Andrew Altair
  • ბლოგი
  • ინსაითები
  • ფორუმი
  • პრომპტები
  • ბოტები
  • სერვისები
Andrew Altair

© 2026 Andrew Altair

aiNOW · AI სააგენტო

Insights

მოკლე ანალიტიკა და კომენტარები AI სამყაროდან

English →
All#ai#tech-industry#openai#anthropic#big-tech#ai-agents#elon-musk#google#startup#gpt#claude#Anthropic#OpenAI#meta#Meta
Tech Bros Puzzled by Why AI Hasn't "Massively Disrupted" Books Yet
futurism.com

🤖 ხელოვნური ინტელექტი წიგნების ბაზარს ვერ ანაცვლებს და განათლების რეფორმას აფერხებს

ტექნოლოგიური სექტორის წარმომადგენლები სულ უფრო ხშირად სვამენ კითხვას, თუ რატომ ვერ მოახდინა ხელოვნურმა ინტელექტმა ლიტერატურისა და განათლების სფეროს მასშტაბური ჩანაცვლება. მიუხედავად იმისა, რომ ენობრივი მოდელები მუდმივად ვითარდება, რეალური შედეგები ბევრად ჩამორჩება იმ მოლოდინს, რომელიც საზოგადოებაში წლების განმავლობაში არსებობდა. 2026 წლის 11 ივლისს გამოქვეყნებული ანალიზი სწორედ ამ თვალსაჩინო სხვაობაზე ამახვილებს ყურადღებას. Futurism-ის მიერ გავრცელებულ ინფორმაციაში ნათქვამია, რომ ხელოვნური ინტელექტის მარკეტინგული კამპანია ხშირად გადაჭარბებულ მოლოდინებს ქმნის. სტატიის ავტორი, ჯო ვილკინსი, მიუთითებს, რომ მოდელები კვლავაც განიცდის სერიოზულ სირთულეებს ელემენტარული მათემატიკური ამოცანების გადაჭრისას. ტექნოლოგიური პროგრესის მიუხედავად, სხვაობა დაპირებებსა და რეალურ შესაძლებლობებს შორის სულ უფრო თვალსაჩინო ხდება. ავტორი დასძენს, რომ ჩატბოტების საფუძვლად არსებული დიდი ენობრივი მოდელები მართლაც გაცილებით ძლიერია, ვიდრე წინა თაობის ტექსტური ალგორითმები. თუმცა, ისინი მაინც შორს დგას იმ სუპერინტელექტისგან, რომლის გამოჩენასაც ბევრი მკვლევარი უახლოეს მომავალში წინასწარმეტყველებდა. მარკეტინგული დაპირებების მიუხედავად, მოდელების რეალური სარგებლიანობა კითხვის ნიშნის ქვეშ დგება. ერთ-ერთ პოპულარულ ფორუმზე r/singularity, რომელიც მოგვიანებით წაიშალა, მომხმარებელმა დისკუსია წამოიწყო. ავტორი გაოცებას გამოხატავდა იმის გამო, რომ ადამიანები კვლავ აგრძელებენ ჩვეულებრივი წიგნების კითხვას. მისი თქმით, ხელოვნურ ინტელექტს ნებისმიერი პოპულარული ნაწარმოების გაგრძელების დაწერა შეუძლია, თუმცა მკითხველები მაინც ადამიანის მიერ შექმნილ ნაშრომებს ანიჭებენ უპირატესობას. ამ კითხვაზე პასუხი უშუალოდ მოდელების ტექნიკურ შეზღუდვებში მდებარეობს. სპეციალისტები განმარტავენ, რომ ხელოვნურ ინტელექტს უჭირს გრძელვადიანი თანმიმდევრულობის შენარჩუნება. პასუხის მოცულობის ზრდასთან ერთად, მოდელი კარგავს კავშირს ტექსტის საწყის ნაწილთან, რასაც ინდუსტრიაში კონტექსტის გაუარესებას უწოდებენ. სწორედ ეს პრობლემა უშლის ხელს სრულფასოვანი