შინაური ცხოველების სახეების # კლასიფიკაცია
ლაბორატორიული დავალება AI დამწყებთათვის სასწავლო პროგრამა-დან.
ამოცანა
წარმოიდგინეთ, რომ საჭიროა შეიმუშაოთ და განაცხადოთ შინაური ცხოველების საბავშვო ბაღში ყველა შინაური ცხოველის კატალოგისთვის. ასეთი აპლიკაციის ერთ-ერთი შესანიშნავი თვისება იქნება ჯიშის ავტომატურად აღმოჩენა ფოტოსურათიდან. ეს წარმატებით შეიძლება გაკეთდეს ნერვული ქსელების გამოყენებით.
თქვენ უნდა ივარჯიშოთ კონვოლუციური ნერვული ქსელი, რათა დაალაგოთ კატებისა და ძაღლების სხვადასხვა ჯიშის შინაური ცხოველების სახეები მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით.
The Dataset
ჩვენ გამოვიყენებთ Oxford-IIIT Pet Dataset-ს, რომელიც შეიცავს 37 სხვადასხვა ჯიშის ძაღლებისა და კატების სურათებს.
მონაცემთა ნაკრების ჩამოსატვირთად გამოიყენეთ კოდის ეს ნაწყვეტი:
იტვირთება…შენიშვნა: Oxford-IIIT Pet Dataset სურათები ორგანიზებულია ფაილის სახელით (მაგ., Abyssinian_1.jpg, Bengal_2.jpg). ნოუთბუქი შეიცავს კოდს ამ სურათების ორგანიზებისთვის ჯიშის სპეციფიკურ ქვედირექტორიებში, უფრო მარტივი კლასიფიკაციისთვის.
მითითებული ნოუთბუქი
დაიწყეთ ლაბორატორია PetFaces.ipynb გახსნით
Takeaway
თქვენ გადაწყვიტეთ სურათის კლასიფიკაციის შედარებით რთული პრობლემა ნულიდან! საკმაოდ ბევრი გაკვეთილი იყო და თქვენ მაინც შეძელით გონივრული სიზუსტის მიღება! ასევე აზრი აქვს top-k სიზუსტის გაზომვას, რადგან ადვილია ზოგიერთი კლასის აღრევა, რომლებიც აშკარად არ განსხვავდება ადამიანებისგანაც კი.