ნეირონული ქსელები 1 წთ კითხვა

კლასიფიკაცია PyTorch/TensorFlow-ით

ლაბორატორიული დავალება AI დამწყებთათვის სასწავლო პროგრამა-დან.

ამოცანა

გადაწყვიტეთ ორი კლასიფიკაციის პრობლემა ერთ და მრავალშრიანი სრულად დაკავშირებული ქსელების გამოყენებით PyTorch-ის ან TensorFlow-ის გამოყენებით:

  1. ირისის კლასიფიკაცია პრობლემა - ტაბულური შეყვანის მონაცემების პრობლემის მაგალითი, რომელიც შეიძლება დამუშავდეს კლასიკური მანქანათმცოდნეობით. თქვენი მიზანი იქნება ირისების კლასიფიკაცია 3 კლასად, 4 რიცხვითი პარამეტრის საფუძველზე.
  2. MNIST ხელნაწერი ციფრების კლასიფიკაციის პრობლემა, რომელიც ადრე ვნახეთ.

სცადეთ სხვადასხვა ქსელის არქიტექტურა საუკეთესო სიზუსტის მისაღწევად, რაც შეგიძლიათ მიიღოთ.

მითითებული ნოუთბუქი

დაიწყეთ ლაბორატორია LabFrameworks.ipynb გახსნით

ეს გაკვეთილი არის Microsoft “AI for Beginners” კურსის ქართული თარგმანი, გავრცელებული MIT ლიცენზიით.