წიგნების შექმნას. კონტექსტის გაუარესება არის მიზეზი იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიდეოები მხოლოდ რამდენიმე წამს გრძელდება, ხოლო გრძელი წიგნების დაწერა, რომელთა წაკითხვაც ადამიანებს რეალურად მოუნდებათ, კვლავ შეუძლებელია. მოდელები კარგავს სიუჟეტურ ხაზს და პერსონაჟების დეტალებს. ეს ტექნოლოგიური ბარიერი ამ ეტაპზე გადაულახავია. ამ ტექნოლოგიურ იმედგაცრუებას OpenAI-ის თანამშრომელი, რაიან ბრიუერი, საკუთარ პოსტში გამოეხმაურა. მან X-ის პლატფორმაზე გამოაქვეყნა კითხვა, რომელიც მალევე ფართოდ გავრცელდა 2 პლატფორმაზე. ბრიუერმა აღნიშნა, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა ვერ შექმნა საგანმანათლებლო რენესანსი, რასაც ბევრი მკვლევარი ელოდა. ტექნოლოგიამ ვერ შეძლო ტრადიციული საგანმანათლებლო სისტემების სრულფასოვანი მოდერნიზება. ბრიუერი საკუთარ პუბლიკაციაში საკითხს ასე აყალიბებს: „განა არ უნდა შემეძლოს ახალი ენის შესწავლა 1 თვეში? რა შეგვეშალა?" მისმა ამ განცხადებამ სოციალურ ქსელში 2,1 მილიონზე მეტი ნახვა დააგროვა და დიდი კამათი გამოიწვია. ადამიანები წერდნენ, რომ ტექნოლოგიური კომპანია ზედმეტად მარტივად უყურებს სწავლის რთულ პროცესს. საგანმანათლებლო პროცესში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირების მცდელობები ბოლო პერიოდში ხშირად სრული კრახით სრულდება. ექსპერტების შეფასებით, სისტემა, რომელიც მომხმარებელს მზა პასუხებს სთავაზობს და არ აიძულებს მას ფაქტების დამოუკიდებლად გადამოწმებას, რეალურ განათლებას ხელს არ უწყობს. მოდელები ხშირად დამაჯერებლად აგენერირებს მცდარ ინფორმაციას. სოციალური ქსელის ერთ-ერთმა მომხმარებელმა ირონიულად შენიშნა, რომ ადამიანების უმრავლესობას სწავლის ნაცვლად უბრალოდ სამუშაოს სხვისთვის გადალოცვა სურს. მან გამოაქვეყნა სკრინშოტი, სადაც ჩატბოტს სთხოვდნენ: „ჩემ ნაცვლად ისწავლე". ეს მაგალითი კარგად აჩვენებს, რომ ტექნოლოგია ვერ შეცვლის ადამიანის გონებრივ ძალისხმევას. ტექნოლოგიური პროდუქტების გამოყენება საგანმანათლებლო დაწესებულებებში ხშირად მხოლოდ დამატებით პრობლემებს ქმნის. სტუდენტები და მასწავლებლები აღნიშნავენ, რომ მზა პასუხების მიღება ხელს უშლის კრიტიკული აზროვნების განვითარებას. ინფორმაციის გადამოწმების აუცილებლობა კი სწავლის პროცესს უფრო მეტად ართულებს და მეტ დროს მოითხოვს. საბოლოო ჯამში, წიგნების ბაზარი და საგანმანათლებლო სისტემა ხელოვნური ინტელექტისგან დაცული აღმოჩნდა. სანამ ტექნოლოგიური გიგანტები კონტექსტის შენარჩუნებისა და ინფორმაციის სიზუსტის პრობლემას არ მოაგვარებენ, ადამიანის მიერ დაწერილი ლიტერატურა საკუთარ პოზიციებს არ დათმობს. ინდუსტრიაში მოსალოდნელი ცვლილებები განუსაზღვრელი ვადით გადაიდო.

