენციული ზომები ყალბი ინფორმაციის წინააღმდეგ. YouTube-ის მიერ გადადგმული ნაბიჯი შესაძლოა სამაგალითო აღმოჩნდეს სხვა სოციალური ქსელებისთვისაც. უახლოესი თვეები აჩვენებს, თუ რამდენად ეფექტური იქნება ახალი მარკირების სისტემა პრაქტიკაში და როგორ მიიღებენ მას ავტორები. ტექნოლოგიური პროგრესი შეუჩერებელია, თუმცა პლატფორმების პასუხისმგებლობა უსაფრთხო გარემოს შექმნაზე სულ უფრო იზრდება. გამჭვირვალობის ახალი სტანდარტების დანერგვა არის მცდელობა, შენარჩუნდეს ნდობა ციფრული კონტენტის მიმართ. სამომავლოდ კრიტიკულად მნიშვნელოვანი იქნება მომხმარებელთა განათლება, რათა მათ თავად შეძლონ ინფორმაციის კრიტიკული ანალიზი.

#google#big-tech#education
YouTube Announces Plans to Crack Down on AI Slop
29 მაი 202612
One of the world's top law schools draws a hard line against AI in legal education
the-decoder.com
ფრიდრიხ ნიცშეშოთა რუსთაველიმარი კიურისტივ ჯობსი+2

⚖️ UC Berkeley Law-მ ხელოვნური ინტელექტი 2026 წლის ზაფხულიდან აკრძალა

UC Berkeley Law-ის დეკანმა, ერვინ ჩემერინსკიმ, სტუდენტებისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე მკაცრი შეზღუდვები დააწესა, რომელიც 2026 წლის ზაფხულიდან ოფიციალურად ამოქმედდება. ახალი რეგულაციის თანახმად, ტექნოლოგიის გამოყენება თითქმის ყველა შესაფასებელ დავალებაში, ესესა თუ წერით ნამუშევარში სრულად იკრძალება. ახალი წესებით, სტუდენტებს არ აქვთ უფლება გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი იდეების გენერირების, გეგმის შემუშავების, ტექსტის პირველადი პროექტის მომზადების, რედაქტირების, თარგმნისა თუ კორექტურის ეტაპებზე. ნებისმიერი ტიპის საგამოცდო პროცესში ამ ინსტრუმენტების გამოყენება სრულად გამოირიცხება. ერთადერთი გამონაკლისი იურიდიული კვლევის პროცესია, როგორიცაა მოქმედი კანონმდებლობისა თუ სასამართლო პრეცედენტების მოძიება ბაზებში. თუმცა, სტუდენტები პირადად იქნებიან პასუხისმგებელნი თითოეულ ციტირებულ ფაქტზე, ხოლო ნამუშევარში აღმოჩენილი ყალბი ან გამოგონილი ციტატები ჩაითვლება აკრძალული ტექნოლოგიის გამოყენების პირდაპირ მტკიცებულებად. სასწავლებლის პროფესორებს უფლება აქვთ, დაუშვან ინდივიდუალური გამონაკლისები მხოლოდ იმ სპეციფიკური კურსებისთვის, რომლებიც უშუალოდ ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობის პრინციპებს ასწავლიან. სასწავლებლის ადმინისტრაციის განმარტებით, მომავალმა იურისტებმა ჯერ საბაზისო კრიტიკული აზროვნების უნარები უნდა განავითარონ, სანამ ტექნოლოგიურ ინსტრუმენტებს პრაქტიკაში ეფექტურად გამოიყენებენ. ეს გადაწყვეტილება ასახავს იურიდიულ განათლებაში არსებულ ფართო დებატებს გენერაციული მოდელების მიერ შექმნილი შეცდომებისა და მიკერძოებების პრევენციის შესახებ, რადგან ეს ტექნოლოგია სულ უფრო მეტად ცვლის თანამედროვე საადვოკატო საქმიანობას.

#education#ai-applications
One of the world's top law schools draws a hard line against AI in legal education
25 მაი 202616
Parents Explode in Fury at School's Plan to Constantly Film Their Children to Train AI
futurism.com

⚠️ ვაშინგტონის უნივერსიტეტმა 150-წუთიანი AI ექსპერიმენტი გააუქმა

404 Media-ს ჟურნალისტის, ჯოზეფ კოქსის ახალი რეპორტის მიხედვით, ვაშინგტონის უნივერსიტეტმა სკოლამდელი ასაკის ბავშვების კლასებში ხელოვნური ინტელექტის მოდელების დასატრენინგებლად დაგეგმილი ექსპერიმენტი ოფიციალურად გააუქმა. კვლევა ითვალისწინებდა მასწავლებლებზე კამერების დამაგრებასა და ბავშვების ქცევის პირდაპირ გადაღებას, რასაც მშობლების მხრიდან მწვავე წინააღმდეგობა მოჰყვა. დოკუმენტაციის თანახმად, ვიდეოჩანაწერები თვეში 4-ჯერ, თითო ჯერზე მაქსიმუმ 150 წუთის განმავლობაში უნდა წარმოებულიყო. ექსპერიმენტი „opt-out“ პრინციპით მუშაობდა - ეს ნიშნავს, რომ ბავშვები ავტომატურად ერთვებოდნენ პროცესში, თუ მშობლები პროექტში მონაწილეობაზე უარს წერილობით არ განაცხადებდნენ. National Education Policy Center-ის თანახელმძღვანელმა, ფეით ბონინგერმა, საჯაროდ გააკრიტიკა კვლევის ფორმატი და ბუნდოვანი პირობები. უნივერსიტეტს არ ჰქონდა დაკონკრეტებული, რომელი ღრუბლოვანი სერვისები ან კონკრეტულად რომელი AI კომპანიები დაამუშავებდნენ ამ ვიდეომასალას. მიუხედავად დაპირებისა, რომ სახეები დაიფარებოდა, მშობლებმა საკუთარი შვილების იდენტობის უცნობი სისტემებისთვის გაზიარებაზე უარი განაცხადეს და პროექტის შეჩერება მოითხოვეს. მსგავსი შემთხვევა წარმოადგენს მნიშვნელოვან პრეცედენტს საგანმანათლებლო დაწესებულებებსა და ტექნოლოგიურ სექტორს შორის ურთიერთობაში. ფაქტი აჩვენებს მშობლების პირდაპირ გავლენას AI დეველოპერების მიერ მონაცემთა შეგროვების პროცესზე და ხაზს უსვამს არასრულწლოვანთა მონაცემების დამუშავებისას ინფორმირებული თანხმობის („opt-in“) სტანდარტის მკაცრი მოთხოვნის ზრდას.

#education#ai-applications
Parents Explode in Fury at School's Plan to Constantly Film Their Children to Train AI
19 მაი 202622

All insights loaded