#Ryan-Brewer#OpenAI#singularity
Tech Bros Puzzled by Why AI Hasn't "Massively Disrupted" Books Yet
11 ივლ 20260
I Built a Self-Improving AI, and So Can You
wired.com

🤖 სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის მომზადება და თვითგაუმჯობესება მცირე კომპანიებისთვის ხელმისაწვდომი ხდება

ტექნოლოგიური გიგანტები და წამყვანი ლაბორატორიები აქტიურად ცდილობენ შექმნან თვითგაუმჯობესებადი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები. დარგის ექსპერტთა ნაწილი მიიჩნევს, რომ ეს მიდგომა სუპერინტელექტის შექმნის უმოკლესი გზაა. თეორიულად, როდესაც სისტემა საკუთარ თავს განუწყვეტლივ აუმჯობესებს, იგი ადრე თუ გვიან ადამიანურ შესაძლებლობებს გადააჭარბებს. თუმცა, მსგავსი ტექნოლოგიური პროცესები მცირე ზომის სპეციალიზებული ამოცანებისთვისაც გამოსადეგი აღმოჩნდა. ჟურნალისტი უილ ნაიტი საკუთარ 2026 წლის სტატიაში წერს, რომ მან სცადა გამოეყენებინა მცირე ენობრივი მოდელი ყოველდღიური საინფორმაციო ბიულეტენის მომზადების პროცესის ავტომატიზაციისთვის. ტესტირების ფარგლებში ავტორმა გამოიყენა Andrej Karpathy-ს მიერ შექმნილი ინსტრუმენტი AutoResearch, რომელიც მზა სისტემას მცირე მოდელების სწავლებაში ეხმარება. ეს მიდგომა ამცირებს ადამიანურ ჩარევას და ზრდის მუშაობის საერთო ეფექტიანობას. ანდრეი კარპათი ცნობილი სპეციალისტია, რომელმაც მონაწილეობა მიიღო OpenAI-ს დაფუძნებაში, ხელმძღვანელობდა Tesla-ს ავტოპილოტის ჯგუფს და ცოტა ხნის წინ Anthropic-ის გუნდს შეუერთდა. მისი გამოცდილება დარგში ერთ-ერთი საუკეთესოა, რაც მის მიერ შექმნილი ხელსაწყოების ხარისხს განაპირობებს. AutoResearch ეხმარება მცირე გუნდებს დამოუკიდებლად აწარმოონ ექსპერიმენტები და შექმნან მორგებული მოდელები საკუთარ სერვერებზე. ნაიტმა 1-ელი ექსპერიმენტისთვის გამოიყენა Claude მოდელი და Nvidia DGX სამუშაო სადგური, რომელიც სპეციალურად ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებისთვის არის განკუთვნილი. ავტორმა ნება დართო სისტემას გვერდი აევლო სტანდარტული ნებართვების შემოწმებისთვის, რათა მუშაობა დაჩქარებულიყო. საწყის ეტაპზე მცირე მოდელის მიერ გენერირებული ტექსტები უხარისხო იყო და გაუთავებელ გამეორებებს შეიცავდა, რაც მოლოდინს არ შეესაბამებოდა. მოგვიანებით, Claude-ის დახმარებით განხორციელებულმა თვითგაუმჯობესების ციკლმა მოდელის შედეგები უფრო თანმიმდევრული გახადა. ამ წარმატების შემდეგ ნაიტმა გადაწყვიტა მე-2 უფრო რთული სისტემის შექმნა, რისთვისაც გამოიყენა სტარტაპ Prime Intellect-ის სპეციალური პლატფორმა. მან შეაგროვა 100 კვლევითი ნაშრომის მონაცემები და შექმნა საკუთარი მოდელი, სახელწოდებით Frontier_Paper_Curator, რომლის მიზანიც მასალების შეჯამება იყო. სწავლების პროცესში Claude დაეხმარა სისტემას სინთეზური მონაცემების გენერირებაში, რის შემდეგაც მოდელი გამყარდა განმამტკიცებელი სწავლების მეთოდით. Prime Intellect-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ვინსენტ ვაისერმა, რომლის სტარტაპმაც $15 მილიონის დაფინანსება მიიღო, აღნიშნა, რომ მისი მიზანი თვითგაუმჯობესებადი სისტემების დემოკრატიზაციაა. მისი თქმით, ბაზრის კოლექტიური კრეატიულობა ბევრად მეტს შექმნის, ვიდრე რამდენიმე ცალკეული ლაბორატორია. ვინსენტ ვაისერმა საჯარო გამოსვლისას განაცხადა: „ჩვენ არ გვინდა ერთი ცენტრალიზებული, თითქმის ღვთაებრივი ინტელექტი, ჩვენ გვინდა მილიარდი ინტელექტი, რომლებიც შეავსებენ ყველა ნიშას და შექმნიან ლამაზ ნივთებს“. ანალოგიური მიდგომით მუშაობს 2 სხვადასხვა სტარტაპი, მათ შორის Adaption, რომელიც ავითარებს ინსტრუმენტს სახელწოდებით AutoScientist. ეს კომპანია ეხმარება ბიზნესს მოდელების სწრაფ მომზადებაში. კომპანიის ხელმძღვანელმა, სარა ჰუკერმა, განმარტა, რომ ბევრი მსხვილი ორგანიზაცია იყენებს მათ ტექნოლოგიას ხარჯების შესამცირებლად. მისი თქმით, ტექნოლოგიური დამოუკიდებლობის საკითხი სულ უფრო აქტუალური ხდება ბიზნესის სექტორში. ბევრი კომპანია უარს ამბობს დიდი კორპორაციების სერვისებზე, რათა შეინარჩუნოს კონფიდენციალურობა და დაიცვას თავისი მომხმარებლების პერსონალური მონაცემები სხვადასხვა რისკებისგან. როდესაც Anthropic-მა გარკვეული შეზღუდვები დააწესა თავის მოდელზე Fable 5, ბევრმა კომპანიამ გააცნობიერა ერთი მომწოდებლისგან გამოწვეული რისკები. Palantir-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ალექს კარპმა, დაადასტურა, რომ გიგანტებთან მუშაობა ხშირად საკუთარ მონაცემებზე კონტროლის დაკარგვას და ტექნოლოგიური დამოუკიდებლობის შესუსტებას ნიშნავს. ეს საფრთხე განსაკუთრებით დიდია სამთავრობო და სამხედრო სექტორისთვის. უილ ნაიტის ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ 1 დღეზე ნაკლებ დროში შესაძლებელია დამაკმაყოფილებელი შედეგის მიღება. მართალია, ახალი მოდელი ზოგჯერ ირჩევს ისეთ ნაშრომებს, რომლებსაც ავტორი გამოტოვებდა, მაგრამ პროგრესი აშკარაა. სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის მომზადების დემოკრატიზაცია მცირე კომპანიებს აძლევს საშუალებას, შეინარჩუნონ მონაცემების უსაფრთხოება და შეამცირონ გარე სერვისების გამოყენებით გამოწვეული ყოველთვიური ხარჯები.

#self-improving-ai#auto-research#prime-intellect
I Built a Self-Improving AI, and So Can You
9 ივლ 20260
Meta Now Lets Anyone Use Your Instagram Photos in AI Images—Unless You Opt Out
wired.com

📸 Meta Instagram-ის საჯარო ფოტოებს ხელოვნური ინტელექტისთვის იყენებს

კომპანია Meta-მ Instagram-ის აპლიკაციაში ახალი ფუნქცია დანერგა, რომელიც ნებისმიერ მომხმარებელს სხვისი საჯარო ფოტოებიდან ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით სურათების გენერირების უფლებას აძლევს. 2026 წლის 7 ივლისს წარდგენილი ეს სიახლე ავტომატურად ვრცელდება ყველა საჯარო პროფილზე, თუ მომხმარებელი პარამეტრების მენიუდან მას სპეციალურად არ გამორთავს. ეს ნიშნავს, რომ მომხმარებლის პირადი მონაცემები ნებართვის გარეშე გამოიყენება. ტექნოლოგიურმა გიგანტმა ეს ნაბიჯი საკუთარი ახალი მოდელის პოპულარიზაციისთვის გადადგა. კომპანიის წარმომადგენლების განმარტებით, აღნიშნული გამოსახულების მოდელი, სახელწოდებით Muse Image, შექმნილია უშუალოდ Meta Superintelligence Labs-ის მიერ. კომპანია ამით ცდილობს კონკურენცია გაუწიოს OpenAI-ის GPT Images 2.0-სა და Google-ის Nano Banana 2-ს, რომლებიც ბაზარზე ლიდერობენ. ახალი სისტემა მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, ნებისმიერი საჯარო პროფილის მფლობელის სახე საკუთარ გენერირებულ სურათში ჩასვას. ამისთვის საჭიროა მხოლოდ სასურველი მომხმარებლის სახელის მონიშვნა Meta AI-სთვის მიცემულ ტექსტურ მითითებაში. სურათების გენერატორი ამ საჯარო ანგარიშის ფოტოებს ბაზად გამოიყენებს და ახალ ილუსტრაციას შექმნის, რაც ბევრ მომხმარებელში უკმაყოფილებას იწვევს. კომპანიის ოფიციალურ ბლოგპოსტში სიახლე შემდეგნაირად არის აღწერილი: „მომხმარებლის სახელის მონიშვნა Meta AI-ს საშუალებას აძლევს, გამოიყენოს საჯარო ფოტოები ისეთი ვიზუალის შესაქმნელად, რომელიც გამოსაქვეყნებლად მზად არის“. მისივე ცნობით, ეს ფუნქცია გამოსადეგია პერსონალიზებული მოსაწვევებისა თუ კრეატიული იდეების ვიზუალიზაციისთვის, თუმცა ბევრი მას პირადი სივრცის დარღვევად მიიჩნევს. საკუთარი ფოტოების დაცვა მომხმარებელს მხოლოდ აპლიკაციის პარამეტრების მენიუდან შეუძლია. ამისათვის მან უნდა გახსნას საკუთარი პროფილი, დააჭიროს ეკრანის ზედა მარჯვენა კუთხეში არსებულ 3 ხაზს და გადავიდეს გაზიარებისა და ხელახალი გამოყენების ჩანართში. აქ განთავსებულია სპეციალური გრაფა, რომელიც Meta-ს ხელოვნურ ინტელექტს მომხმარებლის მასალების გამოყენების უფლებას აძლევს. ამ განყოფილებაში მომხმარებელს აქვს შესაძლებლობა გამორთოს სპეციალური გადამრთველები პოსტებისა და ვიდეორგოლებისთვის. WIRED-ის ჟურნალისტი, რის როჯერსი, ადასტურებს, რომ ფუნქციის გააქტიურების პირველ დღეს მისი პირადი პროფილის პარამეტრებში ეს ახალი გრაფა ჯერ კიდევ არ ჩანდა. თუმცა, კომპანიის დახმარების გვერდზე შესაბამისი დეტალური ინსტრუქცია უკვე გამოქვეყნდა. Instagram-ის დახმარების ცენტრის გვერდი ადასტურებს, რომ ნაგულისხმევი პარამეტრებით სისტემას საჯარო ფოტოების გამოყენება შეუძლია. ირკვევა, რომ გვერდის 2025 წლის არქივში მსგავსი ტექსტი საერთოდ არ არსებობდა. ეს ფაქტი მიუთითებს იმაზე, რომ კომპანიამ წესები წინასწარი გაფრთხილების გარეშე შეცვალა, რათა ახალი მოდელისთვის საჭირო დიდი რაოდენობით მონაცემები შეეგროვებინა. პარამეტრების შეცვლა ან პროფილის დახურვა მხოლოდ სამომავლო გენერირებას აჩერებს. დახმარების ცენტრის ინფორმაციით, უკვე შექმნილი სურათები მონაცემთა ბაზიდან არ წაიშლება. ეს ნიშნავს, რომ მომხმარებლის სახე Meta-ს სერვერებზე დარჩება და მის წაშლას კომპანია აღარ გეგმავს. ძველი სურათების წაშლის მექანიზმი სისტემაში საერთოდ არ არის გათვალისწინებული. ყველაზე მეტ შეშფოთებას იწვევს ის გარემოება, რომ მომხმარებელი საკუთარი ფოტოების გამოყენების შესახებ შეტყობინებას საერთოდ არ იღებს. ჟურნალისტი წერს: „ყველაზე დიდ საფრთხედ ის მიმაჩნია, რომ მომხმარებელს არანაირი შეტყობინება არ მისდის, როდესაც ვიღაც მისი გამოსახულებით სურათს ქმნის“. მისი შეფასებით, ეს პროცესი სრულიად ფარულად მიმდინარეობს და მომხმარებელი დაუცველია. მომხმარებელთა უფლებების დამცველები აცხადებენ, რომ კომპანიები ხშირად იყენებენ მსგავს ტაქტიკას, რადგან იციან, რომ ადამიანთა უმრავლესობა პარამეტრებს არ ამოწმებს. ამგვარი მიდგომა ზრდის ალბათობას, რომ მილიონობით ადამიანის ფოტო ხელოვნური ინტელექტის მოსამზადებლად იქნას გამოყენებული. ეს საკითხი ევროპისა და ამერიკის მარეგულირებელ ორგანოშიც არაერთხელ გამხდარა დავის საგანი. მსგავსი პრაქტიკა საფრთხეს უქმნის ადამიანების ციფრულ უსაფრთხოებას და ზრდის ყალბი ფოტოების გავრცელების რისკს. ექსპერტები გვირჩევენ, პერიოდულად შევამოწმოთ სოციალური ქსელების უსაფრთხოების განყოფილება, რადგან ახალი ფუნქციები ხშირად მომხმარებლის თანხმობის გარეშე აქტიურდება. Instagram-ის შემთხვევაში, ფოტოების დაცვის ერთადერთი საიმედო გზა ამ ეტაპზე პარამეტრების მექანიკური შეცვლაა. ეს სიტუაცია კიდევ ერთხელ აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური გიგანტები ხელოვნური ინტელექტის მომზადებისთვის მომხმარებლებს არჩევანის უფლებას ნაკლებად უტოვებენ. ანალოგიურად მოქმედებს Google-იც, რომელიც საძიებო სისტემაში ატვირთულ ფოტოებს საკუთარი მოდელების სწავლებისთვის ინახავს. ამიტომ, პერსონალური მონაცემების დასაცავად მომხმარებელმა Instagram-ის პარამეტრები თავადვე უნდა შეცვალოს.

#Meta#Instagram#Muse Image
Meta Now Lets Anyone Use Your Instagram Photos in AI Images—Unless You Opt Out
8 ივლ 20260
We can debate the ethics of AI but can’t seem to change course | Letters
theguardian.com

⚖️ მკითხველები ამტკიცებენ, რომ AI-ის ეთიკაზე დებატები მიმართულებას ვერ ცვლის

გამოცემა The Guardian-ის მკითხველებმა ვრცელი წერილებით უპასუხეს Google DeepMind-ის ფილოსოფოსის შესახებ გამოქვეყნებულ მასალას. მათი ძირითადი აზრი ის იყო, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკაზე დისკუსია აქტიურად მიმდინარეობს, თუმცა ტექნოლოგიის განვითარების მიმართულებას ვერ ცვლის. წერილები რედაქციამ „Letters" რუბრიკაში გამოაქვეყნა. წერილები 2026 წლის 3 ივლისს გამოქვეყნდა და პასუხობდა 30 ივნისის მასალას, სადაც აღწერილი იყო იასონ გაბრიელი, Google DeepMind-ის ფილოსოფოსი და მკვლევარი მეცნიერი. სტატია სვამდა კითხვას, ვისი მორალური კომპასი უნდა წარმართავდეს ხელოვნურ ინტელექტს. მკითხველებმა ამ კითხვას საკუთარი პასუხები გასცეს. პირველი წერილის ავტორმა, საუთჰემფტონელმა პიტ ალანმა, დაწერა, რომ მთავარი გადაწყვეტილება, სავარაუდოდ, უკვე მიღებულია. მისი თქმით, ტექნოლოგიის მიმართულებას დღეს ის სტიმულები განსაზღვრავს, რომლებიც მას გარს ერტყმის, და არა ფილოსოფოსი ან ინჟინერი. ალანი წერს, რომ ხელოვნურ ინტელექტში ასობით მილიარდი იდება, რადგან ის კომერციულ მოგებასა და გეოპოლიტიკურ უპირატესობას ჰპირდება. მისი შეფასებით, სწორედ ეს ზეწოლა განსაზღვრავს მომავალს, სანამ საზოგადოება შეგნებულად იმსჯელებდა, საით სურს წასვლა. ალანი წერს, რომ გადაწყვეტილება მიღებულია გადაწყვეტილების მიღების გარეშე. წერილში ალანი ეხება 2010 წელს ფორუმ LessWrong-ზე გამოთქმულ ცნობილ სააზროვნო ექსპერიმენტს, სახელწოდებით „როკოს ბაზილისკი". ეს ექსპერიმენტი წარმოადგენს მომავალ სუპერინტელექტს, რომელიც აჯილდოებს მათ, ვინც მის შექმნას შეუწყო ხელი, და სჯის მათ, ვინც შეგნებულად ვერ დაეხმარა. ალანის აზრით, ნამდვილი ბაზილისკი მომავალი მანქანა კი არა, დღევანდელი ეკონომიკური ლოგიკაა. მისი თქმით, იძულებას ქმნის დღევანდელი კონკურენცია, გეოპოლიტიკური მეტოქეობა და მოგების დაუცხრომელი დევნა, და არა ხვალინდელი ხელოვნური ინტელექტი. ალანი წერს, რომ სწორედ დღევანდელი სტიმულები აჩქარებს ტექნოლოგიის შექმნას. ალანი ასკვნის, რომ თუ ინტელექტი უხვად ხელმისაწვდომი გახდება, სიბრძნე შესაძლოა დეფიციტურ რესურსად იქცეს. მისი დაკვირვებით, დანიშნულ ადგილს იმ ღირებულებები განსაზღვრავს, რომლის გამოც ტექნოლოგია იქმნება, და არა თავად ინტელექტი. სწორედ ამ ღირებულებებზეა, ალანის თქმით, დამოკიდებული, სად წავა ტექნოლოგია. მეორე წერილის ავტორმა, Foxglove-ის ადვოკატირების დირექტორმა დონალდ კემპბელმა, უფრო კრიტიკული პოზიცია დააფიქსირა. მისი განცხადებით, სტატიაში იყო „ყრუ დუმილი" გარკვეულ საკითხებზე, რომლებზეც ფილოსოფოსს პასუხი უნდა გაეცა. კემპბელი მიიჩნევს, რომ სწორედ ეს კითხვები რჩება უპასუხოდ დღემდე. კემპბელი კითხულობს, რას ფიქრობდა ეს ფილოსოფოსი Google-ის მზარდ თავდაცვით ბიზნესზე, მათ შორის ისრაელის სამხედროებთან თანამშრომლობაზე. ის ასევე ეხება Google-ის 2025 წლის გადაწყვეტილებას, გაეუქმებინა AI-ის შეიარაღებაში გამოყენების საკუთარი აკრძალვა. კემპბელის თქმით, სტატიაში ამ საკითხებზე პასუხი ვერ იპოვა. მისი დაკვირვებით, DeepMind-ის ერთ-ერთმა დამფუძნებელმა კომენტარისგან თავი შეიკავა და მხოლოდ აღნიშნა, რომ ტექნოლოგიის სხვადასხვა გამოყენება სულ უფრო რთულ კითხვებს დააყენებს. კემპბელის შეფასებით, დიდი ტექნოლოგიური კომპანიების, მაგალითად Google-ისა და Anthropic-ის, მცდელობა, ბიზნესს ფილოსოფიური იერსახე შესძინონ, მხოლოდ საზოგადოებრივი ურთიერთობებია. მან განაცხადა, რომ ეს ყურადღების გადატანის მცდელობაა იმ რეალური ზიანისგან, რომელსაც ეს ფირმები დღეს აყენებენ. მისივე თქმით, ასეთ საჯარო მსჯელობებს სერიოზულად აღქმა უჭირს. კემპბელი მიუთითებს, რომ Google-ის მიერ თანამშრომლების მიმართ სავარაუდო შურისძიება, რომლებიც კომპანიის ეთიკას აყენებდნენ ეჭვქვეშ, აშშ-შიც მოხდა და დიდ ბრიტანეთშიც. მან დასძინა, რომ ეს პრაქტიკა DeepMind-საც შეეხო, გაბრიელის სამუშაო ადგილს. მკითხველთა ეს წერილები ერთ საერთო აზრს გამოხატავს. საზოგადოება ხედავს ეთიკურ დილემებს და მათზე მსჯელობს, თუმცა რეალურ გავლენას ტექნოლოგიის მიმართულებაზე ვერ ახდენს. სწორედ ეს განცდა აერთიანებს ორივე ავტორის პოზიციას, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი პრობლემას სხვადასხვა კუთხით უყურებენ. ალანი დისკუსიის უძლურებას ეკონომიკურ ლოგიკას აბრალებს, კემპბელი კი კონკრეტულ კორპორაციულ პრაქტიკას. ორივე მათგანი, თუმცა, ერთ დასკვნამდე მიდის: ეთიკური დებატი მიმდინარეობს, თუმცა რეალურ კურსს ვერ ცვლის. სწორედ ეს დასკვნა ედება საფუძვლად სტატიის სათაურს, რომ საზოგადოებას AI-ის ეთიკაზე მსჯელობა შეუძლია, თუმცა მიმართულებას ვერ ცვლის.

#Guardian#Google-DeepMind#Iason-Gabriel
We can debate the ethics of AI but can’t seem to change course | Letters
4 ივლ 20262
Less work, equal pay: OpenAI lays out its vision for a world reshaped by superintelligence
the-decoder.com

👁 OpenAI გვიმტკიცებს, რომ სუპერინტელექტი მალე სამუშაო საათებს შეგვიმცირებს და ხელფასს მაინც გადაგვიხდიან.

ეს ულამაზესი თეორიაა მათთვის, ვინც ტექნოლოგიას მხოლოდ პრეზენტაციებზე უყურებს. მაგრამ როცა ავტონომიურ აგენტებს სარეკლამო პროექტებზე ვამუშავებ, სწრაფად ვიაზრებ, რომ - ჩემი საქმე არ მცირდება, ის უბრალოდ ფორმას იცვლის. ამ დილით Claude-მა რგოლის სრული სტრუქტურა და ტექსტი იდეალურად ააწყო. პრობლემა მაშინ დაიწყო, როცა მონაცემები Suno-ს გადაეცა და მუსიკალურმა მოდელმა დინამიური სარეკლამო კლიპისთვის ტრაგიკული ფონი დააგენერირა. 🛠 მოდელების ერთმანეთთან დაკავშირება და მათი სინქრონული მუშაობა თავისით არასდროს ხდება. მე აღარ ვარ შემქმნელი, მე ვარ სისტემის ინჟინერი, რომელიც გაუთავებელ ქაოსს მართავს და ალოგიკურ შეცდომებს ასწორებს. „ნაკლები შრომის" იდეა სრული მითია. რაც უფრო დამოუკიდებელი ხდება ხელოვნური ინტელექტი, მით უფრო რთული და დამღლელი ხდება მისი ქცევის პროგნოზირება. 🔬 სუპერინტელექტის ეპოქაში ყველაზე მოთხოვნადი პროფესია არა უსაქმურობა, არამედ გაფუჭებული ალგორითმების ძიძობა იქნება. ⚠️

#openai#ai#anthropic
Less work, equal pay: OpenAI lays out its vision for a world reshaped by superintelligence
9 აპრ 202663

All insights loaded